Python Frameworks 10 อันดับแรกที่คุณต้องรู้จัก

ความนิยมที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของ Python เป็นผลมาจากความเรียบง่าย ความคล่องตัว และทรัพยากรอันมากมายสำหรับผู้เรียน มักเป็นจุดเริ่มต้นสำหรับโปรแกรมเมอร์มือใหม่และมีการใช้อย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรมต่างๆ ตั้งแต่การพัฒนาเว็บไซต์ไปจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูล

ชุมชน Python ยืนหยัดเป็นข้อพิสูจน์ถึงการเติบโตอันยิ่งใหญ่ โดย GitHub รายงานว่ามีการใช้งาน Python เพิ่มขึ้น 22.5% ภายในปี 2565 ภายในปี 2566 ชุมชนได้เสริมความแข็งแกร่งให้กับตำแหน่งเป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่ใช้กันอย่างแพร่หลายเป็นอันดับสาม การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วนี้ได้นำไปสู่กรอบงานที่หลากหลาย ซึ่งส่วนใหญ่เป็นโอเพ่นซอร์ส

บทความนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อวิเคราะห์และสำรวจเฟรมเวิร์ก Python ที่เป็นที่ต้องการและมีประสิทธิภาพมากที่สุดที่รับประกันความสนใจของคุณ

Python Framework คืออะไร?

เฟรมเวิร์ก Python ประกอบด้วยชุดโมดูล Python โดยนำเสนอชุดฟังก์ชันการทำงานที่เป็นมาตรฐานเพื่อใช้เป็นรากฐานสำหรับการสร้างแอปพลิเคชันที่หลากหลาย

เฟรมเวิร์กได้รับการออกแบบมาเพื่อปรับปรุงกระบวนการพัฒนาโดยสรุปแนวทางทั่วไปในการพัฒนาซอฟต์แวร์ แยกงานที่ซับซ้อนหรือซ้ำซ้อน สิ่งนี้ช่วยให้นักพัฒนามีสมาธิกับการสร้างตรรกะที่มีเอกลักษณ์และปรับแต่งมาโดยเฉพาะสำหรับแอปพลิเคชันของตน แทนที่จะต้องจัดการกับงานประจำซ้ำๆ

ตัวอย่างเช่น ลองพิจารณาการจัดการคำขอ HTTP ซึ่งเป็นงานทั่วไปของเว็บแอปพลิเคชันส่วนใหญ่ แทนที่จะเขียนฟังก์ชันนี้ใหม่ตั้งแต่ต้นหรือทำซ้ำโค้ดทั่วทั้งโปรเจ็กต์ นักพัฒนาจะใช้เฟรมเวิร์กที่มีอยู่ซึ่งออกแบบมาเป็นพิเศษเพื่อทำให้ฟังก์ชันนี้ง่ายขึ้น

Python Frameworks หลักสามประการ

มีเฟรมเวิร์ก Python หลักสามเฟรมที่บริษัทพัฒนา Python ใช้: เฟรมเวิร์กฟูลสแตก, ไมโคร และอะซิงโครนัส แต่ละสิ่งเหล่านี้มีข้อเสนอที่เป็นเอกลักษณ์

เฟรมเวิร์กสแต็กแบบเต็ม

ตามชื่อของมัน เฟรมเวิร์กนี้นำเสนอโซลูชั่นที่ครอบคลุมสำหรับการพัฒนาเว็บ ครอบคลุมคุณสมบัติต่างๆ เช่น การสร้างแบบฟอร์ม การตรวจสอบความถูกต้อง และเค้าโครงเทมเพลต ความเก่งกาจของมันทำให้สามารถนำไปใช้กับแอปพลิเคชันประเภทต่างๆ ได้ แต่การใช้งานอาจเกี่ยวข้องกับช่วงการเรียนรู้ที่สูงชันเล็กน้อย

ไมโครเฟรมเวิร์ก

เฟรมเวิร์กนี้มีลักษณะเฉพาะโดยมีลักษณะไม่ซับซ้อน จึงเป็นมิตรกับผู้ใช้ แต่ไม่มีฟีเจอร์ในตัวเพิ่มเติม เช่น เลเยอร์นามธรรมของข้อมูล หรือการตรวจสอบความถูกต้องของแบบฟอร์ม นักพัฒนาที่ใช้ไมโครเฟรมเวิร์กจำเป็นต้องเพิ่มโค้ดด้วยตนเองเพื่อให้ได้ฟังก์ชันพิเศษ มันโดดเด่นเป็นพิเศษสำหรับการใช้งานขนาดเล็กเนื่องจากความเรียบง่าย

กรอบงานแบบอะซิงโครนัส

เฟรมเวิร์กนี้ได้รับความสนใจเมื่อเร็ว ๆ นี้ โดยใช้ประโยชน์จากไลบรารี asyncio สำหรับการดำเนินงาน จุดแข็งหลักอยู่ที่การอำนวยความสะดวกในการเชื่อมต่อพร้อมกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการจัดการปริมาณมากอย่างมีประสิทธิภาพ

รายการกรอบงาน Python ยอดนิยม

ขวด

เฟรมเวิร์ก Bottle เหมาะกับแอปพลิเคชันขนาดเล็ก โดยเน้นที่การสร้าง API เป็นหลัก มันโดดเด่นท่ามกลางเว็บเฟรมเวิร์ก Python เนื่องจากทำงานอย่างอิสระ โดยอาศัยไลบรารี Python มาตรฐานสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันเท่านั้น เฟรมเวิร์กนี้ช่วยลดความยุ่งยากในการทำงานสำหรับโปรแกรมเมอร์โดยเปิดใช้งานการโต้ตอบโดยตรงกับฮาร์ดแวร์ Bottle อยู่ในหมวดหมู่ไมโครเฟรมเวิร์ก โดยจะรวมทุกอย่างไว้ในไฟล์ต้นฉบับเดียว

กรอบขวด:

• อำนวยความสะดวกในการเข้าถึงข้อมูลแบบฟอร์ม คุกกี้ การอัปโหลดไฟล์ และข้อมูลเมตาอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับ HTTP
• เน้นเส้นทางการส่งคำขอที่มีประสิทธิภาพ
• มาพร้อมกับเซิร์ฟเวอร์ HTTP ในตัว
• รองรับปลั๊กอินสำหรับฐานข้อมูลต่างๆ
• อนุญาตให้ใช้เอ็นจิ้นเทมเพลตบุคคลที่สามและเซิร์ฟเวอร์ WSGI/HTTP

จังโก้

เฟรมเวิร์กนี้อยู่ในหมวดหมู่เฟรมเวิร์กแบบเต็มสแตก ได้รับความนิยมเมื่อเร็วๆ นี้และโดดเด่นในฐานะหนึ่งในเฟรมเวิร์กเว็บ Python ชั้นนำ เป็นไปตามหลักการ "อย่าทำซ้ำตัวเอง (DRY)

Django มีไลบรารี่ในตัวมากมายและทำให้การย้ายฐานข้อมูลง่ายขึ้น ตามค่าเริ่มต้น มันจะทำงานได้อย่างราบรื่นกับฐานข้อมูล MySQL, Oracle, PostgreSQL และ SQLite ในขณะที่ฐานข้อมูลอื่นๆ สามารถนำไปใช้ผ่านไดรเวอร์ของบริษัทอื่นได้ Django ใช้ ORM สำหรับการแมปตารางแบบวัตถุกับฐานข้อมูล

กรอบงาน Django:

• เน้นการรักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่ง มีอันดับสูงกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับเฟรมเวิร์ก Python อื่นๆ
• เสนอความสามารถในการกำหนดเส้นทาง URL
• ให้การสนับสนุนที่ครอบคลุมสำหรับการรับรองความถูกต้อง
• รวมคุณสมบัติการย้ายสคีมาฐานข้อมูล
• จัดเตรียมอาร์เรย์ของไลบรารีที่สร้างไว้ล่วงหน้าสำหรับการพัฒนาแบบฟูลสแตก
• ปฏิบัติตามสถาปัตยกรรม MVC-MVT ซึ่งนักพัฒนากำหนดโมเดล มุมมอง และเทมเพลต จากนั้น Django จะจัดการการแมป URL และงานที่ตามมาโดยอัตโนมัติ

กระติกน้ำ

Flask โดดเด่นในฐานะไมโครเฟรมเวิร์กน้ำหนักเบาและยอดนิยมอีกตัวหนึ่ง การออกแบบแบบโมดูลาร์ช่วยเพิ่มความสามารถในการปรับตัว ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างแอปพลิเคชันเว็บที่มีประสิทธิภาพได้ ความยืดหยุ่นของเฟรมเวิร์กช่วยให้สามารถรวมส่วนขยายต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย

กรอบการทำงานของขวด:

• เข้ากันได้กับ Google App Engine
• รองรับเทมเพลต jinja2 และชุดเครื่องมือ Werkzeug WSGI
• เสนอดีบักเกอร์ในตัวเพื่อการแก้ไขจุดบกพร่อง
• อำนวยความสะดวกในความสามารถในการทดสอบหน่วย
• รองรับเซสชันฝั่งไคลเอ็นต์ผ่านคุกกี้
• ใช้การส่งคำขออย่างสงบ
• เน้นฟังก์ชันการทำงานที่ใช้ Unicode
• จัดการการจัดการคำขอ HTTP อย่างมีประสิทธิภาพ
• มีตัวเลือกในการรวม ORM ใดๆ

คิวบิกเว็บ

เฟรมเวิร์ก Python นี้ทำงานเป็นโซลูชันแบบฟูลสแตก โดยใช้คิวบ์แทนการแยกโมเดลและมุมมอง เป็นเฟรมเวิร์กโอเพ่นซอร์สที่ใช้งานได้ฟรีซึ่งทำงานภายในขอบเขตของเทคโนโลยีเว็บเชิงความหมายที่บริษัทพัฒนา Python ใช้

กรอบการทำงานของ CubeWeb:

• ให้การสนับสนุนหลายฐานข้อมูล
• เน้นความปลอดภัยและส่วนประกอบที่นำมาใช้ซ้ำได้
• ใช้ RQL (ภาษาแบบสอบถามเชิงสัมพันธ์) เพื่อปรับปรุงการสืบค้นที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล
• ให้ความเข้ากันได้กับ Web Ontology Language (OWL) และ Resource Description Framework (RDF)

เหยี่ยว

นี่เป็นอีกหนึ่งเฟรมเวิร์กขนาดเล็กที่มุ่งสู่การสร้างเว็บ API ด้วยการสนับสนุนจากเอนทิตีที่โดดเด่น เช่น LinkedIn, OpenStack และ RackSpace ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างโครงสร้างที่กำหนดไว้อย่างดีสำหรับสถาปัตยกรรม HTTP และ REST

กรอบเหยี่ยว:

• มุ่งมั่นที่จะบรรลุการครอบคลุมโค้ด 100%
• รองรับการจัดการข้อยกเว้นล่วงหน้า
• มีฐานโค้ดที่ขยายได้มากและปรับให้เหมาะสมที่สุด
• ให้การเข้าถึงส่วนหัวและเนื้อหาได้อย่างสะดวกผ่านคลาสคำขอและการตอบกลับ
• ใช้ตัวช่วย WSGI และการจำลองสำหรับการทดสอบหน่วย
• ใช้การสนับสนุน Cython เพื่อเพิ่มความเร็วของเฟรมเวิร์ก

ผู้ปลูก

เฟรมเวิร์กนี้ทำงานแบบอะซิงโครนัส โดยอาศัยไลบรารี Python asyncio โดยได้รับแรงบันดาลใจจาก NodeJS และเฟรมเวิร์กด่วน/เชื่อมต่อ โดยจะประมวลผลคำขอโดยการนำทางผ่านเทคโนโลยีมิดเดิลแวร์

กรอบการทำงานของ Growler:

• ใช้มัณฑนากรเพื่อสร้างโค้ดที่สะอาดและนำกลับมาใช้ใหม่ได้
• เสนอความสามารถในการรวมแอปพลิเคชันทั้งหมดไว้ในไฟล์ดำเนินการเดียวโดยใช้โมดูล Zipp
• ขยายการสนับสนุนแพ็คเกจโอเพ่นซอร์สจำนวนมาก

จอตโต้

เฟรมเวิร์กฟูลสแตกนี้ใช้สถาปัตยกรรม MVC (Model-View-Controller) แยกส่วนประกอบโมเดล มุมมอง และตัวควบคุม ช่วยให้นักพัฒนาและผู้ดูแลระบบสามารถทำงานได้อย่างอิสระ Giotto ให้อำนาจผู้ใช้ในการสร้างแอปพลิเคชันบนเว็บ, IRC (Internet Relay Chat) และอินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่งผ่านโมดูลตัวควบคุมที่ครอบคลุม

กรอบการทำงานของ Giotto:

• มีฟังก์ชันการกำหนดเส้นทาง URL อัตโนมัติ
• ใช้ Jinja2 สำหรับเทมเพลต HTML
• ใช้รูปแบบ CRUD เชิงฟังก์ชัน (สร้าง อ่าน อัปเดต ลบ)
• จัดเตรียมโมเดลทั่วไปและส่วนประกอบมุมมอง
• รวมเอาคอนโทรลเลอร์แบบเสียบได้หลายตัว
• อำนวยความสะดวกในการคงอยู่ของฐานข้อมูลโดยใช้ SQLAlchemy

Web2Py

นี่อยู่ในหมวดหมู่เฟรมเวิร์กฟูลสแตก ซึ่งนำเสนอโซลูชันโอเพ่นซอร์สและปรับขนาดได้ซึ่งเข้ากันได้กับระบบปฏิบัติการทั้งหมด Web2Py มีคุณลักษณะ Integrated Development Environment (IDE) บนเว็บ ซึ่งครอบคลุมฟังก์ชัน IDE ที่จำเป็น เช่น ดีบักเกอร์ โปรแกรมแก้ไขโค้ด และการปรับใช้เพียงคลิกเดียวที่ง่ายดาย อย่างไรก็ตาม มันไม่รองรับ Python 3

กรอบงาน Web2Py:

• ใช้ระบบตั๋ว แจ้งเตือนผู้ใช้หากมีปัญหาใดๆ เกิดขึ้นภายในกรอบงาน
• ทำงานอย่างอิสระบนแพลตฟอร์มต่างๆ
• รับประกันความเข้ากันได้แบบย้อนหลัง ช่วยให้สามารถดำเนินการได้โดยไม่ต้องตัดความสัมพันธ์กับเวอร์ชันก่อนหน้า
• รักษาความสามารถในการอ่านข้ามโปรโตคอลหลายตัว
• บังคับใช้การควบคุมการเข้าถึงตามบทบาท
• ไม่จำเป็นต้องมีข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับการติดตั้งหรือการกำหนดค่า
• ให้การสนับสนุนความเป็นสากล

เชอร์รี่พาย

CherryPy ถือเป็นไมโครเฟรมเวิร์กรุ่นแรกๆ ที่ใช้แนวทางที่เรียบง่าย ทำงานเป็นโอเพ่นซอร์ส กรอบงานเชิงวัตถุ นำเสนอความยืดหยุ่นในการใช้เทคโนโลยีที่หลากหลายสำหรับการเข้าถึงข้อมูลและการสร้างเทมเพลต แอปพลิเคชันที่พัฒนาผ่านเฟรมเวิร์กนี้เป็นแอปพลิเคชัน Python ที่มีอยู่ในตัวเองซึ่งฝังอยู่ในเซิร์ฟเวอร์แบบมัลติเธรด

กรอบงาน CherryPy:

• ช่วยให้สามารถใช้งานเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่องพร้อมกันได้
• ทำงานได้อย่างราบรื่นบนแพลตฟอร์มต่างๆ
• มีคุณสมบัติในตัวสำหรับการครอบคลุม การทำโปรไฟล์ และการทดสอบ
• รองรับการดำเนินการบนแพลตฟอร์ม Android
• มีระบบการกำหนดค่าที่แข็งแกร่ง
• ใช้เว็บเซิร์ฟเวอร์รวมเธรดที่สอดคล้องกับ HTTP WSGI
• มีฟังก์ชันเพิ่มเติม เช่น การแคช การเข้ารหัส และการตรวจสอบสิทธิ์

Aiohttp

เฟรมเวิร์กนี้จัดอยู่ในหมวดหมู่ของเฟรมเวิร์กอะซิงโครนัส ซึ่งไม่เพียงให้บริการเป็นเฟรมเวิร์กเว็บเซิร์ฟเวอร์เท่านั้น แต่ยังสามารถทำงานเป็นเฟรมเวิร์กไคลเอนต์ได้อีกด้วย สร้างขึ้นจากฟีเจอร์ของ Python 3.5+ เช่น async และ await โดยอาศัยไลบรารี asyncio ของ Python อย่างมากเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน aiohttp ใช้ออบเจ็กต์คำขอและเราเตอร์เพื่อกำหนดทิศทางการสืบค้น

กรอบงาน Aiohttp:

• ช่วยลดความยุ่งยากในการสร้างมุมมอง
• ให้การสนับสนุนมิดเดิลแวร์
• มีการสนับสนุนการกำหนดเส้นทางและมิดเดิลแวร์แบบเสียบได้ ซึ่งทำให้เห็นว่าเป็นเฟรมเวิร์กที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย
• ให้ความเข้ากันได้สำหรับทั้งเซิร์ฟเวอร์และเว็บซ็อกเก็ตที่ใช้ไคลเอนต์

คำถามที่พบบ่อย

Python Framework คืออะไร?

กรอบงาน Python นั้นเป็นชุดของโมดูลหรือแพ็คเกจที่ช่วยในการสร้างเว็บแอปพลิเคชัน เฟรมเวิร์กเหล่านี้ปรับปรุงประสิทธิภาพการพัฒนาโดยนำเสนอโซลูชันที่สร้างไว้ล่วงหน้าสำหรับงานที่ซ้ำกัน ซึ่งช่วยลดภาระงานในบริการพัฒนา Python

Python Framework ใดดีที่สุดสำหรับผู้เริ่มต้น?

สำหรับผู้มาใหม่ Flask และ Django ถือเป็นจุดเริ่มต้นที่แข็งแกร่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Flask ได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีข้อได้เปรียบเนื่องจากความเรียบง่าย การเรียนรู้ที่ง่ายดาย และข้อกำหนดโค้ดที่กระชับเมื่อเทียบกับ Django มันทำให้ความพยายามในการพัฒนาเว็บง่ายขึ้น

คุณจะสร้างกรอบงานได้อย่างไร?

การสร้างเฟรมเวิร์กเกี่ยวข้องกับการทำความเข้าใจองค์ประกอบหลัก: การกำหนดเส้นทาง URL มุมมอง โมเดล และเทมเพลต เริ่มต้นด้วยการทำความเข้าใจองค์ประกอบเหล่านี้ พัฒนาแต่ละส่วน จากนั้นจึงเชื่อมโยงองค์ประกอบเหล่านั้นเข้าด้วยกัน เมื่อส่วนประกอบต่างๆ ทำงานสอดคล้องกัน ให้ทดสอบภายในโปรเจ็กต์ง่ายๆ เมื่อเสร็จสิ้น ให้จัดทำแพ็กเกจเฟรมเวิร์กและอัปโหลดไปยัง PyPI

Django เป็น Python Framework ที่ดีที่สุดหรือไม่?

Django มีศักยภาพที่แข็งแกร่งในฐานะเฟรมเวิร์กระดับสูงสุด เนื่องจากการพัฒนาที่รวดเร็ว คุณสมบัติทางเทคนิคที่ครอบคลุม และความสามารถในการเข้าถึงฟังก์ชันเพิ่มเติมผ่านไดรเวอร์ของบริษัทอื่น เหมาะอย่างยิ่งสำหรับเว็บไซต์ที่เน้นฐานข้อมูลเป็นหลัก

Django ดีกว่า Flask หรือไม่?

Django และ Flask ต่างก็ได้รับความนิยมอย่างมาก Flask เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น โดยกำหนดให้นักพัฒนาต้องจัดการงานส่วนใหญ่อย่างอิสระ ในขณะเดียวกัน Django นำเสนอฟีเจอร์ขั้นสูงมากมาย ทำให้เอื้อต่อการเรียนรู้แนวคิดที่ซับซ้อน ผู้เริ่มต้นอาจชอบเริ่มต้นด้วย Flask เนื่องจากมีช่วงการเรียนรู้ที่ง่ายกว่าก่อนที่จะก้าวไปสู่ ​​Django