คุณค่าของความสม่ำเสมอในการรายงานการตลาดของคุณ

นักการตลาดออนไลน์ไม่เพียงแค่ต้องการข้อมูลจากซอฟต์แวร์วิเคราะห์ของตนเท่านั้น แต่พวกเขาต้องการข้อมูลที่เป็นข้อมูลด้วย ซึ่งเริ่มต้นด้วยการมีข้อมูลที่สอดคล้องกันตลอดระยะเวลาของความพยายามทางการตลาดออนไลน์ของธุรกิจ เราได้ทำให้ข้อมูลที่สอดคล้องกันเป็นจุดศูนย์กลางของเครื่องมือข้อมูลเชิงลึกด้านการตลาดดิจิทัลของ HawkeAI ต่อไปนี้เป็นวิธีตรวจสอบว่าข้อมูลที่คุณดำเนินการสอดคล้องกัน (ไม่ว่าคุณจะใช้ซอฟต์แวร์นี้หรือไม่ก็ตาม)

มูลค่าของข้อมูลการตลาดที่สอดคล้องกัน

การตลาดออนไลน์ทำในโลกแห่งความเป็นจริง ข้อมูลเป็นตัวขับเคลื่อนการตัดสินใจ จากนั้นจึงนำไปใช้เพื่อประเมินประสิทธิผลของการตัดสินใจเหล่านั้น มีบางสิ่งที่เป็นพื้นฐานสำหรับการตลาดออนไลน์มากกว่าข้อมูลที่ใช้

ดังนั้น ข้อมูลทางการตลาดที่สอดคล้องกันจึงเป็นสิ่งจำเป็นหากคุณต้องการตัดสินใจและประเมินผลอย่างรอบรู้ ความไม่สอดคล้องกันใดๆ ในข้อมูลพื้นฐานจะทำให้การตัดสินใจได้รับข้อมูลน้อยลง และมีแนวโน้มว่าจะมีประสิทธิภาพน้อยลง คุณไม่จำเป็นต้องรู้ว่ามีประสิทธิภาพน้อยกว่า เนื่องจากข้อมูลที่คุณกำลังใช้จะไม่จับข้อมูลเดียวกันอย่างถูกต้อง

เมื่อคุณมีข้อมูลที่สอดคล้องกันในช่วงเวลา แผนก แคมเปญ กลยุทธ์ และผลลัพธ์ คุณสามารถประเมินได้อย่างแม่นยำว่าอะไรได้ผลและอะไรไม่ได้ผล จากนั้น คุณจะสามารถตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดซึ่งควรเพิ่มประสิทธิภาพทางการตลาดของคุณให้สูงสุด

อยู่กับแพลตฟอร์มการวิเคราะห์เดียว

ความสอดคล้องเริ่มต้นด้วยผลิตภัณฑ์การรายงานการวิเคราะห์ที่คุณใช้ ไม่ใช่ว่าคุณใช้โปรแกรมใดโปรแกรมหนึ่งโดยเฉพาะ แต่ให้คุณใช้โปรแกรมวิเคราะห์ที่คุณเลือกอย่างต่อเนื่อง

หากคุณเคยเปลี่ยนผลิตภัณฑ์การรายงานการวิเคราะห์ คุณจะสูญเสียข้อมูลทั้งหมดที่รวบรวมโดยผลิตภัณฑ์ก่อนหน้านี้ ผลิตภัณฑ์เหล่านี้ไม่สามารถเปรียบเทียบได้ง่ายๆ กับข้อมูลของผลิตภัณฑ์อื่นๆ

แน่นอนว่าการไม่สามารถเปรียบเทียบกันได้ง่ายๆ จะจำกัดประโยชน์ของโปรแกรมวิเคราะห์ใดๆ อย่างมาก แม้ว่าคุณจะมีเมตริกเป้าหมายที่คุณต้องการบรรลุอย่างไม่ต้องสงสัย แต่ท้ายที่สุดแล้ว การเปรียบเทียบจะแสดงให้คุณเห็นว่าการเปลี่ยนแปลงมีผลกระทบในเชิงบวก ลบ หรือเล็กน้อยต่อผลลัพธ์หรือไม่

ตามกฎทั่วไป ให้เลือกผลิตภัณฑ์การรายงานการวิเคราะห์ใด ๆ ที่ติดตามประสิทธิภาพเว็บ/ยอดขายของแพลตฟอร์มเว็บของคุณอย่างใกล้ชิดที่สุด Shopify, Universal Analytics และผลิตภัณฑ์อื่นๆ ล้วนแต่ให้ข้อมูลที่นำไปใช้ได้จริง คุณอาจต้องกรองข้อมูลจำนวนมากเพื่อค้นหาสิ่งที่ดำเนินการได้ แต่ข้อมูลทั้งหมดที่จำเป็นจะพร้อมให้คุณใช้งาน เพียงใช้ต่อไปตามที่คุณเลือกในตอนแรก

ใช้รูปแบบการระบุแหล่งที่มาแบบเดียว

ปัญหาการเปรียบเทียบเดียวกันนี้เกิดขึ้นทุกครั้งที่คุณเปลี่ยน รูปแบบการระบุแหล่งที่มา ภายในเครื่องมือข้อมูลเชิงลึกด้านการตลาดดิจิทัล เมื่อคุณเปลี่ยนพารามิเตอร์ที่กำหนดวิธีระบุแหล่งที่มาของ Conversion (นับ) แสดงว่าคุณกำลังเปลี่ยนจำนวนของการระบุแหล่งที่มาโดยเนื้อแท้

หากคุณกำลังติดตาม Conversion หนึ่งๆ (เช่น ยอดขาย) แต่ได้นิยามใหม่ว่าอะไรคือ Conversion นั้น คุณจะไม่ได้ติดตามสิ่งเดียวกันในเครื่องมือข้อมูลเชิงลึกด้านการตลาดดิจิทัลของคุณ

สำหรับตัวอย่างที่ชัดเจน ลองพิจารณาเว็บไซต์สมาชิกที่เปลี่ยนแปลงการเป็นสมาชิกรุ่นทดลอง สมมติว่าสมาชิกรุ่นทดลองเปลี่ยนจากการต้องการเพียงที่อยู่อีเมล เป็นต้องใช้บัตรเครดิตด้วยแม้ว่าจะไม่มีการเรียกเก็บเงินในตอนแรก การลงชื่อสมัครใช้ทั้ง 2 รายการอาจถูกรายงานว่าเป็น Conversion การเป็นสมาชิกรุ่นทดลอง แต่จะไม่เหมือนกัน รายงานอาจไม่บันทึกการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในสิ่งที่ก่อให้เกิดการลงชื่อสมัครใช้

สิ่งเดียวกันนี้อาจเกิดขึ้นได้แม้ว่าคุณจะใช้วิธีการรายงานภายในเท่านั้น การคลิกที่มีสาเหตุมาจากการเป็นสมาชิกออนไลน์อาจมีการให้น้ำหนักได้หลายวิธี ได้แก่ คลิกสุดท้าย (ให้น้ำหนักคลิกสุดท้ายมากเกินไป) คลิกแรก (ให้น้ำหนักคลิกแรกมากเกินไป) เชิงเส้น (ให้น้ำหนักคลิกทั้งหมดเท่าๆ กัน) ตามตำแหน่ง (ให้น้ำหนักคลิกแรกและคลิกสุดท้ายมากเกินไป ) หรือลดลงตามเวลา (ค่อยๆ เพิ่มน้ำหนักตามเวลา) แม้ว่าการเดินทางของลูกค้าจะไม่เคยเปลี่ยนแปลง แต่การเปลี่ยนวิธีการรายงานจะทำให้ข้อมูลหยุดชะงักอย่างมาก

ทำการเปลี่ยนแปลงใดๆ กับรูปแบบการระบุแหล่งที่มา และแน่นอนว่าคุณจะไม่มีข้อมูลที่สอดคล้องกันเกี่ยวกับตัวแปรที่ส่งผลต่อการแปลง ข้อมูลของคุณก่อนและหลังการกำหนดใหม่จะแตกต่างกันโดยพื้นฐาน

ผลิตภัณฑ์รายงานการวิเคราะห์ที่ดีหลายตัวมีตัวเลือกรูปแบบการระบุแหล่งที่มาหลายแบบ และหลายรุ่นมีข้อดีที่ทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานเฉพาะ เลือกรูปแบบการระบุแหล่งที่มาใดที่จะให้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องมากที่สุดแก่คุณ เพียงให้แน่ใจว่าได้ยึดติดกับรุ่นใดก็ตามที่คุณเลือกในตอนแรก

เลือกและกำหนด KPI ของคุณอย่างระมัดระวัง

เพื่อรักษาความสอดคล้องในระยะยาวโดยไม่ทำการเปลี่ยนแปลง คุณควรทำการตัดสินใจเบื้องต้นอย่างชาญฉลาดเกี่ยวกับสิ่งที่คุณจะติดตาม

พิจารณาอย่างรอบคอบเกี่ยวกับตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก ไม่ว่าจะเป็นเป้าหมายที่สำเร็จ (สำหรับประสิทธิภาพเว็บ) หรือ Conversion (สำหรับประสิทธิภาพโฆษณา) คุณจะใช้ ศึกษาตัวเองเกี่ยวกับ KPI ต่างๆ ที่นักการตลาดใช้ จากนั้นพิจารณาว่าสิ่งใดจะให้ข้อมูลที่ดีที่สุดในแอปพลิเคชันเฉพาะของคุณ

หากคุณตัดสินใจที่จะเปลี่ยนความสำเร็จหรือ Conversion ในอนาคต คุณจะสูญเสียความสม่ำเสมออีกครั้ง ข้อมูลจะไม่ตรงกัน และคุณก็จะไม่เข้าใจตัวแปรที่อยู่เบื้องหลังข้อมูลนั้นอย่างแน่นอน

วิธีเดียวที่จะ เปรียบเทียบ KPI ได้อย่างแม่นยำ คือการใช้การเสร็จสิ้นหรือ Conversion ที่เหมือนกันเสมอ ดังนั้นข้อมูลการเปรียบเทียบ PPC ของคุณจะไม่เปลี่ยนแปลง

(หากคุณไม่ทราบว่าต้องติดตาม KPI ใด Gartner ขอแนะนำ KPI ที่เน้นทราฟฟิก, ที่เน้นการแปลง และเน้นรายได้ คุณควรมี KPI สองสามตัวในแต่ละด้านเหล่านี้)

รับข้อมูลที่นำไปใช้ได้จริง

เคล็ดลับเหล่านี้จะช่วยให้ข้อมูลของคุณมีความสอดคล้องกัน แต่ไม่จำเป็นต้องแสดงข้อมูลที่เกี่ยวข้องมากที่สุดก่อน ตรวจสอบเครื่องมือเจาะลึกการตลาดดิจิทัล HawkeAI ของเรา

ที่ HawkeAI เราได้พัฒนา Digital Marketing Insights Tool เพื่อรวบรวมข้อมูลจากผลิตภัณฑ์รายงานการวิเคราะห์หลายรายการ (รวมถึง Shopify, Google Analytics , Meta Analytics และอื่นๆ) เราสามารถมั่นใจได้ว่าข้อมูลของคุณจะสอดคล้องกันไม่ว่าคุณจะใช้ผลิตภัณฑ์การรายงานใด

เครื่องมือเจาะลึกการตลาดดิจิทัลของเราจะระบุข้อมูลที่สำคัญที่สุดที่คุณจำเป็นต้องรู้ เราจะแสดงข้อมูลที่เป็นประโยชน์ที่สุดแก่คุณ เพื่อให้คุณสามารถระบุการเปลี่ยนแปลงที่ต้องทำและดำเนินการได้ทันที

หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Digital Marketing Insights Tool และดูว่าเครื่องมือนี้จะช่วยคุณได้อย่างไร ให้ เริ่มทดลอง ใช้ HawekAI ฟรี