ระบบ CMS, DAM, DXP ใช้ทำอะไร? AI มีผลกระทบต่อการทำงานอย่างไร? | AI ในธุรกิจ #19
เผยแพร่แล้ว: 2023-10-06DAM, CMS และ DXP เป็นระบบการจัดการสามประเภทที่ใช้ในการสร้าง จัดเก็บ และส่งมอบเนื้อหาในบริษัทที่ใช้เนื้อหาดิจิทัลจำนวนมาก เอเจนซี่สื่อของคุณกำลังขยายตัวหรือไม่? คุณอยู่ในธุรกิจการสร้างสื่อการตลาดหรือไม่? คุณกำลังสร้างวิดีโอหรืออาจสร้างการรับรู้ทั่วโลกให้กับแบรนด์ของคุณหรือไม่?
ระบบ CMS, DAM, DXP ที่ใช้คืออะไร – สารบัญ:
- ปัญญาประดิษฐ์ในระบบการจัดการสินทรัพย์ดิจิทัล (DAM)
- ระบบการจัดการเนื้อหาหรือ CMS
- แพลตฟอร์มประสบการณ์ดิจิทัล (DXP)
- สรุป
ดูว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยคุณจัดการเนื้อหาในวงกว้างได้อย่างไร และระบบ CMS, DAM, DXP ใช้ทำอะไร
ปัญญาประดิษฐ์ในระบบการจัดการสินทรัพย์ดิจิทัล (DAM)
ในบริษัทจำนวนมากขึ้น ทรัพยากรมัลติมีเดียมีบทบาทสำคัญ ทำให้ระบบการจัดการสินทรัพย์ดิจิทัล เช่น DAM ได้รับความนิยมเพิ่มมากขึ้น อย่างไรก็ตาม ก่อนที่เราจะพูดถึงบทบาทของปัญญาประดิษฐ์ใน DAM ต่อไป เราควรทำความเข้าใจก่อนว่าระบบเหล่านี้คืออะไร
เขื่อนคืออะไร?
ระบบ DAM (การจัดการสินทรัพย์ดิจิทัล) เป็นระบบรวมศูนย์ในการจัดการสินทรัพย์ดิจิทัลของบริษัท เช่น รูปภาพ วิดีโอ ไฟล์เสียง และเอกสาร
กล่าวคือเป็นแอปพลิเคชันหรือโปรแกรมที่บริษัทสามารถจัดระเบียบและจัดส่งเนื้อหาข้อความและมัลติมีเดียเพื่อเผยแพร่ในช่องทางการจำหน่ายดิจิทัลได้อย่างสะดวก
AI มีบทบาทอย่างไรใน DAM?
ใน DAM แต่ละรายการจะได้รับตำแหน่งทันทีที่ถูกสร้างขึ้น โดยจะได้รับข้อมูลเมตาที่เหมาะสมหรือแท็ก ซึ่งจะติดตามรายการในฐานข้อมูลและลิงก์ไปยังเนื้อหาอื่นๆ ในหัวข้อเดียวกันหรือพัฒนาในรูปแบบที่คล้ายคลึงกัน เมื่อติดตั้งด้วยความเข้าใจข้อความ (NLP) และการจดจำรูปภาพ AI จึงสามารถช่วยในการแท็ก จำแนก จัดเรียง และค้นหาสินทรัพย์ดิจิทัลโดยอัตโนมัติและแม่นยำมากตามเนื้อหาและข้อมูลเมตาของเนื้อหาเหล่านั้น
ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยสร้างฐานเนื้อหาโดยการจดจำประเภทเนื้อหาและสร้างเมตาดาต้าโดยอัตโนมัติ เช่น ผ่านการถอดเสียงวิดีโอหรือการประมวลผลภาพ ความช่วยเหลือนี้ยังมีคุณค่าอันล้ำค่าในการสร้างคอลเลกชันเนื้อหาที่มีศูนย์กลางอยู่ที่หัวข้อที่คล้ายกัน ซึ่งบางครั้งก็เป็นเรื่องธรรมดาที่มนุษย์คาดไม่ถึง
ปัญญาประดิษฐ์ยังสามารถอำนวยความสะดวกในการจัดการรายวันของฐานที่มีอยู่ได้ เป็นการกระทำของ AI ที่จะให้คำแนะนำที่เกี่ยวข้องซึ่งมีเนื้อหาคล้ายกัน การวิเคราะห์ความถี่ของวัสดุเฉพาะและผลกระทบต่อภาพลักษณ์ของแบรนด์ ยังให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าเกี่ยวกับประสิทธิภาพของวัสดุเหล่านั้นอีกด้วย
3 DAM ยอดนิยมที่ได้รับการสนับสนุนจากปัญญาประดิษฐ์
ในบรรดาซอฟต์แวร์สำหรับจัดการสินทรัพย์ดิจิทัล เป็นเรื่องที่น่าสังเกต:
- Bynder – โซลูชัน DAM ที่ให้ประสบการณ์เนื้อหาที่ยอดเยี่ยมในวงกว้าง ออกแบบมาสำหรับบริษัทที่ต้องการจัดการและแบ่งปันเนื้อหาในหลายช่องทางได้อย่างง่ายดาย Bynder ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อทำให้กระบวนการจัดการเนื้อหาเป็นอัตโนมัติและอำนวยความสะดวกในการค้นหา จุดแข็งของมันคือเทคโนโลยีขั้นสูงและความเรียบง่าย ในขณะที่คุณสมบัติที่โดดเด่นคือความสามารถในการสร้างเทมเพลตที่กำหนดเองและทำให้กระบวนการสร้างเนื้อหาเป็นแบบอัตโนมัติ
- Brandfolder – DAM ที่ขึ้นชื่อในเรื่องความง่ายในการใช้งานและดีที่สุดสำหรับบริษัทที่ต้องการนำโซลูชันดังกล่าวไปใช้อย่างรวดเร็ว Brandfolder ควบคุมปัญญาประดิษฐ์เพื่อทำให้กระบวนการจัดการเนื้อหาเป็นอัตโนมัติและอำนวยความสะดวกในการค้นหา จุดแข็งของมันคืออินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่ใช้งานง่ายและคุณสมบัติที่หลากหลาย คุณลักษณะที่โดดเด่นคือความสามารถในการผสานรวมกับเครื่องมือทางการตลาดอื่นๆ
- MediaValet – ซอฟต์แวร์ DAM ที่ออกแบบมาสำหรับทีมการตลาดและครีเอทีฟ เหมาะที่สุดสำหรับบริษัทที่ต้องการจัดการเนื้อหาอย่างรวดเร็วตลอดวงจรแคมเปญ MediaValet ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อทำให้กระบวนการจัดการเนื้อหาเป็นแบบอัตโนมัติและอำนวยความสะดวกในการค้นหา จุดแข็งของมันคือการผสมผสานอย่างลงตัวกับเครื่องมือทางการตลาดอื่นๆ
Bynder การจัดการสินทรัพย์ดิจิทัล
ที่มา: bynder.com
MediaValet การจัดการสินทรัพย์ดิจิทัล
ที่มา: mediavalet.com
ระบบการจัดการเนื้อหาหรือ CMS
ต่างจาก DAM ซึ่งใช้เพื่อจัดระเบียบและจัดโครงสร้างฐานเนื้อหาเป็นหลัก CMS (ระบบการจัดการเนื้อหา) เป็นระบบที่ช่วยให้คุณสามารถสร้างและแก้ไขเนื้อหาสำหรับเว็บไซต์ บล็อก เครือข่ายสังคมออนไลน์ และสื่อดิจิทัลอื่นๆ
CMS (ระบบการจัดการเนื้อหา) คืออะไร?
CMS สามารถจัดระเบียบเนื้อหาของเว็บพอร์ทัล อีคอมเมิร์ซ หรือแม้แต่เอกสารภายในของบริษัท อย่างไรก็ตาม CMS ที่ได้รับความนิยมส่วนใหญ่เป็น WCMS นั่นคือระบบที่ใช้เพื่อรองรับเว็บไซต์
AI มีประโยชน์อย่างไรใน CMS?
ใน CMS นั้น AI สามารถช่วยสร้างและเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาตามข้อมูลเกี่ยวกับผู้ใช้ ความชอบ และพฤติกรรมของพวกเขา เหนือสิ่งอื่นใด AI สามารถใช้ในการจัดการด้านต่างๆ เช่น:
- การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ – ตัวอย่างเช่น การแสดงเนื้อหาที่สร้างขึ้นโดยคำนึงถึงโปรไฟล์ของผู้ใช้
- การกำหนดราคาแบบไดนามิกของผลิตภัณฑ์ เช่น CMS ที่รองรับ AI สามารถแสดงราคาที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับประวัติการซื้อของผู้ใช้
- การเลือกเวอร์ชันภาษาและการแปลเว็บไซต์อัตโนมัติ – ขึ้นอยู่กับตำแหน่งของผู้ใช้
สำหรับ WCMS ยอดนิยม เช่น WordPress และ WooCommerce เครื่องมือที่เปิดใช้งาน AI นั้นมีให้ใช้งานในรูปแบบของปลั๊กอิน
3 CMS ยอดนิยมที่รองรับโดย AI
สามตัวอย่างของ CMS ที่รู้จักกันดีพร้อมการรองรับ AI ได้แก่:
- Contentstack – CMS ที่ไม่มีส่วนหัวซึ่งเราจะเตรียมเนื้อหาสำหรับแสดงบนอุปกรณ์ต่าง ๆ โดยไม่ต้องเลือกช่องทางเดียว มีโปรแกรมแก้ไขแบบรวมที่รองรับโดย AI มีการผสานรวมที่พร้อมใช้งานกับ IBM Watson, Salesforce Einstein และ MonkeyLearn ทำให้ลูกค้าสามารถใช้ AI เพื่อสร้างเนื้อหาส่วนบุคคลได้
- Joomla – CMS โอเพ่นซอร์สที่นำเสนอส่วนขยายที่รองรับ AI มากมายเพื่อเพิ่มขีดความสามารถ มันโดดเด่นด้วยส่วนขยายที่หลากหลายและความสะดวกในการใช้งาน ทำให้เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับบริษัทที่ต้องการนำโซลูชัน CMS ไปใช้อย่างรวดเร็ว
- WordPress – CMS โอเพ่นซอร์สยอดนิยมซึ่งมีปลั๊กอินที่รองรับ AI มากมาย มีข้อได้เปรียบจากชุมชนผู้ใช้และนักพัฒนาขนาดใหญ่ และบูรณาการเข้ากับเครื่องมืออื่นๆ ได้อย่างง่ายดาย
- Hostinger AI Assistant – ปลั๊กอินฟรีสำหรับสร้างเนื้อหาข้อความด้วยความช่วยเหลือของ AI
- Divi AI – ชุดเครื่องมือ WordPress ที่รองรับ AI ซึ่งมีให้เลือกทั้งในรูปแบบธีมและปลั๊กอิน ช่วยให้คุณสร้างข้อความและรูปภาพผ่านโมดูลภายใน
- AI Engine – ปลั๊กอินที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์สำหรับเครื่องมือค้นหาและปรับปรุงประสิทธิภาพ
คุณสามารถใช้:
ปลั๊กอิน WordPress ผู้ช่วย Hostinger AI
ที่มา: Hostinger.com
แพลตฟอร์มประสบการณ์ดิจิทัล (DXP)
วิธีบูรณาการที่ทันสมัยและครอบคลุมที่สุดในการจัดการเนื้อหาที่ได้รับความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์คือ Digital Experience Platform (DXP) ไม่ได้ให้ความสำคัญกับเนื้อหา แต่เป็นประสบการณ์ของผู้ใช้ที่ต้องสร้างขึ้น เนื่องจากทำหน้าที่รวมศูนย์ช่องทางดิจิทัลทั้งหมดของบริษัท
DXP (แพลตฟอร์มประสบการณ์ดิจิทัล) คืออะไร?
DXP (แพลตฟอร์มประสบการณ์ดิจิทัล) คือระบบที่รวมฟังก์ชันต่างๆ ของ CMS, DAM และเครื่องมืออื่นๆ เพื่อมอบประสบการณ์ดิจิทัลที่สอดคล้องกันและเป็นส่วนตัวสำหรับผู้ใช้ผ่านช่องทางและอุปกรณ์ต่างๆ
AI ใน DXP ใช้ทำอะไร?
ใน DXP นั้น AI สามารถช่วยปรับแต่งเนื้อหาและการโต้ตอบเพื่อให้ตรงตามความต้องการและเป้าหมายของผู้ใช้แต่ละราย ตลอดจนวิเคราะห์และวัดประสิทธิภาพของประสบการณ์ดิจิทัล คุณสมบัติหลักที่เปิดใช้งาน AI ของ DXP ได้แก่:
- การจับคู่เนื้อหากับข้อกำหนดของอุปกรณ์ – เพื่อให้ประสบการณ์ราบรื่นเพียงพอ AI จะตัดสินใจว่าจะปรับแบบอักษรและขนาดรูปภาพหรือไม่ หรือแม้แต่เลือกว่าจะแสดงเนื้อหาบางประเภทหรือไม่
- การปรับเปลี่ยนเนื้อหาในแบบของคุณ – นั่นคือ การระบุตัวตนของผู้ใช้ การเลือกและการนำเสนอเนื้อหาที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการและความชอบของพวกเขา เช่น ตามพฤติกรรมก่อนหน้านี้
- การวัดพื้นที่ของกิจกรรมของผู้ใช้บนเว็บไซต์ – เนื้อหาใดที่ผู้อ่านสนใจและถูกคลิก
3 เครื่องมือ DXP ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์
ตัวอย่างของแพลตฟอร์ม DXP ที่ AI รองรับ ได้แก่:
- Quintype – แพลตฟอร์มประสบการณ์ดิจิทัลที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI ซึ่งช่วยให้ผู้เผยแพร่ข่าวสารและสื่อสามารถสร้าง เผยแพร่ และสร้างรายได้จากเนื้อหาของตน ได้รับการออกแบบมาสำหรับบริษัทสื่อที่ต้องการจัดการและส่งมอบเนื้อหาไปยังแพลตฟอร์มต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย เหตุผลประการหนึ่งที่เลือก Quintype คือการบูรณาการที่หลากหลายกับเครื่องมือและแพลตฟอร์มอื่นๆ ทำให้ง่ายต่อการจัดการเนื้อหาตลอดวงจรการตีพิมพ์
- Sitecore – DXP ซึ่งใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อปรับแต่งเนื้อหาโดยอัตโนมัติและนำเสนอผลการค้นหาที่มีความเกี่ยวข้องสูง ออกแบบมาสำหรับบริษัทที่ต้องการบูรณาการความพยายามทางการตลาดและมอบประสบการณ์ดิจิทัลส่วนบุคคลให้แก่ลูกค้า หนึ่งในโซลูชั่นที่ Sitecore เป็นที่รู้จักก็คือเทคโนโลยีการปรับแต่งส่วนบุคคลขั้นสูงเพื่อปรับแต่งเนื้อหาสำหรับผู้ใช้แต่ละราย
- Adobe Experience Manager Assets – โซลูชัน DXP ที่เป็นที่ยอมรับซึ่งใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อทำให้กระบวนการจัดการเนื้อหาเป็นแบบอัตโนมัติและอำนวยความสะดวกในการค้นหา ได้รับการออกแบบมาสำหรับบริษัทที่ต้องการรวมการทำการตลาดเข้ากับผลิตภัณฑ์อื่นๆ ของ Adobe เช่น Photoshop, InDesign และ Illustrator การบูรณาการนี้ทำให้ขั้นตอนการทำงานราบรื่นตลอดกระบวนการสร้างสรรค์ Adobe Experience Manager Assets เป็นเครื่องมือที่ใช้ประโยชน์สูงสุดจากความสามารถด้านปัญญาประดิษฐ์ เนื่องจากการบูรณาการเชิงลึกกับ generative AI ซึ่งต้องขอบคุณ:
- Photoshop อนุญาตให้มีการเติมแบบกำเนิดซึ่งเป็นการเติมเต็มรูปภาพโดยใช้ตัวชี้นำข้อความ
- Illustrator ให้คุณใช้สีของแบรนด์กับการออกแบบใดก็ได้ (Generative Recolor)
- Adobe Express ช่วยให้คุณสามารถสร้างคำใบ้ข้อความและกรอกตัวอักษรหรือคำที่มีพื้นผิวได้อย่างรวดเร็ว
Sitecore แพลตฟอร์มประสบการณ์ดิจิทัล (DXP)
ที่มา: doc.sitecore.com
สินทรัพย์ Adobe Experience Manager
ที่มา: Adobe.com
สรุป
ปัญญาประดิษฐ์กำลังมีบทบาทสำคัญมากขึ้นในการจัดการเนื้อหาขององค์กร ยิ่งฐานเนื้อหา จำนวนลูกค้า และช่องทางการจัดจำหน่ายมีขนาดใหญ่เท่าใด ความสามารถของ AI ที่มีประโยชน์มากขึ้นในการจัดระเบียบและเผยแพร่เนื้อหาก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น นอกจากนี้ยังช่วยระบุเนื้อหาที่มีคุณค่าซึ่งมีความสำคัญมากขึ้นในการเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหา ทั้ง DAM, CMS และ DXP มีโมเดล AI เพื่อวิเคราะห์ จำแนก และนำเสนอเนื้อหา พิจารณาว่าโซลูชันใดจะเหมาะสมที่สุดสำหรับธุรกิจของคุณ - DAM เพื่อจัดการฐานข้อมูลเนื้อหาของคุณ, CMS เพื่อช่วยเผยแพร่ หรือมากกว่า DXP ที่คุณรวมฟังก์ชัน DAM และ CMS เข้ากับความกังวลต่อประสบการณ์ผู้ใช้โดยรวม
โซลูชันทั้งสองที่เป็นของกลุ่ม DAM, CMS และ DXP ใช้แนวทางแบบ pointwise ในการใช้โมเดลปัญญาประดิษฐ์เพื่อวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์ โดยดึงแรงบันดาลใจจากคำแนะนำและวิธีการจัดระเบียบเนื้อหาตามเมตาดาต้าเชิงความหมายที่ซับซ้อน ถึงกระนั้น ระบบที่ใช้ AI ของเราก็สามารถสร้างเนื้อหาได้ด้วยตัวเองโดยการเรียนรู้จากฐานข้อมูลเนื้อหาที่พวกเขาจัดระเบียบอยู่แล้ว เราจะแก้ไขปัญหานั้นในบทความต่อไปนี้
หากคุณชอบเนื้อหาของเรา เข้าร่วมชุมชนผึ้งที่ไม่ว่างของเราบน Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest
AI ในธุรกิจ:
- ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 1)
- ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 2)
- แอปพลิเคชัน AI ในธุรกิจ – ภาพรวม
- แชทบอทข้อความช่วยด้วย AI
- ธุรกิจ NLP วันนี้และพรุ่งนี้
- บทบาทของ AI ในการตัดสินใจทางธุรกิจ
- การกำหนดเวลาโพสต์บนโซเชียลมีเดีย เอไอสามารถช่วยได้อย่างไร?
- โพสต์โซเชียลมีเดียอัตโนมัติ
- Multimodal AI และการใช้งานในธุรกิจ
- การโต้ตอบใหม่ AI เปลี่ยนแปลงวิธีการใช้งานอุปกรณ์ของเราอย่างไร
- RPA และ API ในบริษัทดิจิทัล
- บริการและผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ทำงานด้วย AI
- ตลาดงานในอนาคตและอาชีพที่จะเกิดขึ้น
- AI สีเขียวและ AI สำหรับโลก
- เอ็ดเทค ปัญญาประดิษฐ์ในการศึกษา
- จุดอ่อนของแนวคิดทางธุรกิจของฉันคืออะไร? เซสชั่นระดมความคิดด้วย ChatGPT
- การใช้ ChatGPT ในธุรกิจ
- นักแสดงสังเคราะห์ เครื่องสร้างวิดีโอ AI 3 อันดับแรก
- 3 เครื่องมือออกแบบกราฟิก AI ที่มีประโยชน์ AI เจนเนอเรชั่นในธุรกิจ
- นักเขียน AI ที่ยอดเยี่ยม 3 คนที่คุณต้องลองวันนี้
- สำรวจพลังของ AI ในการสร้างดนตรี
- นำทางโอกาสทางธุรกิจใหม่ด้วย ChatGPT-4
- เครื่องมือ AI สำหรับผู้จัดการ
- 6 ปลั๊กอิน ChatGTP ที่ยอดเยี่ยมที่จะทำให้ชีวิตของคุณง่ายขึ้น
- 3 กราฟิค AI Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
- อนาคตของ AI ตาม McKinsey Global Institute จะเป็นอย่างไร
- ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจ--บทนำ
- NLP หรือการประมวลผลภาษาธรรมชาติในธุรกิจคืออะไร
- การประมวลผลเอกสารอัตโนมัติ
- Google แปลภาษากับ DeepL 5 แอพพลิเคชั่นเครื่องแปลภาษาสำหรับธุรกิจ
- การดำเนินงานและการใช้งานทางธุรกิจของวอยซ์บอท
- เทคโนโลยีผู้ช่วยเสมือนหรือจะคุยกับ AI ได้อย่างไร?
- ระบบธุรกิจอัจฉริยะคืออะไร?
- ปัญญาประดิษฐ์จะมาแทนที่นักวิเคราะห์ธุรกิจหรือไม่?
- ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วย BPM ได้อย่างไร?
- AI และโซเชียลมีเดีย – พวกเขาพูดอะไรเกี่ยวกับเรา?
- ปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการเนื้อหา