การทดสอบ A/B คืออะไร? คู่มือปฏิบัติ

ทุกธุรกิจมีเป้าหมายในการตั้งเป้าหมายที่แตกต่างกัน แต่จะค้นหาเส้นทางที่ดีที่สุดที่นำไปสู่พวกเขาได้อย่างไร การเพิ่มปริมาณการเข้าชมไซต์ของคุณ และการทำให้เส้นทางของลูกค้าราบรื่นมักต้องการให้คุณเพิ่มประสิทธิภาพช่องทางการแปลง การทำเช่นนี้โดยมีความเสี่ยงน้อยที่สุดคือความเชี่ยวชาญพิเศษของการทดสอบ A/B

การทดสอบ A/B ช่วยให้คุณทดลองกับแนวคิดและตัดสินใจตามหลักฐาน ขจัดความจำเป็นในการคาดเดาและความไม่แน่นอน มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านต่างๆ เช่น การตลาด อีคอมเมิร์ซ การออกแบบกราฟิก และวิศวกรรมซอฟต์แวร์ เป็นต้น

หากคุณพร้อมที่จะเรียนรู้สาระสำคัญของการทดสอบ A/B ประโยชน์ที่ได้รับ และวิธีดำเนินการ แสดงว่าคุณมาถึงบล็อกโพสต์ที่ถูกต้องแล้ว สนุก!

• การทดสอบ A/B คืออะไร?
• ประโยชน์ของการทดสอบ A/B
• วิธีดำเนินการทดสอบ A/B
• คุณสามารถทดสอบ A/B อะไรได้บ้าง

การทดสอบ A/B คืออะไร?

การทดสอบ A/B เป็นวิธีการทดสอบที่เปรียบเทียบเนื้อหาเดียวกันสองเวอร์ชันที่แตกต่างกัน (ด้วยเหตุนี้จึงเรียกว่า "A/B") เพื่อดูว่าเวอร์ชันใดทำงานได้ดีกว่า เวอร์ชันต่างๆ จะแสดงให้ผู้ใช้เห็นแบบสุ่ม และผลการมีส่วนร่วมของผู้ใช้จะถูกวัดและเปรียบเทียบผ่านการวิเคราะห์ทางสถิติ

ตัวอย่างเช่น คุณอาจต้องการทดสอบว่าคำกระตุ้นการตัดสินใจใดทำงานได้ดีกว่าในโฆษณาโซเชียลมีเดียของคุณ หรือหัวข้อใดที่ สร้างโอกาสในการขายได้มากกว่า คุณสามารถทำการทดสอบ A/B กับอะไรก็ได้ ตั้งแต่ ภาพขนาดย่อ ของวิดีโอ ไปจนถึงโฆษณา

การเปลี่ยนแปลงที่คุณทำอาจมีความละเอียดอ่อนหรือโดดเด่นเท่าที่คุณต้องการ คุณสามารถทดสอบปุ่ม CTA เดียวกันได้สองแบบในสีที่ต่างกัน หรือจัดเรียงเค้าโครงหน้าทั้งหมดบนเว็บไซต์ของคุณใหม่ การเลือกส่วนที่จะแก้ไขและส่วนเพิ่มเติมจะขึ้นอยู่กับเป้าหมายทางการตลาดของคุณ

ประโยชน์ของการทดสอบ A/B

เราได้กล่าวไปแล้วว่าการทดสอบ A/B ขจัดความจำเป็นในการตั้งสมมติฐานโดยการให้ข้อมูลเชิงประจักษ์ แต่ข้อมูลดังกล่าวจะช่วยผลักดันธุรกิจของคุณไปข้างหน้าได้อย่างไร มาค้นพบกัน!

เข้าใจความต้องการของลูกค้า

การทดสอบ A/B ช่วยให้คุณเข้าใจจุดปวดของ ผู้ ชมเป้าหมาย ผู้ที่โต้ตอบกับแบรนด์ของคุณมีปัญหาที่ต้องการแก้ไข การทดสอบให้ข้อมูลสำคัญที่คุณต้องการเพื่อทำความเข้าใจว่าปัญหาเหล่านั้นคืออะไร และธุรกิจของคุณจะแก้ปัญหาได้อย่างไร

การทดสอบ A/B สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับ พฤติกรรมของผู้ใช้ ซึ่งทำให้คุณสามารถวิเคราะห์และนำไปใช้เพื่อสร้างเนื้อหาที่ตอบสนองความต้องการและความต้องการของผู้ชมของคุณได้

เพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญ

เมื่อคุณเข้าใจความชอบและพฤติกรรมการซื้อของลูกค้าอย่างแท้จริง การสร้างแคมเปญที่เหมาะกับพวกเขาจะกลายเป็นเรื่องง่ายขึ้น เนื้อหาส่วนบุคคลจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นในการดึงดูดความสนใจของผู้ใช้และโน้มน้าวใจพวกเขา ซึ่งหมายความว่าประสิทธิภาพแคมเปญที่เพิ่มขึ้นและอัตราการแปลงที่สูงขึ้นสำหรับคุณ

ที่มา: Interaction Design Foundation

มีความเสี่ยงน้อยลง

ใช้การทดสอบ A/B เพื่อลดโอกาสที่จะล้มเหลวเมื่อเปิดตัว แคมเปญโฆษณา ใหม่ เว็บไซต์ การออกแบบผลิตภัณฑ์ และอื่นๆ ก่อนที่จะลงทุนทรัพยากรทั้งหมดของคุณในโครงการเดียว ให้ลองใช้หลายๆ เวอร์ชันและเลือกเวอร์ชันที่ให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังคิดที่จะออกแบบเว็บไซต์ใหม่ คุณสามารถทำการทดสอบหรือทำเป็นชุดเพื่อดูว่าการปรับปรุงนั้นคุ้มค่าที่จะนำไปใช้หรือไม่ ไม่มีการคาดเดาและคาดการณ์ เพียงแค่ข้อมูลล้วนๆ

ค่าใช้จ่ายที่ต่ำกว่า

ผลประโยชน์นี้สัมพันธ์กับผลประโยชน์ก่อนหน้านี้ การลดความเสี่ยงของการปรับเปลี่ยนของคุณช่วยลดต้นทุนที่ไม่จำเป็นลงได้มาก การทดสอบ A/B เปิดโอกาสให้คุณได้จุ่มเท้าลงไปในน้ำก่อนที่จะดำดิ่งสู่แคมเปญใหม่

วิธีดำเนินการทดสอบ A/B

หากประโยชน์ที่กล่าวข้างต้นชักจูงให้คุณเริ่มการทดสอบ A/B สิ่งต่อไปที่คุณต้องการทราบคือวิธีการดำเนินการ กระบวนการทดสอบ A/B ไม่ใช่แค่การทำการทดสอบ ด้านล่างนี้คือสี่ขั้นตอนที่จะช่วยให้คุณทำการทดสอบ A/B ที่ได้รับการวิจัยและพัฒนามาเป็นอย่างดี

ที่มา: VWO

1. วิจัยและจัดลำดับความสำคัญ

ก่อนที่คุณจะระบุสิ่งที่จะทดสอบ A/B คุณต้องเรียกใช้การตรวจสอบเพื่อดูว่าสิ่งใดใช้ได้ผลและไม่ได้ผล รวบรวมข้อมูลทั้งหมดที่คุณสามารถทำได้เกี่ยวกับประสิทธิภาพของเว็บไซต์ แคมเปญโซเชียลมีเดีย หรือ โฆษณาวิดีโอ มีเครื่องมือการวิจัยและการวิเคราะห์มากมายทั้งแบบฟรีและแบบสมัครสมาชิก เลือกเครื่องมือ ที่ตรงกับความต้องการของคุณมากที่สุดและเริ่มค้นหาข้อมูล

ข้อมูลที่คุณรวบรวมมีความจำเป็นต่อการพิจารณาว่าต้องแก้ไขอะไร การระบุจุดอ่อนในเว็บไซต์ของคุณจะทำให้คุณสามารถเลือกหน้าหรือกลุ่มที่มีศักยภาพสูงสุดและดูว่าคุณจะปรับแต่งได้อย่างไร

คุณไม่สามารถทดสอบทุกอย่างพร้อมกันได้ ดังนั้นควรจัดลำดับความสำคัญของโครงการตามเป้าหมายที่คุณพยายามบรรลุ ไม่ว่าจะเป็น CTR ที่สูงขึ้น (อัตราการคลิกผ่าน) เวลาบนหน้าเว็บที่เพิ่มขึ้น คุณภาพโอกาสในการขายที่สูงขึ้น หรืออย่างอื่น อื่น.

ที่มา: Google Marketing Platform

1. พัฒนารูปแบบต่างๆ

เมื่อคุณกำหนดเป้าหมายที่ได้รับการสนับสนุนจากการวิจัยแล้ว ก็ถึงเวลาสร้างสมมติฐานของคุณ วางแผนรูปแบบที่คุณต้องการทดสอบกับเวอร์ชันดั้งเดิม (หรือที่เรียกว่าตัวควบคุม) คุณอาจลงเอยด้วยตัวแปรมากกว่าหนึ่งตัว ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับจำนวนองค์ประกอบที่คุณต้องการเปลี่ยน นี่เป็นรูปแบบการทดสอบที่ซับซ้อนกว่าเล็กน้อยที่เรียกว่าการทดสอบหลายตัวแปร (MVT)

หากคุณเพิ่งเริ่มต้น ขอแนะนำให้เน้นที่ตัวแปรเดียว นั่นคือ สิ่งหนึ่งที่คุณต้องการแก้ไข

1. เรียกใช้การทดสอบ

ดังนั้น คุณจึงมีรูปแบบการทดสอบและเป้าหมายที่คุณต้องการบรรลุ มีอะไรหายไป? การพิจารณาระยะเวลาของการทดสอบ A/B ของคุณเป็นอย่างไร เวลาและระยะเวลาเป็นปัจจัยสำคัญในการทดสอบ A/B และอาจส่งผลต่อผลลัพธ์ได้ไม่น้อย

การประมาณค่าสำหรับระยะเวลาการทดสอบที่เหมาะสมควรรวมอัตรา Conversion ปัจจุบันขององค์ประกอบ อัตราการปรับปรุงที่คาดหวัง จำนวนผู้เข้าชมรายวันหรือรายเดือน และจำนวนรูปแบบต่างๆ ที่คุณสร้างขึ้น คุณสามารถใช้ เครื่องคำนวณระยะเวลาการทดสอบ A/B เพื่อดูว่าแนะนำให้เรียกใช้การทดสอบของคุณนานแค่ไหน

ที่มา: VWO

เมื่อคุณทำการทดสอบเสร็จแล้วและมั่นใจว่าได้รับ การประกันคุณภาพ แล้ว คุณก็พร้อมสำหรับการทดสอบแล้ว ดังที่กล่าวไว้ ผู้เยี่ยมชมของคุณจะถูกแบ่งออกเป็นกลุ่มที่มีขนาดเท่ากัน โดยแต่ละกลุ่มจะได้รับรูปแบบหรือส่วนควบคุมที่แตกต่างกัน

1. วิเคราะห์ผลลัพธ์

ณ จุดนี้ คุณควรมีผู้ชนะอยู่แล้ว เว้นแต่ผลลัพธ์จะเข้ามาใกล้จนแทบไม่มีนัยสำคัญทางสถิติในความแตกต่าง ไม่ว่าจะด้วยวิธีใด คุณสามารถสรุปผลเชิงลึกจากการทดสอบของคุณได้ ซึ่งเป็นสาเหตุสำคัญที่จะต้องวิเคราะห์ผลลัพธ์ทันทีที่มันเข้ามา การวิเคราะห์ผลลัพธ์อย่างระมัดระวังจะเป็นการวางรากฐานสำหรับการทดสอบ A/B ในอนาคตของคุณและช่วยให้คุณวางแผนการดำเนินงานที่มีข้อมูลมากขึ้น

ที่มา: MDirector

คุณสามารถทดสอบ A/B อะไรได้บ้าง

ทุกรายละเอียดเล็กๆ น้อยๆ บนหน้าเว็บสามารถทดสอบ A/B ได้ แต่คุณควรเน้นที่สิ่งใดเพื่อหลีกเลี่ยงไม่ให้เสียเวลา ไม่มีคำตอบเดียวที่จะทำให้ทุกคนพอใจ เนื่องจากเป้าหมายที่คุณต้องการกำหนดเป้าหมายจะมีบทบาทชี้ขาด

ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการเพิ่มอัตรา Conversion ของ หน้า Landing Page ของคุณ การทดสอบด้วยปุ่ม CTA เป็นจุดเริ่มต้นที่ดี ในทำนองเดียวกัน เพื่อลดอัตราตีกลับของบทความในบล็อก คุณควรเบี่ยงเบนความสนใจไปที่หัวข้อข่าว บทนำ รูปภาพและวิดีโอ และอื่นๆ

ดังที่กล่าวไปแล้ว เรามาสำรวจองค์ประกอบทั่วไปบางส่วนที่สามารถสร้างความแตกต่างที่เห็นได้ชัดเจนเมื่อปรับปรุงผ่านการทดสอบ A/B

หัวข้อข่าว

ผู้เข้าชมส่วนใหญ่ใช้เวลา น้อยกว่า 15 วินาที ในการดูบทความหรือหน้า Landing Page นั่นคือเหตุผลที่การสร้างหัวข้อข่าวที่ดึงดูดและมีประสิทธิภาพไม่เคยมีความสำคัญมากไปกว่านี้ พาดหัวของคุณเป็นสิ่งแรกที่ผู้เข้าชมเห็น และความประทับใจแรกนี้จะกำหนดว่าผู้อ่านเลือกที่จะอยู่เฉยๆ และเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อเสนอของคุณหรือไม่

ที่มา: Kinsta

ไม่ว่าคุณจะเขียนพาดหัวสำหรับบทความ หน้า Landing Page นิตยสาร หรืออย่างอื่น พยายามสร้างรูปแบบต่างๆ ทดสอบสไตล์ ถ้อยคำ ความยาว เพื่อดูว่าสิ่งใดเชื่อมโยงได้ดีที่สุดกับผู้ชมเฉพาะของคุณ

CTA (คำกระตุ้นการตัดสินใจ)

ไม่ว่าคุณคิดว่า CTA ของคุณมีประสิทธิภาพเพียงใด การทดสอบเป็นวิธีที่น่าเชื่อถือที่สุดวิธีหนึ่งในการประเมินประสิทธิภาพ

มีตัวแปรมากมายที่คุณสามารถทดสอบได้เมื่อสร้างคำกระตุ้นการตัดสินใจ สีของปุ่ม, ถ้อยคำ, ความยาว, ตำแหน่ง — รายละเอียดทั้งหมดเหล่านี้สามารถมีผลกระทบอย่างน่าประหลาดใจต่อประสิทธิภาพของ CTA ของคุณ สำหรับการทดสอบ CTA อย่างมีประสิทธิภาพ ให้สร้างปุ่มคำกระตุ้นการตัดสินใจหลายเวอร์ชัน โดยเปลี่ยนองค์ประกอบเพียงครั้งละหนึ่งรายการ ทดสอบรูปแบบ ฟอนต์ เลย์เอาต์ และสำเนาต่างๆ เพื่อค้นหาว่ารูปแบบใดดีที่สุด

เมนูนำทาง

เนื้อหาและลักษณะทั่วไปของ เมนูการนำทางของเว็บไซต์ของ คุณส่งผลต่อการกระทำของผู้เยี่ยมชมมากกว่าที่คุณคิด ตัวอย่างเช่น เมนูที่ยาวและเต็มไปด้วยคำพูด อาจดูน่ารังเกียจและกีดกันผู้ใช้ไม่ให้มีส่วนร่วมกับเว็บไซต์ของคุณอีกต่อไป แนะนำให้มีไม่เกิน 5-7 รายการเมนู ดังนั้นหากคุณอยู่ด้านที่ยาวกว่า ให้ทดสอบการเล็มมันลง

วิดีโอ

มีเครื่องมือทดสอบเฉพาะมากมายที่คุณสามารถใช้เพื่อทดสอบ A/B วิดีโอของคุณ อย่างไรก็ตาม โปรแกรมวิเคราะห์และเว็บไซต์จำนวนมากสามารถช่วยในการแยกการทดสอบวิดีโอของคุณได้อย่างเท่าเทียมกัน นี่คือสิ่งที่ได้รับความนิยมมากที่สุด:

YouTube Analytics

YouTube Analytics ไม่มีเครื่องมือทดสอบ แต่มีเครื่องมือวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพที่สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกแก่คุณเกี่ยวกับ ตัวชี้วัดหลักของ ประสิทธิภาพ ของช่องของ คุณ คุณสามารถรวบรวมข้อมูลจาก YouTube Analytics และรวมเข้ากับ TubeBuddy ซึ่งเป็นปลั๊กอินของเบราว์เซอร์ที่มีประโยชน์ซึ่งอนุญาตให้ทำการทดสอบ A/B

ที่มา: TubeBuddy

TubeBuddy สร้างวิดีโอสองเวอร์ชันโดยมีข้อมูลเมตาที่แก้ไขเล็กน้อยซึ่งจะสลับกันทุกวัน การทดสอบดำเนินไปเป็นเวลาสองสัปดาห์หลังจากนั้น คุณสามารถดูผลการทดสอบและดูว่าวิดีโอเวอร์ชันใดทำงานได้ดีกว่า

Google Analytics

Google Analytics มีประโยชน์สำหรับการทดสอบวิดีโอ A/B เช่นกัน หากต้องการทำการทดสอบ คุณต้องมีหน้า Landing Page ของเว็บไซต์พร้อมวิดีโอ Google Analytics ช่วยคุณสร้างหน้า Landing Page สองเวอร์ชันและสังเกตการทำงานของแต่ละหน้า ดูคำแนะนำของ Google ในการตั้งค่าการทดสอบ A/B ที่ นี่

อีเมล

ความสำเร็จของแคมเปญอีเมลขึ้นอยู่กับองค์ประกอบหลายอย่าง ตั้งแต่หัวเรื่องไปจนถึงหัวข้อและเทมเพลตการออกแบบ

การทดสอบ A/B ขั้นพื้นฐานสำหรับอีเมลอาจประกอบด้วยการเปลี่ยนหัวเรื่องเพื่อดูว่าเวอร์ชันใดให้อัตราการเปิดสูงกว่า สำหรับการทดสอบที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น คุณสามารถแก้ไของค์ประกอบการออกแบบ สลับเนื้อหาในเวอร์ชันต่างๆ เพิ่มวิดีโอในอีเมล รวมถึงการพิสูจน์ทางสังคม และอื่นๆ อีกมากมาย

น่าตื่นเต้นพอๆ กับที่มีความเป็นไปได้ทั้งหมดเหล่านั้น อย่าลืมเปลี่ยนแปลงครั้งละหนึ่งหรือสองอย่าง เพื่อให้คุณเข้าใจได้ชัดเจนว่าอะไรทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในประสิทธิภาพของอีเมลของคุณ

ที่มา: Wistia

บทสรุป

การผลิตสำเนาและแคมเปญที่มีประสิทธิภาพสูงเป็นกระบวนการของการลองผิดลองถูก แต่เมื่อคุณเรียนรู้ที่จะเพิ่มประสิทธิภาพการทดลองใช้ คุณจะลดข้อผิดพลาดให้เหลือน้อยที่สุด นั่นคือทั้งหมดที่เกี่ยวกับการทดสอบ A/B ไม่ว่าคุณจะเป็นนักการตลาด เจ้าของธุรกิจ หรือครีเอเตอร์อิสระ นี่คือทักษะที่จำเป็นสำหรับคุณในการพัฒนา

เปิดกว้างและอยากรู้อยากเห็นในการค้นหาวิธีแก้ปัญหาที่ดีที่สุดและทำการทดสอบในงานฝีมือของคุณเป็นประจำ

หากคุณกำลังมองหาวิธีที่รวดเร็วในการตั้งค่าเว็บไซต์หรือหน้า Landing Page ที่เป็นมิตรกับ SEO เทมเพลตเว็บไซต์ ระดับมืออาชีพของเรา จะช่วยคุณได้ การออกแบบทั้งหมดได้รับการทดสอบและปรับให้เหมาะสมเพื่อให้มั่นใจว่ามีประสิทธิภาพสูง ลองใช้ด้านล่าง!

สร้างตอนนี้