การค้นพบคุณค่าที่แท้จริงของเรา: เพิ่มการรักษาผู้ใช้เป็นสองเท่าและสร้างแอปที่ดีขึ้นด้วย Amplitude Analytics

ฉันอยากจะทำงานในสิ่งที่ยิ่งใหญ่ต่อไปเสมอ

ฉันเริ่มต้นอาชีพในฐานะผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และสนุกกับการจัดการวงจรชีวิตของแพลตฟอร์มและแอปพลิเคชันต่างๆ ตั้งแต่การเขียนข้อกำหนดเบื้องต้นไปจนถึงการทำงานกับวิศวกร เพื่อสร้างคุณสมบัติใหม่ตามความคิดเห็นของผู้ใช้ เมื่อฉันได้รับประสบการณ์ ฉันก็มองหาความท้าทายใหม่ๆ และแนวโน้มที่น่าตื่นเต้นที่สุดในการพัฒนาและการเติบโตของผลิตภัณฑ์ก็คือการวิจัยและข้อมูลของผู้ใช้

แทนที่จะจัดการกับแบบสำรวจความคิดเห็นของลูกค้า ฉันต้องการใช้การวิเคราะห์เพื่อเจาะลึกพฤติกรรมของผู้ใช้แต่ละราย และค้นหาวิธีปรับปรุงการเดินทางของพวกเขาในขณะที่พวกเขาใช้ผลิตภัณฑ์—ไม่ใช่หลังจากข้อเท็จจริง ฉันค้นคว้าเกี่ยวกับการใช้การวิเคราะห์กับแอปพลิเคชัน SaaS และบริษัท B2B แต่หนังสือและบล็อกที่ฉันอ่านส่วนใหญ่เป็นหนังสืออเมริกัน ฉันต้องการนำแนวคิดเหล่านี้ไปใช้กับบริษัทฝรั่งเศส

วอล์คกี้ทอล์คกี้เติบโตขึ้น แต่การคงอยู่ต่ำ

ในเดือนกันยายน 2564 ฉันได้เข้าร่วม Picslo Corp ในตำแหน่งหัวหน้าฝ่ายพัฒนาผลิตภัณฑ์ของ Walkie-talkie ซึ่งเป็นแอปเสียงทางสังคมที่มุ่งสู่ผู้ใช้ Gen-Z เรามีการติดตั้ง 16 ล้านครั้งและผู้ใช้งานรายเดือนหนึ่งล้านราย งานของฉันคือช่วยบริษัทพัฒนาความคิดที่ให้ความสำคัญกับข้อมูลเป็นหลัก และแก้ปัญหาอันดับหนึ่งของเรา นั่นคือ การคงผู้ใช้ไว้ต่ำ

วอล์คกี้ทอล์คกี้ใช้งานง่ายสุด ๆ และฐานผู้ใช้ของเราเติบโตขึ้นอย่างบ้าคลั่ง แม้ว่าผู้คนจะแห่กันไปที่แพลตฟอร์ม แต่เราไม่ได้รักษาผู้ใช้ไว้ และผู้คนไม่ได้เพิ่มรายชื่อผู้ติดต่อลงในแอปหลังจากลงทะเบียนตามที่เราหวังไว้ อัตราการรักษาของเราน้อยกว่า 8% หลังจาก 30 วัน แต่เราไม่รู้ว่าทำไมเพราะเราไม่มีแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลและไม่สามารถระบุได้ว่าทำไมผู้ใช้ไม่ดำเนินการที่นำไปสู่ผลลัพธ์ที่คาดหวัง

หากไม่มีการวิเคราะห์ข้อมูล ทีมไม่สามารถระบุสาเหตุที่ผู้ใช้ไม่ดำเนินการที่นำไปสู่ผลลัพธ์ที่คาดหวัง

ในขณะนั้น เราใช้ Google Analytics และ Firebase เพื่อรวบรวมข้อมูลผู้ใช้ที่จำกัด เราสามารถรวบรวมเมตริกระดับสูงบางอย่างได้ เช่น การคงผู้ใช้ไว้โดยรวม แต่เราไม่สามารถดูเหตุการณ์ของผู้ใช้เพื่อดูว่าคุณลักษณะใดบ้างที่กระตุ้นการคงผู้ใช้ไว้เป็นรายบุคคล

ในบทบาทก่อนหน้าของฉันในฐานะหัวหน้าฝ่ายการเติบโต ฉันใช้ Amplitude Analytics เพื่อติดตามพฤติกรรมผู้ใช้เพื่อเพิ่มการเติบโตของผลิตภัณฑ์ จากความสำเร็จครั้งก่อน ฉันได้แนะนำ Amplitude ให้เป็นผู้นำที่ Walkie-talkie ทีมวิศวกรของเรายังดูที่ Amplitude API เพื่อพิจารณาการผสานรวมที่เหมาะสมกับเครื่องส่งรับวิทยุ ช่วยให้ Amplitude เสนอแพ็คเกจเริ่มต้นฟรีที่ช่วยให้ลูกค้าสามารถวิเคราะห์เหตุการณ์ผู้ใช้ได้มากถึง 10 ล้านเหตุการณ์ต่อเดือน ทุกคนเห็นพ้องต้องกันว่าเราควรก้าวไปข้างหน้า

ฉันไม่สามารถพูดเพียงพอเกี่ยวกับทีมสนับสนุนและความสำเร็จของลูกค้าในฝรั่งเศสของ Amplitude พวกเขาช่วยเราเลือกการตั้งค่าที่ถูกต้องและปรับใช้แพลตฟอร์มได้ในเวลาไม่นาน

ความสำคัญของการแบ่งส่วนและการสร้างภาพ

เราใช้ Analytics เพื่อดูว่าผู้ใช้ของเราโต้ตอบกับวอล์คกี้ทอล์คกี้อย่างไร พวกเขาใช้ฟีเจอร์ใดมากที่สุด และเวลาที่พวกเขาใช้บนแพลตฟอร์ม จากนั้นเราจะใช้ข้อมูลนี้เพื่อค้นหาวิธีที่ดีที่สุดในการรักษาไว้

Analytics ช่วยให้ฉันติดตามพฤติกรรมและเหตุการณ์ของผู้ใช้ที่เฉพาะเจาะจงโดยแบ่งกลุ่มลูกค้าออกเป็นกลุ่ม ตัวอย่างเช่น ฉันสามารถดูผู้ใช้ที่ใช้ฟังก์ชันเฉพาะและดูว่าฟังก์ชันนั้นแปลเป็นการเก็บรักษาอย่างไร ฉันยังสามารถดูพฤติกรรมของผู้ใช้ตามเวลาที่พวกเขาดาวน์โหลดแอปได้อีกด้วย ฉันสามารถติดตามว่าผู้คนใช้ฟีเจอร์ใดบ้าง พวกเขาใช้เวลากับแอพนานเท่าใด และพวกเขามีเพื่อนกี่คนหลังจากช่วงระยะเวลาหนึ่ง ที่สำคัญที่สุด เราสามารถเห็นได้ว่ารูปแบบการใช้งานใน 72 ชั่วโมงแรกทำนายว่าผู้คนจะใช้แอปต่อไปนานแค่ไหน

การแบ่งปันภาพแทนจุดแข็งและจุดอ่อนในช่องทางการขายของคุณนั้นทำได้ดีกว่าการใช้สเปรดชีตและแบบสำรวจลูกค้าหลายปีแสง

เครื่องมือสร้างภาพข้อมูลภายใน Amplitude ช่วยให้ฉันสร้างแผนภูมิและกราฟตามเหตุการณ์ พฤติกรรม และกลุ่มประชากรตามรุ่นของผู้ใช้ได้ด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้ง ฉันสามารถแบ่งกลุ่มข้อมูลได้หลายสิบวิธีและนำเสนอเป็นแดชบอร์ดและรายงานที่เข้าใจง่ายซึ่งมีรายละเอียดมากกว่าแถวและคอลัมน์ของตัวเลข ฉันยังสามารถใช้ Analytics เพื่อระบุจุดแข็งและจุดอ่อนที่จุดเฉพาะในช่องทางการขายของเรา ซึ่งเร็วกว่าการใช้สเปรดชีตและแบบสำรวจลูกค้าหลายปีแสง

การค้นพบคุณค่าที่แท้จริงของเรา

การวิเคราะห์ช่วยให้เราได้รับข้อมูลเชิงลึกที่น่าประหลาดใจเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของเรา

แอพของเราใช้ "ความถี่" สาธารณะและส่วนตัวซึ่งเป็นช่องทางผู้ใช้เป็นหลัก ผู้ใช้สามารถเชื่อมต่อกับคนแปลกหน้าในความถี่สาธารณะและกับเพื่อนของพวกเขาในความถี่ส่วนตัว เราเพิ่งเปิดตัวกระบวนการปฐมนิเทศใหม่ ซึ่งเราผลักดันให้ผู้ใช้ใหม่ลงทะเบียนด้วยหมายเลขโทรศัพท์ของพวกเขา และขอให้พวกเขาอัปโหลดรายชื่อเพื่อนและรายชื่อผู้ติดต่อ สิ่งนี้กระตุ้นให้พวกเขาใช้ความถี่ส่วนตัวก่อน เราคิดว่าพวกเขาต้องการเชื่อมต่อกับผู้คนที่พวกเขารู้จักอยู่แล้ว สร้างวงจรการเติบโตและเพิ่มการรักษาผู้ใช้ แต่สิ่งที่ตรงกันข้ามได้รับการพิสูจน์แล้ว

Analytics เปิดเผยว่าอัตราการคงอยู่สูงสุดหลังจาก 30 วันอยู่ในกลุ่มผู้ใช้ที่สื่อสารกับคนแปลกหน้า เป็นการค้นพบที่น่าตกใจเพราะว่ามันขัดกับสัญชาตญาณมาก เราไม่เคยคิดมาก่อนว่าผู้ใช้ที่ดาวน์โหลดเครื่องส่งรับวิทยุต้องการหาเพื่อนใหม่มากกว่าสื่อสารกับผู้คนที่พวกเขารู้จัก

Analytics เปิดเผยว่าอัตราการคงอยู่สูงสุดหลังจาก 30 วันอยู่ในกลุ่มผู้ใช้ความถี่สาธารณะ เป็นการค้นพบที่น่าตกใจเพราะว่ามันขัดกับสัญชาตญาณมาก เราไม่เคยคิดมาก่อนว่าผู้ใช้ที่ดาวน์โหลดเครื่องส่งรับวิทยุต้องการหาเพื่อนใหม่มากกว่าสื่อสารกับผู้คนที่พวกเขารู้จัก แต่มันก็สมเหตุสมผลเพราะพวกเขากำลังคุยกับเพื่อนปัจจุบันในแอพส่งข้อความอื่นๆ เช่น WhatsApp และ Messenger

จากการเรียนรู้นี้ เราตระหนักดีว่าการค้นพบเป็นคุณลักษณะหลักที่เราต้องการและนำเสนอคุณค่าที่แท้จริง ดังนั้นเราจึงเปลี่ยนโฟกัสการเริ่มต้นใช้งานเพื่อผลักดันกิจกรรมในความถี่สาธารณะ ตอนนี้เราให้ผู้คนได้สัมผัสกับแอปก่อนโดยการสร้างและเพิ่มเพื่อนใหม่สามคนในสามวันแรก เมื่อเสร็จสิ้นความท้าทายนี้และเข้าใจถึงประโยชน์ของเครื่องส่งรับวิทยุแล้ว เราขอให้พวกเขาแบ่งปันรายชื่อติดต่อและเชิญเพื่อนปัจจุบันของพวกเขาให้เข้าร่วมแพลตฟอร์ม

การรักษาผู้ใช้และผู้ใช้งานที่เพิ่มขึ้น

การเปลี่ยนช่องทางการเริ่มต้นใช้งานของเราให้มุ่งเน้นไปที่ความถี่สาธารณะแทนผู้ติดต่อที่มีอยู่มีผลกระทบอย่างมาก อัตราการรักษาลูกค้าใน 30 วันของเราลดลงจากต่ำกว่า 8% เป็นมากกว่า 20% ขณะนี้ผู้ใช้เครื่องส่งรับวิทยุมากกว่า 50% มีเพื่อนสามคนขึ้นไป และเรารักษาผู้ใช้ 80% ไว้กับเพื่อน 10+ คนหลังจาก 30 วัน

ผู้ใช้งานประจำวันของเรามีมากกว่าสี่เท่าจาก 70,000 เป็นมากกว่า 300,000 ผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่รายเดือนของเราเพิ่มขึ้นจาก 1 ล้านคนเป็น 4 ล้านคนตั้งแต่เราเริ่มใช้ Analytics และเราได้เห็นการติดตั้งเพิ่มขึ้น 12 ล้านครั้ง เรารู้ว่าเรามีแอปที่ชนะ แต่ Analytics ช่วยให้เราเห็นว่าสิ่งใดใช้ได้ผลจากมุมมองของผู้ใช้

รีบมาตำกันน๊าาา

วอล์คกี้ทอล์คกี้เป็นบริษัทขนาดเล็ก แอปของเราสร้างขึ้นเป็นโปรเจ็กต์เสริมสำหรับวิศวกรสองคนที่ขยายทีมจำนวน 10 คนเพื่อดูแลการออกแบบผลิตภัณฑ์ วิศวกรรม และการตลาด

หนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดของฉันคือการเข้าร่วมทีมเครื่องส่งรับวิทยุสองปีหลังจากเปิดตัวแอป ขาดเครื่องมือวิเคราะห์ เรามีตัวชี้วัดที่จำกัด ไม่มีข้อมูลในอดีต จุดบอดมากมาย และขาดข้อมูลเชิงลึกเพื่อจัดการกับอัตราการคงอยู่ที่ไม่ดีของเรา Analytics ได้จัดเตรียมองค์ประกอบพื้นฐานเพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านี้

วันนี้ ครึ่งหนึ่งของบริษัทใช้ Amplitude รวมถึงทีมผลิตภัณฑ์ นักการตลาด และ CEO ของเรา ทีมของฉันเริ่มติดตามเหตุการณ์ของผู้ใช้และค้นหาคุณสมบัติและเพย์โหลดที่ให้ข้อมูลที่สามารถดำเนินการได้มากที่สุด โดยอาศัยจุดบอดในประสบการณ์ผู้ใช้ของเรา กระบวนการเริ่มต้น และช่องทางการเก็บรักษา

วันนี้ ครึ่งหนึ่งของบริษัทใช้ Amplitude รวมถึงทีมผลิตภัณฑ์ นักการตลาด และ CEO ของเรา

ฉันภูมิใจที่ได้ใช้ Analytics เพื่อปรับแต่งประสบการณ์ผู้ใช้ของเราและเพิ่มอัตราการคงอยู่ของเรา และฉันสามารถจินตนาการได้ว่า Walkie-talkie จะไปได้ไกลแค่ไหนหากเรารวมการวิเคราะห์ไว้ตั้งแต่เริ่มต้น เช่นเดียวกับสตาร์ทอัพหลายๆ ราย เราเพิ่งเริ่มคิดถึงข้อมูลหลังจากที่เราติดขัด และข้อมูลมากมายจากช่วงแรกๆ ก็สูญหายไป เมื่อคุณมีการวิเคราะห์และข้อมูลเชิงลึกจากวันแรก คุณจะรู้ว่าคุณกำลังตัดสินใจได้ดีที่สุดโดยอิงจากข้อมูลที่ถูกต้องเสมอ

เราเลิกใช้สมมติฐานของเมื่อวานแล้ว

ด้วยการใช้ Amplitude Analytics เราได้เริ่มพัฒนาวัฒนธรรมข้อมูลที่ Walkie-talkie โดยผสมผสานการวิเคราะห์เข้าเป็นส่วนหนึ่งของทุกสิ่งที่เราทำ เราไขปริศนาการรักษาผู้ใช้ด้วย Amplitude Analytics และเห็นว่าข้อมูลที่ดีขึ้นนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นได้อย่างไร เมื่อเราสร้างคุณสมบัติใหม่และปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ เราจะให้ข้อมูลทุกอย่างแทนการคาดเดาและภูมิปัญญาดั้งเดิม

คุณไม่สามารถสร้างสิ่งที่ยิ่งใหญ่ต่อไปด้วยสมมติฐานของเมื่อวาน เราใช้ Analytics เพื่อเข้าถึงความต้องการของผู้ใช้ที่ไม่รู้จักและส่งมอบผลิตภัณฑ์และบริการที่ผู้คนกระหาย