5G+AI: Akıllı Video Gözetiminin Yeni Çağını Geliştirmek

Yayınlanan: 2020-06-20

Video analitiği endüstrisi, esasen yararlı iş içgörüleri elde etme yeteneği nedeniyle geç bir dönemde üstel bir büyüme gördü.

Akıllı video analitiğinin iki ana kullanım durumu, güvenlik ve eyleme dönüştürülebilir iş içgörüleri elde etmektir.

5G ve yapay zekanın video analiz sistemine entegrasyonu, gecikme ve bant genişliği gibi büyük sorunları çözmüştür.

Akıllı video analitiği, video karelerinden elde edilen bilgilerin otomatik olarak işlenmesi ve izlenmesi ile birlikte gerekli eylemlerin yapılmasıyla ilgilenir. Video analitik çözümleri, temel olarak ek bir güvenlik katmanı eklemenin yanı sıra paha biçilmez iş içgörüleri sağlama yetenekleri nedeniyle son zamanlarda üstel bir büyüme kaydetti. Küresel video analitiğinin 2020-2025 döneminde %18'in üzerinde bir CAGR'de büyümesi bekleniyor.

Video analizi temel olarak iki kategoride çalışır: İşlem sonrası ve gerçek zamanlı işleme.

  • İşlem Sonrası: Bu durumda videolar daha sonra saklanır ve işlenir. Gerçek zamanlı içgörüler elde etmek için kullanılamaz. Donanım ve yazılım gereksinimleri de mütevazı.
  • Gerçek Zamanlı İşleme: Bu durumda, içgörüler oluşturmak ve bunları gerçek zamanlı olarak görüntülemek veya depolamak için canlı videolarda video analizi yapılır. Gerçek zamanlı işleme yeteneği eklemek, işleme sonrası ile karşılaştırıldığında daha karmaşıktır. Bu tür çözümlerle tipik olarak ilişkili gecikme gereksinimlerini karşılamak için donanım ve yazılım yığınının da biraz daha karmaşık olması gerekir.

Kullanım Durumları

Güvenlik İçin Video Analizi

Akıllı gözetim sistemleri çoğunlukla bir yeri daha güvenli hale getirmek için kurulur. Küresel video gözetim pazarı 2019'da 42,94 Milyar Dolar değerindeydi ve 2027'de 144,85 Milyar Dolara ulaşması bekleniyor. İzinsiz giriş tespiti, silah gibi zararlı nesneleri tespit etme, şiddet, hırsızlık gibi şüpheli faaliyetleri tespit etme gibi endüstrilerde tonlarca güvenlik kullanım örneği var. , vb. Bu tür sistemlerin başarısının arkasındaki en büyük neden, onunla ilişkili özerkliktir.

Döngüde insan yoktur, sistem yalnızca birkaç IoT sensörü kullanarak şüpheli bir eylemi veya etkinliği tespit edebilir ve bir alarm oluşturabilir. Bugünlerde akıllı kameraların çoğu, çerçevede bulunan insan sayısını saymak, bir videodaki şiddeti tespit etmek gibi yaygın iş sorunlarını çözebilen programlar ve yapay zeka yetenekleriyle önceden yüklenmiştir. Bu eksiksiz paketleme, video analizi çözümlerini çoğu sektör için olmazsa olmazdır.

İş İçgörüleri Çizimi İçin Video Analizi

Video analitik çözümlerinin bir diğer önemli avantajı, bir organizasyonun günlük işleyişine ilişkin paha biçilmez veriler sunabilmesidir. Hemen hemen her kuruluşta kameralar vardır ve video analiz çözümleri bu mevcut altyapıdan yararlanır ve onun üzerine kurulur. Kameralar asla uyumadığı için, önyargılar ve hatalardan arınmış faydalı bilgiler yakalarlar ve daha sonra karı en üst düzeye çıkarmak ve müşteri deneyimini geliştirmek için kullanılabilecek iş içgörüleri elde etmek için kullanılabilirler ve bu da müşteri NPS'sinde bir artışa yol açar.

En yaygın kullanım durumu perakende mağaza analitiğidir. Mağazayı ziyaret eden kişi sayısı, yaş, demografi, bir ürünün popülerliği gibi bilgileri çıkarmak için kullanılabilir.

Süreç Uyumluluğu İçin Video Analizi

Video Analitiği, bir kuruluş içinde SOP'nin (Standart İşletim Prosedürü) izlenmesinde de önemli bir rol oynar. Hindistan'da ve yurt dışında, farklı şirketlerin uyumluluğunu ve SOP'ye bağlılığını izleyen çeşitli devlet kuruluşları vardır. Uyumsuzluğun maliyeti, uyum maliyetinin yaklaşık 2.65 katıdır. İş operasyonları video analitiği yardımıyla izlendiğinde, uyumluluğa neredeyse tam olarak uyulmasını sağlar ve bu şirketlerin karşılaştığı uyumsuzluk olasılığını ve riskini büyük ölçüde azaltır.

Sizin için tavsiye edilen:

RBI'nin Hesap Toplayıcı Çerçevesi Hindistan'da Fintech'i Dönüştürmek İçin Nasıl Ayarlandı?

RBI'nin Hesap Toplayıcı Çerçevesi Hindistan'da Fintech'i Dönüştürmek İçin Nasıl Ayarlandı?

Girişimciler 'Jugaad' Yoluyla Sürdürülebilir, Ölçeklenebilir Girişimler Yaratamaz: CitiusTech CEO'su

Girişimciler 'Jugaad' Yoluyla Sürdürülebilir, Ölçeklenebilir Girişimler Yaratamaz: Cit...

Metaverse Hindistan Otomobil Endüstrisini Nasıl Dönüştürecek?

Metaverse Hindistan Otomobil Endüstrisini Nasıl Dönüştürecek?

Anti-Profiteing Hükmü Hintli Startuplar İçin Ne Anlama Geliyor?

Anti-Profiteing Hükmü Hintli Startuplar İçin Ne Anlama Geliyor?

Edtech Startup'ları Beceri Kazanmaya ve İş Gücünü Geleceğe Hazır Hale Getirmeye Nasıl Yardımcı Oluyor?

Edtech Startup'ları Hindistan'ın İşgücünün Becerilerini Geliştirmesine ve Geleceğe Hazır Olmasına Nasıl Yardımcı Oluyor?

Bu Hafta Yeni Çağ Teknoloji Hisseleri: Zomato'nun Sorunları Devam Ediyor, EaseMyTrip Gönderileri Stro...

Video analizinin imalat, konaklama, ilaç vb. gibi farklı sektörlerde çeşitli uygulamaları vardır. İmalat sanayileri için birkaç güvenlik tertibatı tespit edilebilirken, restoranlar ve oteller için mutfak hijyeni tespit edilebilir.

Bu SOP'lerin bağlılığını izlemek, akıllı video analitik Çözümleri gelmeden önce sıkıcıydı, çünkü süreç manuel olarak kullanılıyordu ve bu da insan yanlılığına ve hatalarına yol açıyordu. Bir operatör, 12 dakikalık sürekli video izlemenin ardından ekran etkinliğinin %45'ini kaçırabilir. Bu, 22 dakikalık görüntülemeden sonra %95'e kadar çıkıyor. Artık, video analitiğinin ortaya çıkmasıyla, insan hataları ve önyargı olasılığını büyük ölçüde azalttığı için herhangi bir süreç uyumluluğunu izlemek mümkün hale geldi.

5G ve Yapay Zekanın Kesişimi

5G'nin gelişi, bu alanla ilgili temel sorunları çözerek video gözetim endüstrisini dönüştürecek. Sürekli bant genişliği ve gecikme sorunları, nihayet 5G'yi video ve Veri Analitiği sistemine entegre ederek çözülebilir. 5G, yüksek video iletim bant genişliği sağladığı için ağ üzerinden yüksek kaliteli videolar (1080p, 4K) göndermemizi sağlar.

Bu da video iletimi ve video işleme ile ilişkili gecikmeyi azaltacaktır.

5G ile ilgili bir diğer önemli husus, milyarlarca IoT cihazını entegre etme yeteneğidir. IoT cihazlarının videoya ve Veri Analitiği boru hattına entegrasyonu, bize eyleme geçirilebilir içgörüler elde etmek için kullanabileceğimiz çok büyük miktarda veri sağlayacaktır.

Modern cihazların bilgi işlem kapasitesi, daha karmaşık AI algoritmaları oluşturmamıza izin veren üstel bir oranda artıyor. Bu nedenle, yeni nesil cihazların artan bilgi işlem kapasitesini, 5G tarafından sağlanan yüksek video iletim bant genişliğini ve her yerde bulunan IoT cihazlarını entegre ederek, son derece verimli ve sağlam bir video ve veri analizi sistemi oluşturabiliriz.

5G, Wobot'un Operasyonlarına Nasıl Yardımcı Olacak?

Dünya yeniden ivme kazandıkça, hijyen kurallarına uymak gerekli hale gelecektir. Hindistan'daki ve dünyadaki işletmeler ve kuruluşlar için bu yönergeleri takip etmek yeni normal haline gelecektir. Bir kuruluş için iş operasyonlarının fiziksel olarak izlenmesi bir noktadan sonra etkili ve ölçeklenebilir olmayacaktır. 5G'nin etkinleştirilmesiyle Wobot, bu işletmelere gerçek zamanlı bildirimler ve bulut üzerinde içgörüler ile 7 gün 24 saat izleme sağlayabilecek.

5G'nin gelişiyle, beslemenin müşterinin konumundan buluta aktarılması son derece hızlı ve verimli hale gelecekti. Bu, işletme sahiplerinin ve lokasyonların veya ekiplerin başkanlarının uyumluluğu sağlama ve tesislerinde gerçek zamanlı olarak sanitasyonu iyileştirme konusundaki yükünü alacaktır. Bu da, uyum maliyetini önemli ölçüde düşürürken çalışanlarının refahını sağlayacaktır.

Gelecekteki Fırsatlar

Akıllı video analizi hala büyüyen bir alandır ve önümüzdeki yıllarda katlanarak büyümesi bekleniyor. Çözümlerin sağlamlığını ve verimliliğini artırmak için gelecekte video analitiği ile entegre edilebilecek birçok yeni teknoloji var, bunlardan bazıları artırılmış gerçeklik (AR) ve siber güvenlik.

Bu alandaki gelecekteki fırsatlar, bu teknolojilerin kesişimine bağlı olacaktır. Veri güvenliği konusundaki artan endişeyle birlikte, veri güvenliğini artırmak için siber güvenliği video analitiğiyle entegre etmek çok önemlidir. Artırılmış gerçeklik, video analitiği ile entegre olarak, çeşitli işletmelerde gösteriler için kullanılabilir, sahada çalışan kişilere gerçek zamanlı olarak talimat vermek ve performanslarını analiz etmek için kullanılabilir.

Çözüm

Akıllı video analitiği endüstrisi, giderek daha fazla kuruluşun bunu benimsemek istemesiyle önümüzdeki yıllarda patlamaya devam edecek. Perakende analitiği ve süreç uyumluluğundan kendi kendini süren arabalara kadar video analitik çözümlerinin benimsenmesinde şimdiden büyük bir artış gördük, yavaş yavaş hayatımızın her alanını kapsıyor.

Birçok kuruluş, Covid-19 sonrası uzaktan izlemeye geçmek isteyecektir ve bu sektördeki sürekli ve hızlı ilerlemeler, yalnızca akıllı video analitiğinin her yerde yaygınlaşmasına yardımcı olacak ve böyle zamanlarda hoş bir hareket olacaktır.