อนาคตของ AI ตามรายงานของ McKinsey Global Institute คืออะไร? | AI ในธุรกิจ #37

ยุคของ AI กำเนิดเพิ่งเริ่มต้นขึ้น ตามรายงานล่าสุดของ McKinsey Global Institute เมื่อเดือนมิถุนายน 2023 AI เชิงกำเนิดมีศักยภาพในการเพิ่มผลิตภาพแรงงาน 0.1-0.6% ต่อปีในช่วง 10-20 ปีข้างหน้า ไม่มาก?

เมื่อพิจารณาว่า AI เชิงกำเนิดช่วยเพิ่มความคล่องตัวในการทำงานของมืออาชีพที่มีรายได้สูงโดยลดภาระงานซ้ำๆ ลง ตัวเลขเหล่านี้สามารถแปลงเป็นผลกำไรมหาศาลสำหรับธุรกิจ หากเราผสมผสานการทำงานอัตโนมัติเข้ากับ AI การเพิ่มประสิทธิภาพอาจสูงถึง 3.3% ต่อปี ซึ่งหมายถึงการเพิ่มขึ้น 2.6 ถึง 4.4 ล้านล้านดอลลาร์ต่อปี มาเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับอนาคตของ AI และอุตสาหกรรมที่ได้รับผลกระทบมากที่สุด อ่านต่อ.

อนาคตของเอไอ

การคาดการณ์การเติบโตที่นำเสนอโดย McKinsey Global Insitute ในรายงาน “ศักยภาพทางเศรษฐกิจของ AI เชิงกำเนิด พรมแดนด้านการผลิตถัดไป” คำนึงถึงเวลาที่ผู้คนต้องเรียนรู้ทักษะใหม่หรือเปลี่ยนอุตสาหกรรม และแม้ว่าการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์จะเร่งตัวขึ้นอย่างรวดเร็วในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา แต่ผลกระทบมหาศาลที่เกิดขึ้นหลังจากการเปิดตัว ChataGPT ต่อสาธารณชนในวันที่ 30 พฤศจิกายน 2022 ทำให้เกือบทุกคนประหลาดใจ ดังนั้น การเปลี่ยนแปลงใดที่ธุรกิจสามารถคาดหวังได้ในปีต่อๆ ไป อุตสาหกรรมใดที่สามารถคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงที่ลึกที่สุดได้

ภาคส่วนที่ได้รับผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงในอนาคตของ AI

พื้นที่หลักที่ปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิดทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ ได้แก่ :

• บริการลูกค้า,
• การขายและการตลาด,
• วิศวกรรมซอฟต์แวร์ และ
• การวิจัยและพัฒนา (R+D)

อุตสาหกรรมการค้าปลีกและสินค้าอุปโภคบริโภคก็มีการเปลี่ยนแปลงจากแผ่นดินไหวด้วยเช่นกัน ในภาคส่วนนี้เพียงแห่งเดียว การเปิดตัวของปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิดคาดว่าจะส่งผลให้เกิดการเติบโตต่อปีโดยประมาณตั้งแต่ 400 พันล้านดอลลาร์ถึง 660 พันล้านดอลลาร์

แต่การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้มาจากไหน? ตามที่นักวิเคราะห์ของ McKinsey กล่าวว่า AI เชิงกำเนิดไม่ได้เปลี่ยนจังหวะการทำงาน แต่เป็นลักษณะทางกายวิภาคของมัน ช่วยเพิ่มขีดความสามารถของพนักงานแต่ละคนโดยการทำงานบางอย่างโดยอัตโนมัติ สถานะปัจจุบันของ AI และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องมีศักยภาพในการทำให้งานเป็นแบบอัตโนมัติ ซึ่งตอนนี้ใช้เวลาถึง 60 ถึง 70 เปอร์เซ็นต์ของพนักงาน มาดูกันว่าการเปลี่ยนแปลงใดบ้างที่จะเกิดขึ้นสำหรับพนักงานในอุตสาหกรรมที่เฉพาะเจาะจงในอนาคตอันใกล้นี้

การบริการลูกค้าในยุคแห่งอนาคตของ AI

การบริการลูกค้าเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่จะได้รับประโยชน์สูงสุดจากการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิด คาดว่าจะสามารถเพิ่มผลผลิตได้ 30 ถึง 45 เปอร์เซ็นต์เมื่อเทียบกับต้นทุนปัจจุบันที่เกี่ยวข้องกับกิจกรรมเหล่านี้ ตามการประมาณการที่ระบุในรายงานดังกล่าว พื้นที่ที่มีแนวโน้มโดยเฉพาะคือ:

1. การบริการตนเอง – ลูกค้าสื่อสารกับแชทบอทที่เหมือนมนุษย์ซึ่งให้คำตอบทันทีและเป็นส่วนตัวสำหรับคำถามที่ซับซ้อน ทำให้มั่นใจได้ว่าจะมีน้ำเสียงที่สอดคล้องกันโดยไม่คำนึงถึงภาษาหรือสถานที่ของลูกค้า
2. การโต้ตอบกับลูกค้า – ตัวแทนสามารถใช้สคริปต์ของการโทรก่อนหน้านี้ที่สรุปโดย AI การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญอีกประการหนึ่งคือตัวเลือกในการเข้าถึงข้อมูลลูกค้า ฐานความรู้ และข้อมูลการแก้ปัญหาตามเวลาจริงที่ AI จัดหาให้ระหว่างการโทร
3. การพัฒนาตนเอง – ด้วยเทมเพลตสคริปต์สำเร็จรูปพร้อมแนวทางแก้ไขและคำแนะนำตามปัญหาทั่วไปของลูกค้า ตัวแทนสามารถช่วยเหลือลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น พวกเขายังสามารถรับประโยชน์จากคำแนะนำส่วนบุคคลในการปรับปรุงงาน รวมถึงคำอธิบายขั้นตอนต่อไปเพื่อให้แน่ใจว่า ประสบการณ์ที่ดีของลูกค้า และแม้กระทั่งคำแนะนำสำหรับการฝึกอบรมที่พวกเขาควรได้รับ

อนาคตของ AI ในการขายและการตลาด

ด้วย AI ยอดขายสามารถเติบโตทั่วโลกจาก 3 เป็น 5% ต่อไปนี้เป็นประเด็นสำคัญที่แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ AI ในการกำหนดอนาคตของการขายและการตลาด:

• การพัฒนากลยุทธ์ – ปัญญาประดิษฐ์จะช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านการขายและการตลาดสามารถรวบรวมข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจากแหล่งต่างๆ เพื่อวางแผนการสื่อสารทางการตลาดและการขายได้อย่างมีประสิทธิภาพ
• การเพิ่มการรับรู้ผลิตภัณฑ์และตราสินค้า – แคมเปญโฆษณาจะแสดงเฉพาะกับลูกค้าที่มีความต้องการสอดคล้องกับเนื้อหาของโฆษณา
• การตัดสินใจซื้อ – ลูกค้าได้รับโอกาสในการอ่านข้อมูล การเปรียบเทียบ และคำแนะนำมากมายเพื่อช่วยในการตัดสินใจซื้อ
• การแปลงที่เพิ่มขึ้น – เทคโนโลยี AI ขั้นสูงช่วยให้ตัวแทนขายเสมือนสร้างความไว้วางใจได้โดยการเลียนแบบลักษณะนิสัยของมนุษย์ เช่น การเอาใจใส่และภาษาที่เป็นธรรมชาติ
• การรักษาลูกค้า – ด้วยข้อความส่วนบุคคลและการโต้ตอบที่น่าพอใจกับแชทบอทฝ่ายบริการลูกค้า ลูกค้าจะภักดีต่อแบรนด์มากขึ้น

การเข้ารหัสโดยใช้ AI

ตามที่นักวิเคราะห์ของ McKinsey ปัญญาประดิษฐ์จะมีผลกระทบอย่างมากต่อซอฟต์แวร์เฮาส์ เนื่องจากจะเปลี่ยนวิธีการพัฒนาซอฟต์แวร์ในด้านต่อไปนี้:

• การวางแผน – วิศวกรจะใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างกว้างขวางมากขึ้นในการวิเคราะห์และจัดระเบียบชุดข้อมูลขนาดใหญ่
• การออกแบบระบบ – ปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิดจะช่วยสร้างและเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบสถาปัตยกรรมไอที
• การเข้ารหัส – เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะช่วยลดเวลาในการพัฒนาซอฟต์แวร์ได้อย่างมาก
• การทดสอบ – ที่นี่ การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญที่สุดคือการทดสอบคุณสมบัติและความสามารถของซอฟต์แวร์โดยอัตโนมัติและมีประสิทธิภาพ
• การบำรุงรักษา – ปัญญาประดิษฐ์จะช่วยวินิจฉัยปัญหาและข้อผิดพลาด และระบุจุดที่ต้องปรับปรุง

การวิจัยและพัฒนาด้วย AI

สาขาการวิจัยและพัฒนา (R&D) ได้รับประโยชน์จากศักยภาพของ AI เชิงกำเนิดแล้ว อย่างไรก็ตาม ศักยภาพในการเติบโตของผลผลิตยังคงสูง โดยอยู่ระหว่าง 10 ถึง 15% พื้นที่ที่สำคัญที่สุดที่ AI จะนำไปปรับปรุงคือ:

1. การวิจัยในระยะเริ่มต้น – นักวิเคราะห์ R&D จะใช้ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์เพื่อสร้างรายงาน สร้างโซลูชันใหม่ และสร้างการออกแบบสำหรับผลิตภัณฑ์ใหม่
2. การจำลองเสมือนจริง – AI เชิงกำเนิดจะช่วยเร่งการสร้างและเพิ่มประสิทธิภาพของโซลูชันทางเทคโนโลยีใหม่ ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากรวมกับเทคนิคการออกแบบเชิงกำเนิดบนพื้นฐานของการเรียนรู้เชิงลึก
3. การทดสอบทางกายภาพ – การใช้ Digital Twins จะช่วยให้นักวิจัยสามารถเพิ่มประสิทธิภาพผลิตภัณฑ์โดยไม่ต้องตรวจสอบพารามิเตอร์ทั้งหมดในการทดสอบทางกายภาพ ซึ่งจะช่วยลดเวลาที่จำเป็นในการเดินตามเส้นทางจากแนวคิดไปจนถึงโซลูชันสุดท้ายได้อย่างมาก

อนาคตของ AI – สรุป

ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์มีศักยภาพมหาศาลในการเปลี่ยนแปลงธุรกิจ นำมาซึ่งประโยชน์ เช่น ผลผลิตที่เพิ่มขึ้น การบริการลูกค้าที่ดีขึ้น กลยุทธ์การตลาดและการขายที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น การพัฒนาซอฟต์แวร์ที่เร็วขึ้น และกระบวนการ R&D ที่ได้รับการปรับปรุง ผลกระทบต่อธุรกิจจะค่อยๆ เพิ่มขึ้นในอีก 10-20 ปีข้างหน้า นวัตกรรมและการเปลี่ยนแปลงใดที่ AI กำเนิดจะนำมาสู่อุตสาหกรรมต่างๆ เราจะค้นพบความท้าทายและโอกาสใหม่ๆ อะไรบ้างเมื่อใช้ AI ในธุรกิจ

หากคุณชอบเนื้อหาของเรา เข้าร่วมชุมชนผึ้งยุ่งของเราบน Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok

ผู้เขียน: แอนดี้ นิโคลส์

นักแก้ปัญหาที่มี 5 ระดับที่แตกต่างกันและแรงจูงใจที่ไม่มีที่สิ้นสุด สิ่งนี้ทำให้เขาเป็นเจ้าของและผู้จัดการธุรกิจที่สมบูรณ์แบบ เมื่อค้นหาพนักงานและคู่ค้า ความใจกว้างและความอยากรู้อยากเห็นของโลกคือคุณสมบัติที่เขาให้ความสำคัญมากที่สุด

ดูโพสต์ทั้งหมด

AI ในธุรกิจ:

1. ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจ -- บทนำ
2. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 1)
3. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 2)
4. การประยุกต์ใช้ AI ในธุรกิจ - ภาพรวม
5. NLP หรือการประมวลผลภาษาธรรมชาติในธุรกิจคืออะไร
6. การประมวลผลเอกสารอัตโนมัติ
7. AI และโซเชียลมีเดีย – พวกเขาบอกอะไรเกี่ยวกับเราบ้าง?
8. นักแปลอัตโนมัติ การแปลผลิตภัณฑ์ดิจิทัลอย่างชาญฉลาด
9. แชทบอทข้อความที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI
10. การใช้งานและการใช้งานทางธุรกิจของวอยซ์บอท
11. เทคโนโลยีผู้ช่วยเสมือนหรือวิธีพูดคุยกับ AI?
12. NLP ธุรกิจวันนี้และวันหน้า
13. ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วย BPM ได้อย่างไร?
14. ปัญญาประดิษฐ์จะเข้ามาแทนที่นักวิเคราะห์ธุรกิจหรือไม่?
15. บทบาทของ AI ในการตัดสินใจทางธุรกิจ
16. ข่าวกรองธุรกิจคืออะไร?
17. ตั้งเวลาโพสต์โซเชียลมีเดีย เอไอจะช่วยได้อย่างไร?
18. โพสต์โซเชียลมีเดียอัตโนมัติ
19. ปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการเนื้อหา
20. AI ที่สร้างสรรค์ของวันนี้และวันพรุ่งนี้
21. Multimodal AI และการประยุกต์ใช้ในธุรกิจ
22. การโต้ตอบใหม่ AI เปลี่ยนแปลงวิธีที่เราใช้งานอุปกรณ์อย่างไร
23. RPA และ API ในบริษัทดิจิทัล
24. บริการและผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ทำงานด้วย AI
25. ตลาดงานในอนาคตและอาชีพที่กำลังจะมาถึง
26. AI สีเขียวและ AI เพื่อโลก
27. เอ็ดเทค ปัญญาประดิษฐ์ในการศึกษา
28. อะไรคือจุดอ่อนของแนวคิดทางธุรกิจของฉัน? เซสชันการระดมสมองด้วย ChatGPT
29. การใช้ ChatGPT ในธุรกิจ
30. นักแสดงสังเคราะห์ เครื่องกำเนิดวิดีโอ AI 3 อันดับแรก
31. 3 เครื่องมือออกแบบกราฟิก AI ที่มีประโยชน์ AI กำเนิดในธุรกิจ
32. นักเขียน AI ที่ยอดเยี่ยม 3 คนที่คุณต้องลองวันนี้
33. สำรวจพลังของ AI ในการสร้างสรรค์เพลง
34. นำทางสู่โอกาสใหม่ทางธุรกิจด้วย ChatGPT-4
35. เครื่องมือ AI สำหรับผู้จัดการ
36. 6 ปลั๊กอิน ChatGTP ที่ยอดเยี่ยมที่จะทำให้ชีวิตของคุณง่ายขึ้น
37. 3 กราฟิโคว์ AI Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
38. อนาคตของ AI ตามรายงานของ McKinsey Global Institute คืออะไร?