AI แก้ Pain Point ทางธุรกิจอะไรบ้าง? | AI ในธุรกิจ #76

การระบุและกำหนดจุดเจ็บปวดทางธุรกิจโดยใช้ AI

บริษัทต่างๆ มักไม่ทราบถึงปัญหาที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพทางการเงินและความสัมพันธ์กับลูกค้า อย่างไรก็ตาม การระบุจุดบกพร่องมักเป็นขั้นตอนแรกในการกำจัดหรือปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจ

ด้วยการทำงานร่วมกันกับปัญญาประดิษฐ์ คุณสามารถระบุสาเหตุของข้อผิดพลาดหรือความไม่สะดวกที่เกิดขึ้นบ่อยครั้งได้—จุดที่เป็นปัญหา เช่น การจัดส่งล่าช้าหรือกระบวนการบริการที่ไม่มีประสิทธิภาพ

ขั้นตอนแรกในการรับรู้ถึงปัญหาขององค์กรคือการรวบรวมข้อมูลอย่างเป็นระบบและสม่ำเสมอ การใช้ข้อมูลนี้ เครื่องมือที่ใช้ AI สามารถวิเคราะห์การโต้ตอบของลูกค้าในอดีตและการสืบค้นที่เกิดขึ้นซ้ำเพื่อระบุแนวโน้มและคาดการณ์ปัญหาที่อาจเกิดขึ้น ปัญญาประดิษฐ์จะระบุรูปแบบกิจกรรมที่ผิดพลาดซึ่งนำไปสู่ความไม่พอใจของลูกค้าและมนุษย์อาจพลาดไป นอกจากนี้ การวิเคราะห์ความคิดเห็นหลังการโทรจะช่วยให้สามารถจัดหมวดหมู่หัวข้อและตั้งค่าสถานะผลการวิเคราะห์ความรู้สึกที่อาจบ่งบอกถึงความไม่พอใจของลูกค้า

AI – ความเป็นจริงใหม่สำหรับธุรกิจขนาดเล็ก

ธุรกิจขนาดเล็กที่ต้องการประหยัดเงิน ต่างกระตือรือร้นที่จะหันมาใช้วิธีใหม่ๆ ในการให้บริการแบบอัตโนมัติไปพร้อมๆ กับการมอบบริการลูกค้าที่มีคุณภาพ และการนำ AI ไปใช้และปรับแต่งให้เหมาะกับธุรกิจขนาดเล็กโดยเฉพาะถือเป็นก้าวสำคัญในนวัตกรรมทางเทคโนโลยี เนื่องจากปัญญาประดิษฐ์ทำให้สามารถทำงานที่ก่อนหน้านี้ต้องใช้เวลามากได้ ในขณะที่ทำให้กระบวนการเหล่านี้เป็นอัตโนมัติ ช่วยให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น:

• แชทบอท AI รับประกันการประหยัดต้นทุนโดยการลดความจำเป็นของตัวแทนบริการหลายราย
• การวิเคราะห์การขายที่ขับเคลื่อนด้วย AI มีประสิทธิภาพมากกว่าการตัดสินใจของมนุษย์ และช่วยให้สามารถตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูล
• การเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการภายใน เช่น การประมวลผลเอกสารหรือการจัดการคลังสินค้า สามารถนำมาซึ่งการประหยัดผ่านการใช้การเรียนรู้ของเครื่อง

มาดูกันว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถนำไปใช้ในพื้นที่เฉพาะของธุรกิจขนาดเล็กได้อย่างไร

ปัญหาในการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการภายใน

กระบวนการภายในเป็นหัวใจสำคัญของทุกธุรกิจ - ประสิทธิภาพส่งผลโดยตรงต่อผลกำไรของบริษัท หากปัญหาหลักของบริษัทของคุณตั้งอยู่ภายในวิธีการดำเนินธุรกิจอย่างแม่นยำ ก็คุ้มค่าที่จะพิจารณาความช่วยเหลือจาก AI

หนึ่งในปัญหาทางธุรกิจที่ใหญ่ที่สุดคือการจัดการโลจิสติกส์และสินค้าคงคลัง นี่เป็นเรื่องจริงสำหรับธุรกิจขนาดเล็กในท้องถิ่นที่จัดส่งให้กับลูกค้าโดยตรง เช่นเดียวกับบริษัทขนาดกลางที่จัดส่งไปยังต่างประเทศ

ในทั้งสองกรณี โซลูชันที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) จะทำงานได้ดีเป็นพิเศษ ตัวอย่างเช่น:

• เพื่อการเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางหรือ
• การวิเคราะห์ข้อมูลธุรกรรมเพื่อให้สามารถวางแผนการจัดส่งและการจัดระเบียบสินค้าคงคลังได้อย่างแม่นยำผ่านการคาดการณ์ความต้องการ

ในการใช้โซลูชันการเรียนรู้ของเครื่องให้ประสบความสำเร็จ จำเป็นต้องคิดใหม่เกี่ยวกับกระบวนการจัดส่งของบริษัท และทำการเปลี่ยนแปลงเล็กๆ น้อยๆ ไปพร้อมๆ กับการวัดประสิทธิภาพ ตัวอย่างเช่น การสร้างเอกสารการจัดส่งโดยอัตโนมัติจะช่วยลดข้อผิดพลาดของมนุษย์และประหยัดเวลาสำหรับพนักงานในการบรรจุสินค้า การบูรณาการโครงการระบบอัตโนมัติขนาดเล็กชุดต่างๆ อย่างค่อยเป็นค่อยไป นำไปสู่ประสิทธิภาพของกระบวนการที่สำคัญในระดับที่ใหญ่ขึ้น

บริการลูกค้าอัตโนมัติและลดเวลาการรอคอย

หนึ่งในปัญหาที่พบบ่อยที่สุดสำหรับธุรกิจดิจิทัลคือปัญหาความต่อเนื่องในการให้บริการลูกค้า ในช่วงวันหยุดสุดสัปดาห์ หลังเวลาทำการ วันหยุด หรือวันหยุด ธุรกิจออนไลน์ควรจะเริ่มต้นและดำเนินการได้ ลูกค้าคาดหวังการตอบกลับทันทีและการสื่อสารอย่างต่อเนื่อง โดยไม่คำนึงถึงช่องทางที่เลือกหรือช่วงเทศกาลวันหยุด

นั่นเป็นสาเหตุที่แชทบอท AI ทำงานไม่หยุดนิ่งเป็นโซลูชันที่จะช่วยให้คุณสร้างความแตกต่างให้กับธุรกิจอีคอมเมิร์ซหรือ SaaS ของคุณ นอกเหนือจากความต่อเนื่องแล้ว การใช้แชทบอทหรือวอยซ์บอทแบบ AI ยังช่วยเพิ่มความน่าดึงดูดใจในการสื่อสารอีกด้วย การปรับแต่งเนื้อหาให้ตรงตามความต้องการของผู้ใช้จะช่วยปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า ในระยะยาว การวิเคราะห์ปฏิกิริยาของลูกค้าต่อการโต้ตอบกับแชทบอทยังให้โอกาสในการคาดการณ์ว่าเนื้อหาใดจะดึงดูดผู้ใช้มากที่สุด

ที่มา: DALL·E 3, แจ้ง: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

คาดการณ์แนวโน้มธุรกิจและปรับเปลี่ยนข้อเสนอ

ปัญหาใหญ่ที่สุดของบริษัทของคุณคือการปรับประเภทสินค้าของคุณให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงของตลาดแบบไดนามิกใช่หรือไม่ ในโลกที่มีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอีคอมเมิร์ซ ความสามารถในการตอบสนองต่อเทรนด์ใหม่ได้ทันทีเป็นกุญแจสู่ความสำเร็จในบางครั้ง การใช้ข้อมูลที่รวบรวมโดยปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้ตอบสนองต่อความต้องการซื้อได้เร็วขึ้นมาก ท้ายที่สุดแล้ว อัลกอริธึมจะต้องมีการเปลี่ยนแปลงความต้องการเพียงเล็กน้อยเท่านั้นในการรับรู้แนวโน้ม

ที่นี่สิ่งสำคัญอย่างยิ่งคือ:

• การวิเคราะห์พื้นที่ที่น่าสนใจที่มาจากเว็บไซต์ร้านค้าออนไลน์
• จำนวนการค้นหาและการดูในตลาด และ
• ข้อมูลจากแชทบอทว่าสินค้าตัวไหนที่ลูกค้าสอบถามบ่อยที่สุดและตัวไหนหยุดถาม

การเพิ่มยอดขายและการเปลี่ยนแปลงผ่านการแนะนำผลิตภัณฑ์อัจฉริยะ คำแนะนำเฉพาะบุคคลโดยระบบปัญญาประดิษฐ์สามารถลดจำนวนตะกร้าสินค้าที่ถูกทิ้งร้างได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งเป็นจุดปวดที่สำคัญมากในธุรกิจดิจิทัล

ลูกค้าให้ความสำคัญกับข้อเสนอส่วนบุคคล และนั่นคือสิ่งที่ปัญญาประดิษฐ์ทำให้เป็นไปได้ คำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่มีโครงสร้างอย่างดีช่วยเพิ่มโอกาสที่ผู้บริโภคจะทำธุรกรรมให้เสร็จสิ้น ระบบแนะนำการเรียนรู้ด้วยเครื่องจะเปิดเผยความสัมพันธ์ที่ซ่อนอยู่ระหว่างความชอบและการตัดสินใจซื้อผลิตภัณฑ์ใดผลิตภัณฑ์หนึ่ง อัลกอริธึมยังระบุความสัมพันธ์ระหว่างการเปลี่ยนแปลงราคาและผลลัพธ์การขาย ช่วยให้สามารถปรับราคาให้ตรงกับความสามารถและความคาดหวังของลูกค้า

ที่มา: DALL·E 3, แจ้ง: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

การใช้ AI ในการทำการตลาดและการโฆษณาออนไลน์

ค่าใช้จ่ายในการโฆษณาจำนวนมากและอัตราการแปลงต่ำ? การตลาดแบบออร์แกนิกที่กำหนดเป้าหมายไม่ดี? สิ่งเหล่านี้คือปัญหาที่พบบ่อยสำหรับธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลาง ปัญญาประดิษฐ์กำลังปฏิวัติแนวทางการตลาดดิจิทัลด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพการกำหนดเป้าหมายและข้อความทางการตลาด

ด้วย AI บริษัทต่างๆ จึงสามารถกำหนดเป้าหมายลูกค้าได้แม่นยำยิ่งขึ้น และสร้างแคมเปญที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น ซึ่งนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ดีกว่าด้วยต้นทุนที่ต่ำลง ตัวอย่างเช่น:

• การแบ่งส่วนและการกำหนดเป้าหมาย – AI ช่วยระบุและแบ่งกลุ่มผู้ชม เพื่อให้คุณสามารถกำหนดเป้าหมายโฆษณาไปยังผู้ที่สนใจผลิตภัณฑ์ของคุณมากที่สุด ตัวอย่างเช่น อัลกอริธึม AI วิเคราะห์ข้อมูลโซเชียลมีเดียเพื่อทำความเข้าใจการตั้งค่าและพฤติกรรมของผู้ใช้ได้ดียิ่งขึ้น
• การเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหา – ปัญญาประดิษฐ์สามารถวิเคราะห์ว่าองค์ประกอบโฆษณาใดมีประสิทธิภาพมากที่สุด และจากข้อมูลนี้ จะแนะนำการเปลี่ยนแปลงเนื้อหาและกราฟิกเพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ชม สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งในอุตสาหกรรมที่มีพลวัต ซึ่งการปรับข้อความอย่างรวดเร็วเป็นสิ่งสำคัญ
• แคมเปญอัตโนมัติ – AI ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถสร้างและจัดการแคมเปญโฆษณาแบบเรียลไทม์ โดยปรับให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงของสภาวะตลาดและความต้องการของผู้บริโภค สิ่งนี้ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ปรับกลยุทธ์ได้ทันที นำไปสู่ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

ปัญญาประดิษฐ์ยังสามารถช่วยในการทำนายผลลัพธ์ของกลยุทธ์ทางการตลาดต่างๆ ทำให้สามารถจัดสรรงบประมาณได้ดีขึ้น และหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายที่ไม่มีประสิทธิภาพ

สรุป

การใช้เครื่องมือที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ เช่น แชทบอท ถือเป็นก้าวสำคัญในการปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานของบริษัท การลงทุนในปัญญาประดิษฐ์สามารถให้ผลประโยชน์ระยะยาว เช่น การทำความเข้าใจลูกค้าได้ดีขึ้น การเพิ่มประสิทธิภาพของแคมเปญโฆษณา และการเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนการดำเนินงาน

นั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมจึงควรตระหนักถึงความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของปัญญาประดิษฐ์ในโลกธุรกิจปัจจุบัน ไม่เพียงแต่เป็นวิธีประหยัดเงินเท่านั้น แต่ยังเป็นเครื่องมือที่สร้างโอกาสทางธุรกิจใหม่ทั้งหมดเพื่อสร้างโซลูชันที่เป็นนวัตกรรม มีประสิทธิภาพ และมุ่งเน้นอนาคต

หากคุณชอบเนื้อหาของเรา เข้าร่วมชุมชนผึ้งที่ไม่ว่างของเราบน Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok

ผู้เขียน : โรเบิร์ต วิทนีย์

ผู้เชี่ยวชาญ JavaScript และผู้สอนที่เป็นโค้ชแผนกไอที เป้าหมายหลักของเขาคือการยกระดับผลงานของทีมโดยการสอนผู้อื่นถึงวิธีการร่วมมืออย่างมีประสิทธิภาพในขณะที่เขียนโค้ด

ดูโพสต์ทั้งหมด

AI ในธุรกิจ:

1. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 1)
2. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 2)
3. แอปพลิเคชัน AI ในธุรกิจ – ภาพรวม
4. แชทบอทข้อความช่วยด้วย AI
5. ธุรกิจ NLP วันนี้และพรุ่งนี้
6. บทบาทของ AI ในการตัดสินใจทางธุรกิจ
7. การกำหนดเวลาโพสต์บนโซเชียลมีเดีย เอไอสามารถช่วยได้อย่างไร?
8. โพสต์โซเชียลมีเดียอัตโนมัติ
9. บริการและผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ทำงานด้วย AI
10. จุดอ่อนของแนวคิดทางธุรกิจของฉันคืออะไร? เซสชั่นระดมความคิดด้วย ChatGPT
11. การใช้ ChatGPT ในธุรกิจ
12. นักแสดงสังเคราะห์ เครื่องสร้างวิดีโอ AI 3 อันดับแรก
13. 3 เครื่องมือออกแบบกราฟิก AI ที่มีประโยชน์ AI เจนเนอเรชั่นในธุรกิจ
14. นักเขียน AI ที่ยอดเยี่ยม 3 คนที่คุณต้องลองวันนี้
15. สำรวจพลังของ AI ในการสร้างดนตรี
16. นำทางโอกาสทางธุรกิจใหม่ด้วย ChatGPT-4
17. เครื่องมือ AI สำหรับผู้จัดการ
18. 6 ปลั๊กอิน ChatGTP ที่ยอดเยี่ยมที่จะทำให้ชีวิตของคุณง่ายขึ้น
19. 3 กราฟิค AI Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. อนาคตของ AI ตาม McKinsey Global Institute จะเป็นอย่างไร
21. ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจ--บทนำ
22. NLP หรือการประมวลผลภาษาธรรมชาติในธุรกิจคืออะไร
23. การประมวลผลเอกสารอัตโนมัติ
24. Google แปลภาษากับ DeepL 5 แอพพลิเคชั่นเครื่องแปลภาษาสำหรับธุรกิจ
25. การดำเนินงานและการใช้งานทางธุรกิจของวอยซ์บอท
26. เทคโนโลยีผู้ช่วยเสมือนหรือจะคุยกับ AI ได้อย่างไร?
27. ระบบธุรกิจอัจฉริยะคืออะไร?
28. ปัญญาประดิษฐ์จะมาแทนที่นักวิเคราะห์ธุรกิจหรือไม่?
29. ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วย BPM ได้อย่างไร?
30. AI และโซเชียลมีเดีย – พวกเขาพูดอะไรเกี่ยวกับเรา?
31. ปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการเนื้อหา
32. AI สร้างสรรค์ของวันนี้และอนาคต
33. Multimodal AI และการใช้งานในธุรกิจ
34. การโต้ตอบใหม่ AI เปลี่ยนแปลงวิธีการใช้งานอุปกรณ์ของเราอย่างไร
35. RPA และ API ในบริษัทดิจิทัล
36. ตลาดงานในอนาคตและอาชีพที่จะเกิดขึ้น
37. AI ใน EdTech 3 ตัวอย่างบริษัทที่ใช้ศักยภาพปัญญาประดิษฐ์
38. ปัญญาประดิษฐ์และสิ่งแวดล้อม 3 โซลูชัน AI ที่จะช่วยคุณสร้างธุรกิจที่ยั่งยืน
39. เครื่องตรวจจับเนื้อหา AI พวกเขาคุ้มค่าไหม?
40. ChatGPT กับ Bard และ Bing AI chatbot ตัวไหนที่เป็นผู้นำการแข่งขัน?
41. chatbot AI เป็นคู่แข่งในการค้นหาของ Google หรือไม่
42. ChatGPT พร้อมท์ที่มีประสิทธิภาพสำหรับทรัพยากรบุคคลและการสรรหาบุคลากร
43. วิศวกรรมศาสตร์ทันที วิศวกรพร้อมท์ทำอะไร?
44. เครื่องกำเนิด AI จำลอง เครื่องมือ 4 อันดับแรก
45. AI และอะไรอีก? เทรนด์เทคโนโลยียอดนิยมสำหรับธุรกิจในปี 2024
46. AI และจริยธรรมทางธุรกิจ เหตุใดคุณจึงควรลงทุนในโซลูชั่นที่มีจริยธรรม
47. เมตาเอไอ คุณควรรู้อะไรบ้างเกี่ยวกับฟีเจอร์ที่รองรับ AI ของ Facebook และ Instagram
48. กฎระเบียบของเอไอ คุณต้องรู้อะไรบ้างในฐานะผู้ประกอบการ?
49. 5 การใช้งานใหม่ของ AI ในธุรกิจ
50. ผลิตภัณฑ์และโครงการ AI - แตกต่างจากผลิตภัณฑ์และโครงการอื่นอย่างไร
51. กระบวนการอัตโนมัติที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI จะเริ่มตรงไหน?
52. คุณจะจับคู่โซลูชัน AI กับปัญหาทางธุรกิจได้อย่างไร
53. AI ในฐานะผู้เชี่ยวชาญในทีมของคุณ
54. ทีม AI กับการแบ่งบทบาท
55. จะเลือกสาขาอาชีพใน AI ได้อย่างไร?
56. การเพิ่มปัญญาประดิษฐ์ในกระบวนการพัฒนาผลิตภัณฑ์คุ้มค่าเสมอไปหรือไม่?
57. AI ใน HR: ระบบการสรรหาบุคลากรอัตโนมัติส่งผลต่อ HR และการพัฒนาทีมอย่างไร
58. 6 เครื่องมือ AI ที่น่าสนใจที่สุดในปี 2023
59. 6 อุบัติเหตุทางธุรกิจที่ใหญ่ที่สุดที่เกิดจาก AI
60. การวิเคราะห์วุฒิภาวะด้าน AI ของบริษัทเป็นอย่างไร
61. AI สำหรับการปรับแต่ง B2B ในแบบของคุณ
62. กรณีการใช้งาน ChatGPT 18 ตัวอย่างวิธีปรับปรุงธุรกิจของคุณด้วย ChatGPT ในปี 2024
63. ไมโครเลิร์นนิง วิธีที่รวดเร็วในการรับทักษะใหม่
64. การใช้งาน AI ที่น่าสนใจที่สุดในบริษัทต่างๆ ในปี 2024
65. ผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ทำอะไร?
66. โครงการ AI นำมาซึ่งความท้าทายอะไรบ้าง
67. เครื่องมือ AI 8 อันดับแรกสำหรับธุรกิจในปี 2567
68. เอไอใน CRM AI เปลี่ยนแปลงอะไรในเครื่องมือ CRM
69. พระราชบัญญัติ UE AI ยุโรปควบคุมการใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างไร
70. โซระ. วิดีโอที่สมจริงจาก OpenAI จะเปลี่ยนธุรกิจอย่างไร
71. ผู้สร้างเว็บไซต์ AI 7 อันดับแรก
72. เครื่องมือที่ไม่ต้องเขียนโค้ดและนวัตกรรม AI
73. การใช้ AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของทีมของคุณได้มากแค่ไหน?
74. จะใช้ ChatGTP เพื่อการวิจัยตลาดได้อย่างไร
75. จะขยายขอบเขตการเข้าถึงของแคมเปญการตลาด AI ของคุณได้อย่างไร
76. “เราทุกคนคือนักพัฒนา” นักพัฒนาพลเมืองสามารถช่วยบริษัทของคุณได้อย่างไร?
77. AI ในการขนส่งและโลจิสติกส์
78. AI แก้ Pain Point ทางธุรกิจอะไรบ้าง?