2023'e Hakim Olacak 5 Veriye Dayalı Pazarlama Trendi

Veriler, son on yılda pazarlamayı dönüştürdü. Ve arkasındaki teknolojiler, trendler ve düzenlemeler sürekli gelişiyor ve ilerliyor. Bu, işletmeler için hem fırsatlar hem de riskler oluşturmaktadır. Kasvetli ekonomik arka plan göz önüne alındığında, pazarlamacılar çabalarını ve kaynaklarını en kritik alanlara odaklamalıdır.

Veriye dayalı pazarlama nedir?

Veriye dayalı pazarlama, pazarlama etkinliğini optimize etmek için müşteri bilgilerini kullanır. Veriler, markaların müşterilerinin kim olduğunu, onları neyin motive ettiğini, nasıl davrandıklarını ve ilgilerini en iyi şekilde artırabilecek içerik ve desteği anlamalarına yardımcı olur. Aynı zamanda tüm bu bilgileri kullanılabilir hale getirmekle, somut eylemlere olanak tanımakla ve hedef kitlenizin ihtiyaçlarına cevap vermekle ilgilidir.

Veri ham maddedir. Ancak, tek başına verilerden çok daha fazlasına ihtiyaç vardır. Toplanmasını ve işlenmesini desteklemek için BT altyapısı gereklidir. İhtiyacınız olan basit bir problem çözme sürecidir. Ve bu durumda, çözümler büyük olasılıkla içgörülere dayalı uygun sistemler olacaktır. Kuruluşunuz, kullanıcı verilerini kullanan yenilikçi yazılım çözümleri oluşturmak için uygulama geliştiricileri bile işe alabilir.

Peki, veriye dayalı pazarlamanın hangi alanları 2023'te en alakalı olacak?

Trend 1: Yapay Zeka/Makine Öğrenimi ile Karma Pazarlama

Otomasyon, Yapay Zeka (AI) ve Makine Öğrenimi (ML), yazılım dağıtımındaki makine öğrenimi BT operasyonlarından yapay zeka destekli işe alım araçlarına kadar pek çok ticari operasyon için giderek daha temel hale geliyor . Veriye dayalı pazarlama yaklaşımlarında da giderek daha merkezi hale gelmeleri şaşırtıcı değil.

Pazarlama ve yeni teknolojiler

Tipik bir işletme tarafından toplanan verilerin hacmi, genellikle bu verilerin işlenmesini çalışanlarınızın kapasitesinin çok ötesinde bir görev haline getirir.

Sürekli büyüyen niş nedeniyle, iş verilerinin kullanımını desteklemek için yeni araçlar ve teknolojiler ortaya çıkıyor. Bunlar, veri toplama, işleme, analiz etme ve sonuçlara göre hareket etme konusunda yardımcı olur. Ve bunları kullanmak, kendi kendini devam ettiren bir yukarı döngü başlatır. Dağıtımlar muhtemelen daha fazla veri, içgörü ve eylem sağlayacaktır. Bu da, seçtiğiniz veri çözümlerine her zamankinden daha fazla güvenmekle sonuçlanır.

Yapay zeka ve makine öğrenimi tarafından desteklenen teknolojiler, her zamankinden daha derin kökler kuruyor. Birkaç örneği ele alalım.

Kişiselleştirilmiş iletişim

Veriler, bir işletmeyi müşterilerini daha iyi anlayarak donatır. Geleneksel olarak pazarlama, soyut, ' tipik ' bir müşteri profiline (muhtemelen gerçekte var olmayan) odaklanıyordu. Ancak modern veri analizi yetenekleri ve tamamen yenilenmiş bir yaklaşımla işletmeler, müşterilerine birey olarak davranabilir.

Kişiselleştirme, pazarlamada yeni bir fikir değildir. Ancak yapay zeka ve makine öğrenimi araçları bunu daha da ileri götürerek, kişiye özel kişiselleştirilmiş müşteri iletişiminin oluşturulmasına ve iyileştirilmesine yardımcı oluyor. Her olası satışta hangi biçim, ton ve anahtar kelimeler işe yarıyor? Örneğin, birkaç parametre girin ve bir pazarlama e-postası için bir öneri açılır.

Yapay zeka ve makine öğrenimi, yalnızca içeriğin kendisinde değil, aynı zamanda bu içeriğin dağıtımında da her zamankinden daha büyük pazarlama iyileştirmelerine yol açan bir geri bildirim döngüsü başlatabilir. Otomasyon, örneğin e-posta göndermek gibi pazarlama dağıtımının standart bir parçasıdır. Ancak makine öğrenimi, olası satışların pazarlama içeriğiyle en iyi ne zaman etkileşime geçtiğini belirlemek için kullanılabilir. Dağıtım ince ayarları daha sonra (otomatik olarak) uygulanabilir.

Otomatik metin yazarlığı ve içerik

Son yıllarda AI'da ileriye doğru büyük adımlar atıldı. Pazarlamacıları desteklemek için yapay zeka ve makine öğrenimi araçları, her ay daha da karmaşık hale geliyor.

Uygulama alanları arttı. Chatbot'lar, gerçek zamanlı, 7/24 müşteri desteği sağlamak için yapay zekayı kullanır. Bireysel profilleri ve segmentleri hedefleyen pazarlama e-postaları , bir düğmeye basılarak oluşturulabilir. İçerik motorları, blog gönderilerini dağıtabilir. Sadece anahtar sözcükler gibi birkaç gereksinim girin ve hey presto! Aynısı resimler, müzik ve hatta avatarlar için de geçerlidir. AI, tüm bunları üretme konusunda gelişiyor: pazarlama çabaları için büyük bir potansiyel yardım.

Yapay zeka tarafından oluşturulan bu tür iletişimler, metin yazarlığı ve diğer içerikler henüz bitmiş makale olmayabilir. Kullanışsız gelebilir, orijinallikten yoksun olabilir ve hatalar içerebilir. Örneğin, kapsayıcı bir dilin kullanılmasını sağlamak için ince ayar yapılması gerekebilir. Belki de en iyi insan dokunuşuna ihtiyaç duyan bir başlangıç ​​noktası olarak görülür. Ancak, hızlı hareket eden ve rekabetçi bir ticari ortamda, muhtemelen giderek daha değerli hale gelecektir.

Otomatik anahtar kelime araştırması ve konu oluşturma

Google ve diğer platformlar, arama sonuçları için algoritmalarını güncellerken işletmelerin hızla yanıt vermesi gerekir. AI ve ML burada çok önemli olacak ve markaların rakiplerine kıyasla keşfedilebilir ve alakalı kalmasına yardımcı olacak. Yapay zeka destekli anahtar kelime araştırması, çevrimiçi ortamı izleyerek alanları ve fırsatları belirleyebilir. Yüksek kaliteli, alakalı pazarlama içeriği hazırlayarak bunları (AI kullanarak) hızlı bir şekilde tanımlayıp bunlardan yararlanan markalar bir avantaja sahip olacaktır.

Otomasyon, pazarlama ekiplerinin gereken hızı korumasına yardımcı olabilir. Örneğin, başlangıç ​​noktası içeriği oluşturabilen AI araçlarının yanı sıra, yaratıcı meyve sularının akmasına yardımcı olacak AI konu oluşturma araçları vardır.

Veri analizi ve tahmin

Veriye dayalı bir yaklaşım, pazarlama ekiplerini pek çok başka şekilde destekler. Örneğin, uygulamalar ve web siteleri ile kullanıcı etkileşiminin gerçek zamanlı analizi, proaktif müşteri desteği sağlar. Bu da, potansiyel müşteri adaylarını alıcılara dönüştürmeye yardımcı olan eylemleri tetikleyebilir.

Bu tür analizler, dijital pazarlama çabalarının etkinliğini vurgulayabilir - yatırım getirisi sağlar ve gelecekteki kampanyaları bilgilendirir. Bir işletme, yeni oluşan farkındalıktan satın almaya kadar tüm dönüşüm hunisi boyunca müşteri katılımını izleyebilir. Eskiden iş tahminleri oldukça karanlık bir sanatken, veri destekli yapay zeka daha doğru planlama ve varsayımları destekler.

2023'ün zorlu ortamında yapay zeka ve makine öğrenimi, pazarlama ekiplerinin fırsatlarını optimize etmelerine yardımcı olmada çok önemli bir rol oynayacak . Ayrıca işletmelerin bu teknolojilerin hızlı gelişimine ayak uydurması gerekmektedir.

Trend 2: Metaverse geliyor

Uzun süredir bilimkurgu ile sınırlı bir fikir olan metaverse, henüz tam olarak günlük yaşamın bir parçası değil . Yine de, çoğumuzun tahmin ettiğinden daha hızlı yaklaşıyor. Ve dönüşümsel olması muhtemeldir.

Sanal gerçeklik

Bazı markalar zaten sanal bir varlık oluşturuyor – metaverse'te bir alan inşa ediyor. Burada kullanıcılar, sanal görüntüleri ve ortamları görüntülemek ve meta veri deposuna girmek için özel başlık kullanabilir.

Bu markalar, zengin ve çeşitli sürükleyici deneyimler sunmak için Sanal Gerçekliği (VR) kullanabilir. Bazı markalar için bu, gösterilmesi zor bir ürünün (yeni bir araba gibi) gösterilmesi anlamına gelebilir. Veya sanal bir dükkan olabilir. Müşterilerin stok yelpazesini görüntüleyebileceği, etkileşimde bulunabileceği ve hatta satın alabileceği Etsy'nin Sanal Evini düşünün. Diğer markalar (Nike ve Wendy's gibi), müşterilerle etkileşim ve bağ kurmaya önem verilen oyunlar ve eğlenceli aktivitelerle dolu bir alan sunuyor.

VR, bir markanın hikayesini anlatabileceği, izleyicilerini bilgilendireceği, ilgisini çekeceği ve eğlendirebileceği boş bir tuvaldir. Geleceğe yönelik sınırlarını anlamak imkansız: sanal şehirlerdeki reklam panoları, ürünlerinizi kullanan ve sergileyen ünlü avatarlar veya insanların markanız hakkında bilgi edinebileceği veya markanızın keyfini çıkarabileceği alanlar. Olasılıklar göz kamaştırıcı ama çok gerçek.

Veri, bu dünyaların yapı taşıdır. Bu tür sürükleyici deneyimlerin bir müşteri beklentisi olacağı zaman yaklaşıyor. Markalar, bu alanları oluştururken, izleyicilerinin arzuları ve davranışlarıyla uyumlu olduklarından emin olmalıdır. Ve her dakika hareketinin verilere dayandığı, verilerden oluşan bir dünyada, her etkileşim çok sayıda daha fazla veriye dayalı içgörü sağlayacaktır - metaverse pazarlama motoru için ek yakıt.

Arttırılmış gerçeklik

Artırılmış Gerçeklik (AR), alternatif bir sanal yol sunar. Donanım bir kez daha gereklidir - tipik olarak başlık veya bir akıllı telefon uygulaması. Ancak kullanıcıyı tamamen alternatif bir gerçekliğe daldırmak yerine,kendidünyalarının artırılmış bir versiyonunu deneyimliyorlar: Bulundukları odayı görebilirler, ancak bu deneyimin üzerine ekstra ayrıntılar ekleniyor.

Pazarlamacılar zaten burada aktif. En eski örneklerden birinde Pokemon GO, kullanıcıları uygulamalarını kullanarak mahallelerindeki pokemonu bulmaya teşvik etti. Ya da Ikea Place uygulaması, müşterilerin ürünleri evlerinde görmelerini sağlar - 'satın almadan önce dene'nin sanal bir biçimi. 2022'de gözle görülür şekilde daha fazla marka devreye girdi.

Bir kez daha, veriler bunun temelini oluşturacaktır. Müşterilerin hangi desteğe veya deneyimlere ihtiyacı var? AR, daha fazla veri üretecek - daha fazla ürün ve pazarlama içgörüsü için hammadde.

hiper hedefleme

Veriye dayalı işletmeler, izleyicileriyle ilgili veriler açısından her zamankinden daha zengin olacak. Bu da, belirli mikro pazar segmentlerinde pazarlamanın daha da sıkı bir şekilde hedeflenmesini sağlayacaktır.

Bu tür hiper hedefleme geçmişte tehlikeler taşıyordu. Mevcut müşteri profillerine aşırı dar odaklanmaya ve yeni müşteri adaylarını beslemede başarısızlığa yol açabilir. Bununla birlikte, veriye dayalı bir yaklaşımla (AI ve ML tarafından desteklenir), hiper hedefleme daha mantıklıdır. Veriler, müşterilerin gelişmiş bir şekilde anlaşılmasını sağlar. Zeropark tam olarak bunu sunar - veriye dayalı öneriler ve mevcut kitlelere erişim konusunda yardım. Bir işletme neden bundan faydalanmaz?

Hiper hedeflemeyle ilgili daha önceki endişeler hala geçerliliğini koruyor. Örneğin, pazarlama sadece 'kolay kazançları' verimli bir şekilde dönüştürmekle ilgili değildir. Büyüyen bir işletme aynı zamanda üst huninin genişliğini genişletmeli ve sohbete daha fazla potansiyel müşteri çekmelidir. Ancak bunun hiper hedefleme ile birlikte mümkün olmaması için hiçbir neden yok: araçlar ve teknolojiler, tüm satış ve pazarlama dönüşüm hunisini desteklemelidir.

Sürükleyici deneyimler

Önümüzdeki birkaç yıl, daha fazla markanın metaverse ve AR'yi keşfettiğini görecek. Markaların bu teknolojileri kullanarak oluşturduğu deneyimler, müşterilerinin ihtiyaçları etrafında inşa edilmelidir. Veriler temeldir, her şeyi mümkün kılar ve kararlar için bilgi sağlar. Ve bu sanal dünyaya adım atmak, kaçınılmaz olarak, her zamankinden daha fazla ve daha zengin verinin elde edildiği bir kartopu etkisini tetikleyecektir. Markalar daha sonra pazarlamalarını ilerletmek için bunu kullanabilir.

Ani hamleler yapmaktan kaçınan markalar için bile, şimdi izlemek ve hazırlanmak için çok önemli bir zaman. Sürükleyici deneyimlerin hızla ivme kazandığı bir dünyada işletmelerin hızlı hareket etmeye hazır olması gerekiyor.

Trend 3: Veri gizliliği ve mevzuata uygunluk

Veriye dayalı pazarlama, veri gizliliği konusunda önemli bir risk oluşturur. 2023'te güçlü bir sorun olmaya devam edecek.

Veri gizliliği

Çevrimiçi çalışma, yaşama ve oyun oynama şeklimizin büyük bir kısmı değişirken, insanlar işletmelerin verilerini nasıl kullandıkları konusunda çok daha bilinçli hale geliyor. İnsanlar veri gizliliğine önem verirler ve mutsuzlarsa ayaklarıyla oy kullanırlar. Ayrıca, GDPR gibi önlemler, işletmeler için finansal ve itibar risklerini daha da artırmaktadır.

Tüketiciler, verilerinin toplanmasını ve deneyimlerini iyileştirmek için kullanılmasını istemiyor değildir. Aksine, şeffaflık olduğu, faydaları açık olduğu ve verilere saygı duyulduğu ve korunduğu sürece buna değer verirler. Görünüşe göre dürüst ve işbirlikçi bir yaklaşım gidilecek yol.

Bunu doğru yapmak, markaların daha olumlu müşteri ilişkileri geliştirmesine yardımcı olur; burada işletmeler, faaliyetlerini bildirmek için verileri kullanabilirken müşteriler de avantajlar konusunda rahat hisseder. Ancak bunu yanlış yapmak, büyük bir itibar hasarına yol açabilir; müşterilerin güvenini kaybetmesi ve başka yerlere kayması muhtemeldir. Ve gittikçe katılaşan gizlilik düzenlemeleri sayesinde sakatlayıcı mali cezalar sizi bekliyor.

2023'e girerken, işletmelerin verilere ilişkin duruşlarını doğru bir şekilde belirlemeleri her zamankinden daha önemli. Peki ana sorunlardan bazıları nelerdir?

Çerezsiz pazarlama

Büyük teknoloji platformu devleri (ör. Google, Apple ve Facebook), tıpkı diğer tüm işletmeler gibi yukarıda belirtilen gizlilik sorunlarıyla karşı karşıyadır. Yanıtlarının diğer birçok kuruluş için geniş yankıları var . Bunun en önemli yönü, muhtemelen üçüncü taraf tanımlama bilgilerinin kaderidir .

Uzun yıllar boyunca, üçüncü taraf tanımlama bilgileri, pazarlama ekiplerinin İnternet üzerindeki erişimlerini genişletmelerine olanak tanıdı ve müşterileri web sitesinden ayrıldıktan sonra bile reklamlarla hedefledi. Reklamverenler onları sevdi ve bizi internette takip ederek ve geri arayarak çevrimiçi deneyimlerimizin arkasında her yerde hazır ve nazır bir güç haline geldiler.

Bununla birlikte, kesin zaman çizelgesi ve süreç belirsizliğini korusa da, büyük teknolojinin sıkılaşan düzenlemelere ve kullanıcıların verilerle ilgili endişelerine verdiği yanıtın bir parçası olarak önümüzdeki yıllarda kullanımdan kaldırılacak gibi görünüyor . Bu, çerezlere olan eski düşkünlükleri göz önüne alındığında, bazı işletmeler için zor olacaktır. Yine de, bazı yönlerden, en iyi şekilde bir fırsat olarak çerçevelenir. Zeropark gibi çerezsiz platformları seçmek, üçüncü taraf verilerinin katılımı olmadan performansı artırırken pazar tercihleriyle zaten uyumlu olmanın avantajını sunar.

Sonuçta, izleme hala mümkün olacak. Ve üçüncü taraf tanımlama bilgilerine güvenmek, işletmenin daha geniş dijital stratejisiyle uyumlu olmayabilir. Şimdi markaların verilere karşı dürüst, işbirliğine dayalı ve ilişki kuran yaklaşımlar geliştirme zamanı. Güçlü marka sadakati ve itibarına giden yol budur. Opak üçüncü taraf tanımlama bilgilerinin sona ermesi, buna yönelik doğal, kaçınılmaz ve gönüllü bir adım olabilir.

Markalar, kendi birinci taraf ve sıfır taraf veri yeteneklerini oluşturmaya odaklanmalıdır. Aşağıda bununla ilgili daha fazla bilgi var, ancak temelde bu, her kuruluştaki kullanıcı onayı, karşılıklı işbirliği ve bağımsız veri altyapıları tarafından desteklenen verilere yönelik bir yaklaşım anlamına geliyor.

GDPR

Avrupa Birliği'nin Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) , veri gizliliğine odaklanmanın çoğunun arkasındaki itici güç olmuştur. GDPR'nin, AB kullanıcıları hakkındaki verilerin nasıl toplandığı, saklandığı ve kullanıldığı konusunda önemli etkileri vardır. Diğer düzenlemeler başka yerlerde geçerlidir. İşletmelerin, faaliyetleri için hangi yasaların geçerli olduğunu anlamaları gerekir.

Uyulmaması, büyük para cezalarına ve itibar kaybına neden olur. Uyumluluk, finansal yatırım, yeni prosedürler ve iş akışları ve kapsamlı eğitim gerektirir. Ne de olsa, bir işletmenin sahip olduğu her kişisel veri parçası (hatta tek bir e-posta adresi) potansiyel olarak etkilenir. Bir kuruluşun verileri işleme biçiminde kültürel bir değişiklik genellikle gereklidir. Gerçek ve sürekli bağlılık gerektirir.

Tüm bunlar göz önüne alındığında, işletmelerin uyumluluk yolculuklarında farklı noktalarda olması pek de şaşırtıcı değil. Birçoğu bu tür bir düzenlemeyi (belki daha geniş bir dijital dönüşümün parçası olarak) zaten yerleştirirken, diğerleri daha az gelişmiş durumda. Bu nedenle, GDPR uyumluluğu, 2023 için kilit ve gelişen bir trend olmaya devam ediyor.

Veri gizliliği ve e-posta pazarlaması

Etkisine bir örnek olarak GDPR'nin e-posta iletişimine nasıl uygulandığını ele alalım. Yönetmelik, işletmelere birisi hakkında veri kullanmak için açık rıza alma sorumluluğunu yüklüyor. Örneğin, artık e-posta adresleri listesi satın alamaz ve birdenbire insanlarla iletişim kuramazsınız. Ayrıca, kendi potansiyel müşterileriniz ve müşterileriniz söz konusu olduğunda bile, onlara pazarlama e-postaları gönderebilmeniz için insanların "katılmaları" gerekir.

E-posta pazarlamasıyla ilgili uyum yolculuğu zorluklar doğurur. Uzun süredir kullanılan e-posta listelerinin onay için denetlenmesi gerekir. Tamamen hurdaya çıkarılmaları gerekebilir (Wetherspoons'un karar verdiği gibi). Ayrıca, kişiler veri tercihlerini (her an) değiştirebilir; hatta “unutulma hakları” bile var. Uyumluluğun sağlanması bir kereye mahsus bir an değildir. Müşterilerle dinamik ve sürekli bir diyalog, güvene dayalı bir ilişki gerektirir.

Rıza ön planda ve merkezde olduğundan, pazarlamacıları içeriklerinin müşteriye net bir değer sunduğundan emin olmaya zorlar (böylece müşteri "devre dışı kalmaz", "kabul eder"). Zorlayıcı ve yardımcı olmalıdır. Daha iyi ilişkiler kurmaya odaklanılır. Bu - kesinlikle - söz konusu marka için faydalı olmalı.

Birinci taraf veri kullanımı

Bu veri gizliliği sorunları, birinci taraf verilerine (başka bir ortak şirket tarafından toplanan) ikinci taraf verilerine veya üçüncü taraf verilerine (bir veri işleme şirketinden satın alınan bilgiler) göre önemli avantajlar sağlar.

Birinci taraf verileri, bir kuruluşun doğrudan hedef kitlesinden (izin alınarak) topladığı bilgilerdir. Bu, bireylerin kuruluşla olabilecek tüm etkileşimleri yoluyla olabilir: web sitesi kullanım verileri, uygulama kullanım verileri, satın alma geçmişi, demografik bilgiler (formlardan, anketlerden ve anketlerden), sosyal medya etkileşimleri veya temsilciler ve sohbet robotlarıyla karşılaşmalardan elde edilen bilgiler. Uzlaşıya dayalı ve ilk elden olması değerini artırır.

Birinci taraf veri gerçekleştirmeyi desteklemek için altyapı, sistemler ve araçlar hazır olduğunda, çeşitli avantajlar sunar:

• Doğruluk : İşletme, üçüncü taraflarca bozulma olmadan doğrudan müşteriden duyar.
• Toplama kolaylığı : Altyapı oluşturulduktan sonra otomasyon, yapay zeka ve makine öğrenimi altyapının değerinden yararlanabilir.
• Maliyet etkinliği : Altyapı ve araçlara yapılan yatırımın ötesinde, kullanıcılar verileri özgürce (izin alarak) verir.

Birinci taraf verileri, GDPR'ye ve diğer düzenlemelere uygun olarak (onay, şeffaflık ve müşteri değeri vurgulanarak) işlenirse, başarılı bir pazarlama stratejisi için sağlam temeller sağlar.

Trend 4: Çevrimiçi ve marka topluluklarının daha güçlü önceliklendirilmesi

Çevrimiçi marka toplulukları, 2023'te öne çıkan bir pazarlama trendi olacak.

Çevrimiçi marka toplulukları nelerdir?

Çevrimiçi marka toplulukları oluşturmak, müşterilerle bir markayla daha anlamlı ve özgün bir şekilde etkileşim kurmanın bir yoludur. İşletmeler, müşterilerin öğrenebileceği, keşfedebileceği ve paylaşabileceği bir çevrimiçi alan oluşturur. Marka web sitesinde veya bir sosyal medya platformunda barındırılabilir.

Çevrimiçi marka topluluğuna harika bir örnek Lego'dur: hevesli müşteriler gelecekteki setler için fikirlerle katkıda bulunabilir - ürün geliştirme, açık ve heyecan verici bir birlikte yaratma eylemi haline gelir. Diğerlerinde kullanıcılar, ürün açıklamaları, yardımcı ipuçları ve diğer kullanıcılar için destek dahil olmak üzere marka hakkında içerik oluşturur.

Bu tür topluluklar kurmak, müşterilerin mükemmel bir şekilde anlaşılmasını gerektirir: Kimler üye olabilir? Nerede misafir edilecekler? Ne gibi faydalar arayacaklardı? Veriye dayalı pazarlama, burada ihtiyaç duyulan içgörüleri sağlayabilir.

Bu tür topluluklar, dahil olduğunu, değer verildiğini ve desteklendiğini hisseden müşteriler için harika olabilir. Ve mutlu müşteriler, marka için daha iyi iş anlamına gelebilir.

Sıfır taraf verileri

Marka toplulukları, markalar ve müşterileri arasında açık, karşılıklı ve işbirliğine dayalı bir ilişki kurulmasına yardımcı olur. Bu nedenle, ürün geliştirmeden müşteri desteğine ve tabii ki pazarlamaya kadar işin birçok yönünü desteklemek için daha zengin bir veri akışı sağlarlar. Gerçekten de, başka bir değerli veri biçimini mükemmel bir şekilde gösteriyorlar: sıfır taraf verileri.

Sıfır-taraf verileri, bir müşterinin bir markayla ek bilgileri veya içgörüleri açıkça, isteyerek ve proaktif olarak paylaştığı zamandır. Örneğin, müşteriler anketler, sınavlar, anketler veya kullanıcı tarafından oluşturulan içerik aracılığıyla işletmeye belirli bir konuda yardımcı olmak için geri bildirimde bulunmaya davet edilebilir. Kullanıcı, markanın amaçlarını anlar ve yardım etmeye gönüllü olur.

Veriler hem bir katalizör (işletmelerin topluluğu kurmasına yardımcı olur) hem de bir sonuçtur (çünkü ondan daha zengin içgörüler akacaktır). Bu verilerin bazılarının, daha metinsel veya niteliksel bilgilerle başa çıkmak için Elasticsearch mimarisi gibi ek altyapı gereksinimlerine yol açabileceğini unutmayın : verileri kullanılabilir hale getirmek için doğru araçlar gereklidir.

Trend 5: Kısa biçimli videolar ve canlı akış geri döndü

Kısa biçimli videolar ve canlı akış, sosyal medya platformlarında ve marka web sitelerinde zaten her yerde bulunur hale geldi. Kullanımlarının artmaya devam etmesi muhtemel görünüyor.

Kısa biçimli videolar

Kısa biçimli videolar genellikle 30 saniye ile 1 dakika arasında sürer. Bu kısalık, başarılarının anahtarı gibi görünüyor. Pazarlamacılar, tüm video içeriğinin potansiyel gücünü uzun zamandır anlıyor, ancak çoğu, kısa biçimin en iyi yatırım getirisini sunduğu konusunda hemfikir .

Pazarlamacılar bu potansiyelden yararlanmalıdır. Biçim, güçlü avantajlar sunar.

• Kısa biçimli videolar, çevrimiçi davranışlarımızla uyumludur. Dikkat süremiz kısalmış gibi görünüyor , bu nedenle içeriğin bir kullanıcıyı hemen yakalaması ve mesajını hızlı bir şekilde iletmesi gerekiyor. Kısa biçimli bir videoda her saniye önemlidir.
• Markalar ürünlerini sergileyebilirler . Müşteriler, uzun ürün açıklamalarını okumaktansa bunu kısa, iyi hazırlanmış bir videoda görmekten daha mutlu görünüyor. İlgi ve farkındalık yaratarak insanları pazarlama hunisine çekerler.
• Kısa biçimli videolar ayrıca bir Harekete Geçirici Mesaja (CTA) eşlik etmelidir. Bir ürün hakkında daha fazla bilgi edinmek için bir kapı olabilirler (daha kapsamlı videolar, ürün açıklamaları, topluluk sayfaları ve sipariş ayrıntıları aracılığıyla).
• Bilgilendirici ve eğitici olabilirler, gerçekten yararlı, hedefe yönelik destek sağlarlar.
• Markaların trendlere veya güncel hikayelere (belki kayda değer bir haber hikayesi, ünlü dedikodusu veya kültürel bir olay ) girmesine olanak tanırlar .
• Diğer içeriklere göre yeniden izlenme, paylaşılma ve viral olma olasılıkları daha yüksektir.

Pazarlama ekiplerinin kısa biçimli videoları giderek daha fazla kullanmasına şaşmamak gerek.

Canlı yayın

Canlı ticaret akışı da şu anda çok büyük. Pandemi sürecinde yaşadığı yükseliş devam etmiş görünüyor. Canlı akış, özellikle bir marka topluluğunun da olduğu yerlerde, ürünlerle ilgili bir heyecan yaratabilir. Birçok marka, canlı yayının canlı ticarete dönüşmesi için bu tür canlı etkinliklere satış işlevselliğini de dahil ediyor.

Verilerin rolü

Veriler, bu pazarlama biçimlerinden en iyi sonuçları almanın anahtarıdır. Pazarlama ekiplerinin her videonun veya canlı etkinliğin etkisini izlemesi gerekir. Bu, daha sonra gelecekteki faaliyetleri bilgilendirebilir - daha az etkinin olduğu başarılı yaklaşımlara ve ince ayarlara daha fazla yatırım.

Etkileşim, görüntüleme süreleri, paylaşımlar ve beğeniler ve dönüşüm oranları dahil olmak üzere çeşitli ölçütler dikkate alınmalıdır.

2023 için temel pazarlama verileri

Sıfır taraf ve birinci taraf verileri

Sıkılaşan veri gizliliği düzenlemeleri, büyük teknoloji platformlarının çalışma şeklindeki değişiklikler, müşterilerin verilerle ilgili endişeleri ve markaların şeffaf ve sürdürülebilir müşteri ilişkileri geliştirme ihtiyacı nedeniyle birinci taraf verilerinin önemi artıyor. Dahası, sıfır taraf verilerinin - tüketiciler tarafından bir işletmenin işleri daha iyi yapmasına yardımcı olmak için özgürce verdiği bilgiler - artan önemini gördük. Bir marka güvene dayalı ve işbirliğine dayalı müşteri ilişkileri kurma konusunda ciddiyse, bu tür veriler mantıklı bir sonraki adım gibi görünüyor.

Web analitiği verileri

Bir işletme, müşterilerin web siteleriyle nasıl etkileşim kurduğunu bilmelidir. Ziyaretçiler potansiyel müşterilerdir . Pazarlama ekipleri, potansiyel müşterilerin ihtiyaç duydukları şeyi bulmasını sağlayarak onları desteklemelidir.

Web analitiği verileri bunu destekler. Müşteriler web sitesinde nasıl davranıyor? Mobil trafiğe öncelik vermek doğru mu? İhtiyaçlarını karşılamak için - en iyi biçimde - yeterli içerik var mı? Farklı yaklaşımlar ve taktikler denenebilir (A/B testi gibi). Örneğin, bir ürün sayfasına kısa biçimli bir video eklemenin etkisi nedir?

CRM verileri

Bir işletme, bir müşteriyle ilgili tüm bilgileri Müşteri İlişkileri Yönetimi (CRM) sisteminde tutmalıdır . Bu, verilerden değer elde etmeyi kolaylaştırarak onu harika bir müşteri desteğine dönüştürür.

İşlemlerden ve müşteri etkileşimlerinden elde edilen veriler

İşlem verileri, işletmelerin tüm pazarlama yatırımlarının nihai getirisini hesaplamasına olanak tanır. Tüm bu çabalardan sonra sonunda markayla kim harcamaya devam ediyor? Bir markanın çekirdek kitlesini tanımlamasına ve anlamasına yardımcı olur.

Ancak işletmeler bugünün alıcılarıyla sınırlı kalmamalıdır. Rekabetçi bir ortamda, pazarlama ekipleri satış hunilerine daha fazla insan çekmelidir. İlgi ve farkındalığı ne oluşturacak? Pazarlama, her bireyin katılımını sağlamak için nasıl kişiselleştirilebilir?

Veri odaklı bir yaklaşımın gerçek vaadi budur. Yalnızca mevcut alıcıları hiper hedefleme yeteneği değil, aynı zamanda markanın cazibesini genişletme ivmesi - markayla her geçen gün daha fazla insanın ilgisini çekme. Veriye dayalı bir yaklaşım, bunu daha başarılı bir şekilde başarmak için her müşteri etkileşimini (her web sitesi ziyareti, sosyal medya karşılaşması, video görüntüleme veya bir temsilciyle sohbet) kullanmak anlamına gelir.

Verilerinizi daha iyi kucaklamak için asla geç değildir

Bu makalede incelenen fikirler, veriye dayalı bir yaklaşım için kritik olan bazı önemli alanlara işaret etmektedir. Başarı çaba ve yatırım gerektirir. Bununla birlikte, olumsuz ekonomik koşullar ve daha rekabetçi ticari ortam, işletmelerin önde olmak için ellerinden gelen her şeyi yapmalarını zorunlu kılıyor. Ayrıca, potansiyel ödüller muazzamdır. Zorlu zamanlar cesur eylemler gerektirir.

Yazar hakkında

Pohan Lin – Kıdemli Web Pazarlama ve Yerelleştirme Müdürü

Pohan Lin, Databricks ve Hadoop mimarisinin yanı sıra göl evi mimarisi oluşturmak için veri ambarları ve veri göllerinin özelliklerini birleştiren küresel bir Veri ve yapay zeka sağlayıcısı olan Databricks'te Kıdemli Web Pazarlama ve Yerelleştirme Müdürüdür . Web pazarlama, çevrimiçi SaaS işletmesi ve e-ticaret büyümesi alanlarında 18 yılı aşkın deneyime sahip. Pohan, inovasyon konusunda tutkulu ve verilerin pazarlama üzerindeki önemli etkisini iletmeye kendini adamıştır. Pohan Lin ayrıca Landbot ve PPC Hero gibi alanlar için makaleler yayınladı .