บทบาทของ AI ในการตัดสินใจทางธุรกิจ | AI ในธุรกิจ #15
เผยแพร่แล้ว: 2022-09-14ปัญญาประดิษฐ์ได้ช่วยเหลือเจ้าของธุรกิจมากมายในปัจจุบันแล้ว ช่วยมุ่งเน้นไปที่ปัญหาที่เกี่ยวข้องโดยอำนวยความสะดวกในการทำงานซ้ำซ้อนในองค์กรโดยอัตโนมัติ สนับสนุนและเร่งการทำงานของนักวิเคราะห์โดยการจัดประเภท จัดเรียง และแสดงภาพที่รวบรวมไว้ แต่ปัญญาประดิษฐ์ยังสามารถช่วยในการตัดสินใจทางธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลได้หรือไม่
บทบาทของ AI ในการตัดสินใจทางธุรกิจ – สารบัญ:
- บทนำ
- การตัดสินใจ - ปัญหาคืออะไร?
- วิธีตัดสินใจ
- พื้นที่การตัดสินใจสนับสนุนโดยAI
- สรุป
บทนำ
เจ้าของธุรกิจหลายคนฝันถึงสถานการณ์ต่อไปนี้: เครื่องมือวิเคราะห์ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์จะรวบรวมข้อมูลแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับการดำเนินงานของบริษัทในด้านต่างๆ พวกเขาเชื่อมต่อกับคลังข้อมูล ทำให้ AI มีมุมมองแบบองค์รวมเกี่ยวกับสถานการณ์ของบริษัทกับคู่แข่งและสถานการณ์ตลาดโดยรวม การใช้ข้อมูลทั้งหมดนี้ทำให้ AI วิเคราะห์สถานะปัจจุบันของบริษัทได้อย่างแม่นยำ รวมถึงอนาคตอันใกล้และไกลด้วย เราเขียนเกี่ยวกับความสามารถของปัญญาประดิษฐ์ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจ (BDA, BDI) ในบทความที่แล้ว
อย่างไรก็ตาม จะเกิดอะไรขึ้นหาก AI ไม่เพียงแต่ระบุเส้นทางที่เป็นไปได้สำหรับการพัฒนาบริษัท แต่ยัง เสนอให้ตัดสินใจว่าจะทำอย่างไรเพื่อให้บริษัทเติบโตอย่างเหมาะสมและทำกำไรได้ดีที่สุด หรือแม้กระทั่งหากนำเสนอการตัดสินใจทางธุรกิจที่ถูกต้อง?
การตัดสินใจ - ปัญหาคืออะไร?
พื้นฐานสำหรับการตัดสินใจอย่างแม่นยำทุกประเภทคือความรู้เกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างเหตุการณ์และกระบวนการ ทั้งมนุษย์และปัญญาประดิษฐ์ทำผิดพลาดในขณะที่ตั้งเป้าที่จะทำนายโอกาสแห่งความสำเร็จในอนาคตด้วยการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลในอดีต ตามสถิติแล้ว โอกาสในการตัดสินใจที่แม่นยำยิ่งขึ้นในระบบปิดที่เรียกว่าระบบปิด ซึ่งเป็นสถานการณ์ที่ไม่อยู่ภายใต้อิทธิพลจากภายนอก โอกาสของความสำเร็จยัง เพิ่มขึ้นเมื่อมาพร้อมกับชุดข้อมูลที่ครอบคลุมซึ่ง อธิบายความสัมพันธ์ในอดีตที่คล้ายคลึงกันในรูปแบบต่างๆ
ปัญญาประดิษฐ์มีข้อได้เปรียบเหนือมนุษย์ เพราะสามารถวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณมหาศาลได้อย่างไม่มีที่ติ และดูรูปแบบที่มองไม่เห็นด้วยตามนุษย์ ตัวอย่างเช่น สามารถระบุการเปลี่ยนแปลงของวัฏจักรในความต้องการบริการที่ขึ้นกับสถานที่ตั้งของบริษัทได้ในชั่วพริบตา หรือเลือกจากการทำงานต่อที่ไม่น่าสนใจทางสายตา ซึ่งเป็นการผสมผสานทักษะที่เหมาะสมที่สุดของผู้สมัครสำหรับบริษัท
อย่างไรก็ตาม ปัญหาการตัดสินใจด้วยปัญญาประดิษฐ์นั้นซับซ้อนมาก ท้ายที่สุด การแสดงภาพชุดของข้อมูลที่เก็บรวบรวมเป็นอีกเรื่องหนึ่ง และอีกเรื่องหนึ่งคือเพื่อระบุแนวทางการดำเนินการที่เหมาะสมที่สุด เนื่องจาก เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจในสถานการณ์ที่มีความเสี่ยง โดยอิงจากข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ นอกจากนี้ยังเกี่ยวข้องกับอิทธิพลของปัจจัยที่คาดเดาไม่ได้อย่างสมบูรณ์ซึ่งมีผลร้ายแรงที่เรียกว่า หงส์ดำ
มนุษย์มีความได้เปรียบเหนือปัญญาประดิษฐ์ เพราะในการตัดสินใจ พวกเขาสามารถพิจารณาปัจจัยภายนอกที่มีผลกระทบต่อสถานการณ์ของบริษัทอาจไม่ชัดเจนหรือโดยตรง ซึ่งรวมถึงตัวอย่างเช่น เหตุการณ์ทางการเมืองที่ส่งผลกระทบต่อราคาและความพร้อมของวัตถุดิบ หรือลักษณะนิสัยของผู้สมัครในตำแหน่งใดตำแหน่งหนึ่งที่ชดเชยประสบการณ์น้อยลงเล็กน้อย บุคคลยังสามารถวางแผนกรอบการทำงานที่กำหนดปัจจัยที่นำมาพิจารณาในระหว่างการตัดสินใจนั่นคือมองที่กระบวนการโดยรวม
วิธีตัดสินใจ
บริษัทใช้วิธีการต่างๆ เพื่อทำให้กระบวนการง่ายขึ้นและเป็นระเบียบมากขึ้น เพื่อรับมือกับความเสี่ยง ความไม่แน่นอน และความรับผิดชอบที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจทางธุรกิจ ซึ่งรวมถึง:
- เมทริกซ์ไอเซนฮาวร์ – ซึ่งจัดระเบียบการตัดสินใจเกี่ยวกับแกนของความเร่งด่วนและความสำคัญเพื่อช่วยในการตัดสินใจเกี่ยวกับลำดับงานที่ควรดำเนินการ
- SPADE – กรอบการทำงานหลายแง่มุมที่เน้นความรับผิดชอบคนเดียวสำหรับการตัดสินใจบนพื้นฐานของการแบ่งปันประสบการณ์ของทั้งทีม
- Agile Inception – ซึ่งให้กรอบการทำงานสำหรับขั้นตอนแนวคิดและการตัดสินใจขั้นแรกของงานของทีมที่คล่องตัว
- การคิดแบบบูรณาการ – วิธีการที่มุ่งเน้นไปที่การสำรวจความเป็นไปได้และการสร้างต้นแบบของการแก้ปัญหาอย่างรวดเร็ว
ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยในการใช้งานได้อย่างไร? ในขั้นตอนของการพัฒนาในปัจจุบัน AI สามารถช่วยเตรียมโซลูชันที่เหมาะสมที่สุดสำหรับขั้นตอนการตัดสินใจที่เฉพาะเจาะจงได้ เพราะมันถูกนำไปใช้แบบจุดต่อจุด กล่าวอีกนัยหนึ่ง AI ในปัจจุบันสามารถบรรเทาพนักงานจากการทำงานที่น่าเบื่อหน่ายในการค้นหาและประมวลผลข้อมูล เช่น การเลือกราคาที่เหมาะสมที่สุดสำหรับผลิตภัณฑ์ อย่างไรก็ตาม ขึ้นอยู่กับผู้มีอำนาจตัดสินใจในการพิจารณาว่าปัญญาประดิษฐ์ควรค้นหาคำตอบอย่างไร กล่าวอีกนัยหนึ่ง พวกเขาจะต้องระบุผลิตภัณฑ์ที่สามารถแข่งขันได้ สถานที่ขายปลีก ตลอดจนกลุ่มลูกค้าเป้าหมายเพื่อระบุชื่อบางส่วน
พื้นที่การตัดสินใจสนับสนุนโดยAI
ปัญญาประดิษฐ์เป็นเลิศในการสนับสนุนหรือแม้กระทั่งการตัดสินใจในวงแคบ เราใช้ความสามารถทุกวัน เช่น การแจ้งเมื่อเขียนอีเมล ตามภาษา รูปแบบการเขียนของเรา ตลอดจนความเชื่อมโยงระหว่างคำและวลีที่เพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ ปัญญาประดิษฐ์มีความแม่นยำมากขึ้นในการแนะนำคำ วลี หรือเครื่องหมายวรรคตอนถัดไป หนึ่งอยากจะบอกว่ามันจับความตั้งใจของเราได้ทันที - ประโยคหรือความคิดที่ยังไม่ได้พูด
การวิเคราะห์และการตัดสินใจบนพื้นฐานของข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ นั้นทำงานบนหลักการที่คล้ายคลึงกัน โดยการวิเคราะห์ข้อมูลก่อนหน้านี้ AI สามารถกรอกข้อมูลในฟิลด์ที่ขาดหายไป นั่นคือ "เดา" ว่าควรอยู่ในเซลล์ว่างของตารางหรือจุดของแผนภูมิ
ดังนั้น ปัญญาประดิษฐ์ในปัจจุบันจึงสนับสนุนด้านการตัดสินใจที่หลากหลายแต่เฉพาะทาง พบแอปพลิเคชันในเหนือสิ่งอื่นใด:
- การป้อนเอกสารลงในฐานข้อมูล – แม้ในสถานการณ์ที่ส่งถึงบริษัทในรูปแบบกระดาษหรือมีข้อมูลที่ไม่ครบถ้วนหรือมีโครงสร้างไม่ดี AI สามารถจัดระเบียบข้อมูลได้อย่างถูกต้องและตัดสินใจได้ว่าเอกสารนั้นเป็นของคอลเลกชันใด
- การตอบคำถามที่ถามด้วยภาษาธรรมชาติ การตัดสินใจทำให้ปัญญาประดิษฐ์สามารถตอบคำถามที่ถามได้อย่างถูกต้อง และใช้ความคิดริเริ่มโดยการถามคำถามติดตาม ตามที่เราเขียนเกี่ยวกับแชทบ็อต วอยซ์บอท และผู้ช่วยเสมือน
- การจัดการกระบวนการทางธุรกิจ – ในสถานการณ์ข้อมูลไม่สมบูรณ์ AI สามารถตัดสินใจย้ายไปยังกลุ่มของขั้นตอนถัดไปอื่น ๆ ที่รวมอยู่ในแผนผังกระบวนการ
- กระบวนการอัตโนมัติ – การกระทำของปัญญาประดิษฐ์ทำให้เวิร์กโฟลว์ทำงานอัตโนมัติระหว่างโปรแกรมต่างๆ ที่สนับสนุนบริษัท
สรุป
พื้นที่การตัดสินใจที่สนับสนุนโดยปัญญาประดิษฐ์ในปัจจุบันมีขอบเขตที่แคบ วิสัยทัศน์ของอนาคตที่ระบุไว้ในตอนเริ่มต้นเป็นเพียงการคาดเดา สมัยที่ AI เป็นผู้นำบริษัทต่างๆ ไม่น่าจะเป็นไปได้เลย
อย่างไรก็ตาม การขยายขอบเขตของ AI ผ่านโมดูลการทำงานร่วมกันเพื่อวิเคราะห์และจัดการกระบวนการต่างๆ ทำให้เกิดความเป็นไปได้ที่คาดเดาไม่ได้ เราจะพยายามมองไปสู่อนาคตของปัญญาประดิษฐ์ในการสนับสนุนการตัดสินใจทางธุรกิจและกระบวนการต่างๆ ในบทความต่อไปนี้
หากคุณชอบเนื้อหาของเรา เข้าร่วมชุมชนผึ้งที่วุ่นวายบน Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest
ผู้เขียน: โรเบิร์ต วิทนีย์
ผู้เชี่ยวชาญ JavaScript และผู้สอนที่โค้ชแผนกไอที เป้าหมายหลักของเขาคือการยกระดับประสิทธิภาพการทำงานของทีมโดยการสอนผู้อื่นถึงวิธีการร่วมมืออย่างมีประสิทธิภาพขณะเขียนโค้ด
AI ในธุรกิจ:
- ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจ - บทนำ
- ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 1)
- ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 2)
- แอปพลิเคชั่น AI ในธุรกิจ - ภาพรวม
- NLP คืออะไรหรือการประมวลผลภาษาธรรมชาติในธุรกิจ
- การประมวลผลเอกสารอัตโนมัติ
- AI และโซเชียลมีเดีย – พวกเขาพูดถึงเราว่าอย่างไร?
- นักแปลอัตโนมัติ การแปลผลิตภัณฑ์ดิจิทัลอย่างชาญฉลาด
- แชทบอทข้อความที่ใช้ AI
- การใช้งานและธุรกิจของวอยซ์บอท
- เทคโนโลยีผู้ช่วยเสมือนหรือวิธีการพูดคุยกับ AI?
- ธุรกิจ NLP วันนี้และพรุ่งนี้
- ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วย BPM ได้อย่างไร
- ปัญญาประดิษฐ์จะเข้ามาแทนที่นักวิเคราะห์ธุรกิจหรือไม่?
- บทบาทของ AI ในการตัดสินใจทางธุรกิจ
- ข่าวกรองธุรกิจคืออะไร?
- กำหนดการโพสต์โซเชียลมีเดีย AI จะช่วยได้อย่างไร?
- โพสต์โซเชียลมีเดียอัตโนมัติ
- ปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการเนื้อหา
- AI สร้างสรรค์ของวันนี้และพรุ่งนี้
- Multimodal AI และการประยุกต์ใช้ในธุรกิจ
- ปฏิสัมพันธ์ใหม่ AI เปลี่ยนแปลงวิธีการใช้งานอุปกรณ์อย่างไร?
- RPA และ API ในบริษัทดิจิทัล
- บริการและผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ทำงานด้วย AI
- ตลาดงานในอนาคตและอาชีพที่จะเกิดขึ้น
- AI สีเขียวและ AI สำหรับโลก
- เอ็ดเทค ปัญญาประดิษฐ์ในการศึกษา