ข้อมูล Zero-Party คืออะไร?
เผยแพร่แล้ว: 2022-07-14อันดับแรกมีข้อมูลของบุคคลที่สาม จากนั้นข้อมูลของบุคคลที่หนึ่ง ถัดมาคือข้อมูลของบุคคลที่สาม และตอนนี้ก็มีข้อมูลลูกค้ารูปแบบใหม่ที่ต้องรู้และเริ่มรวบรวม ใช่แล้ว คุณเดาเอาว่า: Zero-party data มีความเป็นไปได้มากกว่าที่คุณอาจกำลังรวบรวมข้อมูลที่ไม่มีฝ่ายใดฝ่ายหนึ่งซึ่งเป็นคำที่ Forrester นำมาใช้ครั้งแรกในปี 2560
แต่ข้อมูลซีโร่ปาร์ตี้คืออะไร? นั่นคือสิ่งที่เราอยู่ที่นี่เพื่อตอบ เราจะอธิบายว่าข้อมูลที่ไม่มีบุคคลที่เป็นศูนย์คืออะไร เหตุใดจึงสำคัญ และอธิบายความแตกต่างระหว่างข้อมูลที่ไม่มีบุคคลที่หนึ่ง ข้อมูลบุคคลที่หนึ่ง ข้อมูลบุคคลที่สาม และข้อมูลบุคคลที่สาม
ข้อมูลซีโร่ปาร์ตี้คืออะไร?
Forrester ให้คำจำกัดความของ Zero-party ว่าเป็น "ข้อมูลที่ลูกค้าจงใจแชร์กับแบรนด์ในเชิงรุก ซึ่งอาจรวมถึงข้อมูลศูนย์ความชอบ ความตั้งใจในการซื้อ บริบทส่วนตัว และวิธีที่บุคคลต้องการให้แบรนด์จดจำเธอ"
ประเภทของข้อมูลที่ไม่มีส่วนเกี่ยวข้องทั่วไป ได้แก่ การตั้งค่าที่ลูกค้าเลือกในศูนย์การกำหนดลักษณะแบรนด์ของคุณหรือคำตอบแบบสำรวจความคิดเห็นบนเว็บไซต์ของคุณ โดยทั่วไป หากแบรนด์ของคุณใช้โพล แบบทดสอบ ศูนย์การกำหนดลักษณะ หรือแบบฟอร์มเพื่อเรียนรู้และรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้าของคุณ แสดงว่าคุณมีข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องอยู่แล้ว
ข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งเป็นศูนย์กับข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งเทียบกับข้อมูลของบุคคลที่สองกับข้อมูลบุคคลที่สามแตกต่างกันอย่างไร
แม้ว่าข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งและข้อมูลที่ไม่มีบุคคลที่เป็นศูนย์เป็นทั้งข้อมูลที่แบรนด์ของคุณรวบรวม (ซึ่งต่างจากข้อมูลที่รวบรวมโดยบุคคลที่สามหรือบุคคลที่สาม) ข้อมูลที่ไม่มีบุคคลที่เป็นศูนย์คือรูปแบบการรวบรวมข้อมูลโดยตรงมากกว่าเมื่อเทียบกับข้อมูลของบุคคลที่หนึ่ง ก. ข้อมูลบุคคลที่หนึ่งประกอบด้วยข้อมูลเชิงลึก ทาง อ้อมและโดยอนุมาน เช่น กิจกรรมการท่องเว็บไซต์ของผู้ใช้หรือการมีส่วนร่วมกับอีเมลหรือข้อความในแอป ในขณะที่ข้อมูลที่ไม่มีบุคคลที่เป็นศูนย์คือข้อมูลที่ลูกค้าแชร์กับบริษัทของคุณอย่างชัดแจ้ง เช่น การตอบแบบสำรวจ
คำจำกัดความของข้อมูลบุคคลที่หนึ่ง: นี่คือข้อมูลลูกค้าที่แบรนด์ของคุณ (บุคคลที่หนึ่ง) รวบรวมและติดตามโดยได้รับอนุญาตจากลูกค้าของคุณ ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งคือข้อมูลที่ผู้ใช้แชร์ทั้งทางตรงและทางอ้อมกับแบรนด์เมื่อพวกเขาใช้เว็บไซต์ แอป หรือประสบการณ์ดิจิทัลของแบรนด์
ตัวอย่างข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่ง: เมื่อผู้ใช้เลือกรับการแจ้งเตือนแบบพุชจากบริษัทและคลิกที่การแจ้งเตือนจากแบรนด์นั้น กิจกรรมที่แบรนด์ติดตามจะถือเป็นข้อมูลของบุคคลที่หนึ่ง
คำจำกัดความของข้อมูลบุคคลที่สาม: มักเรียกว่า "ข้อมูลบุคคลที่หนึ่งของผู้อื่น" ข้อมูลของบุคคลที่สามคือข้อมูลที่รวบรวมโดยบุคคลที่หนึ่งซึ่งบริษัทของคุณเป็นพันธมิตรด้วยเพื่อใช้ประโยชน์ เช่น ผู้เผยแพร่หรือแพลตฟอร์มที่มี ตลาดข้อมูลบุคคลที่สาม
ตัวอย่างข้อมูลบุคคลที่สาม: ตัวอย่างเช่น ผู้เผยแพร่โฆษณาอาจเสนอข้อมูลของตนเอง (บุคคลที่หนึ่ง) ให้กับผู้ลงโฆษณาเป็นข้อมูลของบุคคลที่สามที่สามารถใช้เพื่อเข้าถึงลูกค้าที่คล้ายกันภายในเครือข่ายของผู้เผยแพร่
คำจำกัดความของข้อมูลบุคคลที่สาม: นี่คือข้อมูลลูกค้าที่รวบรวมโดยบริษัทอื่นที่ไม่ใช่แบรนด์ของคุณ (เช่น บุคคลที่สาม) ข้อมูลของบุคคลที่สามมักถูกบันทึกโดยปราศจากความรู้ของผู้บริโภคหรือได้รับความยินยอมโดยตรง
ตัวอย่างข้อมูลบุคคลที่สาม: ตัวอย่างเช่น ผู้เผยแพร่โฆษณาอาจอนุญาตให้บุคคลที่สามติดตามผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ของตน (โดยมีค่าธรรมเนียม) รวบรวมข้อมูลที่สามารถใช้เพื่อสร้างโปรไฟล์ลูกค้าซึ่งจะขายให้กับผู้โฆษณาเพื่อวัตถุประสงค์ในการกำหนดเป้าหมาย
เหตุใดข้อมูลซีโร่ปาร์ตี้จึงมีความสำคัญ
ตามกฎแล้ว คุณไม่สามารถมีบริษัทโดยไม่มีลูกค้าได้ และหากคุณไม่รู้จักลูกค้าของคุณและมีข้อมูลเกี่ยวกับความต้องการและความต้องการของพวกเขา คุณจะต้องดิ้นรนเพื่อทำการตลาดผลิตภัณฑ์และบริการของแบรนด์ของคุณให้เป็นโซลูชันที่ตรง ความต้องการและความต้องการของพวกเขา
ผ่านเลนส์การตลาดดิจิทัล หากคุณต้องการให้แคมเปญการมีส่วนร่วมกับลูกค้าของคุณให้ผลลัพธ์ คุณต้องมีกลยุทธ์การรวบรวมข้อมูลลูกค้าที่ดีที่สุดในระดับเดียวกัน เพื่อค้นหาว่าใครคือลูกค้าของคุณ และใช้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้เพื่อขับเคลื่อนทั้งความพยายามทางการตลาดส่วนบุคคลและ กลยุทธ์การตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
แต่แน่นอนว่า ข้อมูลทั้งหมดไม่ได้ถูกสร้างขึ้นอย่างเท่าเทียมกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง มีข้อเสียที่เป็นที่ทราบอยู่แล้วของข้อมูลของบุคคลที่ 2 ซึ่ง มักจะมีราคาแพงกว่า โดยที่ตลาดของบุคคลที่สองสามารถกำหนดราคาของตนเองได้ และอาจเป็นเรื่องยากที่จะใช้ในวงกว้าง เช่นเดียวกับข้อเสียที่ทราบของบุคคลที่สาม ข้อมูล: เริ่มต้นด้วย GDPR และ CCPA มีการผลักดันความเป็นส่วนตัวของผู้บริโภคมากขึ้น ซึ่งส่งผลกระทบต่อแบรนด์และบุคคลในประเทศและภูมิภาคทั่วโลก ในเวลาเดียวกัน Google ได้ประกาศแผนการที่จะกำจัดคุกกี้ของบุคคลที่สามใน Chrome การเข้าร่วมเบราว์เซอร์อื่น ๆ เช่น Safari และ Firefox และการเปลี่ยนแปลงที่เน้นความเป็นส่วนตัวล่าสุดของ Apple จะทำให้การพึ่งพาข้อมูลของบุคคลที่สามยากขึ้นในอนาคต
ในการตอบสนองต่อการเลิกใช้งานคุกกี้ของบุคคลที่สามและการเปลี่ยนแปลงที่เกี่ยวข้องกับความเป็นส่วนตัว เช่น การอัปเดต IDFA ของ Apple เกือบทั้งหมด—90%—ของผู้ค้าปลีกและแบรนด์อีคอมเมิร์ซ Wakefield Research ที่สำรวจซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ Braze 2022 Retail Customer Engagement Review กล่าวว่าพวกเขาวางแผนที่จะเพิ่ม งบประมาณการตลาด นอกจากนี้ การทบทวนความผูกพันของลูกค้าทั่วโลกปี 2022 ข้ามอุตสาหกรรมของเราพบว่า 35% ของแบรนด์วางแผนที่จะจัดสรรงบประมาณที่เพิ่มขึ้นเพื่อมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลที่เป็นศูนย์และบุคคลที่หนึ่ง
คุณรวบรวมข้อมูลซีโร่ปาร์ตี้อย่างไร?
ดังที่ได้กล่าวไว้ข้างต้น วิธีที่นิยมบางวิธีที่แบรนด์สามารถรวบรวมข้อมูลที่ไม่มีฝ่ายใดฝ่ายหนึ่ง ได้แก่ ผ่าน:
โพล
แบบทดสอบ
ศูนย์การตั้งค่า
แบบฟอร์ม
แบบสำรวจ
แบรนด์สามารถใช้ช่องทางการส่งข้อความต่อไปนี้เพื่อรวบรวมข้อมูลที่ไม่มีฝ่ายใดฝ่ายหนึ่ง:
ข้อความในแอป
ข้อความในเบราว์เซอร์
การ์ดเนื้อหา
อีเมล
ข้อความ/SMS
การแจ้งเตือนแบบพุช
คุณใช้ข้อมูล Zero-party อย่างไร?
วิธีหนึ่งที่นักการตลาดสามารถใช้กลยุทธ์การรวบรวมข้อมูลที่ไม่มีฝ่ายใดฝ่ายหนึ่งคือการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับผู้ใช้ที่ไม่ระบุตัวตน นั่นคือลูกค้าที่เข้าชมเว็บไซต์หรือใช้แอปโดยไม่ต้องลงชื่อเข้าใช้หรือเลือกที่จะเรียกดูต่อในฐานะผู้เยี่ยมชม ท้ายที่สุดแล้ว มากถึง 86% ของผู้ใช้รายย่อยและ 57% ของผู้ใช้จากผู้ใช้ทุกแบรนด์ไม่ระบุตัวตน แสดงถึงผู้ชมจำนวนมากที่ไม่ได้ใช้เพื่อทำความรู้จักและมีส่วนร่วม คุณสามารถสร้างกลยุทธ์การมีส่วนร่วมของผู้ใช้ที่ไม่ระบุตัวตนด้วยการสำรวจความคิดเห็นสั้นๆ หรือโดยการสนับสนุนให้พวกเขาเลือกรับฟังความคิดเห็นจากแบรนด์ของคุณผ่านช่องทางที่พวกเขาต้องการ
ความคิดสุดท้าย
พร้อมที่จะเริ่มต้นหรือยัง ดูคู่มือแคมเปญผู้ใช้ที่ไม่ระบุชื่อของเราสำหรับ 6 แนวคิดในการเติบโตและใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่ไม่มีบุคคลที่ไม่มีตัวตนเพื่อทำความรู้จักกับผู้ใช้ที่ไม่ระบุตัวตนของคุณทันทีและตลอดไป นอกจากนี้ อ่านรีวิว Global Customer Engagement Review ปี 2022 ฉบับเต็ม เพื่อเรียนรู้ว่าเหตุใดแบรนด์ต่างๆ จึงลงทุนมากขึ้นในกลยุทธ์ข้อมูลที่ไม่มีศูนย์และบุคคลที่หนึ่ง