4 Startup'lar İçin Veri Yönetimi ve Otomasyon Çözümleri
Yayınlanan: 2022-06-19Veri yapıları, bulutlar, veri merkezleri ve Nesnelerin İnterneti cihazları, yerel makineler ve hatta mobil cihazlar gibi sistemler gibi birden çok altyapıyı kapsayan tek bir ortamdan oluşur.
En basit ifadeyle, veri yapıları işletmelerin verilerini düzenlemelerini kolaylaştırır.
Gartner tarafından yapılan bir anket, veri yönetimi satıcılarının %25'inin 2024 yılına kadar veri yapısı çözümleri sunmaya başlayacağını gösteriyor.
Web 3.0'da mükemmel olmak istiyorsanız , verilerinizle başlayın. Sadece otomasyonu yönlendirmek için temel oluşturmakla kalmaz, aynı zamanda sizi liderler arasında konumlandırır. Artık, herhangi bir veri merkezli kuruluş için yapılar önemli bir unsurdur.
En basit ifadeyle veri yapıları, işletmelerin verilerini düzenlemelerini kolaylaştırır. Bulutlar, veri merkezleri ve Nesnelerin İnterneti cihazları, yerel makineler ve hatta mobil cihazlar gibi sistemler gibi birden çok altyapıyı kapsayan tek bir ortamdan oluşur.
Bir veri yapısı kullanarak tutarlı, gelişmiş bir kullanıcı deneyimi sağlayabilirsiniz. Ayrıca üyelerin dünyanın herhangi bir yerinden verilere gerçek zamanlı olarak erişmelerini sağlar.
Gartner tarafından yapılan bir anket , veri yönetimi sağlayıcılarının %25'inin 2024 yılına kadar veri yapısı çözümleri sağlamaya başlayacağını gösteriyor. IBM'e göre, 2023 yılına kadar veri yapısı çözümlerini benimseyecek olan kuruluşlar, entegre etmek için veri yönetimi süreçlerini otomatikleştirmeye, optimize etmeye ve yatırım yapmaya başlayacak. veri teslimi ve süreyi %30 oranında azaltır.
İşte pazardaki yeni başlayanlar için en iyi veri yönetimi ve otomasyon çözümlerinin hızlı bir incelemesi:
K2Görünüm
Size eksiksiz veri kontrolü sağlayan uçtan uca, ölçeklenebilir, açık bir çözüm arıyorsanız K2View veri yapısı çözümüne yatırım yapın. Bu hizmet, veri entegrasyonu, dönüştürme, zenginleştirme, teslim ve düzenleme ile ilgili tüm desteği tek bir platformda sağlar.
Veri yapısı çözümleri, diğerleri arasında test veri yönetimi, veri boru hattı, gizlilik yönetimi, entegrasyon, sanallaştırma ve düzenleme gibi kapsamlı bir yönetim çözümlerini destekler.
En önemlisi, bir ağ mimarisiyle, kumaşları ademi merkeziyetçiliğe bağlı kalır ve böylece kendisini web 3.0'ın en tüketici merkezli formuna hazırlar.
K2view, veri dokusuna benzersiz bir yaklaşıma sahiptir. Her veritabanının (DB) yalnızca bir muhatap varlığı için veri tuttuğu mikro veritabanlarını kullanır. Benzer şekilde, kumaş bu tür milyonlarca mikro-DBS'yi tutar ve böylece gerçek zamanlı olarak veri getirme ve akışını iyileştirir.
Birleşik bir platformla sayısız ortamı hedefleme fikriyle K2View, gerçek zamanlı olarak bilgilendirici ve daha hızlı işlemleri destekler. Büyük şirketler ve işletmeler, ayrıntılı veri içgörülerine bağlı olduğundan, bu, her iş ortağı için ayrıca mikro-DBS oluşturur.
Sizin için tavsiye edilen:
RBI'nin Hesap Toplayıcı Çerçevesi Hindistan'da Fintech'i Dönüştürmek İçin Nasıl Ayarlandı?
Girişimciler 'Jugaad' Yoluyla Sürdürülebilir, Ölçeklenebilir Girişimler Yaratamaz: Cit...
Metaverse Hindistan Otomobil Endüstrisini Nasıl Dönüştürecek?
Anti-Profiteing Hükmü Hintli Startuplar İçin Ne Anlama Geliyor?
Edtech Startup'ları Hindistan'ın İşgücünün Becerilerini Geliştirmesine ve Geleceğe Hazır Olmasına Nasıl Yardımcı Oluyor?
Bu Hafta Yeni Çağ Teknoloji Hisseleri: Zomato'nun Sorunları Devam Ediyor, EaseMyTrip Gönderileri Stro...
IBM Bulut Parkı
Öncü bir veri mühendisliği şirketi olarak IBM'in Cloud Pak'ı , veri yönetimi ürünleri ve süreçlerinde güçlü bir temele sahiptir. Yıllar boyunca, teknoloji devinin çözümleri, yalnızca maliyetleri düşürmekle kalmayıp aynı zamanda daha güçlü bir karar verme sürecini de yönlendiren doğru, senkronize ve anlık veriler sağladı.
Ayrıca, çoklu bulut veri entegrasyonunun yanı sıra şirket içi manzaraları da destekler. Güvenceli güvenlik ve gizlilik ile veri yapısı çözümü, iş analitiğinde önemli gelişmeler sağladı ve nihayetinde satın alma fırsatları sağladı.
Veriler için IBM Cloud Pak'ı kullanarak, işinizde Yapay Zekanın (AI) kullanımını hızlandırarak veri toplama ve analiz süreçlerini basitleştirebilir ve otomatikleştirebilirsiniz. Hibrit bir bulut ortamında kolayca verileri istediğiniz yere bağlayabilir, iş yüklerini dağıtabilir ve yapay zekayı bir ölçekte kolayca oluşturup yönetebilirsiniz. AutoSQL, verileri bir kuruluşa güvenli bir şekilde toplamak ve iletmek için bu tür hibrit bulut ortamlarında kullanılır.
IBM Cloud Pak, herhangi bir veriyi taşımaya gerek kalmadan dağıtılmış sorguların otomasyonunu kolaylaştırır. Ayrıca, bir ekosistem genelinde kullanılacak otomatikleştirilmiş evrensel kullanım ve gizlilik ilkeleriyle birlikte, iş için kullanıma hazır verileri keşfetmenizi ve anlamanızı otomatikleştirmenize olanak tanır. Doğru ve açıklanabilir optimize edilmiş bir eğitim modelini etkinleştirmenizi sağlar.
NetApp Orkestratörü
NetApp Data Fabric çözümü , konumlarından bağımsız olarak veri akışlarının bağlanmasını sağlar. Bu, ağ yöneticilerinin farklı uygulamalar aracılığıyla yerinde, hem özel hem de genel bulutlardaki bilgileri bağlamasına yardımcı olur.
Netapp'ın veri yapısı her türlü yapılandırılmış, yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış veriyi destekler. Operasyonel çeviklik getirmenin yanı sıra, farklı bulut ve şirket içi ortamlar arasında bilgi iletmek için güvenlik protokolünü sağlamlaştırır. İşletme yöneticilerinin bulut ortamı güvenliği ve karar verme süreçleri için kullanabilecekleri ek kontrol seçenekleri de vardır.
Ayrıca, yapay zeka ile güçlendirildiği için finansal risk olasılığını azaltır.
Ölçeklenebilirlik ve çeviklik elde etmek için NetApp'i AWS, Google Cloud, Azure ve Alibaba Cloud gibi diğer bulut platformlarıyla dağıtın. Şirket içi kapsayıcı ortamları ve sanal makineleri otomatikleştirmek için bu veri yapısı çözümünü kullanın.
SAP'nin Data Fabric Çözümü
Bu çözüm, SAP HANA ve SAP Data Intelligence'ın güçlerini birleştirir . SAP Data Intelligence, verileri faydalı bilgilere dönüştüren bir veri yönetimi çözümüdür. Bu bilgiler, referans verileri kullanılarak her zaman izlenebilir ve erişilebilir. Ölçekte yenilik sağlamak için bu veri yapısı, SAP'nin İş Teknoloji Platformu'nun düzenleme katmanı olarak çalışır ve dağıtılmış veri yayılmalarını faydalı veri içgörülerine dönüştürmeye yardımcı olur.
SAP HANA ise, veriye erişmek için yerleşik özelliklerle veri dokusunu özümser. Ayrıca kullanıcılara akıllı erişim sağlar ve web hizmetleri, harici veritabanları vb. gibi farklı harici veri kaynaklarına uygun maliyetli bir şekilde sorgu gönderebilirler.
Temel Farklılıklar
- Sütun eylemleri gerçekleştirirken, farklı kaynakları uyumlu hale getirirken ve çeşitli veri kümelerini birleştirirken/birleştirirken yeni bilgileri yönlendirin.
- Bir veri kataloğu, meta verilerin çıkarılması sırasında kişisel bilgileri, veri türünü ve etiket bilgilerini içeren içeriği otomatik olarak tanımlayabilir.
- Grafik motorlarını kullanarak bağlantılı verileri tanımlayın ve entegre edin.
- Ad, adres, mükerrer kimlik ve varlık ilişkileri gibi farklı öznitelikleri standartlaştırın, kabalaştırın ve doğrulayın ve ayrıca coğrafi kodlama gerçekleştirin.
2022-23'te Dikkate Alınması Gereken Veri Otomasyon Çözümleri
Şimdiye kadar 2022'de önde gelen veri yönetimi ve otomasyon araçlarını tartıştık. Bunlar arasında, her biri özel sektörlere ve iş ortamlarına hitap eden büyük şirketlerden yeni kurulan şirketlere kadar isimler yer alıyor. Tartışılan isimler dışında Talend, Atlan ve Cinchy gibi isimler de tavsiye ediliyor. Onlara ne dersin? Başlangıç için hangi veri yönetimi çözümünü kullanıyorsunuz?