Veri Sınıflandırmasının ve Analitiğinin İşletmenizin Her Yönünü Etkilemesinin 6 Yolu

Veri sınıflandırması ve analitiği, her büyüklükteki işletme için önem kazanmaktadır. İş değerini artırmak için ham ve yapılandırılmamış veriler tek başına yeterli değildir. İhtiyacınız olduğunda aradığınızı bulabilmeniz için organize edilmesi ve kategorilere ayrılması gerekir.

Yapılandırılmamış verileri düzenleme gerekliliği, işletmelerin %95'i için bir endişe kaynağı olarak gösterilmektedir.

Veri sınıflandırması ve analitiği, firmanızın veri kaynakları hakkında bir bilgi geliştirmenize yardımcı olacaktır. Daha sonra verileri korumak ve güvenlik politikasına, yönergelere, uyumluluk görevlerine ve yasalara uymak için varlıkları kategorilere ayırabilirsiniz. Şirketler bunu, çalışanlara belirli kriterlere göre manuel olarak etiket eklemeleri için ödeme yaparak veya tüm süreci otomatikleştirerek başarabilir.

Veri güvenliğine yatırım yapmak için sınırlı kaynaklarınız olduğunu varsayalım; Hangi verilerin korunması gerektiğini tam olarak anlamak, önceliklendirmenize ve sağlam bir yaklaşım geliştirmenize olanak sağlayacaktır. Ardından, güvenlik ve uyumluluk giderlerini en aza indirerek fonlarınızı ve diğer varlıklarınızı uygun şekilde kullanın.

Başlıca avantajlarından biri, şirketinizin beklenmedik durumlar için plan yapmasına yardımcı olmasıdır. İş analitiği, bir organizasyonun satışları, kazançları ve diğer hayati değişkenlerdeki gelecekteki kalıpları modelleyerek tahmin edebilir. Bu, kuruluşların yıllık, periyodik veya herhangi bir düzeyde meydana gelebilecek değişiklikleri öngörmelerini ve bunlara hazırlanmalarını sağlar.

Sakin bir sezona hazırlanmak için harcamalarınızı kısmanız gerekebilir veya yeni pazarlama girişimlerine para harcamanız gerekebilir. BA, daha büyük kuruluşların sipariş hacmini tahmin etmesine ve israfı önlemesine yardımcı olabilir.

Şirketiniz, yeni reklam stratejilerini denemek için iş analitiğini de kullanabilir. Bu yazıda, veri sınıflandırma ve analitiğinin işinizin her yönünü etkilemesinin altı yolundan bahsedeceğiz.

Veri Sınıflandırmasının ve Analitiğinin İşletmenizin Her Yönünü Etkilemesinin 6 Yolu

İşte veri analitiği ve veri sınıflandırmasının işinizi ve onunla ilişkili herkesi etkilemesinin altı yolu.

1. Veri büyümesini yönetin
2. Ticari sahtekarlıkları önleyin
3. Daha iyi iş kararları verin
4. Drive veri yönetimi
5. İş kesintilerini erken tespit edin
6. Veri portföyünüze değer katın

Bu konuda ayrıntılı bilgi edinmek için okumaya devam edin.

1. Veri büyümesini yönetin

İşletmeniz büyüdükçe, ürettiğiniz veri miktarı da büyür. Sınıflandırma için bir sistem olmadan, bu veriler hızla yönetilemez hale gelebilir. Veri sınıflandırması, verilerinizi daha etkili bir şekilde düzenlemenize ve yönetmenize yardımcı olur, böylece daha iyi kullanabilirsiniz.

Veri sınıflandırma, daha verimli bir şekilde sıralanabilmesi ve saklanabilmesi için verilere etiketler atamayı içerir. Örneğin, belirli bir alandan tüm müşterileri kolayca çekebilmek için müşteri verilerini bölgeye göre etiketleyebilirsiniz. Bu, pazarlama ve satış için olduğu kadar müşteri hizmetleri için de değerli bir araç olabilir.

Verileri sınıflandırmak, Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) gibi veri gizliliği düzenlemelerine uymanıza da yardımcı olabilir. Verileri hassasiyetine göre etiketleyerek sadece yetkili personelin ihtiyaç duyduğu bilgilere ulaşmasını sağlayabilirsiniz. Bu, veri ihlallerini önlemeye ve müşterilerinizin gizliliğini korumaya yardımcı olabilir.

Kısacası, veri sınıflandırması, çok fazla veri üreten herhangi bir işletme için değerli bir araçtır. Verileri etiketleyerek ve sıralayarak daha yönetilebilir hale getirebilir ve daha verimli kullanabilirsiniz.

2. Ticari sahtekarlıkları önleyin

Veri analitiği, verilerde dolandırıcılık faaliyetine işaret edebilecek kalıpları belirleyerek iş dolandırıcılığının önlenmesine yardımcı olabilir. İşletmeler, birden fazla kaynaktan gelen verileri analiz ederek, dolandırıcılık faaliyetini neyin oluşturduğunu daha iyi anlayabilir ve bunu önlemek için adımlar atabilir.

Örneğin, dolandırıcılık göstergesi olabilecek finansal verilerdeki değişiklikleri izlemek için dolandırıcılık veri analitiği kullanılabilir. Bu tür veriler, dolandırıcılık olasılığını tahmin edebilecek modeller oluşturmak için kullanılabilir.

Bu modeller, işletmelerin hangi alanların dolandırıcılık açısından en fazla risk altında olduğu ve bunu en iyi nasıl önleyebileceği konusunda karar vermelerine yardımcı olmak için kullanılabilir.

Veri analitiği, işletmelerin halihazırda meydana gelen sahtekarlığı tespit etmesine ve kayıpları kurtarmak için adımlar atmasına da yardımcı olabilir.

3. Daha iyi iş kararları verin

Veri analitiği, günümüzün veri odaklı ekonomisindeki işletmeler, özellikle de küçük işletmeler için kritik öneme sahiptir. İşletmeler, verileri analiz ederek müşteri davranışı, trendler ve kalıplar hakkında bilgi edinebilir. Bu bilgiler daha sonra hangi ürünlerin satılacağına, nasıl fiyatlandırılacağına ve nerede pazarlanacağına karar vermek gibi daha iyi iş kararları vermek için kullanılabilir.

Veri analitiği, işletmelerin operasyonlarını iyileştirmelerine de yardımcı olabilir. Örneğin, üretimle ilgili verileri analiz ederek işletmeler verimsizlikleri ve iyileştirme alanlarını belirleyebilir. Bu bilgiler daha sonra üretkenliği ve verimliliği artırabilecek değişiklikler yapmak için kullanılabilir.

Genel olarak, veri analitiği, işletmelerin daha iyi kararlar almalarını, operasyonlarını geliştirmelerini ve günümüz ekonomisinde etkin bir şekilde rekabet etmelerini sağlar.

4. Veri yönetimini yönlendirin

Veri sınıflandırma, verileri anlamak, yönetmek ve korumak için bir çerçeve sağlayarak veri yönetişimi sağlar. Verileri sınıflandırarak, verilerin uygun şekilde kullanılmasını ve gizli kalmasını sağlamak için kontroller ve politikalar oluşturabilirsiniz. Veri sınıflandırması ayrıca yasal gerekliliklerle uyumluluğu destekler ve kuruluşların riski yönetmesine yardımcı olur.

Veri sınıflandırması olmadan veri yönetimi imkansız değilse de daha zor olurdu. Veri sınıflandırması, kuruluş için hangi verilerin önemli olduğunu, nasıl korunması gerektiğini ve nasıl kullanılabileceğini anlamak için araçlar sağlar. Ayrıca zaman içinde verilerdeki değişiklikleri izlemek ve yönetmek için bir yol sağlar.

5. İş kesintilerini erken tespit edin

Organize veriler, iş kesintilerini erkenden tespit etmenize yardımcı olur. Verileri izlemek ve depolamak için bir sisteminiz olduğunda, bir şeylerin ters gittiğini hızlı bir şekilde belirleyebilirsiniz. Bu, kesinti çok fazla hasara neden olmadan önce hızlı bir şekilde düzeltici önlem almanızı sağlar.

Ek olarak, organize veriler zaman içinde verilerin trendini belirlemenize yardımcı olabilir, böylece ortaya çıkan kalıpları ve olası sorunları görebilirsiniz. Bu, kesintiler meydana geldikten sonra reaktif olarak düzeltmeye çalışmak yerine kesintileri önlemek için proaktif adımlar atmanıza olanak tanır.

6. Veri portföyünüze değer katın

Organize veriler, bulunması ve kullanılması daha kolay olduğu için veri portföyünüzü daha değerli hale getirir. Verileriniz düzenlendiğinde, ihtiyacınız olan bilgiyi hızla bulabilir ve kullanıma sunabilirsiniz. Bu, verilerinizi daha değerli hale getirir çünkü daha kısa sürede daha fazla iş yapabilirsiniz.

Ayrıca verileriniz düzenlendiğinde başkalarıyla paylaşmanız daha kolay olur. Bu, başkalarıyla daha kolay işbirliği yapabileceğiniz için verilerinizi daha değerli hale getirir.

Toplama

Bu makale için hepsi bu. Umarım, şimdi okuduğunuza göre, veri sınıflandırmasının ve analitiğinin işinizin her yönünü nasıl etkilediğini anlamışsınızdır. Unutmayın, ham ve yapılandırılmamış veriler, bir anlamı olana ve iş operasyonlarınıza değer katana kadar hiçbir işe yaramaz.

Bu nedenle, şirketiniz için henüz iş analitiğini benimsemediyseniz, şimdi bunu yapmanın tam zamanı.