Yapay Zeka Nasıl Kullanılır? Yapay Zekanın E-ticareti Bir Sonraki Seviyeye Taşımasının 5 Yolu
Yayınlanan: 2017-11-21Biliyorum, biliyorum: Hepimiz neredeyse tüm iş alanlarında “Yapay Zeka”nın (AI) yükselişini duyduk ama bu tam olarak nedir? Pazarlama ile ne ilgisi var ve bunu e-ticaret için nasıl kullanmalı?
Yapay zekaya aşina değilseniz, gerçekten bilmeniz gereken tek şey, normalde yardım etmemizi gerektiren görevleri makinelerin yaptığıdır. Bunun da ötesinde, bu makinelerin çoğu, görevleri yapma yöntemlerini nasıl geliştireceklerini gerçekten öğrenebiliyor.
Pazarlama alanındaki çoğumuz yapay zekayı muhtemelen yalnızca mühendislerin ilgilendiği bir şey olarak düşünürüz. Belki Elon Musk veya Tim Cook'un bunun heyecan verici geleceğinden bahsettiğini duymuşsunuzdur, ancak bu bizim için gerçekten alakalı değil… öyle değil mi?
Gerçek şu ki, pazarlama oyunundaki bizler için yapay zekanın gelişimi giderek daha önemli hale geliyor! Her şey, normalde bizim girdimizi gerektiren görevlerin üstesinden gelebilen, bizim için zaman ve enerji tasarrufu sağlayan makinelere bağlı.
Bizim için kilit nokta, bu makinelerin görevleri ne kadar çabuk yerine getirdiği değil, aynı zamanda ne kadar verimli bir şekilde yaptıklarıdır. Yapay zeka dünyasında sürekli olarak meydana gelen yeni gelişmelerle birlikte, makineler yalnızca projeleri fethetmekle kalmıyor, aynı zamanda çalışırken öğreniyorlar!
Bu tür bir "makine öğrenimi", pazarlama amaçları için uygulandığında yapay zekanın katlanarak büyümesine ve otomasyonuna olanak tanır ve anahtar da burada yatıyor.
Makine öğrenimi ve yapay zeka e-ticareti nasıl etkileyecek?
Çevrimiçi pazarın mevcut durumu ile e-ticaret daha doymuş ve rekabetçi hale geldi, yani bir işletmenin başarılı olması için daha hızlı ve daha akıllı olması gerekiyor.
Örneğin, web siteleri oluşturmayı ele alalım.
Önceden, profesyonel bir web sitesine sahip olmak için bir web tasarımcısı tutmanız ve binlerce dolar ödemeniz gerekirken, şimdi web sitenizi dakikalar içinde sizin için üretecek bir AI web sitesi oluşturucusuna ihtiyacınız var.
Müşteri ve ziyaretçi verileri her yerdedir, sürekli toplanır ve işletmelerin analiz etmesi için her zaman önemlidir. Peki ya bu verileri toplayabilir, organize edebilir, analiz edebilir ve daha sonra bizim için daha verimli bir şekilde çalıştırabilirsek? İşte tam bu noktada yapay zeka devreye giriyor ve çevrimiçi pazarlama oyununu büyük ölçüde değiştiriyor.
1. Akıllı teknoloji
Nesnelerin İnterneti (IoT) hakkında bilginiz var mı? Günümüz dünyasında internet, birbirine bağlı bir grup bilgisayar ve dizüstü bilgisayardan çok daha fazlasıdır.
Tıpkı akıllı telefonunuz gibi (şu anda bunu okuyor olabilirsiniz), birçok başka nesne günümüz internetine bağlı. Yazıcılardan akıllı saatlere, arabalardan buzdolaplarına kadar her şey hayatı kolaylaştırmak için bağlanabilir! Bekle, az önce buzdolabı mı dedim?
Görüntü Kaynağı: Samsung
Evet! Sizi Samsung Family Hub™ ile tanıştırayım. Bu buzdolabı (evet, doğru okudunuz - bu bir buzdolabı), bir zamanlar bu eski okul buz kutusunu ailenizin hayatını kolaylaştıran akıllı bir cihaza tam olarak entegre etmek için AI ve iç kameraların bir kombinasyonunu kullanıyor!
Buzdolabı aslında üç kamera ile buzdolabında ne stoklandığını izler ve yiyecek seviyeleri düştükçe daha fazla yiyecek sipariş edebilir. Bunun da ötesinde, yapay zeka, buzdolabında bulunanlara göre yaklaşan yemekler için tarifler bile önerebilir: kolaylık hakkında konuşun!
2. Chatbotlar
İnternetten alışveriş yaparken o kullanışlı “şimdi sohbet et” kutusunu hiç kullandınız mı?
Muhtemelen çevrimiçi biriyle sohbet ederken, aslında herhangi bir sorunuza yardımcı olmak için programlanmış bir botla konuşuyordunuz; ve dürüst olmak gerekirse, farkı söylemek bile zorlaşıyor! Piyasadaki yeni sohbet robotları ile sohbet deneyimi daha kişisel, markalı ve akıllı hale geliyor.
Artık e-ticaret mağazaları ziyaretçilere 7/24 müşteri desteği sunabilir, hızlı bir şekilde değerli veriler toplayabilir, davranışları izleyebilir ve sorunsuz marka sürekliliğine ulaşabilir - bunların tümü, AI'nın makine öğrenimi ve gelişimi aracılığıyla.
Etkili, otomatikleştirilmiş bir sohbet robotu ile e-ticaret siteleri ve perakendeciler, herhangi bir ekstra iş yapmak zorunda kalmadan çevrimiçi deneyimi tüketiciye göre uyarlayarak dönüşüm oranlarını artırabilir.
3. Müşteri ilişkileri yönetimi
Görüntü Kaynağı
Belki de AI'nın en etkileyici özelliklerinden biri tahmine dayalı doğasıdır. Müşteri İlişkileri Yönetimi veya CRM artık geçmişte kaldı. Önceden, sonuç çıkarmak ve gelecekle ilgili tahminlerde bulunmak için sonunda projeyi fethetmek için yeterli zamana sahip olan biri tarafından ele alınacak çok miktarda veri toplayan şey, şimdi kolaylaştırılmış ve çok daha verimli.
Şirket içinde Excel Pivot Tablolarında uzman olan kimse yok mu? Bunun için endişelenme. Artık tek ihtiyacınız olan, gelen tüm verileri (bu, elenmesi gereken çok şey var, inanın bana) tüketmek ve sizden kimin satın alacağı, ne alacakları hakkında önemli bilgiler tükürmek için programlanmış kullanışlı AI'nızdır. Ziyaretçilerin müşterilere dönüşümünü en üst düzeye çıkarmak ve hatta mevcut müşterilerin harcama alışkanlıklarını artırmak için onlarla etkin bir şekilde etkileşim kurmak için neler yapabilirsiniz?
Yapay zekanın yardımıyla, agresif yeniden pazarlama ve reklam gösterimi miktarına odaklanma günleri çoktan geride kalacak. Yeni pazarlama çağı, kaliteye odaklanabilecek ve daha alakalı reklamları doğru zamanda doğru ziyaretçilere yönlendirebilecek. Bu gelişmeler sizin için işleri kolaylaştırmanın yanı sıra, müşterinin genel deneyimini de iyileştirecek.
Ne duydum? Sizi bilmem ama bu bana kesinlikle daha yüksek dönüşümler gibi geliyor.
4. Envanter yönetimi
Benzer şekilde, AI'nın tahmine dayalı analitiği, envanter yönetimi dünyasında büyük dalgalar yaratıyor. Bunu okuyorsanız ve envanteri güncel tutmanın, rafların dolu olmasını ve her şeyin doğru bir şekilde takip edilmesini sağlamanın sürekli acısıyla çalıştıysanız, envanter yönetiminin ne kadar mutlak bir kabus olabileceğini bileceksiniz. Geleneksel olarak, envanter yönetimi geriye dönük bir bakış açısı kullandı; Ancak, dinamik e-ticaret pazarında ne olduğunu belirlemek için neyin en iyi ölçüt olmadığını hepimiz biliyoruz.
AI teknolojisi, mağaza sahiplerinin talebi yönlendiren faktörler hakkında önemli bilgiler ve gelecekteki taleplerin pazara girmesi muhtemel olan tahmine dayalı analizler almalarına olanak tanır. Makine öğreniminin nasıl çalıştığına bağlı olarak, yapay zeka arkadaşınızı ne kadar uzun süre kullanırsanız, şirketiniz, müşterileriniz ve ziyaretçileriniz hakkında daha fazla şey öğrendiği için işiniz için o kadar akıllı hale gelir. Yapay zekadaki gelişmeler sayesinde mağaza sahipleri, işletmeleri için hem gerçek zamanlı hem de gelecekteki envanter ihtiyaçlarını daha doğru bir şekilde tahmin edebilecekler.
5. Görüntü sınıflandırması
Resim Kaynağı: Pinterest
İnternetteki bizler gibiyseniz, kaçınılmaz olarak sevdiğiniz ve satın almak istediğiniz bir şeyle karşılaşma deneyimi yaşadınız, ancak gerçekte adının ne olduğunu veya onu nasıl bulabileceğinizi bilmiyordunuz. Neyse ki, yapay zekanın oyunu değiştirmesinin başka bir yolu da bu. Görüntüleri sınıflandırma, yorumlama ve anlama yeteneğiyle AI, adını bile bilmediğiniz şeyleri bulmanızı kolaylaştırıyor.
Bir daha Pinterest'te olduğunuzda ve kesinlikle sevdiğiniz sabitlenmiş bir oda bulduğunuzda, yan taraftaki Görsel Olarak Benzer sonuçlara yönlendirilmeye ne dersiniz? O sandalyeyi, kilim veya sanat eserini bulmayı çok daha kolay hale getiriyor, ha? Ya da kaldırımda yürüyen birini gördüğünüz ayakkabıların bir fotoğrafını çabucak çekip, ardından tam olarak o ayakkabıları bulmanıza ve satın almanıza yardımcı olacak bir Uygulama mı kullanıyorsunuz? Artık bu mükemmel ürün için alışveriş yapmak sadece daha kolay değil, aynı zamanda her zaman, her yerde yapılabilir.
Halihazırda bir işletme için çalışan bir yapay zeka örneği ister misiniz? Bu özelliğe zaten aşina değilseniz, Amazon mobil uygulamasını açıp telefonunuzdaki kamerayı bir şeye doğrultabilirsiniz; Amazon onu tanımlayacak ve sepetinize eklemeniz için yukarı çekecektir. Tüketicilerin çevrimiçi olarak ürün satın almalarını mümkün olduğunca kolaylaştırmak için yapay zekayı kullanmaktan bahsedin!
Peki tüm bunlar biz pazarlamacılar için ne anlama geliyor?
Sonuç olarak bu, AI'nın e-ticaret platformlarımızı ziyaretçilerin ihtiyaçlarını ve ilgi alanlarını karşılamak için geliştirmemize yardımcı olacağı anlamına geliyor. Tüketicilerle gerçekten alakalı olan ürün ve hizmetleri etkili bir şekilde önerebiliriz (böylece reklamlar onları rahatsız edip uzaklaştırmak yerine onların ilgisini çeker ve dikkatlerini çeker) ve ziyaretçilerin yeni ürünler bulmalarına yardımcı olabiliriz. aynı şekilde gerçek bir kişiyle konuşurlardı.
Boston Consulting Group (BCG) tarafından hazırlanan bir rapora göre, kişiselleştirme stratejileri uygulayan perakendeciler, diğer perakendecilerden iki ila üç kat daha hızlı bir oran olan %6-10'luk satış kazancı elde etti. Accenture'a göre, 2035 yılına kadar toptan ve perakende sektörlerinde kârlılık oranlarını %59 artırabilir.
AI, çevrimiçi perakendeciler ve e-ticaret pazarlamasıyla oyunun adını değiştiriyor. Pazara eklenen tüm değerle birlikte, e-perakendeciler yalnızca iş uygulamalarını ilerletmekle kalmaz, aynı zamanda diğer önemli konulara odaklanmak için kendi zamanlarını da serbest bırakırlar. Peki ne bekliyorsun? İşinizle daha akıllı ve daha hızlı olmanın zamanı geldi!
Yazar hakkında
David Kosmayer, web tasarım endüstrisinde çığır açan yapay zeka destekli bir web sitesi oluşturucusu olan Bookmark'ın CEO'su ve Kurucusudur. David ilk şirketini 22 yaşında üniversiteden yeni mezun oldu. Çevrimiçi bir bağlı kuruluş ve pazarlama ajansı olan Marketing Extensions Inc., ailesinin evinin bodrum katında doğdu. Bu şirket onun liderliğinde 55 kişilik bir ekip haline geldi ve on yıldan kısa bir sürede 60 milyon dolarlık gelir elde etti. David, başarılı şirketler kurmaya son derece odaklanmış, kendini adamış ve tutkuludur.