Yapay Zekanın Medya Yayıncılarının Aboneliklerini Arttırmasının 6 Yolu

Yayıncılık dünyası son derece rekabetçi bir sektör. Bu iş alanında alakalı kalabilmek için yayıncıların yenilik yapması ve çığır açan fikir ve teknolojiler kullanması gerekir. Ödeme duvarlarının ve dijital aboneliklerin etkinliği, hızla gelişen yapay zeka (AI) özellikleri kullanılarak iyileştirilmeye hazırdır.

Yapay zeka (AI), bir bilgisayarın veya makinenin, karmaşık algoritma kümeleri ve katmanları kullanarak insan muhakemesini simüle edecek şekilde özellikler sergileme veya görevleri gerçekleştirme yeteneğidir. Yapay zeka, verileri insanlardan çok daha hızlı ve çok daha büyük hacimde işleyebilir, bu da akıllı sistemlerin istenen bir sonuca ulaşmak için birçok iyileştirmeyi otomatik olarak yapmasına olanak tanır.

Aslında, en büyük medya yayıncılarının çoğu, medya içeriği üretimi için yapay zeka araçları geliştiriyor. Artık yapay zeka destekli dijital abonelikler oluşturmak için artan fırsatlar var.

Yayıncılar Abonelik Gelirini Artırmak İçin Yapay Zekayı Nasıl Kullanıyor?

1) AI Veri Analizi ve Segmentasyonu

Yapay zeka, veri analizinde, büyük hacimli ziyaretçi verilerinde kalıplar aramada ve bu kalıplara dayalı otomatik kararlar vermede mükemmeldir. Ayrıca, insanların kolayca anlayabileceği raporlarda bu kalıpları ve fırsatları ortaya çıkarmakta da iyidir.

AI algoritmaları, müşteri verilerini analiz edebilir ve bunları tercihlerine, davranışlarına ve demografik özelliklerine göre gruplara ayırabilir. Bu bilgiler, şirketlerin abonelik tekliflerini farklı müşteri segmentlerine uyarlamalarına yardımcı olabilir ve her grup için daha kişiselleştirilmiş ve alakalı içerik sunar.

Daha iyi uyarlanmış abonelik teklifleri, daha fazla abone, daha yüksek abonelik fiyat noktaları ve daha uzun süre elde tutma sağlayabilir.

2) Yapay Zeka Tarafından Oluşturulan Teklif Kopyası ve CTA'lar

Bir pazarlama stratejisinin en önemli yönlerinden biri, bir ziyaretçiyi harekete geçmeye, abone olmaya, takip etmeye, tıklamaya, paylaşmaya vb.

Harekete geçirici mesaj (CTA), en iyi şekilde, dil ziyaretçide hızlı bir şekilde yankılandığında, ziyaretçinin amacına, tercihlerine, demografisine ve ziyaretçinin yanıt verdiği bir tona uygun olduğunda işe yarar.

Bu yılın başlarında Admiral, OpenAI'nin GPT motorunun Ziyaretçi İlişkileri Yönetimi (VRM) platformuna entegre edildiğini duyurdu. Yapay zeka, ziyaretçi geçmişi, içerik konusu, kopyalama tonu ve daha fazlası hakkındaki verilere dayalı olarak CTA ve ziyaretçi etkileşim teklifi kopyası oluşturur. AI daha sonra abonelik tekliflerinde ziyaretçi dönüşümünü yönlendirmek için CTA'ları formüle etmek için bu bilgileri kullanacaktır.

3) Yapay Zeka Aboneliklerini Hedefleyen Artış

Web sitesi trafiği sabit değildir ve tüm içerik aynı performansı göstermez. Abonelik tekliflerini maksimum sayıda ziyaretçinin önünde almak istiyorsanız, teklifinizi viral bir hikaye, son dakika haberleri, spor skorları veya canlı seçmeler vb. etrafında trafik arttığında sunmak istersiniz.

Ek olarak, bir hikayenin popülaritesinin ve trafiğinin ne zaman arttığını tam olarak bilebiliyorsanız, bu, bir ziyaretçinin dikkate aldığı değer denklemini etkiler. İçerik ne kadar değerli ve güncelse, bir ziyaretçi o parçayı veya daha çok benzerini görmek için abonelik satın almaya o kadar istekli olur. Demir sıcakken, güneş parlarken saman yapmak mecazi vuruştur.

Admiral'in Popülarite ve Artan Hedefleme özelliği, bu süreci otomatikleştirir, böylece her yayıncı trafik yükseldiğinde en iyi teklifini sunabilir. İster sabah 3'te çıkan bir haber, ister Twitter'daki bir bağlantı nedeniyle beklenmedik bir viral artış olsun, Admiral'ın platformundaki yapay zeka, artışı otomatik olarak tanımlar, bununla nasıl başa çıkmak istediğinize ilişkin ayarlarınızı kontrol eder ve doğru CTA'yı önüne koyar. bu içeriğin ziyaretçileri.

Dijital abonelik yapay zekası, ziyaretçi dönüşümlerini optimize etmek için gerçek zamanlı istihbarat ve eylemler sağlar.

4) Yapay Zeka Destekli Churn Analizi

Medya yayıncılığında müşteri kaybı, müşterilerin aboneliklerini iptal etme oranını ifade eder.

AI, belirli içerik türleriyle etkileşim eksikliği, fiyatlandırma ve abonelik planları gibi karmaşaya katkıda bulunan kalıpları ve faktörleri belirlemek için müşteri verilerini analiz edebilir. Şirketler bu bilgileri içerik tekliflerini, fiyatlandırmayı ve müşteriyi elde tutma stratejilerini iyileştirmek için kullanabilir.

Medya yayıncıları sadece sahip oldukları abone sayısını artırmanın yeterli olmadığını bilirler. Elde tutma stratejisi olmadan, müşteri kaybı karları ve yıllık yinelenen geliri (ARR) tüketir.

AI, markaların karmaşayı azaltmasına ve tahmine dayalı analitik sağlamasına yardımcı olabilir. AI algoritmaları, geçmiş verileri analiz ederek, bir müşterinin abone olma veya ayrılma olasılığı gibi gelecekteki müşteri davranışları hakkında tahminler yapabilir. Bu bilgiler, şirketlerin abonelik tekliflerini, fiyatlandırmalarını ve pazarlama stratejilerini optimize etmelerine yardımcı olabilir.

5) AI Müşteri Hizmetleri İyileştirmeleri

Müşteri memnuniyeti, müşterilerin bir şirket tarafından verilen hizmetlerden ne kadar memnun veya memnun olduklarının bir ölçüsüdür. Müşteriler mutlu olduğunda müşteriyi elde tutma oranı artar, müşterilerin premium abonelik planlarına geçme olasılığı artar ve net gelir elde tutma (NRR) artar. Ek olarak, mutlu müşterilerin ağızdan ağza ve sosyal medya aracılığıyla makaleler ve tavsiyeler paylaşma olasılığı daha yüksektir ve bu da yeni büyümeye katkıda bulunur.

Müşteriler memnun olmadığında, bu, şirketin itibarında bir düşüşün yanı sıra karmaşaya da yol açar.

Yapay zeka, müşteri memnuniyetini artırmak için şu yollarla kullanılabilir:

• Kişiselleştirme: AI algoritmaları, kişiselleştirilmiş öneriler ve içerik önerileri sağlamak için tarama geçmişi ve arama davranışı gibi kullanıcı verilerini analiz edebilir. Bu, kullanıcı deneyimini iyileştirmeye ve web sitesiyle etkileşimi artırmaya yardımcı olabilir.
  
  
• Sohbet robotları: Yapay zeka destekli sohbet robotları, 7/24 müşteri desteği sağlayabilir ve sık sorulan soru ve sorunların yanıtlanmasına yardımcı olabilir. Bu, daha karmaşık sorunları ele almak ve yanıt sürelerini iyileştirmek için insan müşteri destek temsilcilerini serbest bırakabilir.
  
  
• Duyarlılık analizi: AI algoritmaları, müşteri duyarlılığını ve geri bildirimlerini izlemek için sosyal medyayı ve diğer çevrimiçi platformları analiz edebilir. Bu, yayıncıların iyileştirme alanlarını belirlemesine ve sorunları hızlı ve proaktif bir şekilde ele almasına yardımcı olabilir.
  
  

• İçerik moderasyonu: AI, topluluk standartlarını karşıladıklarından emin olmak ve insan moderatörlerin iş yükünü azaltmak için forumlar, yorumlar ve incelemeler gibi kullanıcı tarafından oluşturulan içeriğin moderasyonunu otomatikleştirmeye yardımcı olabilir.

6) Yapay Zeka Destekli A/B Testi

Makine öğrenimi, dönüşüm optimizasyonunu otomatikleştirmek için A/B testini yönlendirebilir. İlk adım olarak, bir yapay zeka aboneliği özelliği ziyaretçilerinize iki teklif veya varyant kopyası, renkleri vb. ile aynı teklifi sunabilir. Belirli ziyaretçi segmentlerinde veya tüm ziyaretçilerde varyantlar için bir A/B testi çalıştırabilir.

AI abonelik teklifi testi, en iyi performans gösteren CTA'yı otomatik olarak seçebilir ve ardından mümkün olan en yüksek getiri için bundan ileriye dönük olarak yararlanabilir.

Admiral, Ziyaretçi İlişkileri Yönetimi (VRM) platformumuzun beta test kullanıcılarına yapay zeka destekli A/B testi sunuyor. Yaklaşan sürüm, 2023 yazının başlarında sınırlı sayıda yayıncının kullanımına sunulacak.

Yapay zeka destekli veri analizi, şirketlerin dijital içerik abonelik teklifleri hakkında veriye dayalı kararlar almasına yardımcı olarak müşteri memnuniyetini, katılımını ve elde tutmayı artırır.

Yapay Zeka Destekli Ziyaretçi Etkileşimini Test Etmek İster misiniz?

Admiral, dünyanın dört bir yanındaki yayıncıların ziyaretçi ilişkilerini ve gelirlerini artırmasına yardımcı olur. VRM platformu, yayıncıların ödeme duvarı ve abonelik teklifleri, artan haber bülteni ve sosyal medya kayıtları, izin yönetimi, adblock gelir kurtarma, bağış kampanyaları ve daha fazlası için VRM modüllerinden yararlanmaya başlaması için tek bir etiket kullanır.

AI'nın sunabileceği üretkenlik, dönüşüm ve ziyaretçi geliri kazanımlarıyla ilgileniyorsanız, bir demo talep edin veya ücretsiz denemenizi bugün başlatın.