บิ๊กดาต้าทำอะไรเพื่ออีคอมเมิร์ซได้บ้าง

เผยแพร่แล้ว: 2018-03-22

เพื่อให้การตัดสินใจที่ถูกต้องรวดเร็ว เจ้าของธุรกิจควรมีความเชี่ยวชาญอย่างลึกซึ้งในด้านต่างๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกลุ่มเป้าหมาย ด้วยเหตุนี้ การใช้บิ๊กดาต้าจึงเป็นหนึ่งในเทรนด์ชั้นนำของเทคโนโลยีสารสนเทศในช่วง 5 ปีที่ผ่านมา ซึ่งให้ผลเฉพาะกับปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิงเมื่อเร็วๆ นี้

บิ๊กดาต้าคืออะไร?

มีคำจำกัดความหลายประการของคำนี้ในแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้หลายแห่ง ที่พบมากที่สุดคือคำจำกัดความ "3Vs":
· ปริมาณ;
· ความหลากหลาย;
· ความเร็ว
กล่าวอีกนัยหนึ่ง Big Data หมายถึงข้อมูลที่หลากหลายจำนวนมากซึ่งถูกสร้างขึ้น ด้วยความเร็วสูง ปริมาณดังกล่าวมักใหญ่เกินกว่าจะใส่ลงในแผ่นงาน Excel มาตรฐานได้ ดังนั้น คุณจะต้องใช้ทรัพยากรการคำนวณเพิ่มเติมเพื่อประมวลผลอาร์เรย์ข้อมูล
Big Data หมายความว่าคุณรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ: เว็บเบราว์เซอร์ สมาร์ทโฟน แหล่งข้อมูลภายนอก และอื่นๆ สิ่งเหล่านี้อาจเป็นพฤติกรรมของผู้ใช้บนเว็บไซต์ การดูประวัติ ความถี่ในการซื้อ หรือความชอบของลูกค้า จากนั้นข้อมูลนี้จะถูกรวบรวม ประมวลผล และใช้เพื่อสร้างอัลกอริทึมสำหรับการคาดการณ์พฤติกรรมในอนาคต
อันที่จริง อินเทอร์เน็ตประกอบด้วยปริมาณข้อมูลจำนวนมาก: ข้อมูลใหม่อย่างน้อย 2.5 พันล้านกิกะไบต์ถูกผลิตขึ้นทุกวันในโลก ที่จริงแล้ว เมื่อคุณทำวิจัยตลาดโดยรวบรวมข้อมูลโซเชียลมีเดียหรือติดตามแนวโน้มคำค้นหาเฉพาะของคุณ – คุณกำลังใช้ Big Data อยู่เป็นประจำอยู่แล้ว

ตอนนี้เราจะพิจารณาสองสามวิธีที่จะทำให้ดีขึ้น

1. เข้าร่วมในอินเทอร์เน็ตของสิ่งต่าง ๆ

แนวคิดเบื้องหลัง Internet of Things (IoT) คือการทำให้ทุกสิ่งรอบตัว "ฉลาด" โดยการเชื่อมต่อเข้ากับอินเทอร์เน็ต แม้ว่าโปรเซสเซอร์สมาร์ตวอทช์ของคุณจะมีประสิทธิภาพน้อยกว่าพีซีหรือสมาร์ทโฟนอย่างมาก แต่ความสามารถของโปรเซสเซอร์นั้นเหนือกว่าประสิทธิภาพของนาฬิกาข้อมือทั่วไปเป็นอย่างมาก นอกจากนี้ยังใช้เพื่อรับข้อมูลเกี่ยวกับสภาพร่างกายและนิสัยของเจ้าของ (รวมถึงรูปแบบการซื้อ)
แต่ถึงแม้จะมีโอกาสมากมายในการวิเคราะห์กลุ่มเป้าหมาย แต่ IoT ก็ไม่ได้รับการยกเว้นจากอุปสรรคในการพัฒนาธุรกิจออนไลน์
อย่างไรก็ตาม จำนวนอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตเพิ่มขึ้นด้วยความเร็วเท่ากันตามอัตราการคูณของข้อมูล ด้วยเหตุนี้ การทำความเข้าใจ Big Data ในอีคอมเมิร์ซจึงเป็นสิ่งสำคัญ Internet of Things กลายเป็นช่องวิเคราะห์ข้อมูลหลักสำหรับนักพัฒนาแอปในปี 2559


ตามรายงานของ IDC บริษัท 31.4% ได้นำหลักการ IoT ไปใช้ในโซลูชันทางธุรกิจแล้ว ในขณะที่อีก 43% กำลังวางแผนที่จะดำเนินการนี้ในไม่ช้า ธุรกิจออนไลน์ต้องการเทคโนโลยีที่มีประสิทธิภาพในการวิเคราะห์และรวบรวมข้อมูลจากแพลตฟอร์มต่างๆ เพื่อให้ทันกับลูกค้าและเพิ่มยอดขาย

2. ทำตามเทรนด์

Google Trends เป็นบริการฟรีที่เรียบง่ายและที่สำคัญที่สุดในการเริ่มทำงานกับ Big Data รวบรวมข้อมูลจากคำค้นหาของผู้ใช้จากทั่วโลกและแสดงข้อมูลเหล่านี้ในไดอะแกรม
นี่เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการติดตามว่ากลุ่มเป้าหมายของคุณกำลังค้นหาอะไรอยู่และประเด็นที่พวกเขาสนใจคืออะไร หากคุณต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับความต้องการและข้อเสนอในช่องธุรกิจของคุณ การประเมินความนิยมของคำค้นหาเป็นวิธีที่ถูกต้อง

3. วิเคราะห์ผู้ใช้ของคุณ

ในสมัยก่อน การปรับแต่ง eStore ให้เหมาะกับผู้ใช้แต่ละคนค่อนข้างยาก ในกรณีส่วนใหญ่ ข้อมูลจากโปรไฟล์ของผู้ใช้ถูกใช้สำหรับสิ่งนี้ สคริปต์พิเศษดัดแปลงผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่ในสต็อก ราคา และเงื่อนไขการจัดส่งไปยังภูมิภาคที่ต้องการ ในขณะที่ Big Data มีตัวเลือกที่กว้างขึ้นสำหรับการกำหนดเป้าหมายแบบไมโคร ยิ่งคุณมีข้อมูลเกี่ยวกับผู้ที่มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้ามากขึ้นเท่าใด คุณก็จะสามารถกำหนดค่าผลการค้นหาผลิตภัณฑ์ให้ตรงกับความต้องการของลูกค้าแต่ละรายและทุกรายได้อย่างระมัดระวังมากขึ้น

อย่าพยายามขายให้ทุกคนพร้อมกัน ทุกวันนี้ กลยุทธ์ที่ดีที่สุดสำหรับธุรกิจคือการรักษาลูกค้าปัจจุบันไว้ แทนที่จะหาลูกค้าใหม่ จากการศึกษาตลาดอีคอมเมิร์ซ ยอดขายที่เกิดซ้ำคิดเป็น 70% สำหรับยอดขายของร้านค้าออนไลน์ทั่วไป
บิ๊กดาต้าสามารถเปิดเผยข้อมูลที่คุณไม่เคยคิดว่าจะตรวจสอบได้ ตั้งแต่สไตล์แฟชั่นไปจนถึงช่วงเวลาเฉพาะเมื่อผู้คนเปลี่ยนยางสำหรับฤดูร้อนเป็นยางฤดูหนาว สิ่งสำคัญที่ต้องพูดถึงคือข้อเท็จจริงเล็กๆ น้อยๆ ที่บางครั้งไม่มีนัยสำคัญเหล่านี้สามารถบอกอะไรมากมายเกี่ยวกับกลุ่มเป้าหมายของคุณและช่วยคาดการณ์ความต้องการในอนาคตของพวกเขา ตัวอย่างเช่น Amazon เสนอผลิตภัณฑ์ตามประวัติการดูและการซื้อที่เสร็จสิ้น ในกรณีส่วนใหญ่ กลวิธีนี้จะนำความสำเร็จมาให้

4. พัฒนามือถือของคุณ

อุปกรณ์มือถือและโซเชียลมีเดียสร้างข้อมูลจำนวนมหาศาลในแต่ละวัน และความเร็วของคนรุ่นนี้ก็เพิ่มขึ้นอย่างมาก การศึกษาโดย GlobalWebIndex แสดงให้เห็นว่าในปี 2559 ลูกค้าใช้อุปกรณ์ที่แตกต่างกัน 3 เครื่องในการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต ในกรณีส่วนใหญ่ สิ่งเหล่านี้คือแท็บเล็ตหรือสมาร์ทโฟน แนวทางที่เน้นอุปกรณ์เคลื่อนที่เป็นอันดับแรกนี้ได้รับการยอมรับมากขึ้น – การวิเคราะห์เอนทิตีอีคอมเมิร์ซขนาดใหญ่แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนถึงอัตราการแปลงที่เพิ่มขึ้นอย่างมากจากการซื้อที่ผู้ใช้อุปกรณ์เคลื่อนที่ทำสำเร็จ


ร้านค้าออนไลน์มักใช้ ข้อมูลโค้ดติดตาม ซึ่งเป็นโค้ดพิเศษที่ติดตามการดำเนินการในแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ ช่วยรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้ ดึงข้อมูลส่วนบุคคลจากโซเชียลมีเดีย (โดยมีเงื่อนไขว่าผู้ใช้ลงชื่อเข้าใช้บัญชีของตน)
ข้อมูลโค้ดติดตามเหล่านี้สามารถรับรู้ได้ว่าเป็นยูทิลิตีโอเพนซอร์ส เพื่อให้คุณสามารถปรับให้เข้ากับเป้าหมายของบริษัทของคุณได้อย่างง่ายดาย คุณสามารถค้นหาสิ่งเหล่านี้ได้บนแพลตฟอร์ม Datameer

นอกจากนี้ ข้อมูลโค้ดติดตามยังช่วยให้คุณวิเคราะห์แหล่งที่มาของการเข้าชมและ Conversion เพิ่มเติมได้อีกด้วย ข้อมูลดังกล่าวช่วยให้คุณเข้าใจการตั้งค่าของลูกค้า คาดการณ์พฤติกรรมของพวกเขา และเปลี่ยนเส้นทางไปยังหน้าของผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาจะชอบอย่างแน่นอน

5. ใช้โซลูชันสำเร็จรูป

ร้านค้าออนไลน์ขนาดใหญ่ส่วนใหญ่รับและวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้าของตน มีโซลูชันสำเร็จรูป – อินเทอร์เฟซที่ตั้งโปรแกรมได้และแพลตฟอร์ม BI (เช่น OWOX) ซึ่งสามารถประมวลผลข้อมูลปริมาณมากได้ ระบบ OWOX ทำงานร่วมกับ Big Data และวิเคราะห์ข้อมูลที่มีอยู่ทั้งหมดเกี่ยวกับบริษัทของคุณและคู่แข่งหลักของคุณ โครงการอีคอมเมิร์ซขนาดใหญ่มักพัฒนาแพลตฟอร์มภายในของตนเอง แต่นี่เป็นกระบวนการที่ใช้เวลานานและมีค่าใช้จ่ายสูง
ระบบการวิเคราะห์ดังกล่าวมีให้ในรูปแบบเบ็ดเสร็จและสามารถปรับเปลี่ยนได้สำหรับธุรกิจทุกประเภท ดังนั้นคุณจึงสามารถประหยัดงบประมาณในการพัฒนาได้อย่างมาก

บทสรุป

“การฝึกฝน” ของ Big Data สามารถให้การก้าวกระโดดเชิงคุณภาพสำหรับแบรนด์ของคุณ อย่างไรก็ตาม เทรนด์หลักไม่ใช่แค่การใช้ Big Data เท่านั้น แต่ยังเป็นการเสริมความแข็งแกร่งให้กับบทบาทในการทำธุรกิจอีกด้วย

ข้อมูลขนาดใหญ่ควรกลายเป็นกระดูกสันหลังของกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณ การได้มาซึ่งทักษะในการรวบรวมและใช้ข้อมูลนี้ในลักษณะที่สอดคล้องกัน คุณจะปรับปรุงการแปลงและการเรียกเก็บเงินเฉลี่ย และสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้าของคุณ เปลี่ยนพวกเขาให้เป็นผู้ให้การสนับสนุนแบรนด์ของคุณ