ข้อมูล Zero-party VS ข้อมูลบุคคลที่หนึ่ง: ทำไมคุณไม่ควรลืมเกี่ยวกับบุคคลที่หนึ่ง?

ทั้งหมดเริ่มต้นด้วยโพสต์ LinkedIn เดียว แล้วอีกอย่าง จากนั้นฉันก็เห็นว่าไม่ใช่แค่ข้อมูลประปราย แต่เป็นเทรนด์ขนาดใหญ่สำหรับเนื้อหาและโซลูชันข้อมูลที่ไม่มีฝ่ายใดฝ่ายหนึ่ง แม้แต่บริษัทต่างๆ ที่ถูกสร้างขึ้นเพื่อประโยชน์ของมัน ฉันต้องการค้นหาว่าเหตุใดจึงมีข่าวลือมากมายและเข้าใจว่าสามารถแทนที่ข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งได้หรือไม่

นั่นคือที่มาของบล็อกโพสต์นี้: เพื่อให้ได้ข้อมูลที่ถูกต้องระหว่างข้อมูลลูกค้าทุกประเภท: บุคคลที่สาม บุคคลที่ 1 และมือใหม่ — ข้อมูลที่ไม่มีฝ่าย
ในบทความนี้ เราจะพูดถึงความแตกต่างระหว่างประเภทข้อมูลเหล่านี้ทั้งหมด รวมทั้งทำความเข้าใจว่าข้อมูลที่ไม่มีบุคคลที่เป็นศูนย์นั้นคุ้มค่ากับโฆษณาที่สร้างขึ้นรอบๆ หรือไม่

ประเภทของข้อมูลลูกค้า

เห็นได้ชัดว่า นักการตลาดเราทุกคนต่างก็เข้าใจดีว่าจะใช้ชีวิตอย่างไรกับ 3,2,1 ฉันหมายถึงข้อมูลบุคคลที่สาม บุคคลที่สาม และบุคคลที่หนึ่ง เมื่อเราไปถึงจุดสูงสุดของเทือกเขานี้ (เรียกว่า Big 3 เพื่อประหยัดเวลาของฉันในการเขียนสิ่งนี้ครั้งแล้วครั้งเล่า) ภูเขาลูกใหม่เริ่มที่จะล้างข้อมูลที่ไม่มีที่ไหนเลย — ข้อมูลที่ไม่มีพรรคพวก

เรามาลองทำความเข้าใจความแตกต่างหลักระหว่างข้อมูลประเภทต่างๆ กัน

ข้อมูลบุคคลที่สาม บุคคลที่หนึ่ง และศูนย์โดยย่อ

อย่างที่คุณเห็น ข้อมูลมีความแตกต่างไม่มากนัก แต่ความแตกต่างอยู่ในวิธีการรวบรวมข้อมูลนี้มากกว่า นอกจากนี้ ความน่าเชื่อถือของข้อมูลยังแตกต่างกันไปในแต่ละประเภท
มาดูแต่ละประเภทกันและพยายามทำความเข้าใจให้ดีขึ้นว่ามันทำงานอย่างไร

ข้อมูลบุคคลที่สามคืออะไร?

ข้อมูลบุคคลที่สามเป็นข้อมูล ลูกค้าทางอ้อมที่รวบรวมโดยไม่ได้รับความยินยอมจากผู้ใช้ในการใช้งาน

ข้อมูลของบุคคลที่สามที่ใช้ในการเก็บรวบรวมผ่านคุกกี้ของเว็บไซต์และรวมถึงข้อมูลลูกค้าทั้งหมด โดยปกติ ข้อมูลนี้ได้มาจากผู้รวบรวม ขายต่อได้ง่าย และความน่าเชื่อถือนั้นน่าสงสัยจริงๆ

มันเคยทำงานด้วยวิธีต่อไปนี้: บริษัทต่างๆ รวบรวมข้อมูลของผู้ใช้ผ่านคุกกี้ แล้วขายต่อผ่านตลาดข้อมูลบุคคลที่สามต่างๆ
อีกวิธีหนึ่งที่คุณอาจเคยใช้ข้อมูลของบุคคลที่สามคือการใช้พิกเซลของ Facebook หรือวิธีการติดตามที่ล้าสมัยอื่นๆ เทคโนโลยีเหล่านั้นยังเปิดใช้งานโดยคุกกี้ของบุคคลที่สาม

แม้ว่าข้อมูลของบุคคลที่สามจะปรับปรุงการโฆษณาและการกำหนดเป้าหมาย แต่ก็มีข้อเสียอย่างร้ายแรงในการพึ่งพาข้อมูลประเภทนี้ในปี 2565 เท่านั้น

ข้อเสียของข้อมูลบุคคลที่สาม

• อาจคลาดเคลื่อนเพราะเทคโนโลยีล้าสมัย
• การใช้ข้อมูลของบุคคลที่สามสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพและการกำหนดเป้าหมายนั้นยากขึ้นเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรมที่ไม่มีคุกกี้
• ข้อมูลนี้มักจะไม่ใช่ข้อมูลเดี่ยวและดิบ แต่เป็นการสรุปรวม

ข้อมูลบุคคลที่หนึ่งคืออะไร

ข้อมูลของบุคคลที่หนึ่ง คือข้อมูลที่คุณรวบรวมโดยตรงจากช่องทางทั่วไปและแบบชำระเงินโดยได้รับความยินยอมจากผู้ใช้

ข้อมูลมาจากการโฆษณาที่เสียค่าใช้จ่าย เว็บไซต์ของคุณ และช่องทางการตลาดอื่นๆ

ตัวอย่างของข้อมูลบุคคลที่หนึ่ง ได้แก่:

• ข้อมูลประชากร
• กิจกรรมเว็บไซต์
• การมีส่วนร่วมทางอีเมล
• คลิกข้อมูล
• ข้อมูลการแปลง
• ข้อมูลเส้นทางการแปลง

เมื่อกฎระเบียบด้านความเป็นส่วนตัวปรากฏขึ้นในชีวิตประจำวันของนักการตลาด มูลค่าของข้อมูลบุคคลที่หนึ่งก็พุ่งสูงขึ้น

ข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งช่วยรับรอง ความเป็นส่วนตัวนี้และหลีกเลี่ยงปัญหาที่เกิดจากการอัปเดตแบบไม่ใช้คุกกี้ เนื่องจากมีการรวบรวมในลักษณะที่เป็นมิตรต่อความเป็นส่วนตัว

ข้อได้เปรียบที่ใหญ่ที่สุดของข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งสำหรับการโฆษณาของคุณ

ไม่เพียงแค่ข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งเท่านั้นที่มีความถูกต้องและสอดคล้องกับความเป็นส่วนตัว แต่ยัง ช่วยส่งเสริมการโฆษณาของคุณอีกด้วย

ข้อมูลทั้งหมดที่รวบรวมจากการโต้ตอบของผู้ใช้กับโฆษณา เว็บไซต์ และผลิตภัณฑ์สามารถนำมาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ การกำหนดเป้าหมาย และรีมาร์เก็ตติ้ง ซึ่งช่วยปรับปรุงวิธีที่คุณจัดสรรงบประมาณการโฆษณาของคุณ

ตัวอย่างเช่น ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งสามารถช่วยคุณแมปเส้นทาง Conversion ของผู้ใช้ โดยการตรวจจับทุกๆ การคลิกบนเส้นทางของเขา/เธอก่อนที่จะทำการซื้อในขั้นสุดท้าย
หรือคุณสามารถสร้างช่องทางที่ซับซ้อนตามการโต้ตอบของผู้ใช้แต่ละคนกับเว็บไซต์ เช่น เขาใส่ของลงในรถเข็น แต่ต่อมาก็ทิ้งมันไป คุณสามารถกำหนดเป้าหมายผลิตภัณฑ์นี้หรือผลิตภัณฑ์ที่คล้ายคลึงกันใหม่ให้กับผู้ใช้รายนี้

ข้อมูลดิบของบุคคลที่หนึ่งคือแหล่งที่มาที่ช่วยให้เทคโนโลยีสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพและอัลกอริทึมที่บ้าคลั่ง

และสุดท้าย Zero-party data คืออะไร?

เป็นข้อมูลที่ผู้ใช้มีความตั้งใจทุกประการที่จะแชร์กับแบรนด์ของคุณ นั่นหมายความว่าคุณได้รับความยินยอมให้ใช้ข้อมูลนี้ด้วย โดยปกติแล้ว จะเป็นข้อมูลที่คุณได้รับผ่านแบบฟอร์มบนเว็บไซต์ของคุณ หรือคุณสามารถรับได้ผ่านการแชทของฝ่ายสนับสนุน เป็นต้น

ตัวอย่างที่พบบ่อยที่สุดของข้อมูลที่ไม่มีฝ่ายใดฝ่ายหนึ่งคือการตั้งค่าการสื่อสาร: เมื่อลูกค้าแชร์อีเมลหรือหมายเลขโทรศัพท์กับคุณ และอนุญาตให้ติดต่อด้วยวิธีนั้น

แต่คุณสามารถเก็บรวบรวมข้อมูลได้มากขึ้นผ่านข้อมูลที่ไม่มีฝ่ายใดฝ่ายหนึ่ง: อายุ รายละเอียดส่วนบุคคล (เช่น ขนาดเสื้อผ้า ประเภทผิว สถานะการจ้างงาน ฯลฯ) ที่อยู่อาศัย ภาษาที่ใช้พูด โดยพื้นฐานแล้ว มันสามารถเป็นอะไรก็ได้ที่เกี่ยวข้องกับแบรนด์ของคุณ

และทำไมเราถึงต้องการข้อมูลที่ไม่มีฝ่ายใดฝ่ายหนึ่งอย่างแท้จริง?

คุณอาจพบวิธีต่างๆ ในการใช้ Zero-party ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับประเภทของธุรกิจที่คุณดำเนินการ

1) คุณสามารถปรับปรุงการสื่อสารกับลูกค้าของคุณ

เมื่อรู้ว่าช่องทางใดดีที่สุดสำหรับการสื่อสาร คุณจะบรรลุผลการตอบสนองและการสื่อสารที่ดีขึ้นสำหรับทีมขายของคุณ (หรืออื่นๆ)

2) คุณสามารถปรับปรุงการส่งข้อความ

ไม่เพียงแต่ข้อมูลที่ไม่มีฝ่ายเดียวจะมีประโยชน์สำหรับทีมขาย แต่ยังมีประโยชน์สำหรับแผนกการตลาดด้วย คุณสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อการส่งข้อความ การวางตำแหน่ง และความเข้าใจโดยรวมของกลุ่มเป้าหมายได้ดีขึ้น การสร้างแบบฟอร์มเหล่านั้นอย่างรอบคอบและเลือกถามคำถามที่ถูกต้อง คำตอบจะช่วยให้คุณเข้าใจถึงความเจ็บปวดที่แท้จริงของลูกค้า ซึ่งคุณสามารถใช้ในแคมเปญได้

3) คุณสามารถสร้างผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้นได้

เมื่อได้รับคำตอบแบบ Zero-party จากลูกค้า คุณสามารถเข้าใจวิธีการประดิษฐ์ผลิตภัณฑ์เพื่อตอบสนองความต้องการทั้งหมดของผู้ใช้
ข้อมูล Zero-party จะเป็นประโยชน์สำหรับผู้จัดการผลิตภัณฑ์และพนักงานระดับ C เพื่อเริ่มต้นความคิดริเริ่มใหม่

อะไรคือความแตกต่างที่สำคัญระหว่างข้อมูลบุคคลที่หนึ่งและศูนย์ข้อมูล?

คุณจะเห็นได้ว่าข้อมูลบุคคลที่หนึ่งและศูนย์ข้อมูลมักจะทับซ้อนกัน ยกเว้นองค์ประกอบข้อมูลที่สำคัญบางประการ: ข้อมูลที่รวบรวมผ่านช่องทางแบบชำระเงิน ฉันกำลังพูดถึงข้อมูล Conversion ข้อมูลการคลิก ฯลฯ

และนี่คือความแตกต่างที่สำคัญระหว่างข้อมูลประเภทนี้ ข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งที่รวบรวมผ่านโฆษณาที่ชำระเงินของคุณสามารถใช้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพที่ชำระเงินได้โดยการป้อนอัลกอริทึม ในแง่นี้ ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งจะช่วยส่งเสริมความพยายามของคุณในการโฆษณาอย่างมาก และให้บริการเพื่อประสิทธิภาพที่ดีขึ้นสำหรับทุกๆ ดอลลาร์ที่ลงทุนในโฆษณาแบบชำระเงิน

ตัวอย่างเช่น โดยการเลือก RedTrack เป็นโซลูชันการวิเคราะห์การตลาด ที่รวบรวมข้อมูลบุคคลที่หนึ่งผ่านเทคโนโลยีที่สอดคล้องกับความเป็นส่วนตัวของเราจากช่องทางการตลาดทั้งหมดที่คุณใช้ คุณสามารถเลือกที่จะส่งข้อมูลนี้กลับไปที่ Facebook และ Google เพื่อให้อัลกอริทึมทำงาน ดีกว่า. นอกจากนี้ การมีข้อมูลประสิทธิภาพทั้งหมดในแดชบอร์ดเดียวจะช่วยให้คุณเข้าใจว่าช่องทางใดที่คุณควรปรับขนาดและช่องทางใดดีกว่าที่จะตัด

ในทางตรงกันข้าม แม้ว่าข้อมูลที่ไม่มีฝ่ายใดฝ่ายหนึ่งจะดีมากในการทำความเข้าใจลูกค้าของคุณ สื่อสารกับพวกเขา และสร้างข้อความที่น่าทึ่ง แต่ก็ไม่ได้ช่วยให้คุณโฆษณาได้ดีขึ้น

สุดท้ายนี้ ข้อมูล Zero-party คุ้มกับการโฆษณาหรือไม่?

แม้ว่ากูรูของ LinkedIn จะสร้างภาพที่ 0-party data เป็นสีดำตัวใหม่ ฉันต้องไม่เห็นด้วยกับความสำคัญเฉพาะของมัน ใช่ เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งที่จะต้องรวบรวมข้อมูลจากลูกค้าโดยตรงเพื่อสร้างบุคลิกทางการตลาดที่ดีขึ้น ปรับปรุงวิธีการสื่อสารกับผู้ชมของคุณ เพื่อเพิ่มความเข้าใจใน TA ของคุณ

อย่างไรก็ตาม ข้อมูลของบุคคลที่ศูนย์ไม่สามารถแทนที่ความสามารถของข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งในช่วงเวลาของ การอัปเดตแบบไม่ใช้คุกกี้ได้

คำตอบคือการเข้าร่วมกองกำลังของเครื่องมืออันทรงพลังสองอย่าง: บุคคลที่หนึ่งและบุคคลที่เป็นศูนย์

ข้อมูลของบุคคลที่เป็นศูนย์จะให้บริการในแนวหน้า ในขณะที่ข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งจะมาจากส่วนหลัง

หากคุณต้องการปรับปรุงความพยายามในการโฆษณาของคุณด้วยพลังที่ได้รับจากข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งและการวิเคราะห์การตลาด ให้ค้นหา RedTrack เป็นพันธมิตรที่เชื่อถือได้ของคุณในการรับตัวเลขและส่งมอบให้กับอัลกอริทึมของเครือข่ายโฆษณา (เช่น Facebook และ Google)