ความเสี่ยงของ AI คืออะไร? มีอะไรต้องกลัวไหม? | แปลงธุรกิจของคุณให้เป็นดิจิทัล #27

เผยแพร่แล้ว: 2023-06-02

ปัญญาประดิษฐ์เป็นภัยคุกคามต่อธุรกิจของคุณหรือเป็นโอกาสในการเติบโตแบบไดนามิกหรือไม่? ความก้าวหน้าครั้งใหญ่ของ AI เชิงกำเนิดและระบบอัตโนมัติทำให้บทบาทนี้ขาดไม่ได้ในกระบวนการแปลงเป็นดิจิทัล อย่างไรก็ตาม ปัญญาประดิษฐ์เป็นมากกว่าการประหยัดต้นทุนและนวัตกรรม ในบทความวันนี้ เราจะสำรวจภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นและหารือเกี่ยวกับกลยุทธ์เพื่อรับมือกับความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับ AI ในธุรกิจอย่างมีประสิทธิภาพ อ่านต่อ.

ความเสี่ยงของ AI - สารบัญ:

  1. ความเสี่ยงของ AI คืออะไร?
  2. จริยธรรมและความเสี่ยงของ AI
  3. ภัยคุกคามความเป็นส่วนตัว
  4. เคล็ดลับเพื่อลดความเสี่ยงของ AI
  5. มีอะไรที่ต้องกลัวเกี่ยวกับความเสี่ยงของ AI หรือไม่?

ความเสี่ยงของ AI คืออะไร?

ปัญญาประดิษฐ์กำลังกลายเป็นเครื่องมือที่ได้รับความนิยมและจำเป็นมากขึ้นเพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขันในตลาด ช่วยบริษัทในด้านต่างๆ ของธุรกิจ ตั้งแต่การวิเคราะห์ประสิทธิผลของการฝึกอบรมทางดิจิทัลไปจนถึงโซลูชันระบบอัตโนมัติและการพัฒนาเว็บไซต์และแอปพลิเคชันที่มีประสิทธิภาพ

แม้จะมีศักยภาพมหาศาล แต่ก็ยังมีความกังวลเพิ่มขึ้นเกี่ยวกับภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้น ประเด็นขัดแย้งทางจริยธรรม การละเมิดความเป็นส่วนตัวที่อาจเกิดขึ้น และความเสี่ยงของการละเมิดที่เกี่ยวข้องกับนโยบายการใช้ข้อมูลที่ไม่ชัดเจนโดยผู้ให้บริการ AI เป็นปัญหาที่อาจก่อให้เกิดปัญหาได้ เรามาดูรายละเอียดเพิ่มเติมเพื่อทำความเข้าใจมาตรการที่เราสามารถใช้เพื่อปกป้องบริษัทของเราจากการโจมตีที่อาจเกิดขึ้น

จริยธรรมและความเสี่ยงของ AI

การใช้ AI ในธุรกิจอาจทำให้เกิดปัญหาด้านจริยธรรม เช่น:

  • การเลือกปฏิบัติ ตัวอย่างเช่น อคติทางเพศ
  • การขาดความโปร่งใส ในกระบวนการตัดสินใจหรือ
  • การจัดการผู้ใช้

การเลือกปฏิบัติ

ปัญหาการเลือกปฏิบัติทางเพศหรือเชื้อชาติเกิดขึ้นค่อนข้างบ่อยเมื่อใช้ AI เพื่อทำให้กระบวนการสรรหาบุคลากรเป็นไปโดยอัตโนมัติ ปัญญาประดิษฐ์เรียนรู้ผ่านการทำซ้ำ ดังนั้น หากคุณลักษณะบางอย่าง เช่น การศึกษา อายุ หรือเพศ เกี่ยวข้องกับตำแหน่งงานใดตำแหน่งหนึ่งเป็นหลัก AI อาจสนับสนุนผู้สมัครที่มีข้อมูลสอดคล้องกับเกณฑ์เหล่านั้น แม้ว่าจะไม่มีใครในบริษัทจงใจตั้งเกณฑ์การคัดเลือกดังกล่าว แต่ AI ก็สามารถแยกแยะผู้สมัครรายอื่นได้

ขาดความโปร่งใส

ปัญหาที่สองคือการขาดความโปร่งใสในกระบวนการตัดสินใจ เช่น การกำหนดราคาประกันหรือการประเมินความน่าเชื่อถือ มีความเกี่ยวข้องกับวิธีการให้เหตุผลที่ใช้โดยแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ โมเดลเหล่านี้อาศัยสิ่งที่เรียกว่าการเรียนรู้เชิงลึก พวกมันมีประสิทธิภาพสูงในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน อย่างไรก็ตาม วิธีการทำงานของพวกมันมักถูกเรียกว่า “กล่องดำ” เนื่องจากตีความและอธิบายได้ยาก

มันเกิดขึ้นที่เกณฑ์ที่อยู่เบื้องหลังการตัดสินใจของ AI นั้นไม่ชัดเจนสำหรับผู้คน สิ่งนี้ทำให้พวกเขาตั้งคำถามถึงความน่าเชื่อถือและจริยธรรมของพวกเขา ในกรณีดังกล่าว การใช้ AI สามารถนำไปสู่:

  • ความไว้วางใจจากลูกค้าลดลง
  • สูญเสียความน่าเชื่อถือในสายตาพนักงานและนักลงทุน และ
  • ทำลายภาพลักษณ์แบรนด์ของคุณ

การจัดการ

ประเด็นที่สามที่เกี่ยวข้องกับ AI และจริยธรรมคือข้อกังวลเกี่ยวกับการจัดการพฤติกรรมของผู้ใช้ ปัญญาประดิษฐ์ถูกนำมาใช้บ่อยขึ้นเรื่อย ๆ เพื่อปรับแต่งเนื้อหา โฆษณา และผลิตภัณฑ์ในแบบของคุณ เพื่อให้มีประสิทธิภาพ บริษัทต่างๆ รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าจำนวนมหาศาล สิ่งนี้ทำให้พวกเขาเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายได้สำเร็จ

อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีเดียวกันนี้ยังสามารถใช้เพื่อมีอิทธิพลต่อการเลือกและการตัดสินใจของผู้ใช้ในทางที่ผิดจริยธรรม เช่น โดย:

  • เปิดเผยให้ผู้ใช้เห็นเนื้อหาที่ตอกย้ำความเชื่อที่มีอยู่ของพวกเขา ทำให้เกิดสิ่งที่เรียกว่า “ฟองอากาศตัวกรอง”
  • ให้ภาพลวงตาของทางเลือกและแม้กระทั่ง
  • โดยเจตนาทำให้พวกเขาเข้าใจผิด

เพื่อหลีกเลี่ยงประเด็นขัดแย้งทางจริยธรรมที่เกี่ยวข้องกับ AI ในธุรกิจ บริษัทต่างๆ ควรพยายามสร้างระบบ AI ที่โปร่งใส มีความรับผิดชอบ และยุติธรรมมากขึ้นโดย:

  • ยึดหลักความเป็นธรรมและไม่เลือกปฏิบัติ
  • สร้างความมั่นใจว่ามีการกำกับดูแลกระบวนการตัดสินใจอย่างเหมาะสม
  • การส่งเสริมการศึกษาและความตระหนักด้านจริยธรรมของพนักงานที่รับผิดชอบในการพัฒนาและการนำเทคโนโลยี AI ไปใช้

การร่วมมือกับผู้เชี่ยวชาญด้านจริยธรรมและกฎระเบียบ รวมถึงการมีส่วนร่วมในการสนทนากับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย ยังสามารถนำไปสู่การสร้างแนวทางที่มีจริยธรรมมากขึ้นสำหรับการใช้ AI ในธุรกิจ

ภัยคุกคามความเป็นส่วนตัว

การใช้ AI ในธุรกิจอาจนำไปสู่การละเมิดความเป็นส่วนตัวของลูกค้าและพนักงาน ตัวอย่างเช่น ระบบ AI ที่วิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าเพื่อปรับแต่งข้อเสนออาจเปิดเผยข้อมูลที่ละเอียดอ่อนโดยไม่ตั้งใจ ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะ:

  1. กำหนดหลักการของการลดขนาดข้อมูล นั่นคือ รวบรวมเฉพาะข้อมูลที่จำเป็น หลีกเลี่ยงการรวบรวมข้อมูลในปริมาณที่มากเกินไป และลบออกเมื่อไม่ต้องการอีกต่อไป
  2. ทำให้ข้อมูลเป็นนิรนาม – ใช้เทคนิคการทำให้เป็นนิรนามของข้อมูล เช่น การสรุปทั่วไป การใช้นามแฝง หรือการรวมเพื่อลดความเสี่ยงในการเปิดเผยตัวตนของบุคคลที่กำหนด
  3. ใช้ Privacy by Design (PbD) – เมื่อออกแบบระบบ AI ให้คำนึงถึงการปกป้องความเป็นส่วนตัวตั้งแต่เริ่มต้น วิธีการดังกล่าวสามารถช่วยระบุและลดความเสี่ยงของการละเมิดข้อมูล
  4. กำหนดนโยบายการเข้าถึงและความปลอดภัย – จำกัดการเข้าถึงข้อมูลโดยการกำหนดสิทธิ์ของผู้ใช้ตามบทบาท ตลอดจนการเข้ารหัสและการตรวจสอบข้อมูลเพื่อป้องกันการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต
  5. ปฏิบัติตามข้อบังคับด้านการปกป้องข้อมูล – ตรวจสอบให้แน่ใจว่าสอดคล้องกับระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป (GDPR) ในสหภาพยุโรป
  6. โปร่งใสและมีความรับผิดชอบ – แจ้งลูกค้าและพนักงานของคุณเกี่ยวกับวัตถุประสงค์และวิธีการในการประมวลผลข้อมูลของพวกเขา ตลอดจนมาตรการปกป้องความเป็นส่วนตัว

โดยสรุปแล้ว ความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวที่เกี่ยวข้องกับการใช้ AI ในธุรกิจสามารถลดลงได้ด้วยการใช้แนวทางปฏิบัติที่ให้ความสำคัญกับการปกป้องข้อมูลและการไม่เปิดเผยตัวตน ตลอดจนผ่านการศึกษาและส่งเสริมความรับผิดชอบ

เคล็ดลับเพื่อลดความเสี่ยงของ AI

ปัญญาประดิษฐ์สามารถใช้เพื่อวัตถุประสงค์ที่ผิดกฎหมาย เช่น:

  • การโจมตีทางไซเบอร์,
  • การฉ้อโกงหรือ
  • การจัดการข้อมูล

ดังนั้น สิ่งสำคัญคือต้องใช้มาตรการรักษาความปลอดภัยที่เหมาะสมเพื่อหลีกเลี่ยงการละเมิดที่อาจเกิดขึ้น แม้จะมีความเสี่ยงดังกล่าวข้างต้น แต่หลายบริษัทประสบความสำเร็จในการใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ การนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้สามารถก่อให้เกิดประโยชน์หลายประการ เช่น ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น ประหยัดเวลา และความสามารถในการให้บริการที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น

เพื่อลดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการใช้ AI ในธุรกิจ คุณสามารถใช้กลยุทธ์ต่อไปนี้:

  • พัฒนาแนวทางจริยธรรมที่ชัดเจนสำหรับการใช้ AI ในบริษัทเพื่อหลีกเลี่ยงการปฏิบัติที่ไม่เป็นธรรมและการเลือกปฏิบัติ
  • ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลและระบบสารสนเทศได้รับการรักษาความปลอดภัยอย่างเหมาะสมเพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวของลูกค้าและพนักงาน ตลอดจนป้องกันการละเมิด
  • ใช้ระบบตรวจสอบและควบคุมเพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพของ AI และดำเนินการแก้ไขในกรณีที่เกิดข้อผิดพลาดหรือการไม่ปฏิบัติตามจริยธรรม

มีอะไรที่ต้องกลัวเกี่ยวกับความเสี่ยงของ AI หรือไม่?

การนำ AI มาใช้ในธุรกิจมีทั้งประโยชน์และโทษ เช่นเดียวกับเครื่องมือขั้นสูงอื่นๆ กุญแจสู่ความสำเร็จอยู่ที่การใช้แนวทางที่มีความรับผิดชอบและรอบรู้เมื่อใช้งาน นี่เป็นวิธีเดียวที่จะลดความเสี่ยงได้อย่างมีประสิทธิภาพ รวมถึงเพิ่มโอกาสสูงสุดที่เทคโนโลยีนี้มอบให้

อย่าลาออกจากการใช้ AI เพียงเพราะความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับ AI ลองคิดดูว่า AI จะสนับสนุนการเติบโตของธุรกิจของคุณได้อย่างไร นอกจากนี้ ขอคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญเพื่อใช้งาน AI อย่างมีจริยธรรม โดยให้ความสำคัญกับการปกป้องความเป็นส่วนตัวและป้องกันการใช้งานในทางที่ผิด

หากคุณชอบเนื้อหาของเรา เข้าร่วมชุมชนผึ้งยุ่งของเราบน Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok

What are the risks of AI? Is there anything to fear? | Digitizing your business #27 andy nichols avatar 1background

ผู้เขียน: แอนดี้ นิโคลส์

นักแก้ปัญหาที่มี 5 ระดับที่แตกต่างกันและแรงจูงใจที่ไม่มีที่สิ้นสุด สิ่งนี้ทำให้เขาเป็นเจ้าของและผู้จัดการธุรกิจที่สมบูรณ์แบบ เมื่อค้นหาพนักงานและคู่ค้า ความใจกว้างและความอยากรู้อยากเห็นของโลกคือคุณสมบัติที่เขาให้ความสำคัญมากที่สุด

แปลงธุรกิจของคุณให้เป็นดิจิทัล:

  1. ธุรกิจดิจิทัลคืออะไร?
  2. จะหลีกเลี่ยงหลุมพรางของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลได้อย่างไร
  3. สร้างความสมดุลระหว่างการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลกับความปลอดภัยของข้อมูล
  4. การตลาดดิจิทัล
  5. การจัดการการเงินดิจิทัลและการบัญชีออนไลน์
  6. การจัดการทีมดิจิทัล
  7. ดิจิทัลในอุตสาหกรรม
  8. การฝึกอบรมและการปฐมนิเทศดิจิทัล
  9. คลาวด์กับเซิร์ฟเวอร์ ข้อดีและข้อเสีย
  10. XaaS และโมเดลธุรกิจการสมัครสมาชิก
  11. คลาวด์คอมพิวติ้ง
  12. อนาคตขององค์กรดิจิทัล
  13. คลาวด์และปัญญาประดิษฐ์
  14. บริการ XaaS ใดที่จะใช้เมื่อดำเนินธุรกิจ
  15. ไมโครเซอร์วิสและ API
  16. RPA กับ API จะเลือกกลยุทธ์ระบบอัตโนมัติที่เหมาะสมได้อย่างไร?
  17. ดีที่สุดของสายพันธุ์เทียบกับออลอินวัน ที่เหมาะกับคุณ?
  18. ทั้งหมดเกี่ยวกับเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ
  19. เครื่องมือที่ไม่ต้องเขียนโค้ด 5 อันดับแรกที่บริษัทของคุณต้องการ
  20. จะสร้างแอปพลิเคชันธุรกิจและเว็บไซต์โดยใช้ AI ได้อย่างไร
  21. การเล่นเกมในที่ทำงาน
  22. การเล่นเกมในธุรกิจ
  23. Gamification และประสบการณ์ของลูกค้า
  24. เทคโนโลยีก่อกวนคืออะไร?
  25. ผลกระทบของเทคโนโลยีก่อกวนต่อธุรกิจ
  26. จะแนะนำการเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจอย่างชาญฉลาดได้อย่างไร?
  27. ความเสี่ยงของ AI คืออะไร?