ความเสี่ยงของ AI คืออะไร? มีอะไรต้องกลัวไหม? | แปลงธุรกิจของคุณให้เป็นดิจิทัล #27
เผยแพร่แล้ว: 2023-06-02ปัญญาประดิษฐ์เป็นภัยคุกคามต่อธุรกิจของคุณหรือเป็นโอกาสในการเติบโตแบบไดนามิกหรือไม่? ความก้าวหน้าครั้งใหญ่ของ AI เชิงกำเนิดและระบบอัตโนมัติทำให้บทบาทนี้ขาดไม่ได้ในกระบวนการแปลงเป็นดิจิทัล อย่างไรก็ตาม ปัญญาประดิษฐ์เป็นมากกว่าการประหยัดต้นทุนและนวัตกรรม ในบทความวันนี้ เราจะสำรวจภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นและหารือเกี่ยวกับกลยุทธ์เพื่อรับมือกับความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับ AI ในธุรกิจอย่างมีประสิทธิภาพ อ่านต่อ.
ความเสี่ยงของ AI - สารบัญ:
- ความเสี่ยงของ AI คืออะไร?
- จริยธรรมและความเสี่ยงของ AI
- ภัยคุกคามความเป็นส่วนตัว
- เคล็ดลับเพื่อลดความเสี่ยงของ AI
- มีอะไรที่ต้องกลัวเกี่ยวกับความเสี่ยงของ AI หรือไม่?
ความเสี่ยงของ AI คืออะไร?
ปัญญาประดิษฐ์กำลังกลายเป็นเครื่องมือที่ได้รับความนิยมและจำเป็นมากขึ้นเพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขันในตลาด ช่วยบริษัทในด้านต่างๆ ของธุรกิจ ตั้งแต่การวิเคราะห์ประสิทธิผลของการฝึกอบรมทางดิจิทัลไปจนถึงโซลูชันระบบอัตโนมัติและการพัฒนาเว็บไซต์และแอปพลิเคชันที่มีประสิทธิภาพ
แม้จะมีศักยภาพมหาศาล แต่ก็ยังมีความกังวลเพิ่มขึ้นเกี่ยวกับภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้น ประเด็นขัดแย้งทางจริยธรรม การละเมิดความเป็นส่วนตัวที่อาจเกิดขึ้น และความเสี่ยงของการละเมิดที่เกี่ยวข้องกับนโยบายการใช้ข้อมูลที่ไม่ชัดเจนโดยผู้ให้บริการ AI เป็นปัญหาที่อาจก่อให้เกิดปัญหาได้ เรามาดูรายละเอียดเพิ่มเติมเพื่อทำความเข้าใจมาตรการที่เราสามารถใช้เพื่อปกป้องบริษัทของเราจากการโจมตีที่อาจเกิดขึ้น
จริยธรรมและความเสี่ยงของ AI
การใช้ AI ในธุรกิจอาจทำให้เกิดปัญหาด้านจริยธรรม เช่น:
- การเลือกปฏิบัติ ตัวอย่างเช่น อคติทางเพศ
- การขาดความโปร่งใส ในกระบวนการตัดสินใจหรือ
- การจัดการผู้ใช้
การเลือกปฏิบัติ
ปัญหาการเลือกปฏิบัติทางเพศหรือเชื้อชาติเกิดขึ้นค่อนข้างบ่อยเมื่อใช้ AI เพื่อทำให้กระบวนการสรรหาบุคลากรเป็นไปโดยอัตโนมัติ ปัญญาประดิษฐ์เรียนรู้ผ่านการทำซ้ำ ดังนั้น หากคุณลักษณะบางอย่าง เช่น การศึกษา อายุ หรือเพศ เกี่ยวข้องกับตำแหน่งงานใดตำแหน่งหนึ่งเป็นหลัก AI อาจสนับสนุนผู้สมัครที่มีข้อมูลสอดคล้องกับเกณฑ์เหล่านั้น แม้ว่าจะไม่มีใครในบริษัทจงใจตั้งเกณฑ์การคัดเลือกดังกล่าว แต่ AI ก็สามารถแยกแยะผู้สมัครรายอื่นได้
ขาดความโปร่งใส
ปัญหาที่สองคือการขาดความโปร่งใสในกระบวนการตัดสินใจ เช่น การกำหนดราคาประกันหรือการประเมินความน่าเชื่อถือ มีความเกี่ยวข้องกับวิธีการให้เหตุผลที่ใช้โดยแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ โมเดลเหล่านี้อาศัยสิ่งที่เรียกว่าการเรียนรู้เชิงลึก พวกมันมีประสิทธิภาพสูงในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน อย่างไรก็ตาม วิธีการทำงานของพวกมันมักถูกเรียกว่า “กล่องดำ” เนื่องจากตีความและอธิบายได้ยาก
มันเกิดขึ้นที่เกณฑ์ที่อยู่เบื้องหลังการตัดสินใจของ AI นั้นไม่ชัดเจนสำหรับผู้คน สิ่งนี้ทำให้พวกเขาตั้งคำถามถึงความน่าเชื่อถือและจริยธรรมของพวกเขา ในกรณีดังกล่าว การใช้ AI สามารถนำไปสู่:
- ความไว้วางใจจากลูกค้าลดลง
- สูญเสียความน่าเชื่อถือในสายตาพนักงานและนักลงทุน และ
- ทำลายภาพลักษณ์แบรนด์ของคุณ
การจัดการ
ประเด็นที่สามที่เกี่ยวข้องกับ AI และจริยธรรมคือข้อกังวลเกี่ยวกับการจัดการพฤติกรรมของผู้ใช้ ปัญญาประดิษฐ์ถูกนำมาใช้บ่อยขึ้นเรื่อย ๆ เพื่อปรับแต่งเนื้อหา โฆษณา และผลิตภัณฑ์ในแบบของคุณ เพื่อให้มีประสิทธิภาพ บริษัทต่างๆ รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าจำนวนมหาศาล สิ่งนี้ทำให้พวกเขาเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายได้สำเร็จ
อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีเดียวกันนี้ยังสามารถใช้เพื่อมีอิทธิพลต่อการเลือกและการตัดสินใจของผู้ใช้ในทางที่ผิดจริยธรรม เช่น โดย:
- เปิดเผยให้ผู้ใช้เห็นเนื้อหาที่ตอกย้ำความเชื่อที่มีอยู่ของพวกเขา ทำให้เกิดสิ่งที่เรียกว่า “ฟองอากาศตัวกรอง”
- ให้ภาพลวงตาของทางเลือกและแม้กระทั่ง
- โดยเจตนาทำให้พวกเขาเข้าใจผิด
เพื่อหลีกเลี่ยงประเด็นขัดแย้งทางจริยธรรมที่เกี่ยวข้องกับ AI ในธุรกิจ บริษัทต่างๆ ควรพยายามสร้างระบบ AI ที่โปร่งใส มีความรับผิดชอบ และยุติธรรมมากขึ้นโดย:
- ยึดหลักความเป็นธรรมและไม่เลือกปฏิบัติ
- สร้างความมั่นใจว่ามีการกำกับดูแลกระบวนการตัดสินใจอย่างเหมาะสม
- การส่งเสริมการศึกษาและความตระหนักด้านจริยธรรมของพนักงานที่รับผิดชอบในการพัฒนาและการนำเทคโนโลยี AI ไปใช้
การร่วมมือกับผู้เชี่ยวชาญด้านจริยธรรมและกฎระเบียบ รวมถึงการมีส่วนร่วมในการสนทนากับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย ยังสามารถนำไปสู่การสร้างแนวทางที่มีจริยธรรมมากขึ้นสำหรับการใช้ AI ในธุรกิจ
ภัยคุกคามความเป็นส่วนตัว
การใช้ AI ในธุรกิจอาจนำไปสู่การละเมิดความเป็นส่วนตัวของลูกค้าและพนักงาน ตัวอย่างเช่น ระบบ AI ที่วิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าเพื่อปรับแต่งข้อเสนออาจเปิดเผยข้อมูลที่ละเอียดอ่อนโดยไม่ตั้งใจ ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะ:
- กำหนดหลักการของการลดขนาดข้อมูล นั่นคือ รวบรวมเฉพาะข้อมูลที่จำเป็น หลีกเลี่ยงการรวบรวมข้อมูลในปริมาณที่มากเกินไป และลบออกเมื่อไม่ต้องการอีกต่อไป
- ทำให้ข้อมูลเป็นนิรนาม – ใช้เทคนิคการทำให้เป็นนิรนามของข้อมูล เช่น การสรุปทั่วไป การใช้นามแฝง หรือการรวมเพื่อลดความเสี่ยงในการเปิดเผยตัวตนของบุคคลที่กำหนด
- ใช้ Privacy by Design (PbD) – เมื่อออกแบบระบบ AI ให้คำนึงถึงการปกป้องความเป็นส่วนตัวตั้งแต่เริ่มต้น วิธีการดังกล่าวสามารถช่วยระบุและลดความเสี่ยงของการละเมิดข้อมูล
- กำหนดนโยบายการเข้าถึงและความปลอดภัย – จำกัดการเข้าถึงข้อมูลโดยการกำหนดสิทธิ์ของผู้ใช้ตามบทบาท ตลอดจนการเข้ารหัสและการตรวจสอบข้อมูลเพื่อป้องกันการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต
- ปฏิบัติตามข้อบังคับด้านการปกป้องข้อมูล – ตรวจสอบให้แน่ใจว่าสอดคล้องกับระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป (GDPR) ในสหภาพยุโรป
- โปร่งใสและมีความรับผิดชอบ – แจ้งลูกค้าและพนักงานของคุณเกี่ยวกับวัตถุประสงค์และวิธีการในการประมวลผลข้อมูลของพวกเขา ตลอดจนมาตรการปกป้องความเป็นส่วนตัว
โดยสรุปแล้ว ความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวที่เกี่ยวข้องกับการใช้ AI ในธุรกิจสามารถลดลงได้ด้วยการใช้แนวทางปฏิบัติที่ให้ความสำคัญกับการปกป้องข้อมูลและการไม่เปิดเผยตัวตน ตลอดจนผ่านการศึกษาและส่งเสริมความรับผิดชอบ
เคล็ดลับเพื่อลดความเสี่ยงของ AI
ปัญญาประดิษฐ์สามารถใช้เพื่อวัตถุประสงค์ที่ผิดกฎหมาย เช่น:
- การโจมตีทางไซเบอร์,
- การฉ้อโกงหรือ
- การจัดการข้อมูล
ดังนั้น สิ่งสำคัญคือต้องใช้มาตรการรักษาความปลอดภัยที่เหมาะสมเพื่อหลีกเลี่ยงการละเมิดที่อาจเกิดขึ้น แม้จะมีความเสี่ยงดังกล่าวข้างต้น แต่หลายบริษัทประสบความสำเร็จในการใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ การนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้สามารถก่อให้เกิดประโยชน์หลายประการ เช่น ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น ประหยัดเวลา และความสามารถในการให้บริการที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น
เพื่อลดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการใช้ AI ในธุรกิจ คุณสามารถใช้กลยุทธ์ต่อไปนี้:
- พัฒนาแนวทางจริยธรรมที่ชัดเจนสำหรับการใช้ AI ในบริษัทเพื่อหลีกเลี่ยงการปฏิบัติที่ไม่เป็นธรรมและการเลือกปฏิบัติ
- ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลและระบบสารสนเทศได้รับการรักษาความปลอดภัยอย่างเหมาะสมเพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวของลูกค้าและพนักงาน ตลอดจนป้องกันการละเมิด
- ใช้ระบบตรวจสอบและควบคุมเพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพของ AI และดำเนินการแก้ไขในกรณีที่เกิดข้อผิดพลาดหรือการไม่ปฏิบัติตามจริยธรรม
มีอะไรที่ต้องกลัวเกี่ยวกับความเสี่ยงของ AI หรือไม่?
การนำ AI มาใช้ในธุรกิจมีทั้งประโยชน์และโทษ เช่นเดียวกับเครื่องมือขั้นสูงอื่นๆ กุญแจสู่ความสำเร็จอยู่ที่การใช้แนวทางที่มีความรับผิดชอบและรอบรู้เมื่อใช้งาน นี่เป็นวิธีเดียวที่จะลดความเสี่ยงได้อย่างมีประสิทธิภาพ รวมถึงเพิ่มโอกาสสูงสุดที่เทคโนโลยีนี้มอบให้
อย่าลาออกจากการใช้ AI เพียงเพราะความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับ AI ลองคิดดูว่า AI จะสนับสนุนการเติบโตของธุรกิจของคุณได้อย่างไร นอกจากนี้ ขอคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญเพื่อใช้งาน AI อย่างมีจริยธรรม โดยให้ความสำคัญกับการปกป้องความเป็นส่วนตัวและป้องกันการใช้งานในทางที่ผิด
หากคุณชอบเนื้อหาของเรา เข้าร่วมชุมชนผึ้งยุ่งของเราบน Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok
แปลงธุรกิจของคุณให้เป็นดิจิทัล:
- ธุรกิจดิจิทัลคืออะไร?
- จะหลีกเลี่ยงหลุมพรางของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลได้อย่างไร
- สร้างความสมดุลระหว่างการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลกับความปลอดภัยของข้อมูล
- การตลาดดิจิทัล
- การจัดการการเงินดิจิทัลและการบัญชีออนไลน์
- การจัดการทีมดิจิทัล
- ดิจิทัลในอุตสาหกรรม
- การฝึกอบรมและการปฐมนิเทศดิจิทัล
- คลาวด์กับเซิร์ฟเวอร์ ข้อดีและข้อเสีย
- XaaS และโมเดลธุรกิจการสมัครสมาชิก
- คลาวด์คอมพิวติ้ง
- อนาคตขององค์กรดิจิทัล
- คลาวด์และปัญญาประดิษฐ์
- บริการ XaaS ใดที่จะใช้เมื่อดำเนินธุรกิจ
- ไมโครเซอร์วิสและ API
- RPA กับ API จะเลือกกลยุทธ์ระบบอัตโนมัติที่เหมาะสมได้อย่างไร?
- ดีที่สุดของสายพันธุ์เทียบกับออลอินวัน ที่เหมาะกับคุณ?
- ทั้งหมดเกี่ยวกับเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ
- เครื่องมือที่ไม่ต้องเขียนโค้ด 5 อันดับแรกที่บริษัทของคุณต้องการ
- จะสร้างแอปพลิเคชันธุรกิจและเว็บไซต์โดยใช้ AI ได้อย่างไร
- การเล่นเกมในที่ทำงาน
- การเล่นเกมในธุรกิจ
- Gamification และประสบการณ์ของลูกค้า
- เทคโนโลยีก่อกวนคืออะไร?
- ผลกระทบของเทคโนโลยีก่อกวนต่อธุรกิจ
- จะแนะนำการเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจอย่างชาญฉลาดได้อย่างไร?
- ความเสี่ยงของ AI คืออะไร?