ระบบ CMS, DAM, DXP ​​ใช้ทำอะไร? AI มีผลกระทบต่อการทำงานอย่างไร? | AI ในธุรกิจ #19

เผยแพร่แล้ว: 2023-10-06

DAM, CMS และ DXP เป็นระบบการจัดการสามประเภทที่ใช้ในการสร้าง จัดเก็บ และส่งมอบเนื้อหาในบริษัทที่ใช้เนื้อหาดิจิทัลจำนวนมาก เอเจนซี่สื่อของคุณกำลังขยายตัวหรือไม่? คุณอยู่ในธุรกิจการสร้างสื่อการตลาดหรือไม่? คุณกำลังสร้างวิดีโอหรืออาจสร้างการรับรู้ทั่วโลกให้กับแบรนด์ของคุณหรือไม่?

ระบบ CMS, DAM, DXP ​​ที่ใช้คืออะไร – สารบัญ:

  1. ปัญญาประดิษฐ์ในระบบการจัดการสินทรัพย์ดิจิทัล (DAM)
  2. ระบบการจัดการเนื้อหาหรือ CMS
  3. แพลตฟอร์มประสบการณ์ดิจิทัล (DXP)
  4. สรุป

ดูว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยคุณจัดการเนื้อหาในวงกว้างได้อย่างไร และระบบ CMS, DAM, DXP ​​ใช้ทำอะไร

ปัญญาประดิษฐ์ในระบบการจัดการสินทรัพย์ดิจิทัล (DAM)

ในบริษัทจำนวนมากขึ้น ทรัพยากรมัลติมีเดียมีบทบาทสำคัญ ทำให้ระบบการจัดการสินทรัพย์ดิจิทัล เช่น DAM ได้รับความนิยมเพิ่มมากขึ้น อย่างไรก็ตาม ก่อนที่เราจะพูดถึงบทบาทของปัญญาประดิษฐ์ใน DAM ต่อไป เราควรทำความเข้าใจก่อนว่าระบบเหล่านี้คืออะไร

เขื่อนคืออะไร?

ระบบ DAM (การจัดการสินทรัพย์ดิจิทัล) เป็นระบบรวมศูนย์ในการจัดการสินทรัพย์ดิจิทัลของบริษัท เช่น รูปภาพ วิดีโอ ไฟล์เสียง และเอกสาร

กล่าวคือเป็นแอปพลิเคชันหรือโปรแกรมที่บริษัทสามารถจัดระเบียบและจัดส่งเนื้อหาข้อความและมัลติมีเดียเพื่อเผยแพร่ในช่องทางการจำหน่ายดิจิทัลได้อย่างสะดวก

AI มีบทบาทอย่างไรใน DAM?

ใน DAM แต่ละรายการจะได้รับตำแหน่งทันทีที่ถูกสร้างขึ้น โดยจะได้รับข้อมูลเมตาที่เหมาะสมหรือแท็ก ซึ่งจะติดตามรายการในฐานข้อมูลและลิงก์ไปยังเนื้อหาอื่นๆ ในหัวข้อเดียวกันหรือพัฒนาในรูปแบบที่คล้ายคลึงกัน เมื่อติดตั้งด้วยความเข้าใจข้อความ (NLP) และการจดจำรูปภาพ AI จึงสามารถช่วยในการแท็ก จำแนก จัดเรียง และค้นหาสินทรัพย์ดิจิทัลโดยอัตโนมัติและแม่นยำมากตามเนื้อหาและข้อมูลเมตาของเนื้อหาเหล่านั้น

ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยสร้างฐานเนื้อหาโดยการจดจำประเภทเนื้อหาและสร้างเมตาดาต้าโดยอัตโนมัติ เช่น ผ่านการถอดเสียงวิดีโอหรือการประมวลผลภาพ ความช่วยเหลือนี้ยังมีคุณค่าอันล้ำค่าในการสร้างคอลเลกชันเนื้อหาที่มีศูนย์กลางอยู่ที่หัวข้อที่คล้ายกัน ซึ่งบางครั้งก็เป็นเรื่องธรรมดาที่มนุษย์คาดไม่ถึง

ปัญญาประดิษฐ์ยังสามารถอำนวยความสะดวกในการจัดการรายวันของฐานที่มีอยู่ได้ เป็นการกระทำของ AI ที่จะให้คำแนะนำที่เกี่ยวข้องซึ่งมีเนื้อหาคล้ายกัน การวิเคราะห์ความถี่ของวัสดุเฉพาะและผลกระทบต่อภาพลักษณ์ของแบรนด์ ยังให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าเกี่ยวกับประสิทธิภาพของวัสดุเหล่านั้นอีกด้วย

3 DAM ยอดนิยมที่ได้รับการสนับสนุนจากปัญญาประดิษฐ์

ในบรรดาซอฟต์แวร์สำหรับจัดการสินทรัพย์ดิจิทัล เป็นเรื่องที่น่าสังเกต:

  • Bynder – โซลูชัน DAM ที่ให้ประสบการณ์เนื้อหาที่ยอดเยี่ยมในวงกว้าง ออกแบบมาสำหรับบริษัทที่ต้องการจัดการและแบ่งปันเนื้อหาในหลายช่องทางได้อย่างง่ายดาย Bynder ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อทำให้กระบวนการจัดการเนื้อหาเป็นอัตโนมัติและอำนวยความสะดวกในการค้นหา จุดแข็งของมันคือเทคโนโลยีขั้นสูงและความเรียบง่าย ในขณะที่คุณสมบัติที่โดดเด่นคือความสามารถในการสร้างเทมเพลตที่กำหนดเองและทำให้กระบวนการสร้างเนื้อหาเป็นแบบอัตโนมัติ
  • cms

    Bynder การจัดการสินทรัพย์ดิจิทัล

    ที่มา: bynder.com

  • Brandfolder – DAM ที่ขึ้นชื่อในเรื่องความง่ายในการใช้งานและดีที่สุดสำหรับบริษัทที่ต้องการนำโซลูชันดังกล่าวไปใช้อย่างรวดเร็ว Brandfolder ควบคุมปัญญาประดิษฐ์เพื่อทำให้กระบวนการจัดการเนื้อหาเป็นอัตโนมัติและอำนวยความสะดวกในการค้นหา จุดแข็งของมันคืออินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่ใช้งานง่ายและคุณสมบัติที่หลากหลาย คุณลักษณะที่โดดเด่นคือความสามารถในการผสานรวมกับเครื่องมือทางการตลาดอื่นๆ
  • cms
  • MediaValet – ซอฟต์แวร์ DAM ที่ออกแบบมาสำหรับทีมการตลาดและครีเอทีฟ เหมาะที่สุดสำหรับบริษัทที่ต้องการจัดการเนื้อหาอย่างรวดเร็วตลอดวงจรแคมเปญ MediaValet ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อทำให้กระบวนการจัดการเนื้อหาเป็นแบบอัตโนมัติและอำนวยความสะดวกในการค้นหา จุดแข็งของมันคือการผสมผสานอย่างลงตัวกับเครื่องมือทางการตลาดอื่นๆ
  • cms

    MediaValet การจัดการสินทรัพย์ดิจิทัล

    ที่มา: mediavalet.com

ระบบการจัดการเนื้อหาหรือ CMS

ต่างจาก DAM ซึ่งใช้เพื่อจัดระเบียบและจัดโครงสร้างฐานเนื้อหาเป็นหลัก CMS (ระบบการจัดการเนื้อหา) เป็นระบบที่ช่วยให้คุณสามารถสร้างและแก้ไขเนื้อหาสำหรับเว็บไซต์ บล็อก เครือข่ายสังคมออนไลน์ และสื่อดิจิทัลอื่นๆ

CMS (ระบบการจัดการเนื้อหา) คืออะไร?

CMS สามารถจัดระเบียบเนื้อหาของเว็บพอร์ทัล อีคอมเมิร์ซ หรือแม้แต่เอกสารภายในของบริษัท อย่างไรก็ตาม CMS ที่ได้รับความนิยมส่วนใหญ่เป็น WCMS นั่นคือระบบที่ใช้เพื่อรองรับเว็บไซต์

AI มีประโยชน์อย่างไรใน CMS?

ใน CMS นั้น AI สามารถช่วยสร้างและเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาตามข้อมูลเกี่ยวกับผู้ใช้ ความชอบ และพฤติกรรมของพวกเขา เหนือสิ่งอื่นใด AI สามารถใช้ในการจัดการด้านต่างๆ เช่น:

  • การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ – ตัวอย่างเช่น การแสดงเนื้อหาที่สร้างขึ้นโดยคำนึงถึงโปรไฟล์ของผู้ใช้
  • การกำหนดราคาแบบไดนามิกของผลิตภัณฑ์ เช่น CMS ที่รองรับ AI สามารถแสดงราคาที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับประวัติการซื้อของผู้ใช้
  • การเลือกเวอร์ชันภาษาและการแปลเว็บไซต์อัตโนมัติ – ขึ้นอยู่กับตำแหน่งของผู้ใช้

สำหรับ WCMS ยอดนิยม เช่น WordPress และ WooCommerce เครื่องมือที่เปิดใช้งาน AI นั้นมีให้ใช้งานในรูปแบบของปลั๊กอิน

3 CMS ยอดนิยมที่รองรับโดย AI

สามตัวอย่างของ CMS ที่รู้จักกันดีพร้อมการรองรับ AI ได้แก่:

  1. Contentstack – CMS ที่ไม่มีส่วนหัวซึ่งเราจะเตรียมเนื้อหาสำหรับแสดงบนอุปกรณ์ต่าง ๆ โดยไม่ต้องเลือกช่องทางเดียว มีโปรแกรมแก้ไขแบบรวมที่รองรับโดย AI มีการผสานรวมที่พร้อมใช้งานกับ IBM Watson, Salesforce Einstein และ MonkeyLearn ทำให้ลูกค้าสามารถใช้ AI เพื่อสร้างเนื้อหาส่วนบุคคลได้
  2. Joomla – CMS โอเพ่นซอร์สที่นำเสนอส่วนขยายที่รองรับ AI มากมายเพื่อเพิ่มขีดความสามารถ มันโดดเด่นด้วยส่วนขยายที่หลากหลายและความสะดวกในการใช้งาน ทำให้เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับบริษัทที่ต้องการนำโซลูชัน CMS ไปใช้อย่างรวดเร็ว
  3. WordPress – CMS โอเพ่นซอร์สยอดนิยมซึ่งมีปลั๊กอินที่รองรับ AI มากมาย มีข้อได้เปรียบจากชุมชนผู้ใช้และนักพัฒนาขนาดใหญ่ และบูรณาการเข้ากับเครื่องมืออื่นๆ ได้อย่างง่ายดาย
  4. คุณสามารถใช้:

    • Hostinger AI Assistant – ปลั๊กอินฟรีสำหรับสร้างเนื้อหาข้อความด้วยความช่วยเหลือของ AI
    • Divi AI – ชุดเครื่องมือ WordPress ที่รองรับ AI ซึ่งมีให้เลือกทั้งในรูปแบบธีมและปลั๊กอิน ช่วยให้คุณสร้างข้อความและรูปภาพผ่านโมดูลภายใน
    • AI Engine – ปลั๊กอินที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์สำหรับเครื่องมือค้นหาและปรับปรุงประสิทธิภาพ
    • cms

      ปลั๊กอิน WordPress ผู้ช่วย Hostinger AI

      ที่มา: Hostinger.com

แพลตฟอร์มประสบการณ์ดิจิทัล (DXP)

วิธีบูรณาการที่ทันสมัยและครอบคลุมที่สุดในการจัดการเนื้อหาที่ได้รับความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์คือ Digital Experience Platform (DXP) ไม่ได้ให้ความสำคัญกับเนื้อหา แต่เป็นประสบการณ์ของผู้ใช้ที่ต้องสร้างขึ้น เนื่องจากทำหน้าที่รวมศูนย์ช่องทางดิจิทัลทั้งหมดของบริษัท

DXP (แพลตฟอร์มประสบการณ์ดิจิทัล) คืออะไร?

DXP (แพลตฟอร์มประสบการณ์ดิจิทัล) คือระบบที่รวมฟังก์ชันต่างๆ ของ CMS, DAM และเครื่องมืออื่นๆ เพื่อมอบประสบการณ์ดิจิทัลที่สอดคล้องกันและเป็นส่วนตัวสำหรับผู้ใช้ผ่านช่องทางและอุปกรณ์ต่างๆ

AI ใน DXP ใช้ทำอะไร?

ใน DXP นั้น AI สามารถช่วยปรับแต่งเนื้อหาและการโต้ตอบเพื่อให้ตรงตามความต้องการและเป้าหมายของผู้ใช้แต่ละราย ตลอดจนวิเคราะห์และวัดประสิทธิภาพของประสบการณ์ดิจิทัล คุณสมบัติหลักที่เปิดใช้งาน AI ของ DXP ได้แก่:

  • การจับคู่เนื้อหากับข้อกำหนดของอุปกรณ์ – เพื่อให้ประสบการณ์ราบรื่นเพียงพอ AI จะตัดสินใจว่าจะปรับแบบอักษรและขนาดรูปภาพหรือไม่ หรือแม้แต่เลือกว่าจะแสดงเนื้อหาบางประเภทหรือไม่
  • การปรับเปลี่ยนเนื้อหาในแบบของคุณ – นั่นคือ การระบุตัวตนของผู้ใช้ การเลือกและการนำเสนอเนื้อหาที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการและความชอบของพวกเขา เช่น ตามพฤติกรรมก่อนหน้านี้
  • การวัดพื้นที่ของกิจกรรมของผู้ใช้บนเว็บไซต์ – เนื้อหาใดที่ผู้อ่านสนใจและถูกคลิก
3 เครื่องมือ DXP ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์

ตัวอย่างของแพลตฟอร์ม DXP ที่ AI รองรับ ได้แก่:

  • Quintype – แพลตฟอร์มประสบการณ์ดิจิทัลที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI ซึ่งช่วยให้ผู้เผยแพร่ข่าวสารและสื่อสามารถสร้าง เผยแพร่ และสร้างรายได้จากเนื้อหาของตน ได้รับการออกแบบมาสำหรับบริษัทสื่อที่ต้องการจัดการและส่งมอบเนื้อหาไปยังแพลตฟอร์มต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย เหตุผลประการหนึ่งที่เลือก Quintype คือการบูรณาการที่หลากหลายกับเครื่องมือและแพลตฟอร์มอื่นๆ ทำให้ง่ายต่อการจัดการเนื้อหาตลอดวงจรการตีพิมพ์
  • cms
  • Sitecore – DXP ซึ่งใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อปรับแต่งเนื้อหาโดยอัตโนมัติและนำเสนอผลการค้นหาที่มีความเกี่ยวข้องสูง ออกแบบมาสำหรับบริษัทที่ต้องการบูรณาการความพยายามทางการตลาดและมอบประสบการณ์ดิจิทัลส่วนบุคคลให้แก่ลูกค้า หนึ่งในโซลูชั่นที่ Sitecore เป็นที่รู้จักก็คือเทคโนโลยีการปรับแต่งส่วนบุคคลขั้นสูงเพื่อปรับแต่งเนื้อหาสำหรับผู้ใช้แต่ละราย
  • cms

    Sitecore แพลตฟอร์มประสบการณ์ดิจิทัล (DXP)

    ที่มา: doc.sitecore.com

  • Adobe Experience Manager Assets – โซลูชัน DXP ที่เป็นที่ยอมรับซึ่งใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อทำให้กระบวนการจัดการเนื้อหาเป็นแบบอัตโนมัติและอำนวยความสะดวกในการค้นหา ได้รับการออกแบบมาสำหรับบริษัทที่ต้องการรวมการทำการตลาดเข้ากับผลิตภัณฑ์อื่นๆ ของ Adobe เช่น Photoshop, InDesign และ Illustrator การบูรณาการนี้ทำให้ขั้นตอนการทำงานราบรื่นตลอดกระบวนการสร้างสรรค์ Adobe Experience Manager Assets เป็นเครื่องมือที่ใช้ประโยชน์สูงสุดจากความสามารถด้านปัญญาประดิษฐ์ เนื่องจากการบูรณาการเชิงลึกกับ generative AI ซึ่งต้องขอบคุณ:
    • Photoshop อนุญาตให้มีการเติมแบบกำเนิดซึ่งเป็นการเติมเต็มรูปภาพโดยใช้ตัวชี้นำข้อความ
    • Illustrator ให้คุณใช้สีของแบรนด์กับการออกแบบใดก็ได้ (Generative Recolor)
    • Adobe Express ช่วยให้คุณสามารถสร้างคำใบ้ข้อความและกรอกตัวอักษรหรือคำที่มีพื้นผิวได้อย่างรวดเร็ว
    • cms

      สินทรัพย์ Adobe Experience Manager

      ที่มา: Adobe.com

สรุป

ปัญญาประดิษฐ์กำลังมีบทบาทสำคัญมากขึ้นในการจัดการเนื้อหาขององค์กร ยิ่งฐานเนื้อหา จำนวนลูกค้า และช่องทางการจัดจำหน่ายมีขนาดใหญ่เท่าใด ความสามารถของ AI ที่มีประโยชน์มากขึ้นในการจัดระเบียบและเผยแพร่เนื้อหาก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น นอกจากนี้ยังช่วยระบุเนื้อหาที่มีคุณค่าซึ่งมีความสำคัญมากขึ้นในการเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหา ทั้ง DAM, CMS และ DXP มีโมเดล AI เพื่อวิเคราะห์ จำแนก และนำเสนอเนื้อหา พิจารณาว่าโซลูชันใดจะเหมาะสมที่สุดสำหรับธุรกิจของคุณ - DAM เพื่อจัดการฐานข้อมูลเนื้อหาของคุณ, CMS เพื่อช่วยเผยแพร่ หรือมากกว่า DXP ที่คุณรวมฟังก์ชัน DAM และ CMS เข้ากับความกังวลต่อประสบการณ์ผู้ใช้โดยรวม

cms

โซลูชันทั้งสองที่เป็นของกลุ่ม DAM, CMS และ DXP ใช้แนวทางแบบ pointwise ในการใช้โมเดลปัญญาประดิษฐ์เพื่อวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์ โดยดึงแรงบันดาลใจจากคำแนะนำและวิธีการจัดระเบียบเนื้อหาตามเมตาดาต้าเชิงความหมายที่ซับซ้อน ถึงกระนั้น ระบบที่ใช้ AI ของเราก็สามารถสร้างเนื้อหาได้ด้วยตัวเองโดยการเรียนรู้จากฐานข้อมูลเนื้อหาที่พวกเขาจัดระเบียบอยู่แล้ว เราจะแก้ไขปัญหานั้นในบทความต่อไปนี้

หากคุณชอบเนื้อหาของเรา เข้าร่วมชุมชนผึ้งที่ไม่ว่างของเราบน Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest

What are CMS, DAM, DXP systems used for? What impact does AI have on their functioning? | AI in business #19 robert whitney avatar 1background

ผู้เขียน : โรเบิร์ต วิทนีย์

ผู้เชี่ยวชาญ JavaScript และผู้สอนที่เป็นโค้ชแผนกไอที เป้าหมายหลักของเขาคือการยกระดับผลงานของทีมโดยการสอนผู้อื่นถึงวิธีการร่วมมืออย่างมีประสิทธิภาพในขณะที่เขียนโค้ด

AI ในธุรกิจ:

  1. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 1)
  2. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 2)
  3. แอปพลิเคชัน AI ในธุรกิจ – ภาพรวม
  4. แชทบอทข้อความช่วยด้วย AI
  5. ธุรกิจ NLP วันนี้และพรุ่งนี้
  6. บทบาทของ AI ในการตัดสินใจทางธุรกิจ
  7. การกำหนดเวลาโพสต์บนโซเชียลมีเดีย เอไอสามารถช่วยได้อย่างไร?
  8. โพสต์โซเชียลมีเดียอัตโนมัติ
  9. Multimodal AI และการใช้งานในธุรกิจ
  10. การโต้ตอบใหม่ AI เปลี่ยนแปลงวิธีการใช้งานอุปกรณ์ของเราอย่างไร
  11. RPA และ API ในบริษัทดิจิทัล
  12. บริการและผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ทำงานด้วย AI
  13. ตลาดงานในอนาคตและอาชีพที่จะเกิดขึ้น
  14. AI สีเขียวและ AI สำหรับโลก
  15. เอ็ดเทค ปัญญาประดิษฐ์ในการศึกษา
  16. จุดอ่อนของแนวคิดทางธุรกิจของฉันคืออะไร? เซสชั่นระดมความคิดด้วย ChatGPT
  17. การใช้ ChatGPT ในธุรกิจ
  18. นักแสดงสังเคราะห์ เครื่องสร้างวิดีโอ AI 3 อันดับแรก
  19. 3 เครื่องมือออกแบบกราฟิก AI ที่มีประโยชน์ AI เจนเนอเรชั่นในธุรกิจ
  20. นักเขียน AI ที่ยอดเยี่ยม 3 คนที่คุณต้องลองวันนี้
  21. สำรวจพลังของ AI ในการสร้างดนตรี
  22. นำทางโอกาสทางธุรกิจใหม่ด้วย ChatGPT-4
  23. เครื่องมือ AI สำหรับผู้จัดการ
  24. 6 ปลั๊กอิน ChatGTP ที่ยอดเยี่ยมที่จะทำให้ชีวิตของคุณง่ายขึ้น
  25. 3 กราฟิค AI Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
  26. อนาคตของ AI ตาม McKinsey Global Institute จะเป็นอย่างไร
  27. ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจ--บทนำ
  28. NLP หรือการประมวลผลภาษาธรรมชาติในธุรกิจคืออะไร
  29. การประมวลผลเอกสารอัตโนมัติ
  30. Google แปลภาษากับ DeepL 5 แอพพลิเคชั่นเครื่องแปลภาษาสำหรับธุรกิจ
  31. การดำเนินงานและการใช้งานทางธุรกิจของวอยซ์บอท
  32. เทคโนโลยีผู้ช่วยเสมือนหรือจะคุยกับ AI ได้อย่างไร?
  33. ระบบธุรกิจอัจฉริยะคืออะไร?
  34. ปัญญาประดิษฐ์จะมาแทนที่นักวิเคราะห์ธุรกิจหรือไม่?
  35. ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วย BPM ได้อย่างไร?
  36. AI และโซเชียลมีเดีย – พวกเขาพูดอะไรเกี่ยวกับเรา?
  37. ปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการเนื้อหา