การทดสอบ A/B คืออะไรและจะช่วยคุณในด้านการตลาดได้อย่างไร

แก้ไขล่าสุดเมื่อ 5 ตุลาคม 2021

หากคุณกำลังมองหาวิธีช่วยเหลือบริษัทของคุณด้วยซอฟต์แวร์การตลาดที่ทั้งยืดหยุ่นและใช้งานง่าย มีทางเลือกสองสามทางที่คุณสามารถใช้ประโยชน์ได้ มีตัวเลือกในการใช้ซอฟต์แวร์ธุรกิจส่วนตัวหรือไวท์เลเบล รวมถึงตัวเลือกในการเรียกใช้การทดสอบ A/B บนไซต์ของคุณ คุณควรมีความเข้าใจทั่วไปเกี่ยวกับสิ่งที่แต่ละคนทำก่อนที่จะตัดสินใจว่าสิ่งใดจะทำงานได้ดีที่สุดสำหรับความต้องการของบริษัทของคุณ แยกความแตกต่างระหว่างซอฟต์แวร์ฉลากส่วนตัวกับซอฟต์แวร์ไวท์เลเบล แต่สำหรับตอนนี้ เรามาเน้นที่การทดสอบ A/B กันก่อน

การทดสอบการเปลี่ยนแปลงเว็บไซต์ของคุณอาจทำให้ปวดหัวได้ ต้องใช้เวลาเพื่อให้ทุกอย่างดำเนินไปอย่างราบรื่นและดูดี แต่บางครั้งมันก็ไร้ความหมายเพราะการเปลี่ยนแปลงไม่ได้ให้ผลลัพธ์ที่ต้องการ คุณทำงานอะไร?

การทดสอบ A/B จะช่วยคุณตัดสินใจว่าองค์ประกอบบนเว็บไซต์ อีเมล หรือเทคนิคการตลาดอื่นๆ ของคุณเหมาะสมกับความต้องการในการแปลงของคุณหรือไม่ ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการใช้หัวข้อใดหัวข้อหนึ่งแต่ไม่แน่ใจว่าผู้คนจะมีส่วนร่วมกับหัวข้อดังกล่าวอย่างถูกวิธีหรือไม่ การทดสอบ A/B จะทดสอบว่ากลุ่มต่างๆ มีปฏิกิริยาอย่างไรต่อพาดหัวนี้ การทดสอบจะแสดงกลุ่มคนที่เกี่ยวข้องกับข้อความที่คุณต้องการให้พวกเขาส่งมากกว่า

การทดสอบ A/B คืออะไร?

การทดสอบ A/B จะทดสอบเวอร์ชันต่างๆ สองเวอร์ชันเพื่อพิจารณาว่าเวอร์ชันใดมีประสิทธิภาพดีกว่า โดยทั่วไปจะใช้เพื่อตัดสินใจระหว่างองค์ประกอบการออกแบบบนเว็บไซต์ของคุณ แต่สามารถใช้กับสิ่งอื่นๆ ได้เช่นกัน เช่น:

• จุดขาย
• สำเนาการขาย
• ปุ่มเรียกร้องให้ดำเนินการ
• เค้าโครงโดยรวม
• สีเรียกร้องให้ดำเนินการ
• เวลาในการโหลด
• เป็นต้น

การทดสอบ A/B เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการเพิ่มการแปลง สามารถใช้ในการออกแบบเว็บไซต์ของบริษัท แคมเปญอีเมล และแม้แต่โฆษณา การทดสอบ A/B เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพเพราะช่วยให้คุณสามารถแบ่งผู้ชมออกเป็นสองกลุ่มและเรียกใช้เนื้อหาเดียวกันในรูปแบบต่างๆ ที่ออกแบบมาเพื่อบรรลุเป้าหมายอื่นๆ

คิดว่าเป็นการแข่งขันที่เนื้อหาสองเวอร์ชันของคุณแข่งขันกันเองเพื่อดูว่าเวอร์ชันใดจะออกมาเหนือกว่า การรู้ว่าสินทรัพย์ทางการตลาดใดทำงานได้ดีกว่าสามารถช่วยในการตัดสินใจในอนาคตเกี่ยวกับหน้าเว็บ สำเนาอีเมล หรือสิ่งอื่น ๆ

รู้เป้าหมายของคุณ

ก่อนที่คุณจะเริ่มต้นกับการทดสอบ A/B คุณต้องสร้างเป้าหมายบางอย่างว่าคุณต้องการให้อัตรา Conversion ของคุณเพิ่มขึ้นอย่างไร ซึ่งสามารถทำได้โดยดูที่เว็บไซต์ปัจจุบันของคุณและเปรียบเทียบกับเว็บไซต์ที่มีประสิทธิภาพสูงอื่นๆ ของผู้ค้าในอุตสาหกรรมที่คล้ายคลึงกัน เมื่อคำนึงถึงการเปรียบเทียบนี้แล้ว จะต้องชัดเจนว่าส่วนสำคัญของเว็บไซต์มีไว้เพื่อการเพิ่มยอดขายอย่างไร

ใช้ประโยชน์จากเครื่องมือที่นำเสนอโดย Google Analytics และแพ็คเกจซอฟต์แวร์วิเคราะห์อื่นๆ เป็นไปได้ที่จะระบุหน้าที่ได้รับความนิยมสูงสุดในไซต์ของคุณและหน้าที่มีการแปลงสูงสุด คุณจะสามารถตัดสินใจได้ว่าสิ่งใดสำคัญที่สุดสำหรับเป้าหมายการแปลงของคุณ และวิธีที่จะมีอิทธิพลต่อเป้าหมายนั้น

การทดสอบ A/B ทำงานอย่างไร

สร้างเนื้อหาของคุณสองเวอร์ชันที่แตกต่างกัน จำเป็นต้องเรียนรู้วิธีสร้างหน้าทดสอบที่มีการวิเคราะห์และเปรียบเทียบกับเวอร์ชันอื่นๆ อย่างเพียงพอ หากคุณสามารถพัฒนาเนื้อหาการทดสอบ A/B ของคุณในแบบที่สามารถวิเคราะห์ได้อย่างเหมาะสม ก็เป็นไปได้ที่จะทำการเปลี่ยนแปลงและคาดการณ์เกี่ยวกับ Conversion อย่างชาญฉลาดมากขึ้น เมื่อคุณสร้างหน้าทั้งสองเวอร์ชันแล้ว ก็ถึงเวลาวิเคราะห์ว่าสามารถวิเคราะห์ได้อย่างไร

ติดตามรูปแบบต่างๆ ของหน้าการแปลงของคุณ เป็นสิ่งสำคัญที่คุณจะต้องบันทึกการทดสอบ A/B เวอร์ชันต่างๆ ด้วยวิธีนี้ คุณจะมองย้อนกลับไปและดูว่าการเปลี่ยนแปลงต่างๆ ส่งผลต่อ Conversion อย่างไร จะช่วยได้หากคุณพยายามติดตามสิ่งต่อไปนี้:

• เวอร์ชั่นไหนฮิตทางเว็บมากกว่า
• เวอร์ชั่นไหนได้รับคอนเวอร์ชั่นมากกว่า
• จำนวนผู้เข้าสอบแต่ละครั้งที่ได้รับ
• และสถิติสำคัญอื่นๆ

เมื่อคุณเข้าถึง Hit ที่สำคัญแล้ว คุณสามารถสิ้นสุดการทดสอบและพิจารณาว่าเวอร์ชันใดดีที่สุดสำหรับ Conversion หากตัวใดตัวหนึ่งทำงานได้ดีกว่าตัวอื่น คุณสามารถเริ่มค้นหา ว่าทำไมถึง เป็นเช่นนั้น และอาจแจ้งวิธีสร้างหน้า Landing Page ในอนาคต

เครื่องมือใดบ้างที่ช่วยฉันในการทดสอบ A/B

Google Optimizer เป็นบริการทดสอบ A/B ที่มีคะแนนสูงสุดและใช้งานง่าย ซึ่งสามารถนำไปใช้ตรวจสอบข้อมูลของคุณได้ จะช่วยให้คุณกำหนดได้ว่าหน้าใดมีประสิทธิภาพมากกว่าและเพิ่มอัตราการแปลงของคุณ

การวิเคราะห์ด้วยตนเองยังทำได้ง่ายอีกด้วย เนื่องจากคุณจะสามารถเข้าถึงหน้าเว็บสองเวอร์ชันที่แตกต่างกันซึ่งสามารถเปรียบเทียบได้ คุณสามารถใช้ Google Analytics หรือซอฟต์แวร์วิเคราะห์อื่นๆ เพื่อตรวจสอบว่าหน้าเว็บแต่ละเวอร์ชันได้รับการเข้าชมมากเพียงใด สามารถใช้เพื่อกำหนดผลการทดสอบได้

วิธีการใช้การทดสอบ A/B ในเว็บไซต์ของคุณ

หนึ่งในข้อผิดพลาดที่ใหญ่ที่สุดที่บริษัทหลายแห่งทำเมื่อทำการทดสอบ A/B คือการเริ่มและหยุดการทดสอบ ซึ่งอาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่สอดคล้องกันซึ่งกดดันความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์ เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหานี้ คุณต้องทำการทดสอบต่อไปจนกว่าจะถึงอัตราการแปลงที่คุณต้องการ ด้วยการทำเช่นนี้ คุณจะเพิ่มอัตราการแปลงของคุณในขณะที่ยังคงรักษาชื่อเสียงที่มั่นคงสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล

กำหนดอัตราการแปลงทั้งหมดของคุณ คุณจะต้องรู้ว่ามีคนเข้ามาที่ไซต์ของคุณและแปลงเป็นผู้ซื้อกี่คน กำหนดเวอร์ชันของหน้าที่มีประสิทธิภาพมากกว่า หน้าที่คุณกำลังทดสอบควรมีสองเวอร์ชันที่แตกต่างกันอย่างมากในด้านการออกแบบและการทำงาน ทำการทดสอบ คุณสามารถรันการทดสอบโดยป้อนทราฟฟิกเป็นสองหน้าแยกกันซึ่งเทียบเท่ากัน ทำการเปลี่ยนแปลงต่อไปจนกว่าจะถึงอัตราการแปลงที่คุณต้องการ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการเปลี่ยนแปลงของคุณไม่ส่งผลเสียต่อการแปลง

วิธีตีความผลการทดสอบ A/B

เมื่อทำการทดสอบ A/B จำเป็นต้องดูผลลัพธ์ให้สอดคล้องกับข้อมูลอื่นๆ ที่คุณรวบรวมจากการทดสอบครั้งก่อน คุณควรเปลี่ยนหน้าเว็บของคุณก็ต่อเมื่อมีข้อผิดพลาดร้ายแรงกับเวอร์ชันก่อนหน้าซึ่งสามารถระบุได้โดยดูจากข้อมูลอื่น ตัวอย่างเช่น คุณอาจทำการทดสอบ A/B สำหรับอัตรา Conversion ที่ไม่ถูกต้อง และทำการเปลี่ยนแปลงที่ดีให้สอดคล้องกับเป้าหมายใหม่ของคุณ

อัตราการแปลงของคุณมีความสำคัญในกรณีนี้ หากคุณกำลังมองหาการขายแต่ได้อัตรา Conversion 5% เท่านั้น การเปลี่ยนแปลงใดๆ อาจไม่ใช่ความคิดที่ดีที่สุด ในทางกลับกัน หากคุณมี Conversion 50% และทำการเปลี่ยนแปลงที่ลด Conversion ลง 1% ก็ถือว่าคุ้มค่าที่จะนำการเปลี่ยนแปลงไปใช้ จำเป็นต้องดูข้อมูลในอดีตของคุณเพื่อทำความเข้าใจว่าการเปลี่ยนแปลงใดทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงของอัตรา Conversion และการเปลี่ยนแปลงเหล่านั้นส่งผลต่อผลลัพธ์อย่างไร

บทสรุป

การทดสอบ A/B เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการเพิ่มการแปลงบนเว็บไซต์ของคุณและการลงทุนทางธุรกิจอื่นๆ จำเป็นต้องกำหนดวิธีการนำสิ่งนี้ไปใช้กับกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณเพื่อเพิ่ม Conversion และทำให้องค์กรของคุณมีกำไรมากขึ้น

การทดสอบ A/B ช่วยให้คุณรู้ว่าคำ วลี รูปภาพ วิดีโอ คำนิยม และองค์ประกอบอื่นๆ ใดทำงานได้ดีที่สุด แม้แต่การเปลี่ยนแปลงที่ตรงไปตรงมาที่สุดก็สามารถส่งผลกระทบต่ออัตราการแปลงได้ หากงานนี้ดูยากเกินไปที่จะจัดการด้วยตัวเอง โปรดจำไว้ว่ามีบริษัทการตลาดแบบไวท์เลเบลที่พร้อมให้บริการซึ่งเป็นผู้เชี่ยวชาญในการจัดการข้อมูลประเภทนี้