ผลกระทบของ AI และการเรียนรู้ของเครื่องต่อซอฟต์แวร์สร้างโอกาสในการขาย

การสร้างโอกาสใน การขายถือเป็นหัวใจสำคัญของแนวคิดทางการตลาดสำหรับธุรกิจยุคใหม่จำนวนมาก และเป็นหนึ่งในความท้าทายในการเติบโตที่ใหญ่ที่สุดสำหรับพวกเขาเช่นกัน

ตามรายงานของ Zippia ปี 2023 ธุรกิจมากกว่า 50% ให้ความสำคัญกับการสร้างโอกาสในการขายในกลยุทธ์การตลาดและใช้งบประมาณส่วนใหญ่ไปกับมัน

ในขณะเดียวกัน บริษัทมากกว่า 77% ใช้ซอฟต์แวร์อัตโนมัติเพื่อเปลี่ยนผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าให้เป็นลูกค้า

ข้ามไปที่:

• ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับซอฟต์แวร์สร้างโอกาสในการขาย
• AI และการเรียนรู้ของเครื่องในการสร้างลูกค้าเป้าหมาย
• 6 เทคโนโลยีสำคัญที่ช่วยให้สามารถบูรณาการ AI ได้
• Smart Tech ช่วยเพิ่มการสร้างลูกค้าเป้าหมายได้อย่างไร
• ข้อดีของการใช้ AI ในการสร้างลูกค้าเป้าหมาย
• ความท้าทายของ AI ในการสร้างลูกค้าเป้าหมาย

แหล่งที่มา

ซอฟต์แวร์สร้างความสนใจในตัวสินค้าเป็นเครื่องมือสำคัญในการดึงดูดลูกค้าเป้าหมายและแปลงพวกเขาให้กลายเป็นลูกค้าเป้าหมาย – บุคคลที่แสดงความสนใจในผลิตภัณฑ์หรือบริการ

ช่วยอำนวยความสะดวกในการจับ ภาพ ติดตาม และจัดการผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าตลอด ช่องทางการขาย

ซอฟต์แวร์พิเศษนี้อาศัยเทคโนโลยีขั้นสูงอย่างกว้างขวาง รวมถึงอัลกอริธึมอัจฉริยะ

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการปรับกระบวนการต่างๆ ให้เป็นอัตโนมัติและเพิ่มประสิทธิภาพ ช่วยให้ธุรกิจสามารถระบุและดูแลผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ

การเปิดรับเทคโนโลยีเหล่านี้เป็นสิ่งจำเป็นมากกว่าทางเลือกเชิงกลยุทธ์สำหรับบริษัทต่างๆ ที่จะเติบโตในภูมิทัศน์ที่มีพลวัตและการแข่งขันของโลกเชิงพาณิชย์

ซอฟต์แวร์สร้างโอกาสในการขาย: พื้นฐานที่ต้องยอมรับ

แหล่งที่มา  

เครื่องมือ สร้างความสนใจในตัวสินค้า มีมาตั้งแต่ยุคแรกๆ ของการตลาดทางตรงและการขาย

ในตอนแรก ธุรกิจใช้วิธีการแบบแมนนวล เช่น การโทรเย็น งานแสดงสินค้า และสิ่งพิมพ์โฆษณาเพื่อสร้างโอกาสทางธุรกิจ

เมื่อเทคโนโลยีก้าวหน้า ซอฟต์แวร์สร้างความสนใจในตัวสินค้าจึงถือกำเนิดขึ้นเพื่อปรับปรุงกระบวนการและทำให้กระบวนการเป็นแบบอัตโนมัติ

ในช่วงปลายทศวรรษ 1990 และต้นทศวรรษ 2000 ระบบ การจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM) ได้นำการจัดการลูกค้าเป้าหมายไปสู่อีกระดับหนึ่ง

ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ จัดเก็บข้อมูลลูกค้า ติดตามการโต้ตอบ และจัดการผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

อย่างไรก็ตาม เครื่องมือในยุคแรกๆ เหล่านี้จำเป็นต้องมีความสามารถด้านสติปัญญาและระบบอัตโนมัติที่ AI จะนำมาใช้ในภายหลัง

• ส่วนประกอบของซอฟต์แวร์สร้างโอกาสในการขาย

ซอฟต์แวร์สร้างความสนใจในตัวสินค้าสมัยใหม่คือระบบที่ครอบคลุมซึ่งผสมผสานความสามารถในการจับภาพ การจัดการ และการดูแลผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าเข้าไว้ด้วยกัน

ส่วนประกอบต่างๆ ทำงานร่วมกันเพื่อช่วยให้องค์กรดึงดูด ติดตาม และเปลี่ยนผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า ส่งเสริมการเติบโตและความสำเร็จในโลกดิจิทัลที่มีการแข่งขันสูง

เพื่อให้เข้าใจถึงวิธีการทำงานของระบบไดนามิกนี้ ควรดูส่วนประกอบหลักๆ ของระบบ:

• การจับตะกั่ว

แบบฟอร์มพิเศษจะถูกวางอย่างมีกลยุทธ์บนเว็บไซต์ หน้า Landing Page และแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย เพื่อรวบรวมข้อมูลสำคัญจากผู้ที่อาจเป็นลูกค้า

ธุรกิจสามารถสร้างการเชื่อมต่อที่มีความหมายกับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าที่สนใจได้อย่างรวดเร็วโดยขอรายละเอียด เช่น ชื่อ ที่อยู่อีเมล และบางครั้งหมายเลขโทรศัพท์

• การจัดการลูกค้าเป้าหมาย

หัวใจและจิตวิญญาณของซอฟต์แวร์พรีเซลล์ ระบบจัดการฐานข้อมูลหลัก จัดเก็บและจัดระเบียบข้อมูลที่รวบรวมทั้งหมด

ส่วนประกอบนี้ช่วยให้แน่ใจว่าไม่มีผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าหลุดรอดจากช่องโหว่และให้ภาพรวมที่ครอบคลุมของผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าแต่ละราย

ฐานข้อมูลช่วยให้สามารถแบ่งส่วนได้ง่าย ทำให้การกำหนดเป้าหมายกลุ่มประชากรที่เฉพาะเจาะจงสะดวกและปรับแต่งการตลาดให้สอดคล้องกัน

• การติดตามลูกค้าเป้าหมาย

คุณลักษณะนี้ช่วยให้ธุรกิจสามารถตรวจสอบกิจกรรมของลูกค้าเป้าหมายได้ เช่น การเข้าชมเว็บไซต์ การเปิดอีเมล และการดาวน์โหลดเนื้อหา

• คะแนนนำ

ระบบที่ประเมินและจัดอันดับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าตามความสนใจและความพร้อมในการซื้อ

โดยระบุลูกค้าเป้าหมายที่มีแนวโน้มจะแปลงมากกว่า ช่วยให้ทีมขายสามารถจัดลำดับความสำคัญของความพยายามและมุ่งเน้นไปที่ โอกาสที่มีแนวโน้มมากที่สุด

• การเลี้ยงดูตะกั่ว

มีส่วนร่วมกับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าผ่านการสื่อสารที่ตรงเป้าหมายและเป็นส่วนตัวโดยใช้ การตลาดผ่านอีเมล หรือโซเชียลมีเดียเพื่อเป็นแนวทางตลอดเส้นทางการขาย

• การวิเคราะห์และการรายงานลูกค้าเป้าหมาย

เครื่องมือวิเคราะห์เว็บไซต์ที่รวมอยู่ในซอฟต์แวร์พรีเซลล์ช่วยให้ธุรกิจได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับปริมาณการเข้าชม อัตราตีกลับ เนื้อหายอดนิยม และอัตราคอนเวอร์ชัน

ช่วยให้บริษัทต่างๆ ปรับกลยุทธ์ของตนให้เหมาะสมได้อย่างเหมาะสม

AI และการเรียนรู้ของเครื่องในการสร้างลูกค้าเป้าหมาย

แหล่งที่มา

การถือกำเนิดของเทคโนโลยีอัจฉริยะถือเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในซอฟต์แวร์สร้างโอกาสในการขาย

เนื่องจากธุรกิจต่างๆ รวบรวมข้อมูลจำนวนมากจากแหล่งต่างๆ พวกเขาเผชิญกับความท้าทายในการประมวลผลและใช้ข้อมูลนี้อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อระบุผู้ที่มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้า มันคือจุดที่ AI ก้าวเข้ามา

ซอฟต์แวร์พรีเซลล์ที่เปิดใช้งาน AI ใช้แบบจำลองเพื่อวิเคราะห์ข้อมูล ระบุรูปแบบ และคาดการณ์โดยไม่ต้องเขียนโปรแกรมอย่างชัดเจน

อัลกอริธึม ML ซึ่งเป็นชุดย่อยของ AI เรียนรู้จากข้อมูลในอดีตและปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่องเมื่อเวลาผ่านไป

ช่วยให้เครื่องมือพรีเซลล์มีความชาญฉลาดและมีประสิทธิภาพมากขึ้นในการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมาย การปรับเปลี่ยนเฉพาะบุคคล และการแบ่งส่วนลูกค้า

6 เทคโนโลยีสำคัญที่ช่วยให้สามารถบูรณาการ AI ได้

ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี 6 ประการปูทางไปสู่การบูรณาการเทคโนโลยีอัจฉริยะเข้ากับซอฟต์แวร์สร้างโอกาสในการขายได้อย่างราบรื่น:

1. ข้อมูลขนาดใหญ่และการประมวลผลแบบคลาวด์  

การแพร่กระจายของข้อมูลขนาดใหญ่และการประมวลผลแบบคลาวด์ทำให้เกิดโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลลูกค้าจำนวนมาก

แพลตฟอร์มก่อนการขายบนคลาวด์ช่วยให้ธุรกิจสามารถเข้าถึงและวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ ช่วยให้ตัดสินใจได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น

2. การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)

NLP เปิดใช้งานซอฟต์แวร์ก่อนการขายเพื่อทำความเข้าใจและประมวลผลภาษามนุษย์ เช่น ข้อความจากอีเมล โพสต์บนโซเชียลมีเดีย และคำติชมจากลูกค้า

ช่วยอำนวยความสะดวกในการวิเคราะห์ความคิดเห็นและการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายตามความคิดเห็น โดยให้ข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับความชอบและพฤติกรรมของลูกค้า

3. การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

อัลกอริธึมการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนโดยเทคโนโลยีอัจฉริยะ ช่วยให้สามารถคาดการณ์พฤติกรรมและความชอบของลูกค้าได้

โมเดลเชิงคาดการณ์เหล่านี้ช่วยให้ธุรกิจระบุผู้ที่มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าได้ดีที่สุด เพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การดูแลผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า และจัดสรรทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

4. อัลกอริธึมขั้นสูง

ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น โครงข่ายประสาทเทียมและแผนผังการตัดสินใจ ได้นำแนวทางที่เหมาะสมยิ่งขึ้นในการให้คะแนนผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าโดยการแยกตัวประกอบจากจุดข้อมูลหลายจุดและรูปแบบในอดีต

5. เอ็นจิ้นส่วนบุคคล

พวกเขาเปิดใช้งานซอฟต์แวร์พรีเซลเพื่อนำเสนอเนื้อหาและข้อเสนอที่ปรับแต่งให้เหมาะกับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าแต่ละราย โดยอิงจากความชอบ การโต้ตอบ และกิจกรรมที่ผ่านมาของพวกเขา

เอ็นจิ้นการปรับแต่งส่วนบุคคล ช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วมของลูกค้าและอัตราการแปลง

6. เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติและแชทบอท

ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะช่วยปรับปรุงเวิร์กโฟลว์การดูแลผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า ช่วยให้ธุรกิจสามารถมีส่วนร่วมกับลีดแบบเรียลไทม์และตอบคำถามได้ทันที

Chatbots ให้การสนับสนุนและการมีส่วนร่วมกับลูกค้าทันที ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการสร้างผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า

เทคโนโลยีเหล่านี้เพิ่มขีดความสามารถให้กับธุรกิจด้วยโซลูชันอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ช่วยให้พวกเขาสามารถระบุผู้ที่มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้า ปรับเปลี่ยนปฏิสัมพันธ์ส่วนบุคคล และปรับกลยุทธ์การสร้างลูกค้าเป้าหมายให้เหมาะสม

Smart Tech เพิ่มประสิทธิภาพซอฟต์แวร์สร้างลูกค้าเป้าหมายได้อย่างไร

แหล่งที่มา

ปัจจุบัน AI และ ML เป็นส่วนหนึ่งของซอฟต์แวร์พรีเซลล์ เมื่อเทคโนโลยีก้าวหน้า การบูรณาการจะยิ่งลึกซึ้งยิ่งขึ้น

มันจะทำให้ซอฟต์แวร์มีประสิทธิภาพ ใช้งานได้ และมีความสามารถมากยิ่งขึ้น ในปัจจุบัน เทคโนโลยีอัจฉริยะช่วยเพิ่มศักยภาพให้กับซอฟต์แวร์ก่อนการขายด้วยวิธีสำคัญๆ บางประการ

• การรวบรวมและการวิเคราะห์ข้อมูลอัตโนมัติ

อัลกอริธึมการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้ปฏิวัติวิธีที่ธุรกิจจัดลำดับความสำคัญและคัดเลือกลูกค้าเป้าหมาย วิธีการแบบดั้งเดิมมักอาศัยกฎเกณฑ์และการตัดสินแบบอัตนัย

อย่างไรก็ตาม เทคนิคการให้คะแนนที่เปิดใช้งาน AI จะพิจารณาจุดข้อมูลหลายจุด พฤติกรรมในอดีต และการโต้ตอบของลูกค้า เพื่อประเมินศักยภาพของผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าในการแปลงเป็นลูกค้าอย่างเป็นกลาง

การทำให้กระบวนการนี้เป็นอัตโนมัติ นักการตลาดสามารถระบุลูกค้า เป้าหมายคุณภาพสูง ได้แม่นยำยิ่งขึ้น และจัดสรรทรัพยากรอย่างชาญฉลาด ส่งผลให้อัตราคอนเวอร์ชันดีขึ้นและประสิทธิภาพการขายเพิ่มขึ้น

ยิ่งไปกว่านั้น เทคโนโลยีอัจฉริยะยังช่วยให้ซอฟต์แวร์พรีเซลสามารถแยกและประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์จากแหล่งต่างๆ เช่น เว็บไซต์ โซเชียลมีเดีย อีเมล และการโต้ตอบของผู้บริโภค

การประมวลผลข้อมูลให้ข้อมูลเชิงลึกล่าสุดเกี่ยวกับนิสัยความสนใจและรูปแบบการมีส่วนร่วมของลีด

ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ตอบสนองต่อลูกค้าในอนาคตได้ทันที ปรับกลยุทธ์ทางการตลาดได้ทันที และคงความคล่องตัวในตลาดที่มีพลวัต

• ส่วนบุคคลและการแบ่งส่วนลูกค้า

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณเป็นตัวขับเคลื่อนสำคัญในการมีส่วนร่วมและการเปลี่ยนแปลงของลูกค้า ซอฟต์แวร์ก่อนการขายจะวิเคราะห์กิจกรรม ความสนใจ และการสื่อสารของผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าแต่ละรายเพื่อให้คำแนะนำเนื้อหาที่มีความเกี่ยวข้องสูง

ไม่ว่าจะเป็นข้อเสนอผลิตภัณฑ์ส่วนบุคคล โพสต์ในบล็อกที่ตรงเป้าหมาย หรือแคมเปญอีเมลที่ได้รับการปรับแต่ง AI ช่วยให้มั่นใจได้ว่าผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าจะได้รับสื่อที่ตรงกับความต้องการและความชอบเฉพาะของพวกเขา ซึ่งจะเพิ่มโอกาสในการเกิด Conversion

นอกจากนี้ เครื่องมือที่ใช้ AI ยังสามารถแบ่งกลุ่มผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าตามข้อมูลประชากร พฤติกรรม และประวัติการมีส่วนร่วม

การแบ่งส่วนนี้ช่วยให้ธุรกิจสามารถสร้างกลยุทธ์การสื่อสารที่ตรงเป้าหมายสำหรับกลุ่มลูกค้าเป้าหมายที่แตกต่างกัน

ด้วยการปรับแต่งข้อความและข้อเสนอให้มีลักษณะเฉพาะของแต่ละเซ็กเมนต์ ธุรกิจสามารถส่งเสริมการเชื่อมต่อที่แน่นแฟ้นยิ่งขึ้นกับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า ส่งเสริมความไว้วางใจ และ สร้างความสัมพันธ์กับลูกค้าที่ยืนยาว

• การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และการดูแลรักษาลูกค้าเป้าหมาย

ด้วยการวิเคราะห์รูปแบบและแนวโน้ม ซอฟต์แวร์สร้างความสนใจในตัวสินค้าสามารถคาดการณ์โอกาสที่ลูกค้าเป้าหมายจะเปลี่ยนใจ เปลี่ยนใจ หรือต้องการการมีส่วนร่วมประเภทใดประเภทหนึ่งโดยเฉพาะ

การมองการณ์ไกลนี้ช่วยให้นักการตลาดสามารถรับมือกับความท้าทายที่อาจเกิดขึ้นในเชิงรุก และใช้ประโยชน์จากโอกาสในการดูแลผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าอย่างมีประสิทธิภาพ

ในโลกดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาในปัจจุบัน การผสมผสานกลยุทธ์ ขั้น สูงกลายเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง คล้ายกับการติดตามความผันผวนของ ราคาหุ้น dogecoin

ดังนั้น เทคโนโลยีอัจฉริยะจะปรับปรุงการดูแลลูกค้าเป้าหมายให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นด้วยการส่งเนื้อหาที่ตรงเป้าหมาย ข้อความที่ปรับแต่งเอง และการสื่อสารเพื่อติดตามผลโดยอัตโนมัติ

ซอฟต์แวร์ที่ติดตั้ง AI สามารถวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า ตรวจจับสัญญาณการซื้อ และกระตุ้นการดำเนินการที่เกี่ยวข้องโดยอัตโนมัติ ขั้นตอนการทำงานอัตโนมัติเหล่านี้ช่วยประหยัดเวลาและความพยายาม ทำให้มั่นใจได้ว่าผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าจะได้รับคำตอบที่ทันท่วงทีและเหมาะสม ซึ่งจะช่วยปรับปรุงการมีส่วนร่วมของลูกค้าในอนาคตและเพิ่มโอกาสในการเปลี่ยนใจเลื่อมใส

ข้อดีของการใช้ AI ในซอฟต์แวร์สร้างลูกค้าเป้าหมาย

แหล่งที่มา

การรวมเทคโนโลยีอัจฉริยะเข้ากับซอฟต์แวร์ก่อนการขายให้ประโยชน์มากมายที่ขับเคลื่อนการเติบโตและความสำเร็จของธุรกิจ

• เพิ่มประสิทธิภาพ

ซอฟต์แวร์พรีเซลล์ที่เปิดใช้งาน AI มีความสามารถในการประมวลผลและวิเคราะห์บล็อคข้อมูลขนาดใหญ่ในรูปแบบเรียลไทม์ ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ระบุโอกาสในการขายได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น ส่งผลให้กระบวนการพรีเซลล์ทั้งหมดคล่องตัวขึ้น

อัลกอริธึม AI ยังสามารถทำงานที่ซ้ำกันโดยอัตโนมัติ เช่น การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมาย การล้างข้อมูล และอีเมลติดตามผล ช่วยให้ทีมขายมีเวลาอันมีค่ามากขึ้นเพื่อมุ่งเน้นไปที่งานเชิงกลยุทธ์มากขึ้น

• ประหยัดเวลาและต้นทุน

งานอัตโนมัติช่วยลดเวลาและทรัพยากรที่จำเป็นสำหรับการจัดการผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าด้วยตนเองได้อย่างมาก

ธุรกิจสามารถ ปรับปรุง กระบวนการสร้างลูกค้าเป้าหมาย เพิ่มประสิทธิภาพ และกระจายทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งช่วยลดต้นทุนและปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิต

• การตัดสินใจที่ดีขึ้น

AI ช่วยให้ซอฟต์แวร์ก่อนการขายสามารถสร้างการสังเกตอันมีค่าจากชุดข้อมูลจำนวนมหาศาลและการโต้ตอบที่ซับซ้อน

ข้อมูลนี้ช่วยให้องค์กรสามารถตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูล และพัฒนากลยุทธ์ทางการตลาดและการขายที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

ด้วยการใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ธุรกิจต่างๆ สามารถเข้าใจกลุ่มเป้าหมายได้ดีขึ้น ปรับแต่งข้อความ และเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การสร้างลูกค้าเป้าหมาย

• ลดข้อผิดพลาดของมนุษย์

ความสามารถด้านระบบอัตโนมัติช่วยลดโอกาสที่จะเกิดข้อผิดพลาดของมนุษย์ในการป้อนข้อมูล การวิเคราะห์ และการตัดสินใจได้อย่างมาก

ด้วยข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำยิ่งขึ้น บริษัทต่างๆ จึงสามารถตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลได้ดีขึ้น และเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การตลาดและการขายให้สอดคล้องกัน

• พัฒนาอย่างต่อเนื่อง

อัลกอริธึมอัจฉริยะสามารถเรียนรู้จากประสิทธิภาพและปรับเปลี่ยนได้ตลอดเวลา

เมื่อซอฟต์แวร์โต้ตอบกับลูกค้าเป้าหมายและรวบรวมข้อมูลมากขึ้น ซอฟต์แวร์จะได้รับการปรับปรุงมากขึ้นในการระบุลูกค้าเป้าหมายในอุดมคติและปรับกลยุทธ์การสร้างให้เหมาะสม

ช่วยให้มั่นใจได้ว่าซอฟต์แวร์มีความทันสมัยและมีความเกี่ยวข้องในภูมิทัศน์ธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา

ความท้าทายและข้อจำกัดของซอฟต์แวร์สร้างลูกค้าเป้าหมาย

แหล่งที่มา  

นอกเหนือจากประโยชน์มากมายของ AI ในซอฟต์แวร์พรีเซลแล้ว ธุรกิจต่างๆ ก็ควรคำนึงถึงความท้าทายที่อาจเกิดขึ้นด้วย

โดยมาพร้อมกับการใช้ประโยชน์จากศักยภาพของ AI อย่างเต็มที่ และบรรลุความสำเร็จอย่างมากในการหาลูกค้าและการขาย

• ข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย

การใช้งาน AI เกี่ยวข้องกับการรวบรวมและประมวลผลข้อมูลลูกค้าจำนวนมาก

การรับรองความเป็นส่วนตัวและ ความ ปลอดภัยของข้อมูลกลายเป็นข้อกังวลที่สำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการใช้งานข้อมูลขนาดใหญ่ในการดูแลสุขภาพเพิ่มมากขึ้น

ธุรกิจจะต้องปฏิบัติตามกฎระเบียบการปกป้องข้อมูลที่เข้มงวดและใช้มาตรการรักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่งเพื่อปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนจากการละเมิดหรือการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต

• ขึ้นอยู่กับข้อมูลและอัลกอริทึมที่มีคุณภาพ

ประสิทธิผลของ AI ในการสร้างความสนใจในตัวสินค้านั้นขึ้นอยู่กับคุณภาพของข้อมูลที่ใช้ในการฝึกอัลกอริทึมอย่างมาก

ข้อมูลที่แม่นยำหรือแม่นยำเท่านั้นที่สามารถส่งผลให้เกิดการคาดการณ์ที่ผิดพลาดและการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายที่ต่ำกว่ามาตรฐาน ธุรกิจต่างๆ จะต้องลงทุนในข้อมูลคุณภาพสูง รวมถึงติดตามและอัปเดตโมเดล AI ของตนอย่างต่อเนื่องเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำ

• การทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์กับ AI และช่องว่างด้านทักษะ

แม้ว่า AI จะทำให้งานหลายอย่างเป็นไปโดยอัตโนมัติ แต่การกำกับดูแลและความเชี่ยวชาญของมนุษย์ยังคงเป็นสิ่งสำคัญ

นักการตลาดอาจเผชิญกับความท้าทายในการบูรณาการเทคโนโลยีอัจฉริยะเข้ากับความพยายามของมนุษย์อย่างมีประสิทธิภาพ และรับประกันการทำงานร่วมกันที่ราบรื่นระหว่างระบบ AI และทีมงานของมนุษย์

นอกจากนี้ อาจมีช่องว่างด้านทักษะในบุคลากรเกี่ยวกับการทำความเข้าใจและการจัดการเทคโนโลยีอัจฉริยะ ซึ่งจำเป็นต้องมีการฝึกอบรมที่เหมาะสมและความคิดริเริ่มในการยกระดับทักษะ

สรุป

การบูรณาการ AI และ ML ได้เปลี่ยนแปลงซอฟต์แวร์การสร้างความสนใจในตัวสินค้าอย่างลึกซึ้ง โดยปฏิวัติวิธีที่นักการตลาดดึงดูด เลี้ยงดู และแปลงผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า

อนาคตของการสร้างโอกาสในการขายมีความเกี่ยวพันกับยุค AI อย่างไม่ต้องสงสัย

การปรากฏตัวของ AI ที่เพิ่มขึ้นจะส่งผลให้มีเครื่องมือพรีเซลที่ซับซ้อนมากขึ้น ซึ่งสามารถกำหนดเป้าหมาย การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ และความสามารถในการคาดการณ์ได้แม่นยำยิ่งขึ้น

เมื่อเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมเข้าถึงได้มากขึ้นและเป็นมิตรกับผู้ใช้มากขึ้น ธุรกิจทุกขนาดจึงสามารถควบคุมศักยภาพของตนเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการขายล่วงหน้าได้

ประวัติผู้เขียน:

Roy Emmerson เป็นผู้ร่วมก่อตั้ง TechTimes.com ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม B2B SaaS ที่ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ติดตามแนวโน้มเทคโนโลยีล่าสุด

ด้วยประสบการณ์กว่าทศวรรษในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี Roy เป็นผู้นำทางความคิดและมีความกระตือรือร้นในการช่วยเหลือบริษัทต่างๆ ให้นำเทคโนโลยีใหม่ๆ มาใช้เพื่อปรับปรุงการดำเนินงานและขับเคลื่อนการเติบโต