Süreç İyileştirme için 7 Temel Kalite Aracı

Japonya, kaliteli ürünleri ve hizmetleri ile dünya çapında tanınmaktadır. Bunun birçok nedeninden biri mükemmel kalite yönetimidir. Nasıl bu hale geldi? Japonya bunun için Dr. Kaoru Ishikawa'ya teşekkür ediyor.

Savaş sonrası Japonya büyük bir kalite devrimi yaşadı. Şirketler, çalışanlarını istatistiksel kalite kontrol konusunda eğitmeye odaklandı. Ancak çok geçmeden konunun karmaşıklığının işçilerin çoğunu korkutabileceğini anladılar; bu yüzden daha temel araçlar istediler.

Japon Bilim Adamları ve Mühendisler Birliği'nin (JUSE) bir üyesi olan Dr. Kaoru Ishikawa, kalite kontrolünü herkesin, hatta çok az istatistik bilgisi olanların bile anlamasını kolaylaştırmak için eline aldı. 7 temel kalite aracını tanıttı. Yakında çoğu şirket tarafından benimsendiler ve Japonya'nın 2. Dünya Savaşı'ndan sonra şaşırtıcı endüstriyel canlanmasının temeli oldular.

Bu gönderi 7 temel kalite aracını, bunların nasıl kullanılacağını açıklayacak ve hemen kullanabileceğiniz şablonlara erişmenizi sağlayacaktır.

Kaliteli Araçlar: Nedir?

Bazen 7 QC aracı olarak da adlandırılan 7 temel kalite aracı, kaliteyle ilgili sorunları gidermek için kullanılan sabit bir grafik araçları kümesini temsil eder.

Bunlara temel kalite araçları denir çünkü herhangi bir resmi istatistik eğitimi olmadan bile herkes tarafından kolayca öğrenilebilirler. Dr. Kaoru Ishikawa, organizasyonlarda problem çözme ve süreç iyileştirme için 7 kalite aracının kullanılmasının geliştirilmesinde ve savunulmasında öncü rol oynadı.

7 temel kalite aracı şunları içerir;

• akış şeması
• Kontrol sayfası
• histogram
• Pareto grafiği
• Kontrol grafiği
• Dağılım diyagramı
• Neden ve etki diyagramı

Kalite araçları, veri toplamak, verileri analiz etmek, temel nedenleri belirlemek ve problem çözme ve süreç iyileştirmede sonuçları ölçmek için kullanılır. Bu araçların kullanımı, dahil olan kişilerin kolayca yeni fikirler üretmesine, sorunları çözmesine ve uygun planlama yapmasına yardımcı olur.

7 kalite aracı ilk olarak, 1960'larda Japonya'nın kalite hareketini başlatmada oynadığı rolle “Kalite Çemberleri”nin babası olarak bilinen Tokyo Üniversitesi'nde mühendislik profesörü olan Kaoru Ishikawa tarafından vurgulandı.

Şablonlarla Açıklanan 7 Temel Kalite Aracı

7 kaliteli araç her sektöre uygulanabilir. Ekiplerin ve bireylerin topladıkları verileri analiz etmelerine ve yorumlamalarına ve bundan maksimum bilgi elde etmelerine yardımcı olurlar.

akış şeması

Akış çizelgeleri, 7 kaliteli araçtan belki de en popüler olanıdır. Bu araç, bir süreçteki, olaydaki, iş akışındaki, sistemdeki vb. adımların sırasını görselleştirmek için kullanılır. Bir akış şeması, süreci bir bütün olarak göstermenin yanı sıra, adımlar ve süreç sınırları (başlangıç ​​ve bitiş) arasındaki ilişkiyi de vurgular.

Akış çizelgeleri standart bir sembol seti kullanır ve herkesin kolayca anlayıp kullanabilmesi için bu sembollerin kullanımını standart hale getirmek önemlidir. İşte tüm önemli akış şeması sembollerinin bir özeti.

Kullanım Alanları:

• Bir süreç hakkında ortak bir anlayış oluşturmak
• Süreçleri analiz etmek ve sorun, verimsizlik, engelleyici vb. alanları keşfetmek.
• Herkesin aynı adımları izlemesini sağlayarak süreçleri standart hale getirmek

Akış şeması nasıl kullanılır?

1. Analiz sürecini yürütmekle ilgili bir çalışan ekibi toplayın
2. Başından sonuna kadar sürece dahil olan adımları listeleyin
3. Creately gibi bir çevrimiçi araç kullanıyorsanız, önce işlem adımlarını yazabilir ve daha sonra akışı belirlerken bunları tuval üzerinde yeniden düzenleyebilirsiniz.
4. Adımların sırasını belirleyin; Akış çizelgenizle akışı temsil ederken, soldan yazmaya veya yukarıdan aşağıya doğru gösterin
5. Akışı belirtmek için şekilleri oklarla birleştirin.

Akış çizelgeleri hakkında daha fazla bilgi edinmek için Nihai Akış Çizelgesi Eğitimimize bakın.

histogram

Histogram, sayısal verilerin dağılımını görselleştiren bir tür çubuk grafiktir. Sayıları aralıklar halinde gruplandırır ve çubuğun yüksekliği, her aralığa kaç tane düştüğünü gösterir.

Önleyici ve düzeltici eylemleri anlamanıza yardımcı olan güçlü bir kalite planlama ve kontrol aracıdır.

kullanır

• Büyük miktarda veriyi kolayca yorumlamak ve kalıpları belirlemek için
• Proses performansı tahminleri yapmak
• Bir kalite sorununun farklı nedenlerini belirlemek için

histogram nasıl yapılır

1. Analiz için veri toplayın. Bir çetele tablosu kullanarak belirli aralıkların oluşumlarını kaydedin
2. Eldeki verileri analiz edin ve verileri aralıklara veya kutulara bölün
3. Her bir kutuya kaç değer düştüğünü sayın
4. Grafikte, çubuğun alanı (yüksekliği) ile her bir kutu için oluşum sıklığını belirtin.

Kalite iyileştirme için bir histogramı daha ayrıntılı olarak kullanma hakkında daha fazla bilgi edinmek için burada yararlı bir makale var.

Neden ve etki diyagramı

Bu araç Kaoru Ishikawa tarafından geliştirilmiştir ve aynı zamanda kılçık diyagramı (bir balığın iskeleti şeklinde olduğu için) ve Ishikawa diyagramı olarak da bilinir.

Bir soruna (etkiye) yol açan çeşitli faktörleri (nedenleri) belirlemek için kullanılırlar. Sonuç olarak, doğru çözümü etkili bir şekilde bulmanızı sağlayarak sorunun temel nedenini keşfetmenize yardımcı olur.

kullanır

• Problem çözme; bir sorunun kök nedenlerini bulmak
• Bir soruna yol açan farklı nedenler arasındaki ilişkileri ortaya çıkarmak
• Konuyla ilgili farklı bakış açıları toplamak için grup beyin fırtınası oturumları sırasında

Sebep ve sonuç diyagramı nasıl kullanılır?

1. Analiz edilmesi gereken problem alanını belirleyin ve diyagramın başına yazın
2. Sorunun ana nedenlerini belirleyin. Bunlar kılçık diyagramının ana dallarının etiketleridir. Bu ana kategoriler yöntemleri, malzemeleri, makineleri, insanları, politikaları, prosedürleri vb. içerebilir.
3. Ana nedenlerin makul alt nedenlerini belirleyin ve bunları ana dallara alt dallar olarak ekleyin.
4. Oluşturduğunuz şemaya bakarak, büyük ve küçük nedenler hakkında daha derin bir araştırma yapın.
5. Kök nedeni belirledikten sonra, sorunun üstesinden gelmek için stratejinizi özetleyen bir eylem planı oluşturun.

Dağılım diyagramı

Dağılım diyagramı (dağılım çizelgeleri, dağılım grafikleri, dağılım çizelgeleri, dağılım grafikleri), iki değişkenin nasıl ilişkili olduğunu belirlemenize yardımcı olan bir çizelgedir.

Dağılım diyagramı, grafiğin iki ekseni boyunca çizilen iki değişkenin değerlerini gösterir. Ortaya çıkan noktaların modeli korelasyonu ortaya çıkaracaktır.

kullanır

• Nedenler ve sonuçlar arasındaki ilişkiyi doğrulamak için
• Düşük performansın nedenlerini anlamak için
• Bağımsız değişkenin bağımlı değişken üzerindeki etkisini anlamak

Dağılım diyagramı nasıl yapılır

1. Doğrulama için gereken verileri toplamakla başlayın. İki değişken arasındaki neden-sonuç ilişkisini anlayın.
2. Bağımlı ve bağımsız değişkenleri tanımlayın. Dikey eksen boyunca çizilen bağımlı değişken, ölçü parametresi olarak adlandırılır. Yatay eksen boyunca çizilen bağımsız değişkene kontrol parametresi denir.
3. Toplanan verilere göre grafiği çizin. Yatay eksen ve dikey eksen adını ekleyin ve trend çizgisini çizin.
4. Trend çizgisine dayanarak, Güçlü, Orta ve İlişki Yok olarak kategorize edilebilecek korelasyonu anlamak için diyagramı analiz edin.

Sayfaları Kontrol Et

Kontrol sayfaları, kalite sorunları hakkında nicel ve nitel verileri toplamak, kaydetmek ve sunmak için sistematik bir yol sağlar. Nicel verileri toplamak için kullanılan bir kontrol sayfası, çetele tablosu olarak bilinir.

En popüler QC araçlarından biridir ve veri toplamayı çok daha basit hale getirir.

kullanır

• Bir sürecin olasılık dağılımının şeklini kontrol etmek için
• Kusurları türe, konuma veya nedene göre ölçmek
• Çok adımlı bir prosedürde adımların tamamlanmasını takip etmek (kontrol listesi olarak)

Bir kontrol sayfası nasıl yapılır

1. Gerekli bilgileri tanımlayın.

• Verileri neden toplamanız gerekiyor?
• Ne tür bilgiler toplamanız gerekir?
• Verileri nereden toplamalısınız?
• Verileri kim toplamalı?
• Verileri ne zaman toplamalısınız?
• Verileri nasıl ölçmelisiniz?
• Ne kadar veri önemlidir?

2. Sayfanızı başlık, kaynak bilgileri ve içerik bilgilerine göre oluşturun (aşağıdaki örneğe bakın)

3. Sayfaları test edin. İçindeki tüm satırların ve sütunların gerekli ve alakalı olduğundan ve sayfaya başvurmanın ve kullanmanın kolay olduğundan emin olun. Diğer koleksiyoncularla test edin ve geri bildirime göre ayarlamalar yapın.

Kontrol grafiği

Kontrol çizelgesi, belirli bir süre boyunca yaygın veya özel bir nedenden kaynaklanan süreç varyasyonunu gözlemlemek ve incelemek için kullanılan bir tür çalışma çizelgesidir.

Grafik, varyasyonları ölçmeye ve değişikliğin kabul edilebilir bir limit dahilinde olup olmadığını göstermek için görselleştirmeye yardımcı olur. Kusurlar, birim başına maliyet, üretim süresi, eldeki envanter vb. gibi ölçümlerin izlenmesine yardımcı olur.

Kontrol çizelgeleri genellikle imalatta, Altı Sigma gibi süreç iyileştirme metodolojilerinde ve hisse senedi alım satım algoritmalarında kullanılır.

kullanır

• Bir sürecin kararlı olup olmadığını belirlemek için
• Süreçleri izlemek ve düşük performansın nasıl iyileştirileceğini öğrenmek
• Bir süreçteki anormal değişiklikleri tanımak

Kontrol grafiği nasıl oluşturulur

1. Verileri toplayın ve bunları temel alarak alt gruplara ayırın.

1. adımdan itibaren bir kontrol grafiğinin nasıl oluşturulacağı aşağıda açıklanmıştır.

Pareto Grafiği

Pareto grafiği, bir çubuk grafiğin ve bir çizgi grafiğin birleşimidir. Öncelikleri belirlemek için gereken gerçekleri belirlemeye yardımcı olur.

Pareto şeması, bilgileri çeşitli sorunların veya sorunların nedenlerinin göreli önemini anlamayı kolaylaştıracak şekilde düzenler ve sunar. Dikey çubuk grafik şeklinde gelir ve kusurları sırayla (en yüksekten en düşüğe) gösterirken çizgi grafiği kusurun kümülatif yüzdesini gösterir.

kullanır

• Bir sorunun nedenlerinin göreli önemini belirlemek için
• Ekiplerin, çözüldüğünde en yüksek etkiye sahip olacak nedenleri belirlemesine yardımcı olmak
• Bir kusurun üretim üzerindeki etkisini kolayca hesaplamak için

Pareto grafiği nasıl oluşturulur

1. Araştırma için sorunu seçin. Ayrıca, bilgi toplamak için bir yöntem ve zaman seçin. Gerekirse, bilgileri kaydetmek için bir kontrol sayfası oluşturun.
2. Verileri topladıktan sonra, bunları gözden geçirin ve kümülatif yüzdeyi hesaplamak için bunları sıralayın.
3. Grafiği, çubukları, kümülatif yüzde çizgisini çizin ve etiketler ekleyin (aşağıdaki örneğe bakın).
4. 80/20 kuralını kullanarak önemsiz çok sayıdaki hayati birkaç sorunu belirlemek için tabloyu analiz edin. Kök nedenlerini bularak tanımlanan kusurları ortadan kaldırmak için daha fazla eylem planlayın.

7 Temel Kalite Aracından En Sevdiğiniz Hangisi?

Süreçleri etkili bir şekilde araştırmak ve iyileştirme alanlarını belirlemek için bu 7 temel kalite aracını tek tek veya birlikte kullanabilirsiniz. Ishikawa'ya göre, organizasyon genelinde mükemmel performansın elde edilmesini sağlamak için tüm çalışanların bu araçları nasıl kullanacaklarını öğrenmeleri önemlidir.

Rehberimize eklemek istediğiniz bir şey var mı? Aşağıdaki yorumlar bölümünde bize bildirin.