Kaçınılması Gereken 6 Kritik Pazarlama Analitiği Tuzağı ve Bunları Düzeltmenin Yolları

Her pazarlamacı, zaman içinde gelişmek ve alakalı kalmak için analitiği izlemenin önemini bilir. Ancak, üstesinden gelinmesi oldukça zor olabilen zorlukları vardır.

Doğru verilerle donatılmış şirketler, hedef pazarlarını iyi anlayabilir. Daha iyi sonuçlar için ürünlerini konumlandırmalarını ve hizmetlerini kişiselleştirmelerini sağlar.

Analitik, istatistikleri, tahmine dayalı modellemeyi ve makine öğrenimini içerdiğinden, işletmeler tüketici verilerine ilişkin net bir içgörü elde eder. Birçok avantajına rağmen, pazarlama analitiği bu alandaki en büyük zorluklardan biri olmaya devam ediyor.

Bir basın açıklamasına göre Gartner, CMO'ların %60'ının " vaat edilen iyileştirmelerin başarısız olması " nedeniyle 2023 yılına kadar pazarlama analitiği departmanını yarıya indirmesini bekliyor. Çoğu pazarlamacı, yaygın analitik engellerini aşmak için doğru stratejilere ve süreçlere ihtiyaç duyar.

Kaçınılması Gereken 6 Kritik Pazarlama Analitiği Tuzağı ve Bunları Düzeltmenin Yolları

1. Veri kullanım bilgisi
2. Gereğinden fazla veri toplamak
3. Yalnızca toplanan verilere bağlı olarak
4. Trendleri tanıyamama
5. şeffaflık yok
6. Yanlış araçları kullanmak

Bu 6 pazarlama analitiği yanlış adımını daha ayrıntılı olarak inceleyelim ve bunları nasıl yöneteceğimizi tartışalım.

• Veri kullanım bilgisi

Kullanıcı verilerini toplamak sadece ilk adımdır. Çoğu kuruluşun toplanan verileri doğru bir şekilde okuması gerekir. Bir Qlik/ Accenture raporu, çalışanların %74'ünün verilerden bunalmış hissettiğini vurguladı.

Kaynak: TrustRadius

Verileri parçalara ayırma konusundaki bilgi eksikliği, işletmenin büyüme potansiyelini engellemektedir. Pazarlama ekibiniz bu veri kümelerinin sonuçlarını anlamıyorsa, değerli bir değişiklik getiremezler.

İş verileri, bir sayı kümesinden daha fazlasıdır. Bir markanın pazarlama kampanyalarındaki performansını ve rakiplerine karşı nerede durduğunu temsil ederler. Giderek dijitalleşen bir pazarda, veriye dayalı kararlar her zamankinden daha kritik.

Pazarlamacılar, e-posta pazarlama kampanyalarıyla etkileşime giren, pazarlama videolarını izleyen , sosyal medya kampanyalarıyla etkileşim kuran ve banner reklamlarına tıklayan ziyaretçi sayısının eksiksiz bir kaydına sahiptir.

Bu verilerin her biri, markanın pazarlama becerisini ölçmede değerlidir. Ancak bunların tam değerini ve iş operasyonlarına nasıl katkıda bulunabileceklerini kavrayamamak, kuruluşların karşılaştığı tuzaklardan biridir.

Çözüm: Bunu çözmenin en iyi yolu, pazarlama ekibinize veri analitiği konusunda beceri kazandırmaktır. Birçok kurs çevrimiçi olarak mevcuttur. Pazarlama liderleri bu kursları ekip arkadaşlarına sunabilir.

Pazarlama ekibi ile BT ekibi arasındaki işbirliğini de kolaylaştırabilirsiniz. Ekibinizin pazarlama verilerini analiz etmenin temellerini öğrenmesine yardımcı olacaktır.

• Çok fazla veri toplama

Birçok kuruluş, daha fazla verinin daha fazla içgörüyü temsil ettiğine dair bu yanlış kanıya sahiptir. Devam eden dijitalleşme ile günlük veri miktarı artmaya devam ediyor. Bu veri bolluğu yanlış kararlar almanıza neden olabilir.

Pazarı anlamak için çok çeşitli müşteri verilerinin toplanması hayati önem taşır. Ancak sisteme çok büyük veri kümeleriyle aşırı yükleme yapmak ve analitik operasyonunu karmaşık hale getirmek ters tepebilir.

Alakasız veri kümeleri toplayabilir ve bunlara zaman ve kaynak harcayabilirsiniz. Ayrıca önemli bilgileri kaçırmanıza da yol açabilir.

Çok çeşitli alanlardan daha fazla veri toplarsanız, yardımcı olamayacak kadar çeşitli bilgiler elde edebilirsiniz. Sonuçlarda boşluklar yaratabilir ve eksik, yanlış ve kafa karıştırıcı içgörüler elde edersiniz.

Aşırı veri yüklemesi, bunları eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürmenizi zorlaştıracaktır. Kesin bir sonuca varmak yerine, muhtemelen müşteri davranışı hakkında pek çok kafa karışıklığı ve şüpheyle karşılaşacaksınız. Sonuç olarak, uygun değişiklikleri yapamayacaksınız ve tüm çabalar boşa gidecek.

Bu yeterli değilse, aynı Qlik/ Accenture raporu, aşırı veri yüklemesinin yalnızca ABD'de 100 milyardan fazla üretkenlik maliyetine yol açtığını paylaştı.

Kaynak: Accenture

Çözüm: Pazarlama verilerini toplamadan önce, en başta iş hedeflerinizi anlamak akıllıca olacaktır. Bu veriler aracılığıyla neye ulaşmak istiyorsunuz gibi soruların yanıtlarını bulun.

Neye ulaşmak istediğinizi bilmek, pazarlama analitiğinize doğru yönde bir yolculuk sağlayacaktır. Bu şekilde gürültüyü ortadan kaldırabilir, yüksek düzeyde alakalı KPI'ları belirleyebilir ve bunları doğru bir şekilde ölçebilirsiniz.

Akıllı iş kararları almak için çok önemli olan gerçek zamanlı verileri getiren yapay zeka destekli pazarlama araçlarını da kullanabilirsiniz.

• Verilere aşırı bağımlılık

Kaynak: Ryan Yasası

Müşteri ihtiyaçlarına uygun parlak, gelişmiş pazarlama kampanyaları yürütmek için veriye dayalı bir yaklaşım gereklidir. Ancak verilere aşırı güvenmekten daha iyi yollar var.

Pazarlamacılar, iş hedeflerini göz önünde bulundurmadan her kararı verilere dayandırmanın büyük pazarlama başarısızlıklarına yol açabileceğini hatırlamalıdır. Veriler seçimlerinizi desteklemek için var. Her operasyonun tek itici gücü olmamalıdır.

Verilere aşırı bağımlılık, pazarlama stratejinize aşırı güven sağlar ve kanıt boşluklarını görmenizi engeller. Ayrıca büyük resme odaklanmanızı da engeller.

Her bir KPI, diğer önemli metriklerle örtüşür. Görünür bir iyileştirme fırsatını göz ardı ederken daha az önemli bir metriğe odaklanmak için bir denge kurmalısınız.

Çözüm: Verilere aşırı güvenmekten kaçınmak için pazarlama sezgisi ile gerçek zamanlı öngörülerin akıllı bir dengesi gereklidir. Toplanan verilere dayalı bir karar verirken daima gelecekteki hedeflerinizi göz önünde bulundurun. Bu kararın işinizin büyümesini nasıl etkileyeceğini inceleyin ve pazarlama faaliyetlerinizi buna göre planlayın .

Belirli kısa vadeli ve uzun vadeli hedefler belirleyin ve net bir yol çizin. Çabalarınızın en önemli yönüne odaklanın: hedef kitle ve potansiyel müşteriler.

Bilgilerle yaptığınız her şeyin, başarmak istediğiniz şeyle doğrudan uyumlu olduğundan emin olmalısınız.

Örneğin, acil pazarlama hedefiniz takipçi tabanınızı artırmaksa, etkileşim ve erişim gibi verileri tanımlayabilir ve bunları optimize edecek önlemler alabilirsiniz.

Web sitenize gelen trafiği artırmak gibi uzun vadeli hedefler için, stratejinizi iyileştirmek amacıyla CTA'larınızın ve çevrimiçi banner reklamlarınızın performansını ölçebilirsiniz.

• Gelecekteki eğilimleri tahmin edememe

Kaynak: Asya'da Pazarlama

Müşteri ihtiyaçları sürekli değişiyor ve pazar acımasız. Etkili pazarlama kampanyaları yürütmek için müşterinizin tercihlerinin ve ihtiyaçlarının önüne geçmek çok önemlidir.

Veriler, kampanyalarınızı geliştirmek ve pazarlama YG'nizi açıklamak için burada çok önemlidir. Bununla birlikte, sürekli gelişen müşteri ihtiyaçlarını anlamak ve gelecekteki eğilimleri tahmin etmek neredeyse imkansızdır.

Her trend, erişimi artırmak için bir fırsattır. Rakiplerin sizi gölgede bırakmasını önlemek için ilgili bir trendi bile yakalamanız gerekir.

Stratejiniz, hedef kitlenin ihtiyaçlarındaki değişiklikleri karşılamalıdır. Bu olmadan, herhangi bir somut veya olumlu değişiklik yapamazsınız.

Çözüm : Her ilgili eğilime ayak uydurmak için verileri düzenli aralıklarla izlemelisiniz. İş hedeflerinizle uyumlu, iyi tanımlanmış ölçütler belirleyin.

Süreci sorunsuz hale getirmek için ilgili çevrimiçi görüşmeler için AI ve özel bildirimlerden yararlanabilirsiniz. Trendleri gerçek zamanlı olarak belirlemenize, popülerliklerini ölçmenize ve hedef kitleniz hakkında anlamlı içgörüler elde etmenize yardımcı olacaktır.

Cribbage Online'ın kurucusu Neal Taparia şöyle açıklıyor: "Pazarlama analitiği aracımız, bize KPI'larımızın haftalık ve yıllık trendlerinin günlük raporlarını sağlıyor. Ekibimizin ele alabileceği yeni veya endişe verici eğilimleri hızlı bir şekilde belirlememizi sağlıyor."

• şeffaflık eksikliği

Pazarlamacıların karşılaştığı diğer bir göze batan zorluk, tutarsız veriler nedeniyle daha fazla şeffaflığa duyulan ihtiyaçtır.

Birçok pazarlamacı, veri kaynaklarının kökenleri hakkında net bir fikre ihtiyaç duyar. Müşteri içgörülerini yönlendiren verilere ve analitiklere sağlam bir güven duymalarını engeller. Sorun o kadar önemli ki, Beacon gibi yeni şirketleri bile doğurdu.

Kaynak: İşaret

Ölçülebilir sonuçlar elde etmek için şeffaflık ve veri sahipliği, herhangi bir pazarlama stratejisinin temel unsurlarıdır. Yeni müşterileri ve olası potansiyel müşterileri ortaya çıkarmak, herhangi bir veri kümesinin en önemli kalitesi olsa da, süreci muazzam bir şekilde iyileştirmek için yetersiz kaynak kullanımından daha fazlasına ihtiyaç vardır.

Pazarlamacılar, verilerinin pazardaki tüketicilerden gelip gelmediğinden ve doğru öngörüleri sağlayıp sağlamadığından emin değillerse yatırım getirisini olumlu yönde değiştiremezler.

Çözüm: Veri şeffaflığı söz konusu olduğunda, ekibinizin, süreçleriniz ve veri kaynaklarınızın net bir şekilde uyumlu hale gelmesi gerekir. Bir pazarlama ekibi lideri olarak, tüm ekip üyeleriniz arasında veri odaklı bir zihniyet sağlamalısınız. Müşterilerinizin verilerinin zaman içinde güvenilirliğini ve şeffaflığını korumak için araçlara, kişilere ve süreçlere sahip olduğunuzdan emin olun.

• Yanlış araçları kullanmak

Kaynak: Accenture

Pazarlama çabalarına artan odaklanma ile birlikte, çeşitli pazarlama ve analiz araçları mevcuttur. Pazarlamacıların karşılaştığı en önemli zorluklardan biri, işleri için doğru olanı seçmektir.

İşletmeniz ne kadar büyürse, pazarlama iyileştirmeleri o kadar önemli hale gelecektir. Pazarlama liderleri genellikle mevcut birçok seçenek arasından daha değerli ve ölçeklenebilir özelliklere sahip bir araç seçer.

Bu karışıklığın en belirgin nedeni, farklı araçların iş ihtiyaçları, özellikleri ve başarı oranları hakkında daha kapsamlı araştırmalara duyulan ihtiyaçtır. Yanlış bir pazarlama aracı seçimi, ekstra maliyetlere ve hatta ek bir soruna neden olabilir.

Çözüm: Doğru analiz aracını seçmek için önce iş hedeflerinizi açıkça anlayın. Bütçenizin haritasını çıkarın. Uygun ve ilgili bir SaaS aboneliğinin masraflarına sığdırmak için ne kadar yer ayırabileceğinizi görün .

Bütçe ve ihtiyaçlar hakkında net bir fikre sahip olmak aramanızı daraltacaktır. Pazarlama ve satış becerilerinizi değerlendirin ve ekibinize ve işletmenizin ölçeklenebilirliğine uygun aracı seçin .

Çözüm

Pazarlama analitiği önemlidir çünkü pazarlama ekibinin veriye dayalı bir pazarlama stratejisi oluşturmasına yardımcı olur. Kesin analizler yapmak, girişimlerinizin hangi bölümlerinin işe yaradığını ve hangi alanların iyileştirilmesi gerektiğini size gösterebilir.

Ancak işe yaraması için, yaygın ancak çok etkili pazarlama analitiği zorluklarının üstesinden gelmek için stratejik önlemler almanız gerekir.

Toplanan her bir veri parçasını tutmak yerine, ölçülebilir bir fark yaratabilenleri belirleyin. İş gücünüze beceri kazandırın ve onları veri analitiği kavramıyla tanıştırın.

Verileri toplamak ve deşifre etmek ve veri şeffaflığı uygulamak için doğru araçları kullanın. Yukarıdaki tüm çözümlere proaktif bir şekilde odaklanarak, pazarlama stratejiniz boşlukları kapatacak ve yatırım getirinizde olumlu ve somut iyileştirmeler sağlayacaktır.

Alain Glaeser bir yazılım geliştiricisi, büyüyen pazarlamacı ve kodsuz SaaS meraklısıdır. BrowseDev'de, teknoloji dışı startup kurucularını çevrimiçi bir işletme kurma ve büyütme bilgisiyle desteklemek için teknoloji ve startup'lardaki deneyimini paylaşıyor.