การทดลองเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการปรับปรุงธุรกิจของคุณ และเราไม่ได้พูดถึงการทดลองภูเขาไฟระเบิดจากงานมหกรรมวิทยาศาสตร์ระดับมัธยมปลายของคุณ รูปแบบการทดสอบที่ดีที่สุดรูปแบบหนึ่งคือการทดสอบ A/B หรือการทดสอบแยก แม้ว่าคุณจะเคยได้ยินคำศัพท์นี้ คุณอาจสงสัยว่า "การทดสอบแยกคืออะไร", "การทดสอบ A/B ของอีคอมเมิร์ซมีลักษณะอย่างไร" และที่สำคัญที่สุดคือ "ฉันจะเรียกใช้การทดสอบ A/B ได้อย่างไร ”

เราจะครอบคลุมหัวข้อเหล่านี้ทั้งหมดและอื่น ๆ ในโพสต์นี้ มาดำดิ่งกัน

การทดสอบ A/B คืออะไร?

การทดสอบ A/B หรือการทดสอบแยกเป็นเครื่องมือที่นักการตลาดใช้ในการทดสอบประสิทธิภาพของตัวแปรบางตัวกับผู้ชมของตน เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการรับข้อมูลเชิงลึกและคำติชมแบบเรียลไทม์จากผู้ชมของคุณ

“การทดสอบ A/B หรือที่เรียกว่าการทดสอบแยกเป็นการทดสอบทางการตลาดที่คุณแบ่งผู้ชมของคุณเพื่อทดสอบรูปแบบต่างๆ ของแคมเปญและพิจารณาว่ารูปแบบใดทำงานได้ดีกว่า กล่าวอีกนัยหนึ่ง คุณสามารถแสดงเวอร์ชัน A ของเนื้อหาทางการตลาดให้กับผู้ชมครึ่งหนึ่ง และแสดงเวอร์ชัน B ให้กับอีกเวอร์ชันหนึ่งได้" Hubspot

มาดูตัวอย่างพื้นฐานกัน - หากเราต้องการดูว่าชื่อโพสต์ของบล็อกใดจะนำไปสู่ผู้เข้าชมหน้านี้มากขึ้น เราอาจทดสอบ 2 ชื่อต่อไปนี้:

• การทดสอบ A/B ด้วยตัวอย่างอีคอมเมิร์ซที่ใช้งานได้จริงคืออะไร
• การทดสอบ A/B สำหรับอีคอมเมิร์ซ: คู่มือสำหรับผู้เริ่มต้น

เราจะสร้างโพสต์นี้สองเวอร์ชัน เวอร์ชันหนึ่งใช้หัวข้อ A และอีกเวอร์ชันหนึ่งใช้หัวข้อ B โดยปล่อยให้โพสต์ที่เหลือเหมือนเดิมทั้งหมด จากนั้นเราจะทำการทดสอบเพื่อให้ผู้ชมครึ่งหนึ่งได้สัมผัสกับเวอร์ชันแรกและอีกครึ่งหนึ่งได้รับเวอร์ชันที่สอง จากนั้น เราสามารถวิเคราะห์ได้ว่าเวอร์ชันใดมีการอ่านมากขึ้น การคลิกผ่านบน CTA และการมีส่วนร่วม จากนั้นเราก็จะรู้ว่าชื่อใดที่จะทิ้งไว้ในโพสต์นี้อย่างถาวร

นี่เป็นเพียงตัวอย่างเดียว แต่มีตัวแปรหลายร้อยตัวที่คุณสามารถทดสอบ A/B ได้ (แต่จะเพิ่มเติมในภายหลัง)

เหตุใดการทดสอบ A/B จึงมีความสำคัญ

เรารู้ว่าคุณคิดอย่างไร เหตุใดฉันจึงต้องทำงานเป็น สองเท่า และสร้างแคมเปญ สอง เวอร์ชัน ฉันไม่มีเวลาเพียงพอเหมือนเดิม!

นี่คือสิ่งที่ การทดสอบ A/B ที่มีประสิทธิภาพสามารถ ช่วยประหยัด เวลาและค่าใช้จ่ายของคุณได้ในระยะยาว และส่วนที่ดีที่สุดคือ คุณไม่จำเป็นต้อง (และไม่ควร) ทดสอบ A/B ทุกส่วนของธุรกิจของคุณ การทดสอบเฉพาะองค์ประกอบหลักของธุรกิจของคุณอย่างมีประสิทธิภาพจะช่วยให้คุณใช้ทรัพยากรน้อยลงอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อดึงดูดลูกค้ามากขึ้น

ประโยชน์ที่ใหญ่ที่สุดบางประการที่คุณจะได้รับจากการทดสอบ A/B เชิงกลยุทธ์ ได้แก่:

• อัตราการแปลงที่เพิ่มขึ้นและผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ที่สูงขึ้น
• ปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ (UX) ผ่านการใช้ประโยชน์จากคำติชมของลูกค้าแบบสด
• ลดต้นทุนการได้มาซึ่งลูกค้า (CAC)
• เพิ่มความถี่ในการซื้อ
• ลดอัตราการปั่นและอัตราการละทิ้งรถเข็น
• เพิ่มอัตราการเปิดอีเมล
• ช่วยให้ตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลัก
• สามารถป้องกันการเปิดใหม่หรือออกแบบโครงการที่มีราคาแพงและใช้เวลานาน

เทรนด์ของลูกค้าเปลี่ยนแปลงทุกวัน ดังนั้นการเปิดตัวเว็บไซต์และการออกจากระบบจะไม่หยุดนิ่งในทุกวันนี้ การทดสอบอย่างสม่ำเสมอและท้าทายมาตรฐานธุรกิจของคุณจะช่วยให้แน่ใจว่าคุณพร้อมสำหรับความสำเร็จเสมอ

จะทำการทดสอบ A/B อย่างมีประสิทธิภาพได้อย่างไร

การทำการทดสอบ A/B ไม่จำเป็นต้องซับซ้อน การแบ่งออกเป็นห้าขั้นตอนหลักเช่น บริษัท ทดสอบ A/B VWO ได้ทำในอินโฟกราฟิกทำให้สามารถจัดการได้สำหรับแบรนด์ที่เล็กที่สุดด้วยเวลาและทรัพยากรที่จำกัด ลองมาดูแต่ละขั้นตอนโดยละเอียดเพิ่มเติมที่นี่

รายการตรวจสอบการทดสอบ A/B

ขั้นตอนที่ 1: วิจัย

ขั้นตอนแรกในการทดลองที่ดีคือการวิจัย การวิจัย การวิจัย การศึกษาประสิทธิภาพในปัจจุบันของแบรนด์เป็นกุญแจสำคัญในการกำหนดองค์ประกอบที่คุณควรทดสอบ คุณจะต้องวิเคราะห์ตัวชี้วัดประสิทธิภาพปัจจุบันและตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลัก (KPI)

ซึ่งอาจรวมถึงการตรวจสอบประสิทธิภาพเว็บไซต์ของคุณด้วยเครื่องมือต่างๆ เช่น Google Analytics ประสิทธิภาพโซเชียลมีเดียด้วย Facebook หรือ Instagram Analytics หรือแม้แต่ผลลัพธ์การตลาดทางอีเมลด้วยซอฟต์แวร์การจัดการลูกค้าสัมพันธ์ที่คุณต้องการ เช่น Hubspot หรือ Mailchimp ไม่ว่าคุณจะดูเมตริกใด ให้ตรวจสอบว่าคุณกำลังเปรียบเทียบกับเป้าหมายที่ตั้งไว้ก่อนหน้านี้

นอกจากนี้ยังมีเครื่องมือแผนที่ความหนาแน่นที่คุณสามารถใช้บนเว็บไซต์ของคุณเพื่อกำหนดว่าลูกค้าของคุณคลิกที่ไซต์ของคุณที่ใด วิธีนี้จะช่วยให้คุณทราบได้ว่าลูกค้าของคุณตีกลับที่ใดและจะป้องกันไม่ให้พวกเขาตีกลับได้อย่างไรในอนาคต

4 วิธีในการจัดหา CX เชิงรุกโดยการใช้ประโยชน์จากข้อมูลลูกค้า

กลยุทธ์ทางธุรกิจของคุณจะเป็นอย่างไรหากคุณไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลลูกค้าได้ การถ่ายทำในที่มืดและการแชท (กับผู้ใช้) อย่างสุ่มสี่สุ่มห้านั้นไม่ใช่เรื่องยาก กล่าวโดยย่อ คือ ไม่เข้าใจจุดสัมผัสคีย์ข้อมูลของผู้ใช้ของคุณ เช่น ข้อมูลประชากร ความชอบ ไลฟ์สไตล์ การซื้อ...

บล็อก Smile.io Shrusti จาก Acquire

ขั้นตอนที่ 2: สมมติฐาน/การกำหนดเป้าหมาย

เมื่อคุณมีความคิดที่ดีเกี่ยวกับประสิทธิภาพในปัจจุบันของคุณแล้ว คุณสามารถกำหนดได้ว่าอาจมีช่องว่างระหว่างเป้าหมายและผลลัพธ์ที่แท้จริงของคุณ นี่เป็นจุดเริ่มต้นที่ดีในการพิจารณาว่าคุณต้องการพยายามปิดช่องว่างใด

เมื่อคุณมีข้อมูลผู้บริโภคแล้ว ก็ถึงเวลาทำความเข้าใจข้อมูล ตัวอย่างเช่น คุณสามารถวิเคราะห์ว่าทำไมอัตราตีกลับของคุณในหน้าบางหน้าจึงสูงมาก จากนั้นจึงกำหนดสมมติฐานว่าจะปรับปรุงได้อย่างไร

โปรดใช้ความระมัดระวังในการเลือกตัวแปรเพียงตัวเดียวสำหรับการทดสอบ A/B เมื่อตั้งค่าพารามิเตอร์สมมติฐาน ลองคิดดู - หากคุณต้องการปรับปรุงอัตราการเปิดอีเมลและทดสอบปัจจัยต่างๆ พร้อมกัน รวมถึงหัวเรื่อง ความถี่ของข้อความ และเวลาของวันที่ส่งข้อความ คุณจะมีช่วงเวลาที่ยากลำบาก ค้นหาว่าอะไรเป็นตัวขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงที่คุณเห็น

กำหนดระยะเวลาที่คุณจะทำการทดสอบ กลุ่มเป้าหมายที่คุณจะเปิดเผยแคมเปญต่อ และรายละเอียดว่าใครจะอยู่ในกลุ่มผู้ชมแต่ละกลุ่ม

ตามหลักการแล้ว คุณจะต้องสุ่มกำหนดผู้ชมให้กับแต่ละกลุ่มและเก็บรายละเอียด 50/50 ไว้ในแต่ละกลุ่ม เมื่อคุณได้กำหนดสิ่งที่คุณกำลังทดสอบและตั้งสมมติฐานว่าจะส่งผลต่อประสิทธิภาพของคุณอย่างไร ก็ถึงเวลาลงลึกลงไปในการออกแบบตัวแปร (B)

ขั้นตอนที่ 3: การสร้างการออกแบบตัวแปร (B)

นี่คือจุดเริ่มต้นของความคิดสร้างสรรค์ เมื่อคุณได้วิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าของคุณ ระบุช่องว่าง และพัฒนาสมมติฐานเกี่ยวกับวิธีการปรับปรุงประสิทธิภาพของคุณแล้ว ก็ถึงเวลาออกแบบตัวแปรหรือการออกแบบ “B” นี่คือการออกแบบรองที่คุณจะแสดงให้ผู้ชมครึ่งหนึ่งเห็นเพื่อเปรียบเทียบกับการออกแบบดั้งเดิมของคุณ

ซึ่งอาจรวมถึงการเปลี่ยนรายละเอียดเล็กๆ น้อยๆ ในการออกแบบดั้งเดิมของคุณ เช่น การเปลี่ยนสีปุ่ม CTA สำเนาคำอธิบายผลิตภัณฑ์ หรือโลโก้ของคุณ สร้างการออกแบบรองนี้แล้วเตรียมพร้อมที่จะดูประสิทธิภาพการทำงาน

ขั้นตอนที่ 4: เรียกใช้การทดสอบ A/B

เมื่อคุณได้กำหนดสิ่งที่จะทดสอบและออกแบบตัวแปรแล้ว ก็ถึงเวลาเรียกใช้การทดสอบ A/B ของคุณจริงๆ เวลาและระยะเวลาในการทดสอบของคุณเป็นสิ่งสำคัญ - หากการทดสอบของคุณสั้นเกินไป คุณอาจไม่ได้ผลลัพธ์ที่มีความหมาย

“คำนวณระยะเวลาการทดสอบโดยคำนึงถึงผู้เข้าชมรายวันและรายเดือนโดยเฉลี่ยของคุณ อัตรา Conversion โดยประมาณที่มีอยู่ การปรับปรุงขั้นต่ำในการแปลงที่คุณคาดหวัง จำนวนรูปแบบ (รวมถึงการควบคุม) เปอร์เซ็นต์ของผู้เข้าชมที่รวมอยู่ในการทดสอบ” VMO

คุณสามารถใช้เครื่องมือฟรี เช่น A/B Split & Multivariate Test Duration Calculator ของ VMO เพื่อทำให้ขั้นตอนนี้ง่ายขึ้นเล็กน้อย เมื่อขั้นตอนนี้สิ้นสุดลง คุณก็เกือบเสร็จแล้วและจะมีข้อมูลที่เป็นประโยชน์ในการตัดสินใจเพื่อปรับปรุงความสำเร็จของแบรนด์อีคอมเมิร์ซของคุณ

ขั้นตอนที่ 5: วิเคราะห์ผลลัพธ์และหาข้อสรุป

ตอนนี้ได้เวลาทำงานอย่างหนักเพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ ขั้นแรก วิเคราะห์ผลการทดสอบของคุณกับเป้าหมายและสมมติฐานที่คุณตั้งไว้ในขั้นตอนที่ 2 คุณสามารถดูว่าตัวแปรใดทำงานได้ดีที่สุดและนำไปปฏิบัติให้ดี

กุญแจสู่ความสำเร็จในการทดสอบ A/B คือการวนซ้ำ วัดผล และทำซ้ำขั้นตอนนี้ต่อไป เมื่อดำเนินการตามขั้นตอนนี้ซ้ำแล้วซ้ำเล่า คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์ โซเชียลมีเดีย และกลยุทธ์การตลาดทางอีเมลได้อย่างต่อเนื่อง

วิธีการใช้การวิเคราะห์ลูกค้าอย่างถูกวิธี (และเหตุใดจึงสำคัญ)

บุคคลที่สำคัญที่สุดสำหรับแบรนด์ใดๆ ควรเป็นคนที่พวกเขากำลังพยายามเข้าถึง นั่นคือ ลูกค้าของพวกเขา การวิเคราะห์ลูกค้าบอกคุณว่าใครคือลูกค้าของคุณและสิ่งที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจของพวกเขา เมตริกหลักที่เกี่ยวข้องกับลูกค้าของคุณสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญแก่คุณได้ว่าทำไมตัวเลขยอดขายของคุณจึงอยู่ในลูกค...

บล็อกของ Smile.io Grace จาก Dialpad

9 ตัวอย่างการทดสอบ A/B ที่ใช้งานได้จริง

1. คำกระตุ้นการตัดสินใจ (CTA) - ลองเปลี่ยนตัวแปรต่างๆ เช่น สำเนา สี ตำแหน่งบนหน้า หรือขนาดของปุ่ม CTA เพื่อเพิ่มการคลิกผ่านและ Conversion

2. อีเมล - หากอัตราการเปิดอีเมลของคุณไม่เป็นไปตามมาตรฐาน ให้ทดสอบหัวเรื่องต่างๆ ลองใช้ความถี่ของอีเมล หรือทดสอบ CTA ในอีเมลของคุณ

3. โฆษณา - การทดสอบ A/B ทั่วไปอย่างหนึ่งคือการทดสอบโฆษณาสองเวอร์ชันเพื่อดูว่ารุ่นใดมีอัตราการคลิกผ่านสูงกว่า ซึ่งอาจรวมถึงโซเชียลมีเดียและโฆษณาบนการค้นหา และคุณสามารถเล่นกับสำเนา ภาพ ประเภทโฆษณา ข้อเสนอ หรือ CTA

4. สำเนา ชื่อเรื่อง - ชื่อเรื่องมีความสำคัญ - ดึงดูดความสนใจของผู้อ่านและสามารถสร้างความแตกต่างระหว่างการคลิกบนหน้าได้หรือไม่ ทดสอบชื่อต่างๆ บนหน้าเว็บหรือโพสต์ในบล็อกของคุณ

5. หน้าผลิตภัณฑ์ - ในฐานะแบรนด์อีคอมเมิร์ซ นี่เป็นแบรนด์ใหญ่ในการเพิ่ม Conversion การซื้อ ทดสอบเค้าโครงหน้า รูปภาพสินค้า ข้อความคำอธิบาย และรูปแบบบทวิจารณ์บนหน้าสินค้าของคุณ

6. การกำหนดราคาและโปรโมชัน - คุณอาจต้องการทดสอบราคาจริงของคุณด้วยหากยอดขายไม่ได้อยู่ที่ระดับที่คุณต้องการ คุณสามารถทดลองใช้ข้อเสนอโปรโมชั่นต่างๆ เช่น เสนอราคาสินค้าที่สูงขึ้นพร้อมค่าจัดส่งฟรีไปยังกลุ่มหนึ่ง เมื่อเทียบกับราคาผลิตภัณฑ์ที่ต่ำกว่าโดยมีค่าขนส่งแยกต่างหากสำหรับกลุ่มที่สอง คุณสามารถทดสอบสิ่งนี้เพื่อดูว่าอันไหนสร้างมูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ยที่สูงขึ้น (AOV)

7. Personalization - นี่เป็นเทรนด์ใหญ่ในอีคอมเมิร์ซที่ลูกค้าคาดหวังในตอนนี้ ทดสอบปัจจัยการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ เช่น 'ผลิตภัณฑ์ที่คุณอาจชอบส่วนต่างๆ' อีเมลการละทิ้งตะกร้าสินค้า อีเมลขอบคุณ หรือคุณลักษณะโปรแกรมความภักดี เช่น อีเมลเตือนความจำคะแนน คุณยังสามารถนำสิ่งนี้ออกจากหน้าจอและดูว่าการสัมผัสส่วนตัวเช่นบันทึกขอบคุณที่เขียนด้วยลายมือหรือบรรจุภัณฑ์ที่กำหนดเองส่งผลต่อความพึงพอใจของลูกค้าหรือไม่

8. Landing Pages - คล้ายกับหน้าผลิตภัณฑ์ คุณต้องการให้หน้า Landing Page ของคุณแปลง! ลองใช้การออกแบบหน้าเว็บแบบต่างๆ คัดลอก CTA สี การใช้การแจ้งเตือนแบบป๊อปอัป หรือจำนวนข้อความเพื่อดูว่าอะไรช่วยปรับปรุงอัตราการแปลง

9. เมนู - เมนูมีความสำคัญต่อประสบการณ์ของลูกค้าที่ราบรื่น ทดสอบเมนูแบบเลื่อนลงกับแถบการนำทางแนวนอนที่ด้านบน หรือหน้าจริงที่รวมอยู่ในเมนูของคุณเพื่อดูว่าสิ่งใดช่วยปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ของคุณ

หยุดเดา เริ่มการทดสอบ

หากคุณเคยสงสัยว่ากลยุทธ์ธุรกิจอีคอมเมิร์ซของคุณทำงานได้ดีเพียงใด การทดสอบ A/B อาจเป็นสิ่งที่คุณต้องการอย่างแท้จริง ถึงเวลาเลิกคาดเดาและเริ่มสร้างแบรนด์ของคุณให้เติบโต หากคุณไม่แน่ใจว่าจะเริ่มต้นจากตรงไหน ให้ลองดูเครื่องมือทดสอบ A/B ออนไลน์ดีๆ ที่ทำให้การทดสอบเหล่านี้ทำได้ง่ายอย่างที่ควรจะเป็น - บางอย่างก็ฟรีด้วยซ้ำ!

การทดสอบ A/B ไม่จำเป็นต้องซับซ้อน ใช้คำแนะนำและเคล็ดลับเหล่านี้เพื่อทำให้ง่ายเหมือน AB(C)!