นักการตลาดดิจิทัลสร้างโอกาสในการขาย 2,689 รายใน 14 วันได้อย่างไร

DigitalMarketer.com เป็นชุมชนที่มีสมาชิกมากกว่า 450,000 ราย ที่ซึ่งนักการตลาด แฮ็กเกอร์เพื่อการเติบโต ผู้ประกอบการ และเจ้าของธุรกิจขนาดเล็กมาเพื่อรับแนวคิดในการเพิ่มการเข้าชม เพิ่มอัตรา Conversion และส่งเสริมการมีส่วนร่วมทางสังคม

ก่อตั้งโดย Ryan Deiss ผู้ซึ่งได้รับเลือกให้เป็นหนึ่งในนักการตลาดออนไลน์ที่ทรงอิทธิพลที่สุดในปี 2014

มาดูกันว่าพวกเขา:

• มีคะแนนนำเพิ่มขึ้น 2,689 ในสองสัปดาห์...
• เพิ่มยอดขายห้องปฏิบัติการ DM ขึ้น 30.22%
• อัตราตีกลับลดลง 8.52%
• เพิ่มเวลาบนไซต์ 35%

…โดยใช้การกำหนดเป้าหมายใหม่ในสถานที่

โพสต์นี้อ้างอิงจากบทความที่เขียนโดย Justin Rondeau และเผยแพร่บน DigitalMarketer.com

เหตุใดการเพิ่มประสิทธิภาพการแปลงจึงยาก

การเพิ่มประสิทธิภาพ Conversion โดยทั่วไปต้องใช้เวลาและความพยายามอย่างมาก คุณต้องติดตามข่าวสารล่าสุดเกี่ยวกับเครื่องมือเว็บไซต์ล่าสุด และคุณต้องจัดสรรเวลาเพื่อปรับแต่งผลลัพธ์ หลายคนมีความคิดเกี่ยวกับวิธีการปรับปรุงเว็บไซต์ น่าเสียดายที่คนส่วนใหญ่ขาดเวลาหรือเงินเพื่ออุทิศให้กับงาน

สิ่งนี้ทำให้เกิดวงจรมฤตยู เมื่อการแปลงเว็บไซต์ลดลง เงินจะถูกใส่เข้าไปในการเพิ่มปริมาณการเข้าชม และเงินน้อยลงจะถูกจัดสรรไว้เพื่อปรับปรุงการแปลงของปริมาณการใช้งานที่มีอยู่ ไม่นานนัก งบประมาณการตลาดของคุณก็หมดลงและมียอดขายไม่เพียงพอที่จะแสดง

ไม่ว่าเว็บไซต์ของคุณจะดีแค่ไหน ผู้คนก็จะออกไปโดยไม่ทำ Conversion

ในบทความนี้ เราจะแสดงเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพการแปลงรูปแบบใหม่ที่ใช้เวลาเพียงเล็กน้อย และยังให้ประโยชน์มหาศาลแก่คุณได้ ซึ่งเรียกว่าการกำหนดเป้าหมายใหม่ในสถานที่

และเราจะแสดงให้คุณเห็นว่า DigitalMarketer.com ได้รับ 2,689 โอกาสในการขายเพิ่มเติมใน 14 วันโดยใช้ OptiMonk เป็นเครื่องมือรีมาร์เก็ตติ้งในสถานที่ที่พวกเขาเลือกได้อย่างไร

ผู้เยี่ยมชมเว็บแตกต่างกัน แต่คุณรู้หรือไม่

เรารู้ว่าผู้เยี่ยมชมของเราแตกต่างกัน แต่เราไม่แน่ใจว่าข้อความใดที่ผู้เยี่ยมชมของเราจะตอบกลับ ยิ่งคุณกำหนดเป้าหมายข้อความของคุณได้ดีเท่าใด พวกเขาจะตอบกลับมากขึ้นเท่านั้น

โชคดีที่เรามีข้อมูลสำคัญสองชิ้นเกี่ยวกับผู้ที่เข้าชมเว็บไซต์ของเรา:

1. เรารู้ว่าพวกเขาสนใจอะไร – หากพวกเขาเข้าชมหน้าเกี่ยวกับเนยถั่ว เราสามารถสรุปได้อย่างปลอดภัยว่าพวกเขาสนใจเนยถั่ว หากพวกเขาเข้าชมหน้าเกี่ยวกับเยลลี่ เราสามารถสันนิษฐานได้ว่าพวกเขาสนใจเยลลี่
2. พวกเขามาจากไหน – เรารู้ว่าพวกเขามาจาก Facebook หรือ Google Search หรือบล็อกที่เชื่อมโยงกับเรา

และเมื่อเรามีข้อมูลนี้แล้ว … เราก็สามารถยื่นข้อเสนอที่เกี่ยวข้องให้กับพวกเขาได้ เราสามารถใช้ข้อมูลที่เรามีเกี่ยวกับผู้เข้าชมเพื่อนำเสนอข้อเสนอที่น่าสนใจแก่พวกเขา

เราเรียกมันว่าการกำหนดเป้าหมายใหม่ในสถานที่

นี่คือกระบวนการกำหนดเป้าหมายใหม่ในสถานที่...

พวกเขาใช้การกำหนดเป้าหมายใหม่ในสถานที่อย่างไร

เราภูมิใจที่จะกล่าวว่านักการตลาดดิจิทัลใช้ OptiMonk สำหรับแคมเปญการกำหนดเป้าหมายใหม่ในสถานที่ทั้งหมด

ตามที่ Justin Rondeau ที่ Digital Marketer กล่าวว่า: “OptiMonk เพิ่งเกิดขึ้นเพื่อทำงานมหัศจรรย์สำหรับเรา”

พวกเขาสร้างแคมเปญข้อเสนอความตั้งใจในการออกทั้งหมด 5 แคมเปญ:

1. แคมเปญที่ 1 – แม่เหล็กนำ 'กล่องเครื่องมือ' ทั่วไปสำหรับผู้เข้าชมที่กลับมาซึ่งไม่มีคีย์เวิร์ดของแคมเปญใน URL เช่น Facebook, บล็อก,
2. แคมเปญที่ 2 – ข้อเสนอ 'กล่องเครื่องมือ' ทั่วไปสำหรับผู้เยี่ยมชมใหม่ที่ไม่มีคำหลักของแคมเปญใน URL เช่น facebook บล็อก
3. แคมเปญที่ 3 – แม่เหล็กโอกาสในการขายของเทมเพลตโฆษณา Facebook สำหรับ URL ที่มี 'Facebook'
4. แคมเปญ 4 – แม่เหล็กนำไฟล์ Social Swipe สำหรับ URL ที่มี 'Social'
5. แคมเปญ 5 – 212 แม่เหล็กนำโพสต์บล็อกสำหรับ URL ที่มีคำว่า 'บล็อก'

มาดูแต่ละแคมเปญและผลลัพธ์กัน…

แคมเปญ 1: Generic Toolbox Offer ผู้เข้าชมที่กลับมา

หากคุณเป็นผู้เยี่ยมชมที่กลับมาบน DigitalMarketer.com ในช่วง 2 สัปดาห์ที่ผ่านมา คุณอาจเห็นข้อเสนอนี้ ต่างจากแคมเปญอื่นๆ บางแคมเปญ นี่เป็นการวางซ้อนที่ล่าช้า ไม่ใช่ข้อเสนอในการออก

ขั้นแรก พวกเขาตั้งกฎการกำหนดเป้าหมายพื้นฐานเพื่อ ไม่ ให้ป๊อปอัปปรากฏบนหน้าการขายและหน้า Landing Page เฉพาะ (พวกเขาไม่ต้องการรบกวนผู้เยี่ยมชมระหว่างกระบวนการขาย):

พวกเขายังตั้งค่าไม่ให้แสดงข้อความนี้แก่ผู้เยี่ยมชมที่มาจากจดหมายข่าวของพวกเขา เนื่องจากพวกเขาได้สมัครใช้งานแล้ว ดังนั้นพวกเขาจึงไม่ต้องการรบกวนพวกเขาด้วยแม่เหล็กตะกั่วเพิ่มเติม:

สุดท้าย พวกเขาไม่ต้องการดูเหมือนคนกระตือรือร้นที่คุณพบในกิจกรรมเครือข่ายที่บอกคุณว่าข้อมูลมากเกินไป ทางเร็วเกินไป ดังนั้นพวกเขาจึงเลือกที่จะเรียกใช้ข้อเสนอนี้หลังจากที่ผู้เยี่ยมชมใช้เวลาบนไซต์ 15 วินาที

ก่อนที่เราจะพูดถึงผลลัพธ์ เรามาพูดถึงแคมเปญ 'ผู้เข้าชมใหม่' และเราจะพูดถึงผลลัพธ์ทั่วโลกของแคมเปญนี้

แคมเปญ 2: กล่องเครื่องมือทั่วไปเสนอผู้เยี่ยมชมใหม่

แคมเปญนี้มีพารามิเตอร์เหมือนกันทุกประการ ยกเว้นประเภทผู้เข้าชม พวกเขากำหนดเป้าหมายผู้เข้าชมใหม่ด้วยข้อเสนอเดียวกัน แต่กำหนดกรอบให้แตกต่างกันเล็กน้อย

มาดูตัวเลขกันบ้างดีไหม?

มีการเปิดดูหน้าเว็บ 5,211 ครั้งในหน้า Landing Page ของ Toolbox และ OptiMonk เป็นผู้จัดส่ง 2,485 รายการ

ภาพหน้าจอต่อไปนี้ประกอบด้วยการดูหน้าเว็บของหน้า 'ขอบคุณ' ของ Toolbox การเข้าชมหน้า "ขอบคุณ" สำหรับ Lead Magnet นี้บ่งบอกถึง Conversion ตัวอย่างเช่น มีการเข้าชม "หน้าขอบคุณ" กล่องเครื่องมือนักการตลาดดิจิทัล 1,802 ครั้งจากแคมเปญ OptiMonk ซึ่งระบุว่ามี Conversion 1,802 ครั้ง

ดูด้านล่าง...

โดยเฉลี่ยแล้ว แคมเปญมีอัตราการแปลง 68,9% (3,212/4,661) กลุ่ม OptiMonk ทำได้ดีกว่าเล็กน้อยด้วยอัตราการแปลง 80.7% (1,802/2,231)

แคมเปญ 3: ข้อเสนอแบบแบ่งกลุ่ม – แคมเปญ Facebook

เช่นเดียวกับแคมเปญข้อเสนอทั่วไป ข้อเสนอที่แบ่งกลุ่มทั้งหมดไม่ได้เรียกใช้ในหน้าการขายหรือหน้า Landing Page และไม่รวมการเข้าชมจดหมายข่าวทั้งหมด

หากมีผู้เยี่ยมชมไซต์และเพจที่พวกเขาเข้าชมมี 'facebook' ใน URL ข้อเสนอนี้จะเริ่มทำงานแทนข้อเสนอทั่วไป

ในภาพด้านล่าง ผู้เยี่ยมชมได้เข้าสู่บล็อกโพสต์เกี่ยวกับแผนเกมโฆษณาบน Facebook 7 ขั้นตอน

ผู้เข้าชมรายนี้จะเห็นข้อเสนอทางออกที่เกี่ยวข้องซึ่งเรียกว่า The Ultimate Facebook Ad Template Library

มันคือทั้งหมดที่เกี่ยวกับการนำเสนอที่ถูกต้องต่อหน้าคนที่ใช่...

สิ่งสำคัญที่ควรทราบคือ พวกเขาตั้งค่าทั้งหมดให้แสดงข้อเสนอเพียงครั้งเดียว พวกเขาไม่ต้องการแสดงข้อเสนอที่พวกเขาเคยเห็นแล้วให้คนอื่นเห็น

และนี่คือผลลัพธ์!

มีการดูหน้าเว็บที่ไม่ซ้ำกัน 8,617 ครั้งบนหน้า Landing Page ของเทมเพลต Facebook (นี่คือหน้า Landing Page ที่มีการเข้าชมจากแหล่งที่มาที่ชำระเงินเป็นจำนวนมาก ซึ่งถูกละไว้) OptiMonk ส่งการดู 471 ครั้งไปยังหน้าที่เชื่อมโยงไปถึงนี้

ตอนนี้ มาดูอัตราการแปลงกัน นี่คือภาพหน้าจอของหน้า 'ขอบคุณ' สำหรับแคมเปญนี้:

โดยเฉลี่ยแล้ว แคมเปญบน Facebook มีอัตราการแปลง 58.4% (5,038/8,617) กลุ่ม OptiMonk ทำได้ดีกว่าแคมเปญมาตรฐานอย่างมากด้วยอัตราการแปลง 90.6% (427/471)

แคมเปญ 4: ข้อเสนอแบบแบ่งกลุ่ม – ไฟล์รูดโซเชียล

นี่คือข้อเสนอแบบแบ่งกลุ่มถัดไป – ซึ่งถูกเรียกใช้สำหรับ URL ใดๆ ที่มี 'โซเชียล'

และนี่คือสิ่งที่ป๊อปข้อเสนอดูเหมือน...

นี่คือผลลัพธ์!

มีการดูหน้าเว็บที่ไม่ซ้ำกัน 1,185 ครั้งบนหน้า Landing Page ของไฟล์รูดโซเชียล OptiMonk ส่ง 226 คนไปยังหน้า Landing Page นี้

ตอนนี้ มาดูอัตราการแปลงกัน นี่คือภาพหน้าจอของหน้า 'ขอบคุณ' สำหรับแคมเปญนี้:

โดยเฉลี่ยแล้ว แคมเปญไฟล์รูดบนโซเชียลมีอัตราการแปลง 69.6% (825/1,185) กลุ่ม OptiMonk ยังเอาชนะแคมเปญมาตรฐานด้วยอัตราการแปลง 84.5% (191/226)

แคมเปญ 5: ข้อเสนอแบบแบ่งกลุ่ม – 212 โพสต์ในบล็อก

นี่เป็นข้อเสนอที่แบ่งเป็นกลุ่มที่สามและเป็นข้อเสนอสุดท้ายที่เราสร้างขึ้นสำหรับแคมเปญนี้ ข้อเสนอนี้แสดงขึ้นหาก URL มีคำหลัก 'บล็อก'

และนี่คือข้อเสนอ...

นี่คือผลลัพธ์!

มีการดูหน้าเว็บที่ไม่ซ้ำทั้งหมด 2,217 ครั้ง และ OptiMonk ส่งการดูหน้าเว็บที่ไม่ซ้ำ 239 ครั้ง

ตอนนี้ มาดูอัตราการแปลงกัน นี่คือภาพหน้าจอของหน้า 'ขอบคุณ' สำหรับแคมเปญนี้:

แคมเปญโดยรวมมีอัตรา Conversion ที่เหลือเชื่อถึง 93% (2,064/2,217) น่าประทับใจที่กลุ่ม OptiMonk มีอัตรา Conversion อยู่ที่ 91.2% (218/239) แต่เสียเปรียบเมื่อเทียบกับทั้งแคมเปญ อย่างไรก็ตาม อัตราการแปลงจากคลิกเป็นการแปลง 91% นั้นใช้ได้สำหรับฉันเสมอ

ผลลัพธ์สำหรับแต่ละแคมเปญนั้นยอดเยี่ยม แต่พวกเขายังต้องการเพิ่มประสิทธิภาพข้อเสนอของตนต่อไป พวกเขาทำการทดสอบแบบแยกส่วนหลายครั้งสำหรับข้อเสนอแบบแบ่งกลุ่มทั้งหมดของเรา แต่นั่นเป็นเรื่องราวอีกครั้ง!

นี่คือผลลัพธ์สำหรับทั้งแคมเปญ...

ตอนนี้ มาดูที่แคมเปญการกำหนดเป้าหมายซ้ำในไซต์ทั้งหมด (เราจะแสดงข้อมูลนี้เพื่อให้คุณทราบว่าแคมเปญทั้งหมดทำงานอย่างไร เมื่อตัดสินใจว่าจะเพิ่มข้อเสนอใหม่ วิธีการทริกเกอร์ใหม่ ฯลฯ...)

คุณจะเห็นได้ว่าผู้ที่เห็น OptiMonk เด้งน้อยลง (53.39%) ผู้ที่ไม่พบ OptiMonk เด้งขึ้น 72.65% [1] ดังนั้น OptiMonk จึงลดอัตราตีกลับโดยรวมลง 19.67%

OptiMonk ยังเพิ่มตัวชี้วัดการมีส่วนร่วมที่โดดเด่นอื่นๆ (ดูในแผนภูมิด้านบน):

• เวลาเฉลี่ยที่ใช้บนไซต์ 54% (แบ่งเป็นวินาที)
• การดูหน้าเว็บเฉลี่ยต่อผู้ใช้ 26% (1.92 ถึง 2.42)

โดยรวมแล้ว พวกเขาสร้าง 2,638 โอกาสในการขายจากการเข้าชมที่ออกจากเว็บไซต์ของตน

พวกเขาไม่สามารถติดตามผู้มุ่งหวัง 51 คนสุดท้ายใน Google Analytics ได้ เนื่องจากได้รับมาในช่วงระยะเวลาทดสอบของแบบฟอร์มสองขั้นตอน ดังนั้น หลังจากที่เรารวมรูปแบบดังกล่าวแล้ว พวกเขาได้ เพิ่มจำนวนลีดทั้งหมด 2,689 ในเวลาเพียงสองสัปดาห์!

คุณต้องการผลลัพธ์ที่คล้ายกันหรือไม่?

สร้างบัญชี OptiMonk ฟรีและดูผลลัพธ์ด้วยตาคุณเอง วันนี้หยุดเสียลูกค้า!