ภัยและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 1) | AI ในธุรกิจ #2

เผยแพร่แล้ว: 2022-07-13

ในไม่ช้าปัญญาประดิษฐ์จะสามารถอ่านความคิดของเราได้หรือไม่? การดำรงอยู่และการทำงานของ AI จะตอบสนองความต้องการของมนุษย์อย่างเต็มศักยภาพหรือไม่? หรืออยู่นอกเหนือการควบคุมของเรามากขึ้น AI จะพยายามควบคุมทางเลือกที่เราทำอย่างอิสระหรือไม่? คำถามที่เราเพิ่งถามไปนั้นฟังดูเหมือนเป็นการแนะนำบทความแนวไซไฟ อย่างไรก็ตาม สิ่งเหล่านี้เป็นข้อกังขาและปัญหาที่แท้จริงที่นักพัฒนาและผู้ใช้เทคโนโลยี AI ขั้นสูงสุดในยุคแรกเริ่มเผชิญอยู่ในปัจจุบัน

ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ – สารบัญ:

  1. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ
  2. ความปลอดภัยทางไซเบอร์และภัยคุกคามทางไซเบอร์ต่อปัญญาประดิษฐ์
  3. ปลอดภัยกว่าด้วย AI
  4. ข้อกังวลด้านความปลอดภัย
  5. การเข้าถึงข้อมูลและ AI
  6. การเข้าถึงที่กว้างขึ้น
  7. ปัญหาความน่าเชื่อถือ
  8. สรุป

ความหวังและภัยคุกคามของ AI ในธุรกิจ

การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจทำให้เกิดความหวังอย่างมาก ซึ่งรวมถึงตลาดและผลิตภัณฑ์ใหม่ บริการที่เป็นนวัตกรรม และวิธีการติดต่อกับลูกค้า แต่ยังสร้างความกลัวที่ไม่เพียงแต่ ความปลอดภัยของข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ของบริษัทและผู้รับเหมาเท่านั้น แต่ยังรวม ถึงการมีอยู่ของสาขาธุรกิจทั้งหมดอีกด้วย

ในบทความวันนี้ เราจะมาดูภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจกัน เราจะเน้นที่ข้อดีและข้อเสียของ AI ในด้านต่อไปนี้:

  • ความปลอดภัย
  • การเข้าถึงข้อมูล

ในข้อความต่อไปนี้ เราจะกล่าวถึงภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในการดำเนินธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับต้นทุนและงานในปัจจุบันและอนาคต

ความปลอดภัยทางไซเบอร์และภัยคุกคามทางไซเบอร์ต่อปัญญาประดิษฐ์

ประเด็น ด้านความปลอดภัยในโลกดิจิทัลเป็นหนึ่งในหัวข้อที่ละเอียดอ่อนที่สุดที่ ได้รับการแก้ไขเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ เรามอบความไว้วางใจให้วิเคราะห์ สร้าง และแม้กระทั่งตัดสินใจในประเด็นที่มีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ ดังนั้น เราต้องไม่เพียงแค่ตระหนักถึงโอกาสในการพัฒนาธุรกิจเท่านั้น แต่ยังต้องคำนึงถึงความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการใช้ AI ด้วย

ปลอดภัยกว่าด้วย AI

ด้วยการใช้ AI เราสามารถเข้าถึงการรักษาความปลอดภัยที่ได้รับการปรับปรุงโดยอิงจาก เทคโนโลยีการจดจำผู้ใช้ขั้นสูง ซึ่ง เป็นที่นิยมเช่นในการรักษาความปลอดภัยของธนาคารออนไลน์ องค์ประกอบที่สำคัญของพวกเขาคือระบบ:

  • การรู้จำเสียง ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ NLP หรือการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
  • การจดจำภาพ (การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์) โดยเฉพาะการระบุใบหน้า

ภาคส่วนสำคัญของการใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อปรับปรุงความกังวลด้านความปลอดภัยในการวิเคราะห์การ ตรวจสอบเหตุการณ์ เช่นคอนเสิร์ตหรือการแข่งขันกีฬาที่สำคัญ ดังนั้น AI จึงสามารถอำนวยความสะดวกในการดำเนินงานของบริษัทที่เกี่ยวข้องกับการคุ้มครองงานมวลชนได้อย่างมาก ไม่เพียงแต่จะ ย่นระยะเวลาในการควบคุมความปลอดภัย โดยการเปรียบเทียบเอกสารหรือตั๋วที่นำเสนอกับใบหน้าของบุคคลที่นำเสนอ ปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้สามารถตรวจจับการมีอยู่และระบุตำแหน่งบุคคลที่อาจเป็นภัยคุกคามได้ เช่นเดียวกับผู้ที่มีพฤติกรรมขัดต่อกฎความปลอดภัย

โอกาสสำคัญอีกประการหนึ่งที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาความปลอดภัยบน AI คือการ ตรวจสอบคุณสมบัติอัจฉริยะหรือบ้านอัจฉริยะ หากไม่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI สิ่งเหล่านี้จะเสี่ยงต่อการถูกโจมตีโดยแฮกเกอร์ที่สามารถเข้าไปในบ้านได้โดยไม่ถูกขัดขวางโดยการบุกเข้าไปในระบบ ด้วย AI การตรวจสอบแบบเรียลไทม์จึงเป็นไปได้ การตรวจจับการกระทำที่สามารถปิดใช้งานได้ในลักษณะที่ซับซ้อนกว่าซอฟต์แวร์ป้องกันไวรัสที่ทำงานบนคอมพิวเตอร์

อุตสาหกรรมที่ก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและเติบโตอย่างรวดเร็วยิ่งขึ้นไปอีกคือ ปัญญาประดิษฐ์ที่ช่วยให้ร้านค้าไร้คนขับ โดยปกติแล้วจะรวมการตรวจสอบขั้นสูงเข้ากับการทำงานของแอปพลิเคชันมือถือของผู้ใช้ที่ลงชื่อเข้าใช้ ด้วยวิธีการแก้ปัญหาดังกล่าว ทำให้สามารถจดจำลูกค้าที่เยี่ยมชมร้านค้าและสแกนสินค้าที่ซื้อและเรียกเก็บเงินค่าบริการโดยไม่มีใครสังเกตเห็น พวกเขายังเป็นที่นิยมในภาคอื่น ๆ เช่นโรงแรมไร้คนขับ

ข้อกังวลด้านความปลอดภัย

อย่างไรก็ตาม โซลูชัน AI ประเภทนี้มีความเสี่ยงและภัยคุกคามบางอย่างที่บริษัทต่างๆ ต้องพิจารณา ความกังวลที่ร้ายแรงที่สุดคือ การรั่วไหลหรือการโจรกรรมข้อมูลระบุรายละเอียดที่รวบรวมโดยผู้ให้บริการ

นอกจากนี้ยังมีความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการขาดกฎหมายและข้อบังคับด้าน AI ใหม่ล่าสุด อาจส่งผลให้เกิดผลที่คาดเดาไม่ได้จากการ ใช้ข้อมูลผู้ใช้ในทางที่ผิดโดยบริษัทที่จัดเก็บข้อมูลดังกล่าวเพื่อการเฝ้าระวังที่ไม่มีการควบคุม โดยหน่วยงานของรัฐ

นอกจากนี้ยังมีข้อกังวลอย่างลึกซึ้งอีกประการหนึ่งเกี่ยวกับความปลอดภัยของ AI ในเทคโนโลยีประสาท กล่าวอีกนัยหนึ่ง ภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นจากการ สร้างอินเทอร์เฟซที่เปิดใช้งานการสื่อสารระหว่างสมองและเครื่องจักร โดยตรงโดยการอ่านคลื่นสมอง

การเข้าถึงข้อมูลและ AI

สิ่งที่ทำให้เกิดความกังวลอย่างมากเกี่ยวกับการเชื่อมต่อสมองของมนุษย์กับปัญญาประดิษฐ์ยังทำให้เกิดความหวังสูงสุดเกี่ยวกับ การเข้าถึงข้อมูลและความเร็วในการประมวลผล โซลูชันที่สามารถอ่านคลื่นสมองได้ทำให้สามารถสังเคราะห์เสียงพูดหรือควบคุมเสียงพึมพำได้ ดังนั้นอินเทอร์เฟซที่มีการทำงานของเครื่องจักรหรือเครื่องมือทางการแพทย์ที่มีความคิดอยู่ในมือแล้ว

การเข้าถึงที่กว้างขึ้น

ความสะดวกในการจัดการคือความสะดวกสบายมหาศาลที่ช่วยให้บุคคลใดๆ เข้าถึงข้อมูลและการศึกษาได้อย่างราบรื่น หนึ่งในอินเทอร์เฟซที่เข้าถึงได้มากที่สุดสำหรับผู้ใช้ทั่วไปคือ การค้นหาด้วยเสียงโดยใช้การถามคำถามตามปกติและรับคำตอบในทำนองเดียวกัน มันทำให้เราไม่ต้องรู้คำศัพท์เฉพาะหรือเครื่องมือค้นหาขั้นสูงเพื่อค้นหาผลิตภัณฑ์หรือบริการที่เรากำลังมองหา

เป้าหมายต่อไปใน การเข้าถึงข้อมูลโดยใช้ AI คือการค้นหารูปภาพ มีเพียงไม่กี่คนที่รู้ว่างานนี้ซับซ้อนเพียงใด อย่างไรก็ตาม การใช้งานหมายถึงผลประโยชน์ที่เป็นรูปธรรมสำหรับธุรกิจ ไม่น้อยเพราะลดบทบาทของสถานที่ลงอย่างมาก ด้วยการค้นหารูปภาพ คุณสามารถค้นหาสินค้าที่คล้ายกันโดยใช้ภาพถ่าย โดยไม่ต้องให้คำอธิบายผลิตภัณฑ์ในภาษาใดภาษาหนึ่งเป็นตัวกลาง

ปัญหาความน่าเชื่อถือ

น่าเสียดายที่ยังมี ความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการเข้าถึงข้อมูลโดย AI อย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ หากปัญญาประดิษฐ์สามารถตอบคำถามของเราได้อย่างแม่นยำ เราต้องแน่ใจว่าปัญญาประดิษฐ์ดึงข้อมูลจากแหล่งที่เชื่อถือได้ นี่คือจุดที่ปัญหาของเทคนิคการเรียนรู้ AI เกิดขึ้น

เราสามารถแบ่งออกเป็น สามส่วน:

  • รวบรวมข้อมูล ที่สอนปัญญาประดิษฐ์
  • การเลือกข้อมูล ได้แก่ ปัญหาการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลและการปฏิเสธ เช่น ข่าวปลอม
  • การนำข้อมูลไปใช้ กล่าวคือ ข้อสรุปที่ AI วาดขึ้นจากชุดข้อมูลที่มีให้

ปัญหาความน่าเชื่อถือสามารถอธิบายได้ด้วยตัวอย่างง่ายๆ ลองนึกภาพว่า AI ได้เรียนรู้ว่าแมวหน้าตาเป็นอย่างไรจากชุดรูปภาพที่เลือกไม่ถูกต้อง ซึ่งแมวทุกตัวมีสีดำ โดยสรุปว่าแมวทุกตัวมีสีดำ

การแปลงปัญหาของเราไปสู่ขอบเขตของธุรกิจ AI ที่ใช้ในการตัดสินใจลงทุนสามารถเรียนรู้จากชุดข้อมูลทางการเงินที่ไม่ตรงกัน ตัวอย่างเช่น หุ้นของบริษัท A ที่มีมูลค่าเพิ่มขึ้นตลอดเวลา ดังนั้น AI จึงกำหนดให้มันเป็นหุ้นที่มีมูลค่าเติบโตอย่างต่อเนื่อง ดังนั้นการลงทุนดังกล่าวจึงไม่มีความเสี่ยง

สรุป

Threats and opportunities of AI in business

โอกาสของ AI ในธุรกิจเป็นหลัก ได้แก่ :

  • ความปลอดภัยดิจิทัล
  • การตรวจสอบขั้นสูงที่ไม่เพียงแต่ช่วยป้องกันสถานการณ์อันตรายระหว่างเหตุการณ์มวลชนเท่านั้น แต่ยังดำเนินการร้านค้าไร้คนขับอีกด้วย
  • เข้าถึงข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว
  • การค้นหาด้วยเสียงและรูปภาพที่ใช้งานง่าย

ในทางตรงกันข้าม ความเสี่ยงหลักที่เรากล่าวถึงข้างต้นนั้นพิจารณา:

  • การโจรกรรมและการใช้ข้อมูลลูกค้าและธุรกิจที่ละเอียดอ่อนในทางที่ผิด
  • ความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้ส่วนต่อประสานระหว่างสมองกับเครื่องจักร
  • ปัญหาเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือของคำตอบที่ได้รับจากAI

หากคุณชอบเนื้อหาของเรา เข้าร่วมชุมชนผึ้งที่วุ่นวายบน Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest

Threats and opportunities of AI in business (part 1) | AI in business #2 robert whitney avatar 1background

ผู้เขียน: โรเบิร์ต วิทนีย์

ผู้เชี่ยวชาญ JavaScript และผู้สอนที่โค้ชแผนกไอที เป้าหมายหลักของเขาคือการยกระดับประสิทธิภาพการทำงานของทีมโดยการสอนผู้อื่นถึงวิธีการร่วมมืออย่างมีประสิทธิภาพขณะเขียนโค้ด

AI ในธุรกิจ:

  1. ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจ - บทนำ
  2. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 1)
  3. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 2)
  4. แอปพลิเคชั่น AI ในธุรกิจ - ภาพรวม
  5. NLP คืออะไรหรือการประมวลผลภาษาธรรมชาติในธุรกิจ
  6. การประมวลผลเอกสารอัตโนมัติ
  7. AI และโซเชียลมีเดีย – พวกเขาพูดถึงเราว่าอย่างไร?
  8. นักแปลอัตโนมัติ การแปลผลิตภัณฑ์ดิจิทัลอย่างชาญฉลาด
  9. แชทบอทข้อความที่ใช้ AI
  10. การใช้งานและธุรกิจของวอยซ์บอท
  11. เทคโนโลยีผู้ช่วยเสมือนหรือวิธีการพูดคุยกับ AI?
  12. ธุรกิจ NLP วันนี้และพรุ่งนี้
  13. ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วย BPM ได้อย่างไร
  14. ปัญญาประดิษฐ์จะเข้ามาแทนที่นักวิเคราะห์ธุรกิจหรือไม่?
  15. บทบาทของ AI ในการตัดสินใจทางธุรกิจ
  16. ข่าวกรองธุรกิจคืออะไร?
  17. กำหนดการโพสต์โซเชียลมีเดีย AI จะช่วยได้อย่างไร?
  18. โพสต์โซเชียลมีเดียอัตโนมัติ
  19. ปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการเนื้อหา
  20. AI สร้างสรรค์ของวันนี้และพรุ่งนี้
  21. Multimodal AI และการประยุกต์ใช้ในธุรกิจ
  22. ปฏิสัมพันธ์ใหม่ AI เปลี่ยนแปลงวิธีการใช้งานอุปกรณ์อย่างไร?
  23. RPA และ API ในบริษัทดิจิทัล
  24. บริการและผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ทำงานด้วย AI
  25. ตลาดงานในอนาคตและอาชีพที่จะเกิดขึ้น
  26. AI สีเขียวและ AI สำหรับโลก
  27. เอ็ดเทค ปัญญาประดิษฐ์ในการศึกษา