RankBrain คืออะไร?

เผยแพร่แล้ว: 2020-04-21

อัพเดทล่าสุดเมื่อ 21 เมษายน 2020

เมื่อพูดถึง SEO RankBrain เป็นปัจจัยที่สำคัญที่สุดอันดับสามสำหรับการจัดอันดับเว็บไซต์ที่อยู่เบื้องหลังลิงก์และเนื้อหาเท่านั้น RankBrain เรียนรู้จากคำค้นหา พฤติกรรมของผู้คนใน SERP และเวลาของพวกเขาบนเว็บไซต์ผลลัพธ์ที่พวกเขาคลิก จะสังเกตรูปแบบในข้อมูลที่รวบรวมและคำนวณผลลัพธ์ทางคณิตศาสตร์

RankBrain เรียนรู้จากคำค้นหา พฤติกรรมของผู้คนใน SERP และเวลาของพวกเขาบนเว็บไซต์ผลลัพธ์ที่พวกเขาคลิก จะสังเกตรูปแบบในข้อมูลที่รวบรวมและคำนวณผลลัพธ์ทางคณิตศาสตร์ คลิกเพื่อทวีต

Google's RankBrain with That Company Logo

RankBrain เป็นวิธีการที่เสิร์ชเอ็นจิ้นจัดประเภทผลการค้นหาแทนที่จะเป็นสัญญาณหรือปัจจัยการจัดอันดับ แต่เป็นการเพิ่มอัลกอริธึมของเครื่องมือค้นหาของ Google ที่เรียกว่าฮัมมิ่งเบิร์ด ฐานข้อมูลนั้นเต็มไปด้วยข้อมูลและข้อมูลที่แปลงเป็นหมวดหมู่ทางคณิตศาสตร์บางประเภท เมื่อ Google พบคำค้นหาที่ไม่รู้จัก Google จะค้นหาฐานข้อมูลและพยายามตีความโดยค้นหานิพจน์และแนวคิดที่คล้ายกับคำค้นหา

เรียนรู้เกี่ยวกับบริการ SEO ของเรา – กำหนดการประชุม

Google ทำงานอย่างไรก่อน RankBrain

ก่อนหน้า RankBrain Google สามารถค้นหาหน้าที่เกินคำที่ผู้ใช้ใช้ในคำค้นหา ก่อนอัลกอริธึมใหม่ของ Google นั้น Google ได้พัฒนาตัวเองให้รู้จักรูปแบบต่างๆ ของคำค้นหาเดียวกันและเพื่อมอบผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องให้กับผู้ใช้ ด้วย RankBrain ตอนนี้ Google สามารถเข้าใจข้อความค้นหาที่ซับซ้อนมากขึ้นและตีความได้อย่างมีประสิทธิภาพ


ในฐานะผู้ให้บริการไวท์เลเบลชั้นนำของโลกแก่เอเจนซีทั่วโลก เราสามารถช่วยให้คุณส่งมอบผลลัพธ์ SEO ที่โดดเด่นให้กับลูกค้าของคุณได้ เราช่วยคุณได้ไหม ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับบริการ White Label SEO ของเรา และเรียนรู้ว่าเราช่วยให้คุณบรรลุผลลัพธ์ที่คุณต้องการได้อย่างไร


ก่อนเปิดตัว RB Google เคยคาดเดาผลลัพธ์ที่สำคัญ ความพิเศษของอัลกอริธึมใหม่คือไม่เพียงแต่ผลลัพธ์สำหรับคิวรีปัจจุบันเท่านั้นที่ได้รับการปรับปรุง เมื่อเวลาผ่านไปและด้วยข้อความค้นหาใหม่ RankBrain ยังปรับปรุงผลการค้นหาสำหรับข้อความค้นหาใหม่อื่นๆ

RankBrain ทำงานอย่างไร?

ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ RankBrain เรียนรู้จากคำค้นหา พฤติกรรมของผู้คนใน SERP และเวลาของพวกเขาบนเว็บไซต์ที่พวกเขาคลิก โดยพื้นฐานแล้ว Google คือ "การจัดหาฝูงชน" ในการกำหนดผลลัพธ์ที่ดีที่สุดโดยการสังเกตพฤติกรรมของผู้ค้นหา สิ่งที่ดีที่สุดเกี่ยวกับการค้นหาส่วนใหญ่คือ Google ได้รวบรวมข้อมูลจำนวนมากเกี่ยวกับพวกเขาแล้ว และสามารถให้ผลการค้นหาที่ถูกต้องที่สุดสำหรับคำค้นหาได้ทันที อย่างไรก็ตาม หาก RB พบข้อความค้นหาที่ไม่รู้จัก ก็จะค้นหาเวกเตอร์ที่คล้ายกับข้อความค้นหาต้นฉบับมากที่สุดและส่งกลับผลลัพธ์ เมื่อเวลาผ่านไป Google จะปรับแต่งผลลัพธ์สำหรับคำค้นหาที่ไม่เคยรู้จักมาก่อนตามการโต้ตอบของผู้ใช้และรูปแบบการค้นหา โดยทั่วไปแล้ว RankBrain จะวิเคราะห์ผลลัพธ์ที่ผู้ใช้ค้นหาหลังจากป้อนคำค้นหาเดียวกัน

ดังนั้น Google RB จึงเป็นอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการจัดเรียงผลการค้นหา ตอนนี้ได้กลายเป็นสัญญาณที่สำคัญที่สุดอันดับสามจาก Google สำหรับข้อความค้นหาและเป็นองค์ประกอบหลักของอัลกอริทึมของ Google งานหลักคือการทำความเข้าใจคำค้นหาของผู้ใช้และให้ผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องตามคำที่ค้นหา

Google เริ่มเข้าใจว่าพฤติกรรมของผู้ใช้เป็นเพียงตัวบ่งชี้ที่ดีที่สุดว่าอะไรดีอะไรไม่ดีหรือเนื้อหาที่เกี่ยวข้อง โดยพื้นฐานแล้ว Google เข้าใจและตระหนักดีว่าคำกำหนดบริบทอย่างไร แต่พฤติกรรมของผู้ใช้เป็นตัวบ่งชี้คุณค่าของเนื้อหาได้ดีกว่ามากเมื่อเทียบกับความตั้งใจในการค้นหา

RankBrain แซงหน้าวิศวกรของ Google

data has a better idea neon light RB ดูเหมือนจะปรับปรุงผลการค้นหาได้ดีกว่าวิศวกรของ Google วิศวกรของ Google แข่งขันกับ RankBrain ในด้านประสิทธิภาพโดยเดาว่าหน้าการค้นหาใดจะอยู่ด้านบนสุดของผลการค้นหาของ Google อันที่จริง AI มีประสิทธิภาพเหนือกว่าผู้คน 10 เปอร์เซ็นต์เมื่อต่อสู้กับวิศวกรเหล่านี้เพื่อค้นหาไซต์ที่ดีที่สุดในการค้นหา น่าแปลกที่ RB แม้ว่าจะเป็นอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง แต่ก็เพิ่มผลกระทบของผู้ใช้ที่เป็นมนุษย์ต่อผลการค้นหา


That! Company White Label Services


RB เปิดตัวเมื่อไหร่?

RankBrain ได้รับการประกาศครั้งแรกในบทความของ Bloomberg ในเดือนตุลาคม 2015 แม้ว่า Google จะบอกว่ามันใช้มาตั้งแต่เดือนเมษายน 2015 ในเดือนมิถุนายน 2016 Google ประกาศว่า RankBrain จะถูกใช้ในการประมวลผลการค้นหาทั้งหมดที่ทำในเครื่องมือค้นหา Google มีความคลุมเครือเกี่ยวกับลักษณะเฉพาะของ RB แต่เราสามารถใช้ข้อสังเกตและความคิดเห็นที่ Google ได้ทำไว้ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาเพื่อระบุบางแง่มุมของสิ่งที่ RB กำลังทำอยู่

ในปี 2015 Greg Corrado นักวิเคราะห์อาวุโสของ Google ไปที่ Bloomberg เพื่อหารือเกี่ยวกับการประกาศของ RB ถ้อยแถลงที่เขาให้ไว้ทำให้เราเข้าใจว่าสิ่งนี้จะส่งผลต่อการจัดอันดับในผลลัพธ์แบบออร์แกนิกอย่างไร โดยพื้นฐานแล้วเขากล่าวว่า RB เป็นหนึ่งในหลายร้อยสิ่งที่ Google ใช้เพื่อกำหนดผลลัพธ์ของเครื่องมือค้นหา

เหตุใด RB จึงสำคัญที่ต้องทำความเข้าใจ

rankbrain in neon light

RB สามารถรวมแง่มุมต่างๆ ของการค้นหานี้เข้ากับผลลัพธ์จากการค้นหาที่คล้ายกันได้ดี

Google RB AI เป็นส่วนสำคัญในการให้คะแนนของเครื่องมือค้นหา ช่วยให้เข้าใจผู้ใช้ได้ดีขึ้นและปรับปรุงผลการค้นหา RB มีแนวโน้มที่จะมีความสำคัญมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการค้นหาด้วยเสียงเพิ่มมากขึ้น

Google RankBrain AI เป็นส่วนสำคัญของการที่เสิร์ชเอ็นจิ้นให้คะแนนหน้าเว็บ RankBrain ก็มีแนวโน้มที่จะมีความสำคัญมากขึ้นเช่นกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการค้นหาด้วยเสียงที่แพร่หลายมากขึ้น คลิกเพื่อทวีต

บทเรียนอะไรที่คุณควรเอาไป?

หยุดพยายามชิงไหวชิงพริบ Google และปฏิบัติตามเส้นทางของยักษ์ใหญ่ด้านการค้นหาโดยปรับให้เหมาะสมสำหรับอนาคตเนื่องจากอนาคตของการค้นหาเป็นของเครื่องจักร เนื้อหาเป็นกษัตริย์ เคยเป็นมา และจะเป็นตลอดไป อันที่จริงสิ่งนี้สอดคล้องกับแนวโน้มอันดับต้น ๆ ของการตลาดเนื้อหาอยู่แล้ว หากมีสิ่งใด RankBrain ก็ปลุกเราในฐานะนักการตลาดว่าในที่สุดเว็บก็เติบโตขึ้น และตอนนี้ก็ถึงเวลาที่ต้องจริงจัง

ผู้แต่ง: Ken Knorr, CEO

แหล่งอ้างอิง

  • https://moz.com/learn/seo/google-rankbrain
  • https://searchengineland.com/faq-all-about-the-new-google-rankbrain-algorithm-
  • https://www.searchenginejournal.com/google-algorithm-history/rankbrain/
  • https://backlinko.com/google-rankbrain-seo
  • https://en.wikipedia.org/wiki/RankBrain
  • https://www.wordstream.com/blog/ws////rankbrain-seo
  • https://neilpatel.com/blog/how-rankbrain-works/
  • https://www.link-assistant.com/news/rank-brain.html