เมตริกที่สำคัญ – การทดสอบ A/B เว็บไซต์ของคุณอย่างเหมาะสม

เผยแพร่แล้ว: 2022-06-16

ไม่ว่าคุณจะมีประสบการณ์ด้านการตลาดมากน้อยเพียงใด และคุณคิดว่าคุณรู้จักลูกค้าดีเพียงใด พฤติกรรมมนุษย์สามารถทำให้คุณประหลาดใจได้เสมอ นี่คือเหตุผลที่เทพการตลาดสร้างวิธีการที่เข้าใจผิดได้เพื่อค้นหาว่าเนื้อหาใดสื่อสารกับลูกค้าของคุณได้ดีที่สุด

ระหว่างการหาเสียงชิงตำแหน่งประธานาธิบดีที่ประสบความสำเร็จในปี 2555 ทีมงานของอดีตประธานาธิบดีโอบามาได้ทำการทดสอบ A/B มากกว่า 500 รายการบนเว็บไซต์ของเขา ซึ่งนำไปสู่การเพิ่มขึ้น 49% ของการแปลงการบริจาคออนไลน์และการแปลงการลงชื่อสมัครใช้เพิ่มขึ้น 161%

การทดสอบ A/B ของเว็บไซต์เป็นองค์ประกอบสำคัญในกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลของคุณ ซึ่งจะให้ข้อมูลที่นำไปใช้ได้จริงเกี่ยวกับประสบการณ์ของผู้ใช้บนเว็บไซต์ วิธีปรับปรุงเว็บไซต์ และเพิ่มโอกาสในการขาย

การทดสอบ A/B คืออะไร

การทดสอบ A/B คือการที่คุณสร้างเนื้อหา 2 เวอร์ชันโดยมีความแตกต่างที่ชัดเจนอย่างหนึ่ง กล่าวคือ เวอร์ชันหนึ่งมีอีโมจิและอีกเวอร์ชันไม่มี หรือเวอร์ชันหนึ่งอยู่ในรูปแบบวิดีโอและอีกเวอร์ชันเป็นแบบข้อความเท่านั้น (แต่เหมือนกัน เนื้อหา). ผู้ชมส่วนหนึ่งจะเห็นเวอร์ชันเดียว ในขณะที่อีกส่วนหนึ่งจะเห็นอีกเวอร์ชันหนึ่ง เวอร์ชันใดได้รับการมีส่วนร่วมและ Conversion มากกว่าจะเป็นผู้ชนะ และที่สำคัญที่สุด คุณสามารถเข้าใจผู้ฟังของคุณได้ดีขึ้น

ตัวอย่างการทดสอบ A/B ของเว็บไซต์

วิธีทำ A/B Testing บนเว็บไซต์ของคุณ

เลือกตัวแปรทดสอบ

สิ่งแรกก่อน: ตัดสินใจว่าคุณกำลังทดสอบอะไร คุณสามารถเลือกหน้า Landing Page หน้าผลิตภัณฑ์ หน้าชำระเงินสำหรับการขาย หรือหน้าเว็บไซต์อื่นๆ ที่คุณต้องการเพิ่มประสิทธิภาพ ในการทดสอบ A/B แต่ละครั้ง ให้เลือกตัวแปรหนึ่งตัว แม้ว่าการสร้างหน้าเว็บ 2 เวอร์ชันที่แตกต่างกันมากอาจเป็นเรื่องดึงดูดใจ แต่สิ่งนี้ไม่ได้ช่วยให้คุณทราบได้ว่าสิ่งใดใช้ได้ผล คุณจะไม่ทราบว่าแบบอักษร สีของปุ่ม หรือข้อความที่มีผลกระทบ เริ่มต้นด้วยตัวแปรหนึ่งตัวและเมื่อคุณทำการทดสอบนั้นเสร็จแล้ว คุณสามารถทดสอบตัวแปรอื่นได้

ตัวแปรสองสามตัวที่คุณสามารถทดสอบได้คือ:

  • Copy: โทนของหน้าคืออะไร? คุณสามารถเขียนสำเนาของคุณด้วยโทนเสียงสองแบบเพื่อดูว่าโทนเสียงใดช่วยให้ผู้ชมมีส่วนร่วมได้นานขึ้น หน้าหนึ่งอาจมีน้ำเสียงที่เป็นมืออาชีพมากกว่า ในขณะที่อีกหน้าหนึ่งเป็นมิตรและเป็นทางการน้อยกว่า
  • คำกระตุ้นการตัดสินใจ: อะไรทำให้คนคลิก? ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังทดสอบ A/B กับหน้าสมัครรับจดหมายข่าว คุณสามารถลอง “สมัครรับจดหมายข่าวของเรา” และ “ใช่! ฉันเข้าแล้ว!” CTA ใดที่มีการสมัครรับจดหมายข่าวมากกว่าจะดีกว่า
  • การออกแบบ: เค้าโครงของเพจเป็นสิ่งสำคัญ รูปลักษณ์ของหน้าเว็บมีผลกระทบอย่างมากต่อการแปลง ดังนั้นคุณจึงสามารถทำการทดสอบ A/B ในการออกแบบได้มากมาย คุณสามารถทดสอบฟอนต์ เลย์เอาต์ ชุดสี และองค์ประกอบการออกแบบอื่นๆ ของเพจของคุณได้
  • รูปภาพ: ผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณชอบภาพถ่ายสต็อกหรือการ์ตูนและไอคอนหรือไม่ คุณสามารถลองใช้ภาพประเภทต่างๆ หรือภาพสต็อกแบบต่างๆ ผู้ชมของคุณอาจไม่ได้สนใจภาพถ่ายแมวอย่างที่คุณคิด และคุณอาจได้รับคอนเวอร์ชั่นมากขึ้นเมื่อถ่ายภาพสุนัข

กำหนดเกณฑ์การชนะ

เช่นเดียวกับการแข่งขันทุกครั้ง การทดสอบ A/B ต้องการเกณฑ์เฉพาะที่จะตัดสินผู้ชนะ สำหรับการทดสอบ A/B ของเว็บไซต์ คุณอาจเลือกเกณฑ์ต่อไปนี้เพื่อตัดสินผู้ชนะของคุณ:

  • อัตราการคลิกผ่าน: CTR คือจำนวนคลิกที่คุณได้รับต่อจำนวนการแสดงผลทั้งหมด ตัวอย่างเช่น หากโฆษณา PPC ที่คุณใช้งานบน Google ได้รับการแสดงผล 5,000 ครั้งและ 200 คลิก CTR ของคุณคือ 4% หากคุณกำลังทดสอบโฆษณา A/B โฆษณาที่ชนะจะเป็นโฆษณาที่มี CTR สูงกว่า
  • ลูกค้า เป้าหมาย: สมมติว่าคุณกำลังทดสอบ A/B ของหน้า Landing Page สำหรับ Lead Magnet เป้าหมายของหน้านี้คือการทำให้ผู้เข้าชมแปลง หน้าที่เชื่อมโยงไปถึงที่ชนะของคุณจะเป็นหน้าที่สร้างโอกาสในการขายมากขึ้น
  • ระยะเวลาเซสชัน: ระยะเวลา เซสชันคือระยะเวลาที่คนใช้บนเว็บไซต์ของคุณ แน่นอนว่า ยิ่งนาน ยิ่งดีสำหรับคุณ! หากคุณต้องการปรับปรุงระยะเวลาเซสชัน คุณสามารถทดสอบว่าตัวแปรการทดสอบ A/B ของคุณส่งผลต่อสิ่งนี้อย่างไร
  • การแปลง: การแปลงคือเมื่อใดก็ตามที่ผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ดำเนินการตามที่ต้องการ บางทีคุณอาจต้องการให้พวกเขาซื้อของบางอย่าง คลิกที่ปุ่มใดปุ่มหนึ่ง หรือระบุที่อยู่อีเมลของพวกเขา ดูว่าการเปลี่ยนแปลงตัวแปรของคุณส่งผลต่อการแปลงอย่างไร!
  • อัตราตีกลับ: อัตรา ตีกลับของคุณคือจำนวนคนออกจากไซต์ของคุณหลังจากเห็นเพียงหน้าเดียว คุณสามารถทดสอบตัวแปรเพื่อดูว่าสิ่งใดลดอัตราตีกลับของคุณ ใครจะไปรู้ บางทีการเปลี่ยนแบบอักษรอาจทำให้คนออกจากเพจของคุณไม่ได้!

สร้างหน้าทดสอบ

เริ่มต้นด้วยหน้า "การควบคุม" ของคุณ นี่คือเวอร์ชันดั้งเดิมของหน้าเว็บ อาจเป็นเพจที่มีอยู่แล้วบนเว็บไซต์ของคุณหรือเพจใหม่ที่คุณกำลังสร้างเพื่อวัตถุประสงค์ใหม่ ถัดไป คุณสามารถสร้างหน้าทดสอบของคุณ หน้านี้โดยพื้นฐานแล้วเป็นสำเนาของหน้าควบคุม แต่มีความแตกต่างอย่างหนึ่ง: ตัวแปรทดสอบที่คุณเลือก

ตัวอย่างสำคัญ: คุณตัดสินใจทดสอบคำกระตุ้นการตัดสินใจ 2 แบบเพื่อดูว่าคำใดนำไปสู่การคลิกมากขึ้น ขั้นแรก สร้างหน้าที่คล้ายกันสองหน้า โดยข้อแตกต่างประการหนึ่งคือคำกระตุ้นการตัดสินใจ

การทดสอบ A/B เว็บไซต์ของคุณ CTA

จัดโครงสร้างการทดสอบของคุณ

เมื่อคุณมีสองหน้าสำหรับการทดสอบ A/B แล้ว คุณต้องจัดโครงสร้างการทดสอบของคุณ ซึ่งรวมถึงการกำหนดวิธีที่คุณจะแยกผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ที่เห็นแต่ละหน้า ขนาดตัวอย่าง ระยะเวลาการทดสอบ และเกณฑ์ทางสถิติ

มีเครื่องมือมากมายที่คุณสามารถใช้เพื่อตั้งค่าการทดสอบของคุณ ขึ้นอยู่กับว่าคุณสร้างเว็บไซต์อย่างไร คุณควรทราบจำนวนผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ที่คุณได้รับเป็นประจำในหน้าควบคุมของคุณ ดังนั้นหากคุณแบ่งครึ่งส่วนนี้จะเป็นการบอกคุณว่ามีผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์จำนวนเท่าใดที่จะเห็นหน้าแต่ละเวอร์ชันที่แตกต่างกัน

ด้วยความรู้นี้ คุณสามารถตัดสินใจได้ว่าจะทำการทดสอบนานแค่ไหนโดยพิจารณาจากจำนวนคนที่คุณต้องการดูแต่ละหน้า

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณมีผู้เข้าชมหน้า Landing Page เฉลี่ย 20 คนต่อวัน แบ่งครึ่ง หมายความว่าคน 10 คนจะเห็นหน้าเว็บแต่ละหน้าของคุณระหว่างการทดสอบทุกวัน หากคุณต้องการให้คน 100 คนเห็นแต่ละหน้า การทดสอบของคุณควรใช้เวลา 10 วัน

นัยสำคัญทางสถิติ

ส่วนถัดไปต้องใช้คณิตศาสตร์เล็กน้อย คุณต้องตัดสินใจว่าผลลัพธ์ของคุณควรมีความสำคัญเพียงใด มันจะทำให้ง่ายขึ้นมากหากหน้าหนึ่งมีอัตราการแปลง 20% และหน้าที่สองมีอัตราการแปลง 60% การทดสอบของคุณจะแสดงผู้ชนะที่ชัดเจนมาก แต่ส่วนใหญ่แล้ว ผลการทดสอบของคุณจะไม่แตกต่างกันมากนัก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อทดสอบตัวแปรขนาดเล็ก เช่น ฟอนต์หรือ CTA คุณอาจเห็นว่าหน้าหนึ่งมีการแปลง 45% และอีกหน้าหนึ่งมีการแปลง 55% คุณจะรู้ได้อย่างไรว่านี่เป็นเรื่องสำคัญหรือเป็นผลพลอยได้จากโอกาส?

เพื่อให้เข้าใจนัยสำคัญทางสถิติ คุณจะต้องคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและค่า p ของข้อมูล รู้สึกสูญเสีย? คุณสามารถใช้เครื่องมือทดสอบ A/B ของเว็บไซต์ เช่น:

  • คู่มือการทดสอบ A/B
  • เครื่องคิดเลขทดสอบ A / B

สิ่งสำคัญคือเมื่อคุณเลือกหน้าเว็บที่คุณกำลังทดสอบ คุณต้องเลือกหน้าเว็บหรือเนื้อหาที่ได้รับการเข้าชมจำนวนมากเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง

นัยสำคัญทางสถิติหมายความว่าผลลัพธ์จากข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยการทดสอบน่าจะเกิดจากการทดลองมากกว่าความบังเอิญ

วัดและวิเคราะห์ผลลัพธ์

ผลลัพธ์อยู่ใน! เมื่อการทดสอบของคุณสิ้นสุดลง คุณต้องวิเคราะห์ผลลัพธ์ คุณสามารถใช้เครื่องมือเช่น Google Analytics เพื่อรับเมตริกของหน้าต่างๆ ของคุณเพื่อตัดสินผู้ชนะ หากไซต์ของคุณทำงานบน WordPress เครื่องมือต่างๆ เช่น บล็อกการทดสอบ A/B ของ Altis จะเปิดโลกแห่งความเป็นไปได้ ช่วยให้คุณสามารถเรียกใช้เนื้อหาชิ้นเดียวที่หลากหลายโดยอัตโนมัติกับกลุ่มผู้ชมต่างๆ

ตัวอย่างการทดสอบ A/B บน Altis

ฟอง ล้างออก ทำซ้ำ

คุณเพิ่งค้นพบข้อมูลที่มีค่าบางอย่างเกี่ยวกับสิ่งที่ช่วยปรับปรุงการแปลงบนเว็บไซต์ของคุณ หยุดอยู่ตรงนั้นทำไม? ตอนนี้คุณสามารถสร้างการทดสอบ A/B ใหม่เพื่อทดสอบตัวแปรที่สองและปรับปรุงการแปลงเพิ่มเติม สมมติว่าคุณรู้ว่า CTA ใดดีกว่า ลองทดสอบพาดหัวข่าวต่างๆ กันดีไหม

เมื่อคุณเริ่มคุ้นเคยแล้ว คุณยังสามารถเริ่มสร้างหน้าทดสอบเพิ่มเติมได้ ตัวอย่างเช่น คุณจะมีหน้าควบคุมของคุณ แต่หลังจากนั้นคุณจะต้องสร้างหน้าทดสอบสองหน้าเพื่อทดสอบคำกระตุ้นการตัดสินใจที่แตกต่างกันสองหน้า หรือสองพาดหัวที่แตกต่างกัน คุณสามารถทดสอบหลายตัวเลือกสำหรับตัวแปรเดียวกัน เนื่องจากการทดสอบ A/B ของคุณมีความซับซ้อนมากขึ้น

ตัวอย่างเว็บไซต์ทดสอบ A/B

มีหลายสิ่งที่คุณสามารถทดสอบ A/B บนเว็บไซต์ของคุณได้ – นี่คือการทดสอบ A/B บางอย่างที่คุณควรลอง

วิชาการพิมพ์

การออกแบบตัวอักษรเป็นหนึ่งในปัจจัยที่สำคัญที่สุดในเว็บไซต์ของคุณเมื่อพูดถึงเนื้อหา ผู้คนกำลังมองหาเนื้อหาที่อ่านง่ายและไม่ปวดหัว แม้ว่าสิ่งที่คุณเขียนจะมีความสำคัญ วิธีที่คุณเขียนก็สำคัญเช่นกัน

มีฟอนต์ต่าง ๆ หลายร้อยแบบที่คุณสามารถใช้ได้ คุณอาจไม่ได้ทำการทดสอบ A/B สำหรับแต่ละรายการ แต่คุณสามารถทดสอบแบบอักษรประเภทต่างๆ ได้ เช่น Serif กับ San Serif

การพิมพ์เว็บไซต์ทดสอบ A/B

เครดิตรูปภาพจาก Impactplus.com

ฟอนต์ serif ถือเป็นแบบดั้งเดิมมากกว่า ในขณะที่ sans serif นั้นทันสมัยกว่า ประเภทใดที่พูดกับผู้ชมของคุณ? คุณสามารถทดสอบ A/B ได้ จากนั้นเริ่มทดสอบฟอนต์อื่นๆ ภายในประเภทที่ต้องการ

คุณยังสามารถทดสอบสีและขนาดฟอนต์ได้ด้วย โดยทั่วไป สำหรับเนื้อหาที่ยาว คุณต้องการใช้แบบอักษรสีดำ แต่คุณอาจพบว่าพาดหัวของคุณทำงานได้ดีกว่าในสีอื่น ด้วยขนาด ขนาดใหญ่มักจะอ่านง่ายกว่า แต่ใหญ่กว่านั้นไม่ได้ดีกว่าเสมอไป ยังอยู่กับฉันไหม

เรียกร้องให้ดำเนินการ

เราได้กล่าวถึงการทดสอบข้อความของ CTA ของคุณแล้ว แต่ตำแหน่งและการออกแบบล่ะ สิ่งนี้อาจมีผลกระทบอย่างมากต่อเมตริกการมีส่วนร่วมของเพจ

คุณควรวาง CTA ที่ด้านบนสุดของหน้าหรือไม่ คุณเคยลองปุ่มลอยหรือไม่? แล้ววางไว้ทางซ้าย ขวา หรือตรงกลางล่ะ?

ตำแหน่งของปุ่มและความเกี่ยวข้องกับส่วนที่เหลือของหน้าสามารถมีผลกระทบอย่างมากต่อการคลิก

คุณยังสามารถทดสอบการออกแบบได้ ปุ่มสีแดงหรือสีเขียวจะนำไปสู่การคลิกมากขึ้นหรือไม่ หรือบางทีคุณอาจออกแบบปุ่มให้ดูเป็น 3 มิติแทนที่จะเป็นแบบแบนๆ มีทางเดียวเท่านั้นที่จะค้นหา…

พื้นหลัง

ภูมิหลังของเว็บไซต์ของคุณมีผลเล็กน้อยต่อผู้เยี่ยมชม ลองใช้รูปภาพ สี และรูปแบบต่างๆ เพื่อดูว่าผู้ชมของคุณชอบอะไร

รูปภาพ

วิธีแสดงผลิตภัณฑ์หรือข้อเสนออาจเป็นหนึ่งในองค์ประกอบสำคัญที่เป็นปัจจัยในการตัดสินใจของผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ให้มีส่วนร่วมกับเนื้อหาของคุณต่อไปหรือเลิกสนใจ ลองใช้รูปแบบภาพที่แตกต่างกันสำหรับผู้เข้าชมจากภูมิภาคต่างๆ ทั่วโลกเพื่อดูว่าสิ่งใดที่โดนใจ หรือทดลองเปรียบเทียบรูปแบบภาพต่างๆ เช่น ภาพถ่ายสต็อกกับภาพประกอบ?

คุณสามารถทดสอบรูปภาพต่างๆ ในกลุ่มผู้ชมของคุณเพื่อดูว่าสิ่งใดช่วยปรับปรุงอัตราการคลิกผ่านและเวลาบนหน้าเว็บของคุณ

ข้อความและน้ำเสียง

ทดสอบความยาวข้อความต่างๆ (แบบสั้นและกระชับเทียบกับแบบที่ยาวขึ้นและมีเรื่องราวมากขึ้น) เพื่อดูว่าสิ่งใดช่วยปรับปรุงระยะเวลาเซสชันหรือ Conversion

คุณควรลองเปลี่ยนโทนเสียงด้วย บางทีคุณอาจเขียนด้วยเครื่องหมายอัศเจรีย์จำนวนมากหรือลองใช้รูปแบบอื่นที่เป็นทางการมากขึ้น

แบบฟอร์มลงทะเบียน

คุณยังไม่ได้ปิดเบ็ด ยังไม่จบจนกว่าผู้เยี่ยมชมของคุณจะแปลงหรือออกจากเว็บไซต์ของคุณ แล้วจะเหลืออะไร? การทดสอบ A/B ในรูปแบบต่างๆ คุณสามารถทดสอบจำนวนช่องต่างๆ ได้ (ปกติยิ่งน้อยยิ่งดี แต่คุณจะทราบก็ต่อเมื่อคุณทดสอบเท่านั้น!) และแบบฟอร์มป้อนข้อมูลประเภทต่างๆ (ปลายเปิด เมนูแบบเลื่อนลง ปุ่มตัวเลือก หรือช่องทำเครื่องหมาย)

ผู้คนมักจะหยุดกระบวนการระหว่างการกรอกแบบฟอร์ม ดังนั้นทุกสิ่งที่คุณสามารถทำได้เพื่ออำนวยความสะดวกโดยการกดปุ่มส่งจะเป็นประโยชน์อย่างมาก

พร้อมที่จะลงน้ำและทดสอบ A/B ในน้ำแล้วหรือยัง

บ่อยครั้งที่สิ่งที่ตอบสนองผู้ชมได้ดีที่สุดจะทำให้คุณประหลาดใจ แม้ว่าสามัญสำนึกและประสบการณ์ของคุณอาจบอกคุณได้ว่ามีบางอย่างที่ดีกว่า เราขอแนะนำว่าอย่าใช้ความรู้สึกเหล่านี้ในกลยุทธ์การตลาดเนื้อหาของคุณ ข้อมูลเป็นเหตุผลที่ดีอย่างไม่มีสิ้นสุดในการทำบางสิ่งมากกว่าความรู้สึกแย่ๆ

คุณไม่มีทางรู้ว่าคุณจะพบอะไร แต่คุณมั่นใจได้ว่าคุณจะปรับปรุงเมตริกของเว็บไซต์ และท้ายที่สุดคือยอดขายของคุณ

หยุดเดา เริ่มวิเคราะห์

วัดผลโลกดิจิตอลด้วยเว็บที่คล้ายกัน

ลองใช้เว็บที่คล้ายกันได้ฟรี