2023'te 5 AdSense Para Kazanma Zorluğu

Bu yayın en son 18 Ocak 2023'te güncellendi.

2023 ve sonrası, yayıncılar için reklamdan para kazanma konusunda bir dizi önemli değişiklik sunuyor. Bu değişikliklere hazırlanmak bazı zorlukların üstesinden gelmeyi gerektirecek, ancak bunlar sonuçta yayıncılar için daha etkili olan ve kullanıcılara verileri ve gizlilikleri üzerinde daha fazla kontrol sağlayan reklamdan para kazanma yöntemlerine yol açacaktır. 2023'ün reklamdan para kazanma zorluklarına uyum sağlamak, hem müşterilere, hem yayıncılara hem de pazarlamacılara fayda sağlayacaktır.

Üçüncü Taraf Verilerinde Azalma

Yıllardır, üçüncü taraf tanımlama bilgileri, kullanıcı verileri toplamanın ve çevrimiçi reklam hedeflemenin merkezi bir parçası olmuştur ve yayıncıların, her kullanıcıya daha alakalı reklamlar sunmak için insanların internette nasıl gezindiği hakkında daha fazla bilgi edinmelerine yardımcı olur.

2023'ün sonuna kadar Google, tarayıcılarında üçüncü taraf çerezlerin kullanımını tamamen ortadan kaldırmayı hedefliyor; bu, diğer tarayıcıların da muhtemelen izleyeceği bir hareket. Karar, daha fazla gizlilik ve çevrimiçi verileri üzerinde kontrol için artan tüketici taleplerine ve bu beklentileri daha iyi uygulamaya yönelik değişen düzenlemelere bir yanıt olarak geldi.

Üçüncü Taraf Verilerine Alternatif

Ancak bu, yalnızca sayfanın içeriğine dayalı olarak reklam yerleştirmeye dönüş anlamına gelmez. Veriye dayalı, kişiselleştirilmiş reklamcılık, yayıncıların veri toplama ve yönetme biçimindeki bazı değişikliklerle etkili olmaya devam edecektir. Özellikle, etkili reklam kişiselleştirme sağlamak için sıfır taraf verilerini (tüketicilerin şirketinize proaktif olarak sağladıkları bilgiler) toplayan ve kullanan yayıncıların önemini artıracaktır.

Pek çok yayıncının mevcut reklamdan para kazanma stratejilerini kesintiye uğratsa da, bu sonuçta iyi bir şey. Sıfır taraf verileri daha iyi verilerdir. İşte nedeni:

• Kullanıcılar, nasıl kullanıldığı üzerinde daha fazla kontrole sahip oldukları için bilgilerini sağlamaya daha isteklidir;
• Bir müşteri hakkındaki bilgilerinize daha çok güvenebilirsiniz çünkü ne zaman ve nasıl elde edildiğini bilirsiniz;
• Sonuç olarak, sıfır taraf verileri, tüketicilerin kolayca düzeltemeyeceği ve hatta erişemeyeceği toplu üçüncü taraf verilerinden daha güvenilirdir.

Sıfır taraf verilerini kullanan reklamlardan para kazanma da tüketiciler için daha çekici. Verilerinin çevrimiçi olarak nasıl kullanıldığı konusunda onlara daha iyi kontrol sağlamanın yanı sıra, tüketicilere içeriğinizden daha kişiselleştirilmiş bir deneyim elde etmek gibi ek faydalar sağlamak için de kullanılabilir. İnsanların %87'si, daha iyi kişiselleştirme sağlayacaksa, bu tür bilgileri işletmelere vermeye açık.

Artan Kişiselleştirme Beklentileri

Daha fazla kişiselleştirilmiş reklamcılığa yönelik sürekli artan talep sayesinde, veri yönetimindeki değişikliklerin 2023'te çok büyük bir etkisi olacak. Değişen yasal gereklilikleri ve veri gizliliği beklentilerini karşılarken bu talebi karşılamaya devam etmek, yayıncıları ayak uydurmaya zorlayacaktır. Bu kişiselleştirmenin sağlanması, yalnızca tüketicilerin istediği için değil, aynı zamanda platformlarını reklamverenler için daha çekici hale getirdiği için de yayıncılar için bir öncelik olmalıdır.

• Pazarlamacıların %88'i, artan kişiselleştirmenin sonuçlarında ölçülebilir iyileştirmeler yarattığını söylüyor.
• Çevrimiçi kullanıcıların %42'si, içerik sunumunda kişiselleştirme olmaması nedeniyle hayal kırıklığına uğruyor.
• Akıllı telefon kullanıcılarının %91'i, ilgi alanlarıyla alakalı olarak tanımladıkları bir reklamı gördükten sonra satın alma işlemi gerçekleştirdi.

Öte yandan bu, yayıncılar için tüketici verilerini toplama yöntemlerini optimize etme fırsatını da temsil ediyor. Nihai sonuç, izleme tanımlama bilgileri gibi üçüncü taraf kaynaklardan toplanmak yerine, doğrudan size sağladıkları bilgilere dayalı olarak her kullanıcı için kişiselleştirilmiş bir reklam deneyimi oluşturmaktır.

Kişiselleştirme Reklamdan Para Kazanmanın Ötesine Geçiyor

Bu değişiklik, kullanıcıları tercihleri ​​hakkında daha fazla bilgi sağlamaya teşvik etmeye ve etkili kişiselleştirme sağlamak için ihtiyaç duyduğunuz temel veri noktalarını daraltmaya daha fazla odaklanma anlamına gelir. Ne de olsa kullanıcılar, şirketlerin verilerini nasıl kullandıklarını daha iyi kontrol etmek ve anlamak isteseler de kapsamlı katılım süreçlerini tamamlamak için çok fazla zaman harcamak istemiyorlar.

Ve bu notta, yayıncıların kullanıcıya sıfır taraf verilerini sağlamanın değer teklifini de düşünmesi gerekecek. Başka bir deyişle, daha ilgili reklamların yanı sıra kullanıcıya daha iyi bir deneyim sağlamak için bu veriler nasıl kullanılacak?

Daha alakalı içerik sunmak için müşteri verilerini kullanmak, içeriğinizle etkileşim deneyimlerinde anında bir iyileşme sağlar. Bu, kullanıcıları kaydolma, anket veya oylamanızı tamamlamaya teşvik etmek için değerli bir teşviktir.

AI'nın Yükselişi

Makine öğrenimi ve yapay zeka, birçok dijital sektörde ana akım haline gelmenin eşiğinde. Aslında şirket yöneticilerinin %85'i yapay zeka ve makine öğrenimini kullanmanın şirketlerinin önümüzdeki yıllarda rekabet avantajı elde etmesini sağlayacağına inanıyor. Bu, reklamdan para kazanma açısından, reklam kişiselleştirme, yerleştirme ve teklif verme süreçlerini optimize etmek için makine öğrenimi ve yapay zekanın daha fazla kullanılmasıyla sonuçlanır.

Bu araçlar, şirketlerin verilerini düzenlemesine, verilerden yararlı korelasyonlar çıkarmasına ve daha etkili içeriğe dayalı reklam yerleşimi oluşturmak için bir sayfanın içeriğini ve bağlamını analiz etmesine yardımcı olabilir. Bu, yayıncıların belirli bir sayfada gösterilen reklamların yanında gösterildikleri içerik bağlamında rahatsız edici veya uygunsuz olmadığından emin olmalarına yardımcı olabilir. Bir Deloitte anketine göre, çevrimiçi tüketicilerin eriştikleri içerikle alakalı ve içeriği bozmayan reklamlara olumlu yanıt verme olasılıkları daha yüksektir.

Veri Uyumluluğu

Yayıncıların, faaliyet gösterdikleri tüm bölgelerin gizlilik düzenlemesi gereksinimlerini karşılaması gerekir. Veri koruma düzenlemeleriyle ilgili uyumsuzluk sorunları, kuruluşlara ortalama olarak yaklaşık 15 milyon dolara mal olur.

Başlıca reklam platformları, özellikle Google, uyumsuz yayıncıları hızla yasaklayarak, tutarlı reklam geliri sağlamak için veri düzenleme uyumluluğunu hayati önem taşıyor. Değişen gereksinimlerine ve her bölgenin farklı kurallarına ayak uydurmak, uzman tavsiyesi olmadan zor olabilir. Veri düzenleme uyumluluğuna yönelik yaklaşımınızı etkili bir şekilde yerelleştirmek, özellikle dünya çapındaki birçok veri düzenleme kuruluşu, verileri işleme ve toplamada yapay zeka kullanımına yönelik değişiklikleri düşündüğünden, devam eden bir görevdir.

Başarınızı Ölçme

Verilerin işlenme biçimindeki değişiklikleri tartışmak söz konusu olduğunda, yalnızca bunun daha etkili reklamlar sunmak için tüketici verilerinin kullanılması üzerindeki etkisine odaklanmak kolaydır. Ancak, para kazanmayı iyileştirmek için reklam kampanyalarının başarısını ölçmede bu değişikliklerin yarattığı zorlukları da dikkate almak önemlidir.

Farklı platformlarda kullanıcı kimliklerini ve davranışlarını takip etmek artık o kadar kolay olmayacak. Bununla mücadele etmenin bir yolu, reklamlarınıza tıklayanların e-postalarını toplamak ve abonelerin ilgisini çekmek ve onları sürekli olarak müşteri olmaya teşvik etmek için e-posta dağıtımını otomatikleştirmek için burada listelenen e-posta pazarlama yazılımlarından herhangi birini kullanmaktır.

Web'den Para Kazanma Yarışması Olarak Geçersiz Trafik

Geçersiz Trafik, yayıncıların neredeyse %99'unun karşılaştığı, reklamverenlerin toplam maliyetlerini sözde şişiren ve yayıncıların kazançlarını etkileyen gösterimleri veya tıklamaları içeren bir para kazanma sorunudur. Sorun şu ki, bu tıklamaların ve gösterimlerin hiçbir değeri yok ve olası AdSense yasaklarıyla geliyor. Otomatik araçların ve botların neden olduğu bu tıklamalar, gerçek dönüşümler veya olası satışlar olmadığından değersizdir.

Reklam Dolandırıcılığını Tespit Etme ve Azaltma ipuçları

Sadece bu da değil, geçersiz trafik analitik verileri bozarak reklamveren tarafında kampanya planlamayı ve yayıncı tarafında envanter tahminini zorlaştırır. Bu nedenle, şüpheli bir trafik fark ettiğinizde (kullanıcı sayısında ani bir artış veya spam yorumlar gibi), bunu ciddiye almak en iyisidir.

Spam trafiği yalnızca bir yayıncının reklam envanterinin değerini düşürür. Geçersiz Trafikle başa çıkmak için şu ipuçlarını izleyin:

• Trafiğin insan mı yoksa bot trafiği mi olduğunu görmek için ortalama oturum süresini izleyebileceğiniz Google Analytics gibi araçları kullanarak trafiğinizi ve hedef kitlenizi kanallara, coğrafi bölgeye, cihaz kullanımına vb. dayalı segmentlerde denetleyin.
• Bot trafiği satın almayı bırakın ve reklam yerleşimi için en iyi uygulamaları izleyin .
• Kendi reklamlarınıza tıklamayı bırakın. Google, AdSense hesabının askıya alınmasıyla sonuçlanan IP adresi izleme aracılığıyla yayıncıların reklamlara yaptığı tıklamaları kolayca tespit edebilir .
• Reklamlar gerçek zamanlı olarak yüklenmeden önce reklam görüntülenebilirliği sorunlarını ve insan dışı trafiği ortadan kaldırmaya yardımcı olabilecek IVT algılama ve koruma araçları sunan şirketler tarafından incelenen Reklam sahtekarlığı ve trafiğinizle Mücadele Edin .

Reklam gelirinizi %50 artırmak için sürdürülebilir reklam operasyon ortağınız olarak MonetizeMore'a güvenin ve bir daha asla reklamdan para kazanma sorunlarıyla karşılaşmak zorunda kalmayacaksınız. Bu gün başlayacağım!