การวิเคราะห์วุฒิภาวะด้าน AI ของบริษัทเป็นอย่างไร | AI ในธุรกิจ #59

ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการวิเคราะห์วุฒิภาวะของ AI

การวิเคราะห์ความพร้อมของ AI เป็นเครื่องมือวินิจฉัยที่ช่วยประเมินขอบเขตที่องค์กรใช้ความสามารถของปัญญาประดิษฐ์ วิธีการวิเคราะห์คำนึงถึงปัจจัยหลายประการ ได้แก่:

• การใช้ประโยชน์จาก AI ในกระบวนการทางธุรกิจในแต่ละวัน เช่น การใช้แชทบอตการบริการลูกค้าหรือระบบแนะนำอีคอมเมิร์ซ
• โครงสร้างพื้นฐานด้านเทคโนโลยี โดยใช้โซลูชันที่ทันสมัย ​​เช่น การประมวลผลแบบคลาวด์ และการเรียนรู้ของเครื่อง
• สถาปัตยกรรมข้อมูลที่ใช้ในบริษัท — ตรวจสอบโครงสร้างและคุณภาพของข้อมูลเพื่อให้สามารถวิเคราะห์ขั้นสูงได้
• ชุดทักษะ AI ของพนักงาน — ตรวจสอบว่าพนักงานได้รับการฝึกอบรมที่เหมาะสมหรือไม่ และทำความเข้าใจว่าพวกเขาสามารถใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อวัตถุประสงค์ทางวิชาชีพได้อย่างไร
• กลยุทธ์ AI และวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ—ตรวจสอบว่า AI เป็นส่วนหนึ่งของแผนระยะยาวของบริษัท

การดำเนินการวิเคราะห์ความพร้อมของ AI มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลางที่กำลังเริ่มต้นการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลโดยใช้ AI หรือต้องการปรับปรุงการใช้งานในปัจจุบัน เนื่องจากช่วยระบุพื้นที่เฉพาะสำหรับการปรับปรุงและพัฒนากลยุทธ์สำหรับการพัฒนาที่เกี่ยวข้องกับ AI ต่อไป นอกจากนี้ยังให้ความเข้าใจแบบองค์รวมว่าองค์กรอยู่ในการนำ AI ไปใช้อย่างไร

จะระบุระดับวุฒิภาวะของ AI ในบริษัทของคุณได้อย่างไร?

การประเมินความสมบูรณ์ของการใช้ AI ขององค์กรมีหลายแบบจำลอง หนึ่งในความนิยมมากที่สุดคือมาตราส่วนห้าจุดที่พัฒนาโดยบริษัทที่ปรึกษา BCG:

1. อักษรย่อ . ในขั้นตอนนี้ บริษัทตระหนักถึงการมีอยู่ของโซลูชัน AI แต่ยังขาดการนำ AI ไปใช้งาน อาจมีความสนใจในการใช้โซลูชันใหม่ๆ
2. จัดการ บริษัทได้ทำการทดสอบแนวคิดครั้งแรกโดยใช้ AI แล้ว
3. แบบบูรณาการ . AI ถูกนำมาใช้ในบริษัทในบางพื้นที่ เช่น ในแผนกการตลาด
4. การเพิ่มประสิทธิภาพ AI มีอยู่ในกระบวนการทางธุรกิจที่สำคัญหลายประการ แต่ไม่ได้เชื่อมโยงถึงกัน
5. กำลังแปลงร่าง . ปัญญาประดิษฐ์เป็นส่วนสำคัญของกลยุทธ์ของบริษัท และฝังลึกอยู่ในวิธีการดำเนินงานของบริษัท

ตัวอย่างเช่น บริษัทอีคอมเมิร์ซที่มีวุฒิภาวะระดับ 1 อาจเข้าร่วมการประชุม AI แต่ยังไม่ได้ทดสอบโซลูชันเฉพาะใดๆ ในทางกลับกัน บริษัทในขั้นตอนที่ 3 อาจใช้งานแชทบอตบริการลูกค้า แต่ไม่ได้ใช้ความสามารถด้าน AI ในด้านอื่น

ด้วยการดำเนินการทดสอบการวิเคราะห์วุฒิภาวะของ AI เช่นการทดสอบที่มีอยู่บนเว็บไซต์ของกองทุนเพื่อการพัฒนาแห่งโปแลนด์ (https://pfrsa.pl/siecfirmprzyszloscipfr/test-dojrzalosci-cyfrowej/formularz-badania.html) คุณสามารถระบุได้อย่างแน่ชัดว่าที่ใด บริษัทของคุณยืนอยู่ สิ่งนี้จะช่วยคุณระบุปัญหาคอขวดและพื้นที่เฉพาะสำหรับการปรับปรุงที่เกี่ยวข้องกับ AI

การทำความเข้าใจความพร้อมด้าน AI ขององค์กรเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งเมื่อสมัครทรัพยากรเพิ่มเติมและเงินทุนสำหรับการเปลี่ยนแปลงธุรกิจ

ประเด็นสำคัญสำหรับการวิเคราะห์วุฒิภาวะของ AI – เทคโนโลยีและข้อมูล

เพื่อให้ AI ส่งมอบมูลค่าทางธุรกิจที่แท้จริงได้ จำเป็นต้องมีโซลูชันเทคโนโลยีที่เหมาะสม องค์ประกอบหลัก ได้แก่ การประมวลผลแบบคลาวด์ สถาปัตยกรรมเฉพาะ และแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ที่ช่วยให้สามารถประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวมได้

ตัวอย่างเช่น เอเจนซี่การตลาดขนาดเล็กที่ทดสอบ AI เป็นครั้งแรกอาจอาศัยระบบคลาวด์ ในทางกลับกัน บริษัทผู้ผลิตขนาดใหญ่ที่วางแผนการใช้งาน AI ในวงกว้างในหลายพื้นที่จะต้องการโซลูชันที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์ซึ่งทำงานภายในองค์กร (ในองค์กร) หรือโซลูชันคลาวด์เฉพาะทาง เช่น คลังข้อมูลหรือศูนย์ข้อมูล

การวิเคราะห์ที่สำคัญประการที่สองคือการเข้าถึงข้อมูลที่มีโครงสร้างคุณภาพสูง นี่เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับอัลกอริธึมการฝึกอบรมและการสร้างโมเดล AI

ตัวอย่างของบริษัทที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดในการใช้ข้อมูลเพื่อสอนอัลกอริทึม ได้แก่:

• Facebook, Facebook ซึ่งกำหนดเป้าหมายโฆษณาตามข้อมูลกิจกรรมของผู้ใช้และจัดการคำแนะนำที่ปรากฏ
• Ryanair ซึ่งมีอัลกอริธึมการกำหนดราคาวิเคราะห์ข้อมูลการขายตั๋วในอดีต
• Netflix ซึ่งสร้างคำแนะนำภาพยนตร์ส่วนบุคคลโดยการวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับเนื้อหาที่ดู

ต่อไปนี้เป็นคำถามที่จะช่วยคุณวิเคราะห์ความพร้อมของบริษัทในด้านเทคโนโลยีและข้อมูล:

1. สถาปัตยกรรมไอทีของบริษัทคืออะไร?
2. มีการใช้เทคโนโลยีคลาวด์หรือไม่?
3. มีการรวบรวมข้อมูลประเภทใด?
4. มีการจัดระเบียบและติดป้ายกำกับอย่างดีหรือไม่?

ดูแลทีมของคุณ – ทักษะของพนักงานส่งผลต่อการรวม AI อย่างไร

สิ่งสำคัญอีกประการหนึ่งของการวิเคราะห์วุฒิภาวะของ AI คือการประเมินทักษะของพนักงานและความตระหนักรู้เกี่ยวกับ AI จากการสำรวจ บริษัทมากถึง 56% ระบุว่าการขาดความสามารถเป็นอุปสรรคสำคัญในการนำ AI มาใช้มากขึ้น ค่าใช้จ่ายที่สูงของผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ก็เป็นปัจจัยสำคัญเช่นกัน

ในสถานการณ์เช่นนี้ วิธีแก้ปัญหาที่ง่ายที่สุดคือฝึกอบรมพนักงานที่มีอยู่อย่างเหมาะสมผ่าน:

• หลักสูตรออนไลน์ — ที่นี่คุณสามารถใช้ประโยชน์จากหลักสูตรอันหลากหลายที่นำเสนอโดย Coursera (https://coursera.org/), Udemy (https://www.udemy.com/), deeplearning.ai (https:// www.deeplearning.ai/) หรือ Google (https://www.cloudskillsboost.google/paths/118)
• การประชุมเชิงปฏิบัติการและการฝึกอบรม ที่ดำเนินการโดยผู้เชี่ยวชาญ
• การฝึกสอนส่วนบุคคล – ภายในบริษัทของคุณหรือระหว่างเซสชันกับผู้เชี่ยวชาญ

กลยุทธ์และวัฒนธรรมองค์กรเป็นรากฐานสำหรับการนำ AI มาใช้

เพื่อให้การนำ AI ไปใช้ประสบความสำเร็จ กลยุทธ์และวัฒนธรรมทางธุรกิจของบริษัทจะต้องสนับสนุนกระบวนการดังกล่าว จากการวิเคราะห์ของ BCG การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลมากถึง 90% (รวมถึงที่อิงจาก AI) ล้มเหลวเนื่องจากกลยุทธ์และวัฒนธรรมขององค์กรไม่สอดคล้องกัน

ดังนั้นจึงควรตอบคำถาม:

1. การนำ AI มาใช้เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์และแผนงานของบริษัทหรือไม่
2. AI ควรจะช่วยให้บรรลุเป้าหมายทางธุรกิจใด มันควรจะแก้ปัญหาอะไร?
3. พนักงานเปิดรับการทดสอบและทดลองใช้ AI หรือไม่? พวกเขาได้รับรางวัลสำหรับความคิดสร้างสรรค์หรือไม่?

กลยุทธ์ที่ดีและวัฒนธรรมแห่งนวัตกรรมจะเพิ่มโอกาสที่ AI จะเริ่มสร้างผลประโยชน์ทางธุรกิจที่จับต้องได้

ฉันควรทำอย่างไรเมื่อทราบถึงความพร้อมด้าน AI ของบริษัทแล้ว

เมื่อคุณวิเคราะห์ความพร้อมด้าน AI ของบริษัทแล้ว คุณสามารถกำหนดเป้าหมายและความคิดริเริ่มเฉพาะเพื่อช่วยให้คุณก้าวไปสู่ระดับถัดไป ตัวอย่างเช่น หากบริษัทผู้ผลิตของคุณอยู่ที่ระดับ 2 คุณสามารถวางแผนโครงการหลายเดือนเพื่อใช้ระบบการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์สำหรับอุปกรณ์ได้ ในเวลานั้น คุณยังสามารถเริ่มสร้างทีม AI ของบริษัทได้ด้วยการจ้างนักวิเคราะห์ข้อมูลคนแรกของคุณ

ในเวลาเดียวกัน คุณต้องจำไว้ว่ายิ่งระดับวุฒิภาวะของ AI ที่คุณต้องการบรรลุสูงขึ้นเท่าใด ก็ยิ่งต้องใช้ความพยายามและการลงทุนมากขึ้นเท่านั้น (มนุษย์ การเงิน เวลา) ในทางกลับกัน ประโยชน์ที่เป็นไปได้และความได้เปรียบในการแข่งขันที่ AI สามารถมอบให้นั้นมีมากมายมหาศาล

วุฒิภาวะ AI ในระดับสูงในองค์กรมีความหมายเป็นอันดับแรกและสำคัญที่สุด:

• การเติบโตของรายได้ด้วยการปรับแต่งข้อเสนอที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและการกำหนดเป้าหมายผู้ชมที่เกี่ยวข้องมากขึ้น
• ลดต้นทุนการดำเนินงานผ่านกระบวนการอัตโนมัติและการสนับสนุนการตัดสินใจของ AI
• ออกสู่ตลาดได้เร็วขึ้นสำหรับผลิตภัณฑ์ใหม่โดยใช้ AI ในการวิจัยและพัฒนา
• ประสิทธิภาพของห่วงโซ่อุปทานที่สูงขึ้นทำได้ด้วยการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์
• การบริการลูกค้าที่ดีขึ้นและความพึงพอใจของผู้บริโภคที่มากขึ้นด้วยแชทบอท AI
• ชื่อเสียงในฐานะผู้นำในการใช้นวัตกรรมที่ใช้ AI

ดังนั้นจึงคุ้มค่ากับความพยายามและค่าใช้จ่ายที่จะก้าวไปสู่ระดับวุฒิภาวะของ AI ที่สูงขึ้น สิ่งนี้จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานของบริษัทในหลายๆ ด้าน

หากคุณชอบเนื้อหาของเรา เข้าร่วมชุมชนผึ้งที่ไม่ว่างของเราบน Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok

ผู้เขียน : โรเบิร์ต วิทนีย์

ผู้เชี่ยวชาญ JavaScript และผู้สอนที่เป็นโค้ชแผนกไอที เป้าหมายหลักของเขาคือการยกระดับผลงานของทีมโดยการสอนผู้อื่นถึงวิธีการร่วมมืออย่างมีประสิทธิภาพในขณะที่เขียนโค้ด

ดูโพสต์ทั้งหมด

AI ในธุรกิจ:

1. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 1)
2. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 2)
3. แอปพลิเคชัน AI ในธุรกิจ – ภาพรวม
4. แชทบอทข้อความช่วยด้วย AI
5. ธุรกิจ NLP วันนี้และพรุ่งนี้
6. บทบาทของ AI ในการตัดสินใจทางธุรกิจ
7. การกำหนดเวลาโพสต์บนโซเชียลมีเดีย เอไอสามารถช่วยได้อย่างไร?
8. โพสต์โซเชียลมีเดียอัตโนมัติ
9. บริการและผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ทำงานด้วย AI
10. จุดอ่อนของแนวคิดทางธุรกิจของฉันคืออะไร? เซสชั่นระดมความคิดด้วย ChatGPT
11. การใช้ ChatGPT ในธุรกิจ
12. นักแสดงสังเคราะห์ เครื่องสร้างวิดีโอ AI 3 อันดับแรก
13. 3 เครื่องมือออกแบบกราฟิก AI ที่มีประโยชน์ AI เจนเนอเรชั่นในธุรกิจ
14. นักเขียน AI ที่ยอดเยี่ยม 3 คนที่คุณต้องลองวันนี้
15. สำรวจพลังของ AI ในการสร้างดนตรี
16. นำทางโอกาสทางธุรกิจใหม่ด้วย ChatGPT-4
17. เครื่องมือ AI สำหรับผู้จัดการ
18. 6 ปลั๊กอิน ChatGTP ที่ยอดเยี่ยมที่จะทำให้ชีวิตของคุณง่ายขึ้น
19. 3 กราฟิค AI Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. อนาคตของ AI ตาม McKinsey Global Institute จะเป็นอย่างไร
21. ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจ--บทนำ
22. NLP หรือการประมวลผลภาษาธรรมชาติในธุรกิจคืออะไร
23. การประมวลผลเอกสารอัตโนมัติ
24. Google แปลภาษากับ DeepL 5 แอพพลิเคชั่นเครื่องแปลภาษาสำหรับธุรกิจ
25. การดำเนินงานและการใช้งานทางธุรกิจของวอยซ์บอท
26. เทคโนโลยีผู้ช่วยเสมือนหรือจะคุยกับ AI ได้อย่างไร?
27. ระบบธุรกิจอัจฉริยะคืออะไร?
28. ปัญญาประดิษฐ์จะมาแทนที่นักวิเคราะห์ธุรกิจหรือไม่?
29. ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วย BPM ได้อย่างไร?
30. AI และโซเชียลมีเดีย – พวกเขาพูดอะไรเกี่ยวกับเรา?
31. ปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการเนื้อหา
32. AI สร้างสรรค์ของวันนี้และอนาคต
33. Multimodal AI และการใช้งานในธุรกิจ
34. การโต้ตอบใหม่ AI เปลี่ยนแปลงวิธีการใช้งานอุปกรณ์ของเราอย่างไร
35. RPA และ API ในบริษัทดิจิทัล
36. ตลาดงานในอนาคตและอาชีพที่จะเกิดขึ้น
37. AI ใน EdTech 3 ตัวอย่างบริษัทที่ใช้ศักยภาพปัญญาประดิษฐ์
38. ปัญญาประดิษฐ์และสิ่งแวดล้อม 3 โซลูชัน AI ที่จะช่วยคุณสร้างธุรกิจที่ยั่งยืน
39. เครื่องตรวจจับเนื้อหา AI พวกเขาคุ้มค่าไหม?
40. ChatGPT กับ Bard และ Bing AI chatbot ตัวไหนที่เป็นผู้นำการแข่งขัน?
41. chatbot AI เป็นคู่แข่งในการค้นหาของ Google หรือไม่
42. ChatGPT พร้อมท์ที่มีประสิทธิภาพสำหรับทรัพยากรบุคคลและการสรรหาบุคลากร
43. วิศวกรรมศาสตร์ทันที วิศวกรพร้อมท์ทำอะไร?
44. เครื่องกำเนิด AI Mockup เครื่องมือ 4 อันดับแรก
45. AI และอะไรอีก? เทรนด์เทคโนโลยียอดนิยมสำหรับธุรกิจในปี 2024
46. AI และจริยธรรมทางธุรกิจ เหตุใดคุณจึงควรลงทุนในโซลูชั่นที่มีจริยธรรม
47. เมตาเอไอ คุณควรรู้อะไรบ้างเกี่ยวกับฟีเจอร์ที่รองรับ AI ของ Facebook และ Instagram
48. กฎระเบียบของเอไอ คุณต้องรู้อะไรบ้างในฐานะผู้ประกอบการ?
49. 5 การใช้งานใหม่ของ AI ในธุรกิจ
50. ผลิตภัณฑ์และโครงการ AI - แตกต่างจากผลิตภัณฑ์และโครงการอื่นอย่างไร
51. กระบวนการอัตโนมัติที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI จะเริ่มตรงไหน?
52. คุณจะจับคู่โซลูชัน AI กับปัญหาทางธุรกิจได้อย่างไร
53. AI ในฐานะผู้เชี่ยวชาญในทีมของคุณ
54. ทีม AI กับการแบ่งบทบาท
55. จะเลือกสาขาอาชีพใน AI ได้อย่างไร?
56. การเพิ่มปัญญาประดิษฐ์ในกระบวนการพัฒนาผลิตภัณฑ์คุ้มค่าเสมอไปหรือไม่?
57. AI ใน HR: ระบบการสรรหาบุคลากรอัตโนมัติส่งผลต่อ HR และการพัฒนาทีมอย่างไร
58. 6 เครื่องมือ AI ที่น่าสนใจที่สุดในปี 2023
59. 6 อุบัติเหตุทางธุรกิจที่ใหญ่ที่สุดที่เกิดจาก AI
60. การวิเคราะห์วุฒิภาวะด้าน AI ของบริษัทเป็นอย่างไร