NLP คืออะไรหรือการประมวลผลภาษาธรรมชาติในธุรกิจ | AI ในธุรกิจ #5
เผยแพร่แล้ว: 2022-07-27NLP หรือ Natural Language Processing เป็นหนึ่งในพื้นที่ที่เติบโตเร็วที่สุดในการใช้ปัญญาประดิษฐ์ นักคิดที่ดีที่สุดหลายคนทำงานเกี่ยวกับวิธีเปิดใช้งานการสนทนากับเครื่องได้อย่างคล่องแคล่วและเป็นธรรมชาติ มันไม่ได้เกี่ยวกับเครื่องมือที่แปลงคำพูดเป็นข้อความที่เขียนหรือการแปลงเอกสารเป็นดิจิทัลเท่านั้น สเตคคือการเข้าใจเจตนาของคำถามตามบริบท การแปลอัตโนมัติเพื่อสะท้อนถึงสไตล์ของผู้เขียน การทำงานด้วยเสียงของเครื่องจักร และแม้แต่ข้อความที่สร้างขึ้นเองด้วยปัญญาประดิษฐ์
การประมวลผลภาษาธรรมชาติในธุรกิจ – สารบัญ:
- บทนำ
- NLP หรืออะไร?
- พื้นที่ปฏิสัมพันธ์ระหว่าง AI และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
- สรุป
บทนำ
เหตุใดระบบที่ติดตั้งปัญญาประดิษฐ์จึงต้องการความสามารถในการเข้าใจข้อความและคำพูด นี่เป็น คำถามสำคัญ ที่กำหนดงานของ NLP เช่น การประมวลผลภาษาธรรมชาติ จากมุมมองทางธุรกิจ ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีของกระบวนการทั้งหมดขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ของการประมวลผลภาษา
เป้าหมายของ NLP อาจแตกต่างกันดังนี้:
- การประมวลผลเอกสารอัตโนมัติ,
- การตรวจสอบโซเชียลมีเดีย
- ตำแหน่งอัจฉริยะของผลิตภัณฑ์และบริการ
- และรองรับแชทบอทและผู้ช่วยเสมือน
แต่ NLP เกี่ยวกับอะไร?
NLP หรืออะไร?
พูดง่ายๆ ก็คือ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) จะต้องอยู่บนพื้นฐานของความเข้าใจ อย่างไรก็ตาม ความซับซ้อนของความเข้าใจนี้ขึ้นอยู่กับการ ใช้งานแบบจำลองที่ต้องการ
ความแตกต่างที่สำคัญที่สุดในการทำงานของ AI ที่เปิดใช้งาน NLP ขึ้นอยู่กับรูปแบบของ ข้อมูลอินพุตและเอาต์พุต – วิธีที่เราสื่อสารกับ AI และวิธีที่มันสื่อสารกับเรา และยังเกี่ยวกับผลลัพธ์ที่เป็นเอกลักษณ์หรือเป็นธรรมชาติที่เราต้องการบรรลุ
หาก AI เกี่ยวข้องกับการประมวลผลการ ขอสินเชื่อ ทักษะทางภาษาของ AI ไม่จำเป็นต้องมาก เขาเรียนรู้ที่จะค้นหาเทมเพลตและแบบฟอร์มประเภทต่างๆ และค้นหาฟิลด์ที่มีข้อมูลที่จำเป็นเพียงพอ
ในทางกลับกัน หาก AI ได้เรียนรู้วิธีใช้การ แชท หรือ การแปล งานจะซับซ้อนมากขึ้น ครอบคลุมปัญหาของการเข้าใจคำ ชุดและชุดย่อย แต่ที่สำคัญที่สุดคือ การเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างคำ
WordNet เชิงวิชาการแบบเปิดมักใช้เป็นจุดเริ่มต้นในการสร้างความเข้าใจภาษา ประกอบด้วยกลุ่มคำที่ใหญ่ที่สุดในโลกเรียงตามความหมาย อย่างไรก็ตาม ดังที่ได้กล่าวไปแล้ว WordNet ฟรีเป็นเพียงจุดเริ่มต้นสำหรับการเรียนรู้ภาษา AI
ส่วนที่สองเป็นหนึ่งใน โมเดลปัญญาประดิษฐ์ ที่มีอยู่มากมาย บางส่วนสามารถดาวน์โหลดได้แม้ฟรีจากเว็บไซต์ของมูลนิธิที่ทุ่มเทให้กับการสร้างโซลูชันในอนาคต ปัญญาประดิษฐ์เรียนรู้ภาษาโดยการสร้างเครือข่ายของพารามิเตอร์ เช่น การเชื่อมต่อระหว่างคำและข้อมูลอื่นๆ โมเดลการเรียนรู้นี้เรียกว่า โมเดลกล่องดำ แม้แต่ผู้สร้างเองก็ไม่รู้ว่าลิงก์ที่สร้างโดย AI เกิดขึ้นและทำงานอย่างไร
ความยากที่สุดคือการรวมสองส่วนนี้เข้าด้วยกัน กล่าวอีกนัยหนึ่ง การสอนภาษา AI และใช้เพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะจะเป็นบริการและอาชีพที่สำคัญสำหรับผู้ฝึกสอนบอทในอนาคต จะเป็นคนที่ไม่เพียงแต่แนะนำปัญญาประดิษฐ์ใหม่ผ่านกระบวนการเรียนรู้ความหมายของคำ ที่สำคัญที่สุด ผู้ฝึกสอนบอท จะสอน AI ให้ตอบสนองต่อสิ่งเร้าทางภาษาอย่างถูกต้อง ประพฤติตัวอย่างเหมาะสมเมื่อข้อมูลขาดหายไป ตัวอย่างเช่น เนื่องจากคุณภาพเสียงไม่ดี และในการตัดสินใจ
พื้นที่ปฏิสัมพันธ์ระหว่าง AI และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
แม้ว่าขอบเขตของการดำเนินการของ NLP จะเป็นภาษาธรรมชาติ แต่ ความแตกต่างที่สำคัญคือว่า AI เกี่ยวข้องกับ:
- เอกสารคงที่หรือด้วยภาษาสดที่ประมวลผลแบบเรียลไทม์
- ด้วยภาษาพูดหรือภาษาเขียน และสุดท้าย
- ด้วยภาษาประจำชาติหนึ่งภาษาหรือหลายภาษา
เมื่อใช้ตารางความแตกต่างนี้ เราสามารถแยกแยะตัวอย่างแอปพลิเคชันทางธุรกิจที่เกิดจากการโต้ตอบของ AI และ NLP ดังต่อไปนี้:
สรุป
การประมวลผลภาษาธรรมชาติหรือ NLP เป็นหนึ่งในสาขาที่ซับซ้อนที่สุดของเทคโนโลยีสมัยใหม่ ส่วนใหญ่มักจะถูกกำหนดให้เป็นเทคโนโลยีที่เราได้รับทั้งอินพุตและเอาต์พุตในภาษาธรรมชาติ - ในรูปแบบการเขียนหรือการพูด
ร่วมกับปัญญาประดิษฐ์ NLP ช่วยให้สามารถ สื่อสารกับโลกดิจิทัลได้อย่างเป็นธรรมชาติ โดย คำนึงถึงความแตกต่างของความหมาย ความตั้งใจ และอารมณ์ ตลอดจนการทำงานอัตโนมัติของงานต่างๆ ซึ่งมักจะต้องอาศัยความร่วมมือจากแอปพลิเคชันหรือผู้เชี่ยวชาญต่างๆ จาก หลายสนาม
หากคุณชอบเนื้อหาของเรา เข้าร่วมชุมชนผึ้งที่วุ่นวายบน Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest
ผู้เขียน: โรเบิร์ต วิทนีย์
ผู้เชี่ยวชาญ JavaScript และผู้สอนที่โค้ชแผนกไอที เป้าหมายหลักของเขาคือการยกระดับประสิทธิภาพการทำงานของทีมโดยการสอนผู้อื่นถึงวิธีการร่วมมืออย่างมีประสิทธิภาพขณะเขียนโค้ด
AI ในธุรกิจ:
- ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจ - บทนำ
- ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 1)
- ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 2)
- แอปพลิเคชั่น AI ในธุรกิจ - ภาพรวม
- NLP คืออะไรหรือการประมวลผลภาษาธรรมชาติในธุรกิจ
- การประมวลผลเอกสารอัตโนมัติ
- AI และโซเชียลมีเดีย – พวกเขาพูดถึงเราว่าอย่างไร?
- นักแปลอัตโนมัติ การแปลผลิตภัณฑ์ดิจิทัลอย่างชาญฉลาด
- แชทบอทข้อความที่ใช้ AI
- การใช้งานและธุรกิจของวอยซ์บอท
- เทคโนโลยีผู้ช่วยเสมือนหรือวิธีการพูดคุยกับ AI?
- ธุรกิจ NLP วันนี้และพรุ่งนี้
- ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วย BPM ได้อย่างไร
- ปัญญาประดิษฐ์จะเข้ามาแทนที่นักวิเคราะห์ธุรกิจหรือไม่?
- บทบาทของ AI ในการตัดสินใจทางธุรกิจ
- ข่าวกรองธุรกิจคืออะไร?
- กำหนดการโพสต์โซเชียลมีเดีย AI จะช่วยได้อย่างไร?
- โพสต์โซเชียลมีเดียอัตโนมัติ
- ปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการเนื้อหา
- AI สร้างสรรค์ของวันนี้และพรุ่งนี้
- Multimodal AI และการประยุกต์ใช้ในธุรกิจ
- ปฏิสัมพันธ์ใหม่ AI เปลี่ยนแปลงวิธีการใช้งานอุปกรณ์อย่างไร?
- RPA และ API ในบริษัทดิจิทัล
- บริการและผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ทำงานด้วย AI
- ตลาดงานในอนาคตและอาชีพที่จะเกิดขึ้น
- AI สีเขียวและ AI สำหรับโลก
- เอ็ดเทค ปัญญาประดิษฐ์ในการศึกษา