Pazarlamacıların verileri sevmesi ve reklam analizlerini görüntülemesi için 5 neden

Yayınlanan: 2017-08-24

Herkesin en romantik eşleşme fikri olmayabilir, ancak veri ve reklam analitiğinin çekici bir çekiciliği var. Gelişmiş görüntülü reklamcılıkla birlikte, veriler pazarlamacılar için yeni olanaklar sağlıyor. Harvard Business Review'da yazan Wes Nichols, bu kombinasyonu "büyük veri, bulut bilişim ve yeni analitik yöntemler, analitik 2.0" olarak adlandırıyor. Kaynakların bu şekilde birleştirilmesinin pazarlamacılar için yeni anlayışlar sağladığına inanıyor.

eMarketer'a göre, müşteri odaklı analitik, birçok kuruluş için önemli bir ilgi ve yatırım alanıdır. Deloitte tarafından yakın zamanda yapılan bir ABD araştırması, işletmelerin %60'ının analitiklere yatırım yapmayı planladığını ortaya koydu. Ancak çevrimiçi yaratıcılar neden aşk verilerini ve reklam analizlerini göstersin?

1. Performansı artırın

Verileri ve analitiği doğru kullanın, kampanya performansını artıracaksınız. Ancak performansı artırmak için neyin işe yarayıp neyin yaramadığını bilmeniz gerekir. Ve bu içgörü veriler tarafından yönlendirilir.

Özellikle, kullandığınız metrikler. Bu, görüntülü reklamlarınızın tüketici etkileşiminden toplanan veriler olabilir. Örneğin, gezinme, küp biçimiyle oynama vb. Diğer yararlı metrikler arasında tıklama oranı, dönüşüm oranı ve görüntülenebilirlik yer alır. Metriklerinizi bilmek, reklamlarınızın ne kadar başarılı olduğuna dair analitik bir anlayış geliştirmenin anahtarıdır. Burada, mevcut farklı metriklerle ilgili bir blog bağlantısı var.

Verileri analiz etmek, hangi alanların görüntülenebilir gösterimler sağladığını belirleyebilir. Bu da doğru yayıncıyı seçebileceğiniz anlamına gelir. Kesin olmak gerekirse, görüntülü reklamcılığın başarısını belirlemede büyük bir faktör görüntülenebilirlik olmalıdır. Görüntülenebilirlik, reklam endüstrisinin ele almaya hevesli olduğu ve düzenlenip tanımlanacağından şüphe duyacağı bir konudur. Bir reklamı nereye yerleştireceğinizi düşünmek, performansı artırmanın kolay bir yöntemidir. Şeffaf ve iyi görüntülenebilirliği garanti eden bir yayıncı kullanmak birinci adımdır.

2. Kitlenizi anlayın

Doğru yayıncıya sahipsiniz, şimdi reklamla kimin ilgilendiğini görmek istiyorsunuz. Yayıncı verilerini kendi verilerinizle birleştirmek, kampanya hedef kitlenizin daha iyi analizini sağlar. Bunun gibi verileri kullanmak, bir reklamın çalışıp çalışmadığını anlamanıza yardımcı olabilir. İster bilinen müşterilerin ilgisini çekmek, ister müşteriniz olmayan kullanıcılardan trafik çekmek olsun - mesajı kim alıyor? Kampanyanız müşterilere geri dönüyor mu, dönmüyor mu? Düşündüğünüzden farklı bir izleyici kitlesi çekiyor mu?

Bir veri yönetimi platformunu (DMP) Bannerflow veya bir reklam sunucusu gibi bir yaratıcı yönetim platformuyla (CMP) birleştirmek, bunu anlamanıza olanak tanır. Bu verilere analitik araçlar uyguladığınızda, reklamınızın günün hangi saatinde en iyi performansı gösterdiği gibi temel kalıpların ortaya çıktığını görebilirsiniz.

Bu kulağa çığır açıcı gelmeyebilir ancak veri ve analitiği sevmek için başka bir neden. Unutmayın, insanlar farklı zamanlarda, farklı günlerde farklı şeyler ararlar. Bu bilgiyi bir banner reklam planlama aracıyla (Bannerflow'unki gibi) birleştirin; bu, doğru reklamı doğru zamanda doğru kişilere gösterebileceğiniz anlamına gelir. Neden topladığınız verileri kullanarak bir reklamın farklı zamanlar için optimize edilmiş varyasyonlarını kullanmıyorsunuz?

3. Daha iyi afişler oluşturun

Verileri ve analitiği sevmemizin en sevdiğimiz nedenlerinden biri, daha iyi banner'ların üretilmesine yol açmasıdır. Sadece harika görünen banner'lar değil, aynı zamanda tekrar tekrar dönüşüm sağlayan reklamlar görüntüleyin. Ancak bir reklamın neyin iyi neyin kötü olduğunu nasıl ölçebiliriz? İlk olarak, TO'ya bakarak ve hangi reklamın en iyi performansı gösterdiğini analiz ederek bunu belirleyebiliriz. Sonuçta, bir reklamın performans gösterip göstermediğini anlamanın en iyi yolu budur!

Ancak TO'yu analiz etmekten daha ileri gidebiliriz. Fareyle üzerine gelme haritalarını kullanabilir veya reklam sunulan grupları, olmayanlarla karşılaştırabilirsiniz, vb. Zamanla, bir bilgi bankası oluşturmak için bu verileri sektör verileriyle birlikte kullanabilirsiniz. Örneğin, hangi tür harekete geçirici mesaj en iyi sonucu verir, hangi renkler hangi tüketicide daha çok işe yarar. Ve uzun vadeli bakarsanız, kopyanızın veya kreatifinizin ne zaman eskidiğini bildiğiniz anlamına gelir - performansta bir düşüş olmadan önce ayarlama yapın. Daha iyi afişler üretmek için, reklam analitiği kesinlikle devam ediyor.

4. Daha iyi yatırımlar yapın

Analitiklere yatırım yapmak mantıklıdır, yalnızca paradan tasarruf etmenizi sağlamakla kalmaz, aynı zamanda yönetim kurulu genelinde büyük bir yatırım getirisi sağlar. Verileri ve analitiği kullanmak, hatalardan ders çıkarabileceğiniz veya bunları daha erken öğrenip düzeltebileceğiniz anlamına gelir. Bu, bir reklamın kreatifini, kopyasını veya veri akışını ayarlamak için bir CMP kullanarak önceden yayınlanmış reklamlar için bile geçerli olabilir.

Bu, geliştirilmiş kampanya planları yapabileceğiniz anlamına gelir. İşe yaramayan bir şeyle haftalar geçirmek yerine, değişebilir ve uyum sağlayabilirsiniz. Bu, daha küçük kampanyalarda daha uzun sürebilir, ancak veri kullanmadan daha hızlı öğreneceksiniz.

Ayrıca, statik reklam alanı satın alırsanız veya programlı olarak, yapabileceğinizi optimize etmek için elinizden gelenin en iyisini yapmalısınız. Bannerflow gibi bir CMP ile, kopya ve kreatifi geliştirmek için A/B testini kullanmak mümkündür. Ancak unutmayın, güvenilir ve kesin analitik, A/B testini doğru bir şekilde yapabilmek için temel gereksinimdir.

Anlık pazarlama stratejilerini takip eden kampanyalar oluşturmak için verilerinizi ve içgörülerinizi kullanın. Veya her zamankinden daha iyi hedeflemek için programatik reklam öğesini kullanın! Artık medya planınızı değiştirmek veya yeni stratejiler denemek, böylece bütçeden en iyi şekilde yararlanmak mümkün. Verileri kullanma ve analitik uygulama sayesinde: paradan tasarruf edin ve daha da etkili kampanyalar üretin.

5. Daha akıllı olun

Verileri ve analitiği sevmenin bu nedenlerinin sonucu, daha akıllı olmanıza yol açmalarıdır. Bunları uygulayın ve içgüdüye dayalı kararlar yerine doğru kararları vermeniz çok olasıdır. İçgüdülerinize güvenmek her zaman iyidir, ancak seçimlerinizi destekleyecek verilere sahip olmak daha da iyidir!

Tasarımcılar, metin yazarları ve medya planlamacıları arasındaki anlaşmazlıkların hızla çözülebileceği anlamına gelir. Bununla birlikte, uzun vadede, veriler aracılığıyla bilgilendirilmiş ve gelenekselliğe meydan okuyan kampanyalar oluşturabilirsiniz. Kanıtlanmış yollara bağlı kalmanıza gerek yok. Veri ve analitik bir güvenlik ağı olabilir. Risk alırsanız, neyin işe yarayıp neyin yaramadığını keşfedebilirsiniz.

Bannerflow ile reklam analizi

Bir şey daha (ve evet, bu bir eklentidir) ancak daha iyi görüntülü reklamcılık üretmek için veri ve analitiği kullanmanın bir yolu da Bannerflow kullanmaktır. Bannerflow, pazarlamacılar ve tasarımcılar arasındaki geri bildirimi iyileştirmeye odaklanan analitiklere sahiptir. Tasarımcılara ve pazarlamacılara yaratıcı üretimleri hakkında bilgi sağlamak.

Reklamların hangi cihazlarda gösterildiğini, dünyanın neresinde gösterildiğini ve hangi alan adı üzerinden kolay olduğunu görmek. Kampanyanızın performansıyla ilgili acil sorularınızı yanıtlamaya yardımcı olması için verileri kullanırken, hızla yapılır.

Çözüm

Verileri sevmek ve analitik uygulamak, görüntülü reklamveren için önemli bir araçtır. Reklamlar giderek daha dinamik hale geldikçe ve veri noktaları büyüdükçe, önümüzdeki yıllarda önemi artacaktır.

Google, veri ve analitiği kullanma konusunda bir sonraki adımı şimdiden planlıyor. Pazarlamacıların tüketici ihtiyaçlarını gerçek zamanlı olarak analiz etmelerine ve tahmin etmelerine yardımcı olan makine öğrenimine güveniyor. Google'da Reklam ve Ticaretten Sorumlu Kıdemli Başkan Yardımcısı Sridhar Ramaswamy'ye göre, "hedef tüketicilere daha da özel reklamlarla ulaşmaktır". Bir yere gitmek, satın almak veya bir şey yapmak istedikleri anda görünen reklamlar. Veri ve görüntülü reklam analizi, yalnızca güçlenecek bir ilişkidir.