ภัยและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 2) | AI ในธุรกิจ #3

เผยแพร่แล้ว: 2022-07-22

ตามรายงาน Future of Jobs ที่เผยแพร่โดย World Economic Forum ในเดือนตุลาคม 2020 งานมากถึง 85 ล้านตำแหน่งจะถูกแทนที่ด้วยเครื่องจักรที่ดำเนินการโดยปัญญาประดิษฐ์ภายในปี 2025 ในทางกลับกัน จะมีการสร้างตำแหน่งใหม่ 97 ล้านตำแหน่งแทน อย่างไรก็ตาม พวกเขาจะต้องใช้ทักษะที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง แล้วการเปลี่ยนแปลงอะไรรอเราอยู่? โอกาสและภัยคุกคามจากการใช้ AI ในธุรกิจมีอะไรบ้าง? ในโพสต์ของวันนี้ เราจะเน้นที่ผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ต่อการจ้างงานตลอดจนค่าใช้จ่ายในการทำธุรกิจ

ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ – สารบัญ:

  1. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ
  2. งานในยุค AI
  3. ความกังวล
  4. โอกาส
  5. ค่าใช้จ่ายในการดำเนินธุรกิจที่ใช้เทคโนโลยี AI
  6. คาดการณ์ได้ง่ายขึ้นและแปลงธุรกิจเป็นดิจิทัล
  7. ต้นทุนของนวัตกรรม
  8. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ – สรุป

ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ

งานจะเป็นอย่างไรเมื่อการใช้ปัญญาประดิษฐ์แพร่หลายมากขึ้นกว่าตอนนี้? การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์มีอิทธิพลอย่างไร? แล้ว AI จะส่งผลต่อวิธีการและต้นทุนในการทำธุรกิจอย่างไร? ในโพสต์ของวันนี้เราจะพยายามตอบคำถามเหล่านี้ จากนั้นเราจะพิจารณาโอกาสและภัยคุกคามที่มาพร้อมกับการใช้ AI ที่เพิ่มขึ้นในธุรกิจ

งานในยุค AI

ความกังวลเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ที่การปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่สี่กำลังเตรียมการสำหรับคนงานนั้นไม่มีมูลความจริง ตามรายงานของ McKinsey ในทางเทคนิค แล้ว ครึ่งหนึ่งของงานที่ทำโดยมนุษย์จะกลายเป็นแบบอัตโนมัติ ในทางตรงกันข้าม ตามรายงาน Future of Jobs ที่ออกโดย World Economic Forum เฉพาะผู้ที่มีตำแหน่งในตลาดแรงงานเนื่องจากทักษะต่อไปนี้เท่านั้นที่ไม่ควรกังวลเกี่ยวกับการจ้างงาน:

  • การคิดอย่างมีวิจารณญาณ
  • การแก้ปัญหาอย่างสร้างสรรค์
  • ความยืดหยุ่น
  • เรียนรู้ได้อย่างรวดเร็ว

อาจเป็นเพราะแม้ว่าพวกเขาจะตกอยู่ในอันตรายจากการตกงาน พวกเขาจะจัดการฝึกใหม่ได้ทันเวลา อย่างไรก็ตาม แล้วผู้ที่ไม่มีความสามารถดังกล่าวล่ะ?

ความกังวล

ความกังวลเกี่ยวกับจำนวนงานที่ลดลงโดยหลักแล้วเกี่ยวข้องกับตำแหน่งที่ไม่ต้องการ ทักษะเฉพาะทาง อันที่จริง การเปลี่ยนแปลงส่วนใหญ่จะส่งผลต่อผู้ที่ทำงานซ้ำๆ กัน และง่ายต่อการทำให้เป็นระบบอัตโนมัติ พนักงานจะต้องเรียนรู้การใช้ระบบอัตโนมัติเพื่อเร่งการทำงาน และจะต้องจัดการกับการแก้ปัญหาหรือการแก้ปัญหาที่ต้องใช้การตัดสินใจด้วยตนเอง

ซึ่งรวมถึง:

  • งานธุรการ - เนื่องจากเครื่องมือประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ดีขึ้นเรื่อยๆ
  • บริการลูกค้าโดยตรง – และโดยเฉพาะอย่างยิ่งการตอบคำถามมาตรฐาน
  • การแปลมาตรฐาน

งานผู้ช่วยยังอยู่ในรายการงานที่อาจจะถูกแทนที่ด้วยซอฟต์แวร์ในไม่ช้า จดบันทึกการประชุมและสรุปการประชุม จัดระเบียบปฏิทินอย่างเหมาะสม และซิงโครไนซ์กิจกรรมที่วางแผนไว้ในองค์กร – พนักงานทุกคนสามารถใช้สิ่งอำนวยความสะดวกดังกล่าวได้ ต้องขอบคุณผู้ช่วยเสมือน

พนักงานที่ปฏิบัติงาน ด้านคลังสินค้า โลจิสติกส์ และการขนส่ง ก็มีเหตุผลที่ต้องกังวลเช่นกัน เหตุผลก็คือระบบอัตโนมัติของพื้นที่คลังสินค้ามีราคาถูกลงและปลอดภัยมากขึ้น ยิ่งกว่านั้น รถยนต์ไร้คนขับและเมืองอัจฉริยะที่พัฒนาขึ้นเรื่อยๆ หรือทางรถไฟความเร็วสูง ซึ่งโดยความซับซ้อนและจำเป็นต้องตอบสนองในเสี้ยววินาที มนุษย์ไม่สามารถใช้งานได้

ใน อุตสาหกรรมสร้างสรรค์ AI เริ่มเข้ามามีบทบาทมากขึ้นเช่นกัน สิ่งนี้เป็นจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการสร้างข้อความ รูปภาพ รวมถึงเนื้อหาวิดีโอในหัวข้อที่กำหนด แม้กระทั่งการสร้างเนื้อหา โพสต์ หรือคลิปใหม่ทั้งหมด

Threats and opportunities of AI in business

โอกาส

ความหวังทั้งหมดคือ AI ต้องการมนุษย์ และไม่เพียงแต่สร้างอัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์เท่านั้น แต่ยังสอนและตัดสินใจเกี่ยวกับผลลัพธ์ที่สร้างโดย AI ด้วย นี่คือที่ที่อาชีพใหม่และงานในอนาคตจะปรากฏขึ้นอย่างทวีคูณ ในขณะนี้ AI ไม่สามารถเรียนรู้ได้ด้วยตัวเอง ดังนั้นจะมีโพสต์ใหม่มากมายที่เกี่ยวข้องกับการออกแบบและการใช้งาน AI ตั้งแต่แชทบ็อต เครื่องมือวิเคราะห์ ไปจนถึงหุ่นยนต์อุตสาหกรรม

โอกาสที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในการทำงานกับ AI คือการ ขยายและเสริมความรู้และความสามารถของพนักงานแบบเรียลไทม์ ตัวอย่างเช่น การแสดงข้อความแจ้งเพื่อเสริมข้อมูลพนักงานในกระบวนการจ้างงาน หรือการเลือกประเภทพืชผลที่เหมาะสมที่สุดสำหรับพื้นที่เกษตรกรรมที่กำหนด

อีกโอกาสหนึ่งคือ ลดความไม่น่าเชื่อถือเมื่อทำกิจกรรม ที่ต้องใช้กำลังหรือความแม่นยำสูง ซึ่งอาจรวมถึง ตัวอย่างเช่น งานก่อสร้าง เช่นเดียวกับการผลิตไมโครโปรเซสเซอร์

อย่างไรก็ตาม การเปลี่ยนแปลงที่คาดการณ์ไว้มากที่สุดที่เกี่ยวข้องกับการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจคือการ ขนถ่ายงานที่ซ้ำซากและน่าเบื่อ ให้กับพนักงาน และการตรวจสอบคุณภาพของงานที่ทำโดยผู้อื่น (QA ที่ขับเคลื่อนโดย AI)

ค่าใช้จ่ายในการดำเนินธุรกิจที่ใช้เทคโนโลยี AI

ความต้องการผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ที่เพิ่มขึ้น เป็นทั้งโอกาสและภัยคุกคามต่อธุรกิจ ท้ายที่สุดแล้ว พนักงานที่มีความเชี่ยวชาญสูงหมายถึงค่าใช้จ่ายที่เพิ่มขึ้นและเกิดขึ้นซ้ำๆ ในขณะที่ความคาดหวังของธุรกิจสำหรับการใช้โซลูชันปัญญาประดิษฐ์มักจะเกี่ยวข้องกับการใช้จ่ายที่ลดลง

คาดการณ์ได้ง่ายขึ้นและแปลงธุรกิจเป็นดิจิทัล

ปัจจัยที่สำคัญที่สุดประการหนึ่งใน การลดค่าใช้จ่ายสำหรับธุรกิจที่ใช้ AI คือการใช้เครื่องมือวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพ การลดต้นทุนการรับความเสี่ยงด้วยเครื่องมือวิเคราะห์ที่ราคาไม่แพงและพร้อมใช้พร้อมให้ใช้งานแล้ว

โซลูชันที่สองที่เกือบจะอยู่แค่เพียงปลายนิ้วสัมผัสก็คือการ ทำธุรกิจให้เป็นดิจิทัล โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านของ:

  • เอกสาร
  • งาน
  • เร่งกระบวนการขาย

ผลกระทบของระบบดิจิทัลโดยใช้ AI ช่วย ลดต้นทุนในการประมวลผลและจัดเก็บเอกสาร ปัจจัยสำคัญอีกประการหนึ่งคือการลดต้นทุนขององค์กรในที่ทำงานเนื่องจากความนิยมที่เพิ่มขึ้นของงานทางไกล เนื่องจากปรากฏว่าการทำงานระยะไกลไม่เพียงแต่ไม่ลดประสิทธิภาพการทำงาน แต่ยังช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของพนักงานอีกด้วย

ผลกระทบที่สำคัญของการทำธุรกิจให้เป็นดิจิทัล ซึ่งเห็นได้ชัดในช่วงล็อกดาวน์ ก็คือการ เร่งการค้า ด้วยอีคอมเมิร์ซและการตลาดโดยใช้ AI เข้ามาช่วย การเร่งความเร็วทำให้ต้นทุนการจัดเก็บและคลังสินค้าลดลงด้วยการเพิ่มจำนวนเครื่องมือการวางแผนที่แม่นยำ

ต้นทุนของนวัตกรรม

อย่างไรก็ตาม นวัตกรรมที่เกี่ยวข้องกับ AI นั้นมีค่าใช้จ่ายสูง สิ่งเหล่านี้ส่วนใหญ่ เป็นค่าธรรมเนียมที่เกิดขึ้นประจำและการพึ่งพาธุรกิจในบริการ AI แบบสมัครสมาชิก (AiaaS) เนื่องจากการดำเนินการดังกล่าวไม่ใช่ค่าใช้จ่ายเพียงครั้งเดียว แต่เป็นกระบวนการที่ต้องมีการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องตามหลักการฝึกฝน-อธิบาย-ค้ำจุน

ค่าใช้จ่ายที่สำคัญอีกประการหนึ่งที่ธุรกิจที่ใช้ AI จะต้องเตรียมคือการจ้างผู้เชี่ยวชาญ และความจำเป็นในการ สร้างสรรค์นวัตกรรมและปรับผลิตภัณฑ์ให้เข้ากับเครือข่ายโซลูชัน AI ที่มีอยู่ ตัวอย่างเช่น ผลิตภัณฑ์ใหม่ที่อยู่ในโดเมน IoT – เครื่องดูดฝุ่นอัจฉริยะหรือประตูโรงรถ – ต้องซิงโครไนซ์กับระบบที่มีอยู่ ยิ่งไปกว่านั้น ระบบเหล่านี้มีการพัฒนาแบบไดนามิก ดังนั้นจึงเป็นเรื่องยากที่จะพูดถึงโซลูชันที่นำมาใช้เป็นเวลาหลายปี แต่ได้รับการพัฒนาในลักษณะที่คล่องตัว (Agile) กล่าวคือ พวกมันถูกปรับให้เข้ากับความต้องการของตลาดที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาตลอดจนอัปเดตเพื่อให้ตรงตามข้อกำหนดด้านความปลอดภัย

ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ – สรุป

AI จะแย่งงานคนจำนวนมากอย่างไม่ต้องสงสัย อย่างไรก็ตาม มันจะทำให้เรามีอาชีพใหม่ ความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน รวมถึงมุมมองใหม่ๆ แก่เราด้วย ทักษะที่มีมูลค่าเพิ่มขึ้นในตลาดงานจะเกี่ยวข้องกับความสามารถในการใช้งานระบบปัญญาประดิษฐ์ ตลอดจน ความยืดหยุ่น ความยืดหยุ่นต่อความเครียด และการเปิดกว้างต่อการเปลี่ยนแปลง

ความคาดหวังในอนาคตดังกล่าวทำให้เกิดความวิตกกังวล แต่ก็สามารถกลายเป็นแรงบันดาลใจได้จากแง่มุมที่น่าสนใจของการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่สี่ โดยรวมแล้ว อันตรายและความเสี่ยงของการดำเนินธุรกิจสามารถช่วยให้เราคาดการณ์และเอาชนะได้ นั่นคือปัญญาประดิษฐ์

ค้นหาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจได้ในส่วนแรกของบทความนี้

หากคุณชอบเนื้อหาของเรา เข้าร่วมชุมชนผึ้งที่วุ่นวายบน Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest

Threats and opportunities of AI in business (part 2) | AI in business #3 robert whitney avatar 1background

ผู้เขียน: โรเบิร์ต วิทนีย์

ผู้เชี่ยวชาญ JavaScript และผู้สอนที่โค้ชแผนกไอที เป้าหมายหลักของเขาคือการยกระดับประสิทธิภาพการทำงานของทีมโดยการสอนผู้อื่นถึงวิธีการร่วมมืออย่างมีประสิทธิภาพขณะเขียนโค้ด

AI ในธุรกิจ:

  1. ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจ - บทนำ
  2. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 1)
  3. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 2)
  4. แอปพลิเคชั่น AI ในธุรกิจ - ภาพรวม
  5. NLP คืออะไรหรือการประมวลผลภาษาธรรมชาติในธุรกิจ
  6. การประมวลผลเอกสารอัตโนมัติ
  7. AI และโซเชียลมีเดีย – พวกเขาพูดถึงเราว่าอย่างไร?
  8. นักแปลอัตโนมัติ การแปลผลิตภัณฑ์ดิจิทัลอย่างชาญฉลาด
  9. แชทบอทข้อความที่ใช้ AI
  10. การใช้งานและธุรกิจของวอยซ์บอท
  11. เทคโนโลยีผู้ช่วยเสมือนหรือวิธีการพูดคุยกับ AI?
  12. ธุรกิจ NLP วันนี้และพรุ่งนี้
  13. ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วย BPM ได้อย่างไร
  14. ปัญญาประดิษฐ์จะเข้ามาแทนที่นักวิเคราะห์ธุรกิจหรือไม่?
  15. บทบาทของ AI ในการตัดสินใจทางธุรกิจ
  16. ข่าวกรองธุรกิจคืออะไร?
  17. กำหนดการโพสต์โซเชียลมีเดีย AI จะช่วยได้อย่างไร?
  18. โพสต์โซเชียลมีเดียอัตโนมัติ
  19. ปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการเนื้อหา
  20. AI สร้างสรรค์ของวันนี้และพรุ่งนี้
  21. Multimodal AI และการประยุกต์ใช้ในธุรกิจ
  22. ปฏิสัมพันธ์ใหม่ AI เปลี่ยนแปลงวิธีการใช้งานอุปกรณ์อย่างไร?
  23. RPA และ API ในบริษัทดิจิทัล
  24. บริการและผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ทำงานด้วย AI
  25. ตลาดงานในอนาคตและอาชีพที่จะเกิดขึ้น
  26. AI สีเขียวและ AI สำหรับโลก
  27. เอ็ดเทค ปัญญาประดิษฐ์ในการศึกษา