เครื่องมือ AI 5 อันดับแรกสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล | AI ในธุรกิจ #84

AI เปลี่ยนการวิเคราะห์ข้อมูลให้เป็นความรู้ได้อย่างไร

Big Data หมายถึงชุดข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อนซึ่งมนุษย์จัดการได้ยาก นี่คือจุดที่ AI มาพร้อมกับโซลูชันที่ไม่เพียงแต่จัดการปริมาณเท่านั้น แต่ยังอำนวยความสะดวกในการแยก การประมวลผล และการวิเคราะห์ข้อมูลอีกด้วย

ตัวอย่างเช่น เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล AI เช่น ChatGPT Plus พร้อมโมดูลการวิเคราะห์เอกสารที่แนบมาสามารถวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าและสร้างข้อความทางการตลาดส่วนบุคคลตามข้อมูลนั้น ซึ่งช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของแคมเปญ ในทางกลับกัน แพลตฟอร์มอย่าง Tableau ใช้ AI เพื่อสร้างการแสดงภาพข้อมูลขั้นสูงที่ช่วยระบุแนวโน้มที่อาจเกี่ยวข้องกับการพัฒนาผลิตภัณฑ์หรือบริการ

ในบริบทของการแปลงข้อมูลเป็นความรู้ AI ช่วยให้:

• การสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์ – AI สามารถคาดการณ์ วิเคราะห์สถานการณ์ที่อาจเกิดขึ้น และกำหนดผลลัพธ์ที่ดีที่สุด
• การวิเคราะห์การแบ่งกลุ่ม – ด้วยปัญญาประดิษฐ์ ทำให้สามารถระบุกลุ่มเป้าหมายได้อย่างแม่นยำ ซึ่งส่งผลกระทบอย่างมากต่อประสิทธิภาพของแคมเปญการตลาด
• การล้างข้อมูล – เครื่องมือ AI ที่ดีที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลจะระบุและแก้ไขข้อผิดพลาดของข้อมูลโดยอัตโนมัติ ช่วยประหยัดเวลาของนักวิเคราะห์
• การแสดงข้อมูลเป็นภาพ – เครื่องมืออย่าง Power BI ช่วยให้สามารถสร้างแผนภูมิและรายงานเชิงโต้ตอบได้ ทำให้เข้าใจแนวโน้มได้ง่ายขึ้น

การใช้เครื่องมือ AI ชั้นนำเหล่านี้ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถตัดสินใจทางธุรกิจได้ดีขึ้นโดยอาศัยการวิเคราะห์ข้อมูลที่แข็งแกร่ง

ประโยชน์หลักของการใช้ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูล

ระบบอัตโนมัติและการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคาดการณ์คือข้อดีหลักสองประการของการใช้ AI ระบบอัตโนมัติช่วยให้นักวิเคราะห์ไม่ต้องทำงานซ้ำๆ ช่วยให้พวกเขาสามารถมุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์ได้ AI ไม่มีอคติของมนุษย์และสามารถประมวลผลข้อมูลได้อย่างรวดเร็วอย่างไม่น่าเชื่อ คาดการณ์ผลลัพธ์ของแคมเปญ และให้ข้อมูลเชิงลึกเชิงรุก

ประโยชน์ของการใช้ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลหลักๆ คือ:

• ประหยัดเวลาและทรัพยากร ซึ่งสามารถนำไปใช้ในการวิเคราะห์เชิงกลยุทธ์และดำเนินการที่เหมาะสม
• การสร้างมาตรฐานของการวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งช่วยให้สามารถติดตามข้อมูลได้โดยไม่จำเป็นต้องได้รับทักษะเฉพาะทางในการประมวลผลและการวิเคราะห์ข้อมูล
• ลดข้อผิดพลาดในการวิเคราะห์ข้อมูลให้เหลือน้อยที่สุด โดยการอัพโหลดไฟล์ไปยังเครื่องมือโดยตรง ทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลมีความน่าเชื่อถือมากขึ้น

เครื่องมือ AI ชั้นนำสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล

การเลือกเครื่องมือ AI ที่เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลสามารถส่งผลกระทบอย่างมากต่อความสำเร็จของธุรกิจ นี่คือภาพรวมของเครื่องมือ AI ที่ดีที่สุดในตลาด

แชทจีพีที พลัส

โมเดลภาษา AI อันทรงพลังที่รู้จักกันดีที่สุดที่พัฒนาโดย OpenAI สามารถ:

• สร้างข้อความและรูปภาพ
• วิเคราะห์ข้อมูลและ
• ตอบคำถามด้วยภาษาเขียนและภาษาพูดที่เป็นธรรมชาติ

ในเวอร์ชันที่ต้องชำระเงินซึ่งมีให้บริการในแผน Plus, Team และ Enterprise สามารถใช้สำหรับการทำรายงานอัตโนมัติหรือสร้างสคริปต์การวิเคราะห์สำหรับการแปลงข้อมูลใน Python หรือ R โดยใช้คำสั่งภาษาธรรมชาติ

ด้วยความสามารถในการแนบไฟล์ไปกับข้อความแจ้งใน ChatGPT เราจึงสามารถ “พูดคุยกับข้อมูล” ได้อย่างง่ายดาย ซึ่งทำให้เป็นหนึ่งในเครื่องมือ AI ที่ดีที่สุด ความแม่นยำในการทำตามคำแนะนำของผู้ใช้ถือเป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญ ในขณะที่ข้อเสียเปรียบคือความจำเป็นในการเตรียมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์โดยใช้ซอฟต์แวร์อื่น

อย่างไรก็ตาม ChatGPT สามารถจัดการ:

• เส้นซ้ำ
• ข้อมูลหายไป
• ความไม่สอดคล้องกันของหน่วย
• การระบุค่าผิดปกติ
• การตรวจสอบข้อผิดพลาดและยัง
• การทำความสะอาด การประมวลผลล่วงหน้า การวิเคราะห์ และการแสดงข้อมูลเป็นภาพ

AI ทำงานได้ดีกับข้อมูลที่มีโครงสร้าง คุณสามารถอัปโหลดไฟล์ Excel หรือ CSV และสั่งให้ ChatGPT อธิบาย ประมวลผล วิเคราะห์ แสดงภาพ และตีความข้อมูลได้

ฉาก

Tableau เป็นแพลตฟอร์มสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและการแสดงภาพ ช่วยให้ตีความชุดข้อมูลที่ซับซ้อนได้ง่าย ด้วยอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย ผู้ใช้จึงสามารถสร้างแดชบอร์ดขั้นสูงได้โดยไม่จำเป็นต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรม

Tableau มีฟีเจอร์ “ถามข้อมูล” ที่ให้ผู้ใช้สามารถกำหนดคิวรีในภาษาธรรมชาติ จากนั้นสร้างการแสดงภาพข้อมูลที่เหมาะสมโดยอัตโนมัติ คุณลักษณะนี้ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อตีความคำถามของผู้ใช้และให้คำตอบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล Tableau ยังมีฟีเจอร์ที่ใช้ AI อื่นๆ เช่น “อธิบายข้อมูล” ซึ่งจะทำการวิเคราะห์ข้อมูลโดยอัตโนมัติและให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่า

ที่มา: Tableau (https://www.tableau.com/)

พาวเวอร์บีไอ

Power BI เป็นผลิตภัณฑ์ของ Microsoft ที่รวม AI เพื่อนำเสนอการวิเคราะห์เชิงลึกและการแสดงภาพข้อมูล มีฟีเจอร์ที่ใช้ AI เช่น AI Insights ที่ให้ผู้ใช้สามารถค้นพบรูปแบบและความสัมพันธ์ที่ซ่อนอยู่ในข้อมูล

Power BI มอบชุดเครื่องมือที่ใช้ AI ที่ครอบคลุมเพื่อปรับปรุงข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพและง่ายดายโดยใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่สร้างไว้ล่วงหน้าหรือแบบกำหนดเอง ปัญญาประดิษฐ์ใน Microsoft Power BI หรือที่เรียกว่า AI Insights ช่วยให้:

• การวิเคราะห์อารมณ์ในข้อความ
• การแยกคำและวลีสำคัญ
• การระบุภาษาและ
• การรับรู้คำนามที่เหมาะสม

ใช้เพื่อวิเคราะห์บทวิจารณ์ของลูกค้า ตรวจจับธีมหลักในการรีวิวผลิตภัณฑ์โดยอัตโนมัติ จดจำภาษาของอีเมล และระบุชื่อบุคคล องค์กร และสถานที่ในบทความในหนังสือพิมพ์ Power BI ยังช่วยให้คุณทำงานกับรูปภาพ รวมถึงการแท็กรูปภาพโดยอัตโนมัติและจัดประเภทด้วยป้ายกำกับที่อธิบายเนื้อหา มันถูกใช้เพื่อจัดหมวดหมู่รูปภาพผลิตภัณฑ์ แท็กทิวทัศน์หรือภาพถ่ายสัตว์ จดจำใบหน้าหรือโลโก้ และสร้างคำอธิบายฉากบนรูปภาพ ยิ่งไปกว่านั้น Power BI ยังรวมเข้ากับ Azure ทำให้คุณสามารถเข้าถึงโมเดลการวิเคราะห์ขั้นสูงและความสามารถบนคลาวด์

ที่มา: Microsoft Power BI (https://powerbi.microsoft.com/)

ไมโครซอฟต์ เอ็กเซล

เครื่องมือ Microsoft ตัวที่สองที่ยอดเยี่ยมสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลคือ Excel ที่ขับเคลื่อนโดย Microsoft 365 Copilot ชุดนี้เป็นหนึ่งในเครื่องมือ AI ที่ดีที่สุดที่มีอยู่ โดยมีความสามารถในการสร้างการแสดงภาพและการสืบค้นข้อมูลโดยใช้ภาษาธรรมชาติ Excel ที่ขับเคลื่อนโดย AI พร้อมใช้งานสำหรับสมาชิก Microsoft 365 ในราคาเริ่มต้นที่ 99 ดอลลาร์ต่อปี

โพลีเมอร์

โพลีเมอร์เป็นโซลูชันการวิเคราะห์ข้อมูลอัจฉริยะ (BI) ที่ไม่ต้องใช้การกำหนดค่าที่ซับซ้อนหรือการเรียนรู้ที่สูงชัน ช่วยให้คุณสร้างการแสดงภาพ สร้างแดชบอร์ด และนำเสนอข้อมูลได้ภายในไม่กี่นาที นี่คือคุณสมบัติและคุณประโยชน์ที่สำคัญ:

• บูรณาการข้อมูลได้ง่าย — โพลีเมอร์ช่วยให้สามารถถ่ายโอนชุดข้อมูลได้อย่างง่ายดายเพื่อเริ่มการสำรวจและการแสดงภาพ ไม่จำเป็นต้องมีทักษะด้านเทคนิค
• ข้อมูลเชิงลึกอัตโนมัติ — เครื่องมือที่ยอดเยี่ยมนี้ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกโดยอัตโนมัติจากข้อมูล เช่น แนวโน้ม รูปแบบ ความผิดปกติ และการคาดการณ์ ผู้ใช้ยังสามารถถามคำถามในภาษาธรรมชาติและรับคำตอบในรูปแบบแผนภูมิและตาราง

ที่สำคัญหากคุณไม่มั่นใจ Polymer เสนอให้ทดลองใช้ฟรี 14 วัน แผนราคาเริ่มต้นที่ 9 ดอลลาร์ต่อเดือนต่อผู้ใช้ นักพัฒนายังตรวจสอบให้แน่ใจว่าการแสดงภาพและแดชบอร์ดสามารถแชร์และแสดงความคิดเห็นได้อย่างง่ายดาย รวมถึงส่งออกและฝังในหน้าเว็บหรือการนำเสนอ

ที่มา: โพลีเมอร์ (https://www.polymersearch.com/)

ธุรกิจด้านไหนได้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ข้อมูลมากที่สุด

ภาคธุรกิจต่างๆ สามารถใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันและเข้าใจตลาดและลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น นี่คือตัวอย่างบางส่วน:

1. การคาดการณ์แนวโน้มของตลาดผ่าน AI เช่น ChatGPT สามารถช่วยธุรกิจขนาดเล็กในการพยากรณ์แนวโน้ม ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการพัฒนาและการปรับตัวให้เข้ากับสภาวะตลาดที่เปลี่ยนแปลงไป
2. AI ในการวิเคราะห์การแข่งขัน – เครื่องมือ AI สามารถใช้วิเคราะห์การกระทำของคู่แข่งได้ ช่วยให้คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์ทางธุรกิจของคุณเองได้
3. การทำความเข้าใจลูกค้า การแบ่งส่วนและการวิเคราะห์ข้อมูล AI ช่วยวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งมีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับธุรกิจขนาดเล็กที่มีทรัพยากรจำกัด ตัวอย่างเช่น Polymer จะแบ่งกลุ่มลูกค้าโดยอัตโนมัติตามกิจกรรมออนไลน์ของพวกเขา
4. การสร้างรายงานอัตโนมัติ – ประหยัดเวลาและทรัพยากรโดยทำให้กระบวนการรายงานเป็นแบบอัตโนมัติ ซึ่งช่วยให้ธุรกิจสามารถมุ่งเน้นไปที่พื้นที่สำคัญอื่นๆ ของธุรกิจได้ ตัวอย่างเช่น Microsoft Excel สามารถสร้างรายงานการขายโดยอัตโนมัติตามข้อมูลจากระบบ CRM

สรุป

ด้วยการใช้เครื่องมือ AI ที่ดีที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล บริษัทต่างๆ ไม่เพียงแต่สามารถเพิ่มประสิทธิภาพเท่านั้น แต่ยังค้นพบโอกาสทางธุรกิจใหม่ๆ และเข้าใจลูกค้าได้ดียิ่งขึ้นอีกด้วย ทั้งหมดนี้แปลเป็นการตัดสินใจที่ดีขึ้นและตำแหน่งที่แข็งแกร่งขึ้นในตลาด การนำ AI เข้าสู่กระบวนการวิเคราะห์เป็นขั้นตอนที่สามารถสร้างประโยชน์ที่จับต้องได้ให้กับธุรกิจ และช่วยให้พวกเขาประสบความสำเร็จในระยะยาว

หากคุณชอบเนื้อหาของเรา เข้าร่วมชุมชนผึ้งที่ไม่ว่างของเราบน Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok

ผู้เขียน : โรเบิร์ต วิทนีย์

ผู้เชี่ยวชาญ JavaScript และผู้สอนที่เป็นโค้ชแผนกไอที เป้าหมายหลักของเขาคือการยกระดับผลงานของทีมโดยการสอนผู้อื่นถึงวิธีการร่วมมืออย่างมีประสิทธิภาพในขณะที่เขียนโค้ด

ดูโพสต์ทั้งหมด

AI ในธุรกิจ:

1. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 1)
2. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 2)
3. แอปพลิเคชัน AI ในธุรกิจ – ภาพรวม
4. แชทบอทข้อความช่วยด้วย AI
5. ธุรกิจ NLP วันนี้และพรุ่งนี้
6. บทบาทของ AI ในการตัดสินใจทางธุรกิจ
7. การกำหนดเวลาโพสต์บนโซเชียลมีเดีย เอไอสามารถช่วยได้อย่างไร?
8. โพสต์โซเชียลมีเดียอัตโนมัติ
9. บริการและผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ทำงานด้วย AI
10. จุดอ่อนของแนวคิดทางธุรกิจของฉันคืออะไร? เซสชั่นระดมความคิดด้วย ChatGPT
11. การใช้ ChatGPT ในธุรกิจ
12. นักแสดงสังเคราะห์ เครื่องสร้างวิดีโอ AI 3 อันดับแรก
13. 3 เครื่องมือออกแบบกราฟิก AI ที่มีประโยชน์ AI เจนเนอเรชั่นในธุรกิจ
14. นักเขียน AI ที่ยอดเยี่ยม 3 คนที่คุณต้องลองวันนี้
15. สำรวจพลังของ AI ในการสร้างดนตรี
16. นำทางโอกาสทางธุรกิจใหม่ด้วย ChatGPT-4
17. เครื่องมือ AI สำหรับผู้จัดการ
18. 6 ปลั๊กอิน ChatGTP ที่ยอดเยี่ยมที่จะทำให้ชีวิตของคุณง่ายขึ้น
19. 3 กราฟิค AI Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. อนาคตของ AI ตาม McKinsey Global Institute จะเป็นอย่างไร
21. ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจ--บทนำ
22. NLP หรือการประมวลผลภาษาธรรมชาติในธุรกิจคืออะไร
23. การประมวลผลเอกสารอัตโนมัติ
24. Google แปลภาษากับ DeepL 5 แอพพลิเคชั่นเครื่องแปลภาษาสำหรับธุรกิจ
25. การดำเนินงานและการใช้งานทางธุรกิจของวอยซ์บอท
26. เทคโนโลยีผู้ช่วยเสมือนหรือจะคุยกับ AI ได้อย่างไร?
27. ระบบธุรกิจอัจฉริยะคืออะไร?
28. ปัญญาประดิษฐ์จะมาแทนที่นักวิเคราะห์ธุรกิจหรือไม่?
29. ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วย BPM ได้อย่างไร?
30. AI และโซเชียลมีเดีย – พวกเขาพูดอะไรเกี่ยวกับเรา?
31. ปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการเนื้อหา
32. AI สร้างสรรค์ของวันนี้และอนาคต
33. Multimodal AI และการใช้งานในธุรกิจ
34. การโต้ตอบใหม่ AI เปลี่ยนแปลงวิธีการใช้งานอุปกรณ์ของเราอย่างไร
35. RPA และ API ในบริษัทดิจิทัล
36. ตลาดงานในอนาคตและอาชีพที่จะเกิดขึ้น
37. AI ใน EdTech 3 ตัวอย่างบริษัทที่ใช้ศักยภาพปัญญาประดิษฐ์
38. ปัญญาประดิษฐ์และสิ่งแวดล้อม 3 โซลูชัน AI ที่จะช่วยคุณสร้างธุรกิจที่ยั่งยืน
39. เครื่องตรวจจับเนื้อหา AI พวกเขาคุ้มค่าไหม?
40. ChatGPT กับ Bard และ Bing AI chatbot ตัวไหนที่เป็นผู้นำการแข่งขัน?
41. chatbot AI เป็นคู่แข่งในการค้นหาของ Google หรือไม่
42. ChatGPT พร้อมท์ที่มีประสิทธิภาพสำหรับทรัพยากรบุคคลและการสรรหาบุคลากร
43. วิศวกรรมศาสตร์ทันที วิศวกรพร้อมท์ทำอะไร?
44. เครื่องกำเนิด AI จำลอง เครื่องมือ 4 อันดับแรก
45. AI และอะไรอีก? เทรนด์เทคโนโลยียอดนิยมสำหรับธุรกิจในปี 2024
46. AI และจริยธรรมทางธุรกิจ เหตุใดคุณจึงควรลงทุนในโซลูชั่นที่มีจริยธรรม
47. เมตาเอไอ คุณควรรู้อะไรบ้างเกี่ยวกับฟีเจอร์ที่รองรับ AI ของ Facebook และ Instagram
48. กฎระเบียบของเอไอ คุณต้องรู้อะไรบ้างในฐานะผู้ประกอบการ?
49. 5 การใช้งานใหม่ของ AI ในธุรกิจ
50. ผลิตภัณฑ์และโครงการ AI - แตกต่างจากผลิตภัณฑ์และโครงการอื่นอย่างไร
51. กระบวนการอัตโนมัติที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI จะเริ่มตรงไหน?
52. คุณจะจับคู่โซลูชัน AI กับปัญหาทางธุรกิจได้อย่างไร
53. AI ในฐานะผู้เชี่ยวชาญในทีมของคุณ
54. ทีม AI กับการแบ่งบทบาท
55. จะเลือกสาขาอาชีพใน AI ได้อย่างไร?
56. การเพิ่มปัญญาประดิษฐ์ในกระบวนการพัฒนาผลิตภัณฑ์คุ้มค่าเสมอไปหรือไม่?
57. AI ใน HR: ระบบการสรรหาบุคลากรอัตโนมัติส่งผลต่อ HR และการพัฒนาทีมอย่างไร
58. 6 เครื่องมือ AI ที่น่าสนใจที่สุดในปี 2023
59. 6 อุบัติเหตุทางธุรกิจที่ใหญ่ที่สุดที่เกิดจาก AI
60. การวิเคราะห์วุฒิภาวะด้าน AI ของบริษัทเป็นอย่างไร
61. AI สำหรับการปรับแต่ง B2B ในแบบของคุณ
62. กรณีการใช้งาน ChatGPT 18 ตัวอย่างวิธีปรับปรุงธุรกิจของคุณด้วย ChatGPT ในปี 2024
63. ไมโครเลิร์นนิง วิธีที่รวดเร็วในการรับทักษะใหม่
64. การใช้งาน AI ที่น่าสนใจที่สุดในบริษัทต่างๆ ในปี 2024
65. ผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ทำอะไร?
66. โครงการ AI นำมาซึ่งความท้าทายอะไรบ้าง
67. เครื่องมือ AI 8 อันดับแรกสำหรับธุรกิจในปี 2567
68. เอไอใน CRM AI เปลี่ยนแปลงอะไรในเครื่องมือ CRM
69. พระราชบัญญัติ UE AI ยุโรปควบคุมการใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างไร
70. โซระ. วิดีโอที่สมจริงจาก OpenAI จะเปลี่ยนธุรกิจอย่างไร
71. ผู้สร้างเว็บไซต์ AI 7 อันดับแรก
72. เครื่องมือที่ไม่ต้องเขียนโค้ดและนวัตกรรม AI
73. การใช้ AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของทีมของคุณได้มากแค่ไหน?
74. จะใช้ ChatGTP เพื่อการวิจัยตลาดได้อย่างไร
75. จะขยายขอบเขตการเข้าถึงของแคมเปญการตลาด AI ของคุณได้อย่างไร
76. "เราทุกคนคือนักพัฒนา" นักพัฒนาพลเมืองสามารถช่วยบริษัทของคุณได้อย่างไร?
77. AI ในการขนส่งและโลจิสติกส์
78. AI แก้ Pain Point ทางธุรกิจอะไรบ้าง?
79. ปัญญาประดิษฐ์ในสื่อ
80. AI ในด้านธนาคารและการเงิน ลาย มอนโซ และแกร็บ
81. AI ในอุตสาหกรรมการท่องเที่ยว
82. AI ส่งเสริมให้เกิดเทคโนโลยีใหม่อย่างไร
83. การปฏิวัติของ AI ในโซเชียลมีเดีย
84. AI ในอีคอมเมิร์ซ ภาพรวมของผู้นำระดับโลก
85. เครื่องมือสร้างภาพ AI 4 อันดับแรก
86. เครื่องมือ AI 5 อันดับแรกสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล