ผู้ชมบุคคลที่หนึ่งคืออะไรและเหตุใดจึงสำคัญ

รายงาน Econsultancy 2019 Digital Trends เปิดเผยเมื่อเร็วๆ นี้ว่าการควบคุมข้อมูลลูกค้าเป็นเทรนด์การตลาดที่โดดเด่นอย่างไร 55% ของผู้ตอบแบบสอบถามตามการสำรวจของ Econsultancy ตั้งใจที่จะใช้ข้อมูลของตนให้ดีขึ้นเพื่อสร้างกลุ่มผู้ชมที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

การนำข้อมูลลูกค้าไปใช้หรือที่เรียกว่าข้อมูลบุคคลที่หนึ่งเป็นเป้าหมายของการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณสำหรับนักการตลาดดิจิทัลมาช้านาน อย่างไรก็ตาม ผู้ตอบแบบสำรวจยังรับรู้ถึงข้อจำกัดเมื่อ 44% ยอมรับว่าการได้รับมุมมองแบบองค์รวมมากขึ้นเกี่ยวกับฐานลูกค้ายังคงเป็นความท้าทายที่สำคัญ

เพื่อให้เข้าใจถึงประโยชน์และข้อจำกัดที่รับรู้ได้ดียิ่งขึ้นของข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่ง เราจำเป็นต้องระบุมูลค่าเพิ่มสำหรับการทำการตลาดออนไลน์ของคุณ สิ่งที่สำคัญไม่แพ้กัน เรายังต้องติดตามว่าการกำหนดเป้าหมายของสื่อมีการพัฒนาอย่างไรในช่วงหลายปีที่ผ่านมา ซึ่งจะทำให้แหล่งข้อมูลทางเลือก (ข้อมูลของบุคคลที่สามและบุคคลที่สาม) มีความน่าสนใจน้อยลง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงกลุ่มเป้าหมายที่กำหนดเอง

วิวัฒนาการของการกำหนดเป้าหมายสื่อ

โฆษณาแบบดั้งเดิม (ยุคทองของการโฆษณา) เช่น ป้ายโฆษณา วิทยุ และโทรทัศน์ มุ่งเน้นไปที่การขาย ดังนั้นจึงวางผลิตภัณฑ์ไว้แถวหน้าของแคมเปญการตลาดส่วนใหญ่ อย่างไรก็ตาม ด้วยการเปิดตัวช่องทางและสื่อใหม่ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการโฆษณาออนไลน์ ทุกอย่างเปลี่ยนไปเมื่อนักการตลาดหันมาสนใจ การตอบสนองโดยตรง และระบุปัญหาของผู้บริโภคและเสนอวิธีแก้ปัญหาให้กับพวกเขา

การตลาดด้วยการตอบสนองโดยตรง มองเห็นการเริ่มต้นของแนวโน้มที่เริ่มต้นด้วยการกำหนดเป้าหมายตามข้อมูลประชากรในวงกว้าง ซึ่งรวมถึงอายุ เพศ การศึกษา และรายได้ ในเวลาต่อมา การกำหนดเป้าหมายได้รับการปรับปรุงเพิ่มเติมด้วยการกำหนดเป้าหมายตามความสนใจและพฤติกรรมที่รวมเอาการกระทำของผู้บริโภคเข้าไว้ด้วยกัน และได้รับการตอบรับที่ดียิ่งขึ้นจากข้อมูลการซื้อ เวลาที่ใช้ในร้านค้าออนไลน์ การระบุการคลิก และอื่นๆ แนวโน้มทั้งสองนี้ยังคงมีอยู่และโดดเด่นอยู่ในปัจจุบัน และมีการใช้ในหลากหลายวิธีในการแสวงหาเวลาที่เหมาะสม สถานที่ที่เหมาะสม การตลาดด้วยข้อความที่ถูกต้อง

การเปลี่ยนไปใช้โฆษณาออนไลน์สร้างโอกาสใหม่ๆ สำหรับนักการตลาด แต่ยังต้องมีการปรับตัวอย่างต่อเนื่องเนื่องจากธุรกิจตอบสนองต่อความต้องการของสื่อทางเทคโนโลยีใหม่ๆ เหล่านี้รวมถึงกลุ่มเป้าหมายที่เพิ่งระบุ การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณผ่าน แคมเปญโฆษณาแบบ 1:1 พิสูจน์ให้เห็นแล้วว่าเป็นหนึ่งตัวอย่างที่โดดเด่นของความพยายามเหล่านั้น ซึ่งท้ายที่สุดแล้วทำให้อัตราการตอบกลับสูงขึ้นสำหรับธุรกิจทั่วประเทศ

ยักษ์ใหญ่อินเทอร์เน็ตเช่น Facebook และ Google คว้าโอกาสนี้เพื่อรวบรวมข้อมูลผู้ใช้ จากนั้นจึงสร้างบริการโฆษณาสำหรับธุรกิจที่ต้องการใช้ประโยชน์จากโฆษณาแบบ 1:1

Facebook และ Google เก็บข้อมูลอะไร

Facebook และ Google รวบรวมข้อมูลผู้ใช้จำนวนมาก ซึ่งทำให้เป็นแพลตฟอร์มที่น่าสนใจสำหรับสื่อที่ต้องชำระเงิน เนื่องจากผู้โฆษณาสามารถใช้ข้อมูลที่รวบรวมมาเพื่อประโยชน์ของตนได้

ต่อไปนี้เป็นข้อมูลสรุปโดยย่อเกี่ยวกับวิธีการทำงานของกระบวนการนี้

Facebook รวบรวมข้อมูลผ่านเว็บไซต์และแอพที่ใช้บริการของ Facebook ซึ่งรวมถึงข้อมูลที่ผู้ใช้ป้อนเมื่อสมัครใช้งานแพลตฟอร์มของตน จากนั้น Facebook จะใช้ข้อมูลนี้เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ในภายหลัง

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณกำลังช้อปปิ้งบนเว็บไซต์ คลิกบนรองเท้าที่คุณชอบ และเพิ่มลงในตะกร้าสินค้า แต่แล้วโทรศัพท์ของคุณก็ตาย หลังจากชาร์จโทรศัพท์และกลับเข้าสู่ระบบ Facebook อีกครั้ง คุณจะพบโฆษณาสำหรับรองเท้าคู่เดียวกัน โฆษณารองเท้ากำหนดเป้าหมายสำหรับบุคคลเช่นคุณเนื่องจากสิ่งที่เรียกว่าพิกเซลของ Facebook ซึ่งเรียกใช้ข้อมูลคุกกี้

พิกเซลของ Facebook เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ที่ช่วยให้ผู้โฆษณาสามารถวัดประสิทธิภาพของโฆษณาของพวกเขาได้โดยการทำความเข้าใจการกระทำที่ผู้คนทำบนเว็บไซต์ของคุณ เครื่องมือนี้มักจะถูกเพิ่มลงในเว็บไซต์ ดังนั้นเมื่อผู้ซื้อที่สนใจดำเนินการกับไซต์ของคุณ (เช่น การเพิ่มรองเท้าลงในตะกร้าสินค้า) เครื่องมือนี้จะเริ่มทำงานและทำให้พร้อมสำหรับการวิเคราะห์ในตัวจัดการเหตุการณ์ ซึ่งผู้โฆษณาสามารถเพิ่มการดำเนินการดังกล่าวได้อย่างเต็มที่ .

พิกเซลจะเรียกใช้ข้อมูลคุกกี้ ซึ่งเป็นไฟล์ที่มีข้อมูลที่ไม่ระบุตัวตนชิ้นเล็กๆ ที่แลกเปลี่ยนระหว่างอุปกรณ์ของผู้ใช้กับเว็บเซิร์ฟเวอร์ที่ระบุผู้ใช้รายใดรายหนึ่งในขณะเดียวกันก็ปรับปรุงประสบการณ์การท่องเว็บด้วย คุกกี้จะเก็บพฤติกรรมของนักช็อปที่สนใจไว้ในเบราว์เซอร์และนำทางตำแหน่งโฆษณาในอนาคต ซึ่งเป็นประสบการณ์ที่คล้ายกับสถานการณ์รองเท้าที่เรากล่าวถึงก่อนหน้านี้

ในทำนองเดียวกัน Google ยังรวบรวมข้อมูลที่ช่วยปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้พร้อมๆ กันด้วยการนำเสนอโฆษณาที่เน้นความสนใจของผู้ใช้ Google รวบรวมข้อมูลจากเว็บไซต์และแอปที่แชร์ข้อมูล และหากคุณใช้ผลิตภัณฑ์ใดๆ ของ Google เช่น Gmail หรือ Google Search ผลิตภัณฑ์เหล่านั้นยังรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลที่มีชื่อ เพศ วันเกิด การค้นหาโดย Google เว็บไซต์ที่เข้าชม และที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ของคุณ Google ยังมีพิกเซล ที่ดับเมื่อผู้ใช้คลิกที่แคมเปญแล้วไปที่หน้าบางหน้าในเว็บไซต์ของคุณ

ข้อมูลมากมายที่รวบรวมโดยแพลตฟอร์มที่ใช้กันอย่างแพร่หลายทั้งสองนี้ช่วยให้ผู้โฆษณามีอำนาจหากพวกเขาเลือกเพื่อปรับปรุงการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณมากยิ่งขึ้น ในการทำเช่นนั้น Google และ Facebook กลายเป็นแพลตฟอร์มโฆษณาที่ต้องการสำหรับผู้ค้าอีคอมเมิร์ซ นอกจากนี้ การแนะนำพิกเซลและคุกกี้ยังปฏิวัติการกำหนดเป้าหมายโดยอนุญาตให้ผู้โฆษณาติดตามผู้ใช้ ตลอดจนการเคลื่อนไหวและพฤติกรรมออนไลน์ของพวกเขา

คุกกี้ สำหรับธุรกิจจำนวนมาก ปูทางสำหรับโซลูชันส่วนบุคคลมากขึ้นในการโฆษณา อย่างไรก็ตาม การแนะนำกฎระเบียบให้ความคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของผู้บริโภค (GDPR) และกฎหมายคุ้มครองความเป็นส่วนตัวของผู้บริโภคแห่งรัฐแคลิฟอร์เนีย (CCPA) ควบคู่ไปกับการประกาศระยะคุกกี้สองปีของ Google ทำให้มีความน่าสนใจน้อยลงเนื่องจากทั้งสองแพลตฟอร์มโฆษณาได้รับการปรับแต่งให้เป็นส่วนตัวผ่านข้อมูลที่รวบรวมหรือที่เรียกว่าข้อมูลของบุคคลที่สาม

กฎหมายใหม่และการตัดสินใจเกี่ยวกับแพลตฟอร์มโฆษณาทำให้ผู้ลงโฆษณาสั่นสะเทือนทุกที่ เนื่องจากบังคับให้ต้องคิดใหม่เกี่ยวกับรากฐานของโฆษณา แต่ก็เปิดประตูสู่ข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งและข้อดีมากมาย

ข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งเทียบกับข้อมูลของบุคคลที่สาม

เมื่อพูดถึงข้อมูล คุณภาพควรมีมากกว่าปริมาณเสมอ และเมื่อพูดถึงเรื่องคุณภาพ ข้อมูลบุคคลที่หนึ่งเป็นที่ชื่นชอบอย่างชัดเจน นี่คือเหตุผล:

ข้อมูลบุคคลที่หนึ่ง คือข้อมูลที่คุณรวบรวมโดยตรงจากลูกค้าและผู้ชมของคุณ เป็นแหล่งที่ถูกต้องและสร้างมูลค่าสูงสุด เนื่องจากลูกค้าจะยังคงเสริมความแข็งแกร่งให้กับทุกพฤติกรรมที่พวกเขาทำกับแบรนด์ของคุณ ไม่ว่าจะเป็นการซื้อจากร้านค้าออนไลน์ของคุณ การสมัครรับอีเมลของคุณ หรือแบบสำรวจและบทวิจารณ์

ข้อมูลบุคคลที่สามคือข้อมูลที่รวบรวมจากแพลตฟอร์มต่างๆ และรวมกันเป็นชุดข้อมูลที่ใหญ่ขึ้น มีข้อมูลที่ไม่รู้จักมากมายที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลของบุคคลที่สาม และทำให้น่าสนใจน้อยลงเนื่องจากเป็นข้อมูลที่ไม่มีความสัมพันธ์โดยตรงกับลูกค้าของคุณ นอกจากนี้ยังเป็นข้อมูลที่ธุรกิจจำนวนมากใช้ ดังนั้นจึงมีความเป็นไปได้สูงที่คู่แข่งของคุณจะใช้ข้อมูลเดียวกัน

แม้ว่าข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งจะเป็นที่ทราบกันดี แต่ก็ยังเป็นทรัพยากรที่ยังไม่ถูกใช้ประโยชน์ในลักษณะเดียวกับข้อมูลของบุคคลที่สาม อย่างไรก็ตาม นักการตลาด e-Commerce ที่ใช้ข้อมูลดังกล่าวทราบถึงสองสิ่งเกี่ยวกับข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งซึ่งทำให้พวกเขาได้เปรียบในการแข่งขัน

1. ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งช่วยให้ผู้โฆษณาสามารถวิเคราะห์มูลค่าและข้อมูลประชากรของฐานลูกค้าได้อย่างเต็มที่มากขึ้น ซึ่งจะช่วยแจ้งข้อมูลและเสริมความแข็งแกร่งให้กับกลยุทธ์แคมเปญ
2. ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งเพิ่มคะแนนความเกี่ยวข้องผ่านอัตราการจับคู่ที่ปรับปรุงภายในแพลตฟอร์มโฆษณา ซึ่งช่วยให้ผู้โฆษณาใช้ประโยชน์จากทั้งฐานข้อมูลลูกค้าของตนและข้อมูลมากมายที่แพลตฟอร์มโฆษณานำเสนอ

การค้นพบทั้งสองนี้มีประเด็นสำคัญสองสามประการ ซึ่งหนึ่งในนั้นคือการได้รับมุมมองแบบองค์รวมของฐานลูกค้าของคุณ และอีกประการหนึ่งคือการปรับปรุงเกมส่วนบุคคลของคุณให้ดียิ่งขึ้นไปอีก ด้วยการใช้ข้อมูลของบุคคลที่หนึ่ง นักการตลาดอีคอมเมิร์ซขั้นสูงสามารถบรรลุมุมมองมุมสูงของหน้าร้านของตนได้สำเร็จ ในขณะที่ยังปรับปรุงการกำหนดเป้าหมายด้วยอัตราการจับคู่ที่ดีขึ้นด้วย

อัตราการจับคู่บน Facebook เป็นส่วนหนึ่งของบริการที่พวกเขาเสนอให้เรียกว่า Custom Audiences กลุ่มเป้าหมายที่กำหนดเองคือกลุ่มเป้าหมายประเภทหนึ่งที่คุณสามารถสร้างจากรายชื่อลูกค้าเพื่อช่วยสร้างการเข้าถึง เมื่อคุณอัปโหลดรายชื่อลูกค้าไปยัง Facebook เพื่อสร้าง Custom Audience จะมีกระบวนการที่เรียกว่าการจับคู่ ซึ่งข้อมูลที่คุณอัปโหลดจะถูกใช้เพื่อจับคู่กับโปรไฟล์ Facebook อัตราการจับคู่ได้รับผลกระทบจากทั้งคุณภาพและปริมาณของข้อมูล เนื่องจากยิ่งคุณสามารถให้ข้อมูลได้แม่นยำมากเท่าใด อัตราการจับคู่ก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น ข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งช่วยในเรื่องนี้เพราะเป็นข้อมูลที่มาจากลูกค้าของคุณโดยตรง

Google ยังอนุญาตให้นักการตลาดใช้ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งและมีกระบวนการที่คล้ายกันที่เรียกว่า การจับคู่ข้อมูลลูกค้า การจับคู่ข้อมูลลูกค้าช่วยให้นักการตลาดใช้ข้อมูลออนไลน์ (ฐานข้อมูลของ Google) และข้อมูลออฟไลน์ (ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งของคุณ) เพื่อเข้าถึงและมีส่วนร่วมกับลูกค้าอีกครั้งใน การค้นหา, Shopping, Gmail, YouTube และ ดิสเพลย์ ด้วยการใช้ตัวจัดการกลุ่มเป้าหมาย คุณสามารถอัปโหลดรายชื่อลูกค้าไปยัง Google Ads และในทำนองเดียวกันกับ Facebook จากนั้น Google ค้นหาผ่านฐานข้อมูลนั้นเพื่อจับคู่อีเมล ที่อยู่ และข้อมูลอื่นๆ และเมื่อมีข้อมูลตรงกัน Google จะเพิ่มบัญชี Google ที่เกี่ยวข้องลงใน ผู้ชมการจับคู่ข้อมูลลูกค้าของคุณ

ข้อมูลบุคคลที่หนึ่งเป็นสิ่งที่ผู้ค้าอีคอมเมิร์ซทุกคนมี แต่เนื่องจากลักษณะของการส่งออก การขาดความรู้ และตัวชี้วัดประสิทธิภาพ (KPI) ต่างๆ ที่จำเป็นในการกำหนดและติดตามความสำเร็จ ข้อมูลดังกล่าวจึงยังคงเป็นเหมืองทองคำที่ยังไม่ได้ใช้ เพื่อมวลชน ด้วยเหตุนี้ บ่อยครั้งที่นักยุทธศาสตร์การตลาดขั้นสูงเท่านั้นที่พึ่งพามันในขณะที่พวกเขากำลังสร้างและใช้งานแคมเปญการตลาด

การใช้ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งเป็นพื้นฐานสำหรับแคมเปญการตลาดนั้นเป็นประโยชน์ เนื่องจากช่วยให้อัลกอริทึมแพลตฟอร์มโฆษณาเรียนรู้โดยตรงจากลูกค้าของคุณเพื่อ:

• กระชับความสัมพันธ์กับลูกค้าที่มีอยู่
• ส่งเสริมการซื้อคืน
• ดึงดูดลูกค้าใหม่ที่คล้ายกับลูกค้าปัจจุบันของคุณ

ในโลกการตลาดข้อมูลบุคคลที่หนึ่ง การทำความเข้าใจและอัปเดตอัลกอริธึมของคุณมีความสำคัญต่อความสำเร็จของคุณ เนื่องจากได้รับการตั้งโปรแกรมให้สร้างแคมเปญการตลาดส่วนบุคคลโดยกำหนดเป้าหมายบุคคลด้วยโฆษณาที่เหมาะสมที่สุดเพื่อให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์ที่ดีที่สุด เราเห็นสิ่งนี้ในการ ประมูล โฆษณา อัลกอริธึมโฆษณาของ Facebook และ Smart Bidding ของ Google Ads

ในด้านของ Facebook การประมูลโฆษณาจะกำหนดลำดับที่โฆษณาปรากฏในฟีดข่าวเมื่อเทียบกับโฆษณาอื่นๆ ดังนั้น หากคุณและคู่แข่งกำหนดเป้าหมายกลุ่มผู้ชมเดียวกัน คุณจะต้องแน่ใจว่าโฆษณาของคุณปรากฏต่อหน้าคู่แข่งด้วยการ "ชนะ" ในการประมูล

Smart Bidding ของ Google ใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อแก้ไขราคาเสนอโดยพิจารณาจากสัญญาณแบบเรียลไทม์ที่หลากหลาย รวมถึงอุปกรณ์ ตำแหน่ง ช่วงเวลาของวัน รายการรีมาร์เก็ตติ้ง ภาษา และระบบปฏิบัติการ แมชชีนเลิร์นนิงสามารถได้รับอิทธิพลจากลูกค้าของคุณผ่านการใช้ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งเพื่อปรับแต่งกลยุทธ์การเสนอราคาสำหรับกลุ่มเป้าหมายของคุณ

นำข้อมูลบุคคลที่หนึ่งของคุณไปใช้ให้เกิดประโยชน์

เมื่อรวมกันแล้ว Facebook และ Google มีผู้ใช้มากถึง 4.6 พันล้านคน และเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ภายในแพลตฟอร์มของพวกเขา พวกเขาใช้อัลกอริธึมที่กำหนดโฆษณาที่ดีที่สุดเพื่อแสดงต่อผู้ชม ด้วยการใช้คะแนนความเกี่ยวข้อง พวกเขากำหนดว่าโฆษณาที่เป็นปัญหาตรงกับการตั้งค่าผู้ชมหรือไม่

ดังที่เราได้พูดคุยกันก่อนหน้านี้ เมื่อพูดถึงข้อมูล คุณภาพเป็นสิ่งสำคัญ และข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งเป็นข้อมูลที่มีคุณภาพสูงกว่าอย่างชัดเจน เนื่องจากมาจากแหล่งที่มาโดยตรง ซึ่งก็คือลูกค้าของคุณ การใช้รายชื่อลูกค้าจะส่งผลโดยตรงต่อ คะแนนความเกี่ยวข้อง ของคุณ ซึ่งเป็นคะแนนจาก 1-10 ที่ประเมินว่าผู้ชมเป้าหมายของคุณตอบสนองต่อโฆษณาของคุณได้ดีเพียงใด

คะแนน revant ของทั้งสองแพลตฟอร์มทำงานคล้ายกันและมีช่วงคะแนนเท่ากัน (1-10) ตัวอย่างเช่น คะแนนที่เกี่ยวข้อง 1 ต่ำ ในทางตรงกันข้าม โฆษณาที่มีคะแนน 10 มีความเกี่ยวข้องมาก และเมื่อคะแนนความเกี่ยวข้องของโฆษณาของคุณสูง ก็มีแนวโน้มที่จะแสดงต่อผู้ชมเป้าหมายของคุณมากขึ้น ดังนั้น การตรวจสอบคะแนนความเกี่ยวข้องที่สูงขึ้นจึงเป็นสิ่งสำคัญในการสร้างแคมเปญการตลาด และการใช้รายชื่อลูกค้าจะช่วยให้คุณได้รับคะแนนที่อยากได้เป็น 10 คะแนน เมื่อพวกเขาปรับปรุงอัตราการจับคู่ของคุณ

การใช้รายชื่อลูกค้าในอดีตนั้นเพียงพอแล้วที่จะเห็นการเพิ่มขึ้นในประสิทธิภาพของแคมเปญ เนื่องจากได้รับการพิสูจน์แล้วว่าสามารถเอาชนะคู่แข่งและให้ผลตอบรับที่ดีได้ ยังมีวิธีอื่นๆ ในการปรับปรุงคะแนนความเกี่ยวข้องและทำให้รายชื่อลูกค้าของคุณดียิ่งขึ้นไปอีก การแบ่งกลุ่มรายชื่อลูกค้าของคุณออกเป็นรายการตามมูลค่าที่ได้รับการอัปเดตอย่างต่อเนื่องจะช่วยเสริมความแข็งแกร่งให้กับแคมเปญโฆษณา และ DataQ สามารถช่วยให้คุณบรรลุเป้าหมายนี้ได้!

DataQ + ข้อมูลของบุคคลที่หนึ่ง + แพลตฟอร์มโฆษณา

ที่ DataQ เราเข้าใจถึงความสำคัญของข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่ง แต่เรายังเข้าใจด้วยว่าคุณอาจต้องการความช่วยเหลือในการเสริมสร้างคุณภาพรายชื่อลูกค้าของคุณเพื่อควบคุมศักยภาพของข้อมูลบุคคลที่หนึ่งทั้งหมดของคุณอย่างเต็มที่มากขึ้น เราสามารถช่วยให้นักการตลาดใช้ประโยชน์จากช่องข้อมูลของตนผ่านชุดเครื่องมือการแบ่งกลุ่มและเทมเพลตผู้ชมตามมูลค่าที่เติมไว้ล่วงหน้า

DataQ สามารถเป็นความลับสู่ความสำเร็จทางการตลาดของคุณได้แล้ว ด้วยการผสานการทำงานในคลิกเดียวของเรา คุณสามารถเชื่อมต่อร้านค้าออนไลน์ของคุณกับแพลตฟอร์มของเรา และปรับปรุงคะแนนความเกี่ยวข้องด้วยเทมเพลตผู้ชมตามมูลค่าของเรา ซึ่งรวมถึง:

• มูลค่าสูง: ลูกค้าที่มีมูลค่าตลอดอายุการใช้งานที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยหน้าร้านของคุณ
• Win Back: ลูกค้าที่ซื้อครั้งเดียวในปีที่ผ่านมา แต่ยังไม่ได้ทำการสั่งซื้อในช่วง 90 วันที่ผ่านมา
• ผู้ซื้อราย ใหญ่: ลูกค้าที่มีมูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ย (AOV) สูงกว่าค่าเฉลี่ยหน้าร้านของคุณ
• เทมเพลต ตาม วันหยุดสำหรับวันหยุดสำคัญๆ ของสหรัฐฯ ทั้งหมด

ตัวอย่างกลุ่มย่อยของลูกค้าที่ DataQ สามารถช่วยคุณระบุและกำหนดเป้าหมายบน Facebook และ Google เพื่อช่วยคุณปรับปรุงอัตราการจับคู่และใช้ประโยชน์จากฐานข้อมูลด้วยข้อมูลลูกค้าของคุณ

ผูกมันทั้งหมดเข้าด้วยกัน

สื่อแบบชำระเงินมาไกล โดยปรับปรุงประสบการณ์ของผู้บริโภคด้วยสื่อและช่องทางใหม่ๆ เช่นเดียวกับที่สำคัญ ผู้โฆษณาก็มีความก้าวหน้าอย่างมากในการระบุแนวโน้มที่ปรากฏ เรียนรู้ทักษะใหม่ ๆ และรับเครื่องมือใหม่เพื่อปรับปรุงแคมเปญ และคาดการณ์แนวโน้มและการพัฒนาในอนาคต ดังที่แสดงโดย E-consultancy Digital Trends Report ซึ่งระบุประเด็นสำคัญสองประการ:

1. ความสำคัญของการควบคุมข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งเพื่อสร้างกลุ่มผู้ชมที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น
2. รับมุมมองแบบองค์รวมของฐานลูกค้าของคุณเพื่อทำความเข้าใจผู้ชมและความต้องการของพวกเขาให้ดีขึ้น

การตรวจสอบสินค้าคงคลังและการประเมินสิ่งที่ใช้ได้ผลอย่างต่อเนื่องจะทำให้คุณมาถูกทางอย่างแน่นอน แต่เช่นเดียวกับภาคส่วนอื่นๆ ความพึงพอใจเป็นสูตรสำหรับภัยพิบัติ และที่ DataQ เราต้องการให้คุณกำหนดประสบการณ์การโฆษณาแบบ 1:1 ของคุณใหม่โดยช่วยให้คุณใช้ประโยชน์จากฐานข้อมูลทั้งหมดที่คุณมีอยู่