การวิเคราะห์พฤติกรรมคืออะไร?

การวิเคราะห์พฤติกรรมคืออะไร? การศึกษาพฤติกรรมของลูกค้ามีความสำคัญหรือไม่? ประเภทของข้อมูลพฤติกรรมคืออะไร? เป็นไปได้ไหมที่จะออกแบบผลิตภัณฑ์ที่ยอดเยี่ยมโดยปราศจากข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมและค่านิยมของผู้คน? การวิเคราะห์พฤติกรรมสามขั้นตอนมีอะไรบ้าง อ่านบทความเพื่อหาข้อมูลเพิ่มเติม

การวิเคราะห์พฤติกรรมคืออะไร- สารบัญ:

1. การวิเคราะห์พฤติกรรมคืออะไร?
2. ประเภทของข้อมูลพฤติกรรม
3. การรวบรวมและการรวมข้อมูล
4. สามขั้นตอนของการวิเคราะห์พฤติกรรม
5. การวิเคราะห์พฤติกรรม – สรุป

การวิเคราะห์พฤติกรรมคืออะไร?

การวิเคราะห์พฤติกรรม เป็นวิธีใหม่ในการวิเคราะห์ที่ใช้ในการประเมินการโต้ตอบระหว่างลูกค้าและธุรกิจบนเว็บ การวิเคราะห์พฤติกรรมถูกใช้โดยอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น อีคอมเมิร์ซ เกม และโซเชียลมีเดีย เพื่อบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจที่เฉพาะเจาะจง โดยปกติแล้วจะเพิ่มยอดขายสูงสุดหรือเพิ่มการรักษาลูกค้า

การวิเคราะห์พฤติกรรม เป็นส่วนย่อยของการวิเคราะห์ธุรกิจหรือการวิเคราะห์ข้อมูล ทั้งสองวิธีมีความแตกต่างกัน: การวิเคราะห์ธุรกิจใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตโดยใช้วิธีการทางสถิติ ในขณะที่การวิเคราะห์เชิงพฤติกรรมมุ่งเน้นไปที่การ ลงทะเบียนและติดตามพฤติกรรมของลูกค้า

ทุกวันนี้ บริษัทที่ไม่ได้รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ดูเหมือนจะไม่รู้กระบวนการที่ซับซ้อนในตลาด ดังนั้นจึงอาจไม่สามารถ ระบุแนวโน้มในอนาคต และตัดสินใจทางธุรกิจได้อย่างเหมาะสม การวิเคราะห์พฤติกรรมเป็นหนึ่งในหลายวิธีที่ธุรกิจใช้ในการตีความข้อมูลขนาดใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรมของมวลชน และวัดผลกระทบของกระบวนการทั่วโลกที่มีอิทธิพลต่อตลาด

ประเภทของข้อมูลพฤติกรรม

ข้อมูลพฤติกรรมถูกสร้างขึ้นในระหว่างการ โต้ตอบของผู้ใช้กับช่องทางดิจิทัลทั้งหมด ในธุรกิจของคุณ ข้อมูลรวมถึงข้อมูลเกี่ยวกับ: การดูหน้าเว็บ, การสมัครอีเมล, การสมัครรับข้อมูลเว็บไซต์, การดาวน์โหลดเอกสาร, การสื่อสารกับตัวแทนฝ่ายขาย, ความถี่ในการเข้าสู่ระบบ, เวลาที่ใช้, สถานที่, การคลิก, การเลื่อนเมาส์, การเลื่อนหน้า, ธุรกรรมบัตรที่อนุมัติหรือปฏิเสธ และอื่น ๆ อีกมากมาย.

ข้อมูลพฤติกรรมของ ผู้ใช้ที่ไม่ซ้ำ ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดสามารถดูรายละเอียดเหตุการณ์ทั้งหมดที่เกิดขึ้นระหว่างกิจกรรมของลูกค้าในอินเทอร์เน็ต ข้อมูลจะเชื่อมโยงกับ ผู้ใช้ปลายทางคนเดียว เสมอ ซึ่งสามารถ ทราบได้จากชื่อ (เข้าสู่ระบบที่ใดที่หนึ่ง) หรือไม่ทราบชื่อและ ไม่ระบุตัวตน

ความแตกต่างระหว่างข้อมูลที่รวบรวมโดย Google Analytics และข้อมูลพฤติกรรมที่รวบรวมจากที่อื่นมีเพียงหนึ่งเดียว: Google Analytics ใช้เพื่อ ติดตามเซสชันเดียว ในขณะที่การวิเคราะห์เชิงพฤติกรรมใช้เพื่อ ติดตามบุคคล ข้อมูลการวิเคราะห์พฤติกรรมได้รับการลงทะเบียนในรูปแบบของ "เหตุการณ์" พร้อมกับข้อมูลเกี่ยวกับ "คุณสมบัติ" อื่น ๆ ของเหตุการณ์

มีหลายแหล่งข้อมูลที่น่าสนใจสำหรับ การวิเคราะห์พฤติกรรม ได้แก่ แอปพลิเคชันมือถือ เว็บไซต์ แอปพลิเคชันเกม ไซต์ค้าปลีก ระบบการตลาดอัตโนมัติ คอลเซ็นเตอร์ ระบบการเรียกเก็บเงิน Help Desk และระบบ CRM

เราพบว่ามีข้อมูลอย่างน้อยหลายประเภทอย่างชัดเจน แต่ มีสามประเภท ที่จำแนกได้บ่อยที่สุด: ข้อมูลที่ลงทะเบียน ข้อมูลที่สังเกต และข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับความคิดเห็นของลูกค้า:

• ข้อมูลที่ลงทะเบียนคือข้อมูล ทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับลูกค้าแต่ละรายในระบบ CRM (การจัดการลูกค้าสัมพันธ์) ระบบดังกล่าวจัดการการโต้ตอบทั้งหมดของบริษัทกับลูกค้าปัจจุบันและผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า และไม่เพียงแต่มีข้อมูลส่วนบุคคลเท่านั้น แต่ยังรวมถึงบันทึกการดำเนินการทั้งหมด (บริการ แคมเปญ) ที่มุ่งเป้าไปที่ลูกค้าโดยบริษัท
• ข้อมูลที่สังเกตได้คือข้อมูล ทั้งหมดที่ลูกค้าทิ้งไว้ระหว่างการเดินทางผ่านอินเทอร์เน็ตตามปกติ ปฏิกิริยาส่วนใหญ่ของลูกค้าที่มีต่อองค์ประกอบต่างๆ ของเว็บไซต์สามารถตรวจสอบ รวบรวม และวิเคราะห์ตามนั้น เพื่อให้เบาะแสเบื้องต้นเกี่ยวกับความต้องการและความคาดหวังของลูกค้า
• ความคิดเห็นของลูกค้า คือข้อมูลทั้งหมดที่รวบรวมโดยตรงจากลูกค้าในรูปแบบของการสำรวจ แบบสอบถาม กลุ่มเว็บไซต์ เวิร์กช็อป อีเมล และรูปแบบอื่นๆ ของข้อความที่เปล่งออกมา ลูกค้าอาจแสดงมุมมองเชิงโต้ตอบ (เพื่อตอบสนองต่อการกระทำของเรา) หรือเชิงรุก (โดยไม่ถูกถาม)

การรวบรวมและการรวมข้อมูล

ส่วนที่ยากที่สุดของ การเก็บรวบรวมข้อมูลเชิงพฤติกรรม นั้นสัมพันธ์กับข้อเท็จจริงที่ว่าข้อมูลสำคัญทั้งหมดจะพบได้บนแพลตฟอร์มต่างๆ มากมายที่ไม่ได้เชื่อมต่อกัน ดังนั้น ข้อมูลทางการเงินจึงถูกจัดเก็บไว้บนเว็บไซต์ของธนาคาร แบบสำรวจถูกประมวลผลผ่าน SurveyMonkey การเชื่อมต่อทางสังคมสามารถมองเห็นได้บน Facebook และ Twitter แคมเปญโฆษณาอยู่ใน Ad Word ในขณะที่การวิเคราะห์เว็บไซต์อาจเข้าถึงได้ใน Google Analytics

เพื่อหลีกเลี่ยงการใช้เวลาไม่รู้จบในการประนีประนอมข้อมูลทั้งหมดด้วยตนเอง ฝ่ายการตลาดของคุณควรมี แพลตฟอร์มการวิเคราะห์เชิงพฤติกรรมอย่างน้อยหนึ่งแพลตฟอร์ม มีตัวเลือกมากมายในตลาด เพียงเพื่อระบุชื่อ: Amplitude, Mixpanel, Totango, Indicative, Alteryx หรือ Woopra เนื่องจากแอปพลิเคชันประเภทดังกล่าวมีการพัฒนาในแต่ละวัน นักการตลาดทุกคนสามารถค้นหาโซลูชันที่เหมาะสมกับความต้องการของเขาได้ เมื่อข้อมูลรายได้และค่าใช้จ่ายทั้งหมดเชื่อมโยงเข้าด้วยกัน ROI ที่แท้จริงอาจได้รับการประมาณในแบบเรียลไทม์

สามขั้นตอนของการวิเคราะห์พฤติกรรม

กระบวนการวิเคราะห์พฤติกรรมมีสามขั้นตอนหลัก ขั้นตอนแรกสุดคือ การรวบรวมข้อมูล มีแหล่งข้อมูลมากมายที่ไม่สามารถสมัครได้ทั้งหมด ข้อมูลส่วนใหญ่ถูกทิ้งโดยไคลเอนต์ที่ไม่รู้ตัวระหว่างการกระทำของเขาหรือเธอในอินเทอร์เน็ต ข้อมูลจะถูกทิ้งไว้ในรูปแบบของไฟล์คุกกี้ และเมื่อบันทึกแล้ว อาจมีการวิเคราะห์และแบ่งปันเพิ่มเติม

ขั้นตอนที่สองเกี่ยวข้องกับ การแบ่งส่วน ข้อมูล ข้อมูลทั้งหมดจะต้องแบ่งออกเป็นชิ้นเล็ก ๆ ที่สามารถจัดเป็นบาง หมวดหมู่ ที่เกี่ยวข้องกับเกณฑ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ข้อมูลชุดหนึ่งอาจถูกประมวลผลได้หลายวิธี ดังนั้น การแบ่งส่วนอาจมีผลลัพธ์ที่แตกต่างกันหลายประการ

ขั้นตอนที่สามของการวิเคราะห์พฤติกรรมคือขั้นตอนของ การนำไปปฏิบัติ ข้อมูลใช้เพื่อปรับเนื้อหาของเว็บ (โฆษณาด้วย) ตามความต้องการ มุมมอง และความชอบของลูกค้า ลูกค้ามีเป้าหมายเป็นรายบุคคลและกำลังได้รับข้อมูลที่ส่งตรงถึงเขาโดยเฉพาะ

การวิเคราะห์พฤติกรรม – สรุป

การวิเคราะห์พฤติกรรมเป็นรูปแบบใหม่ของการวิจัยที่ใช้ในการตลาดเพื่อค้นหาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมของลูกค้ากับผลิตภัณฑ์หรือบริษัท ในระหว่างกระบวนการของ การวิเคราะห์พฤติกรรม ข้อมูลดิบที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรมของลูกค้าจะถูกเก็บรวบรวม ข้อมูลทั้งหมดจะต้องถูกแบ่งส่วนตามความต้องการการวิจัยของเรา การค้นพบของการวิเคราะห์กำลังถูกใช้เพื่อติดต่อลูกค้าโดยตรงด้วยข้อเสนอใหม่ที่ออกแบบใหม่ ซึ่งปรับให้เข้ากับความต้องการของเขาอย่างเต็มที่

การวิเคราะห์พฤติกรรม ช่วยให้ผู้จัดการฝ่ายการตลาดสามารถตัดสินใจทางธุรกิจได้ดีและเชื่อถือได้โดยอิงจากการคำนวณโดยละเอียดและข้อมูลที่แน่นอน ดังนั้นจึงช่วยให้ประหยัดทรัพยากรได้ในเวลาเดียวกัน ซึ่งเพิ่มอัตราของลูกค้า: การมีส่วนร่วม การเปลี่ยนแปลง และการรักษาลูกค้า

หากคุณชอบเนื้อหาของเรา เข้าร่วมชุมชนผึ้งที่วุ่นวายบน Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube

ผู้เขียน: Zofia Lipska

ด้วยประสบการณ์กว่า 10 ปีในด้านการตลาดดิจิทัล โซเฟียไม่เพียงแต่รู้กฎของอุตสาหกรรมนี้เท่านั้น แต่ยังรู้วิธีทำลายกฎเหล่านี้เพื่อบรรลุผลลัพธ์ที่โดดเด่นและสร้างสรรค์

ดูกระทู้ทั้งหมด