Müşteri Verilerini Doğru Şekilde Toplamak için En İyi 5 Uygulama

Ankete katılanların %86'sı birinci taraf müşteri verilerinin bir işletmenin medya stratejisinin en önemli yönü olduğu konusunda hemfikir olduğundan, günümüzde veri toplamanın değerini inkar edemezsiniz.

Müşteri verilerinin toplanması, şirketlerin hedef kitlelerini anlamalarına ve ürün ve hizmetlerini ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde uyarlamalarına olanak tanıdığı için modern iş dünyasının çok önemli bir yönüdür.

Bu makale, müşteri verilerini toplamak için en iyi beş uygulamayı ana hatlarıyla açıklayacak ve veri toplama yöntemlerini tartışacaktır.

İşletmeniz, bu en iyi uygulamaları izleyerek, büyümeyi ve başarıyı artırmaya yardımcı olacak yüksek kaliteli veriler toplamanızı sağlayabilir.

Hangi Verileri Toplamalısınız?

Müşteri verilerini toplamadan önce, işletmeniz için hangi bilgilerin en değerli olduğunu belirlemek çok önemlidir. Sektörünüze ve hedeflerinize bağlı olarak değişir, ancak dikkate alınması gereken bazı yaygın veri türleri şunları içerir:

• Yaş, cinsiyet, konum ve gelir düzeyi gibi demografik veriler . Bu veriler, müşterilerinizi kategorilere ayırmanıza ve farklı müşteri kişiliklerine hitap eden hedefli pazarlama kampanyaları oluşturmanıza yardımcı olacaktır.
• Web sitesi etkinliği, satın alma geçmişi ve markanızla etkileşimler gibi davranışsal veriler . Davranışsal veriler, dönüşüm oranlarını optimize etmek ve müşterileri pazarlama huninizde daha ileriye taşımak için çok önemlidir. Markanızla müşteri deneyimlerini optimize etmek için hedef kitlenizin davranışlarını bilmeniz gerekir.
• Müşteri tercihleri, sadakat ve memnuniyet gibi tutumsal veriler . Davranışsal verilere benzer şekilde, tutumsal veriler, müşterinizin şirketiniz, teklifiniz ve pazarlama ve satış süreciniz hakkındaki algısını anlamanıza yardımcı olur . Bu verilerin toplanması, tüm marka varlığınızın daha fazla optimizasyonuna olanak tanır.

Kaynak: Güvenilir

Hangi verilerin toplanacağına karar vermek için işletmeniz için en yararlı bilgileri göz önünde bulundurun.

Örneğin, bir moda perakende mağazanız varsa, müşteri tercihi ve satın alma geçmişine ilişkin veriler hayati önem taşır. İstenen ve olmayan öğelerin belirlenmesine yardımcı olacaktır. Ayrıca mevsimsellik veya hangi ürünlerin stokta tutulacağı ile ilgili ayrıntıları da toplayabilirsiniz.

Öte yandan, bir SaaS markası, ürünle ilgili müşteri memnuniyeti ve tekrarlanan satın almalar veya abonelikler müşteri duyarlılığını göstereceğinden, tutumsal verilere öncelik verecektir. Ürünün iyileştirme gerektiren kısımlarını belirlemeye yardımcı olabilirler. Yüksek performanslı müşteri hizmetleri destek araçlarını kullanmak, bu verilerin toplanmasına yardımcı olabilir.

Müşteri deneyimine ilişkin bu içgörü, modern pazarda rekabetçi olmak isteyen işletmeler için verileri çok önemli hale getiriyor.

Müşteri Verileri Neden Önemlidir?

Müşteri verileri birkaç nedenden dolayı hayati önem taşır. Her şeyden önce, işletmelerin hedef kitlelerini daha iyi anlamalarına ve ürün ve hizmetlerini onların ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde uyarlamalarına olanak tanır, bilgi açısından zengin, varsayımları ortadan kaldıran veri odaklı bir yaklaşım kullanır.

İşletmeler, müşteri verilerini analiz ederek pazarlama ve satış çabalarını bilgilendiren ve müşteri memnuniyetini ve sadakatini artıran eğilimleri ve kalıpları belirleyebilir.

Bu veriler aynı zamanda şirketlerin müşterilerin sorunlu noktalarını belirlemesine yardımcı olur; bu, bir ürün veya hizmet sunuyorsanız temel bir anlayıştır - teklifiniz hedef kitlenizin hayatını kolaylaştırmalıdır. Bunu yapmanın en iyi yolu zaten var olan bir sorunu düzeltmektir.

Veriler, bu sıkıntılı noktaları belirlemeye yardımcı olur ve müşterilerin kendilerini web kullanıcıları arasında giderek yaygınlaşan bir endişe olan kimlik hırsızlığına karşı korumalarına yardımcı olmak gibi arzu edilen bir çözümün oluşturulmasına yardımcı olur.

Ek olarak, müşteri verileri, işletmelerin dahili operasyonlarını ve verimliliklerini geliştirmelerine yardımcı olabilir. Şirketler, müşteri davranışlarına ilişkin verileri analiz ederek süreçlerindeki darboğazları belirleyebilir ve operasyonlarını geliştirebilir.

Son olarak, müşteri verileri işletmelerin yeni büyüme fırsatlarını belirlemesine yardımcı olabilir. Şirketler, müşteri tercihlerini ve satın alma modellerini analiz ederek ve bu ihtiyaçları karşılamak için yeni ürün veya hizmetler geliştirerek kullanılmayan pazarları bulabilir.

Veri toplama ile bu içgörü neredeyse mümkündür ve bir rastlantıya dönüşür. Stratejik veri toplama, bir işi büyütmek için ölçülebilir, tekrarlanabilir bir yaklaşım sağlar ve kullandığınız veri toplama yönteminin türü, toplamak istediğiniz verilere bağlı olacaktır.

Müşteri Verilerini Toplamanın Farklı Yolları

Müşteri verilerini toplamanın birçok yolu vardır. İşletmeniz için en iyi yöntem, özel hedeflerinize ve kaynaklarınıza bağlı olacaktır. İşte bazı standart veri toplama yöntemleri:

İnternet Takibi

Web izleme, web sitenizdeki veya uygulamanızdaki müşteri davranışı hakkında veri toplamayı içerir. Ve ziyaret ettikleri sayfalar, her sayfada ne kadar zaman geçirdikleri ve hangi işlemleri yaptıkları (form doldurmak veya satın alma gibi) hakkında bilgiler içerebilir. Google Analytics gibi web izleme araçları, işletmelerin bu bilgileri izlemesine ve müşteri davranışına ilişkin içgörüler kazanmasına olanak tanır.

Kaynak: Google Analytics

Anketler

Anketler, müşteri verilerini toplamanın standart bir yöntemidir ve işletmelerin birçok kişiden belirli bilgileri toplamasını sağlar. Anketler çevrimiçi veya şahsen yapılabilir ve bunları demografi, tutumlar ve davranışlar da dahil olmak üzere çok çeşitli verileri toplayacak şekilde tasarlayabilirsiniz.

Kayıt

Müşterilerin web sitenizde veya uygulamanızda bir hesap için kaydolmalarını zorunlu kılmak, veri toplamanın başka bir yoludur. Adı, e-posta adresini, konumu ve müşterinin tesis içi etkinliğine ilişkin verileri ekleyin. Kayıt verileri, demografik verileri toplamak ve e-posta pazarlaması için bir e-posta listesi oluşturmak için idealdir.

Kaynak: Aura

Sosyal medya

Facebook ve Twitter gibi sosyal medya platformları, işletmelerin müşterilerle etkileşime girmesine, hedef kitlenin ne hakkında konuştuğunu ve kullanılan terminolojiyi doğrudan görmesine ve şirketlerin tercihleri ​​​​ve davranışları hakkında veri toplamasına olanak sağlaması nedeniyle zengin bir müşteri verisi kaynağı olabilir.

Sepeti Terk Etme

Alışveriş sepetlerini terk eden müşteriler hakkında veri toplamak, satın alma işlemlerini neden tamamlamadıkları ve işletmelerin satış süreçlerini iyileştirmek için hangi adımları atabilecekleri konusunda değerli bilgiler sağlayabilir. Bu tutumsal/davranışsal veriler, dönüşüm oranlarını ve çevrimiçi satışları optimize etmede esastır.

İşlem Bilgileri

Son olarak, müşteri işlemleriyle ilgili veri toplamak, müşterilerin en çok hangi ürün veya hizmetlerle ilgilendikleri ve satın alma alışkanlıkları ve tercihleri ​​hakkında değerli bilgiler sağlayabilir.

Müşteri Verilerini Toplama İçin En İyi 5 Uygulama

Müşteri verilerini toplamanın kendisi bir bilimdir ve test ve iyileştirme gerektiren bir bilimdir. Stratejinizde bu müşteri verisi toplama en iyi uygulamalarını takip ederseniz, müşterilerinizi rahatsız etmeden ilgili, değerli bilgileri toplama yolunda emin adımlarla ilerleyeceksiniz.

Birden fazla veri toplama yöntemine sahip olun

Çeşitli veri toplama yöntemlerini kullanmak, müşterilerinizin kapsamlı bir görünümünü elde etmenize yardımcı olabilir. Örneğin, web izlemeyi anketler ve kayıt verileriyle birleştirmek size hedef kitlenizin daha eksiksiz bir resmini verebilir. Bu örnekte, bu üç toplama yöntemi size müşteri tabanınız (kayıt), sitenizdeki davranışları (davranışsal) ve anketlerinizden davranışsal veriler hakkında demografik bilgiler sağlayacaktır.

Bu şekilde birden fazla veri toplama yöntemi kullanarak müşterilerinizi daha iyi anlayabilir ve işletmeniz hakkında daha bilinçli kararlar verebilirsiniz.

Müşteri için neyin anlamlı olduğuna odaklanın

Müşterileriniz için alakalı ve değerli verileri toplamak çok önemlidir. Müşteriler gereksiz bilgi sağladıklarını hissederlerse, muhtemelen herhangi bir süreçten vazgeçeceklerdir.

Örneğin, maaş bordrosu yazılımı sunan bir SaaS işletmesinde tüketicilere çalışan sayısı, ödeme ve para birimi seçenekleri ve raporlama gereklilikleri dahil olmak üzere ihtiyaçlarını sorun. Ürünlerinizi ve pazarlama girişimlerinizi, onlar için önemli olan şeylere odaklanarak müşterilerinizin taleplerini karşılayacak şekilde daha iyi uyarlayabilirsiniz.

Öte yandan, müşterileriniz için anlamlı olmayan veriler toplarsanız, zamanlarının boşa harcandığını hissedebilir ve doğru yanıtlar verme olasılıkları azalabilir. Bu, hatalı verilere yol açabilir ve sonuçta işinize zarar verebilir.

basit tut

Müşteri verilerini toplarken, her şeyi basit tutmak önemlidir. Müşterilerin sitenizden ayrılmasına neden olabileceğinden, çok fazla soru sormaktan veya karmaşık bir dil kullanmaktan kaçının.

Kısa ve öz bir dil kullanın, yalnızca gerekli verileri toplayın ve veri toplama sürecini olabildiğince kısa tutun. Veri toplama sürecinizin müşterinizin deneyimi için iyi olmasını istiyorsunuz.

Veri toplama yöntemlerinizi daha geniş bir ölçekte uygulamadan önce test etmek de iyi bir fikirdir. Bu, sorunları veya iyileştirme alanlarını belirlemenize yardımcı olabilir ve veri toplama sürecinizin mümkün olduğunca verimli ve etkili olmasını sağlar.

Gizlilik politikanızı açıkça tanımlayın

Gizlilik politikanızı açıkça tanımlamanız ve bunu müşterilerinize iletmeniz önemlidir. Bu, güven oluşturmaya yardımcı olacak ve müşterilerinizin verilerini sizinle paylaşırken kendilerini rahat hissetmelerini sağlayacaktır.

Gizlilik politikanız, hangi verileri topladığınızı, nasıl kullandığınızı ve nasıl koruduğunuzu özetlemelidir. Müşteriler çevrimiçi gizlilikleri konusunda giderek daha fazla endişe duyduklarından, veri toplama uygulamalarınız konusunda şeffaf olmak önemlidir. Gizlilik politikanızı net bir şekilde ileterek, müşterilerinizle güven inşa edebilir ve onların mahremiyetine saygı duyduğunuzu gösterebilirsiniz.

Müşteri verilerini şifreleyin

Müşteri verilerini şifrelemek, müşterilerinizin gizliliğini ve güvenliğini korumaya yardımcı olduğu için çok önemli bir en iyi uygulamadır. Müşteri verileri genellikle hassas ve kişiseldir ve bunları yetkisiz erişime veya kötüye kullanıma karşı korumak çok önemlidir.

Müşteri verilerinin şifrelenmesi, bilgisayar korsanlarının veya diğer yetkisiz kişilerin bu verilere erişmesini önlemeye yardımcı olabilir. Çevrimiçi formlar veya web siteleri aracılığıyla veri topluyorsanız bu özellikle önemlidir, çünkü bu veriler genellikle internet üzerinden iletilir ve kimlik hırsızlığına ve hatta kredi kartı dolandırıcılığına neden olabilecek siber saldırılara karşı savunmasızdır.

E-postalarınızı ve müşteri verilerinizi şifrelemek , müşteri verilerini dış tehditlerden korumanın yanı sıra dahili veri ihlallerini önlemeye de yardımcı olabilir. Örneğin, müşteri verilerine erişimi olan birden fazla çalışanınız varsa, verilerin şifrelenmesi bu kişilerin yetkisiz erişimini veya verilerin kötüye kullanılmasını önlemeye yardımcı olabilir.

Müşteri verilerini şifreleyerek, bunların güvenli olduğundan emin olabilir ve müşterilerinizin gizliliğini koruyabilirsiniz. Bu, müşterilerinizle güven oluşturmanıza ve onların verilerini korumayı ciddiye aldığınızı göstermenize yardımcı olabilir.

Temel Çıkarımlar

Müşteri verilerinin toplanması, şirketlerin hedef kitlelerini anlamalarına ve ürün ve hizmetlerini ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde uyarlamalarına olanak tanıdığı için modern iş dünyasının çok önemli bir yönüdür.

Birden fazla veri toplama yöntemi dahil olmak üzere en iyi veri toplama uygulamalarını takip ederek, müşteri için neyin anlamlı olduğuna odaklanarak, basit tutarak, gizlilik politikanızı net bir şekilde tanımlayarak ve verilerinizi şifreleyerek, işletmeler ilerlemeye yardımcı olacak yüksek kaliteli veriler topladıklarından emin olabilirler. büyüme ve başarı.

Yazar Biyografisi

Irina Maltseva, Aura'da Büyüme Lideri ve ONSAAS'ta Kurucudur. Son yedi yıldır, SaaS şirketlerinin gelen pazarlama ile gelirlerini artırmalarına yardımcı oluyor.

Önceki şirketi Hunter'da Irina, 3M pazarlamacılarının önemli iş bağlantıları kurmasına yardımcı oldu. Şimdi Aura'da Irina, herkes için daha güvenli bir internet yaratma misyonu üzerinde çalışıyor. İletişime geçmek için onu LinkedIn'de takip edin.