บทบาทของระบบธุรกิจอัจฉริยะในการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล: การวิเคราะห์ขั้นสูงช่วยสนับสนุนการเปลี่ยนแปลงรูปแบบธุรกิจของคุณได้อย่างไร

การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล (DT) เป็นมากกว่าแค่วลีแฟนซี เนื่องจาก 91% ขององค์กรได้นำหรือมีแผนที่จะใช้กลยุทธ์ทางธุรกิจที่ ไม่ใช่เรื่องของความสามารถในการแข่งขันขององค์กรอีกต่อไป แต่เป็นเรื่องของการอยู่รอด ทำไม เพราะนั่นคือวิธีที่คุณสามารถทำให้ธุรกิจของคุณมีลูกค้าเป็นศูนย์กลาง ตามสถิติแล้ว ลูกค้า 72% มีแนวโน้มที่จะออกจากแบรนด์หลังจากประสบการณ์แย่ๆ เพียงครั้งเดียว การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลด้วยความคล่องตัว ความยืดหยุ่น ประสิทธิภาพ และความโปร่งใส ออกแบบมาเพื่อป้องกันไม่ให้ประสบการณ์เลวร้ายนี้เกิดขึ้น

ควรพิจารณาด้วยว่าเป้าหมายสูงสุดของการเปลี่ยนแปลงจะเกิดขึ้นได้ก็ต่อเมื่อสร้างเงื่อนไขที่ถูกต้องสำหรับการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์และยุทธวิธีโดยใช้ข้อมูลคุณภาพสูง อย่างไรก็ตาม ด้วยปริมาณข้อมูลที่องค์กรสมัยใหม่ต้องรับมือด้วยปริมาณมหาศาล คุณจึงจำเป็นต้องมีเทคโนโลยีบางอย่างเพื่อทำให้กระบวนการนี้ง่ายขึ้นและเร็วขึ้น หนึ่งในเทคโนโลยีที่สามารถสนับสนุนคุณและเป็นตัวขับเคลื่อนความพยายามในการเปลี่ยนแปลงของคุณคือ Business Intelligence (BI)

องค์ประกอบใดบ้างของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลที่สามารถมอบความไว้วางใจให้กับ Business Intelligence ได้

องค์ประกอบพื้นฐานของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลคือการตัดสินใจด้วยข้อมูลที่ดีและติดตามผลกระทบที่มีต่อธุรกิจของคุณ นี่คือสิ่งที่ BI ในการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลมีหน้าที่รับผิดชอบ

ปรับปรุงคุณภาพของข้อมูล

ปริมาณข้อมูลจำนวนมากไม่ได้ใช้ประโยชน์มากนักในรูปแบบดิบ เพื่อให้ชัดเจนในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ถูกต้อง คุณต้องดูแลคุณภาพของข้อมูลก่อน Business Intelligence เกี่ยวข้องกับกระบวนการ ETL เมื่อคุณดึงข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างจากช่องทางต่างๆ แปลงตามกฎทางธุรกิจของคุณเพื่อรับข้อมูลที่จัดเรียงตามมาตรฐาน และโหลดข้อมูลนี้ลงในที่เก็บแบบรวม เท่านั้นจึงจะเป็นข้อมูลที่เหมาะสำหรับใช้ในเครื่องมือวิเคราะห์ เช่น Power BI, Tableau, Qlik เป็นต้น
กระบวนการ ETL สามารถสร้างเป็นส่วนสำคัญของแพลตฟอร์ม Business Intelligence ได้ โดยเป็นส่วนหนึ่งของโครงการ BI แบบโอเพนซอร์ส ซึ่งจะช่วยเพิ่มคุณภาพของข้อมูลด้วยต้นทุนที่ไม่แพง

มุมมององค์รวมของการดำเนินงานขององค์กรในเวลาจริง

นอกจากการเข้าใจข้อมูลปริมาณมากในชั่วพริบตาแล้ว คุณยังสามารถค้นพบรูปแบบที่ซ่อนอยู่ซึ่งแทบจะไม่สามารถถอดรหัสจากข้อมูลที่เป็นตัวเลขได้ นอกจากนี้ การปรับปรุงเหล่านี้ยังสามารถนำไปใช้ทั่วทั้งองค์กรด้วยแดชบอร์ดแบบกำหนดเองสำหรับการตัดสินใจแต่ละระดับ พนักงานจากแผนกต่างๆ จะได้รับประโยชน์จากแดชบอร์ดการปฏิบัติงานพร้อมการแสดงภาพกิจกรรมปัจจุบันโดยละเอียด แดชบอร์ดการวิเคราะห์สามารถประหยัดเวลาได้มากสำหรับหัวหน้าแผนกโดยให้ภาพรวมที่ครอบคลุมของข้อมูลสำคัญตามช่วงเวลาและหมวดหมู่ ในขณะเดียวกัน สมาชิก C-suite สามารถพึ่งพาแดชบอร์ดเชิงกลยุทธ์พร้อมสถิติที่สำคัญเมื่อทำการตัดสินใจขั้นพื้นฐาน

โอกาสในการติดตามว่าคุณกำลังเคลื่อนไหวสอดคล้องกับกลยุทธ์ทางธุรกิจของคุณหรือไม่

ด้วยฟังก์ชันพื้นฐาน Business Intelligence ในการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลมีหน้าที่รับผิดชอบในการรายงาน การวิเคราะห์ และการตรวจสอบ ช่วยให้คุณตอบคำถามที่สำคัญทั้งหมด เช่น "เกิดอะไรขึ้น" และ "ทำไมมันถึงเกิดขึ้น" นอกเหนือจากนั้น เมื่อรวมกับการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) และปัญญาประดิษฐ์ (AI) แล้ว BI ยังมีประโยชน์อย่างมากสำหรับการวิเคราะห์การคาดการณ์ การคาดการณ์ และการกำหนดคำสั่งเพื่อให้ได้คำตอบว่า "จะเกิดอะไรขึ้น" เช่นเดียวกับ "เมื่อไหร่และทำไมสิ่งนี้จะเกิดขึ้น" การคาดการณ์โดยอิงจากข้อมูลในอดีต รูปแบบ แนวโน้ม และการโต้ตอบที่ซับซ้อน ระบบของคุณทำหน้าที่เป็นลูกบอลทำนายโชคชะตา

ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า

เมื่อข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับลูกค้าของคุณจากเว็บไซต์, CRM, ช่องทางโซเชียล ฯลฯ ถูกรวบรวมไว้ในที่เดียว คุณจะวิเคราะห์ แบ่งกลุ่ม และกำหนดเป้าหมายกลุ่มลูกค้าต่างๆ ได้ง่ายขึ้น ด้วยวิธีนี้ คุณสามารถปรับปรุงการจัดการความสัมพันธ์กับลูกค้าและเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า

นอกจากนี้ การนำ BI มาใช้ในการแปลงเป็นดิจิทัลช่วยให้คุณไม่ต้องเสียเวลาในการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยตนเอง ระบบจะจัดการให้คุณ ดังนั้น ข้อมูลจึงพร้อมใช้งานเฉพาะกิจ – คุณไม่จำเป็นต้องรอรายงานรายสัปดาห์หรือรายเดือน และสามารถตัดสินใจได้ทันที พนักงานของคุณไม่ต้องเสียเวลากับการดำเนินงานที่สามารถมอบความไว้วางใจให้กับเทคโนโลยีและสามารถอุทิศให้กับการบริการลูกค้าที่ตอบสนองมากขึ้น

ต้องการรับข้อมูลที่สามารถดำเนินการได้ทันเวลาเพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจที่สมดุลหรือไม่? เปลี่ยนข้อมูลให้เป็นมูลค่าด้วยการให้คำปรึกษาด้าน Business Intelligence ที่ทีมงานของเราจัดให้

ตัวอย่างในชีวิตจริงของวิธีที่ BI แปลงข้อมูลเป็นกำไรจริง

Business Intelligence เป็นเกมที่ได้รับความนิยมอย่างมากที่ช่วยให้คุณเดินตามเส้นทางดิจิทัลของคุณและกลายเป็นองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ฟังดูดีในทางทฤษฎี ดังนั้นเรามาดูกันว่าเทคโนโลยีทำงานอย่างไรเมื่อคุณนำไปใช้จริง

ลองนึกภาพว่ามีสถานีบริการน้ำมันหลายสาย เชื้อเพลิงไม่เพียงเป็นแหล่งรายได้เท่านั้น แต่การขายผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องสามารถสร้างรายได้จำนวนมากเช่นกัน อย่างไรก็ตาม หากไม่มีการวิเคราะห์ข้อมูลและการแสดงภาพอย่างเหมาะสม จึงเป็นเรื่องง่ายที่จะมองข้ามศักยภาพนี้ เนื่องจากองค์กรไม่ทราบว่ามีข้อมูลจำนวนเท่าใด และที่สำคัญกว่านั้นคือสามารถเปลี่ยนเป็นข้อมูลเชิงธุรกิจได้อย่างไร การมีแนวคิดที่ชัดเจนว่าผู้คนมักเติมน้ำมันในแต่ละครั้ง มาที่ปั๊มน้ำมันบ่อยแค่ไหน ฯลฯ คุณสามารถกำหนดเป้าหมายโปรโมชันได้แม่นยำยิ่งขึ้น ตัวอย่างเช่น หากลูกค้าของคุณเติมโดยเฉลี่ย 6.5 แกลลอน คุณสามารถเสนอโปรโมชั่น "เติม 7 แกลลอนและรับกาแฟฟรี" นอกจากนี้ การวิเคราะห์ข้อมูลที่ถูกต้องและทันท่วงทีสามารถเปิดเผยบริการที่ควรเพิ่มไปยังบริการที่มีอยู่เพื่อเพิ่มการตรวจสอบโดยเฉลี่ยหรือจำนวนลูกค้า

วิธีที่เราบันทึก เปลี่ยนแปลง และวิเคราะห์ข้อมูลเป็นตัวกำหนดความเร็วในการตัดสินใจของเรา การตัดสินใจที่ถูกต้องเร็วขึ้นมีความสำคัญอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงชีวิตมนุษย์ นั่นเป็นเหตุผลที่การใช้เทคโนโลยี BI ในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพให้โอกาสในการปรับปรุงบริการทางการแพทย์และการดูแลผู้ป่วย

ในตอนต้นของยุคโควิด-19 เมื่อระบบการรักษาพยาบาลทั้งระบบกำลังสั่นคลอนและต้องเปลี่ยนแนวทางการดูแลผู้ป่วยจริงๆ เราจึงสร้างโซลูชัน BI สำหรับโรงพยาบาล ประเด็นคือการวิเคราะห์ระดับบุคลากรของโรงพยาบาล และตรวจสอบสถานที่ว่าง เครื่องช่วยหายใจ ฯลฯ เพื่อให้ห้องไอซียูทำงานไม่หยุด คุณควรคำนวณจำนวนผู้ช่วยชีวิตต่อหน่วย โดยพิจารณาว่าสามารถดูแลผู้ป่วยได้กี่ราย . ข้อมูลเกี่ยวกับแพทย์ที่มีอยู่มีความสำคัญ เนื่องจากอัตราที่จำนวนผู้ป่วยเพิ่มขึ้น

ด้วยความช่วยเหลือของ BI ทำให้โรงพยาบาลสามารถรับมือกับภาระงานดังกล่าวได้อย่างไร เรารวบรวมข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับแพทย์ที่มีอยู่แล้ววางลงบนแผนที่เพื่อให้เกิดความเข้าใจ หากโรงพยาบาลมีเครื่องช่วยหายใจเพิ่มเติม โรงพยาบาลก็สามารถส่งหนึ่งในนั้นไปยังโรงพยาบาลที่ไม่มีผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้ได้ ด้วยวิธีนี้ คุณจะจัดสรรทรัพยากรได้อย่างรวดเร็วโดยคำนึงถึงระยะห่างระหว่างโรงพยาบาล เนื่องจากแพทย์เป็นมนุษย์ และพวกเขาก็เหนื่อยเหมือนกัน

— Alexandr Obolenskiy นักวิเคราะห์ BI * instinctools

BI สามารถช่วยติดตามไม่เพียงแต่สภาพของประชาชน แต่ยังรวมถึงสถานะของกลไกด้วย ตัวอย่างจากอุตสาหกรรมการผลิตพิสูจน์สิ่งนี้ คุณสามารถใช้ประโยชน์จาก BI สำหรับการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ หากคุณรวมเทคโนโลยีเข้ากับอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) คุณจะสามารถวิเคราะห์ข้อมูลเซ็นเซอร์ เช่น อุณหภูมิ การสั่นของเครื่องจักร ฯลฯ ด้วยข้อมูลนี้ คุณจะค้นพบปัญหาเล็กน้อยและแก้ไขก่อนที่จะเกิดปัญหา ปัญหาร้ายแรงที่อาจทำให้เกิดการหยุดทำงาน จากจุดยืนดังกล่าว BI เป็นวิธีปลดล็อกความสุขในการทำงานโดยให้เกิดอุบัติเหตุน้อยที่สุด

การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลเป็นเรื่องเร่งด่วนโดยเฉพาะในอุตสาหกรรมที่ไม่มีการเปลี่ยนแปลงมาเป็นเวลานานและต้องการคิดค้นสิ่งใหม่ หนึ่งในนั้นคือการศึกษา คุณสามารถใช้ประโยชน์จาก BI เพื่อสร้างประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวสำหรับนักเรียน แทนที่จะเป็นแนวทางเดียว มันทำงานอย่างไรในทางปฏิบัติ? ครูสามารถเสริมพลังด้วยแดชบอร์ดแบบโต้ตอบที่กำหนดเองซึ่งแสดงความก้าวหน้าทางวิชาการของนักเรียน

นี่คือตัวอย่างจากคำแนะนำของเราเกี่ยวกับแนวโน้มของ EdTech ที่กำหนดอนาคตของการศึกษา:

บนแดชบอร์ดนี้ คุณสามารถดูและประเมินความก้าวหน้าของนักเรียนคนใดก็ได้ในสาขาวิชาเดียว คอลัมน์สีเขียวหมายความว่านักเรียนเชี่ยวชาญในหัวข้ออย่างสมบูรณ์ สีน้ำเงินระบุนักเรียนที่ต้องการปรับแต่งและรวมหัวข้อ และเครื่องหมายสีแดงหมายถึงนักเรียนที่ยังไม่บรรลุผลสำเร็จ ด้วยการสนับสนุนด้านเทคโนโลยี คุณจะมองเห็นช่องว่างและปัญหาได้ทันเวลาเพื่อช่วยให้นักเรียนบรรลุผลดีที่สุด

BI นั้นเต็มไปด้วยความสามารถที่โดดเด่น โดยแต่ละส่วนต่างก็สร้างคุณค่าในตัวของมันเอง เพียงแค่ตรวจสอบสถานะที่แท้จริงของสิ่งที่เกิดขึ้นภายในองค์กรของคุณ ระบบ BI จะช่วยเปิดเผยความผิดปกติที่คุณอยากรู้ก่อนที่จะเข้าสู่กระเป๋าเงินของคุณ ก่อนการใช้งานซอฟต์แวร์ BI ลูกค้ารายหนึ่งของเราซึ่งเป็นผู้ค้าปลีกเทคโนโลยีที่จำหน่ายอุปกรณ์ เคยตั้งราคาหมวดหมู่ของสินค้าบนไซต์ผิดโดยเรียกเก็บเงิน $1 แทนที่จะเป็น $100 สำหรับสินค้าเหล่านั้น เนื่องจากข้อมูลการขายได้รับการวิเคราะห์สัปดาห์ละครั้งในสเปรดชีต ปัญหาจึงถูกระบุช้ากว่าที่ควรจะเป็นและกระทบกระเทือนกระเป๋าเงินของบริษัทอย่างหนัก หากข้อมูลของพวกเขาถูกจัดระเบียบอย่างสะดวกเพียงพอ และตรวจสอบทุกวัน พวกเขาจะสังเกตเห็นว่าราคาเฉลี่ยของผลิตภัณฑ์ลดลงอย่างมาก และนั่นจะทำให้มีการตรวจสอบเพิ่มเติม

เป็นเชิงรุก: สิ่งที่จะเริ่มต้นด้วย?

การนำเทคโนโลยีไปใช้โดยไม่ได้เตรียมตัวไว้เหมือนกับการซ้อนอิฐบนพื้นเปล่าโดยไม่ต้องมีรากฐาน หวังว่าคุณจะได้สิ่งอำนวยความสะดวกที่น่าอยู่ เนื่องจากใช้ไม่ได้กับการก่อสร้างจึงไม่ใช่ตัวเลือกสำหรับธุรกิจเช่นกัน เพื่อใช้ประโยชน์จากส่วน Business Intelligence ในการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล กระบวนการหลักในบริษัทควรเป็นแบบดิจิทัลและมีเสถียรภาพอยู่แล้ว กระบวนการใดที่ถือเป็นแกนหลัก ขึ้นอยู่กับอุตสาหกรรมที่บริษัทของคุณเป็นตัวแทน ตัวอย่างเช่น สำหรับการดูแลสุขภาพ อาจเป็นการจัดตารางเวลาของผู้ป่วย สำหรับการธนาคาร - การดำเนินการให้กู้ยืมและการจำนอง ฯลฯ สิ่งเหล่านี้ต้องอยู่ในระบบของคุณในรูปแบบดิจิทัล ไม่ใช่บนกระดาษ ดังนั้น ก่อนเร่งรีบในการวิเคราะห์ขั้นสูง คุณอาจใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี RPA สำหรับการประมวลผลเอกสารแบบ end-to-end ก่อน

สิ่งสำคัญคือต้องสร้างมาตรฐานให้กับฟังก์ชันพื้นฐานขององค์กร ตัวอย่างเช่น บริษัททางการแพทย์ที่เกี่ยวข้องกับผู้ป่วย ควรมีกระบวนการดิจิทัลที่เป็นมาตรฐานสำหรับการนัดหมาย เป็นต้น

ประเด็นพื้นฐานคือ จนกว่าจะไม่มีกระบวนการมาตรฐานและข้อมูลในรูปแบบดิจิทัล เทคโนโลยีก็ไม่มีอะไรต้องวิเคราะห์และแสดงภาพ ดังนั้น คุณไม่สามารถห่อข้อมูลปริมาณมากได้อย่างมีประสิทธิภาพ

หากคุณต้องการได้รับประโยชน์จากแดชบอร์ดแบบกำหนดเอง แต่ไม่สามารถระบุกระบวนการหลักที่ควรเป็นแบบอัตโนมัติ หรือมีคำถามอื่นๆ เกี่ยวกับขั้นตอนที่มาก่อนการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล ให้ใช้ประโยชน์จากความเชี่ยวชาญของทีมเฉพาะทาง

ขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลของคุณด้วยการวิเคราะห์ธุรกิจเชิงคุณภาพ

หากต้องการประสบความสำเร็จในการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลและสร้างองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล คุณควรจัดระเบียบกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับลูกค้าและเทคโนโลยีรอบ ๆ ข้อมูล เทคโนโลยีต่างๆ เช่น Business Intelligence ช่วยปรับปรุงคุณภาพของข้อมูล และด้วยเหตุนี้ คุณภาพของการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนธุรกิจของคุณ BI นำเสนอแดชบอร์ดที่เข้าใจง่ายและมอบความเร็วที่เปลี่ยนแปลงได้สำหรับข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจ

ติดต่อผู้เชี่ยวชาญของเราเพื่อหารือเกี่ยวกับมุมมองของคุณเกี่ยวกับการใช้ประโยชน์จาก BI ระหว่างเส้นทางการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล

บทความนี้ถูกตีพิมพ์ครั้งแรกที่นี่