Python Frameworks 7 อันดับแรก – อันไหนที่คุณควรเลือก?

Python มักได้รับการยอมรับว่าเป็นหนึ่งในภาษาการเขียนโปรแกรมที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้มากที่สุด นอกจากนี้ยังมีเฟรมเวิร์ก การพัฒนา Python ที่หลากหลาย ช่วยให้นักพัฒนาสามารถทำงานในโครงการที่มีความซับซ้อนแตกต่างกันในขณะที่ใช้ภาษา

เฟรมเวิร์ก Python ทำให้ชีวิตของคุณง่ายขึ้นโดยจัดเตรียมโครงสร้างสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชัน ทำให้การนำโซลูชันมาตรฐานไปใช้โดยอัตโนมัติ และประหยัดเวลาในการพัฒนาได้อย่างมาก วิธีนี้ช่วยให้คุณมุ่งความสนใจไปที่ตรรกะการใช้งาน แทนที่จะเสียเวลาและพลังงานไปกับชิ้นงานประจำที่ไม่สำคัญ

นี่คือเจ็ด Python Frameworks ยอดนิยม:

จังโก้ :

Django เป็นเฟรมเวิร์กเว็บระดับสูงที่มีคุณสมบัติครบถ้วนซึ่งสนับสนุนการพัฒนาอย่างรวดเร็วและปฏิบัติตามปรัชญา "รวมแบตเตอรี่" เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการสร้างเว็บแอปพลิเคชันที่ซับซ้อนและขับเคลื่อนด้วยฐานข้อมูล และใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับระบบการจัดการเนื้อหา เครือข่ายโซเชียล และแพลตฟอร์ม อีคอมเมิร์ซ

ข้อดีของจังโก้

• ระดับสูงและมีคุณสมบัติครบถ้วน
• การพัฒนาอย่างรวดเร็วพร้อมคุณสมบัติในตัว
• ชุมชนที่กระตือรือร้นและสนับสนุน
• Django REST Framework สำหรับ API
• การสนับสนุนความเป็นสากลและการแปลเป็นภาษาท้องถิ่น
• อินเทอร์เฟซผู้ดูแลระบบอัตโนมัติเพื่อการจัดการข้อมูลที่ง่ายดาย

ข้อเสียของจังโก้

• ความซับซ้อนสำหรับโครงการขนาดเล็ก
• การมีเพศสัมพันธ์อย่างแน่นหนาของส่วนประกอบแบบรวม
• จำเป็นต้องมีการปรับแต่งสำหรับโครงการขนาดใหญ่มาก
• การอัพเดตอาจต้องมีการปรับเปลี่ยนโค้ด
• ไม่เหมาะกับการใช้งานที่ไม่ใช่ฐานข้อมูล

กระติกน้ำ:

Flask เป็นไมโครเฟรมเวิร์กน้ำหนักเบาและยืดหยุ่น ซึ่งมอบเฉพาะข้อมูลสำคัญสำหรับการสร้าง แอปพลิเคชันเว็บ เหมาะสำหรับโปรเจ็กต์ขนาดเล็กและ API และช่วยให้นักพัฒนาสามารถเพิ่มส่วนขยายได้ตามความต้องการเฉพาะของพวกเขา Flask ขึ้นชื่อเรื่องความเรียบง่ายและใช้งานง่าย

ข้อดีของขวด

• การออกแบบที่มีน้ำหนักเบาและเรียบง่าย
• ความยืดหยุ่นในการเลือกเครื่องมือและไลบรารี
• รหัสสำเร็จรูปขั้นต่ำ
• เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการสร้าง API
• บูรณาการอย่างราบรื่นกับระบบนิเวศ Python
• แอปพลิเคชันที่สามารถทดสอบได้สูง

จุดด้อยของขวด

• ฟังก์ชันการทำงานที่จำกัดเมื่อเทียบกับ เฟรมเวิร์กแบบเต็มสแตก
• ช่วงการเรียนรู้ที่เล็กลง แต่อาจไม่เหมาะกับโครงการที่ซับซ้อน
• ต้องใช้ความพยายามเพิ่มเติมในการดำเนินการรักษาความปลอดภัย
• อาจเผชิญกับความท้าทายในการขยายขนาดสำหรับแอปพลิเคชันขนาดใหญ่

ฟาสต์เอพีไอ:

FastAPI เป็นเฟรมเวิร์กเว็บที่ทันสมัยและมีประสิทธิภาพสูง ออกแบบมาเพื่อการสร้าง API อย่างรวดเร็ว มันถูกสร้างขึ้นบน Starlette และ Pydantic ทำให้มีประสิทธิภาพและใช้งานง่าย พร้อมการตรวจสอบข้อมูลอัตโนมัติและการสร้างเอกสาร FastAPI เหมาะอย่างยิ่งสำหรับ โปรเจ็กต์ ที่ต้องการความเร็วและความสามารถในการปรับขนาด

ข้อดีของ FastAPI

• ประสิทธิภาพที่รวดเร็ว
• การตรวจสอบข้อมูลอัตโนมัติ
• กระบวนการพัฒนาอย่างรวดเร็ว
• เหมาะสำหรับไมโครเซอร์วิส
• ชุมชนที่กระตือรือร้นและการอัปเดต

ข้อเสียของ FastAPI

• ไม่เหมาะกับเว็บแอปพลิเคชันแบบเดิมๆ
• ความซับซ้อนและต้นแบบในสถานการณ์การพัฒนาที่รวดเร็ว
• ชุมชนเล็กกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับกรอบงานอื่น ๆ
• ความซับซ้อนในการเขียนโปรแกรมแบบอะซิงโครนัสสำหรับนักพัฒนาบางคน
• ปัญหาความเข้ากันได้ในการอัพเกรดที่เป็นไปได้

พีระมิด:

Pyramid เป็น กรอบงานเว็บ อเนกประสงค์ที่ให้ความยืดหยุ่นสูงและรองรับขนาดและความซับซ้อนของโครงการต่างๆ ได้รับการออกแบบด้วยแนวทาง “จ่ายเฉพาะสิ่งที่คุณต้องการ” ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเลือกส่วนประกอบและไลบรารีได้ตามความต้องการ

ข้อดีของพีระมิด

• มีความยืดหยุ่นและปรับตัวสูง
• บูรณาการไลบรารีของบุคคลที่สามได้อย่างง่ายดาย
• ปรับแต่งให้ตรงกับความต้องการของโครงการ
• ความเข้ากันได้ในวงกว้างกับฐานข้อมูลและเซิร์ฟเวอร์
• เอกสารที่กว้างขวางและได้รับการดูแลอย่างดี

จุดด้อยของพีระมิด

• โค้ดสำเร็จรูปเพิ่มเติมสำหรับการใช้งานที่ซับซ้อน
• เป็นมิตรกับผู้เริ่มต้นน้อยกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับเฟรมเวิร์กอื่นๆ
• ขาดเครื่องมือในตัวที่พบในเฟรมเวิร์กอื่น
• ความรับผิดชอบของนักพัฒนาที่มากขึ้นในการตัดสินใจ
• การแมป URL ที่ซับซ้อนสำหรับแอปพลิเคชันขนาดใหญ่

พายุทอร์นาโด:

ทอร์นาโดเป็นไลบรารีเครือข่ายแบบอะซิงโครนัสและ เฟรมเวิร์กเว็บ เป็นเลิศในการจัดการการเชื่อมต่อที่มีอายุการใช้งานยาวนานและแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ เช่น เซิร์ฟเวอร์แชทและแอปพลิเคชัน IoT หากโปรเจ็กต์ของคุณต้องการการทำงานพร้อมกันสูง Tornado อาจเหมาะสมที่สุด

ข้อดีของพายุทอร์นาโด

• สมรรถนะและประสิทธิภาพสูง
• เหมาะสำหรับการใช้งานที่มีปริมาณการใช้งานสูง
• การออกแบบที่เรียบง่ายและมีน้ำหนักเบา
• ความสามารถในการปรับขนาดสำหรับการจัดการการเชื่อมต่อจำนวนมาก
• รองรับทั้ง WebSocket และ HTTP
• ความคล่องตัวสำหรับประเภทการใช้งานที่แตกต่างกัน

ข้อเสียของพายุทอร์นาโด

• เป็นมิตรกับผู้เริ่มต้นน้อยลงสำหรับ การพัฒนาเว็บ
• การสนับสนุนชุมชนขนาดเล็ก
• ปัญหาความเข้ากันได้กับไลบรารีการซิงค์
• อาจใช้เวลาในการพัฒนานานขึ้น
• ไม่เหมาะกับงานที่เกี่ยวข้องกับ CPU

เชอร์รี่พาย:

CherryPy เป็นเฟรมเวิร์กเว็บที่เรียบง่ายซึ่งเน้นความเรียบง่ายและประสิทธิภาพ เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับโครงการขนาดเล็กและต้นแบบเนื่องจากใช้งานง่ายและมีค่าใช้จ่ายต่ำ

ข้อดีของ CherryPy

• เซิร์ฟเวอร์ HTTP ในตัวเพื่อการปรับใช้ที่ง่ายดาย
• การจัดการคำขอและการกำหนดเส้นทางที่ปรับแต่งได้
• ประสิทธิภาพที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพ
• ชุมชนที่กระตือรือร้นและสนับสนุน
• การออกแบบน้ำหนักเบาสำหรับการใช้งานขนาดเล็กถึงขนาดกลาง

จุดด้อยของ CherryPy

• คุณสมบัติในตัวมีข้อจำกัดเมื่อเทียบกับ เฟรมเวิร์กแบบเต็มสแตก
• เส้นโค้งการเรียนรู้สำหรับนักพัฒนาที่คุ้นเคยกับเฟรมเวิร์กอื่นๆ
• ระบบนิเวศที่เล็กลงพร้อมแพ็คเกจของบุคคลที่สามน้อยลง
• อาจไม่เหมาะกับทุกโครงการที่ต้องการคุณสมบัติที่กว้างขวาง
• การพัฒนาอาจไม่กระตือรือร้นเท่าที่ควร

ขวด:

Bottle เป็นอีกหนึ่งเฟรมไมโครน้ำหนักเบาที่มีดีไซน์เรียบง่าย เหมาะสำหรับโปรเจ็กต์ขนาดเล็กและ API ที่ต้องสร้างด้วยโค้ดและการพึ่งพาขั้นต่ำ

ข้อดีของขวด

• เส้นโค้งการเรียนรู้ที่เรียบง่ายและง่ายดาย
• น้ำหนักเบาพร้อมประสิทธิภาพที่รวดเร็ว
• แอปพลิเคชันไฟล์เดียวสำหรับโครงการขนาดเล็ก
• เซิร์ฟเวอร์ในตัวเพื่อการทดสอบที่สะดวก
• ขยายได้ด้วยปลั๊กอินและมิดเดิลแวร์

จุดด้อยของขวด

• คุณสมบัติในตัวมีจำกัดเมื่อเปรียบเทียบกับเฟรมเวิร์กแบบเต็มสแตก
• ไม่เหมาะสำหรับการใช้งานขนาดใหญ่และซับซ้อน
• ระบบนิเวศที่เล็กลงพร้อมแพ็คเกจของบุคคลที่สามน้อยลง
• ไม่เหมาะสำหรับทีมขนาดใหญ่ที่ทำงานร่วมกันในโครงการเดียวกัน
• ความสามารถของเครื่องมือเทมเพลตมีจำกัด

บทสรุป:

การเลือกเฟรมเวิร์กขึ้นอยู่กับความต้องการและข้อกำหนดเฉพาะของโครงการของคุณ หากคุณกำลังสร้างเว็บแอปพลิเคชันขนาดใหญ่ที่มีคุณสมบัติมากมาย Django อาจเหมาะสมที่สุด สำหรับโปรเจ็กต์ขนาดเล็กหรือ API ที่คำนึงถึงความเรียบง่าย Flask หรือ FastAPI อาจเหมาะสมกว่า สำหรับแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์และการทำงานพร้อมกันสูง Tornado อาจเป็นหนทางไป ท้ายที่สุด การพิจารณาปัจจัยต่างๆ เช่น ขนาดโปรเจ็กต์ ความซับซ้อน ประสิทธิภาพ ความสามารถในการปรับขนาด และความคุ้นเคยของทีมกับเฟรมเวิร์กก่อนตัดสินใจเป็นสิ่งสำคัญ ตรวจสอบการอัปเดตและเปรียบเทียบคุณสมบัติล่าสุดและการสนับสนุนชุมชนสำหรับแต่ละเฟรมเวิร์กเสมอก่อนตัดสินใจเลือก