Harika Ürün Fikrinizi Bozabilecek 5 Fikir
Yayınlanan: 2020-05-08İnsanlar farklı ihtiyaçlarını karşılamak için birden fazla uygulama kullanma eğilimindedir.
Ürün geliştirmenin her aşamasında, yapılanlar yeterli değilmiş gibi hissedilebilir.
Herkes Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi konusunda heyecanlı
"Benim için fikirlerin, uygulanmadıkça hiçbir değeri yoktur." - Steve Jobs
Piyasayı alt üst edebileceğiniz inanılmaz bir fikriniz olduğunu biliyorsunuz. Ancak bunu yapmak için önce onu bir yazılım ürününe dönüştürmeniz gerekir. Ve muhtemelen başlangıç noktasının ne olduğunu ve pazara hangi aşamada girmeniz gerektiğini merak ediyorsunuz. Endişelisin çünkü harika fikirlerine rağmen bir etki yaratmayan insanları tanıyorsun. Bu düşünceler doğaldır ve her girişimci onlardan geçer.
Önyüklemeden ölçeğe ve hatta risk sermayesi finansmanı turlarına kadar, ürünlerinin çeşitli aşamalarında birden fazla kurucuyla çalışma şansım oldu. Ve girişimciler için ürünler geliştirmek ve fikir atölyeleri düzenlemekle geçen yıllar boyunca, paylaşmak istediğim ürün önyüklemesi hakkında bazı tipik yanılgılarla karşılaştım. Bu kavramlar, fantastik ürün fikrinizi potansiyel olarak bozabilir.
“Yeni bir tane yaratmak için iki ürünle evleneceğim.”
İnsanlar farklı ihtiyaçlarını karşılamak için birden fazla uygulama kullanma eğilimindedir. Ve ürününüzün onlara iki veya daha fazla dünyanın en iyisini vereceğini hissediyorsunuz. İnsanların ihtiyaçlarını karşılamak için birden fazla ürün yerine birleşik çözümünüze yöneleceği oldukça açık görünüyor. Bu yanlış bir fikir değil. Fatura ödemeleri ve rezervasyonlar alanında oldukça iyi çalıştı. Ancak, evlenmeye çalıştığınız ürünleri küçümsememelisiniz.
Örneğin, Facebook ve TikTok'u üçüncü bir uygulama oluşturmak için birleştiren bir platform, teorik olarak harika bir fikir gibi gelebilir. Ancak kullanıcılar, yıllar içinde mükemmele dönüşen bu özelliklere zaten alışkındır, bu nedenle uygulamanız için bu tür zaman ve parayı ayırmanız gerekir. Bir adım geri atarsanız, fikrinizin ilk böyle oluşmadığını fark edebilirsiniz.
Her şey muhtemelen belirli bir kullanıcı ihtiyacını değerlendirerek ve bunun için bir çözüm sağlayarak başladı. Basitçe söylemek gerekirse, tek tek hiçbir şey içermeyen bir dizi özellik sunmak yerine, bir şeyi yapmak ve onu iyi yapmak önemlidir.
"Yalnızca ürünüm oldukça zengin özelliklere sahip olduğunda piyasaya sürüleceğim."
Ürün geliştirmenin her aşamasında, "Daha fazla güce ihtiyacımız var Scotty!" diye yapılanlar yeterli değilmiş gibi gelebilir. Ayrıca, ürünü ve çeşitli özelliklerini geliştirme sürecinde tüm fonların tükendiğinin farkına varılması, herhangi bir kurucu için en kötü kabustur. Asgari Uygulanabilir Ürünün (MVP) gücü burada devreye girer. MVP'nizi kapsamak ve zamanında piyasaya sürmek çok önemlidir.
MVP kapsamınızı yönlendirmek için hızlı bir hile sayfası:
- Sisteminizi kullanacak kullanıcı türlerini tanımlayın – kullanıcı kişilikleri (bunu minimumda tutun).
- Her bir kişinin en kritik ihtiyaçlarının neler olduğunu değerlendirin.
- Kişilere ve onların ihtiyaçlarına göre özellikleri ve kullanıcı akışlarını yönlendirin.
- Mobil Uygulama mı yoksa Duyarlı Web Uygulaması mı olması gerektiğine karar verin.
- Bunu, UX ve Mühendisliğin bir fonksiyonu olarak kabaca tahmin edin.
Şimdi, işte zor kısım – bunun zaman ve çaba açısından çok fazla olduğunu anlayacaksınız. Geri dönüp kapsamı kırpmanız gerekecek. “Trimming” mutlaka özelliklerin kesilmesi anlamına gelmez, sadece süreci basitleştirme meselesidir.
Sizin için tavsiye edilen:
RBI'nin Hesap Toplayıcı Çerçevesi Hindistan'da Fintech'i Dönüştürmek İçin Nasıl Ayarlandı?
Girişimciler 'Jugaad' Yoluyla Sürdürülebilir, Ölçeklenebilir Girişimler Yaratamaz: Cit...
Metaverse Hindistan Otomobil Endüstrisini Nasıl Dönüştürecek?
Anti-Profiteing Hükmü Hintli Startuplar İçin Ne Anlama Geliyor?
Edtech Startup'ları Hindistan'ın İşgücünün Becerilerini Geliştirmesine ve Geleceğe Hazır Olmasına Nasıl Yardımcı Oluyor?
Bu Hafta Yeni Çağ Teknoloji Hisseleri: Zomato'nun Sorunları Devam Ediyor, EaseMyTrip Gönderileri Stro...
Örneğin, bir yönetici olarak, tam otomatik bir sisteme sahip olmak yerine başlangıçta birkaç arka uç görevini manuel olarak deneyebilir ve yapabilirsiniz. Temel değer teklifinizin kalbinde yer alan kapsamlı MVP'nize sahip olduğunuzda, onu pazara tahmin edilebilir bir şekilde götürmeyi kolayca planlayabilirsiniz.
"Pazar yeterince büyük ve bir farklılaştırıcıya ihtiyacım yok."
Çoğu zaman, bir ürünle, yani kullanıcı tabanıyla ilişkilendirilen anahtar sayılar hakkında çok ilgi çekici düşünceler duydum. Bunun etrafındaki matematik, oldukça geniş bir hedef pazarla başlayacak ve ardından “pazar büyüklüğümüz olarak bunun sadece %1'ine sahip olsak bile, sıralanacaktık” gibi bir şey takip edecekti. Bu rakamlar doğru görünebilir, ancak kullanıcılar nadiren bir ürünü sırf var olduğu için kullanmaya başlarlar.
Daha önce de belirttiğim gibi, her şey bir ihtiyaçla başlar. Bu ihtiyacı benzersiz bir şekilde karşılamak için oluşturulmuş bir ürün, müşteri benimsemesini sağlayacak farklılaştırıcıdır. Bu farklılaştırıcı, satış ve pazarlama çabalarınıza değer katmak için de uzun bir yol kat edecektir. Hedef pazarınız büyük olsa da ürününüz denize atılan bir çakıl taşı etkisine sahip olabilir. Farklılaştırıcı her şeydir.
"Çoğu işlemi yapay zeka ve makine öğrenimi yürütmem gerekiyor."
Herkes yapay zeka ve makine öğrenimi konusunda heyecanlı. Kalmak için buradalar, şüphesiz. Ürününüzün yol haritasının basit bir kural tabanlı motorun ötesinde otomatikleştirilmiş yetenekler içerdiğini biliyorsunuz. Bu yeteneği 1. günden itibaren oluşturmak en iyisi değil mi, böylece piyasaya çıktığınızda şık bir şekilde varırsınız? Pekala, iki senaryo var ve hangi kovaya düşeceğiniz konusunda çok düşünmeniz gerekecek.
İlk kova, kural tabanlı bir motor aracılığıyla kullanıcının ihtiyacına çözüm sağlayabilen bir üründür. Bununla birlikte, AI ve ML programlaması mevcutsa, zamanla operasyonların ölçeklenmesi daha iyi olacaktır. Bunun bir örneği, karmaşık bir karar verme motoru olabilir. İkinci bölüm, ürününüzün temel değer teklifinin AI ve ML'ye dayandığı yerdir. Örneğin, suç şüphelilerini belirlemek için geniş bir veritabanına çapraz referans vermek için gelişmiş yüz tanıma kullanan bir sistem.
Buradaki farkı gördünüz mü? Bir durumda, AI ve ML olmadan ürün yoktur, ancak diğerinde, MVP'yi AI ve ML olmadan oluşturabilir ve zamanla bu yeteneği tanıtabilirsiniz. Unutmayın, Makine Öğrenimi deneyseldir ve üretime geçmek için tonlarca veriye ve çok zamana ihtiyaç duyacaktır. Hareket halindeyken dahil etmek için kendinizi maliyet ve zaman perspektifinden hazırlamanız gerekir.
"VC Dostu bir teknoloji yığını seçmeliyim."
Sonunda havalı olmayan bir teknoloji yığınına sahip bir VC ile karşılaşmadığınızdan emin olmak çok önemlidir, değil mi? Her programlama paradigmasının belirli bir şekilde kullanılması amaçlanmıştır. Her birinin kendi avantajları ve dezavantajları ve daha da önemlisi bir amacı vardır. Ama havalı olmayan teknoloji diye bir şey yoktur, sadece aşağı bakmanın havalı olmayan bir fikri vardır. teknolojiler çünkü biraz eski olabilirler. Unutma, yaşla birlikte olgunluk gelir. Platformun doğasına göre teknoloji yığınınızı seçmek en iyisi olacaktır.
Örneğin, beklediğiniz istemci-sunucu sohbetinin türüne, verilerin doğasına (yapılandırılmış veya yapılandırılmamış), sunucu tarafı işleme ve IO işlemlerinin yoğunluğuna ve beklediğiniz etkinlik türüne bakmanız gerekir. UI, birkaç isim.
"VC için Teknik Seçim"in harika bir örneği Blockchain'dir. Blockchain mükemmel bir dağıtılmış, değişmez ve güvenli ağdır ve birçok kullanım durumunda avantajlıdır. Ancak, veritabanını değiştirme iddialarına ait olmayan bir ürüne tıkılamaz. Gülümsediğini biliyorum, ama bunu gerçekten duydum.
Son Notta…
V For Vendetta filminden değiştirilmiş bir diyalogla bitirmek istiyorum. “Yazılım ürününüzün başlığının altında, teknoloji ve çerçevelerden daha fazlası var. Kaputun altında bir fikir var. Ve fikirler kurşun geçirmez.” Umarım bu makale, ana fikrinizi yeniden ele alma ve güçlendirme konusunda yardımcı olmuştur. Fikrinizi başarılı bir ürüne dönüştürmede hepinize en iyi dileklerimi sunuyorum.