พระราชบัญญัติ UE AI ยุโรปควบคุมการใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างไร | AI ในธุรกิจ #68

พระราชบัญญัติ AI คืออะไร และเหตุใดจึงมีความสำคัญสำหรับ SMEs (วิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม)

พระราชบัญญัติ AI เป็นกฎระเบียบฉบับแรกในโลก รายแรกที่กล่าวถึงปัญญาประดิษฐ์อย่างครอบคลุมตั้งแต่แนวทางที่คำนึงถึงมนุษย์เป็นศูนย์กลางไปจนถึง AI มีเป้าหมายเพื่อให้แน่ใจว่าระบบ AI ที่ใช้ในยุโรปมีความปลอดภัยและกระตุ้นนวัตกรรม ขณะเดียวกันก็เคารพสิทธิขั้นพื้นฐาน โดยเน้นเป็นพิเศษที่:

• การดูแลสุขภาพ – ตัวอย่างเช่น การเคารพความเป็นส่วนตัวของข้อมูลผู้ป่วย
• การศึกษา - ยึดมั่นในค่านิยมที่ได้รับการส่งเสริมโดยสหภาพยุโรปและหลีกเลี่ยงการเลือกปฏิบัติ
• การคุ้มครองชายแดน – รับรองความปลอดภัยโดยไม่ละเมิดสิทธิของพลเมือง
• บริการสาธารณะ – ปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการปกป้องข้อมูล สิทธิในข้อมูล และการสื่อสารที่ชัดเจน

สำหรับ SMEs พระราชบัญญัติ AI จะนำความแน่นอนทางกฎหมายมาสู่หลักมากขึ้น เนื่องจากได้กำหนดกรอบการทำงานสำหรับนวัตกรรมไว้อย่างชัดเจน: หลักการออกแบบ การพัฒนา และการประยุกต์ใช้ระบบ AI จะช่วยให้บริษัทต่างๆ ลงทุนในโซลูชันที่ใช้ AI ได้ง่ายขึ้น และลดความเสี่ยงทางกฎหมาย นอกจากนี้ กฎระเบียบที่บังคับใช้ทั่วทั้งสหภาพจะช่วยป้องกันการกระจายตัวของตลาด

กฎระเบียบของยุโรปเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ได้รับการรับรองโดยรัฐสภายุโรปและสภายุโรปเมื่อวันที่ 9 ธันวาคม 2023 ปัจจุบันทั้งสองสถาบันจะต้องได้รับการยอมรับอย่างเป็นทางการจึงจะมีผลใช้บังคับ

ประเด็นสำคัญของพระราชบัญญัติ AI สำหรับธุรกิจ

พระราชบัญญัติ AI ของสหภาพยุโรปแนะนำชุดข้อกำหนดสำหรับระบบ AI โดยขึ้นอยู่กับระดับความเสี่ยง ข้อกำหนดเหล่านี้รวมถึง:

• ภาระหน้าที่ของความโปร่งใสและการแจ้งให้ผู้ใช้ทราบในกรณีที่มีการโต้ตอบกับแชทบอท ระบบไบโอเมตริกซ์ หรือเทคโนโลยีการจดจำอารมณ์
• การห้ามใช้คุณลักษณะที่ละเอียดอ่อนสำหรับการจัดหมวดหมู่ไบโอเมตริกซ์
• การประเมินการปฏิบัติตามข้อบังคับก่อนเข้าสู่ตลาดสำหรับระบบที่มีความเสี่ยงสูง
• การลงทะเบียนภาคบังคับในฐานข้อมูลของสหภาพยุโรป หลังจากที่พระราชบัญญัติ AI มีผลบังคับใช้ ระบบ AI ที่ใช้ในภาคส่วนสำคัญ ๆ เช่น การศึกษา การจ้างงาน การดูแลสุขภาพ และการบังคับใช้กฎหมาย จะต้องได้รับการลงทะเบียน

ผู้ผลิตและบริษัทที่ใช้ระบบ AI จะต้องติดตามความเสี่ยงหลังจากเปิดตัวสู่ตลาดแล้ว สิ่งนี้จะส่งผลโดยตรงต่อบริษัทต่างๆ ที่ออกแบบและใช้งานระบบ AI

ระดับความเสี่ยงของระบบ AI ตามกฎหมาย EU AI Act

พระราชบัญญัติ AI แบ่งประเภทระบบ AI ออกเป็นสี่ประเภทตามระดับความเสี่ยง:

1. ความเสี่ยงที่ยอมรับไม่ได้
2. มีความเสี่ยงสูง
3. ความเสี่ยงจำกัด
4. ความเสี่ยงน้อยที่สุด

มาดูกันว่าแต่ละกลุ่มจะถูกกำหนดอย่างไร พร้อมด้วยตัวอย่างของระบบและการจำแนกประเภท

ความเสี่ยงที่ยอมรับไม่ได้

สหภาพยุโรปกำหนดคำสั่งห้ามโดยสิ้นเชิงในการใช้เทคโนโลยีที่ระบุไว้ในพระราชบัญญัติ AI ว่าเป็นระบบที่มีความเสี่ยงที่ยอมรับไม่ได้ โดยหลักแล้วคือระบบที่ออกแบบมาเพื่อใช้ประโยชน์จากความอ่อนไหวของบุคคลต่อข้อเสนอแนะในการบงการหรือการหลอกลวง ระบบที่ให้ปัญญาประดิษฐ์สามารถตัดสินใจในเรื่องที่สำคัญได้ และระบบที่อาจนำไปสู่การใช้อำนาจในทางที่ผิด ตัวอย่างของ AI ของความเสี่ยงที่ยอมรับไม่ได้ ได้แก่:

• อาวุธอัตโนมัติที่ทำงานโดยปราศจากการควบคุมดูแลของมนุษย์
• ระบบการประเมินความน่าเชื่อถือที่ใช้โดยหน่วยงานบังคับใช้กฎหมาย
• ระบบระบุตัวตนอัตโนมัติของบุคคลในพื้นที่สาธารณะ เช่น จากภาพจากกล้องวงจรปิด
• ระบบปัญญาประดิษฐ์ที่อาจเป็นอันตรายต่อบุคคลที่มีความพิการทางร่างกายหรือจิตใจ
• AI ถูกใช้เพื่อวัตถุประสงค์ในการบังคับใช้กฎหมาย โดยมีข้อยกเว้นที่จำกัด
• ระบบปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้เทคนิค "อ่อนเกิน" และบิดเบือนที่เป็นอันตราย

สำหรับธุรกิจ หมวดหมู่สุดท้ายมีความสำคัญอย่างยิ่ง นี่คือเหตุผลว่าทำไมความโปร่งใสในการทำงานของระบบที่ให้คำแนะนำแก่ผู้ใช้และลูกค้าจึงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการปฏิบัติตามกฎหมายใหม่ของสหภาพยุโรป

มีความเสี่ยงสูง

ปัญญาประดิษฐ์ที่ถูกจัดว่าเป็นโซลูชัน AI ที่มีความเสี่ยงสูงจะต้องปฏิบัติตามข้อกำหนดที่เข้มงวดก่อนที่จะเข้าสู่ตลาด สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการประเมินการปฏิบัติตามข้อกำหนดและการทดสอบที่เข้มงวดก่อนที่จะได้รับอนุมัติให้ใช้ หมวดความเสี่ยงนี้ประกอบด้วยแปดด้าน เช่น:

• ยานพาหนะขับเคลื่อนอัตโนมัติ,
• ระบบวินิจฉัยทางการแพทย์,
• อัลกอริธึมการทำนายที่สนับสนุนระบบยุติธรรม
• การย้ายถิ่นและการจัดการที่ลี้ภัย การควบคุมชายแดน ตลอดจน
• การจ้างงานและการจัดการแรงงาน

ความเสี่ยงจำกัด

สำหรับระบบที่มีความเสี่ยงจำกัด ซึ่งส่วนใหญ่ใช้ในธุรกิจ ผู้ออกกฎหมายให้ความสนใจน้อยกว่ามาก หมวดหมู่นี้รวมถึง:

• AI chatbots – ใช้สำหรับบริการลูกค้าหรือตอบคำถามที่พบบ่อยในรูปแบบของการสนทนาที่ลื่นไหล
• ระบบการรับรู้อารมณ์ – ใช้เพื่อรวบรวมข้อมูลความคิดเห็นของลูกค้าเกี่ยวกับบริษัท
• ระบบการจัดหมวดหมู่ไบโอเมตริกซ์ เช่น การประเมินเพศหรืออายุของลูกค้าในร้านค้าจริง
• การสร้างภาพ เสียง หรือวิดีโอ แม้ว่าจะมีการคุกคามจากการปลอมแปลงอย่างลึกซึ้ง แต่พื้นที่นี้จะต้องอยู่ภายใต้ข้อผูกพันชุดที่จำกัด

ความเสี่ยงต่ำหรือน้อยที่สุด

โซลูชัน AI ที่มีความเสี่ยงต่ำไม่อยู่ภายใต้ข้อบังคับทางกฎหมาย พระราชบัญญัติ AI จะกล่าวถึงเฉพาะผู้สร้างและผู้ใช้โซลูชันดังกล่าวควรกำหนดนโยบายการใช้งานโดยสมัครใจ สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับวิธีแก้ปัญหาเช่น:

• ระบบแนะนำเนื้อหาในบริการสตรีมมิ่งหรือ
• แชทบอทบนเว็บไซต์เพื่อตอบคำถามทั่วไปของลูกค้า

กฎหมาย AI กำหนดข้อกำหนดอะไรบ้างสำหรับโซลูชันที่บริษัทของฉันใช้

หากต้องการตรวจสอบว่าปัญญาประดิษฐ์ที่บริษัทใช้เป็นไปตามพระราชบัญญัติ AI หรือไม่ คุณควร:

• จำแนกเป็นหนึ่งในสี่ประเภทความเสี่ยงที่อธิบายไว้ข้างต้น
• หากเป็น AI ที่มีความเสี่ยงสูง ให้ดำเนินการประเมินการปฏิบัติตามข้อกำหนด
• ใช้แนวทางปฏิบัติที่ดีเกี่ยวกับ AI ที่มีความเสี่ยงต่ำ

มาดูตัวอย่างโซลูชัน AI ที่ใช้บ่อยของบริษัทต่างๆ กัน พวกเขาจะต้องปฏิบัติตามข้อกำหนดอะไรบ้าง?

แชทบอตบริการลูกค้า ที่ให้ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือตอบคำถามลูกค้าทั่วไปมักจะจัดว่าเป็นระบบที่มีความเสี่ยงน้อยที่สุด มันจะต้อง:

• แจ้งให้ผู้ใช้ทราบว่าพวกเขากำลังโต้ตอบกับ AI
• มีตัวเลือกให้เปลี่ยนเส้นทางไปยังที่ปรึกษาที่เป็นมนุษย์
• ปฏิบัติตามข้อกำหนดทั่วไปเกี่ยวกับความโปร่งใส การไม่เลือกปฏิบัติ ฯลฯ

ระบบแนะนำสินค้า ในอีคอมเมิร์ซมีแนวโน้มว่าจะเป็นระบบที่มีความเสี่ยงต่ำ จำเป็นต้องแจ้งให้ลูกค้าทราบว่าพวกเขาได้รับคำแนะนำส่วนบุคคลและมีตัวเลือกในการปิดการใช้งาน

ในทางกลับกัน ระบบวินิจฉัยโรคอัตโนมัติ จะถูกจัดว่าเป็นระบบที่มีความเสี่ยงสูง โดยจะต้องได้รับการประเมินอย่างเข้มงวดก่อนเข้าสู่ตลาดและได้รับการดูแลโดยมนุษย์ นอกจากนี้ การติดตามการดำเนินงานและการรายงานเหตุการณ์ก็เป็นสิ่งจำเป็น

ระบบป้องกันอาชญากรรมในเมืองก็ถือว่ามีความเสี่ยงสูงเช่นกัน โดยจะต้องปฏิบัติตามกฎระเบียบว่าด้วยการคุ้มครองความเป็นส่วนตัวและสิทธิขั้นพื้นฐานอื่นๆ การดำเนินงานจะต้องอยู่ภายใต้การดูแลของมนุษย์อย่างต่อเนื่อง

ยังไม่ชัดเจนว่าระบบการตัดสินใจที่ใช้ AI ประเภทใดจะจัดอยู่ในประเภทใด มีแนวโน้มว่าระบบการสรรหาบุคลากรที่ใช้ AI ซึ่งตัดสินใจจ้างงานด้วยตัวเองจะถือเป็นโซลูชัน AI ที่มีความเสี่ยงที่ยอมรับไม่ได้ ในทางกลับกัน ระบบสนับสนุนการจัดหางานที่ช่วยให้ผู้คนทำงานของตนถือเป็นวิธีแก้ปัญหาที่มีความเสี่ยงสูง

เพื่อประโยชน์ต่อสวัสดิภาพของผู้ใช้งาน ตลอดจนการเปลี่ยนแปลงการจำแนกประเภทที่เป็นไปได้ แนวทางการสร้างและการใช้ระบบ AI ในลักษณะที่มีจริยธรรมและความรับผิดชอบตั้งแต่เริ่มแรกถือเป็นสิ่งสำคัญมาก

หากไม่ปฏิบัติตาม พ.ร.บ. AI จะเกิดผลอย่างไร?

การไม่ปฏิบัติตามพระราชบัญญัติ AI อาจนำไปสู่ค่าปรับจำนวนมากสำหรับบริษัทต่างๆ ตั้งแต่ 35 ล้านยูโรหรือ 7% ของมูลค่าการซื้อขายทั่วโลกสำหรับองค์กรขนาดใหญ่ ไปจนถึง 7.5 ล้านยูโรหรือ 1.5% สำหรับ SMEs ระบบ AI ที่ผิดกฎหมายอาจถูกถอดออกจากตลาด และการใช้งานอาจถูกจำกัด

เตรียมพร้อมรับ พ.ร.บ. AI มีผลบังคับใช้อย่างไร?

แล้วคุณจะเตรียมบริษัทที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์สำหรับพระราชบัญญัติ AI ที่จะมีผลบังคับใช้ในปี 2568 ได้อย่างไร? คำแนะนำบางส่วนว่า SMEs และ Startup ควรเตรียมตัวอย่างไรในช่วงนี้:

• ติดตามความคืบหน้าของงานและระยะเวลาในการดำเนินการตามระเบียบ
• ประเมินระบบ AI ที่ใช้งานอยู่แล้วและปรับให้เข้ากับข้อกำหนดใหม่
• ให้ความสนใจเป็นพิเศษกับแง่มุมทางจริยธรรมในการออกแบบ AI

สรุป

การเปิดตัวพระราชบัญญัติ AI ถือเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่สำหรับระบบนิเวศ AI ในยุโรป อย่างไรก็ตาม ด้วยกฎเกณฑ์ที่ชัดเจนและสม่ำเสมอ สัญญาว่าจะรับประกันการพัฒนาเทคโนโลยีนี้อย่างปลอดภัยและมีจริยธรรม ซึ่งจะเป็นประโยชน์ต่อ SMEs และบริษัทสตาร์ทอัพโดยเฉพาะ

พระราชบัญญัติ AI ซึ่งจะมีผลบังคับใช้ในปี 2568 จะนำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในการที่วิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม (SMEs) สามารถใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์ได้ สำหรับ SMEs สิ่งนี้หมายถึงความจำเป็นในการพิจารณาอย่างรอบคอบและวิเคราะห์โซลูชัน AI ที่พวกเขาใช้ ทั้งในแง่ของการปฏิบัติตามกฎระเบียบและผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นกับลูกค้าและชุมชน

สำหรับเจ้าของและผู้จัดการธุรกิจขนาดเล็ก จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องเข้าใจว่าระบบ AI ของพวกเขาถูกจัดประเภทอย่างไรในแง่ของความเสี่ยง และการดำเนินการใดบ้างที่จำเป็นเพื่อให้สอดคล้องกับกฎระเบียบที่กำลังจะเกิดขึ้น ยกตัวอย่างระบบ AI ที่ใช้ในการบริหารจัดการลูกค้าหรือการตลาด ซึ่งเมื่อก่อนเคยใช้กันอย่างอิสระ ตอนนี้ พวกเขาต้องการการวิเคราะห์อย่างละเอียดเพื่อให้สอดคล้องกับพระราชบัญญัติ AI สิ่งนี้สามารถสร้างโอกาสใหม่สำหรับบริษัทที่เชี่ยวชาญด้านคำแนะนำทางกฎหมายด้านเทคโนโลยี โดยให้การสนับสนุน SMEs ในการปรับตัวให้เข้ากับข้อกำหนดใหม่เหล่านี้

หากคุณชอบเนื้อหาของเรา เข้าร่วมชุมชนผึ้งที่ไม่ว่างของเราบน Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok

ผู้เขียน : โรเบิร์ต วิทนีย์

ผู้เชี่ยวชาญ JavaScript และผู้สอนที่เป็นโค้ชแผนกไอที เป้าหมายหลักของเขาคือการยกระดับผลงานของทีมโดยการสอนผู้อื่นถึงวิธีการร่วมมืออย่างมีประสิทธิภาพในขณะที่เขียนโค้ด

ดูโพสต์ทั้งหมด

AI ในธุรกิจ:

1. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 1)
2. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 2)
3. แอปพลิเคชัน AI ในธุรกิจ – ภาพรวม
4. แชทบอทข้อความช่วยด้วย AI
5. ธุรกิจ NLP วันนี้และพรุ่งนี้
6. บทบาทของ AI ในการตัดสินใจทางธุรกิจ
7. การกำหนดเวลาโพสต์บนโซเชียลมีเดีย เอไอสามารถช่วยได้อย่างไร?
8. โพสต์โซเชียลมีเดียอัตโนมัติ
9. บริการและผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ทำงานด้วย AI
10. จุดอ่อนของแนวคิดทางธุรกิจของฉันคืออะไร? เซสชั่นระดมความคิดด้วย ChatGPT
11. การใช้ ChatGPT ในธุรกิจ
12. นักแสดงสังเคราะห์ เครื่องสร้างวิดีโอ AI 3 อันดับแรก
13. 3 เครื่องมือออกแบบกราฟิก AI ที่มีประโยชน์ AI เจนเนอเรชั่นในธุรกิจ
14. นักเขียน AI ที่ยอดเยี่ยม 3 คนที่คุณต้องลองวันนี้
15. สำรวจพลังของ AI ในการสร้างดนตรี
16. นำทางโอกาสทางธุรกิจใหม่ด้วย ChatGPT-4
17. เครื่องมือ AI สำหรับผู้จัดการ
18. 6 ปลั๊กอิน ChatGTP ที่ยอดเยี่ยมที่จะทำให้ชีวิตของคุณง่ายขึ้น
19. 3 กราฟิค AI Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. อนาคตของ AI ตาม McKinsey Global Institute จะเป็นอย่างไร
21. ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจ--บทนำ
22. NLP หรือการประมวลผลภาษาธรรมชาติในธุรกิจคืออะไร
23. การประมวลผลเอกสารอัตโนมัติ
24. Google แปลภาษากับ DeepL 5 แอพพลิเคชั่นเครื่องแปลภาษาสำหรับธุรกิจ
25. การดำเนินงานและการใช้งานทางธุรกิจของวอยซ์บอท
26. เทคโนโลยีผู้ช่วยเสมือนหรือจะคุยกับ AI ได้อย่างไร?
27. ระบบธุรกิจอัจฉริยะคืออะไร?
28. ปัญญาประดิษฐ์จะมาแทนที่นักวิเคราะห์ธุรกิจหรือไม่?
29. ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วย BPM ได้อย่างไร?
30. AI และโซเชียลมีเดีย – พวกเขาพูดอะไรเกี่ยวกับเรา?
31. ปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการเนื้อหา
32. AI สร้างสรรค์ของวันนี้และอนาคต
33. Multimodal AI และการใช้งานในธุรกิจ
34. การโต้ตอบใหม่ AI เปลี่ยนแปลงวิธีการใช้งานอุปกรณ์ของเราอย่างไร
35. RPA และ API ในบริษัทดิจิทัล
36. ตลาดงานในอนาคตและอาชีพที่จะเกิดขึ้น
37. AI ใน EdTech 3 ตัวอย่างบริษัทที่ใช้ศักยภาพปัญญาประดิษฐ์
38. ปัญญาประดิษฐ์และสิ่งแวดล้อม 3 โซลูชัน AI ที่จะช่วยคุณสร้างธุรกิจที่ยั่งยืน
39. เครื่องตรวจจับเนื้อหา AI พวกเขาคุ้มค่าไหม?
40. ChatGPT กับ Bard และ Bing AI chatbot ตัวไหนที่เป็นผู้นำการแข่งขัน?
41. chatbot AI เป็นคู่แข่งในการค้นหาของ Google หรือไม่
42. ChatGPT พร้อมท์ที่มีประสิทธิภาพสำหรับทรัพยากรบุคคลและการสรรหาบุคลากร
43. วิศวกรรมศาสตร์ทันที วิศวกรพร้อมท์ทำอะไร?
44. เครื่องกำเนิด AI จำลอง เครื่องมือ 4 อันดับแรก
45. AI และอะไรอีก? เทรนด์เทคโนโลยียอดนิยมสำหรับธุรกิจในปี 2024
46. AI และจริยธรรมทางธุรกิจ เหตุใดคุณจึงควรลงทุนในโซลูชั่นที่มีจริยธรรม
47. เมตาเอไอ คุณควรรู้อะไรบ้างเกี่ยวกับฟีเจอร์ที่รองรับ AI ของ Facebook และ Instagram
48. กฎระเบียบของเอไอ คุณต้องรู้อะไรบ้างในฐานะผู้ประกอบการ?
49. 5 การใช้งานใหม่ของ AI ในธุรกิจ
50. ผลิตภัณฑ์และโครงการ AI - แตกต่างจากผลิตภัณฑ์และโครงการอื่นอย่างไร
51. กระบวนการอัตโนมัติที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI จะเริ่มตรงไหน?
52. คุณจะจับคู่โซลูชัน AI กับปัญหาทางธุรกิจได้อย่างไร
53. AI ในฐานะผู้เชี่ยวชาญในทีมของคุณ
54. ทีม AI กับการแบ่งบทบาท
55. จะเลือกสาขาอาชีพใน AI ได้อย่างไร?
56. การเพิ่มปัญญาประดิษฐ์ในกระบวนการพัฒนาผลิตภัณฑ์คุ้มค่าเสมอไปหรือไม่?
57. AI ใน HR: ระบบการสรรหาบุคลากรอัตโนมัติส่งผลต่อ HR และการพัฒนาทีมอย่างไร
58. 6 เครื่องมือ AI ที่น่าสนใจที่สุดในปี 2023
59. 6 อุบัติเหตุทางธุรกิจที่ใหญ่ที่สุดที่เกิดจาก AI
60. การวิเคราะห์วุฒิภาวะด้าน AI ของบริษัทเป็นอย่างไร
61. AI สำหรับการปรับแต่ง B2B ในแบบของคุณ
62. กรณีการใช้งาน ChatGPT 18 ตัวอย่างวิธีปรับปรุงธุรกิจของคุณด้วย ChatGPT ในปี 2024
63. ไมโครเลิร์นนิง วิธีที่รวดเร็วในการรับทักษะใหม่
64. การใช้งาน AI ที่น่าสนใจที่สุดในบริษัทต่างๆ ในปี 2024
65. ผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ทำอะไร?
66. โครงการ AI นำมาซึ่งความท้าทายอะไรบ้าง
67. เครื่องมือ AI 8 อันดับแรกสำหรับธุรกิจในปี 2024
68. เอไอใน CRM AI เปลี่ยนแปลงอะไรในเครื่องมือ CRM
69. พระราชบัญญัติ UE AI ยุโรปควบคุมการใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างไร
70. โซระ. วิดีโอที่สมจริงจาก OpenAI จะเปลี่ยนธุรกิจอย่างไร