เหตุใด 'การรายงาน' ของข้อมูลจึงสูญเสียเสน่ห์ – ปริศนาอีคอมเมิร์ซของอินเดีย

เผยแพร่แล้ว: 2020-03-15

การใช้การรายงานในธุรกิจย้อนหลังไปนาน

อุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซของอินเดียยังคงเผชิญกับความท้าทายด้านลอจิสติกส์มหาศาล

บริษัทอีคอมเมิร์ซมักใช้ข้อมูลเบื้องต้นในการตัดสินว่าบริษัทจัดส่งใดมีประสิทธิภาพดีที่สุด

ในโลกอีคอมเมิร์ซที่รวดเร็ว ข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญ ทำหน้าที่เป็นปัจจัยขับเคลื่อนเบื้องหลังการตัดสินใจที่สำคัญทุกครั้ง โดยให้ข้อมูลแก่ผู้นำธุรกิจที่พวกเขาต้องการเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน เชื่อมต่อผู้ซื้อกับผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาต้องการ และเพิ่มอัตราการแปลงออนไลน์ ข้อมูลที่ถูกต้องและทันท่วงทีมีความสำคัญอย่างยิ่งเมื่อสิ้นสุดห่วงโซ่อุปทานของระบบนิเวศ ซึ่งแม้แต่ความล่าช้าหรือการปะปนที่น้อยที่สุดก็อาจส่งผลให้เกิดปัญหาใหญ่ได้

การรู้ว่าเป็นเรื่องปกติธรรมดาที่จะถือว่ารายงานข้อมูลถือเป็นสิ่งศักดิ์สิทธิ์ ท้ายที่สุด ถ้าไม่มีพวกมัน ระบบทั้งหมดก็จะมีความสมบูรณ์ของโครงสร้างของบ้านไพ่ น่าเสียดายที่ไม่เป็นเช่นนั้นเสมอไป

บริษัทอีคอมเมิร์ซขนาดใหญ่ส่วนใหญ่ในอินเดีย – รวมถึงชื่อหลักๆ เช่น Nykaa, Pharmeasy และ Realme – ใช้แพลตฟอร์มของเรา อย่างไรก็ตาม ในการประชุมทางธุรกิจ แทบไม่มี 10% เลยที่จะแสดงความสนใจในการพูดคุยเกี่ยวกับแพลตฟอร์มการรายงานของเรา ในฐานะที่เป็นคนที่มาจากภูมิหลังด้านการให้คำปรึกษาด้านการจัดการ สิ่งนี้ทำให้ฉันงุนงงในตอนแรก

แอปพลิเคชันอัจฉริยะของข้อมูลที่รวบรวมได้ทำหน้าที่เป็นรากฐานที่สำคัญของรายงานใดๆ ที่ฉันเตรียมมา และฉันคิดว่าสิ่งเดียวกันนั้นจะเป็นความจริงเช่นเดียวกัน – หากไม่เป็นเช่นนั้น – ในโลกของอีคอมเมิร์ซ หลังจากการไตร่ตรองอย่างถี่ถ้วนและการสนทนากับเพื่อนร่วมงานและบริษัทในสาขาต่างๆ หลายครั้ง ในที่สุดฉันก็เข้าใจสิ่งที่นำไปสู่สถานการณ์นี้ การใช้คำศัพท์ที่สำคัญอย่างอื่น มากเกินไป

การใช้การรายงานในธุรกิจย้อนกลับมาไกล บริษัทพยายามรวบรวมข้อมูลในตลาดเป้าหมายมาโดยตลอด เพื่อปรับปรุงการทำงานของผลิตภัณฑ์ สร้างโปรไฟล์ลูกค้า และปรับกลยุทธ์การขายและการตลาด แต่เมื่อตลาดเติบโตเต็มที่ และโลกาภิวัตน์ได้เปลี่ยนบริษัทท้องถิ่นให้กลายเป็นบรรษัทข้ามชาติ

การขยายการเข้าถึงใหม่และความมั่งคั่งมหาศาลของเหล่ายักษ์ใหญ่เหล่านี้ทำให้พวกเขาสามารถรวบรวมข้อมูลในระดับที่ไม่สามารถจินตนาการได้จนถึงตอนนี้ งานในการคัดแยกข้อมูลจำนวนมหาศาลนี้และเปลี่ยนให้เป็นรายงานที่นำไปปฏิบัติได้นั้นได้รับการพัฒนาควบคู่กันไป โดยได้รับความช่วยเหลืออย่างมากจากเทคโนโลยีที่พัฒนาขึ้นใหม่ เช่น ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ด้วยเหตุนี้ ข้อมูลเชิงลึกที่รวบรวมจากกิจกรรมเหล่านี้จึงเริ่มมีอิทธิพลอย่างแข็งขันและกำหนดรูปแบบการตัดสินใจทางธุรกิจ

แม้จะมีข้อได้เปรียบที่ชัดเจนจากรายงานเหล่านี้ แต่การรวบรวมข้อมูลจำนวนมหาศาลเหล่านี้ยังคงเป็นงานที่ยุ่งยากและมีราคาแพง โดยไม่คำนึงถึงทรัพยากรของธุรกิจที่เกี่ยวข้อง สิ่งนี้ทำให้เกิดช่องว่างในตลาด และความต้องการสำหรับบริษัทที่สามารถจ้างงานภายนอกได้ ซึ่งเป็นบริษัทที่ให้บริการ (โดยเฉพาะในอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์และการให้คำปรึกษา) นั้นสามารถเติมเต็มได้อย่างรวดเร็ว ด้วยความเร่งรีบในการส่งมอบ บริษัทผู้ให้บริการจึงเริ่มนำเสนอบริการการรายงานและแดชบอร์ดที่หลากหลาย

อย่างไรก็ตาม บริการเหล่านี้ส่วนใหญ่ไม่ได้มีเพียงตัวเลขแบบสแตนด์อโลน โดยไม่มีการดึงข้อมูลเชิงลึกที่แท้จริงจากข้อมูลดิบ ในที่สุดสิ่งนี้ส่งผลให้เกิดสถานการณ์ที่คำศัพท์เช่น 'แพลตฟอร์มการรายงาน' และ 'บริการแดชบอร์ด' ถูกใช้มากเกินไปจนไร้ความหมาย หากไม่มีข้อมูลเชิงลึก ตัวเลขก็ไม่มีความหมาย และโศกนาฏกรรมอยู่ในนั้น

แนะนำสำหรับคุณ:

วิธีที่กรอบงานผู้รวบรวมบัญชีของ RBI ถูกตั้งค่าให้เปลี่ยน Fintech ในอินเดีย

วิธีการตั้งค่ากรอบงานผู้รวบรวมบัญชีของ RBI เพื่อเปลี่ยน Fintech ในอินเดีย

ผู้ประกอบการไม่สามารถสร้างการเริ่มต้นที่ยั่งยืนและปรับขนาดได้ผ่าน 'Jugaad': CitiusTech CEO

ผู้ประกอบการไม่สามารถสร้างการเริ่มต้นที่ยั่งยืนและปรับขนาดได้ผ่าน 'Jugaad': Cit...

Metaverse จะพลิกโฉมอุตสาหกรรมยานยนต์อินเดียได้อย่างไร

Metaverse จะพลิกโฉมอุตสาหกรรมยานยนต์อินเดียได้อย่างไร

บทบัญญัติต่อต้านการแสวงหากำไรสำหรับสตาร์ทอัพในอินเดียมีความหมายอย่างไร?

บทบัญญัติต่อต้านการแสวงหากำไรสำหรับสตาร์ทอัพในอินเดียมีความหมายอย่างไร?

วิธีที่ Edtech Startups ช่วยเพิ่มทักษะและทำให้พนักงานพร้อมสำหรับอนาคต

Edtech Startups ช่วยให้แรงงานอินเดียเพิ่มพูนทักษะและเตรียมพร้อมสู่อนาคตได้อย่างไร...

หุ้นเทคโนโลยียุคใหม่ในสัปดาห์นี้: ปัญหาของ Zomato ยังคงดำเนินต่อไป, EaseMyTrip Posts Stro...

ในสถานการณ์เช่นนี้ และความไม่แยแสกับการรายงานที่กำลังพิจารณาอยู่ในขณะนี้ ฉันเชื่อว่าการเน้นย้ำถึงความสำคัญของการรายงานที่เน้นการดำเนินการเป็นสิ่งสำคัญ ปัจจุบันตลาดค้าปลีกในอินเดียมีมูลค่าถึง 6 แสนล้านเหรียญสหรัฐ นั่นหมายความว่าในปัจจุบันอีคอมเมิร์ซมีเพียง 5% ของทั้งหมด เปรียบเทียบกับอี-คอมเมิร์ซที่มีสัดส่วนการถือหุ้น 15% ในตลาดสหรัฐฯ และเห็นได้ชัดว่ายังมีโอกาสเติบโตได้อีกมาก

อย่างไรก็ตาม อุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซของอินเดียยังคงเผชิญกับความท้าทายด้านลอจิสติกส์อย่างใหญ่หลวง อัตราการกลับสู่แหล่งกำเนิด (RTO) ทั่วอินเดียยังคงสูงอย่างดื้อรั้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีคำสั่งซื้อแบบเก็บเงินปลายทาง (COD) ในปัจจุบัน อัตรา COD อยู่ที่เกือบ 90% ในเมืองระดับ III และ IV เมื่อเทียบกับเมืองใหญ่ที่มีอัตราอยู่ที่ 50% อย่างไรก็ตาม อัตรา RTO เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าในเมืองเดียวกันนี้ อุตสาหกรรมนี้ประสบปัญหาอย่างชัดเจน และมีเพียงการถอดรหัสข้อมูลที่เรามีอยู่แล้วเท่านั้นจึงจะถึงแนวทางแก้ไขได้

ในแง่นั้น ความรับผิดชอบในการเปลี่ยนแปลงสถานะนี้ตกอยู่ที่ทั้งบริษัทด้านผลิตภัณฑ์และการวิเคราะห์ – ในอดีตคือการยอมรับความสำคัญของการรายงาน และส่วนหลังเพื่อเปลี่ยนวิธีการนำเสนอประโยชน์ของการรายงาน

ฉันเชื่อว่าทุกครั้งที่บริษัทต้องการขายการรายงาน (ไม่ว่าจะเป็นผลิตภัณฑ์หรือบริการ) พวกเขาควรนั่งกับลูกค้าและวางแผนการตัดสินใจทางธุรกิจที่แม่นยำซึ่งรายงานของพวกเขาจะขับเคลื่อน ด้วยการเน้นที่การจัดหาเชิงคุณภาพมากกว่าการวิเคราะห์เชิงปริมาณ และสร้างแดชบอร์ดการรายงานตามนั้น พวกเขาควรจะสามารถส่งมอบข้อมูลที่ขัดเกลาในลักษณะที่สานเรื่องราวและนำไปสู่ผลลัพธ์ทางธุรกิจที่เฉพาะเจาะจง

ภาคส่วนที่จะได้รับประโยชน์สูงสุดจากการนำระบบดังกล่าวไปใช้จะเป็นธุรกิจอีคอมเมิร์ซ ด้วยการให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับปัจจัยภายในและภายนอกที่ส่งผลต่อการรวบรวม การขนส่ง และการส่งมอบบรรจุภัณฑ์จากคลังสินค้าไปยังลูกค้า เจ้าของธุรกิจจะสามารถตัดสินใจได้อย่างถูกต้องและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ตัวอย่างเช่น รายงานเกี่ยวกับการจัดส่งที่ 'ติดค้าง' ควรมีการวิเคราะห์เหตุผลเบื้องหลังสถานะดังกล่าว การวิเคราะห์เชิงลึกในตัวเลือกที่สามารถดำเนินการได้ และการประเมินผลกระทบต่อตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก (KPI) ของธุรกิจอื่นๆ หาก ดังกล่าวมีการดำเนินการ

ในกรณีของการจัดส่งที่ล้มเหลว รายงานเดียวกันนั้นควรเน้นที่ชุดข้อมูลที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง ซึ่งควรรวมถึงจำนวนความล้มเหลวที่เกิดขึ้นเนื่องจากการดำเนินการที่กำหนด วิธีที่อาจแก้ไขความล้มเหลวที่คล้ายกัน และคำแนะนำเกี่ยวกับการดำเนินการอัตโนมัติที่มีให้ผ่าน API

อินสแตนซ์สุดท้ายและที่ยากที่สุดเกี่ยวข้องกับการจัดส่งไมล์สุดท้าย บริษัทอีคอมเมิร์ซมักใช้ข้อมูลเบื้องต้นในการตัดสินใจว่าบริษัทจัดส่งใดมีประสิทธิภาพดีที่สุดในแง่ของอัตราส่วนต้นทุนต่อเวลาในการจัดส่ง ผู้สมัครรายนี้ได้รับเลือกให้ให้บริการจัดส่งทั้งหมดในเวลาต่อมา อย่างไรก็ตาม การใช้ข้อมูลอัจฉริยะอาจส่งผลให้ต้นทุนและเวลาในการจัดส่งของแต่ละแพ็คเกจเหมาะสมที่สุด ตัวอย่างเช่น พันธมิตรจัดส่งบางรายอาจเรียกเก็บค่าธรรมเนียมที่ต่ำกว่าและใช้เวลาในการจัดส่งพัสดุภัณฑ์นานขึ้น

บริษัทนี้สามารถมอบหมายให้จัดส่งพัสดุภัณฑ์ที่ไม่คำนึงถึงเวลา ซึ่งส่งผลให้ประหยัดต้นทุนได้อย่างมากเมื่อนำไปใช้กับทั้งระบบ ในทำนองเดียวกัน การส่งมอบแบบตามเวลาที่กำหนดให้กับพันธมิตรที่มีเวลาการส่งมอบรวมต่ำสุด ส่งผลให้ลูกค้ากลับมาซื้อซ้ำ กล่าวโดยสรุป การส่งมอบแต่ละรายการอย่างชาญฉลาดส่งผลให้ประหยัดค่าใช้จ่ายได้มหาศาล และ RTO ลดลงอย่างเห็นได้ชัดและคำสั่งซื้อของฉัน (WISMO) อยู่ที่ไหน

ด้วยการนำวิธีการที่เน้นข้อมูลที่นำไปดำเนินการได้เหนือตัวเลขที่ปลอดเชื้อ และเน้นผลลัพธ์ที่มุ่งเน้นการแก้ปัญหา อุตสาหกรรมซอฟต์แวร์มีโอกาสที่จะฟื้นฟูการรายงานเป็นแนวคิดและฟื้นฟูกษัตริย์ผู้ทรงสิทธิให้กลับคืนสู่บัลลังก์