เหตุใด Google Analytics 4 จึงดีกว่า Universal Analytics
เผยแพร่แล้ว: 2022-04-20ตามคำแถลงของนักพัฒนาซอฟต์แวร์ Google Analytics เวอร์ชันใหม่เปิดตัวเบต้าอย่างเป็นทางการในฤดูใบไม้ร่วงปี 2020 และมีวัตถุประสงค์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการลงทุนด้านโฆษณาในระยะยาว
Google Analytics 4 เป็นแอนะล็อกของ Firebase Analytics (ระบบวิเคราะห์สำหรับแอปพลิเคชันมือถือ) แต่มีคุณสมบัติเพิ่มเติม อินเทอร์เฟซและตรรกะของการบัญชีข้อมูลก็นำมาจากที่นั่นเช่นกัน
ประโยชน์หลักของ Google Analytics 4 คืออะไร และเวอร์ชันใหม่นี้แตกต่างจาก Universal Analytics อย่างไร เหตุใดเราจึงควรลืม Universal Analytics และเปลี่ยนไปใช้ Google Analytics 4
Google Analytics 4: เหตุใดจึงใช้ชื่อนี้โดยเฉพาะ
เป็นการย้ายที่ดีเพราะวางตำแหน่งผลิตภัณฑ์เป็น "GA ใหม่" แทนที่จะเป็นสิ่งที่ออกแบบมาสำหรับผู้ที่มีแอปโดยเฉพาะ แต่ทำไม Google Analytics 4? ชื่ออาจสร้างความสับสนเล็กน้อยหากคุณไม่คุ้นเคยกับวิวัฒนาการของ Google Analytics เดิมที Urchin (#1) เป็นบริษัทที่ Google ซื้อในปี 2548 Classic Analytics (#2) เป็นรุ่นถัดไป ต่อมาแทนที่ด้วย Universal Analytics (#3) ซึ่งปัจจุบันใช้กันอย่างแพร่หลายในเว็บไซต์ส่วนใหญ่
Google Analytics 4: มีอะไรใหม่
การวิเคราะห์ข้ามแพลตฟอร์มที่ปรับขนาดได้ซึ่งสร้างขึ้นจากเหตุการณ์
ก่อนหน้านี้ การติดตามข้อมูลอิงตามเซสชัน ซึ่งเป็นเมตริกที่มาจากการปลอมแปลง ในเวอร์ชันใหม่ Google มุ่งเน้นไปที่ผู้ใช้ ดังนั้นจึงได้รวมการวิเคราะห์ทั้งหมดเกี่ยวกับเหตุการณ์ ตอนนี้คุณสามารถติดตามการเดินทางของผู้ใช้ทั้งหมดได้ ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถรวบรวมข้อมูลที่เป็นมาตรฐานเดียวกันได้ในทุกอุปกรณ์และทุกแพลตฟอร์ม
ตัวอย่างเช่น การดูหน้าเว็บ การเริ่มเซสชัน ธุรกรรม ฯลฯ จะถูกส่งเป็นเหตุการณ์ไปยัง GA4 ดังนั้นทุกสิ่งที่คุณติดตามใน GA4 ก็คือเหตุการณ์
ทรัพยากรใหม่ใช้การระบุสามระดับ:
- User_id.
- Google Signals
- Device_id
“Google Analytics 4 จะรวมการวิเคราะห์ทั้งหมดเกี่ยวกับเหตุการณ์ต่างๆ เข้าด้วยกัน ทำให้คุณสามารถรวบรวมข้อมูลที่เป็นมาตรฐานเดียวกันได้ในทุกอุปกรณ์และทุกแพลตฟอร์ม คุณจะมีกิจกรรมชุดเดียวกันทั้งในเว็บไซต์และแอป ตัวอย่างเช่น เรามีรายการสั่งซื้อบนเว็บไซต์และแอป Google Analytics 4 มีการติดตามและปรับแต่ง ดังนั้นคุณจะสามารถติดตามเหตุการณ์นี้เป็นเหตุการณ์เดียวสำหรับทั้งสองแพลตฟอร์ม สิ่งนี้จะปรับปรุงคุณภาพข้อมูล และคุณสามารถรับรายงานเดียวตลอดเส้นทางของผู้ใช้”
การคำนวณเมตริกการวิเคราะห์เว็บจำนวนมาก เช่น อัตราตีกลับ ระยะเวลาเซสชัน และเวลาดูหน้าเว็บ ก็เปลี่ยนแปลงไปโดยสิ้นเชิงเช่นกัน
ฟังก์ชันการเรียนรู้ของเครื่องและ NLP (การประมวลผลภาษาธรรมชาติ) ในเวอร์ชัน GA ใหม่มีให้สำหรับผู้ใช้ทุกคน
ฟังก์ชันดังกล่าวมีอยู่บางส่วนในเคาน์เตอร์เก่า แต่มีเพียงไม่กี่คนที่ใช้มัน ดังนั้นเวอร์ชันใหม่จึงมักมีคุณลักษณะเพิ่มเติมเพิ่มเติม ในขณะนี้ ฟังก์ชันการทำงานยังอยู่ระหว่างการสรุปผล
คุณสมบัติแมชชีนเลิร์นนิงและ NLP เป็นข้อได้เปรียบหลักของ GA4 ตอนนี้คุณจะสามารถ:
- คาดการณ์ความน่าจะเป็นของ Conversion และสร้างกลุ่มเป้าหมายสำหรับ Google Ads ตามการคาดการณ์เหล่านี้
- ค้นหาความผิดปกติในรายงาน เรากำลังพูดถึงการแจ้งเตือน ซึ่งอยู่ใน Universal Analytics เช่นกัน หากมีข้อผิดพลาดใดๆ (ไม่ได้ติดตาม Conversion อัตรา Conversion จะถูกคำนวณผิดพลาด) คุณจะทราบได้ทันที
“ให้ความสนใจกับเบลล์เสมอ การแจ้งเตือนเหล่านี้มีข้อมูลที่เป็นประโยชน์มากมาย ตัวอย่างเช่น เรามักได้รับคำขอให้แก้ไขข้อบกพร่อง และบ่อยครั้งที่การแจ้งเตือนเหล่านี้ช่วยให้เราค้นหาได้” |
- ทำนายแนวโน้มที่ลูกค้าจะเลิกใช้เงินเพื่อรักษาไว้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ทีม Google วางแผนที่จะพัฒนาพื้นที่นี้ต่อไปโดยเพิ่มเมตริกการทำนายใหม่ ตัวอย่างเช่น ARPU เพื่อให้ผู้ใช้ทั้งหมดของทรัพยากรใหม่สามารถปรับกลยุทธ์ทางการตลาดและเพิ่ม ROI ด้วยข้อมูลเชิงลึก ML
- นอกจากนี้ GA จะแจ้งเตือนคุณถึงแนวโน้มของข้อมูลที่สำคัญ ตัวอย่างเช่น รายการที่มีความต้องการเพิ่มขึ้นเนื่องจากความต้องการของผู้ใช้ที่เปลี่ยนแปลงไป
ความเป็นส่วนตัวเป็นสิ่งสำคัญ
Google กล่าวว่าพวกเขาวางแผนที่จะเลิกใช้คุกกี้ทั้งหมดในอนาคต และมุ่งเน้นที่การติดตามด้วย ID เบราว์เซอร์และอุปกรณ์มือถือทั้งหมด
“ตอนนี้มีแบรนด์มากมายที่มีปัญหาในการติดตาม ตัวอย่างเช่นในช่องธนาคาร มีการติดตามผู้ใช้เพียงไม่กี่เปอร์เซ็นต์ และข้อมูลก็ใช้งานยาก และแทบเป็นไปไม่ได้เลยที่จะตัดสินใจโดยอิงจากข้อมูลนั้น” |
มีการใช้ไลบรารี gtag.js ซึ่งทำงานโดยไม่มีคุกกี้อยู่แล้ว
“เวอร์ชันล่าสุดของ Universal Analytics ใช้ไลบรารีนี้ แต่มีผู้คนไม่มากที่เปลี่ยนไปใช้ไลบรารีนี้ เนื่องจากต้องแทรกไลบรารีลงในโค้ดของไซต์ เราไม่แนะนำให้เปลี่ยนไปใช้ gtag.js และใช้ Universal Analytics มาตรฐานต่อไป ซึ่งติดตั้งผ่าน Google Tag Manager” |
เราสามารถคาดหวังได้ว่าในไม่ช้า Google จะละทิ้ง Client ID และใช้เฉพาะอุปกรณ์ภายในและ ID เบราว์เซอร์และ ID ข้ามแพลตฟอร์มที่ CRM สร้างขึ้น กล่าวคือ ID ผู้ใช้
IP-anonymization ใน GA 4 ถูกตั้งค่าเป็นค่าเริ่มต้นและไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ ก่อนหน้านี้ไม่มีการติดตาม IP-anonymization ใน GA แต่ก่อนหน้านี้ สามารถปรับแต่งและติดตามได้ ไม่สามารถทำได้ในการวิเคราะห์ใหม่
การผสานรวมกับเครื่องมือของ Google อย่างราบรื่น
จนถึงตอนนี้ คุณลักษณะขั้นสูงสุดในส่วนนี้คือการรวมเข้ากับ YouTube Google กำลังทำงานอย่างแข็งขันเพื่อปรับปรุงคุณภาพการประเมินแคมเปญ YouTube ตัวอย่างเช่น จะติดตาม Conversion การดูผ่าน ซึ่งช่วยให้คุณเข้าใจ:
- แคมเปญโฆษณาของ YouTube ส่งผลต่อความสำเร็จของเมตริกการมีส่วนร่วมที่เฉพาะเจาะจงอย่างไร
- ผลกระทบต่ออัตราตีกลับ รวมถึงเหตุการณ์บางอย่างบนไซต์ (ไม่จำเป็นต้องแปลงเป็น Conversion)
“ใน GA ปัจจุบัน การวิเคราะห์แคมเปญ YouTube มีประสิทธิภาพไม่เพียงพอ เวอร์ชันใหม่จะล้ำหน้ายิ่งขึ้นในแง่ของฟังก์ชันการทำงาน และจะสามารถวิเคราะห์สถิติของ YouTube ในอินเทอร์เฟซของ Analytics ได้” |
เวอร์ชันการวิเคราะห์ใหม่ยังมีการผสานรวมกับ Google Ads อย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น ด้วยสิ่งนี้ คุณสามารถสร้างผู้ชม เปิดตัวแคมเปญ และดึงดูดลูกค้าใหม่ด้วยข้อเสนอที่เกี่ยวข้องและมีค่ามากขึ้น ไม่ว่าพวกเขาจะใช้อุปกรณ์ใด
“GA 4 มีการส่งออกข้อมูลโดยตรงไปยัง Google BigQuery ฟรี ก่อนหน้านี้ ฟังก์ชันการส่งออกมีเฉพาะใน GA 360 และมีค่าธรรมเนียม ใน GA 4 นั้นเปิดให้ใช้งานฟรี แต่ตอนนี้คุณสามารถใช้ Google BigQuery ได้ฟรีเพียงสามเดือนแทนที่จะเป็นหนึ่งปี” |
ประโยชน์ของ Google Analytics 4 จาก Universal Analytics ตัวชี้วัดที่สำคัญ
- สิ่งที่เคยเป็นมาจะลดลงเหลือน้อยที่สุดและติดตามโดยตัวชี้วัดหลักสี่ตัว
- ใน Google Analytics 4 การวิเคราะห์ไม่ได้สร้างขึ้นรอบเซสชัน แต่สร้างรอบเหตุการณ์ เนื่องจากเซสชันเป็นแนวคิดที่ประดิษฐ์ขึ้น Google จึงแนะนำให้คุณละทิ้งเซสชันนั้น อย่างไรก็ตาม หากคุณต้องการข้อมูลเซสชัน คุณสามารถสร้างได้เองโดยทำงานกับข้อมูลดิบใน Google BigQuery
- มีการตั้งค่าการรวบรวมข้อมูลตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทางสำหรับทั้งไซต์และการตั้งค่าที่เปลี่ยนแปลงไปตามแต่ละเหตุการณ์ นอกจากนี้ยังมีกิจกรรมที่เป็นทางการซึ่งโดยทั่วไปแล้วจะติดตามในทุกแพลตฟอร์มเมื่อคุณติดตั้ง GA
- GA 4 มีรายงานแบบ end-to-end ในตัวตาม ID ผู้ใช้ ดังนั้น คุณไม่จำเป็นต้องสร้างมุมมองแยกต่างหากเพื่อใช้ User ID
- GA 4 ซึ่งคล้ายกับ Firebase จะมีเหตุการณ์สามประเภทและพารามิเตอร์ดังนี้
- รวบรวมโดยอัตโนมัติ: เช่น การดูหน้าเว็บ เริ่มเซสชัน ดูผลการค้นหา เลื่อน ดาวน์โหลดไฟล์ รายการทั้งหมด
- เหตุการณ์แนะนำกลุ่มทิศทางธุรกิจ รายการทั้งหมด
- กำหนดเองหรือเหตุการณ์อื่นๆ ทั้งหมดที่คุณต้องการนำไปใช้และติดตาม สิ่งเหล่านี้อยู่ภายใต้ ขีด จำกัด GA4
“ตอนนี้ ทุกเหตุการณ์สามารถมีพารามิเตอร์เพิ่มเติมได้ หากก่อนที่เราจะกำหนดค่าเหตุการณ์ มีหมวดหมู่ การดำเนินการ และป้ายกำกับ ตอนนี้ตรรกะแตกต่างออกไป มีเหตุการณ์ที่มีชื่อเดียว แต่คุณสามารถส่งผ่านพารามิเตอร์เพิ่มเติมด้วยเหตุการณ์นี้ได้ ตัวอย่างเช่น "การเพิ่มลงในตะกร้า" ก่อนที่จะเป็นสคริปต์แยกต่างหาก พารามิเตอร์แยกกันสำหรับแต่ละค่า ตอนนี้ ทั้งหมดถูกรวบรวมภายใต้โครงสร้างเหตุการณ์เดียว (เหตุการณ์หนึ่งที่ประกอบด้วย: ชื่อรายการ ต้นทุนสินค้า ขนาด สี และอื่นๆ) มิติข้อมูลที่กำหนดเองคือพารามิเตอร์และตัวบ่งชี้ตามขวางสำหรับรายงานส่วนใหญ่ และช่วยให้คุณอยู่ภายในขีดจำกัดของ GA 4” |
- ใน Google Analytics 4 ไม่มีแนวคิดเช่นป้ายกำกับหมวดหมู่ การดำเนินการ และเหตุการณ์ คุณสมบัติเหล่านี้ถูกแมปกับพารามิเตอร์ของเหตุการณ์ที่กำลังกำหนดค่าสำหรับการตั้งค่าที่มีอยู่และข้อมูลที่รวบรวม หากคุณต้องการดูคุณสมบัติในรายงาน GA 4 คุณต้องลงทะเบียน
- การดูหน้าเว็บกลายเป็นกิจกรรมการดูหน้าเว็บ การดูเคยเป็นการดูหน้าเว็บ และตอนนี้เป็นการดูหน้าเว็บ และการดูหน้าเว็บแต่ละครั้ง พารามิเตอร์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าจะถูกส่งต่อ ระบบจะรวบรวมเหตุการณ์นี้โดยอัตโนมัติหากคุณมีการใช้งานส่วนย่อย "config" ของ gtag.js
- รายงาน GA จะมีสี่เซสชัน แต่จะถูกนับต่างจากใน Universal Analytics:
- เหตุการณ์ session_start ที่รวบรวมโดยอัตโนมัติจะเริ่มต้นเซสชัน
- ระยะเวลาของเซสชันคือช่วงเวลาระหว่างเหตุการณ์แรกและเหตุการณ์สุดท้าย
- การโต้ตอบจะรับรู้โดยอัตโนมัติ (ไม่จำเป็นต้องส่งเหตุการณ์การโต้ตอบ)
- การหมดเวลาของการประมวลผลคำขอล่าช้าคือ 72 ชั่วโมง (เทียบกับ 4 ชั่วโมงในคุณสมบัติของ UA)
“หากคุณเปรียบเทียบจำนวนเซสชันใน GA 4 กับรายงาน Universal Analytics คุณอาจพบว่า GA 4 มีเซสชันน้อยกว่า นั่นเป็นเพราะว่า Hit ที่ส่งหลังจากเซสชันสิ้นสุดสามารถกำหนดให้กับเซสชันที่ถูกต้องได้เป็นเวลา 72 ชั่วโมง ดังนั้น รายงานเซสชันจะใช้เวลาสร้างนานขึ้น ใน GA 4 คุณไม่สามารถปรับระยะเวลาของเซสชันได้” |
- มิติข้อมูลและเมตริกที่กำหนดเอง หากต้องการรวมมิติข้อมูลและเมตริกที่กำหนดเองในรายงาน GA 4 จะต้องโอนไปยังทรัพยากรใหม่ตามกฎของ Google ตัวอย่างเช่น หากพารามิเตอร์ระดับ Hit และระดับผู้ใช้มีความคล้ายคลึงกันใน GA4 พารามิเตอร์ระดับเซสชันก็ไม่มีสิ่งใดเทียบเท่า หรือจะกำหนดไว้ที่ระดับ Hit ก็ได้ หากต้องการใช้ข้อกำหนดระดับผลิตภัณฑ์ที่กำหนดเอง จะต้องเพิ่มคำนิยามเหล่านี้แยกกัน วิธีนี้จะทำงานยังไม่ชัดเจน คุณลักษณะนี้ยังอยู่ในระหว่างดำเนินการ และไม่มีรายงานอีคอมเมิร์ซที่มีข้อกำหนดระดับผลิตภัณฑ์ที่กำหนดเอง
“ก่อนหน้านี้ มีเมตริกสี่ระดับที่เน้นที่ Hit ผู้ใช้ เซสชัน และผลิตภัณฑ์ ตอนนี้สิ่งที่เทียบเท่ากันคือ: พารามิเตอร์เหตุการณ์และเหตุการณ์, คุณสมบัติผู้ใช้, เซสชัน - ยังไม่ชัดเจน, ผลิตภัณฑ์ - พารามิเตอร์อีคอมเมิร์ซที่ยังไม่ได้ใช้งาน” |
- GA 4 มีคุณสมบัติใหม่ — คุณสมบัติผู้ใช้ เหล่านี้เป็นคำจำกัดความที่สอดคล้องกับผู้ชมเฉพาะ/ผู้ใช้เฉพาะ: เพศ เมือง สัญญาณของลูกค้าใหม่หรือลูกค้าที่กลับมา สัญญาณของลูกค้าประจำ ฯลฯ คุณสมบัติที่เกี่ยวข้องกับผู้ใช้เฉพาะจะนำไปใช้กับพฤติกรรมทั้งหมดของพวกเขา ตัวอย่างเช่น ผู้ชมถูกสร้างขึ้นเพื่อปรับแต่งโฆษณาตามคุณสมบัติของผู้ใช้
- แนวทางใหม่ในการนำเสนอข้อมูล ตัวอย่างเช่น นี่คือลักษณะที่รายงานแหล่งที่มาของการเข้าชมในขณะนี้:
- ตัวออกแบบรายงานแบบกำหนดเองใหม่ รายการเมนูรายงานของฉันไม่มีอยู่อีกต่อไป แต่ถูกแทนที่ด้วยการวิเคราะห์ที่มีแนวโน้ม ซึ่งประกอบด้วยสองแท็บ: ศูนย์การวิเคราะห์และแกลเลอรีเทมเพลต นอกจากนี้ ประเภทรายงานยังถูกแทนที่ด้วยวิธีการ
- การวิเคราะห์ลำดับ คุณสามารถตั้งค่าช่องทางได้ด้วยตนเอง หากคุณมีชุดเหตุการณ์เพื่อสร้างช่องทาง ขั้นแรก คุณต้องตั้งค่าการติดตามที่เหมาะสม จากนั้นจึงสร้างรายงานดังกล่าว
ในรายงานเดียวกัน คุณสามารถสร้างกลุ่มสำหรับขั้นตอนใดก็ได้ในช่องทาง
- สร้างคอนเวอร์ชั่นได้ในคลิกเดียว คุณไม่จำเป็นต้องสร้างเป้าหมายด้วยตนเองอีกต่อไป คุณต้องคลิกที่เหตุการณ์ และเหตุการณ์ที่ติดตามจะกลายเป็น Conversion
- ตัวแก้ไขใหม่สำหรับการสร้างกลุ่มและผู้ชม ตอนนี้คุณสามารถเพิ่มส่วนใหม่จากขั้นตอนของช่องทางโดยคลิกที่ตัวเลือกจากเมนู
สิบเหตุผลในการเปลี่ยนไปใช้ Google Analytics 4 หรือสิ่งที่คุณได้รับเมื่อเปลี่ยนไปใช้ Google Analytics 4
1. Universal Analytics หยุดทำงานในปี 2023 Universal Analytics จะหยุดประมวลผลข้อมูลใหม่ในทรัพยากรมาตรฐานในวันที่ 01.07.2023
2. GA4 มีแพลตฟอร์มเว็บและแอปบนอุปกรณ์ เคลื่อนที่ คุณไม่จำเป็นต้องสลับไปมาระหว่าง GA3 และ Firebase อีกต่อไป คุณสามารถรวมข้อมูลจากเว็บไซต์และแอพมือถือเป็นแหล่งข้อมูลเดียว
3. GA4 ให้ความสำคัญกับการเดินทางของผู้ใช้เป็นอย่างมาก ตอนนี้คุณสามารถวัดการโต้ตอบของผู้ใช้ในทุกแพลตฟอร์มและรับมุมมองแบบองค์รวม กล่าวอีกนัยหนึ่ง หากผู้ใช้จากคอมพิวเตอร์หรือโทรศัพท์ดำเนินการบางอย่างบนเว็บไซต์ของคุณ จากนั้นดาวน์โหลดแอปพลิเคชันมือถือของบริษัทของคุณ และทำการซื้อหรือดำเนินการอื่นๆ GA4 ช่วยให้คุณสามารถรวมการกระทำของผู้ใช้โดยใช้อุปกรณ์ต่างๆ และสะท้อนการกระทำเหล่านั้นในรายงานได้อย่างแม่นยำ .
4. ส่วนต่อประสานผู้ใช้เป็นศูนย์กลางมากขึ้น อินเทอร์เฟซของ GA4 แตกต่างจาก Universal Analytics มาก ทำให้นักการตลาดได้เปรียบในการรับรายงานที่เน้นผู้ใช้มากขึ้น
5. ความสามารถในการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ความสามารถในการใช้ตัวบ่งชี้การคาดการณ์เพื่อคาดการณ์การกระทำที่เป็นไปได้ของผู้ใช้ ปัจจุบัน GA4 รองรับตัวบ่งชี้การคาดการณ์สามตัว: ความน่าจะเป็นของการซื้อ ความน่าจะเป็นในการเลิกใช้ และการคาดการณ์รายได้
6. การรายงานการวิเคราะห์ขั้นสูง ปัจจุบันมีวิธีการวิเคราะห์ดังต่อไปนี้:
- แบบฟอร์มสุ่ม
- รายงานการเรียนแบบกลุ่ม
- รายงานการศึกษาต่อเนื่อง
- รายงานการทับซ้อนของเซ็กเมนต์
- รายงานเบราว์เซอร์ผู้ใช้
- รายงานการศึกษาเส้นทาง
- รายงานอายุการใช้งานของผู้ใช้
7. การกำหนดค่าที่ง่ายของการแปลงและการติดตามเหตุการณ์ ต่างจาก Universal Analytics ใน GA4 คุณสามารถทำเครื่องหมายเหตุการณ์ที่ลงทะเบียนเป็น Conversion ได้อย่างง่ายดาย
8. การติดตามเหตุการณ์อัตโนมัติ ความสามารถในการทำให้เหตุการณ์บางประเภทเป็นอัตโนมัติด้วยการวัดขั้นสูง ซึ่ง Universal Analytics ไม่สามารถทำได้
9. การตรวจสอบและตรวจสอบข้อมูลอย่างรวดเร็วถูกสร้างขึ้นในส่วนต่อประสานผู้ใช้ ดำเนินการแก้ไขจุดบกพร่องอย่างง่ายด้วยรายงาน DebugView แบบเรียลไทม์ รายงานนี้ช่วยให้คุณตรวจสอบข้อมูลแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับเหตุการณ์บนเว็บไซต์และพารามิเตอร์ที่ปรับแต่งได้และคุณสมบัติของผู้ใช้
10. เชื่อมต่อ BigQuery ฟรี คุณสามารถส่งออกข้อมูลเหตุการณ์ดิบทั้งหมดจาก GA4 จากนั้นเรียกใช้การสืบค้นข้อมูลและส่งออกไปยังเครื่องมือภายนอก
วิธีตั้งค่าการเก็บรวบรวมข้อมูลสำหรับ Google Analytics 4
1. สร้างและกำหนดค่าทรัพยากร GA 4. คุณไม่สามารถผสานข้อมูลเก่ากับตัวนับใหม่ เนื่องจากทรัพยากรมีตรรกะที่แตกต่างกัน
2. เพิ่มโค้ดติดตามด้วยตนเองหรือผ่าน GTM เราแนะนำให้ใช้เครื่องจัดการแท็กเพราะสะดวกและรวดเร็วกว่า
3. คิดว่าเหตุการณ์และพารามิเตอร์ใดที่คุณต้องการรวบรวมในประเภททรัพยากรใหม่
4. ใช้ทรัพยากรสองประเภทพร้อมกันเพื่อเปรียบเทียบวิธีการรวบรวมข้อมูล
โปรดทราบว่า:
- คุณสามารถเพิ่มโปรเจ็กต์ Firebase ได้เพียง 1 โปรเจ็กต์ลงในทรัพยากร GA 4 เดียว หากคุณมีโปรเจ็กต์ใน Firebase ที่ติดตามอยู่แล้ว
- คุณสามารถตั้งค่าหลายเธรดจากแอปพลิเคชันต่างๆ ในทรัพยากร GA 4 เดียว
หากคุณต้องการคำแนะนำหรือความช่วยเหลือ ทีมของเราทราบถึงความซับซ้อนทั้งหมดของการตั้งค่า GA4 และเราสามารถช่วยธุรกิจของคุณให้ย้ายไปยัง Analytics เวอร์ชัน 4 ใหม่ได้
นอกจากนี้ ทีมงานของเรามีความเชี่ยวชาญในการแก้ไขงานต่างๆ ตั้งแต่การตั้งค่าระบบติดตามขั้นพื้นฐานไปจนถึงการสร้างโครงสร้างข้อมูลที่ซับซ้อน ตามด้วยการแสดงภาพและการรายงานอัตโนมัติ
เรานำเสนอโซลูชันต่อไปนี้สำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซ:
- การวิเคราะห์เว็บ
- การวิเคราะห์มือถือ
- การวิเคราะห์การตลาด (แบบ end-to-end)
- การวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ (เว็บ มือถือ)
- การพยากรณ์ (แมชชีนเลิร์นนิง)
- การวิเคราะห์พีวีซี (การวิเคราะห์สื่อ)
- การแสดงภาพ (DataStudio, PowerBI, Tableau)
เราพร้อมที่จะหารือเกี่ยวกับงานและเริ่มทำงานกับคุณโดยเร็วที่สุด
อภิปรายโครงการ |