การใช้งานและธุรกิจของวอยซ์บอท | AI ในธุรกิจ #10
เผยแพร่แล้ว: 2022-08-31ปัญญาประดิษฐ์ทำให้เราสื่อสารกับอุปกรณ์ของเราผ่านภาษาธรรมชาติได้ เพียงแค่ถามคำถามและกำหนดคำสั่ง ในธุรกิจ แอปพลิเคชันทั่วไปของเทคโนโลยีที่เรียกว่า AI การสนทนาคือเสียงเทียบเท่าแชทบ็อต หรือวอยซ์บ็อตที่ตอบคำถามเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์และบริการ ในบทความของวันนี้ เราจะเน้นที่การใช้งานและธุรกิจของวอยซ์บอท
การใช้งานและการใช้งานทางธุรกิจของวอยซ์บอท – สารบัญ:
- บทนำ
- เสียงและความหมาย
- วอยซ์บอทธุรกิจ
- สรุป
บทนำ
วอยซ์บอทใช้ อินเทอร์เฟซเสียง จนกระทั่งเมื่อเร็วๆ นี้ ส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับเครื่องมือที่ช่วยให้ผู้พิการทางสายตาสามารถจัดการกับอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ได้ พวกเขาอ่านออกเสียงข้อความที่ปรากฏบนหน้าจอและยอมรับคำสั่งเสียงง่ายๆ น่าเสียดายที่การดำเนินการของพวกเขาไม่สมบูรณ์มาก เป็นการยากที่จะเข้าใจประโยคที่ไม่มีน้ำเสียงและจังหวะการพูดแบบคำต่อคำ การออกคำสั่งก็มีจำกัด การรับรู้ของพวกเขาถูกกำหนดโดยลักษณะเสียงของคำสั่งที่บันทึกไว้ล่วงหน้า ดังนั้นคนอื่นจึงไม่สามารถพูดได้ และสภาพแวดล้อมที่มีเสียงดังทำให้แทบเป็นไปไม่ได้เลยที่จะใช้อุปกรณ์นี้
เสียงและความหมาย
เมื่อพูดถึงการสื่อสารด้วยเสียงกับอุปกรณ์ การพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยีเพิ่มประสิทธิภาพได้สร้างความแตกต่างอย่างมาก:
- การรู้จำเสียงพูด - ซึ่งช่วยให้สามารถเปลี่ยนคำพูดเป็นข้อความ (คำพูดเป็นข้อความ) ที่เข้าใจได้สำหรับอุปกรณ์
- การสังเคราะห์เสียงพูด - ซึ่งเป็นการแพร่กระจายของโซลูชันที่แปลงข้อความเป็นคำพูด (text-to-speech)
การปรับปรุงของพวกเขาทำให้โซลูชันในปัจจุบันเรียกว่า AI การสนทนา อย่างไรก็ตาม การเข้าใจคำพูดเป็นเพียงจุดเริ่มต้นของการสนทนาเท่านั้น อันที่จริง การสนทนาด้วยปัญญาประดิษฐ์ ถึงแม้ว่าเราจะดูเหมือนเป็นวิธีสื่อสารที่เป็นธรรมชาติที่สุด แต่ก็ซับซ้อนมากจากมุมมองทางเทคโนโลยี
ความท้าทายประการแรกคือเสียงของคำ ซึ่ง มักพูดกับพื้นหลังของเสียงอื่นๆ เช่น ความวุ่นวายในเมืองหรือเสียงเพลงที่เล่นอยู่เบื้องหลัง สำหรับปัญญาประดิษฐ์ในการตอบคำถาม ก่อนอื่นต้องแยกและประมวลผลเสียงหรือข้อความเสียงของเรา เพื่อจุดประสงค์นี้ จำเป็นต้องมีการรู้จำเสียงพูด เสียงที่ได้รับจากไมโครโฟนจะถูกประมวลผลเป็นข้อความ สิ่งนี้เกิดขึ้นอย่างมีประสิทธิภาพมากผ่านโครงข่ายประสาทเทียมที่มองหาชุดคำที่ตรงกับรูปแบบมากที่สุด (การจดจำรูปแบบ)
ความท้าทายต่อไปคือการ กำหนดความหมายของคำ นั่นคือ ปัญญาประดิษฐ์เข้าใจคำถามหรือไม่ เราเขียนเพิ่มเติมเกี่ยวกับ การประมวลผลภาษาธรรมชาติและความเข้าใจของ AI ในบทความแยกนี้ ในที่นี้เราจะพูดถึงว่าการจำคำศัพท์นั้นมีความสำคัญอย่างยิ่งไม่เพียงเท่านั้นแต่ยังรวมถึง:
- ภาษาที่พวกเขาพูด
- บริบท
- เจตนา
- การแสดงอารมณ์
การผสมผสานโซลูชันเหล่านี้เข้ากับการทำงานของปัญญาประดิษฐ์ Machine Learning (ML) Natural Language Processing (NLP) และการใช้แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ได้ เปลี่ยนแปลงวิธีที่เครื่องคอมพิวเตอร์เข้าใจภาษาอย่างสิ้นเชิง และขยายขอบเขตของ แอปพลิเคชันทางธุรกิจของพวกเขา
วอยซ์บอทธุรกิจ
การสนทนาด้วยเสียงด้วยปัญญาประดิษฐ์เป็นการเปิด พื้นที่กว้างใหญ่สำหรับแอปพลิเคชันทางธุรกิจ ของ AI การสนทนา
โซลูชันแรกที่ใช้บ่อยโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ควบคู่ไปกับอินเทอร์เฟซเสียงคือ การดำเนินการของศูนย์บริการ ธนาคารและอีคอมเมิร์ซขนาดใหญ่มักใช้ โซลูชันประเภทนี้เรียกอีกอย่างว่าไดอะล็อก AI วอยซ์บอทดังกล่าวยังใช้สำหรับ การตลาดทางโทรศัพท์ อย่างไรก็ตาม ที่นี่ ระบบอัตโนมัติด้วยเสียงแบบเก่ายังคงครอบงำอยู่ พวกเขามักจะใช้ส่วนที่ยาวกว่าของข้อความที่บันทึกไว้ล่วงหน้าด้วยเสียงพากย์ สิ่งเหล่านี้ขึ้นอยู่กับการจดจำคำหลักในคำพูดของลูกค้า เพื่อเป็นการตอบสนองต่อพวกเขา พวกเขาเล่นการบันทึกที่เกี่ยวข้อง ในทางกลับกัน มักใช้เพื่อรับข้อมูลส่วนบุคคลและติดต่อกับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าในขั้นต้น
แอปพลิเคชันทั่วไปและที่ใช้บ่อยคือ การใช้คำสั่งเสียงระบบนำทางในรถยนต์และในบ้านอัจฉริยะ
แอปพลิเคชั่นการศึกษาและฝึกอบรมของวอยซ์บอท ก็มีศักยภาพที่น่าสนใจเช่นกัน พวกเขาสามารถช่วยใน:
- สอนภาษาต่างประเทศ
- การดำเนินการปฐมนิเทศพนักงาน
- ฝึกอบรมลูกค้าใหม่อย่างมีประสิทธิภาพในการใช้ซอฟต์แวร์ที่บริษัทนำเสนอ
อย่างไรก็ตาม บทบาทที่เป็นที่รู้จักมากที่สุดคือหน้าที่ของแชทบ็อตเสียง ซึ่ง เป็นผู้ช่วยฝ่ายขายที่มีอยู่ในเว็บไซต์หรือแอปพลิเคชันในร้านค้า รูปแบบพื้นฐานคล้ายกับฟังก์ชันที่เราเขียนเกี่ยวกับบอทข้อความ ผู้ช่วยเสียงที่ง่ายที่สุดในร้านค้าจะตอบคำถามเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์และการทำงานของร้านค้าในรูปแบบเสียง อย่างไรก็ตาม วอยซ์บอทที่ซับซ้อนมากขึ้นสามารถรวมฟังก์ชันต่างๆ เข้าด้วยกันได้:
- พนักงานขาย
- ตัวแทนฝ่ายขาย
- ฝ่ายสนับสนุน
ตอบคำถามพื้นฐานและเปลี่ยนเส้นทางการโทรไปยังพนักงานเฉพาะสำหรับงานที่ผิดปกติหรือต้องมีการตัดสินใจนอกเหนือจากขั้นตอนการปฏิบัติงานมาตรฐาน
ตามการคาดการณ์ของ Gartner ภายในสิ้นปี 2024 75% ของบริษัทที่ใช้โปรแกรมนำร่องการบริการลูกค้าด้วยเสียง AI ในวันนี้ จะดำเนินการดังกล่าวอย่างถาวร สำหรับพวกเขา นี่หมายถึงการปรับขนาดธุรกิจได้ง่ายขึ้น ลดต้นทุน และความสามารถในการเพิ่มเวลาให้กับพนักงานในการพูดคุยกับลูกค้าที่ต้องการความช่วยเหลือจากที่ปรึกษาได้อย่างอิสระมากขึ้น
สุดท้ายนี้ ยังคุ้มค่าที่จะกล่าวถึงว่า ปัญญาประดิษฐ์ได้รับการฝึกฝนมาเพื่อการสนทนา แทนที่จะทำตามคำแนะนำและตอบคำถามเชิงปฏิบัติ หนึ่งในสาขาที่น่าสนใจที่สุดคือ Leta ซึ่งเป็นปัญญาประดิษฐ์ที่ทำงานบนโมเดล GPT-3 เราจะอธิบายการทำงานและการใช้งานที่เป็นไปได้โดยละเอียดในบทความเกี่ยวกับ ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์
สรุป
ปัญญาประดิษฐ์ในการสนทนาไม่เพียงแต่สามารถเข้าใจคำพูดเท่านั้น แต่ยังสามารถจัดการกับบริบทของประโยคที่พูดและวิเคราะห์เจตนาและการแสดงออกทางอารมณ์ของข้อความได้อีกด้วย การติดต่อคอลเซ็นเตอร์ที่ทำงานด้วยวอยซ์บ็อตและระบบนำทางในรถยนต์นั้นเป็นแอปพลิเคชั่นที่เราพบทุกวัน ในขณะที่อนาคตของวอยซ์บอทนั้นสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับฝ่ายสนับสนุนการขาย การได้มาซึ่งลูกค้า และฝ่ายสนับสนุนผู้ใช้ รวมถึงการผสานรวมกับผู้ช่วยเสมือน
หากคุณชอบเนื้อหาของเรา เข้าร่วมชุมชนผึ้งที่วุ่นวายบน Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest
ผู้เขียน: โรเบิร์ต วิทนีย์
ผู้เชี่ยวชาญ JavaScript และผู้สอนที่โค้ชแผนกไอที เป้าหมายหลักของเขาคือการยกระดับประสิทธิภาพการทำงานของทีมโดยการสอนผู้อื่นถึงวิธีการร่วมมืออย่างมีประสิทธิภาพขณะเขียนโค้ด
AI ในธุรกิจ:
- ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจ - บทนำ
- ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 1)
- ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 2)
- แอปพลิเคชั่น AI ในธุรกิจ - ภาพรวม
- NLP คืออะไรหรือการประมวลผลภาษาธรรมชาติในธุรกิจ
- การประมวลผลเอกสารอัตโนมัติ
- AI และโซเชียลมีเดีย – พวกเขาพูดถึงเราว่าอย่างไร?
- นักแปลอัตโนมัติ การแปลผลิตภัณฑ์ดิจิทัลอย่างชาญฉลาด
- แชทบอทข้อความที่ใช้ AI
- การใช้งานและธุรกิจของวอยซ์บอท
- เทคโนโลยีผู้ช่วยเสมือนหรือวิธีการพูดคุยกับ AI?
- ธุรกิจ NLP วันนี้และพรุ่งนี้
- ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วย BPM ได้อย่างไร
- ปัญญาประดิษฐ์จะเข้ามาแทนที่นักวิเคราะห์ธุรกิจหรือไม่?
- บทบาทของ AI ในการตัดสินใจทางธุรกิจ
- ข่าวกรองธุรกิจคืออะไร?
- กำหนดการโพสต์โซเชียลมีเดีย AI จะช่วยได้อย่างไร?
- โพสต์โซเชียลมีเดียอัตโนมัติ
- ปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการเนื้อหา
- AI สร้างสรรค์ของวันนี้และพรุ่งนี้
- Multimodal AI และการประยุกต์ใช้ในธุรกิจ
- ปฏิสัมพันธ์ใหม่ AI เปลี่ยนแปลงวิธีการใช้งานอุปกรณ์อย่างไร?
- RPA และ API ในบริษัทดิจิทัล
- บริการและผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ทำงานด้วย AI
- ตลาดงานในอนาคตและอาชีพที่จะเกิดขึ้น
- AI สีเขียวและ AI สำหรับโลก
- เอ็ดเทค ปัญญาประดิษฐ์ในการศึกษา