Scott Brinker, İş Büyümesini Hızlandırmak için On Yılın 5 MarTech Trendi Üzerine

Büyüyen işletmelerin temel ilkeleri, teknolojideki gelişmelere rağmen yıllar boyunca aynı kaldı. Ancak daha ileri teknoloji, şirketlerin ayak uydurmak için stratejilerini uyarlamaları gerektiği anlamına gelir. Bunu yapmak için, sürdürülebilir iş büyümesi için kullanabilecekleri eğilimleri belirlemeleri gerekir.

Amplitude'ün yıllık konferansı Amplify 2022 sırasında, MarTech'in Babası ve HubSpot'taki platform ekosisteminin Başkan Yardımcısı Scott Brinker, Büyümeyi Artırmak İçin On Yılın Beş Trendini ve bu trendlerin neden her yerdeki işletmeler için gerekli olduğunu düşündüğünü paylaştı.

1. Kodsuz teknolojinin benimsenmesi

Kodsuz teknoloji, her büyüklükteki kuruluş için önemli bir araç haline geldi ve bu benimseme yakın zamanda yavaşlamıyor. Gartner'ın araştırması, "2025 yılına kadar, kuruluşlar tarafından geliştirilen yeni uygulamaların yüzde 70'inin düşük kodlu veya kodsuz teknolojileri kullanacağını, bu oran 2020'de yüzde 25'ten daha az olduğunu" öngörüyor.

Hiçbir kod, uygulama geliştirmenin ötesine geçmez. Web sitesi formları, açılış sayfaları, sohbet robotları ve iş akışı süreçleri oluşturmaya yönelik çözümler, bir satır kod yazmadan oluşturmayı sağlayan kodsuz hareketin bir parçasıdır.

Scott'ın sözleriyle, “Kodsuz konuştuğumda, bunu en geniş anlamda kastediyorum. Bu sadece uygulamalar oluşturmakla ilgili değil. Genel iş kullanıcılarının ve pazarlamacıların bir şeyler yaratmasına izin veren bu araçlardan herhangi biriyle ilgili.”

Bu ayrımla, kodsuz teknoloji platformlarının bir açılış sayfası oluşturmak gibi “basit” kullanım durumlarından daha karmaşık kullanım durumlarına geçtiğini söyleyebiliriz. Brinker devam ediyor:

"Zamanla, bu şeyler gelişiyor ve daha sonra orta ölçekli kullanım senaryoları ve nihayetinde üst düzey kullanım senaryoları sunmaya başlıyorlar… insanların bu araçları bir ortak dizini gibi daha karmaşık şeyler oluşturmak için kullandığını görmeye başlıyoruz. Aslında, artık büyük şirketler için çok sayıda sitenin tamamen kodsuz platformlar üzerine inşa edildiği araçlar var.”

Bu gelişmişlik, farklı departmanlar ve ekipler arasında üretkenliği artırdı ve kod gerektirmeyen teknolojinin benimsenmesini sağladı. Hiç kimse aynı sonuçları daha az geliştirme süresiyle elde edebilecekken bir uygulamayı geliştirmek için haftalar harcamak istemez. Ve Scott'a göre, bu herhangi bir görev için geçerlidir:

“Harika bir örnek veri analizi olacaktır. Bir pazarlamacının bir sorusu olduğunu ve 'Bu konudaki verilerin ne olduğunu merak ediyorum' diye düşündüğünü hayal edin. Bir bilet alıp sıraya girip uzman bir analist için üç hafta beklemek zorunda kalsalar… çoğu zaman, pazarlamacı verilerin o kadar önemli olmadığını söylerdi… Bence sonunda uzmanların bile göreceğini düşünüyorum Yaptıklarını hızlandırmanın bir yolu olarak bu kodsuz araçlardan giderek daha fazla yararlanmaya başlayın.”

Kodsuz teknoloji, artan hız ve yaratıcılık dahil olmak üzere çeşitli faydaları olan merkezi olmayan bir self servis modeline yol açar.

2. Platformların, ağların ve pazar yerlerinin yükselişi

Brinker'e göre, "Platformlar, ağlar ve pazar yerleri pazarlamanın her yerinde."

• Platformlar , çeşitli uygulamaların, kampanyaların ve iş akışlarının ortak bir temel üzerinde çalışmasını sağlayan yazılımlardır. Örnekler iOS, HubSpot, Salesforce ve Shopify'ı içerir.
• Ağlar , bir topluluktaki katılımcılar arasında içerik, veri veya bilgi olsun, bağlantıları, etkileşimleri ve varlık paylaşımını kolaylaştırır. Örnekler Facebook, LinkedIn, Slack, Hootsuite, Microsoft Teams ve Twitter'dır.
• Pazar yerleri, belirli bir pazardaki üreticileri ve tüketicileri eşleştirerek keşif, değerlendirme, işlemler ve hizmet sunumunu kolaylaştırır. Uygulama mağazaları, Airbnb, AdWords, Etsy ve Fiverr, pazaryeri örnekleridir.

Brinker ayrıca, MarTech satıcılarının yalnızca pazarlamacıların platformlarını, ağlarını ve pazar yerlerini satın almasına ve kullanmasına izin vermediğini, aynı zamanda diğer platformlar, ağlar ve pazar yerleriyle etkileşim kurmalarına ve entegre olmalarına ve hatta kendi platformlarını oluşturmalarına yardımcı olduklarını açıklıyor. Sonuç, platformların, ağların ve pazar yerlerinin yaygın olarak büyümesidir.

Örneğin, Google, geliştiricilerin Android uygulamaları oluşturması için bir platform sağlar. Ayrıca geliştiricilere ve diğer kişilere etkileşimler için Gmail, Duo, Hangouts ve Meet gibi ağlar sağlar. Ve uygulama sahiplerini kendi pazarı olan Google Playstore'daki kullanıcılarla eşleştirir.

Scott, platformların, ağların ve pazar yerlerinin bu çoğalmasının tedarik zincirlerimizde, şirket içi organizasyonlarımızda ve müşterilerle olan ilişkilerimizde de gerçekleştiğini savunuyor. Onlardan kaçış yok—kuruluşunuzun uzun vadeli büyümesi için platformların, ağların ve pazar yerlerinin gücünden yararlanmanız gerekecek.

3. Uygulamaların hızlı büyümesi

MarTech için, Brinker 2012'de Marketing Technology Landscape'in ilk sürümünü yayınladığında 100'den fazla uygulama mevcuttu. 2022'de bu sayı 9.932'ydi. Bu, son on yılda yüzde 6.000'in üzerinde bir büyüme, ancak yine de genel uygulama ortamında beklenen büyümenin sadece küçük bir kısmı.

IDC, yalnızca 2023 yılına kadar 500 milyondan fazla uygulamanın yerel olarak dağıtılacağını tahmin ediyor. Ve kodsuz teknoloji, uygulama genişletmede önemli bir rol oynayacak. Örneğin, Brinker, Google'ın küçük dahili uygulamalar için kodsuz bir oluşturucu olan AppSheet'inin, konuşması sırasında platformda 3,8 milyondan fazla uygulama oluşturup dağıttığını belirtti.

Ama neden MarTech'te daha fazla uygulama konsolidasyonu yok? Brinker, konsolidasyon olduğunu, ancak bunun daha da fazla uygulama oluşturmayı sağladığını açıklıyor. Anahtar, bulut yazılımı yelpazesini anlamaktır:

• Bulut platformları: Büyük bulut platformları, genel amaçlı altyapı için oluşturulmuştur ve AWS, Microsoft Azure ve Google Cloud gibi oyuncularla birleştirilmiş bir sektörde bulunur.
• Hizmet platformları: Hizmet platformları, Twilio, Stripe ve Auth0 gibi API hizmet sağlayıcılarıdır.
• Uygulama platformları: Salesforce, HubSpot ve Shopify gibi büyük uygulama platformları genel alanlar için oluşturulmuştur ve geliştirici genişletilebilirliği ile kendi uygulama ekosistemlerine sahiptir.
• Uzman uygulamalar: Uzman uygulamalar, özel alanlar için oluşturulmuştur ve uygulama ekosistemlerine sahip değildir. Örnekler PandaDoc, Calendly ve SurveyMonkey'dir.
• Özel uygulamalar: Daha küçük özel uygulamalar, işletmeye özel mantık için oluşturulmuştur ve milyonlarda mevcuttur. Bir şirketin kendisi için geliştirdiği web sitelerini, mobil uygulamaları ve dahili uygulamaları düşünün.

Geliştiriciler, kendilerinden önce gelen devlerin omuzlarında uzman uygulamalar ve özel uygulamalar geliştiriyor. Android ve iOS'un pazarı konsolide ettiği, ancak geliştiricilerin milyonlarca uygulama geliştirmeleri için kendilerini açtığı cep telefonu platformlarında halihazırda olanları taklit ediyor.

4. Büyük veriden büyük operasyonlara geçiş

Seagate'in sponsor olduğu bir IDC raporu, küresel veri küresinin boyutunun 2025'te 163 ZB'ye (zettabayt) veya 163 trilyon gigabayta ulaşacağını tahmin ediyor. Ancak bu verilerin çoğu kullanılmıyor. İşletmeler, kendilerine sunulan verilerin yalnızca yüzde 32'sini kullanır, bu nedenle Brinker, daha fazla işletmenin günlük operasyonlarında verilerden yararlanmanın yollarını arayacağını tahmin ediyor.

Bu değişimi, yanlış olduğunu söylediği “veri yeni petroldür” sözüne benzetti. Daha iyi ifade "veri yeni yağlı boyadır" olmalıdır. Verinin kendisinde çok az değer vardır çünkü veriler size ne yapacağınızı söylemez. Değer, verilerle yaptıklarınızdan yaratılır - aynı şekilde, yağlı boyaların milyonlarca dolara satılan sanat eserleri yaratması gibi.

“Verileri gökyüzünde bir yerde büyük bir veri gölünde depolamak başka bir şey. Ondan raporlar oluşturduğumuzda başka bir şey, şimdi onu analiz ediyoruz, şimdi onun üzerinde kararlar alıyoruz ve şimdi bu kararları uyguluyoruz.” İnsanlar verilerin değerinden bu şekilde yararlanıyor.

Ancak şirketlerin çok fazla verisi olduğu için Brinker, “Bu veriyi analiz etme, karar verme ve uygulama süreci artık insan zamanında yapılmamaktadır. Algoritmalar tarafından yapılıyor… Bu da bizi çok farklı bir yere götürüyor.”

Kuruluşlar, genellikle farklı departmanlarda aynı anda çalışan farklı uygulamalara, otomasyonlara ve analizlere sahip olduklarından, sahip oldukları tüm verileri işlemenin yollarını arıyorlar. Scott'ın dediği gibi, verilerdeki artış "verilerle etkileşim sayısındaki üstel büyüme" ile geldi. Sonuç olarak, kuruluşlar büyük veriden büyük operasyonlara geçiyor.

Bu eğilim, şirketlerdeki departman operasyon rollerinin büyümesinde belirgindir. Scott, bunun artık yalnızca “pazarlama operasyonları, geliştirme operasyonları veya ürün operasyonları olmadığını; veri operasyonları, gelir operasyonları, satış operasyonları, iş ortağı operasyonları vb. Yeni zorluk, hem ekip koordinasyonu hem de veri yönetimi açısından operasyon fonksiyonlarını birbirine bağlamaktır. Örneğin, operasyon ekiplerinin aşağıdakiler arasında veri sorunlarının nasıl çözüleceğini bulması gerekecek:

• Mevzuata uygunluk
• Yapay zeka ve makine öğrenimi verilerinde önyargı
• Otomatik algoritmalarda adalet
• Veri etiği ve etik algoritmalar

Bu zorluklar aşılmaz değildir, ancak özellikle pazarlama operasyonları, ortaya çıktıklarında özenle düşünmelidir.

5. İnsanlar ve makine arasında daha fazla uyum

İnsanlar ve yapay zeka arasındaki ilişki şu anda inişli çıkışlı. 2020'de yapılan bir anket, 25 ila 40 yaş arasındaki genç pazarlamacıların yüzde 75'inin, yapay zeka ve makine öğreniminin kişisel gelişimlerini sınırlayacağı konusunda "biraz" veya "çok endişeli" olduklarını kabul ettiğini gösteriyor.

Brinker'ın belirttiği gibi, korku, bir gün "makineler yaptıkları işte daha akıllı hale geldikçe, insanlar için görevlerimizin tükeneceğidir". Bununla birlikte, "makinelere devredeceğimiz iş miktarının muazzam bir şekilde hızlanacağına, ancak bunun üzerine inşa edebileceğimiz çok şey olduğuna" inanıyor.

Bizi “insan pazarlamacılarının yapabilecekleri büyüme… kodsuz ilk eğilime geri dönme” hakkında düşünmeye teşvik ediyor. Yapay zeka ve makine öğrenimi, birçok kodsuz çözüme güç sağlar ve bunun üretkenlik için ne anlama geldiğini ilk trendden biliyoruz. Daha fazla boş zaman, sonuçta daha fazla yaratıcılığa, yeniliğe ve fikir yürütmeye yol açacaktır.

Zamanla, pazarlamacılar yapay zeka ve makine öğrenimi yardımıyla, manuel çabaya değmeyecek, ancak aksi takdirde değerli çabalar olan daha fazla proje üstlenebilir. Örneğin, e-posta gönderme sürelerini optimize etmek, birinin bir e-tablo kullanması saatler sürer ve kayda değer bir yatırım getirisi sağlamaz, ancak bir ML algoritması aynı görevi anında yapabilir.

Yapay zeka, gelecekte işimizin çoğunu yapmamıza kesinlikle yardımcı olurken, yaptığımız işte daha iyi ve daha verimli olmamıza da yardımcı olacak. Ve Scott'ın dediği gibi, insanlarla otomasyonun kesişimi, "anlamlı insan katılımını gerçekleştirmek için en değerli fırsatları belirlememize yardımcı olacak yapay zeka ve makineleri kullanmak" olacak.

Büyüme için hazırlanın

Bu eğilimlerin tümü, işinize ve sektörünüze bağlı olarak özel durumunuz için geçerli olmayacaktır. Ancak Scott'ın sözleriyle, "odadaki hepimiz için pazarlamanın nasıl yapıldığına dair yeni oyun kitaplarını yeniden yazmamız için muazzam bir fırsat."

Bu özeti beğendiyseniz, Scott Brinker'ın Amplify 2022'deki diğer ürün, pazarlama ve veri konuşmalarıyla birlikte tam oturumunu izleyin.