เมตริก Vanity คืออะไรและจะเลิกใช้ได้อย่างไร

คุณไร้สาระมาก (คุณไร้สาระมาก)

ฉันพนันว่าคุณคิดว่าเมตริกนี้เกี่ยวกับคุณ

คุณทำไม่ได้คุณ?

– คาร์ลี ไซมอน

เมตริก vanity คืออะไร?

แต่ในบางครั้ง ทุกคนก็ถูกข่าวดีหลอกล่อและละเลยการเฝ้าระวังของพวกเขา

สวัสดีทุกคน ตรวจสอบจำนวนผู้ใช้ที่ไม่ซ้ำจากเมื่อวาน!

สวัสดีทุกคน ดูการลงทะเบียนเข้าร่วมกิจกรรมสิ!

เป็นการง่ายที่จะวิพากษ์วิจารณ์เมตริกไร้สาระ แต่เราเคยไปที่นั่นมาแล้ว

ในโพสต์นี้ ฉันจะอธิบายปัญหาทั่วไปสามประการที่นำเราไปสู่การวัดความไร้สาระ จากนั้นฉันจะแชร์ The Vanity Metric Test ซึ่งเป็นวิธีตรวจสอบเมตริกและทราบว่าคุณกำลังเปลี่ยนไปสู่ขอบเขตของเมตริกไร้สาระหรือไม่ หากคุณไม่มีเวลาและต้องการตรงไปยังบทวิจารณ์ คลิกที่นี่

ปัญหาเมตริกโต๊ะเครื่องแป้ง

ในการพูดคุยกับทีมเกี่ยวกับตัววัดความไร้สาระ ฉันสังเกตเห็นปัญหาพื้นฐานสามประการ

• เมตริก Vanity ไม่มีบริบท
• เมตริก Vanity มีเจตนาไม่ชัดเจน
• ตัวชี้วัด Vanity ไม่ได้ชี้นำการดำเนินการและการเรียนรู้

ปัญหาที่ 1: เมตริก Vanity ไม่มีบริบท

ประการแรก เรามีปัญหาเรื่องบริบทที่ขาดหายไป การดูหน้าเว็บ ผู้ใช้ที่ใช้งานรายวัน และการลงชื่อสมัครใช้มีความหมาย บางอย่าง แต่ไม่ได้ช่วยอะไรมากเมื่อแยกจากกัน ปัญหาเกิดขึ้นเมื่อเราสื่อสารเมตริกเหล่านี้โดยไม่อ้างอิงภาพรวม มันไม่ใช่สิ่งที่เราพูด แต่เป็นสิ่งที่เรา ไม่ได้ พูด—เช่น “เทียบกับ” “เป็นข้อมูลเข้า” “สมดุลโดย” “สัญญาณเริ่มต้นของ” “ส่วนหนึ่งของ…” “เป็น อัตราส่วนของ” “โดยมีข้อแม้ต่อไปนี้” เป็นต้น

บริบทที่ขาดหายไปส่งผลกระทบต่อทุกคน:

• การ ตลาด: มีหลายวิธีในการเพิ่มจำนวนการดูเนื้อหาในระยะสั้น เป็นการยากกว่ามากที่จะสร้างเนื้อหาที่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมซึ่งดึงดูดผู้ซื้อที่มีศักยภาพเป็นเวลาหลายสัปดาห์และหลายปี การเพิ่มปริมาณการรับส่งข้อมูลเริ่มต้น เป็นสัญญาณเชิงบวก แต่ต้องมีเชิงอรรถ
• การ ขาย: การบรรลุเป้าหมายการขายรายไตรมาสถือเป็นความสำเร็จที่ยิ่งใหญ่ เป็นที่น่าสังเกตด้วยเหตุผลหลายประการ แต่ทีมทำประตูได้อย่างไร? พวกเขางอราคาหรือไม่? พวกเขาย้ายข้อตกลงไปข้างหน้าหรือไม่? พวกเขาปล้นเปโตรเพื่อจ่ายเงินให้พอลหรือไม่? จำเป็นต้องมีบริบทเพิ่มเติม (เช่น การเปรียบเทียบราคากับไตรมาสก่อนหน้า)
• สินค้า: การเปิดตัวคุณลักษณะใหม่ถือเป็นก้าวสำคัญ เมตริกการนำไปใช้ในช่วงแรก เป็น สัญญาณเชิงบวก แต่ลูกค้าไม่จำเป็นต้อง ใช้ คุณลักษณะนี้ พวกเขาอาจแค่ลองใช้ฟีเจอร์นี้ อันที่จริง ป๊อปอัปในแอปทั้งหมดที่แนะนำให้ผู้ใช้ลองใช้คุณลักษณะนี้อาจทำให้การคลิกอยากรู้อยากเห็นเพิ่มขึ้น การลองใช้คุณลักษณะนี้เป็นปัจจัยป้อนถึงความน่าจะเป็นของการใช้งานในระยะยาว

ตัวอย่างอื่นๆ ของบริบทที่อาจขาดหายไป: การซื้อเฉลี่ยเพิ่มขึ้น แต่การส่งคืนคำสั่งซื้อก็เช่นกัน Conversion เพิ่มขึ้นจากโฆษณาที่ไม่เกี่ยวข้องกับคุณค่าของคุณ ช่องหนึ่งกำลังกินเนื้ออีกช่องหนึ่ง แอปนี้ง่ายกว่าสำหรับผู้ใช้ใหม่ แต่ยากกว่าสำหรับผู้ใช้ที่มีประสบการณ์ เวลาที่ใช้ในแอปหมดลง แต่เป้าหมายของคุณคือการประหยัดเวลาของผู้คน ผู้คนกำลังค้นหาข้อมูลมากขึ้น แต่นั่นเป็นเพราะพวกเขามีปัญหาในการทำความเข้าใจผลลัพธ์ ลูกค้าใช้งานแอปมากขึ้น แต่พวกเขาเปลี่ยนไปเสียเวลาแทนการสร้างเครือข่ายอันมีค่า

สังเกตว่าในแต่ละตัวอย่างเหล่านี้ บริบทคือทุกสิ่งอย่างไร การขาดข้อมูลการถ่วงดุลทำให้ยากต่อการทำความเข้าใจภาพรวมและตำแหน่งที่เมตริกเหมาะสม

นอกจากบริบทแวดล้อมแล้ว เราต้องแน่ใจว่าผู้คนเข้าใจ เหตุผล

ปัญหาที่ 2: ตัวชี้วัด Vanity มีเจตนาไม่ชัดเจน

ประการที่สอง เรามีความสับสนเกี่ยวกับจุดประสงค์ของเมตริก คำจำกัดความของตัวชี้วัดอาจมีความชัดเจน แต่สิ่งที่เราพยายามวัดนั้นไม่ชัดเจน ตัวอย่างคลาสสิกที่นี่คือการกลับมาเยี่ยมชม ฉันคืนสินค้าเพราะชอบสินค้าหรือไม่? หรือเพราะว่าสินค้าใช้ยากจึงจำเป็นต้องหยุดพัก? หรือต้องการความช่วยเหลือจากฝ่ายบริการลูกค้า?

เมตริก "การมีส่วนร่วม" ของเว็บแบบคลาสสิกหลายๆ อย่าง เช่น การดูหน้าเว็บ เวลาบนหน้าเว็บ และระยะเวลาเซสชันเฉลี่ยเป็นส่วนที่เหลือของยุคก่อนอุปกรณ์เคลื่อนที่ การเปลี่ยนอุปกรณ์ล่วงหน้า แท็บก่อน 30 เบราว์เซอร์ ยุคก่อนหน้าเดียวของแอป พวกเขาเป็นผู้รับมอบฉันทะที่ดีที่สุดสำหรับการมีส่วนร่วมและการแลกเปลี่ยนมูลค่าที่มีอยู่ในขณะนั้น แต่ไม่ใช่มาตรการที่ดีที่สุดที่เรามีในขณะนี้

ความเชื่อมโยงระหว่างสิ่งที่เราพยายามวัดกับ "พร็อกซี" ที่เราเลือกนั้นมีความชัดเจนอย่างยิ่งกับตัวชี้วัดบางตัว หรืออย่างที่เราคิด! ตัวอย่างเช่น ฉันบอกเพื่อนว่าเมื่อคืนฉันนอนได้แปดชั่วโมง เพื่อนตีความความตั้งใจของฉันว่า “จอห์นพยายามสื่อสารว่าเขานอนหลับฝันดี”

แต่จำนวนชั่วโมงการนอนเป็นเพียงหนึ่งใน หลาย ตัวแปร การศึกษานี้กล่าวถึงตัวแปรการนอนหลับประมาณ 23 ตัวแปรที่ใช้ในการศึกษาคุณภาพการนอนหลับ รวมถึงเวลาแฝง REM, REM sleep, การเคลื่อนไหวเล็กๆ น้อยๆ ในการนอนหลับ, การกำหนดเวลาของรอบการนอนหลับที่แตกต่างกัน, จำนวนรอบ ฯลฯ การศึกษานี้ระบุว่าระยะเวลาการนอนหลับอาจมี สัมพันธ์กับการตาย” อ๊ะ!

ผู้เขียนแนะนำดัชนีคุณภาพการนอนหลับของพิตต์สเบิร์กและระบุ เจตนา ของเมตริกอย่างชัดเจน

ดัชนีคุณภาพการนอนหลับของพิตต์สเบิร์กได้รับการพัฒนาโดยมีเป้าหมายหลายประการ: (1) เพื่อให้มีการวัดคุณภาพการนอนหลับที่เชื่อถือได้ ถูกต้อง และเป็นมาตรฐาน (2) เพื่อแบ่งแยกระหว่างคนนอนที่ “ดี” และ “คนจน” (3) จัดให้มีดัชนีที่ง่ายต่อการใช้งานและให้แพทย์และนักวิจัยตีความ และ (4) เพื่อให้การประเมินโดยสังเขปที่มีประโยชน์ทางคลินิกเกี่ยวกับความผิดปกติของการนอนหลับที่หลากหลายซึ่งส่งผลต่อคุณภาพการนอนหลับ

ความตั้งใจในการสื่อสารเป็นสิ่งสำคัญ ผู้เขียนเหล่านี้อาจต้องเผชิญกับการประนีประนอม ความง่ายในการใช้งานสำหรับอาสาสมัครอาจไม่เท่ากันในทันทีสำหรับนักวิจัย มาตรฐานมีประโยชน์สำหรับการเปรียบเทียบ แต่มักเกี่ยวข้องกับการลดปัจจัยตามบริบท การประเมินเป็นแบบ "สั้น" ซึ่งเกี่ยวข้องกับการแลกเปลี่ยนระหว่างอัตราการเสร็จสิ้นการประเมินและความลึกของการประเมิน

ข้อความแสดงเจตจำนงที่ยอดเยี่ยมครอบคลุมถึงการแลกเปลี่ยนและเป้าหมายพื้นฐาน

การระบุเจตนาเมตริกอย่างมีประสิทธิภาพมีลักษณะอย่างไร:

ถ่ายทอดข้อเท็จจริง. ค้นหาทฤษฎี/ข้อมูลเชิงลึก:

นี่คือจำนวนการหยุดทำงานที่เรามีในช่วง 30 วันที่ผ่านมา และเปรียบเทียบกับช่วงเวลาที่ผ่านมาอย่างไร สังเกตการเพิ่มขึ้น เกิดอะไรขึ้นที่นี่ คุณคิดว่า? เราเห็นอะไร?

เป็นตัวแทนสำหรับบางสิ่งที่ไม่สามารถวัดได้โดยตรง:

North Star Metric ของเราคือ "Loyal DIYers" ซึ่งหมายถึงจำนวนผู้ใช้ที่ดำเนินการโครงการ DIY ที่มีมูลค่าสูงร่วมกับการมีส่วนร่วมของชุมชน มันเป็นตัวแทนสำหรับการรวมกันของความภักดี ความพึงพอใจ และการใช้ผลิตภัณฑ์ของเราในลักษณะที่สอดคล้องกับกลยุทธ์ที่มุ่งเน้นชุมชนของเรา ข้อมูลชี้ให้เห็น—แต่ยังไม่ได้พิสูจน์ (แต่)—ว่านี่เป็นตัวบ่งชี้ชั้นนำของมูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้าที่สูงขึ้นและการได้มาซึ่งไวรัส

เราต้องการหาตัวชี้วัดที่สามารถนำไปปฏิบัติได้จริงซึ่ง 1) ย้ายทีมได้ และ 2) จะมีส่วนช่วยให้ธุรกิจประสบความสำเร็จในระยะกลาง

Hex Pistols จะมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงประสิทธิภาพของเวิร์กโฟลว์การเริ่มต้นใช้งาน มันคือการเล่นกล เรารู้ว่าเราสามารถเร่งรัดผู้คนให้ผ่านไปได้และไม่เตรียมพวกเขาให้พร้อมสำหรับความสำเร็จ หรือเราสามารถทำให้มันครอบคลุมมาก ลดความน่าจะเป็นที่จะเห็นผลิตภัณฑ์ในการดำเนินการ เพื่อเป็นแนวทางในการทำงาน เราจะมุ่งเน้นไปที่การลดเวลาเปอร์เซ็นไทล์ 90% ในการแชร์โปรเจ็กต์ การแชร์โปรเจ็กต์เป็นสัญญาณเริ่มต้นว่าผู้ใช้รู้สึกสบายใจและสามารถใช้ผลิตภัณฑ์ได้

ความตั้งใจสำคัญ!

ปัญหาที่ 3: ตัวชี้วัด Vanity ไม่ได้ชี้นำการดำเนินการและการเรียนรู้

ฉันเพิ่งถาม Twitter และ LinkedIn:

• อะไรคือการทดสอบของคุณเมื่อมีบางสิ่งที่เป็นตัวชี้วัดความไร้สาระ? (ทวิตเตอร์)
• คุณรู้ได้อย่างไรว่าตัววัดเป็นตัวชี้วัดอะไร (ลิงค์อิน)

หนึ่งใน "การทดสอบ" ที่มีอันดับสูงสุดคือเมตริกชี้แนะการดำเนินการและการตัดสินใจหรือไม่

เมื่อไม่มีใครสามารถกระทำสิ่งที่แสดงให้เราเห็นได้อย่างมีความหมาย เมื่อไม่มีค่าที่เป็นไปได้สำหรับเมตริกจะแจ้งให้เราปรับปรุงอะไรจริงๆ Ola Berg

ผลลัพธ์ไม่สามารถดำเนินการได้ ไม่ว่า [ไม่ว่า] เมตริกจะขึ้นหรือลง เราจะไม่เปลี่ยนแปลงสิ่งที่เราทำ คริส ลูคัสเซ่น

เมื่อไม่มีใครกังวลว่าจะหยุดขึ้น/ที่ราบสูง/หรือลดลง ตัวอย่าง: “คะแนน NPS ของเราคือ 90!” หนึ่งเดือนตามด้วย “คะแนน NPS ของเราคือ 50!” เดือนหน้า. ไฮดี้ แอตกินสัน

การกระทำ การตัดสินใจ และการเรียนรู้เป็นเรื่องใหญ่

หากตัวเลขยังคงเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ และสิ่งเดียวที่เป็นแรงบันดาลใจคือการขมวดคิ้วในการประชุมด้วยมือเปล่า คุณอาจมีตัวชี้วัดความไร้สาระอยู่ในมือ หากทีมเลือกเมตริกเพื่อเฉลิมฉลอง แต่เมื่อลดลง พวกเขาไม่ได้เปลี่ยนกลยุทธ์หรือยุทธวิธี คุณอาจกำลังดูเมตริกที่ไร้สาระ

ตัวอย่าง ได้แก่ ตัวชี้วัดที่ไม่สามารถดำเนินการได้มาก ได้แก่:

• ความยาวเซสชันเฉลี่ย มันขึ้นหรือลง คุณทำงานอะไร?
• ผู้ใช้ใหม่ (ลบช่องทางการได้มา) มันขึ้นหรือลง คุณทำงานอะไร?
• ผู้ติดตามใหม่ มันขึ้นหรือลง คุณทำงานอะไร?

มีข้อแม้สองสามข้อที่นี่

เมตริกมีความหมายแต่ไม่สามารถดำเนินการได้ในทันที

ใน North Star Workshops เราเน้นว่า North Star Metric ควรจะเอื้อมไม่ถึง เป็น ผล งานของทีมที่มีอิทธิพลต่อปัจจัยการผลิตของ North Star ทำไมคุณไม่ต้องการเมตริก North Star ที่ดำเนินการได้ NSM ตั้งใจที่จะทำหน้าที่เป็นตัวบ่งชี้ชั้นนำของผลการดำเนินงานที่ยั่งยืน (ในกรอบเวลาหลายปี) เกือบจะตามคำจำกัดความแล้ว การทำงานประจำวันจะค่อนข้างห่างไกล เราต้องการข้อมูลเข้าเพื่อใช้เป็น "สะพานเชื่อม" ระหว่างงานประจำวันกับข้อมูลสำคัญที่นำไปสู่ความสำเร็จทางธุรกิจ

เราติดตาม North Star Metric ของเรา และถ้ามันหยุดนิ่ง มันจะบังคับให้เราพิจารณากลยุทธ์ของเราใหม่ แต่ทีมไม่ตื่นขึ้นทุกเช้าโดยหวังว่าจะมีอิทธิพลโดยตรง

ตัวชี้วัดสามารถสำรวจได้ เรายังไม่รู้ว่าจะทำอย่างไรกับมัน

โดยทั่วไปแล้ว ทีมต่างๆ จะทราบถึงการทดสอบ "ความสามารถในการดำเนินการ" แต่เกือบจะเป็นข้อผิดพลาด พวกเขาจะใช้เวลาหลายเดือนเป็นเดือนๆ ในการพยายามหา "ตัววัดวิเศษ" หรือชุดของตัววัดเวทย์มนตร์ที่ทำทุกอย่าง—ดำเนินการได้ คาดการณ์ได้ อธิบาย ฯลฯ ผู้นำผลิตภัณฑ์จะเครียดหนักเมื่อส่งตัวชี้วัดให้ "เป็นเจ้าของ" แต่ไม่แน่ใจว่า พวกเขาสามารถ "ควบคุม" การเคลื่อนไหวในเมตริกได้

ผลลัพธ์? ทีมใช้ตัวชี้วัดความไร้สาระที่ "ปลอดภัย" เพราะพวกเขานำเสนอข่าวดี พวกมันไม่มีประโยชน์ แต่พวกมันไม่ได้แสร้งทำเป็นว่าใช้ได้จริง ดังนั้นพวกมันจึงไม่ทำให้ขนลุกวาว เราไม่ต้องการสิ่งนี้

คุณสามารถใช้เมตริกเชิงสำรวจแทนได้ เพียงแค่เรียกพวกเขาออกมา

ความไม่แน่นอนที่ลดลงเล็กน้อยอาจเพียงพอที่จะกระตุ้นให้เกิดการดำเนินการ

งานผลิตภัณฑ์เป็นเรื่องเกี่ยวกับการตัดสินใจภายใต้เงื่อนไขของความไม่แน่นอน หากคุณต้องการจนกว่าคุณจะมั่นใจ 100% เกี่ยวกับบางสิ่ง คุณจะทำช้าเกินไป ดังนั้น เราจึงไม่ควรเลือกใช้เมตริกที่สมบูรณ์แบบซึ่งช่วยลดความไม่แน่นอนทั้งหมดเกี่ยวกับการดำเนินการที่เราทำ

กฎของกู๊ดฮาร์ทกับความตึงเครียดระหว่างการวัดที่ดีและเป้าหมายที่ดี

กฎของกู๊ดฮาร์ตกล่าวว่า:

“เมื่อการวัดกลายเป็นเป้าหมาย การวัดนั้นก็จะเลิกเป็นการวัดที่ดี”

เปรียบเทียบสิ่งนี้กับคำแนะนำของ Adam Greco เพื่อนร่วมงานของฉันเกี่ยวกับ Vanity Metrics:

หากใครไม่ได้รับการเลื่อนตำแหน่งหรือไล่ออกหากตัวชี้วัดขึ้นหรือลง อาจเป็นตัวชี้วัดที่ไร้สาระ

ที่นี่เรามีความตึงเครียด / ความขัดแย้ง เมื่อตัวชี้วัดกลายเป็นเป้าหมายและกลายเป็นสัญญาณของการทำงานที่ดี/ไม่ดี คุณเสี่ยงที่มันจะกลายเป็นตัวชี้วัดที่ไร้สาระเพราะผู้คนจะทำให้แน่ใจว่ามันขึ้นไป และเราต้องการให้ตัวชี้วัดของเรามีความหมายบางอย่าง—มีความเกี่ยวข้อง เป็นผู้รับมอบฉันทะที่ดีและแจ้งการตัดสินใจที่เกี่ยวข้อง

ตัวอย่างกฎของกู๊ดฮาร์ต:

• หากทีมมีเป้าหมายของคุณสมบัติการจัดส่งที่คาดการณ์ได้ พวกเขาจะมีโอกาสน้อยที่จะดำเนินการยืนยันความคิดเห็นใหม่ที่อาจดูเหมือน "คาดเดาไม่ได้"
• หากทีมมีเป้าหมายที่จะเพิ่มขนาดคำสั่งซื้อโดยเฉลี่ย พวกเขาจะมีแนวโน้มมากขึ้นที่จะเพิ่มขนาดคำสั่งซื้อโดยเฉลี่ยโดยแลกกับผลลัพธ์ในอนาคต ความภักดีต่อแบรนด์ ฯลฯ
• หากผู้จัดการมีเป้าหมายที่จะจ้างคนจำนวนหนึ่งในสี่คน พวกเขาก็มีแนวโน้มที่จะจ้างคนที่ไม่ใช่ผู้สมัครที่ดีที่สุด

แล้วสิ่งนี้บอกอะไรเราได้บ้างเกี่ยวกับการใช้เมตริกที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและเมตริกที่ไร้สาระน้อยลง อันดับแรกมีหน้าที่รับผิดชอบในการเลือกเป้าหมายและเป้าหมายที่มีความหมายและกำหนด "รั้ว" ที่มีประสิทธิภาพเพื่อทำความเข้าใจผลกระทบลำดับที่ 2 หรือ 3 ที่ไม่พึงประสงค์ เราไม่สามารถเอาชนะกฎของ Goodhart ได้อย่างสมบูรณ์—คุณต้องคิดว่าผู้คนจะเล่นเกมที่คุณยืนกรานให้พวกเขาเล่น—แต่เราสามารถพยายามสร้างการตรวจสอบและถ่วงดุล

โดยใช้เคล็ดลับของอดัม คุณยังสามารถถามตัวเองว่า “เราต้องการให้รางวัลอะไรที่นี่” การรับผิดชอบต่อผลลัพธ์ทางธุรกิจนั้นสมเหตุสมผล แต่คุณไม่ต้องการที่จะส่งเสริมผู้คนโดยอิงจากพวกเขาที่ตีตัวชี้วัดตามอำเภอใจและโรงละครแห่งความสำเร็จ ฉันเชื่อในแนวคิดของ Bill Walsh เรื่อง The Score Takes Care of Itself ของ Bill Walsh เป้าหมายควรส่งเสริมนิสัยและกิจวัตรเชิงบวก

สรุป

เราอธิบายปัญหาทั่วไปสามประการที่เกี่ยวข้องกับตัววัดความไร้สาระ:

• เมตริกโต๊ะเครื่องแป้งไม่มีบริบท
• ตัวชี้วัด Vanity มีเจตนาไม่ชัดเจน
• ตัวชี้วัด Vanity ไม่ได้ชี้นำการดำเนินการและการเรียนรู้

การใช้ตัวชี้วัดอย่างมีประสิทธิภาพรวมถึงการให้บริบท การระบุความตั้งใจของคุณ และการเลือกตัวชี้วัดที่เป็นแนวทางในการดำเนินการและการเรียนรู้ ชี้ไปที่เมตริกแล้วพูดว่า "นั่นคือเมตริกที่ไร้สาระ" เทียบเท่ากับการพูดว่า "คุณกำลังใช้เมตริกนั้นเป็นเมตริกที่ไร้สาระ"

การทดสอบเมตริกโต๊ะเครื่องแป้ง

เราได้พูดถึงปัญหาต่างๆ ที่ นำ ไปสู่การใช้ตัววัดความไร้สาระและปัญหา ที่เกี่ยวข้องกับ ตัววัดความไร้สาระ ถึงเวลาทดสอบเมตริกของคุณแล้ว

ในส่วนนี้ เรานำเสนอ 10 ประโยคที่อธิบายการ ใช้ตัว คุณจะสังเกตเห็นธีมที่เราสำรวจก่อนหน้านี้ในโพสต์นี้: บริบท ความตั้งใจ การดำเนินการอย่างรับผิดชอบ และการเรียนรู้

สำหรับแต่ละข้อความ เราขอแนะนำให้คุณ:

1. พูดคุยพร้อมท์กับทีมของคุณ
2. แสวงหามุมมองที่หลากหลาย
3. ติดธงรายการที่ต้องให้ความสนใจ

S1: ทีมงานเข้าใจเหตุผลพื้นฐานในการติดตามตัววัด

เคล็ดลับ: รวมการวางแนวเมตริกในแผนการเตรียมความพร้อมพนักงานของคุณ ลูกค้าของ Amplitude มักใช้คุณลักษณะ Notebooks ของเราเพื่อให้บริบทเกี่ยวกับเมตริกหลัก

S2: เรานำเสนอเมตริกควบคู่ไปกับเมตริกที่เกี่ยวข้องซึ่งเพิ่มบริบทที่จำเป็น เมื่อนำเสนอแบบแยกส่วน เราจะเพิ่มเชิงอรรถและข้อมูลอ้างอิงที่จำเป็น

เคล็ดลับ: ปรับการแสดงราวกั้นและตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้องในการนำเสนอให้เป็นมาตรฐาน

S3: สมมติฐาน (และสมมติฐาน) ที่เชื่อมโยงตัวชี้วัดกับผลลัพธ์ที่มีความหมายและผลกระทบนั้นมีความชัดเจน มีความชัดเจน และเปิดให้ท้าทาย/อภิปราย

เคล็ดลับ: ใช้แผนผังต้นไม้ (แผนผังของไดรเวอร์, North Star Framework, แผนผังสมมติฐาน ฯลฯ) และไดอะแกรมความสัมพันธ์เชิงสาเหตุเพื่อสื่อสารความสัมพันธ์เชิงสาเหตุที่ตั้งสมมติฐานไว้ ลองเล่นเกม “สุ่มตั๋วจิรา” คุณสามารถสุ่มเลือกตั๋วจิราและ "เดินบนต้นไม้" จากรายการนั้นไปยังสิ่งที่สำคัญในระยะยาวได้หรือไม่?

S4: การคำนวณ/คำจำกัดความของหน่วยเมตริกสามารถตรวจสอบ ตรวจสอบได้ และย่อยสลายได้ สามารถแยกส่วนประกอบ อนุประโยค คุณสมบัติ ฯลฯ ได้ คนที่มีความรู้ด้านโดเมนที่ดีสามารถเข้าใจวิธีการทำงาน

เคล็ดลับ: เมื่อทำได้ ให้แชร์เมตริกเพื่อให้ผู้อื่นสามารถ "คลิก" เพื่อดูวิธีคำนวณได้ ตัวอย่างเช่น หากเมตริกเกี่ยวข้องกับตัวกรอง เช่น "แชร์กับผู้ใช้มากกว่า 7 รายใน 7 วัน" ก็ควรปรับเปลี่ยนข้อนั้นและดูว่าตัวเลขนั้นเปรียบเทียบกับจำนวนผู้ใช้ทั้งหมดอย่างไร สร้างความเชื่อถือโดยทำให้ผู้คนสร้างเมตริกขึ้นมาใหม่ได้

S5: เมตริกเป็นส่วนหนึ่งของแดชบอร์ด ดัชนีชี้วัด หรือรายงานที่ได้รับการตรวจสอบและอภิปรายเป็นประจำ มันรอดพ้นจากการตรวจสอบข้อเท็จจริงอย่างมีสุขภาพ หากตัววัดมีการสำรวจและยังไม่ได้ทดสอบมากกว่า (หรือ “ฉันสงสัยว่า…..”) บริบทนั้นจะชัดเจนตั้งแต่เริ่มแรก

เคล็ดลับ: การไตร่ตรองเป็นสิ่งที่ดี ยิ่งคุณจับตาดูเมตริกได้มากเท่าไร ก็ยิ่งดีเท่านั้น เชิญวิจารณ์ครับ บันทึกคำถามที่เกิดขึ้น ทำให้แต่ละ "การแสดง" ของตัวชี้วัด (เช่น ทั้งหมดหรือการตรวจสอบผลิตภัณฑ์) ดีขึ้นตามลำดับ

S6: ทีมงานมีทฤษฎีการทำงานเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงในตัวชี้วัดที่ระบุ

เคล็ดลับ: นี่คือข้อความแจ้งพื้นฐานที่จะช่วยให้คุณคิดได้: “การเพิ่มขึ้นของตัวชี้วัดนี้เป็นสัญญาณว่า _______ และตัวชี้วัดที่ลดลงนี้เป็นสัญญาณว่า _______”

S7: เมื่อเวลาผ่านไป เมตริกจะช่วยเพิ่มมูลค่าและความมั่นใจ เราสามารถชี้ไปที่การตัดสินใจและการดำเนินการเฉพาะอันเป็นผลมาจากการใช้เมตริก (และการดำเนินการเหล่านั้นสามารถตรวจทานได้) บริษัทจะลงทุนในการติดตามและสื่อสารอย่างต่อเนื่อง

เคล็ดลับ: ระบุระดับความมั่นใจเมื่อแสดงเมตริก และเก็บบันทึกการตัดสินใจ/การดำเนินการ พยายามทำให้เป็นมาตรฐานที่ไม่แน่ใจ 100% ในตอนแรก และสร้างสมดุลระหว่างการแสดงเมตริกที่มีระดับความมั่นใจสูงกับเมตริกของผู้สมัครใหม่ที่มีระดับความเชื่อมั่นต่ำกว่า

S8: ทีมงานกำหนดเกณฑ์การดำเนินการที่ชัดเจน (เช่น “หากเกิน X เราอาจพิจารณา Y”) เมตริกสามารถลงไปได้ และหากลดลง ก็มีแนวโน้มว่าจะเป็นแรงบันดาลใจให้ตรวจสอบ/ดำเนินการ

เคล็ดลับ: จัดทำเวิร์กช็อปการวางแผนสถานการณ์เพื่อให้เข้าใจมากขึ้นว่าการเคลื่อนไหวในเมตริกจะกำหนดพฤติกรรมในอนาคตอย่างไร ตั้งค่ามอนิเตอร์ในเครื่องมือวิเคราะห์ของคุณเพื่อเตือนเมื่อคุณถึงเกณฑ์

S9: เมตริกเป็นแบบเปรียบเทียบ (เมื่อเวลาผ่านไป เทียบกับเมตริกที่คล้ายกัน ฯลฯ) พูดให้กว้างกว่านี้ หากติดตามเป็นระยะเวลาที่ยืดเยื้อ เป็นไปได้ที่จะเปรียบเทียบระหว่างแอปเปิลกับแอปเปิลระหว่างช่วงเวลา

เคล็ดลับ: รวมมุมมองแบบช่วงเวลาตามช่วงเวลาในแดชบอร์ดของคุณเพื่อให้เข้าใจถึงการเปรียบเทียบมากขึ้น

S10: ทีมงานใช้เมตริกเพื่อสื่อสารความท้าทายและชัยชนะ ไม่ใช่แค่ชนะ

เคล็ดลับ: ผู้นำกำหนดน้ำเสียงที่นี่ อภิปรายสถานการณ์ที่ไม่ได้ผลตามที่คุณคาดหวังและวิธีที่คุณใช้ข้อมูลเพื่อคิดออก

สรุป

เมตริก Vanity เป็นเมตริกที่ทำให้เรารู้สึกดี แต่ไม่ได้ช่วยให้เราทำงานได้ดีขึ้นหรือตัดสินใจได้ดีขึ้น ไม่มีใครมีภูมิคุ้มกันต่อการใช้ตัวชี้วัดความไร้สาระ! กุญแจสำคัญคือการตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณให้บริบท ระบุจุดประสงค์ของตัวชี้วัดที่คุณใช้ และชี้แจงการดำเนินการและการตัดสินใจที่ตัววัด (หรือตัววัด) จะขับเคลื่อน

หากต้องการกำหนดเมตริกที่มีความหมาย โปรดดูคู่มือ North Star Playbook การสร้างตัววัด North Star และกลุ่มของอินพุตที่นำไปใช้งานได้จริงเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการหลีกเลี่ยงการใช้ตัววัดความไร้สาระ