ผู้ค้าปลีกกำลังมองหาการประมวลผลแบบคลาวด์ การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อฟื้นฟูภาคธุรกิจ
เผยแพร่แล้ว: 2020-08-30ภาคการค้าปลีกของอินเดียจะแตะระดับ 1.4 ล้านดอลลาร์ภายในปี 2567 รายงานของ Nasscom และ EY
เมื่อสถานการณ์ดีขึ้น คลาวด์คอมพิวติ้งและการวิเคราะห์ข้อมูลจะมีบทบาทสำคัญในการเปลี่ยนแปลงของภาคการค้าปลีก
ด้วยการมองเห็นแบบเรียลไทม์ในเครือข่ายอุปทานและการจัดจำหน่าย ผู้ค้าปลีกสามารถลดความไร้ประสิทธิภาพในห่วงโซ่อุปทานและคาดการณ์ความพร้อมของสินค้า
ผลกระทบทางเศรษฐกิจจากการระบาดใหญ่ของโควิด-19 ยังไม่คลี่คลายอย่างสมบูรณ์ และภาคอุตสาหกรรมต่างๆ ต่างเตรียมพร้อมรับมือกับผลกระทบดังกล่าว อย่างไรก็ตาม ในขณะที่กิจกรรมต่างๆ กลับมาดำเนินไปอย่างช้าๆ ภาคการค้าปลีกจะมีบทบาทสำคัญในการฟื้นตัวของเศรษฐกิจ เพื่อให้เจริญเติบโตในสภาพเศรษฐกิจในปัจจุบัน ผู้ค้าปลีกต่างตระหนักถึงความจำเป็นในการใช้ประโยชน์จากพลังของข้อมูลและเทคโนโลยี
ผู้ค้าปลีก ผู้ผลิตสินค้าอุปโภคบริโภค (CPG) และบริษัทอีคอมเมิร์ซผลิตข้อมูลจำนวนมหาศาล ที่รวบรวมจากช่องทางต่างๆ เช่น ธุรกรรมออนไลน์และมือถือ การแลกเปลี่ยนข้อมูล โซเชียลมีเดีย และ Internet of Things แหล่งข้อมูลของอุตสาหกรรมค้าปลีกกำลังรอการแตะ
รายงานจาก Nasscom และ EY คาดการณ์ว่าภาคการค้าปลีกของอินเดียจะแตะระดับ 1.4 ล้านดอลลาร์ภายในปี 2567 นอกจากนี้ ด้วยการเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็วของภาคการค้าปลีกไปยังแพลตฟอร์มออนไลน์ ยอดค้าปลีกออนไลน์ของอินเดียคาดว่าจะสร้างรายได้รวม 60 พันล้านดอลลาร์ภายในสิ้นปี 2563 ภาคการค้าปลีกของอินเดียได้รับแรงผลักดันจากการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมผู้บริโภคและการเกิดขึ้นของเศรษฐกิจดิจิทัล ภาคการค้าปลีกของอินเดียพร้อมที่จะเป็นสักขีพยานในโอกาสที่ AI และข้อมูลที่นำไปสู่การหยุดชะงักโดยเฉพาะอย่างยิ่งในภาคการค้าปลีกและอีคอมเมิร์ซที่มีการจัดการ
พฤติกรรมการซื้อของผู้บริโภคที่เปลี่ยนไปได้รับการส่งเสริมเพิ่มเติมจากมาตรการล็อกดาวน์และกักกัน ผู้บริโภคเปลี่ยนไปใช้ตัวเลือกการช้อปปิ้งออนไลน์ด้วยเหตุผลด้านความปลอดภัย เพื่อตอบสนองความต้องการ ผู้ค้าปลีกได้แสดงรายการการดำเนินงานของตนบนแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซหรือแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ต่างๆ เพื่อให้บริการลูกค้า เมื่อสถานการณ์ดีขึ้น คลาวด์คอมพิวติ้งและการวิเคราะห์ข้อมูลจะมีบทบาทสำคัญในการเปลี่ยนแปลงของภาคการค้าปลีก
เตรียมพร้อมสำหรับการประมวลผลแบบคลาวด์และการวิเคราะห์ข้อมูล
การวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณมหาศาลเกี่ยวกับลูกค้า แนวโน้มผลิตภัณฑ์ และซัพพลายเชนจะสร้างข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปสู่การตัดสินใจที่ดีขึ้นและประสบการณ์ของลูกค้าที่ดีขึ้น อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์ข้อมูลอาจซับซ้อนด้วยระบบเดิมและคลังข้อมูล โครงสร้างพื้นฐานของข้อมูลและการจัดการข้อมูลที่ไม่ดีสามารถขัดขวางการใช้งานโซลูชันการวิเคราะห์ เป็นอันตรายต่อความปลอดภัยของข้อมูล และป้องกันการแบ่งปันข้อมูลแบบเรียลไทม์
เพื่อเอาชนะอุปสรรคเหล่านี้ ผู้ค้าปลีกจึงหันไปใช้โซลูชันและเทคโนโลยีคลาวด์เพื่อทำลายอุปสรรคของการไหลของข้อมูลอย่างง่ายดาย ตระหนักถึงความสามารถในการวิเคราะห์ และปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
ต่อไปนี้คือวิธีที่การประมวลผลแบบคลาวด์และการวิเคราะห์ข้อมูลสามารถช่วยบริษัทค้าปลีกและ CPG ให้บริการลูกค้าได้ดีขึ้น ลดต้นทุน และเพิ่มผลกำไร:
แนะนำสำหรับคุณ:
วิธีการตั้งค่ากรอบงานผู้รวบรวมบัญชีของ RBI เพื่อเปลี่ยน Fintech ในอินเดีย
ผู้ประกอบการไม่สามารถสร้างการเริ่มต้นที่ยั่งยืนและปรับขนาดได้ผ่าน 'Jugaad': Cit...
Metaverse จะพลิกโฉมอุตสาหกรรมยานยนต์อินเดียได้อย่างไร
บทบัญญัติต่อต้านการแสวงหากำไรสำหรับสตาร์ทอัพในอินเดียมีความหมายอย่างไร?
Edtech Startups ช่วยให้แรงงานอินเดียเพิ่มพูนทักษะและเตรียมพร้อมสู่อนาคตได้อย่างไร...
หุ้นเทคโนโลยียุคใหม่ในสัปดาห์นี้: ปัญหาของ Zomato ยังคงดำเนินต่อไป, EaseMyTrip Posts Stro...
การวิเคราะห์เชิงทำนาย
ผู้ค้าปลีกและบริษัท CPG ต้องการข้อมูลเชิงลึกเพื่อสร้างความยืดหยุ่นและปรับขนาดในพื้นที่ต่างๆ เช่น ห่วงโซ่อุปทาน สินค้าคงคลัง โลจิสติกส์ และการจัดหาพนักงาน วงจรชีวิตของผลิตภัณฑ์ที่เร็วขึ้นและการดำเนินการที่ซับซ้อนมากขึ้นกำลังผลักดันให้ผู้ค้าปลีกระบุจุดคอขวดในห่วงโซ่อุปทานเพื่อเพิ่มผลกำไรสูงสุดและลดต้นทุน
ด้วยการวิเคราะห์ขั้นสูงและการสร้างแบบจำลองข้อมูล บริษัทต่างๆ สามารถคาดการณ์ได้ดีขึ้นว่าเมื่อใดที่สินค้าบางรายการจะเป็นที่ต้องการ และช่วยให้พวกเขาตัดสินใจเกี่ยวกับห่วงโซ่อุปทานได้เร็วและดีขึ้น ความสามารถของเทคโนโลยีคลาวด์ในการนำเข้าข้อมูลปริมาณมหาศาล แบบกึ่งโครงสร้าง และแบบแยกส่วนจากทุกขั้นตอนของห่วงโซ่อุปทาน เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์
ด้วยการมองเห็นแบบเรียลไทม์ในเครือข่ายอุปทานและการจัดจำหน่าย ผู้ค้าปลีกสามารถลดความไร้ประสิทธิภาพในห่วงโซ่อุปทานและคาดการณ์ความพร้อมของสินค้าได้ ด้วยการทำงานพร้อมกันแบบออนดีมานด์ ผู้ค้าปลีกสามารถเรียกใช้โมเดลหลายๆ รุ่นพร้อมกันได้โดยไม่มีปัญหาด้านประสิทธิภาพการทำงานลดลง
มุมมองเชิงลึกของข้อมูล
การตัดสินใจทางธุรกิจส่วนใหญ่ที่ผู้ค้าปลีกทั่วโลกทำนั้นไม่ได้เกิดขึ้นทั่วโลก—แต่เป็นแบบไฮเปอร์โลคัล การตัดสินใจในระดับภูมิภาคหรือระดับร้านค้าแต่ละแห่งเกี่ยวกับประเภทของสินค้าคงคลังที่จะสต็อกตามสภาพอากาศหรือแนวโน้มในท้องถิ่น จำนวนพนักงานขายที่จำเป็นในช่วงวันหยุด หรือซัพพลายเออร์ที่จะใช้ตามราคาและการขนส่ง
ข้อมูลที่มีโครงสร้างและกึ่งโครงสร้างจากแหล่งที่มาและช่องทางต่างๆ ถูกรวมเข้าเป็นที่เก็บแบบรวมศูนย์ ซึ่งช่วยให้มองเห็นทั้งธุรกิจและลูกค้าที่เป็นสากลและละเอียด สิ่งนี้อำนวยความสะดวกในการสร้างแบบจำลองข้อมูลและการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่ง่ายขึ้น ซึ่งสามารถช่วยในการตัดสินใจด้วยข้อมูล ผู้ค้าปลีกมีมุมมองเชิงลึกเกี่ยวกับข้อมูลของตนผ่านโซลูชันการวิเคราะห์ข้อมูลและคลาวด์เพื่อขับเคลื่อนประสิทธิภาพและประสิทธิผล
การเข้าถึงลูกค้า
แผนกการตลาดมีงานใหญ่โต: เพื่อปรับแต่งการส่งเสริมการขายและการขายผลิตภัณฑ์และบริการของตนสำหรับผู้ซื้อที่มีศักยภาพทุกคน กระแสอีคอมเมิร์ซสร้างข้อมูลปริมาณมหาศาลเกี่ยวกับพฤติกรรมผู้บริโภค ซึ่งสามารถช่วยให้นักการตลาดส่งมอบสิ่งที่ผู้ซื้อต้องการและเมื่อพวกเขาต้องการได้ อย่างไรก็ตาม เนื่องจากระบบที่ล้าสมัยและไซโลข้อมูลที่กระจัดกระจาย ผู้ค้าปลีกจึงไม่สามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลนี้สำหรับการตลาดแบบกำหนดเป้าหมายได้
แพลตฟอร์มข้อมูลบนคลาวด์ทำให้นักการตลาดมีแหล่งข้อมูลเพียงแหล่งเดียวที่รวบรวมจากแหล่งภายในและภายนอกต่างๆ ด้วยข้อมูลจำนวนมหาศาลนี้ ผู้ค้าปลีกจึงมีความสามารถในการคิดค้นความพยายามทางการตลาดที่ตรงเป้าหมาย และสร้างผลิตภัณฑ์และข้อเสนอเฉพาะบุคคล
ทุกวันนี้ ประสบการณ์การช็อปปิ้งที่ง่ายและสะดวกมีความสำคัญต่อผู้บริโภคเช่นเดียวกัน สำหรับผู้บริโภค ความสะดวกสบายนี้หมายถึงประสบการณ์การช็อปปิ้งที่ราบรื่นและเป็นส่วนตัวผ่านหลายช่องทาง เพื่อตอบสนองความต้องการของผู้บริโภค ผู้ค้าปลีกกำลังรวมร้านค้าออนไลน์และร้านค้าจริงที่มีหน้าร้านจริง ซึ่งปูทางสำหรับรูปแบบการขายแบบ Omnichannel และแบบไฮบริด
เนื่องจากผู้ค้าปลีกพยายามปรับปรุงผลิตภัณฑ์และบริการ และใช้แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซและแอปพลิเคชันมือถือ การใช้โซลูชันไอทีสำหรับการรวบรวมข้อมูลและการวิเคราะห์จึงกลายเป็นสิ่งจำเป็น ด้วยความช่วยเหลือของโซลูชันเหล่านี้ ผู้ค้าปลีกสามารถตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นพื้นฐานเกี่ยวกับการกำหนดราคา บริการ และการสื่อสารทางการตลาด ซึ่งจะช่วยปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า มอบคุณค่า และบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจ