Yapay Zekanın 2021'de Hindistan MSME Sektörüne Fayda Sağlayabileceği 10 Yol
Yayınlanan: 2020-12-28AI/ML odaklı teknolojilerdeki gelişmeler, akıllı karar vermede tüm iş hattına yardımcı oluyor
Dijital pazarlar, bu çözümleri her büyüklükteki işletme için kolayca kullanılabilir hale getiriyor
Teknoloji liderliğindeki dijital pazaryerlerinin, MSME sektörünü dönüştürmek için AI'dan yararlanacağı ilk 10 yola bir göz atın.
Covid-19 pandemisinin ardından dünya, dijital platformların tüm ekosistemi etkinleştirdiği yeni bir normale geçiyor. Bu değişim artık bir itme değil, bir çekmedir. Şeytanlaştırma ile başladı, Mal ve Hizmet Vergisi'nin (GST) getirilmesiyle daha da hızlandı ve şimdi benzeri görülmemiş seviyelere ulaştı. Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) odaklı teknolojilerdeki gelişmeler, akıllı karar verme için keşif, konuşmalar, işlemler ve yerine getirmede tüm iş hattına yardımcı oluyor. Bu platformlar giderek küçük işletmeler için bile kullanılabilir hale geliyor.
Yapay zeka ve makine öğrenimi gibi gelişmiş teknolojilerin karşılanabilir olmadığı ve dolayısıyla yalnızca büyük ölçekli işletmelerin ihtiyaçlarına hizmet ettiği görüşü, büyük ölçekli dijital pazarların çoğalmasıyla artık gereksiz hale geldi. Bu pazar yerleri, teknolojiye meydan okuyan MSME sektörünü, tüketimi ve ödemesi kolay modellerde tam teşekküllü dijital işletmelere dönüştürmede öncülük ediyor; gelecek hazır.
2021 yılında, teknoloji liderliğindeki dijital pazaryerlerinin MSME sektörünü dönüştürmek için yapay zekadan yararlanacağı en iyi 10 yol şunlardır:
Konuşma Ticareti
Satış öncesi ve sonrası kanallarda AI tabanlı konuşma arayüzü son zamanlarda talep görüyor. "Siparişim nerede" gibi soruları proaktif olarak yanıtlama yeteneği, alıcılara anında memnuniyet sağlar. AI, müşteri hizmetleri taleplerini yönlendirmekten paketleri izlemeye ve ürün önerilerini kişiselleştirmeye veya iadeleri işlemeye kadar birçok durumda müşteriler daha soru sormadan çözümler sunabilir. Bu, günümüz tüketicisi için çok önemlidir. B2B bağlamında platformlar, yapay zeka destekli sohbet arayüzlerinde fiyat görüşmelerini hızlı bir şekilde başlatabilir, katalog görüntüleyebilir, akıllı faturalandırma ve daha fazlasını sunabilir; bu, yalnızca tek sahipler için zaman kazandırmakla kalmaz, aynı zamanda daha iyi ve daha hızlı olası satış dönüşümleriyle sonuçlanır.
Finansmana Daha İyi Erişim
Hindistan'ın MKOBİ sektörü, sektörün sadece %4'ünün resmi finansmandan yararlanması ve dolayısıyla büyümesini ciddi şekilde engellemesiyle, dünyada en çok kredi açlığı çeken sektörlerden biridir. Bu, öncelikle bu sektördeki geleneksel veri kümelerinin eksikliğinden kaynaklanmaktadır.
Platformlarda veya dijital ekosistemlerde AI/ML'nin sağlam bir kullanım örneği, küçük işletmelere (özellikle kredi konusunda yeni olanlara) teminatsız kredilere erişimin iyileştirilmesidir. Bu kredi ürünleri, finansal kurumların küçük işletmelere minimum hizmet maliyetiyle kredi verme konusunda kredi kararları almak için güvenebilecekleri alternatif kredi puanlama modelleri kullanılarak oluşturulmuştur. Bu alternatif kredi puanları, GST, ödemeler ve pazar işlemleri genelinde geleneksel sigorta veri kümelerinin yanı sıra çeşitli veri noktalarını kullanabilir. Bunlar, dijital işlemeyi çok daha hızlı hale getiren ve kredi verme sürecini MSME'ler için güvenli ve uygun maliyetli hale getiren AIL/ML teknoloji yığınları üzerinde çalışır.
Hindistan'ın MSME sektörü için oluşturduğumuz alternatif kredi puanlama modeli SOLV Skoru buna bir örnektir. Diğer bir önemli kullanım durumu, MSME'leri doğru finans kurumuyla eşleştirmede yatmaktadır.
Sizin için tavsiye edilen:
RBI'nin Hesap Toplayıcı Çerçevesi Hindistan'da Fintech'i Dönüştürmek İçin Nasıl Ayarlandı?
Girişimciler 'Jugaad' Yoluyla Sürdürülebilir, Ölçeklenebilir Girişimler Yaratamaz: Cit...
Metaverse Hindistan Otomobil Endüstrisini Nasıl Dönüştürecek?
Anti-Profiteing Hükmü Hintli Startuplar İçin Ne Anlama Geliyor?
Edtech Startup'ları Hindistan'ın İşgücünün Becerilerini Geliştirmesine ve Geleceğe Hazır Olmasına Nasıl Yardımcı Oluyor?
Bu Hafta Yeni Çağ Teknoloji Hisseleri: Zomato'nun Sorunları Devam Ediyor, EaseMyTrip Gönderileri Stro...
Ürün Geliştirme ve Müşteri Katılımı
MSME'ler, chatbot platformlarından gelen verileri kullanarak, müşteri gereksinimlerini anlamada ve satın alma modellerini tanımlamada yardımcı olabilecek daha fazla müşteri katılımı sağlayabilir. Bu, müşteri ihtiyaçlarına daha iyi uyacak şekilde ürün ve hizmet yelpazesini artırmalarına veya değiştirmelerine olanak tanır. Ayrıca daha iyi teklifler ve ödüller belirlemede yardımcı olabilir. Yapay zeka tabanlı modellerin yardımıyla müşteri geri bildirimlerini analiz etmek, yeni içgörülere yol açabilir. Ürünleri geliştirmek için yeni eğilimleri analiz etmek, çevrimdışı müşteri yaşam döngüsü yönetimine kıyasla gerçek zamanlı içgörüler açısından satıcılar için bir nimet olabilir.
Akıllı Pazarlama
Yapay zekanın en büyük avantajlarından biri, satışları tahmin etmek için müşteri davranışını tahmin etmektir. Gelişmiş sistemler, gelecekteki sonuçları daha iyi tahmin etmek için veri madenciliği, istatistik ve satış modellemesini birleştirebilir. İşletmeler, müşteri segmentasyonu ve dijital stratejilerini oluşturmak için bundan yararlanabilir. Dijital pazarlarda, MSME'ler, demografik verilerden davranışsal verilere kadar uzanan kampanyalarını anlayarak daha iyi dönüşüm sağlayan potansiyel müşteriler elde etmek için tahmine dayalı analizden yararlanabilir. Bu da, üst satış ve çapraz satış ile kârlılıklarını artırır.
Bilgilendirilmiş Çalışma Sermayesi Planlaması
Bu modern teknolojilerin kullanımı, işletim maliyetlerini azaltabilir ve verilerden daha fazla içgörü elde edilmesine yardımcı olabilir. Mevcut geleneksel iş modelleri, piyasaya gelecekteki yatırımları yapma ihtiyacını tahmin etmekte başarısız oluyor, ancak yapay zeka, gerçek zamanlı verilere dayalı doğru tahminleri uygulayarak ve talep döngüsünün yarı sürede kapsamlı analizini uygulayarak öngörebilir ve buna göre yatırım yapabilir. Şimdiye kadar mevcut olmayan içgörülere dayalı daha keskin iş kararları ile sonuçlanır.
Optimizasyon Operasyonları
Yapay zeka destekli dijital platformları kullanan MSME'ler, daha iyi depo yönetimi, daha akıllı nakliye, envanter yükseltmeleri, rota optimizasyonu ve iyileştirilmiş teslimat için tedarik zinciri ve lojistik verimliliklerini iyileştirebilir. Tedarik zinciri her aşamada verileri yakaladığından, verimliliği artırmak ve zincir boyunca değerin kilidini açmak için yapay zeka güdümlü optimizasyon algoritmaları için mükemmel bir platform sağlar.
Yeni Pazarların Belirlenmesi
MSME sektörü oldukça rekabetçi bir sektördür. Büyümeye devam etmek için şirketlerin sürekli olarak yeni pazarlar bulmaları ve mevcut müşterilere satış yapmaları gerekiyor. B2B platformlarında bulunan AI destekli rekabetçi analiz araçları, rakiplerinin stratejilerinin ne olduğunu anlamalarına yardımcı olur ve bu nedenle oyunda önde olmak için gerektiğinde kendi stratejilerini değiştirir. AI ayrıca alıcı kişilikleri oluşturarak yeni pazarlara girmeyi kolaylaştırır. Bu, son müşterilerinin kimlerin gelişmiş pazar araştırmasını kolaylaştırdığına dair içgörüler sağlar.
Kalite Kontrol ve Hata Azaltma
AI tarafından sağlanan bilişsel güçlendirme, bilgi eksikliğinden kaynaklanan insan hatalarını önemli ölçüde azaltabilir. Yapay zeka, doğal dil işleme ve derin öğrenme tekniklerinin bir kombinasyonu kullanılarak kalite kontrolleri ve daha iyi güvence için daha fazla kullanılabilir. Popüler bir kullanım örneği, küçük işletmelere e-ticaret pazarlarında yüksek kaliteli dijital ürün katalogları oluşturmada yardımcı olmaktır.
İş Akışlarını Otomatikleştirme
MSME sahipleri, insan gücü eksikliği ve teknolojiyi etkinleştirme nedeniyle her gün zamanlarının neredeyse %50'sini günlük iş fonksiyonlarını yönetmeye harcarlar. Otomasyon, tekrarlayan görevlere ve insan kaynaklarına harcanan zamanı azaltır. Örneğin, sohbet robotları çeşitli süreçlerle ilgili tekrarlayan sorguları ele alıyor ve aynı zamanda tedarik zinciri verimliliği sağlıyor. Yapay zeka teknolojileri ayrıca arka ofis işlevlerini ve finansal faaliyetleri otomatikleştiriyor.
Dolandırıcılığı Önleme
Küçük bir işletme için, doğrulanmamış veya yasa dışı kuruluşlarla hileli bir işleme girmek, büyük bir şirketten çok daha tehlikelidir ve telafisi zor olan ciddi kayıplara neden olabilir. Blok zinciri ve örüntü tanıma sistemleri gibi teknolojiler, gerçek zamanlı dolandırıcılık tespitine ve dijital güven ekosistemini güçlendirmeye yardımcı olur.