เครื่องมือและซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ข้อมูลอันดับต้นๆ ในปี 2021 สำหรับการตัดสินใจทางธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

ซอฟต์แวร์และโปรแกรมที่นักวิเคราะห์ข้อมูลใช้เพื่อได้มา จัดเก็บ แปลง และวิเคราะห์ข้อมูลเรียกว่าเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล ธุรกิจต่างๆ ไม่ต้องการนักวิเคราะห์ข้อมูลที่มีทักษะในการดำเนินการหรือทำความเข้าใจการวิเคราะห์ข้อมูลอีกต่อไป ต้องขอบคุณการแนะนำโซลูชันแบบ low-code ในตลาด

ผู้เชี่ยวชาญในองค์กรทุกประเภทอาจใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลอย่างง่ายเพื่อแปลงข้อมูลโดยอัตโนมัติ นักวิเคราะห์ข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลไม่สามารถทำงานได้ดีหากไม่มีเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจใช้เทคโนโลยีการวิเคราะห์ข้อมูลร่วมกับโครงสร้างพื้นฐานและความเชี่ยวชาญที่เหมาะสมเพื่อเปิดเผยแนวโน้มและรูปแบบที่สำคัญในข้อมูล ซึ่งสามารถช่วยในการพัฒนาความคิดริเริ่มที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

การทำความเข้าใจวัตถุประสงค์และเป้าหมายของบริษัทของคุณเป็นขั้นตอนแรกในการเลือกแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลที่เหมาะสม การเลือกเครื่องมือที่ดีที่สุดอาจเป็นเรื่องยากเมื่อมีเครื่องมือมากมายในตลาด

แต่โปรดจำไว้ว่าสิ่งที่ดีที่สุดนั้นพิจารณาจากความต้องการของนักวิเคราะห์ข้อมูล เป้าหมายของบริษัท และตัวแปรอื่นๆ ที่หลากหลาย เราได้รวบรวมรายชื่อเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลและซอฟต์แวร์ที่ดีที่สุดสำหรับปีนี้เพื่อช่วยในการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลัก

1. ดาต้าไพน์

Datapine เป็นโปรแกรมข่าวกรองธุรกิจที่มีชื่อเสียง ซึ่งนำเสนอความสามารถในการวิเคราะห์ขั้นพื้นฐานแต่แข็งแกร่งสำหรับผู้เริ่มต้นและผู้ใช้ที่เชี่ยวชาญ ที่ต้องการโซลูชันการวิเคราะห์ข้อมูลออนไลน์ที่รวดเร็วและเชื่อถือได้ คุณสามารถลากและวางตัวเลขที่คุณเลือกลงในเครื่องมือวิเคราะห์ของ Datapine ได้อย่างง่ายดาย และสร้างแผนภูมิและกราฟต่างๆ ด้วยอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่น่าสนใจ

หากคุณเป็นนักวิเคราะห์ที่ช่ำชอง คุณอาจต้องการสำรวจโดยใช้โหมด SQL ซึ่งช่วยให้คุณสร้างการสืบค้นข้อมูลของคุณเองในขณะที่ยังช่วยให้คุณกลับไปที่โหมดภาพได้อย่างรวดเร็ว เครื่องมือพยากรณ์การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์เป็นอีกแง่มุมที่สำคัญ แม้ว่าจะมีเครื่องมือทำนายผลมากมาย แต่ Datapine ก็เสนอสิ่งที่ดีที่สุดในแง่ของความเรียบง่ายและความเร็ว

2. Python

Python เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมระดับสูงที่ตีความซึ่งอาจใช้สำหรับอะไรก็ได้ ปรัชญาการออกแบบของ Python จัดลำดับความสำคัญของความสามารถในการอ่านโค้ด ดังที่เห็นได้จากการใช้ช่องว่างที่กว้างขวาง คุณลักษณะด้านภาษาและวิธีการเชิงวัตถุได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้โปรแกรมเมอร์สร้างโค้ดที่ชัดเจนและมีเหตุผลสำหรับโครงการขนาดเล็กและขนาดใหญ่

Python เป็นเครื่องมือที่ได้รับความนิยมในหมู่ผู้ใช้ที่กำลังมองหาโซลูชันโอเพนซอร์ซและขั้นตอนการเข้ารหัสที่ตรงไปตรงมา ด้วยรูปแบบไวยากรณ์ที่เรียบง่าย การวิเคราะห์ซอฟต์แวร์ที่ใช้ Python สามารถทำการวิเคราะห์ได้หลายอย่างด้วยตัวเอง เช่นเดียวกับการโต้ตอบกับแมชชีนเลิร์นนิงและโปรแกรมสร้างภาพข้อมูลของบริษัทอื่น

3. SAS

ศักยภาพของ SAS ในการคาดการณ์อัตโนมัติสำหรับธุรกิจขนาดใหญ่หรือสินค้าเป็นที่รู้จักกันดี การสร้างแบบจำลองเหตุการณ์ การวิเคราะห์แบบ What-if การวางแผนสถานการณ์จำลอง และการกระทบยอดตามลำดับชั้นเป็นความสามารถทั้งหมดของระบบ ส่วนต่อประสานกราฟิกกับผู้ใช้ (GUI) ที่เรียบง่ายทำให้ผู้ใช้สามารถดำเนินการอัตโนมัติได้อย่างง่ายดาย

SAS นำเสนอแอปพลิเคชันที่พัฒนาขึ้นอย่างสมบูรณ์ซึ่งตอบสนองความต้องการของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ในขณะที่ยังคงสามารถเข้าถึงได้โดยบุคลากรที่ได้รับการฝึกอบรมน้อย SAS อยู่ในวงการซอฟต์แวร์มานานหลายทศวรรษ SAS ได้ปรับปรุงโซลูชันการวิเคราะห์ที่เพิ่มขึ้นให้สอดคล้องกับแนวโน้มในปัจจุบัน เนื่องจากการใช้การเรียนรู้ของเครื่อง ปัญญาประดิษฐ์ และระบบอัตโนมัติเป็นความต้องการสูงสุดของลูกค้าด้านการวิเคราะห์

นอกจากนี้ แพ็คเกจข้อมูลนี้ยังช่วยให้ลูกค้าสามารถสร้างการคาดการณ์จำนวนมากและทำให้การดำเนินงานเป็นไปโดยอัตโนมัติ โดยรวมโซลูชัน SAS Forecast Server และ Visual Forecasting เนื่องจากบริษัทมีมานานหลายทศวรรษแล้ว พวกเขาจึงได้พิสูจน์ตัวเองในฐานะผู้มีอำนาจในการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ดังนั้นจึงเหมาะสมที่จะให้พวกเขายิง

4. โต๊ะ

Tableau เป็นเครื่องมือทางธุรกิจอัจฉริยะที่ช่วยให้นักวิเคราะห์ข้อมูลสามารถแสดง วิเคราะห์ และสัมผัสข้อมูลของตนได้หลากหลายวิธี Tableau นำเสนอการวิเคราะห์ที่รวดเร็ว และจะตรวจสอบแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย รวมถึงสเปรดชีต ฐานข้อมูล ข้อมูล Hadoop และบริการคลาวด์ เนื่องจากมีส่วนต่อประสานผู้ใช้ที่แข็งแกร่งจึงใช้งานง่าย

จะช่วยให้สร้างแดชบอร์ดแบบโต้ตอบที่มีประสิทธิภาพได้ง่ายขึ้น Tableau เป็นผู้นำในอุตสาหกรรมที่ให้คุณจัดการกับข้อมูลแบบเรียลไทม์ แทนที่จะเสียเวลาไปกับการจัดการข้อมูล

Tableau Desktop, Tableau Server, Tableau on-line, Tableau Reader และ Tableau Public เป็นผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่ใน Tableau ข้อดีอีกประการของการใช้ Tableau คือมันฟรีทั้งหมด

5. Qlick

Qlik เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมหากบริษัทของคุณต้องการใช้การเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์เพื่อปรับปรุงคุณภาพการขุดข้อมูล การผสมผสานความสามารถของ Qlik มอบวิสัยทัศน์ที่น่าสนใจในด้านการวิเคราะห์ข้อมูล ด้วยประสบการณ์กว่าสองทศวรรษ ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์ม Qlik Sense ของบริษัท รวมถึงรูปแบบที่ซับซ้อนของปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง

นอกจากนี้ยังทำโดยไม่ต้องมีความเชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ซับซ้อน ทำให้ตัวแทนขายและพนักงานระดับกลางสามารถใช้ AI สำหรับการขุดข้อมูล

เนื่องจาก Qlik Sense เป็นแบบไม่เชื่อเรื่องพระเจ้าบนคลาวด์ ธุรกิจจึงสามารถใช้กับระบบคลาวด์ใดๆ ในโครงสร้างพื้นฐานแบบมัลติคลาวด์ได้ สำหรับกลยุทธ์การวิเคราะห์ข้อมูลแบบไฮบริด พวกเขาสามารถปรับใช้ในสถานที่แล้วเชื่อมต่อแอปพลิเคชันกับคลาวด์

6. Apache Spark

เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่แบบโอเพ่นซอร์สที่ทรงพลังที่สุดคือ Apache Spark มาพร้อมกับผู้ดูแลระบบระดับสูงมากกว่า 80 คนที่ทำให้การรวมแอปพลิเคชันแบบขนานเป็นเรื่องง่าย เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลแบบโอเพนซอร์สที่ธุรกิจต่างๆ ใช้ในการจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ เป็นหนึ่งในโซลูชันการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่แบบโอเพนซอร์สที่มี Java, Scala หรือ Python APIs ในตัว

7. Looker

Looker นำเสนอแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลและธุรกิจอัจฉริยะโดยอิงจาก LookML ซึ่งเป็นภาษาการสร้างแบบจำลองที่เป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัท องค์ประกอบการวิเคราะห์ออนไลน์ของเครื่องมือเน้นความสามารถในการกรองและการเจาะข้อมูล ช่วยให้ผู้ใช้เจาะลึกข้อมูลระดับแถวโดยเจตนา

การวิเคราะห์แบบฝังเป็นประเภทของการวิเคราะห์ที่รวมเข้ากับระบบ ขับเคลื่อนโดย Looker ใช้ประโยชน์จากชุดข้อมูลปัจจุบันรวมถึงเลเยอร์การสร้างแบบจำลองที่คล่องตัวที่อนุญาตให้ผู้ใช้จัดประเภทข้อมูลและจัดการการเข้าถึง บริษัทต่างๆ สามารถส่งรายงานทางอีเมลหรือเว็บฮุคได้โดยใช้ RESTful API ที่สมบูรณ์ของ Looker หรือองค์ประกอบกำหนดการ

ความคิดสุดท้าย

การทำงานในบริษัทใด ๆ เป็นการรวบรวมข้อมูลโดยมีเป้าหมายเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญ บริษัทของคุณอาจได้รับผลกำไรจากโซลูชันการวิเคราะห์ข้อมูลใดๆ ที่กล่าวมาข้างต้น โดยการได้รับผลลัพธ์ที่ดีที่สุดในขณะที่ลดค่าใช้จ่ายลง การวิเคราะห์ข้อมูลช่วยให้คุณคาดการณ์อนาคตได้โดยใช้ข้อมูลในอดีต

เราได้อธิบายสิ่งที่นักวิเคราะห์ข้อมูลใช้และให้ภาพรวมโดยย่อของแต่ละรายการเพื่อให้คุณมีข้อมูลที่จำเป็นในการเลือกหนึ่งรายการ (หรือหลายรายการ) ที่เหมาะกับขั้นตอนการวิเคราะห์ของคุณมากที่สุด เราขอแนะนำให้คุณตรวจสอบทั้งหมด และแน่นอนว่าคุณจะพบสิ่งที่เหมาะกับคุณโดยเฉพาะ