ข้อมูล การวิเคราะห์ และข้อมูลเชิงลึกต่างกันอย่างไร

เช่นเดียวกับตลาดที่เติบโตอย่างรวดเร็ว ข้อกำหนดที่เกี่ยวข้องกับเครื่องมือและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของการวิเคราะห์การตลาดมีความแตกต่างน้อยลงและมักสับสน การพูดเกี่ยวกับ SEO, การค้นหา, ข้อมูล, การวิเคราะห์, ข้อมูลเชิงลึก และคำแนะนำสลับกันทำให้เกิดความสับสน ที่แย่ไปกว่านั้น อาจทำให้เข้าใจผิดได้เมื่อคุณกำลังมองหาเครื่องมือเฉพาะหรือพูดคุยถึงผลลัพธ์บางอย่าง เพื่อช่วยอธิบายให้กระจ่าง ด้านล่างนี้ เราจะพูดถึงคำศัพท์ที่มักสับสนหรือใช้ในทางที่ผิด

ความแตกต่างระหว่าง SEO และการค้นหา

เมื่อ SEO เข้าสู่การสนทนาเกี่ยวกับการตลาดเนื้อหา ความสับสนทั่วไปคือความแตกต่างระหว่าง SEO และการค้นหา การค้นหามักอ้างถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการค้นหา และสิ่งสำคัญคือต้องแยกแยะว่าข้อมูลดังกล่าวหมายถึงการชำระเงินกับการค้นหาทั่วไปหรือไม่ SEO เป็นวิธีการที่อยู่เบื้องหลังการเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์และเนื้อหาที่จะพบโดยเครื่องมือค้นหา คำศัพท์เหล่านี้มักสับสนและอาจหมายถึงการใช้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรือไม่สมบูรณ์ หรือการเลือกเครื่องมือที่ไม่ตรงกับความต้องการของคุณโดยสิ้นเชิง
SEO ครอบคลุมเทคนิค กลยุทธ์ และยุทธวิธีที่ใช้เพื่อเพิ่มจำนวนผู้เยี่ยมชมทั่วไปในไซต์โดยการปรับปรุงความสามารถในการค้นหาของแบรนด์ ความสามารถในการค้นหาจะดีขึ้นเมื่อเนื้อหาที่สร้างโดยแบรนด์มีอันดับสูงกว่าในหน้าผลการค้นหา (SERP) และผู้ใช้เครื่องมือค้นหาจะมองเห็นได้มากขึ้น SEO ไม่รวมการปรับปรุงความพยายามที่ต้องเสียค่าใช้จ่าย และมักจะเน้นที่โครงสร้างหน้าเว็บ ความสามารถในการรวบรวมข้อมูล คำหลัก และเนื้อหาสำหรับหน้าในไซต์ของคุณ

ความแตกต่างระหว่างข้อมูลและการวิเคราะห์

มาพูดคุยกันเล็กน้อยเกี่ยวกับวิธีที่ผู้คนสามารถใช้ข้อมูล การวิเคราะห์ และข้อมูลเชิงลึกแทนกันได้ และสาเหตุที่ทำให้เกิดความสับสนได้ ข้อมูลคือการรวบรวมข้อเท็จจริงและสถิติเพื่อใช้อ้างอิงหรือวิเคราะห์ ง่ายที่สุดในการสร้างภาพข้อมูลเป็นหน่วยการสร้างหรือแต่ละชิ้น หากคุณคิดว่าข้อมูลเป็นเหมือนตัวต่อเลโก้ คุณจะเห็นว่าแต่ละชิ้นเป็นชิ้นส่วนที่ใช้ร่วมกับชิ้นส่วนอื่นๆ เพื่อสร้างภาพเพื่อแสดงผลลัพธ์ได้อย่างไร
การวิเคราะห์เป็นเครื่องมือที่ให้การวิเคราะห์ข้อมูลหรือสถิติ เมื่อใช้การเปรียบเทียบ Legos เมื่อรวบรวมชิ้นส่วนทั้งหมดแล้ว การวิเคราะห์จะดูที่รูปภาพที่สร้างขึ้นเพื่อทำความเข้าใจความสำคัญของข้อมูล

ขั้นตอนการวิเคราะห์มักเกี่ยวข้องกับการศึกษาข้อมูลในอดีตเพื่อค้นหาแนวโน้ม ค้นหาสาเหตุของการกระทำ หรือการประเมินประสิทธิภาพของความพยายามทางการตลาด การวิเคราะห์อาจใช้เพื่อกำหนดประสิทธิภาพของแคมเปญการตลาด กลยุทธ์การส่งข้อความ สถานการณ์เฉพาะ หรือเครื่องมือ การวิเคราะห์จะใช้เพื่อดูช่วงของข้อมูลเพื่อประกอบการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ ส่วนใหญ่แล้ว เมื่อมีคนกำลังมองหาแพลตฟอร์ม พวกเขาไม่ได้เพียงแค่มองหาข้อมูลเท่านั้น เนื่องจากมักจะมีปริมาณมากจนไม่สามารถตีความได้หากไม่มีการวิเคราะห์รูปแบบใดรูปแบบหนึ่งก่อน
ในขณะที่เราได้ยินคำว่า "ข้อมูลขนาดใหญ่" อย่างต่อเนื่อง สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจความแตกต่างระหว่างข้อมูล "ใหญ่" และ "เล็ก" และเงื่อนไขบางประการสำหรับการปฏิบัติตามแต่ละข้อ
โดยทั่วไปแล้ว ผู้คนคิดว่าข้อมูลขนาดใหญ่หมายถึงข้อมูลนับล้านและพันล้านชิ้นที่พวกเขาอาจมี โดยมองว่าเป็นเพียงเรื่องของปริมาณเท่านั้น แม้ว่าปริมาณจะเป็นปัจจัยในการพิจารณา "ความใหญ่" ของข้อมูล – มีสามสิ่งสำคัญที่ต้องพิจารณาเมื่อพิจารณาว่าคุณมี "ข้อมูลขนาดใหญ่" หรือไม่:

1. เงื่อนไข — นี่คือความสะอาดของข้อมูล ตัวอย่างนี้คือรายการที่อยู่อีเมลจากลูกค้าปัจจุบันที่ได้รับการตรวจสอบการยกเลิกการสมัคร ที่อยู่ที่ถูกต้องและปัจจุบัน ฯลฯ จะถือว่า "สะอาด" ข้อมูลขนาดเล็กจะต้องสะอาด ในทางกลับกัน รายชื่ออีเมลที่ซื้อที่ยังไม่ได้รับการตรวจสอบ (ที่อยู่ที่ถูกต้อง ตรงเป้าหมาย ยินดีรับข้อความจากคุณ) อาจถือเป็น "ข้อมูลขนาดใหญ่" เนื่องจากต้องใช้เวลาและกำลังคนหรือเครื่องมือในการตรวจสอบ
2. ตำแหน่ง — หมายถึงที่มาของข้อมูลและความเข้ากันได้กับรูปแบบสุดท้ายที่คุณต้องการให้อยู่ในนั้น ข้อมูลที่ต้องการการรวมจากหลายแหล่งในรูปแบบต่างๆ หรือตัวแปรที่แตกต่างกันคือ “ข้อมูลขนาดใหญ่” ถ้าคุณเอาตัวอย่างอีเมลของเรา ถ้าคุณมีรายชื่อผู้ใช้ที่บันทึกไว้ในโปรแกรมจัดการอีเมล เช่น MailChimp หรือ Marketo และพร้อมที่จะส่งอีเมลทันที นั่นถือเป็น "ข้อมูลขนาดเล็ก" ในขณะที่หากคุณต้องผสาน หลายๆ แหล่งมารวมกันและฟอร์แมตใหม่เพื่อรวมไว้ในเครื่องมือการจัดการอีเมลของคุณ ซึ่งสามารถสร้าง "ข้อมูลขนาดใหญ่" ได้
3. ประชากร — หมายถึงบุคคลที่มีคุณสมบัติเหมือนกันกับความต้องการในการพิจารณา จากตัวอย่างอีเมล “ข้อมูลขนาดเล็ก” ประกอบด้วยประชากรที่รู้จักซึ่งไม่คาดว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงองค์ประกอบในระยะสั้น ซึ่งช่วยให้นักการตลาดใช้ข้อมูลนี้เพื่อตอบคำถามเฉพาะหรือต้องการได้ในขณะนี้ ในทางกลับกัน “ข้อมูลขนาดใหญ่” จะแสดงรายชื่ออีเมลที่ซื้อจำนวนมากซึ่งรวมถึงที่อยู่ที่ไม่รู้จัก การทำซ้ำที่เป็นไปได้ การยกเลิกการสมัคร หรือเป้าหมายที่ไม่เกี่ยวข้อง รายการนี้ไม่สามารถใช้สำหรับการตลาดผ่านอีเมลที่กำหนดเป้าหมายในรูปแบบปัจจุบัน (อย่างน้อยก็ไม่ใช่โดยนักการตลาดที่ดี) และต้อง "ทำความสะอาด" ก่อน

วิธีที่ดีในการคิดเกี่ยวกับเรื่องนี้ก็คือ ถ้าคุณมีรายชื่อลูกค้าที่รู้จักหนึ่งล้านรายในรายการที่มีข้อมูลที่ถูกต้องและเป็นปัจจุบัน ซึ่งโหลดลงในระบบการจัดการอีเมลของคุณแล้ว การส่งอีเมลถึงพวกเขาก็สามารถทำได้ในพริบตา ในทางกลับกัน รายชื่อ 100 คนที่มีที่อยู่อีเมลที่ไม่ถูกต้อง ผู้รับที่ไม่รู้จัก หรือปัญหาในการจัดรูปแบบจะใช้เวลาในการทำความสะอาดและทำงานด้วยมากกว่ารายชื่อคนที่ติดเงื่อนไขหนึ่งล้านคน

ความแตกต่างระหว่างการวิเคราะห์และข้อมูลเชิงลึก

แม้ว่าการวิเคราะห์หรือการวิเคราะห์จะให้วิธีการดูข้อมูลในช่วงเวลาหนึ่งหรือตามแคมเปญ ข้อมูลเชิงลึกคือสิ่งที่คุณได้รับจากการวิเคราะห์ ข้อมูลเชิงลึกที่รวบรวมผ่านการวิเคราะห์ช่วยสร้างความเข้าใจที่ถูกต้องเกี่ยวกับสถานการณ์ สถานการณ์จำลอง หรือในบางกรณี ไม่ว่าเราจะพูดถึงข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับตลาดเป้าหมายของคุณ ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการตลาดหรือประสิทธิภาพ SEO หรือข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมที่เฉพาะเจาะจงในความพยายามโดยรวม ข้อมูลเชิงลึกคือสิ่งที่คุณได้รับจากการวิเคราะห์ข้อมูล
สำหรับคนส่วนใหญ่ ข้อมูลเชิงลึกคือสิ่งที่พวกเขาต้องการจริงๆ จากเครื่องมือ สิ่งเหล่านี้คือรายการที่สามารถดำเนินการได้ซึ่งคุณรวมไว้ในโฆษณาแบบชำระเงิน โซเชียลมีเดีย การประชาสัมพันธ์ อีเมล การตลาดเนื้อหา และแผนกลยุทธ์อื่นๆ ข้อมูลเชิงลึกเป็นข้อมูลเฉพาะที่คุณสามารถใช้เพื่อตัดสินใจว่าจะสร้างเนื้อหาใดต่อไปหรือเพื่อทำความเข้าใจว่าทำไมคู่แข่งจึงเหนือกว่าคุณใน SERP หรือแบ่งปันเสียงบนโซเชียลมีเดีย

คำแนะนำที่กำหนดไว้

คำแนะนำคือข้อเสนอแนะหรือข้อเสนอเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด คำแนะนำที่คุณยอมรับในทุกสถานการณ์คือคำแนะนำจากคนที่คุณคิดว่าเป็นผู้มีอำนาจ
ในกรณีของเครื่องมือ คำแนะนำมักจะถูกนำเสนอเป็นรายการกลยุทธ์ที่ควรใช้เพื่อปรับปรุงผลการค้นหา ในแพลตฟอร์มขนาดใหญ่ คำแนะนำเหล่านี้อาจแบ่งตามความยาก ความเสี่ยง และความสำคัญ คุณยังสามารถแบ่งกลุ่มตามคำหลักหรือกลุ่มเนื้อหาเพื่อช่วยจัดลำดับความสำคัญว่าคำแนะนำใดที่คุณจะจัดการก่อน

ความแตกต่างที่สำคัญ – ข้อมูล การวิเคราะห์ และข้อมูลเชิงลึก

แม้ว่าความแตกต่างระหว่างการวิเคราะห์และข้อมูลเชิงลึกอาจดูเหมือนไม่มีนัยสำคัญ แต่การจัดกรอบการสนทนาใดๆ ที่คุณมีเกี่ยวกับแพลตฟอร์มและผลลัพธ์ที่คุณสามารถคาดหวังได้นั้นเป็นสิ่งสำคัญ คนส่วนใหญ่อาจไม่ได้มองหาแพลตฟอร์มข้อมูลหรือแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ พวกเขาไม่ต้องการเพียงแค่ข้อมูลดิบหรือเพียงแค่การวิเคราะห์ สิ่งที่พวกเขากำลังมองหาจริงๆ คือข้อมูลเชิงลึกและคำแนะนำ ขั้นตอนต่อไปที่สามารถนำไปปฏิบัติได้ เพื่อช่วยพวกเขาปรับปรุงความพยายามในปัจจุบันและอนาคต และส่งผลในเชิงบวกต่อผลกำไร สิ่งสำคัญคือต้องแยกความแตกต่างระหว่างข้อมูล การวิเคราะห์ ข้อมูลเชิงลึก และคำแนะนำเพื่อให้แน่ใจว่าบุคคลที่คุณกำลังคุยด้วยสามารถแนะนำคุณได้อย่างถูกต้องแม่นยำเพื่อค้นหาสิ่งที่ตรงกับความต้องการของคุณมากที่สุด
การใช้คำศัพท์เพื่ออธิบายให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอย่างถูกต้องจะช่วยปรับปรุงความสามารถในการอธิบายว่าองค์กรของคุณจะได้อะไรจากเครื่องมือใหม่ ขึ้นอยู่กับองค์กรของคุณ คุณอาจต้องการข้อมูลดิบหรือการวิเคราะห์บางส่วนเท่านั้น เนื่องจากคุณมีแผนกข่าวกรองธุรกิจขนาดใหญ่จริงๆ หรือแผนกกลยุทธ์หรือการวิเคราะห์ที่สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกและคำแนะนำได้
ในทางกลับกัน ทีมขนาดเล็กอาจต้องการเครื่องมือที่ทำหน้าที่จัดการงานหนักทั้งหมด และให้ข้อมูลเชิงลึกและคำแนะนำพร้อมกับขั้นตอนต่อไป เป้าหมายของคุณสำหรับแพลตฟอร์มคือการได้รับคำแนะนำเฉพาะเกี่ยวกับขั้นตอนต่อไปโดยไม่จำเป็นต้องดูข้อมูลโดยละเอียดที่อยู่เบื้องหลังคำแนะนำ
ชมวิดีโอ YouTube ที่นี่:
[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column width=”1/1″][vc_video link=”http://youtu.be/A8kAY_JreyU”][/vc_column][/vc_row]