การทดสอบ A/B ใน UX คืออะไร | การวิจัย UX #26

เผยแพร่แล้ว: 2023-02-06

การทดสอบ A/B เป็นวิธีการวิจัยที่ยอดเยี่ยมสำหรับการทดสอบเวอร์ชันทางเลือกสองเวอร์ชันของโซลูชันที่กำหนดในเวลาเดียวกัน อ่านบทความของเราเพื่อเรียนรู้วิธีการทำการทดสอบ A/B และดูประโยชน์และข้อจำกัดของการทดสอบ

การทดสอบ A/B ใน UX – สารบัญ:

การทดสอบ A/B ในบริบทของการวิจัย UX คืออะไร
ควรใช้การทดสอบ A/B เมื่อใด
จะทำการทดสอบ A/B ได้อย่างไร?
สรุป

การทดสอบ A/B ในบริบทของการวิจัย UX คืออะไร

การทดสอบ A/B ช่วยให้คุณทดสอบผลิตภัณฑ์/โซลูชันสองเวอร์ชัน (เวอร์ชัน A และเวอร์ชัน B) และประเมินเวอร์ชันที่ได้รับอนุมัติจากผู้ใช้มากกว่า วิธีการวัดรวมถึงอัตราการแปลง เวลาที่ใช้ในไซต์หรือความคิดเห็นของผู้เข้าร่วม และแนวโน้มที่จะแนะนำไซต์/ผลิตภัณฑ์ ก่อนการทดสอบ คุณต้องกำหนดและพิจารณาว่า "ความสำเร็จ" จะมีความหมายอย่างไรสำหรับเวอร์ชันใดเวอร์ชันหนึ่ง

ควรใช้การทดสอบ A/B เมื่อใด

คุณสามารถปรับใช้การทดสอบ A/B สำหรับการทดสอบต้นแบบ ในระหว่างขั้นตอนการพัฒนาผลิตภัณฑ์ ตลอดจนการสร้างกลยุทธ์ทางการตลาดและการส่งเสริมการขาย เป็นเครื่องมือที่สมบูรณ์แบบสำหรับการตัดสินใจที่อาจส่งผลต่อผลกำไรขององค์กร การทดสอบ A/B มีประโยชน์โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเรามีสมมติฐานตามการวิจัยก่อนหน้านี้แล้ว และต้องการยืนยันว่าเป็นทางออกที่ถูกต้อง คำถามการวิจัยที่สร้างขึ้นสำหรับการทดสอบ A/B อาจมีลักษณะดังนี้:

ผลิตภัณฑ์เวอร์ชันใดที่สร้างอัตราการแปลงที่สูงกว่า
การแจ้งเตือนแบบพุชที่ใช้คำต่างกันใน 2 รายการใดที่เพิ่มการมีส่วนร่วมในแอป

การทดสอบ A/B ของเสียงควรมีการเปรียบเทียบแบบธรรมดาที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ เช่น แทนที่จะเปรียบเทียบไซต์สองเวอร์ชันที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง คุณควรทดสอบรูปแบบส่วนหัวที่แตกต่างกันสองแบบหรือสองตำแหน่งที่แตกต่างกันของปุ่ม CTA ด้วยการเปรียบเทียบเล็กน้อย เราจะรู้ได้อย่างแม่นยำว่าฟอนต์ สี องค์ประกอบ หรือตำแหน่งใดที่มีอิทธิพลต่อ UX มากที่สุด

วิธีการวิจัยนี้ประกอบด้วยการทดสอบ 2 แบบ ได้แก่ แบบตัวแปรเดียวและแบบหลายตัวแปร อันแรกเน้นที่ความแตกต่างระหว่างตัวเลือกสินค้าสองแบบ ตัวอย่างเช่น ปุ่มสีแดงและปุ่มสีน้ำเงิน อย่างไรก็ตาม ตัวแปรหลายรายการจะเปรียบเทียบมากกว่า 2 ตัวแปรของปุ่มในเวลาเดียวกัน เช่น แดง น้ำเงิน เขียว และขาว (นอกจากนี้ พวกมันยังสามารถแตกต่างกันในส่วนหัว เช่น “ตรวจสอบสิ่งนี้” และ “ดูเพิ่มเติม”)

ข้อดีที่สำคัญของการทดสอบ A/B คือความรวดเร็วและต้นทุนต่ำ นอกจากนี้ยังช่วยให้สามารถประเมินผลิตภัณฑ์ย่อยต่างๆ ในกลุ่มผู้ใช้จริงจำนวนมากได้ ถึงกระนั้น พึงระลึกไว้เสมอว่าให้มุ่งเน้นไปที่แง่มุมเหล่านี้ซึ่งอาจมีผลกระทบอย่างแท้จริงต่อการรับรู้โดยรวมของผลิตภัณฑ์ อย่าเปรียบเทียบองค์ประกอบแบบสุ่ม ตั้งสมมติฐาน ทำการวิจัยเสริมอื่นๆ จากนั้นปรึกษาทีมออกแบบและพัฒนาของคุณ คุณจะตกลงร่วมกันได้ว่าคุณลักษณะใดที่จำเป็นในการตรวจสอบในหลายๆ เวอร์ชันโดยทำการทดสอบ A/B แบบตัวแปรเดียวหรือหลายตัวแปร

การทดสอบ A/B ดูเหมือนจะเป็นรูปแบบการวิจัยที่รวดเร็ว แม้ว่าจะไม่ใช่กฎก็ตาม คุณอาจต้องเรียกใช้นานถึงสองสามสัปดาห์เพื่อให้ได้ข้อมูลที่เพียงพอสำหรับการวิเคราะห์ UX (แต่คุณก็สามารถใช้เวลาสองสามวันหรือสองสามชั่วโมงได้เช่นกัน) เวลาที่ใช้ในการทำแบบสำรวจขึ้นอยู่กับหลายปัจจัย

จะทำการทดสอบ A/B ได้อย่างไร?

ระบุปัญหาของคุณ

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ใช้เครื่องมือวิเคราะห์ที่เหมาะสมเพื่อกำหนดลักษณะของปัญหาอย่างแม่นยำ

ค้นหาให้มากที่สุดเท่าที่จะทำได้เกี่ยวกับปัญหาและผู้ใช้ รับความรู้สึกที่ดีสำหรับพวกเขา

ระบุตำแหน่งของการไหลอย่างแม่นยำและพยายามหาสาเหตุว่าเหตุใดจึงเกิดขึ้น ความเข้าใจโดยละเอียดจะนำไปสู่การวิเคราะห์ที่เข้มงวดอย่างเหมาะสม

ตั้งสมมติฐานโดยตอบคำถามว่าจะแก้ปัญหาอย่างไร

สมมติฐานคือสมมติฐานที่ทดสอบได้ คุณสามารถกำหนดในรูปแบบของเงื่อนไข - "ถ้า X เกิดขึ้นแล้ว Z" เช่น "หากพาดหัวเป็นแบบอักษร 22 แทนที่จะเป็น 18 การแปลงจะเพิ่มขึ้น" การทดสอบ A/B จะแจ้งให้คุณทราบว่าการคาดเดาที่นำเสนอในสมมติฐานนั้นถูกต้องหรือไม่

กำหนดเป้าหมายของคุณ

กำหนดสิ่งที่คุณต้องการบรรลุผลจากการศึกษานี้ ตลอดจนผ่านกระบวนการวิจัยและการออกแบบทั้งหมด ตัวอย่างเช่น คุณต้องการให้ผู้ใช้คลิกปุ่ม CTA บนหน้าแรกมากขึ้น

กำหนดความแม่นยำทางสถิติ

กำหนดจำนวนและตัวเลขที่คุณต้องการสำหรับทั้งการประเมินผลเชิงปฏิบัติของแบบสำรวจและสำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจเพื่อแสดง – เช่น การแปลงที่เพิ่มขึ้น 2% จะเป็นที่พึงพอใจของพวกเขาและคุ้มค่ากับการลงทุนในแบบสำรวจหรือไม่

กำหนดขนาดของผลลัพธ์ที่ต้องการ

ผู้ตอบแบบสอบถามจำนวนเท่าใดที่จะรับประกันความถูกต้องทางสถิติ? ฐานผู้ใช้รายวัน รายสัปดาห์ หรือรายเดือนกี่เปอร์เซ็นต์ที่จะทำให้ผลลัพธ์เหล่านี้มีค่าและได้ข้อสรุป จำเป็นต้องตรวจสอบสิ่งนี้ก่อนดำเนินการสำรวจ

สร้างเวอร์ชัน B และทดสอบสมมติฐานของคุณ

เตรียมตัวแปรเพิ่มเติม (ตัวแปร B) ของไซต์/ผลิตภัณฑ์/ฟังก์ชันการทำงานสำหรับสมมติฐานของคุณและเริ่มการทดสอบ ในขั้นตอนนี้ นักพัฒนาจะก้าวเข้ามาใช้โซลูชันทางเลือกที่สองสำหรับผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่ และผู้ใช้จะแบ่งเว็บไซต์/แอปออกเป็นสองกลุ่มโดยไม่รู้ตัว (กลุ่ม A และกลุ่ม B) เหมือนเมื่อก่อน ในระหว่างการประเมิน พยายามดูข้อมูลของคุณหลังจากที่คุณรวบรวมได้เพียงพอแล้วเท่านั้น เพื่อให้ได้รับความถูกต้องทางสถิติและผลลัพธ์ที่เป็นไปได้

วิเคราะห์และดำเนินการกับผลการทดสอบ

หากเวอร์ชัน B ของคุณตรงตามเกณฑ์ประสิทธิภาพที่กำหนดไว้และยืนยันสมมติฐานของคุณ คุณสามารถดำเนินการต่อเพื่อดำเนินการกับผู้ใช้ทั้งหมด (ไม่แยกระหว่างเวอร์ชัน A และ B) อย่างไรก็ตาม หากสมมติฐานไม่ได้รับการพิสูจน์ ให้คงอยู่กับเวอร์ชัน A เดิม หรือสร้างและทดสอบสมมติฐานใหม่ ตรวจสอบวิธีการวิจัยทางเลือกเพื่อเสริมข้อมูล

สรุป

การทดสอบ A/B เป็นเรื่องทางเทคนิคพอสมควร จำเป็นต้องมีความรู้ด้านสถิติ รวมถึงความรู้ทางเทคนิค/การเขียนโปรแกรมเฉพาะทางเพิ่มเติม (หรือความสัมพันธ์ที่ดีกับทีมพัฒนาของบริษัท) เป็นวิธีโดยตรง – ยิ่งไปกว่านั้นค่อนข้างง่าย รวดเร็ว และราคาถูก ช่วยให้สามารถเปรียบเทียบผลิตภัณฑ์ทางเลือกสองเวอร์ชันด้วยต้นทุนเพียงเล็กน้อยพร้อมผลลัพธ์ที่น่าพอใจ ยิ่งไปกว่านั้น การค้นพบนี้มาจากเหตุผลของผู้ใช้จริง พวกเขาแม่นยำมากที่สุดเท่าที่คุณจะทำได้ อย่างไรก็ตาม โปรดจำไว้ว่าคุณไม่สามารถทดสอบคุณลักษณะ องค์ประกอบ หรือรายละเอียดเล็กๆ น้อยๆ บนไซต์ได้ทั้งหมด นั่นคือเหตุผลที่เมื่อทำการทดสอบ A/B จึงเป็นมาตรฐานในการดำเนินการวิจัยเสริมอื่นๆ

อ่านเพิ่มเติม: วิธีการวิจัยการค้นพบ

หากคุณชอบเนื้อหาของเรา เข้าร่วมชุมชนผึ้งยุ่งของเราบน Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok

ผู้เขียน: คลอเดีย โควาลซีค
นักออกแบบกราฟิกและ UX ที่ถ่ายทอดออกมาเป็นคำพูดที่ไม่สามารถถ่ายทอดออกมาเป็นคำพูดได้ สำหรับเขาแล้ว ทุกสี เส้น หรือฟอนต์ที่ใช้ล้วนมีความหมาย มีใจรักในงานกราฟิกและเว็บดีไซน์
ดูโพสต์ทั้งหมด

การวิจัย UX:

การวิจัย UX คืออะไร?
ประเภทของการวิจัย UX
คำถามวิจัยคืออะไรและเขียนอย่างไร?
กระบวนการรวบรวมข้อกำหนดสำหรับโครงการ UI/UX
เหตุใดการสัมภาษณ์ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจึงมีความสำคัญต่อกระบวนการออกแบบ
จะใช้ประโยชน์จากข้อมูลลูกค้าที่รวบรวมได้อย่างไร
จะสร้างแผนการวิจัย UX ที่ดีได้อย่างไร?
จะเลือกวิธีการวิจัยอย่างไร?
การทดสอบนำร่องจะปรับปรุงการวิจัย UX ได้อย่างไร
รับสมัครผู้เข้าร่วมการศึกษา UX
ช่องทางและเครื่องมือในการหาผู้เข้าร่วมการวิจัย UX
แบบสำรวจ Screener สำหรับ UX Research
แรงจูงใจในการวิจัย UX
การวิจัย UX กับเด็ก
วิธีการวิจัยแบบค้นพบ
การวิจัยบนโต๊ะคืออะไร?
สัมภาษณ์ผู้ใช้อย่างไร?
จะทำการศึกษาไดอารี่ได้อย่างไร?
กลุ่มเป้าหมายในการวิจัยคืออะไร?
การวิจัยเชิงชาติพันธุ์วรรณนาคืออะไร?
การวิจัยเชิงสำรวจ
การเรียงลำดับการ์ดใน UX คืออะไร?
การวิจัยเชิงประเมินคืออะไร?
จะทำการทดสอบการใช้งานได้อย่างไร?
จะเรียกใช้การทดสอบการตั้งค่าเมื่อใดและอย่างไร
การทดสอบ A/B ใน UX คืออะไร
การติดตามในการทดสอบ UX
การทดสอบต้นไม้คืออะไร?
การทดสอบการคลิกครั้งแรก
การวิเคราะห์งานในการวิจัย UX คืออะไร?